Toolso.AI
Toolso.AI
所有工具分類熱門榜單最新工具價格部落格
Toolso.AI
Toolso.AI

💌訂閱 AI 工具週報

每週精選最新、最熱門的AI工具和行業動態,直達您的信箱 訂閱

Toolso.AI
Toolso.AI

發現最好的AI工具,提升你的工作效率

GitHubGitHubTwitterX (Twitter)YouTubeYouTubeTikTokEmail

熱門分類

  • AI寫作
  • AI影象
  • AI影片
  • AI程式設計
  • 更多分類

探索發現

  • 最新收錄
  • 熱門推薦
  • 更多工具
  • 提交工具
  • 價格

關於

  • 關於我們
  • 聯絡我們
  • 部落格
  • 更新日誌

法律

  • Cookie政策
  • 隱私政策
  • 服務條款
  • 退款政策
© 2026 Toolso.AI 保留所有權利
限時推廣限時推廣加速推廣24h 優先審核 · 無需反鏈 · 30 天推薦展示$29.90到期後 $59.9010月31日後漲價至 $59.90距結束--:--:--立即提交
  1. 首頁
  2. 所有工具
  3. AI創意
  4. Lovart
Lovart介面預覽存取網站
Lovart標誌

Lovart

Lovart 是一款 AI 設計代理,把一份需求分派到 30 多個圖像與影片模型,在無限畫布上交付成品資產,可匯出 PNG、SVG、PSD、PPTX 與 MP4。發想與品牌系統是強項;獨立試用發現精細修改仍需回到專業編輯器。

AI創意AI代理人設計工具#設計#智能體#自動設計
免費試用
收藏
訪問次數
瀏覽次數
定價
免費增值
發布日期
2026年8月25日
網域
lovart.ai
使用者評分

用過這個工具嗎?為它評分

為這個工具評分

Lovart 工具資訊

免費試用
工具資訊
收藏
訪問次數
瀏覽次數
定價
免費增值
發布日期
2026年8月25日
網域
lovart.ai
使用者評分

用過這個工具嗎?為它評分

為這個工具評分

推薦工具

相關工具推薦

免費試用

Lovart 是什麼?

Lovart 把自己定位為世界首個 AI 設計代理,宣稱能在一次對話中從 logo 做到完整行銷戰役,官網首頁自報已有 10 萬以上創作者在用。剝掉這個最高級說法,剩下的是一個具體且可驗證的主張:你用自然語言描述一個品牌或一件交付物,系統回傳的是一組成品設計資產,而不是一張圖。

官方文件把產品哲學講得很直白:多數設計產品給你工具,而 Lovart 聲稱給你成品,由它承擔端到端的創作流程——挑模型、生成資產、再用 AI 編輯資產。這個框定就是整個產品命題。Photoshop 給你一支筆刷,Midjourney 給你一張圖,Lovart 想給你的是那件交付物。

品牌背後,條款頁寫明服務由註冊在美國德拉瓦州多佛市 8 The Green, Suite B 的 Resonate International INC 提供。這一點值得單獨指出,因為官網沒有 about 頁也沒有任何公司資訊——營運主體唯一出現的地方就是法務文本。

關於產品歷史,獨立報導比行銷頁更有資訊量。Forbes 報導稱,這家位於舊金山的公司於 2025 年 7 月 23 日結束封閉 beta 正式發布,此前 beta 已吸引 70 個國家逾 80 萬使用者,創始團隊為 CEO Melvin Chen 與 CTO Haofan Wang(卡內基美隆背景的 AI 研究者)。這意味著它確實是一款很年輕的產品,讀者應據此給下文所有判斷打折:目前還沒有足夠長的公開履歷可供依靠。

核心功能

模型路由,而不是單一模型

讓 Lovart 區別於圖像生成器的架構選擇,發生在你送出提示詞之後。它不是跑一個模型,而是把每個請求分派到 30 多個頂級圖像與影片模型(官方點名 Nano Banana、Seedance 等),為每項任務自動挑選最合適的模型,並把結果落在一塊無限畫布上,其中每個元素都保持可編輯。

比這個數字更重要的是它的實際後果。一場戰役需要一張寫實產品圖、一張字體主導的海報和一支短影片,沒有任何單一模型在這三件事上都最強。路由意味著你不必選模型——同時也意味著你不容易強行指定某一個。

