Ninjō AI permet à une agence marketing d'exploiter un agent de vente IA par client sur Instagram, WhatsApp et six autres canaux, avec des règles d'autonomie par compte et un serveur MCP qui pilote l'ensemble depuis Claude ou ChatGPT.
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Ninjō AI est une plateforme d'agents IA qui prend en charge les conversations commerciales en messagerie privée pour les agences marketing, sur tout un portefeuille de comptes clients. Le produit traite chaque message privé du portefeuille — qualification des prospects, présentation des offres et conclusion des ventes avec la voix propre à chaque client — et présente cette activité comme une source de revenus récurrents que l'agence revend. L'entité qui exploite le service est Katalyst Arc, LLC, nommée dans la politique de confidentialité.
L'unité de travail n'est pas la boîte de réception mais l'agent. Une agence crée un agent par client, entraîné sur la voix, les offres et l'audience de ce client, puis supervise l'ensemble depuis un tableau de bord unique. Le site précise que ce tableau de bord est conçu pour couvrir aussi bien cinq clients que cinq cents, ce qui situe le produit du côté de l'infrastructure de portefeuille plutôt que du chatbot mono-marque.
Deux surfaces de pilotage coexistent. La première est le tableau de bord web. La seconde est un serveur Model Context Protocol qui permet à un opérateur de créer des agents, d'ajuster les prompts, de consulter les pipelines et d'extraire des rapports en conversant avec Claude, ChatGPT, Claude Code ou Codex, sans jamais ouvrir le tableau de bord. C'est cette seconde surface qui constitue l'argument le plus distinctif du produit.
Chaque agent est entraîné sur la voix, les offres et l'audience d'un client précis, de sorte que les réponses suivent le style de ce client plutôt qu'un gabarit partagé. L'agent prend en charge la boucle commerciale complète : qualifier les prospects, traiter les objections et fixer les rendez-vous. Ninjō indique aussi analyser chaque conversation pour repérer des schémas récurrents, améliorer le traitement des objections et augmenter le taux de conversion dans la durée, ce qui positionne l'agent comme un dispositif ajusté en continu plutôt que figé.
Les agents fonctionnent sur Instagram, WhatsApp, SMS, Telegram, Facebook, TikTok, Skool et Slack, avec une boîte de réception unifiée par client et un tableau de bord d'agence qui les couvre tous. Les deux pages officielles ne concordent cependant pas : la page fonctionnalités cite les huit canaux, tandis que la fiche de l'offre en libre-service n'en liste que six, sans Telegram ni SMS. Mieux vaut donc vérifier la couverture par formule avant de s'engager.
L'autonomie se configure par client, et non de façon globale. Les trois réglages documentés sont : entièrement autonome, partiellement supervisé et humain d'abord, chaque compte client disposant de ses propres règles. Les déclencheurs d'escalade sont eux aussi définis par compte — prospects à fort panier, conversations enlisées, ou tout déclencheur défini par l'opérateur. Lorsqu'un déclencheur se lève, l'opérateur reçoit une alerte en temps réel sur WhatsApp ou Slack contenant le nom du prospect, le contexte et une action en un clic, et peut reprendre la conversation.
Le tableau de bord restitue la performance des agents, les enseignements de contenu et les tendances d'audience du portefeuille, et expose les conversations en temps réel avec des filtres de qualification. La lecture du tunnel montre où les prospects décrochent, quels agents sont actifs à chaque étape et quelles objections bloquent chaque pipeline. Les alertes ajoutent des synthèses de croissance quotidiennes, des alertes sur les prospects chauds, les schémas d'objection et l'état de santé du tunnel par client géré. Les indicateurs de revue cités sont les taux de conversion, les temps de réponse et les offres les plus performantes.
Les campagnes sortantes s'appuient sur des modèles approuvés en SMS et sur WhatsApp, associés à des séquences de maturation qui réactivent les prospects refroidis, l'agent prenant en charge chaque réponse au lieu de renvoyer le fil vers un formulaire. Via la surface protocole, ces mêmes modèles s'envoient par lots. L'exigence de modèles approuvés n'est pas une invention de Ninjō : les plateformes de messagerie encadrent les messages initiés par une entreprise hors fenêtre de conversation active, si bien que l'approbation de modèles est la voie normale vers un prospect devenu silencieux.
