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SeaArt AI標誌

SeaArt AI

SeaArt AI 將社群模型庫、文生圖與圖生影片、線上 LoRA 訓練與 AI 角色對話整合於同一創作平台,面向插畫師、短影音團隊與沒有本機顯示卡的愛好者,主打風格可控與開箱即用。

圖像生成視頻生成AI創意#AI藝術#圖片轉影片#AI 角色聊天
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發布日期
2025年11月28日
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SeaArt AI 是什麼?

SeaArt AI 是一個以瀏覽器為主的生成式創作平台,把創作者原本得自己拼湊的四件事整合在一起:規模龐大的社群模型庫、支援文生圖與圖生影片的創作工作台、免自備顯示卡的線上訓練管線,以及讓作品得以流通的社群層。營運主體為在新加坡註冊的 SUNRISEAI PTE. LTD.,使用者可透過網頁端與行動端原生應用程式存取。

它的產品形態由定位決定。如果你只想用一個封閉模型產出一張高品質圖,選擇單一引擎的託管服務反而更省事;SeaArt 面向的是相反的需求——你想翻看別人訓練出來的模型,借用某種具體畫風,改造它,再把成果發回社群。模型庫同時涵蓋 Checkpoint 與 LoRA 兩種形態,橫跨 Stable Diffusion 系列、Flux 以及若干偏動漫向的衍生模型,這意味著在這個平台上,選模型而非雕琢提示詞,才是主要的控制手段。

平台揭露的規模數據相當可觀:官方在 2026 年 1 月的公告中稱,其旗艦產品在兩年內成為全球流量領先的生成式 AI 平台之一,月活躍超過 3000 萬、註冊用戶超過 5000 萬、年化營收接近 5000 萬美元。這些數字來自公司自述而非獨立稽核,宜作方向性參考。(基於公開資料推測)

核心功能

  • 社群模型庫(支援 Checkpoint 與 LoRA):模型庫是整個平台的重心,模型由使用者貢獻並發布,可依風格、題材與熱度瀏覽。由於完整 Checkpoint 與輕量 LoRA 轉接模型同時可用,你可以先定下大的美學基調,再疊加一個窄口徑的修飾模型——這正是讓一整組作品維持統一觀感、而非靠運氣產出一張好圖的實用路徑。
  • 精細可控的文生圖:除了提示詞輸入框,影像工作台還提供資深擴散模型使用者期待的完整控制手段,包含文生圖、圖生圖、LoRA、ControlNet、局部重繪、背景移除、角色修復、草圖轉圖像以及 AI 濾鏡等。其中局部重繪與 ControlNet 尤其關鍵,讓你能只修一隻畫壞的手或鎖定一個姿勢,而不必整張重抽。
  • 圖生影片與文生影片:影片是一等能力而非附加模組。官方 2.0 說明把這個銜接描述為連續的:產出人物肖像後點擊影片,即可把靜態圖轉為動態片段,無須下載、無須管理檔案、不損失畫質。行動端清單則給出實際邊界:單段連續影片最長 15 秒,匯出畫質從 1080p 到 4K。
  • 角色一致性控制:官方明確把跨鏡頭維持人物可辨識列為工程重點,宣稱可減少人臉扭曲、非預期變形與角色漂移等常見問題。對需要圍繞同一角色拼接多鏡頭的人來說,這是「可用的序列」與「一堆互不相干的片段」之間的分界。
  • 線上模型訓練:你可以直接在瀏覽器中訓練自己的模型,無須自備顯示卡。官方將線上訓練定位為客製個人專屬創作風格,讓一種個人化觀感——反覆出現的角色、自有插畫風格、產品美學——從每次重新調提示詞,變成可複用的基礎設施。
  • 對話式創作助理:2.0 新增的 agent 層目標寫得直白:讓創作像對話而不是寫程式。它代替使用者完成提示詞優化與模型挑選,明顯降低了被複雜參數勸退者的入門成本。
  • AI 角色對話:平台內設獨立模式,提供支援多語互動的 AI 角色庫,使用者可以聊天、自建角色並打造個人化互動體驗。它與視覺工具共用帳號與素材脈絡,而非割裂的獨立產品。
  • 創作者數據儀表板與收益追蹤:對發布模型而不只是消費的使用者,Studio Dashboard 提供使用量分析、流量走勢、使用者評分與收益追蹤,官方稱收益與實際使用量直接掛鉤。