Skills 是被編碼的工作流

Skills 是把提示詞最佳實務、專業設計準則與多步鏈條編碼進去的一鍵工作流,涵蓋品牌、行銷、社群媒體、電商與影片五類;選定一個之後,agent 知道自己要產出什麼,會主動索取缺失資訊並自行推進各個步驟。

這是對生成式工具最常見抱怨的回應——即產出品質取決於寫提示詞的功力。Skill 把提示詞從使用者手裡拿走,換成一套有結構的問診。

編輯層

生成是容易的部分,難的是第十四稿。承擔生成之後工作的是四項具名能力:Touch Edit 做定點修改並保留有效部分、Style Consistency 跨迭代與格式保持風格一致、Text Edit 把排版分離為可編輯圖層因而改字不動版面、Visual Insights 即時檢索網路設計參考。

其中 Text Edit 值得特別關注。文字被烘進圖裡是多數圖像生成器最令人抓狂的侷限——一個錯字就要重出整幅構圖。把排版分離成圖層,是「一張海報的圖片」與「一張真正的海報」之間的差別。

可逆性

每次編輯都是可逆的:新版本作為新資產落在畫布上,原件保持不動,因此試驗的唯一代價是點數。請注意這句話裡的限定語——點數才是這裡真正的貨幣,這一點在定價一節會再展開。

最終產出的是什麼

匯出格式涵蓋 PNG、SVG、PSD、PPTX 與 MP4,用官方自己的話說是「你的團隊和平台真正接受的格式」。SVG 對需要無損縮放的 logo 有意義;PSD 有意義是因為它讓人類設計師可以接手;PPTX 是一個不常見但很務實的收錄,對任何需要在內部做簡報的人都有用。

外部描述的 agent 機制

Forbes 把這套機制描述為公司所稱的 Mind Chain of Thought 系統,它協調一組專門的 AI agent,像創意總監那樣解讀提示詞,工作介面是名為 ChatCanvas 的協作工作區,而一次產出多達 40 件成品資產的能力被反覆提及為其差異化所在。

使用情境

為新業務做品牌視覺設計

產品就是圍繞這個情境搭建的。創辦人描述業務,拿回的是 logo、色彩系統、字體規範與應用樣機組成的一整套,而不是彼此不搭的幾張圖。品牌套件——按檔位分為 5、10、30 或 100 個——的作用正是讓這套識別在後續工作中可重複使用。

批量產出行銷素材

第二強的匹配。一場戰役需要同一個概念在十幾種尺寸與版面下的版本,而這種機械性的倍增恰恰是最消耗人類設計師、也最適合交給 agent 的部分。

電商商品詳情

E-Commerce 類 Skill 瞄準的是產品圖、詳情圖與樣機。對一個有上百個 SKU 卻沒有攝影預算的賣家而言,這是整個產品裡成本替代關係最清晰的情境。

社群平台優先的內容

平台原生格式——Instagram 貼文圖、YouTube 縮圖之類——是官方列出的 Skill 類別之一,而把一個概念在各平台之間重新排版的能力,正是無限畫布這塊工作面發揮價值的地方。

提案與發想

依據下文引述的獨立試用,這可能才是這款產品真正的甜蜜點:快速鋪開一大片方向,供人類從中挑一個。

短影片廣告

Video 類 Skill 能把簡報轉成含分鏡與一致角色的成片。請把這一項視為整個產品中外部驗證最少的能力。

如何使用 Lovart

從 Skill 開始,而不是從空白提示框開始

如果你要做的是常見產出——詳情圖、縮圖、廣告——Skill 會比自由寫提示詞更快到達終點,因為它已經把設計師本來會問的問題編碼進去了。

在批量生成之前先建好品牌套件

先做這件事,之後每一次產出都會繼承你的色彩、字體與 logo。事後再做,意味著你要為已經花過點數的東西重新生成一遍。

明白約束條件是點數而不是時間

點數消耗不是固定費率:agent 生成的消耗取決於所選工具或模型與請求的細節程度,畫布生成的消耗則取決於圖片尺寸與品質、風格與細節要求以及啟用的進階參數。預設一律用最高品質生成,是耗盡月度額度最快的方式。