Le serveur fonctionne nativement avec Claude, ChatGPT, Codex et Claude Code, ainsi qu'avec tout autre client compatible. Cinq familles d'actions sont documentées : gérer les conversations, extraire les rapports de pipeline et d'audience, traiter les reprises, envoyer des modèles sortants par lots, et générer des tableaux de bord par client partageables avec l'équipe du client concerné.
La fiche de lancement tierce ajoute des capacités que les pages marketing ne mettent pas en avant : versionnage des modifications avec retour arrière immédiat, tests par conversations synthétiques, relances, déclencheurs par mots-clés et gestion de la relation client intégrée. Le versionnage et les tests synthétiques comptent davantage pour une agence que pour une marque isolée, car une modification de prompt qui dégrade les réponses part d'un coup dans le chiffre d'affaires de plusieurs clients.
Cinq missions sont nommées à travers les pages produit : conclure des ventes, assurer le support client, produire des rapports automatiques, mener des campagnes sortantes en SMS et sur WhatsApp, et entretenir les prospects. Ces briques fonctionnent séparément ou ensemble : un client peut n'exploiter que la qualification entrante tandis qu'un autre y ajoute la réactivation.
La mission la plus facilement sous-estimée est le reporting. Puisqu'un tableau de bord par client peut être généré puis partagé avec l'équipe de ce client, la sortie du reporting devient le livrable que l'agence présente en revue mensuelle. L'agence ne se contente donc pas d'automatiser les messages : elle produit aussi la preuve que cette automatisation a fonctionné.
Le parcours documenté compte quatre étapes. D'abord, ajouter le serveur de Ninjō à Claude ou ChatGPT, opération décrite comme un clic unique, sans code ni fichier de configuration. Ensuite, décrire le besoin en langage naturel : lancer une campagne, consulter le tunnel, répondre à un prospect. Puis Ninjō exécute : l'IA appelle les outils correspondants, réalise l'action et confirme le résultat en temps réel. Enfin, on itère dans la même conversation.
La boucle qui en résulte se résume à créer, tester, analyser, améliorer. L'exemple illustré sur le site déroule toute la séquence en un seul échange : un opérateur demande un agent qui qualifie les prospects et envoie un lien de paiement, l'assistant le crée, le raccorde aux messages privés Instagram, vérifie qu'il répond, puis met en place une notification Slack à chaque achat.
L'offre en libre-service annonce une configuration en cinq minutes et décrit un client qui construit et exploite lui-même ses agents, depuis Claude ou depuis le tableau de bord. La séquence consiste à connecter le compte de messagerie du client, décrire son offre, puis ajuster le ton et les réponses avant la mise en service.
La voie marque blanche n'a rien de libre-service : ce palier comprend la mise en place d'un partenariat, un accompagnement guidé et un responsable de la réussite client dédié, ce qui suppose une implémentation planifiée plutôt qu'un lancement le jour même.
Le positionnement revendiqué est étroit et cohérent : le produit est conçu pour les agences marketing qui font croître les ventes et les opérations de leurs clients avec l'IA. Chaque surface majeure — agents, règles d'autonomie et tableaux de bord par client, plus un tableau de bord d'agence au-dessus — présuppose un portefeuille plutôt qu'une marque unique.
L'adéquation est plus faible pour une équipe interne mono-marque, qui paierait une mécanique de portefeuille inutilisée ; pour les équipes dont le pipeline vit dans l'e-mail ou la prospection téléphonique plutôt que dans les messageries sociales ; et pour les acheteurs qui exigent un contrat publié avant l'achat, puisque aucun document de conditions générales accessible n'a été trouvé cette fois.
Ninjō est une plateforme web hébergée. Les surfaces de pilotage documentées sont le tableau de bord web et le serveur protocole, et le site public ne met en avant aucune application mobile native destinée aux opérateurs — le mobile apparaît comme destination des alertes, livrées dans WhatsApp et Slack. Les points du palier marque blanche mentionnent toutefois des reprises et des alertes arrivant sur WhatsApp, Slack et une application Ninjō.
