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i10X

i10X 把多家主流大型語言模型收進同一個登入入口,再加上 500 多個現成迷你智能體、圖像與影片生成、知識庫以及可自動執行任務的 Superagent,讓個人與小團隊不必在多份 AI 訂閱之間反覆切換與重複付費。

AI 對話效率工具AI代理人#工作流程自動化#圖像生成#一站式 AI 平台
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發布日期
2025年11月27日
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i10X 是什麼?

i10X 是一套訂閱制的 AI 工作區,把數家知名大型語言模型、五百多個預先做好的迷你智能體,以及圖像與影片生成能力,全部收在同一組帳號之下。官網頁面標題就叫 Your AI Workspace,主打訴求是用一個 AI 工作區把產出放大十倍,把自己定位成日常知識工作真正發生的場所,而不是又一個單一用途的 AI 小玩具。

它針對的痛點,凡是這兩年認真導入過 AI 的人都很熟悉:能力早就不是瓶頸,分散才是。一位內容工作者手上可能同時有一份擅長長文推理的訂閱、一份附引用來源的檢索工具、一份圖像生成服務,再加一份文件問答產品。每一份都有各自的帳單週期、各自的操作邏輯、各自存放歷史紀錄的地方。i10X 的判斷是:對多數個人與小團隊而言,維持這種分散狀態所換得的邊際價值,已經低於它的代價。

i10X 並不自行研發前沿模型,而是扮演匯集與調度層。官網點名可存取包含 ChatGPT、Claude、Perplexity、Gemini、Grok 在內的多家模型,讓你把提示詞導向最適合當下任務的引擎。在這層原始模型存取之上,還疊了三層:一個收錄五百多個迷你智能體的資料庫,把專家級提示詞包裝成填表即可使用的形式;一套用來自建智能體與聊天機器人的建構器;以及 Superagent,一個接下目標後就自行推進到底的執行體。

產品背後的公司是在新加坡註冊的 I10X GLOBAL PTE. LTD.,這個主體在其 Google Play 商店頁被列為開發者,客服信箱為 support@i10x.ai。第三方目錄也各自記錄官網網域為 i10x.ai。這點值得留意,因為「i10x」是很短的字串,在網路上會出現在毫不相干的脈絡裡。本文所述內容,一律指 i10x.ai 及其子網域上的這套工作區產品。

用一句話說清楚核心邏輯

如果你一週內會動用到三個以上的 AI 產品,i10X 想成為取代它們的那唯一一個分頁:用「在各家生態裡犧牲一部分深度」,換來統一介面、一份帳單,以及貫穿所有工作的共用脈絡。

開發與營運方

產品由新加坡公司開發,經營團隊在產品發表場合公開現身。Superagent 發表時,執行長 Patrick Linden 一句話點破了設計哲學:一個什麼都替你做的智能體聽起來很棒,直到它把一封錯誤的信寄給了你最大的客戶。這種對自主性的戒慎並非行銷修辭,而是被實際寫進了 Superagent 判斷「哪些事可以不問自答」的架構裡。

核心功能

單一介面裡的多模型對話

i10X 的地基,是一個不綁定單一廠商的對話介面。官網宣稱其 AI Chat 可存取多個模型,其中點名 ChatGPT、Claude、Perplexity、Gemini 與 Grok。實際的意義是:你可以先用某個引擎開始談,等任務性質一變——比方說從撰寫文稿轉為查核某項說法是否有即時來源佐證——直接切換到更擅長的模型,既不必離開工作區,也不必把來龍去脈再講一次。

行動端還多加了一層自動化:Android 商店頁描述了一個自動模式,由應用程式替你為當下的提示詞挑選合適模型。對那些並不追蹤「哪個模型目前在哪張榜單上領先」的使用者來說,這實質減輕了認知負擔。

五百多個迷你智能體構成的目錄

所有付費方案都包含 500+ 迷你智能體。最貼切的理解方式,是把它們看成專家撰寫的範本,而非能自行運作的軟體:每一個都圍繞某項具體任務,包裝了一段專用提示詞、一份輸入表單與一種輸出格式。你不必為「競品拆解」或「商品文案」重新斟酌措辭,直接開啟對應的智能體、填好欄位,就能拿到結構化的產出。

官方 Discover 目錄依領域整理這些條目,可瀏覽的分類包括圖像編輯與生成、行銷與 SEO、影片、商務、文件、健康、教育、創意與娛樂等。涵蓋面是刻意做寬的,商用流程與個人專案兼顧。

這裡有一項獨立評測的結論,很適合用來校準期待。評測者實測了其中約五百個智能體,認為它們比較接近客製化應用,而不是能自主推進工作流的智能體。與其說這是缺陷,不如說是命名造成的落差;而事先知道這件事會改變你的用法:把它們當成能省下構思時間的優質起手提示詞,而不是能撒手不管的員工。