探索用低速模式,趕期限用快速模式

排隊生成不消耗快速點數但更慢。而探索恰恰是那個可以接受等待的階段。

提前規劃交接給專業編輯器

這是最有價值的一條實務,且它直接來自獨立試用:假定最後 10% 的精確工作會發生在 Photoshop 或 Figma 裡,並據此選擇 PSD 匯出。

不要共用帳號

帳號被明確限定為個人使用,任務最多同時運行在 2 個桌面 Web 與 1 個行動 Web 上,多人使用被導向 Team Plan。

使用技巧與最佳實務

按你的吞吐量而不是按野心買檔位。 既然各檔位底層模型完全相同,多花的錢買到的是容量與併發,而不是更好的產出。

在月底之前把點數花掉。 如限制一節所述,未使用的訂閱點數不會活過當期計費週期。

把 7 天退款視窗當作你的全部評估期。 並注意一旦真正使用過服務就可能喪失該權利——所以評估要有計畫,而不是隨手一試。

把 AI logo 生成的產物當起點,永遠不要當定稿。 一個 logo 需要經得起被繡在布上、單色印刷、以及縮到 16 像素顯示;生成的標識常常過不了這幾關。請匯出 SVG 並讓人類過一遍。

任何要交給客戶的東西都保留人工環節。 條款本身就建議這麼做,每一份獨立試用紀錄也是如此。

有意識地做版本管理。 因為編輯是以新資產落盤而非覆蓋原件,畫布很快會變得擁擠。邊做邊命名與分組。

適用族群

沒有設計師的獨立創辦人與小團隊。 最清晰的匹配,也是公司自己指向的族群。

產出大量戰役素材的行銷人員。 工作量以機械性的格式倍增為主的那類職位。

目錄龐大的電商賣家。 單 SKU 成本低到任何攝影師都無法匹敵的商品圖。

把它用在上游的設計師。 依據獨立試用,用它做發想、去別處收尾,是一種站得住腳的專業工作流。

不適合誰: 工作從第一個像素起就要求精確的人;需要在標準檔位上做多人協作的團隊,因為帳號是單人制;以及想指定具體模型而不是接受自動選擇的人。

支援平台

條款把平台界定為涵蓋 Lovart.AI 行動應用、桌面軟體官網及其未來提供的任何功能,並把 Starter、Basic、Pro 列為付費服務。實際使用中產品運行在瀏覽器裡,畫布就是工作區。

有一條值得據以規劃的硬性併發結構。除裝置限制外,併發任務按檔位分別為 2、4、8 與 10 個——如果你的工作方式是一次排入大量生成任務,這個數字很關鍵。

本次查閱的頁面上沒有公開的 API 文件,這使 Lovart 區別於那些以嵌入管線為設計目標的工具。如果程式化接入對你重要,請在訂閱前直接向官方確認。

價格與方案

撰寫本文時,四檔定價為年繳折合每月 16、27、45 與 109 美元,對應月繳 19、32、90 與 199 美元,另單列 Team Plan,且查看期間站點掛著倒數促銷。既然促銷在進行中,請把上述數字視為快照。

這張價目表裡有一處細節值得強調,因為它容易被忽略且代價不小:高檔位的年繳折扣只適用於首年,續約價被標註得高出許多。做預算請按續約價算,而不是按促銷價算。

各檔位真正買到的是吞吐能力:每月快速生成點數 2,000、3,500、11,000 與 27,000,併發任務 2、4、8 與 10 個,品牌套件 5、10、30 與 100 個,每檔每日額外獲得 100 刷新點數,且所有檔位均允許商用。

最後這點對專業使用者最重要:每一個付費檔都允許商用,所以你往上升級買的不是授權,而是容量。

替代方案

Canva 是面向非設計師產出行銷素材時最直接的對照,模板厚度、真正的協作,以及收購後已整合的 Leonardo AI。

Creative Cloud 裡的 Adobe Firefly 是精確工作最終無論如何都會落到的地方,對已在該生態裡的人來說整合優勢更強。

Figma 涵蓋的是 Lovart 根本沒有嘗試的協作與介面設計那一側。

Midjourney 出的單張圖更強,但沒有戰役結構、沒有可編輯文字圖層、也沒有品牌系統。

獨立報導給出的誠實框定是:Lovart 面對的是分發能力壓倒性的在位者——Forbes 援引 Statista 數據,Adobe 約占設計軟體市場 80%、Canva 占 12.5%,且 Canva 已收購並整合 Leonardo AI、Adobe 已把 Firefly 併入自家套件。

