
截至 2026 年 7 月的全部 Gemini 重要更新:3.5/3.6 Flash 世代、Gemini Omni 多模态创作、Nano Banana 2,以及代理时代的战略。
Google 在 7 月 21 日一口气发布了三个新 Gemini 模型:3.6 Flash(新的主力——编程、知识工作和多模态表现都更好,同时把 token 用量削减最多 17%)、3.5 Flash-Lite(同类最便宜)和 3.5 Flash Cyber(为发现和修复安全漏洞做过微调)。显眼的缺席者:没有 3.5 Pro。今年的主题是 Google 的**「代理时代」**叙事——Gemini 3.5 加 Gemini Omni 领衔了 5 月的 I/O,Omni 被定位为「从任意输入创造任意东西,从视频开始」。
| 日期 | 发布 | 是什么 |
|---|---|---|
| 2026 年 3 月 | Gemini 3.1 Flash-Lite · 3.1 Flash Live | 为速度/成本优化的一对 |
| 2026 年 5 月(I/O) | Gemini 3.5 · Gemini Omni | 旗舰推理 + 任意输入到任意输出的创作 |
| 2026 年 6 月 | Nano Banana 2 Lite · Omni Flash(API 预览) | 最快最便宜的图像模型;面向开发者的多模态视频工作流 |
| 2026 年 7 月 21 日 | 3.6 Flash · 3.5 Flash-Lite · 3.5 Flash Cyber | 新主力(token −17%)· 成本地板 · 安全专家 |
Flash 才是主打——Google 持续把接近前沿的能力压进它的廉价档,而不是留给 Pro 型号(3.5 Pro 根本没出)。
Flash Cyber 是 Google 第一个为单一专业领域微调的主线模型。 如果安全团队接受它,「选哪个 Gemini」就从一个只关乎预算的问题,变成一个关乎你的工作负载形态的问题。
| 项目 | 价格 |
|---|---|
| 输入 | $1.50 / M tokens |
| 输出 | $7.50 / M tokens(从 3.5 Flash 的 $9 下调) |
| 缓存输入 | $0.15 / M tokens |
| 上下文窗口 | 输入 1,048,576 / 输出 65,536 |
Google 在交付能力升级的同时下调了输出价格——这是能给出的最清晰声明:Flash 档就是预期承载用量的地方。
诚实的复杂之处在这里。在 Artificial Analysis 智能指数上,3.6 Flash 和 3.5 Flash 都是 50 分——没有可测量的提升。而在 Google 自家的基准上,3.6 拿到了可观的涨幅:
| 基准 | 3.5 Flash | 3.6 Flash |
|---|---|---|
| DeepSWE | 37% | 49% |
| OSWorld-Verified | 78.4% | 83.0% |
| MLE-Bench | 49.7% | 63.9% |
| GDPval-AA v2 | 1349 Elo | 1421 Elo |
第三方综合指数和厂商自选基准测的是不同的东西。约 17% 的 token 效率提升是可以独立观察到的;能力跃升则发生在 Google 挑选的套件上。把两者都当作局部,谁也不是全貌。
3.6 Flash 撞进了一个三周的挤压期:Claude Sonnet 5(6 月 30 日)、GPT-5.6 GA(7 月 9 日)、Kimi K3(7 月 17 日)。按公开 API 价格,GPT-5.6 Luna 更便宜——尤其是在 OpenAI 7 月 30 日降价之后——而 Claude Sonnet 5 在标准定价下每输出 token 大约贵一倍。
在 I/O 上作为「世界理解、多模态与编辑」的一次跃迁被介绍,Omni 能从任意输入跨模态生成与编辑,视频优先。Omni Flash 在 6 月进入 API 公开预览,面向构建动态视频工作流的企业——这让 Google 直接进入了后 Sora 时代的视频市场竞争,而它如今已凭 Veo 3.1 部分领跑该市场。
Nano Banana 2 Lite(6 月)成了最快、最具成本效益的 Gemini 图像模型——是主线 Nano Banana 2 之下的经济档,也是 Gemini 那个异常慷慨的免费层的关键配料。该免费层把图像生成、语音、Deep Research、NotebookLM 和每月一定额度的 Veo 打包在一起。
3.6 Flash 的约 17% token 削减是被低估的那个数字:同样的负载就是更便宜地跑完,与任何基准变动无关。对生产流量来说,这经常比指数排位上的几分更重要。
Flash Cyber 开了个模板。如果它站住脚,领域微调的 Flash 模型就会从一次实验变成一条产品线——模型选择也多出一个维度。
API 变更日志的节奏(每月,有时每周)让「盯能力而非盯模型名」这条原则在 Gemini 上和在 GPT 上一样适用。围绕某个具体模型字符串写的文档,在这里保质期很短。
Google 的免费套餐——图像生成、语音、Deep Research、NotebookLM 和每月一定额度的 Veo——仍是这个类目里最慷慨的,也是把能力转化为份额的机制(免费栈对比)。
2.5 世代——2025 年「思考模型」的突破——现已成为遗留版本。我们最初的深度解读作为归档的 Gemini 2.5 评测保留,并附有 2026 年的回顾。
Sources: TechCrunch 报道 7 月发布 · Google AI 更新 —— 2026 年 5 月 · Google AI 更新 —— 2026 年 6 月 · Gemini API 变更日志
最后更新:2026 年 7 月 29 日
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