La portée côté client se définit par les canaux de messagerie plutôt que par les systèmes d'exploitation : Instagram, WhatsApp, SMS, Telegram, Facebook, TikTok, Skool et Slack. La présence de Skool signale la cible visée : une plateforme communautaire des activités de formation et de coaching, non un canal grand public.
Les intégrations nommées sont ManyChat, n8n, Tienda Nube, GoHighLevel, Calendly, Slack et Hotmart. Calendly couvre la prise de rendez-vous, Tienda Nube et Hotmart le commerce et la vente de formations en Amérique latine, et n8n l'automatisation sur mesure — l'ensemble décrivant le modèle économique dont le produit est issu. Aucun connecteur de gestion de la relation client n'est cité au-delà du module intégré signalé sur la fiche de lancement : si votre agence consolide ses données ailleurs, considérez ce point comme non vérifié.
| Formule | Prix affiché | Coût à l'usage | Essai et volume offert | Modèle d'accompagnement |
|---|---|---|---|---|
| Libre-service | 150 $ / mois | 0,035 $ par message envoyé | Essai gratuit de 14 jours ; 500 messages offerts, sans carte bancaire | Autonome, depuis Claude ou le tableau de bord |
| Agences en marque blanche | Sur devis | Non publié | Non publié | Mise en place du partenariat, accompagnement guidé, responsable dédié |
L'offre en libre-service inclut des agents illimités pilotés depuis une conversation, des relances, des déclencheurs et des alertes automatiques, la création, l'analyse, l'amélioration et l'automatisation étant présentées comme comprises. Ce qui n'est pas compris, c'est le volume : le coût par message s'ajoute à l'abonnement, si bien que la dépense suit le nombre de conversations et non le nombre de clients. La formule qui autorise des agents illimités facture malgré tout chaque message envoyé.
Le volume de messages offerts est le seul chiffre sur lequel les sources divergent. La page tarifs annonce 500 messages offerts sans carte bancaire, tandis que la fiche de lancement tierce affiche 1 000 messages offerts avec un code de lancement — l'offre permanente d'un côté, une opération promotionnelle de l'autre.
Le palier marque blanche ne publie aucun prix. Il ajoute la mise en place d'un partenariat et un accompagnement guidé, la gestion de tous les clients depuis un compte unique, un responsable de la réussite client dédié, des règles et des niveaux d'autonomie par client, des reprises et alertes sur WhatsApp, Slack et l'application Ninjō, ainsi que des intégrations et des flux sur mesure. L'entrée se fait par une prise de rendez-vous : les conditions commerciales se négocient au lieu d'être affichées.
Pour situer le point d'ancrage de cette négociation, des annuaires indépendants placent les paliers marque blanche publiés dans une fourchette comparable : un comparatif destiné aux agences répertorie des offres concurrentes à 297 $ et 497 $ par mois, et un comparatif de plateformes de messagerie relève des tarifs d'entrée d'environ 15 $ à 399 $ par mois sur dix outils de génération de prospects. Aucune de ces listes n'inclut Ninjō : ce sont des repères de catégorie, non des comparaisons équivalentes.
La limite la mieux documentée concerne les intégrations. La politique de confidentialité précise qu'elle ne s'applique pas aux sites web, applications et intégrations tiers accessibles par le service, et que ces tiers répondent de leurs propres pratiques. Comme le produit fonctionne intégralement sur les plateformes de messagerie d'autres entreprises, les garanties que l'on lit couvrent le traitement effectué par Ninjō et s'arrêtent à la frontière du canal.
La sécurité est énoncée comme une limite explicite plutôt que comme une promesse : la politique indique qu'aucun système n'est totalement sûr et s'engage à notifier les personnes concernées, conformément à la loi, si une violation les affecte significativement. C'est un engagement de notification, pas une assurance.