限制與注意事項

精細編輯是有據可查的弱點

最銳利的獨立結論來自一位試用了一個月的記者,他的判斷是:改動越精確,工具越吃力;並補充說儘管有 inpainting 工具,他把 Lovart 的設計帶進 Photoshop 收尾反而更快。這是一份第一手的專業評估而非傳聞,它應當決定你如何安排工作:用它鋪方向非常出色,用它執行確切的修改並不可靠。

點數會過期,且規則對使用者不利

訂閱點數不結轉:月繳點數在下一個計費日重置,年繳計畫按月發放點數且每月照樣重置,只有單獨購買的儲值點數能留存,自購買之日起 366 天有效。年繳並不給你一個年度池子,而是給你十二個互不相通、且不結轉的月度池子。

無限權益是一次性的

無限低速生成被當作每帳號一次性特權,按其自身固定週期計時、與計費週期脫鉤,一旦過期,後續任何升級、降級或重新訂閱都不會重新啟用它。在你以為它會隨訂閱一起續期之前請先讀這一條——它不會。

低速模式本身也有實打實的摩擦:請求會排隊直到 GPU 資源釋放,等待時間長於快速模式,且取決於你相對他人的使用強度,Basic、Pro 與 Ultimate 使用者被分配到不同佇列。

退款視窗很窄且極易喪失

退款條件被限得很緊:購買超過 7 天不予退款,而且如果你實際使用過訂閱,公司表示無法支援任何退款請求。兩條疊加意味著,實際的退款視窗可能在你試用產品的那一刻就已關閉。

責任上限極低

責任上限為你過去十二個月已支付金額或 50 美元中的較高者。對任何要把生成資產用於商業戰役的人,這個上限值得在它變得重要之前先弄清楚。

公司對第三方模型產出免責

在部分服務由第三方大語言模型驅動的情況下,公司聲明它既不建立也不控制這些產出、不對其負責,也沒有義務審查、監控或預篩。鑑於在 30 多個外部模型之間做路由正是其核心機制,這條免責涵蓋的是產品實際所做之事中相當大的一塊。

準確性被明確排除在保證之外

條款警告產出不保證準確、不應被當作事實性或權威性內容,評估其準確性、完整性、合法性與適用性的責任完全在使用者,且凡產出會影響現實決策之處均強烈建議人工複核。

另有一條使用禁令值得知曉:明確禁止將涉及可識別個人的產出用於可能帶來法律、財務、名譽或實質影響的用途,並點名信貸、教育、就業、住房、保險、醫療與法律事務。

融資與獨立驗證都很單薄

關於融資,誠實的答案是尚無任何已確認資訊——Lovart 未揭露任何創投資金,傳聞中 750 萬美元的種子輪至今未獲公司確認。除了那篇 Forbes 文章(它是撰稿人專欄而非編輯部報導)之外,我們未找到主流媒體的獨立產品評測,G2 與 Capterra 也沒有收錄。對一款如此年輕的產品這並不意外,但它確實意味著這裡的證據基礎比成熟工具要薄。

那篇報導中轉引的使用者回饋是溫和的,但屬於定位層面而非技術層面——有評價者稱相較 Midjourney 或 Leonardo 其使用體驗更順暢、感覺是為創作者而非工程師設計的,另有人把它形容為「Figma 與 Midjourney 生的孩子」。

權屬、權利與隱私

對一款產出商業創意作品的工具而言,權利是第一個問題,而這裡的答案異常清晰。在所有權上條款是有利且罕見地直接的:你保留 Input 的全部權利含著作權;在你與公司之間,Output 歸你所有;公司並把它可能持有的 Output 權利全部轉讓給你。