使用場景

  1. 鎖定畫風的插畫與概念設計:商業插畫真正的難點不是產出一張好圖,而是產出二十張看起來出自同一人之手的圖。做法是選一個貼近目標美學的社群 Checkpoint,再疊加對應角色或母題的 LoRA,然後把這套組合複用到整組作品上。個別畫面出問題時用局部重繪修復,而非整張重生成,如此已通過的部分不會被推翻。
  2. 短影音與社群內容生產:日更團隊受限的是產能而非創意。圖生影片讓已定稿的靜幀直接動起來,省去往返外部剪輯工具的環節,1080p 至 4K 的匯出區間也涵蓋多數社群與投放規格。15 秒的片段上限天然契合平台原生短影音,但也排除了長篇敘事需求。
  3. 電商與商品視覺:為每一季變體重拍產品圖成本高昂。圖生圖搭配背景移除,可把一張乾淨的商品圖重組進多個情境,同一張靜幀還能動畫化為商品頁或廣告版位的短素材。整個商品目錄的風格統一,正是「鎖定模型」工作流收益最直接之處。
  4. 工作室與獨立創作者的自訓風格:當一種觀感需要跨越數月產出、由多人共同維持時,線上訓練能把它固化為可共享的資產。工作室依參考集訓練一次,之後所有人對著同一個模型產圖,而非互傳提示詞片段再祈禱結果趨同。
  5. 角色驅動的敘事與互動內容:角色對話模式加上穩定的視覺生成,撐起一個形象與口吻都穩定的人格——適合連載故事內容、同人專案,以及需要同一角色可信地反覆登場的互動娛樂。
  6. 零硬體門檻學習擴散模型工作流:對想搞懂 ControlNet、LoRA 權重或取樣器行為卻沒有合適顯示卡的人來說,附帶每日免費額度的託管模型庫是摩擦極低的沙盒,社群中他人公開的作品本身就是一套現成範例庫。

如何使用 SeaArt AI

  1. 在網頁端或行動端註冊帳號,支援電子郵件或連結社群帳號;同一帳號的素材在網頁與行動端之間同步。
  2. 先逛模型庫,再寫提示詞。這一步與多數人的習慣相反,卻是這個平台上性價比最高的動作——挑一個範例圖已接近你目標的 Checkpoint,因為在這裡選模型比雕琢措辭更能決定結果。
  3. 進入影像工作台,載入選定模型並輸入提示詞。需要特定角色或母題時載入 LoRA,設定解析度與取樣參數;若你更習慣用自然語言描述目標,也可把這套配置交給對話式助理完成。
  4. 產出後做「外科手術式」迭代。用局部重繪修掉局部瑕疵,用 ControlNet 或參考圖約束姿勢與構圖,而不是整張重抽、把已經成立的部分一併丟掉。
  5. 若專案需要動態效果,把定稿靜幀轉入影片模式:選取圖片,切換到影片,描述期望的運動方式,在平台的時長與解析度限制內產生片段。
  6. 匯出成果。任何商用投放之前,先確認你所在方案的授權範圍,以及你所使用的那個社群模型自身的授權條件。若某種風格會被反覆使用,建議依已獲授權的參考素材訓練自有模型,而非長期倚賴一個隨時可能被更新或下架的第三方模型。

使用技巧與最佳實踐

  • 把選模型當作首要槓桿:社群擴散平台上多數關於品質的抱怨,根源都是拿提示詞去硬扛一個根本沒往那個方向訓練過的模型。開頭十分鐘該花在模型庫,而不是提示詞框。
  • 在寬基座上疊窄 LoRA:用通用 Checkpoint 負責整體算圖,再用針對性 LoRA 負責角色或物件,可重現性遠優於一條塞滿所有要求的超長提示詞。
  • 能修就別重抽:局部重繪存在的意義,就是不讓一隻畫壞的手或一處背景瑕疵毀掉整張構圖。及早掌握局部重繪,是單張圖上能省下的最大一筆時間。
  • 開始昂貴任務前先看額度:免費額度每日重置且不累積,而影片生成的消耗遠高於一般影像。先用低成本影像做探索性嘗試,把剩餘預算留給真正重要的成片。
  • 追求一致性時固定種子與參數:找到一組有效配置後,把模型、LoRA 權重、種子與取樣器設定記錄下來。這類平台上的可重現性靠的是規範的紀錄習慣,而非記憶力。
  • 授權要逐層核對:方案決定你帳號層級的權利,但單個社群模型可能附帶各自的使用條件。任何面向客戶的產出,兩層都要確認。
  • 風格一旦成為常態就自己訓一個:若同一種觀感你已重複重現好幾次,線上訓練的投入就能回本,同時免受社群模型被更新或刪除的影響。