Les demandes des personnes concernées ne remontent pas à Ninjō par défaut. Lorsque des données personnelles sont traitées en tant que données client, la politique renvoie la demande vers le client qui contrôle ces données, Katalyst agissant alors comme sous-traitant. Pour une agence, c'est la phrase la plus lourde de conséquences : les demandes des utilisateurs finaux issues des audiences de vos clients atterrissent chez vous, et non chez le fournisseur. Pour les demandes que Katalyst traite lui-même, le délai publié est généralement de trente à quarante-cinq jours.
Trois autres frontières méritent d'être anticipées. Les données personnelles peuvent être stockées et traitées dans tout pays où Katalyst ou ses prestataires opèrent, y compris aux États-Unis, les clauses contractuelles types figurant parmi les garanties citées. Le service est déclaré destiné à un usage professionnel et n'est pas adressé aux mineurs de dix-huit ans. Enfin, le refus du partage publicitaire aux États-Unis n'est pas un réglage en libre-service : la politique demande de consigner ce choix dans l'énoncé des travaux, ce qui relève du contrat et non du paramétrage.
Deux lacunes probatoires doivent également peser dans la décision d'achat. Aucun document accessible de conditions générales, de remboursement ou de résiliation n'a été trouvé lors de cette investigation ; le pied de page ne renvoie qu'aux tarifs et à la politique de confidentialité. Le produit est par ailleurs jeune — la fiche de lancement est datée d'août 2026 — de sorte que les chiffres avancés par l'éditeur n'ont pas de contrepartie indépendante et divergent selon les sources : la page d'accueil évoque plus de 120 agents en service quand la fiche de lancement en revendique plus de 150 en production. Une analyse automatisée de réputation du domaine rend un verdict global positif tout en signalant un propriétaire masqué et un faible rang de trafic, mais ce type d'analyse mesure des signaux d'enregistrement, pas le comportement du produit.
Le produit mène des conversations commerciales en messagerie privée pour les clients d'une agence. Un agent est construit par client, entraîné sur sa voix, ses offres et son audience ; il qualifie les prospects, traite les objections et fixe les rendez-vous pendant que l'agence supervise tout le portefeuille depuis un tableau de bord unique.
La page de capacités cite Instagram, WhatsApp, SMS, Telegram, Facebook, TikTok, Skool et Slack, avec une boîte de réception unifiée par client. La fiche de l'offre en libre-service affiche une liste plus courte qui omet Telegram et SMS : vérifiez donc la disponibilité pour la formule que vous comptez souscrire.
L'offre en libre-service revient à 150 $ par mois auxquels s'ajoutent 0,035 $ par message envoyé, après un essai gratuit de quatorze jours incluant 500 messages offerts sans carte bancaire. Le palier marque blanche est établi sur devis et nécessite une prise de rendez-vous.
Non. Le serveur protocole fonctionne avec Claude, ChatGPT, Codex et Claude Code, et permet à un opérateur de créer des agents, consulter les pipelines, répondre aux prospects, traiter les reprises et extraire des rapports depuis le client conversationnel. Le tableau de bord reste disponible comme surface alternative.
Oui, et les règles de reprise se définissent par client. L'autonomie peut être entièrement autonome, partiellement supervisée ou humaine d'abord, les déclencheurs d'escalade se définissent par compte, et les alertes arrivent sur WhatsApp ou Slack avec le contexte du prospect et une action en un clic.
La politique de confidentialité indique que les données client identifiables ne sont jamais utilisées pour l'entraînement de modèles, le profilage ou l'analyse commerciale, et que seules des données agrégées, dépersonnalisées ou comportementales peuvent servir à améliorer la précision, la sûreté et les performances des modèles. Les données des espaces de travail professionnels ne servent pas davantage à développer ou entraîner des modèles généralistes ou fondationnels.
Katalyst Arc, LLC agit comme sous-traitant des données client selon les instructions documentées du client, et comme responsable de traitement uniquement pour la facturation, l'administration des comptes, les journaux de sécurité et les analyses agrégées. Les demandes portant sur les données client sont dirigées vers le client qui les contrôle, ce qui, dans un montage d'agence, signifie que la demande vous parvient plutôt qu'au fournisseur.