但下一條也要一起讀。這份所有權與一條反向的寬泛授權並存——你須授予一份非專屬、全球、免權利金、可再授權、可轉讓、不可撤銷且永久的內容授權,用途限定為營運與改進服務、保障安全、遵守法律以及執行條款。兩句話同時成立:你擁有產出,同時公司持有一份對該內容的永久授權。真正起作用的是那個用途限定,而「改進與開發服務」被解釋得多窄,影響很大。

也請注意缺失的部分。在本次查閱的隱私政策全文中,我們未找到關於使用者內容是否被用於訓練模型的明確表述——而這是若干競品會作出的承諾。正確的讀法是:公開頁面沒有就此說明,而不是存在任何保證。

在資料蒐集上,可蒐集的技術資訊範圍寬且逐項列明——IP 位址、瀏覽器類型、user agent、行動電信業者、時區、裝置識別碼(含用於廣告的識別碼)、裝置型號、作業系統、網路類型與螢幕解析度——外加由該 IP 推斷出的國家、地區或城市級位置。

對歐洲使用者有一項具體保障:對來自 EEA、英國或瑞士的使用者,凡資料傳輸至未獲適足性認定的國家,政策承諾採用歐盟標準契約條款並輔以英國附錄或其他經核准的傳輸工具。

常見問題(FAQ)

Q1. Lovart 究竟做了哪些圖像生成器不做的事?

它做的是路由與收尾,而不只是生成。Lovart 把每個請求分派到 30 多個頂級圖像與影片模型,為每項任務自動挑選最合適的模型,並把結果落在一塊每個元素都可編輯的無限畫布上——在此之上再疊加定點編輯、可編輯文字圖層與品牌一致性。

Q2. 它多少錢?

撰寫本文時四檔為年繳折合每月 16、27、45 與 109 美元,對應月繳 19、32、90 與 199 美元,另有單列的 Team Plan。查看期間有促銷在進行,且高檔位的年繳折扣只適用於首年,因此訂閱前請確認當前價與續約價。

Q3. 產出可以商用嗎?

付費檔可以,且權利立場清晰:你保留 Input 的全部權利含著作權,在你與公司之間 Output 歸你所有,公司並把它可能持有的 Output 權利全部轉讓給你。所有付費檔均標註包含商用。

Q4. 公司會取得我作品的權利嗎?

它取得的是授權而非所有權。你須授予一份非專屬、全球、免權利金、可再授權、可轉讓、不可撤銷且永久的內容授權,用途限定為營運與改進服務、保障安全、遵守法律以及執行條款。

Q5. 沒用完的點數會結轉嗎?

不會,而這是最可能讓你多花錢的定價細節。月繳點數在下一個計費日重置,年繳計畫按月發放點數且每月照樣重置,只有單獨購買的儲值點數能留存,自購買之日起 366 天有效。

Q6. 無限生成有什麼坑?

它不與你的訂閱綁定,而且不會再來一次。該權益是每帳號一次性特權,按其自身固定週期計時、與計費脫鉤,一旦過期,後續任何升級、降級或重新訂閱都不會重新啟用它。

Q7. 它好到可以取代設計師嗎?

按我們能核實到的唯一一份獨立實測,不能。一位試用一個月的記者的結論是,改動越精確工具越吃力,並補充說儘管有 inpainting 工具,把 Lovart 的設計帶進 Photoshop 收尾反而更快。請這樣理解:發想強,確切執行不可靠。

Q8. 能退款嗎?

只在一個很窄的視窗內可以。購買超過 7 天不予退款,而且如果你實際使用過訂閱,公司表示無法支援任何退款請求。

Q9. 團隊可以共用一個帳號嗎?

不可以。帳號僅限個人使用,任務最多同時運行在 2 個桌面 Web 與 1 個行動 Web 上,多人使用被導向 Team Plan。

Q10. 這家公司夠成熟嗎?

它很年輕、公開資訊也少。服務由註冊在德拉瓦州多佛市的 Resonate International INC 營運;Forbes 報導稱這家位於舊金山的公司於 2025 年 7 月 23 日結束封閉 beta 發布,此前 beta 涵蓋 70 國逾 80 萬使用者。公司未揭露任何創投資金,傳聞中 750 萬美元的種子輪亦未獲確認。

發現類似工具?
如果你知道其他優秀的AI工具,歡迎提交給我們