適用人群

  • 插畫師與概念設計師:社群庫中動漫、繪畫感與寫實風格的廣度,搭配 LoRA 疊加,適合作品價值取決於特定視覺簽名而非泛泛品質的人。
  • 短影音與社群內容團隊:日更節奏的發布者能從免往返外部工具的圖生影片鏈路獲益,前提是接受成片本身就是短影音形態。
  • 電商賣家與行銷人員:商品重組、背景移除與整目錄風格統一,直接對應商品頁與廣告素材的工作負載。
  • 沒有高效能硬體的愛好者:可用的每日免費額度加託管模型庫,移除了本機擴散工作流最硬的那道顯示卡門檻。
  • 模型創作者與訓練者:樂於訓練並發布模型的人,能獲得一條附帶數據分析與使用量掛鉤收益機制的散布管道。
  • 敘事與互動內容創作者:角色對話加穩定的角色算圖,支撐連載式與人格驅動的專案。
  • 生成式 AI 新手:對話式助理降低了初始參數門檻,讓人在還沒搞懂取樣器與權重之前就能先做出像樣的東西。

相對不適合的情況包括:需要長影片的團隊、有嚴格企業級資料治理要求的組織,以及希望無須逐一核對模型就取得統一商用授權保障的使用者。

支援平台

  • 網頁端:主要入口,瀏覽器內直接執行,無須本機安裝,也不要求本機顯示卡。
  • Android:以 SeaArt AI: Photo & Video Maker 之名上架 Google Play,開發者顯示為 Seaart ai,評分約 3.3 分、評價約 1.32 萬則,下載量處於 500 萬以上區間;另有面向低階裝置的輕量客戶端 SeaArt AI Lite。
  • iOS:App Store 上存在同名應用程式條目,但研究過程中未能直接取得該頁面的評分、年齡分級與內購級距等細部欄位。(資訊待驗證)
  • 行動端內容分級:Google Play 將 Android 應用標註為 Mature 17+,標註理由包含性相關主題與部分裸露,另有使用者互動與應用內購買提示。這反映的是整個社群平台中存在成人向內容及相應的年齡門檻。
  • 帳號與支援:同一帳號下素材在網頁與行動端之間同步;開發者公開了客服信箱與用於回饋的社群伺服器。

價格與方案

SeaArt 採用免費增值模式,其計費建立在兩種不同額度之上,理解兩者差異比記住任何具體價格都重要。每日 Stamina 額度每二十四小時重置且不累積,當天沒用完即失效;另行購買的 Credits 則不會過期,在當日 Stamina 耗盡後接續消耗。免費檔提供的每日額度對輕量使用確實夠用,但產出帶浮水印,且用途限於個人非商業情境。

付費訂閱分為若干遞增級距,逐級提高每日 Stamina 配額、去除浮水印並附帶商用授權,年付相較月付有折扣。各功能的消耗並不均等——一段高解析度影片的成本是一般影像的數倍——因此選級距時真正要算的是你的影片與影像比例,而非總產出次數。研究過程中,官方定價頁面未能向自動擷取渲染出級距表格,因此此處的機制性描述參考了第三方彙整,具體數字請以官網為準;此類平台的級距與配額調整頻繁。(資訊待驗證)

替代方案

  • Midjourney:封閉的自有模型,預設美學強勢,但沒有社群模型庫。當你希望以最少設定取得優秀結果時較合適;當你需要借用特定畫風或使用自訓模型時則不然。
  • Civitai:在社群模型散布上最具可比性,同樣有共享 Checkpoint 與 LoRA 的文化。差異在側重點:它更像附帶生成能力的模型分享中心,而 SeaArt 更強調整合影片與角色模式。
  • Leonardo.Ai:同樣把託管生成與自訂模型訓練結合,定位更偏遊戲與產品素材管線,整體呈現也更偏商業化。
  • Runway:影片優先,剪輯能力與長片支援都強得多。當交付物本身就是影片、而非靜幀的延伸時,它是更合適的選擇。
  • 本機部署 Stable Diffusion(ComfyUI / Automatic1111):控制力最大,沒有按次計費,也不受平台內容政策約束,代價是你得自備高效能顯示卡並自行維護整套環境。

限制與注意事項

  • 雙幣計費在實務中不夠透明:不同模型、解析度與模式的消耗差異極大,使用者普遍反映在按下產生之前難以預判一次任務的成本。預算不可預測是關於該平台經濟模型最集中的抱怨。
  • 探索與導覽存在缺口:有使用者回報應用內搜尋缺失或難以找到,導致想定位特定模型或角色時只能倚賴推薦流——考量模型庫的體量,這是實打實的限制。官方回覆已承認此問題並表示會恢復該功能。
  • 圖生圖對上傳圖的還原度受到批評:多位評測者指出,其對上傳參考圖的貼合程度弱於對文字提示詞的貼合。若你的工作流倚賴忠實改造既有素材而非從零產生,這點需重點評估。
  • 商用權利需逐層確認:條款限制社群使用者生成內容僅限個人非商業用途,除非內容創作者另行授予權利,因此付費方案本身並不能自動為你接觸到的每一份素材掃清授權。條款同時禁止產生公眾人物的圖像。
  • 訂閱機制較為嚴格:會員服務在鎖定後不予退款,自動續訂需主動取消。帳戶一旦被終止將無法復原,終止時帳戶內已取得的點數也會隨之失效。已有使用者反映在應用內不易找到取消與退款入口。
  • 成人內容與年齡門檻:Android 商店條目因性相關主題與部分裸露被標為 Mature 17+。有品牌安全要求的組織應把所處社群環境的性質納入評估,這與你自己產生什麼內容無關。
  • 生物特徵與個人資料蒐集:隱私政策載明會蒐集臉部特徵資訊,包含使用者主動上傳的照片與影片所含資訊,並會與本國境內外經篩選的第三方共享個人資訊。條款聲明的最低年齡為 12 歲,低於行動商店的內容分級。使用者可透過登入帳戶刪除帳戶或移除部分個人資訊。
  • 公司揭露的數據缺乏獨立驗證:流量、使用者與營收數字來自以新聞稿形式發布的公司公告,而非獨立稽核或調查報導。未見頭部獨立科技媒體發表深度評測。(基於公開資料推測)

常見問題(FAQ)

Q1. SeaArt AI 可以免費使用嗎?

可以。免費檔基於每日 Stamina 額度,每二十四小時重置且不結轉。它足以支撐輕量的探索性使用,但產出帶浮水印,且用途限於個人非商業情境。

Q2. 產生的圖片可以商用嗎?

商用需要付費方案,且即便付費也並非對所有內容自動生效。社群發布的內容與模型可能附帶各自條件,條款規定使用者生成內容限於個人非商業用途,除非創作者另行授權。承接客戶專案前,方案與具體模型兩層都要核對。

Q3. Stamina 與 Credits 有什麼差異?

Stamina 是每日額度,每天回滿、當日不用即失效;Credits 需另行購買且不會過期。產生時優先消耗 Stamina,當日額度耗盡後自動接續消耗 Credits。

Q4. 可以訓練自己的模型嗎?

可以。平台提供線上訓練,定位是客製你自己的創作風格,訓練在雲端完成,無須本機硬體。對反覆出現的角色或自有風格來說,這是形成可複用觀感的實際路徑。

Q5. 產生的影片最長多久、畫質如何?

行動端清單描述單段連續片段最長 15 秒,匯出畫質區間為 1080p 至 4K。這適合短影音與商品類內容,但不適用於長篇敘事影片。

Q6. 支援哪些平台?

桌面端透過瀏覽器使用,Android 有原生應用程式上架,iOS 也存在同名應用條目;另有面向低階裝置的輕量版 Android 客戶端。

Q7. 平台上有成人內容嗎?

其 Android 應用在 Google Play 被評為 Mature 17+,標註理由為性相關主題與部分裸露,反映出更廣泛的社群平台中存在成人向內容及相應年齡門檻。需要注意的是,服務條款自述的最低年齡為 12 歲,低於行動商店的分級口徑。

Q8. SeaArt 會蒐集哪些資料?

依其隱私政策,平台會蒐集註冊資訊、帳單資訊,以及由使用者上傳的照片與影片所形成的臉部特徵資訊,並會與使用者所在國境內外經篩選的第三方共享個人資訊。使用者可在帳戶內刪除帳戶或移除部分個人資訊。

Q9. 可以取消訂閱並退款嗎?

訂閱預設自動續訂,需主動取消才能停止後續扣款。會員服務在鎖定後被明確記載為不予退款,且有使用者反映應用內的取消入口不易找到。

Q10. 與本機跑 Stable Diffusion 相比如何?

本機部署給你完全的控制權且沒有按次成本,但需自備高效能顯示卡並持續維護。SeaArt 讓渡了部分控制權,換來的是零建置成本、現成的大型模型庫、整合的影片能力與行動端存取。

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