Superagent:給出目標,取回成品

Superagent 是這項產品最有企圖心的部件,也是最明確的差異點。它自己的頁面把主張講得很直白:告訴 Superagent 你的目標,回來時工作已經完成。機制上的描述是,它會替你的任務進行規劃、檢索並從頭到尾執行,不需要技術背景,而且在任何重要動作之前都會先與你確認。

已列出的能力包括研究與公司分析、尋找決策者信箱、製作簡報、SEO 稽核與內容撰寫、內容線上發佈,以及 Google Ads 廣告活動管理。它被設計交還的成果都是具體的交付物:客製提案簡報、外聯草稿、完成度高的簡報,以及經過 SEO 最佳化的內容。

真正把它和籠統的「自主智能體」區分開的,是審批模型。關於 2026 年 6 月發表的媒體報導描述了這樣一套系統:依可逆性替每個動作分級,可逆的步驟自動執行,不可逆的則暫停下來等候使用者確認。草擬一份文件是可逆的,會一路推進;把這份文件寄給客戶則不可逆,就會停下來等你點頭。同一批報導把整合面寫為 100 多個預先接好的工具,且不需要另外管理 API 金鑰。

Superagent 也自帶一套工具,讓你不必先去搭工具鏈:研究、找信箱、AEO/SEO 工具都已內建。進階使用者則保有退路——你可以接上自己的 API 金鑰,但這並非必要。

圖像與影片生成

所有付費方案都包含圖像與影片生成,視覺產出屬於基礎訂閱的一部分,而不是另外加購的項目。前述獨立評測記錄到實測期間由 Flux 擔任主力圖像生成器,也順帶記下了它的成本結構:Flux 類請求消耗 80 點,而一般操作是 31 到 41 點。視覺生成的單次成本明顯高於文字,這是理解整套點數制度時最該先記住的一條。

知識庫、記憶與深度研究

有三項功能是衝著「無狀態對話」這個短板來的。知識庫讓你載入自己的文件,答案便建立在你的素材而非泛泛的訓練資料之上,可保存的數量隨方案而異,Essential 最多 3 個、Plus 最多 10 個、Pro 最多 20 個。持久脈絡記憶負責在多次對話之間帶著關鍵資訊。深度研究則處理那些一次查詢不足以涵蓋的多來源調查。三者在付費方案中皆已包含。

建構器、工作流與整合

除了使用開箱即有的內容,付費使用者還能取得智能體與聊天機器人建構器,把自己反覆使用的提示詞固定下來;再加上工作流與自動化,以及 100 多項整合,把工作區接到工作真正落地的那些工具上。官網把這組能力概括為工作流自動化、應用整合與資料連接,以及面向團隊的自訂智能體——也就是一個團隊把某項重複工作統一成同一種做法的機制。

使用場景

收攏已經失控的個人 AI 訂閱

多數人會走到這一步,理由是一道算術題。一個人若分別為高階對話助理、研究工具、圖像生成器與文件閱讀器付費,四張帳單加起來往往遠超過每月一百美元。而如果這幾份訂閱都沒有被用到其生態真正回報深度的程度,用一個工作區換掉整套,就是一筆直接的節省。這是 i10X 最被最佳化的場景,也是最容易對著自己的帳單驗證價值的場景。

行銷與 SEO 產出

智能體目錄與 Superagent 的能力清單,都明顯偏向行銷。一個小型行銷部門可以把關鍵字與內容工作交給 SEO 稽核與內容撰寫,用內建圖像工具產出活動視覺,做出供內部審閱的簡報,並用 Superagent 執行端到端的活動自動化。官網明確把自動化行銷活動、製作簡報與 SEO 最佳化列為 Superagent 的守備範圍。

業務研究與外聯準備

Superagent 的研究與公司分析、決策者信箱查找,涵蓋的正是開發客戶流程中最不光鮮的前半段。業務可以把名單交給它,取回公司簡報與已辨識的聯絡人,並附上待審的外聯草稿。而由於「寄出」屬於不可逆動作,審批關卡恰好卡在該卡的位置——機器負責準備,由人來授權接觸。

處理那些無法憑記憶概括的文件

知識庫把合約、研究論文、內部手冊與長篇報告,變成可反覆查詢的素材。把一組相關文件一次載入、之後反覆追問,比每開一次對話就重傳一次檔案有效率得多,這也正是智能體目錄中「文件」分類的價值所在。

學習、個人專案與日常提問

並非所有用途都是商業性的。目錄裡設有健康、教育、創意與娛樂等分類,而免費方案每天三次的基礎模型使用,足以應付偶發的提問。學生與愛好者往往把這個工作區當成通用助理,偶爾為某個專案生成一張圖。

小團隊統一做事方法

當一個團隊整體採用它時,真正有意思的部件是智能體與聊天機器人建構器。由一個人把「本團隊怎麼寫版本說明」「怎麼判定名單是否合格」固定成智能體,其他人直接執行,而不必各自臨場發揮。產出的一致性因此提升,也不需要誰去寫一份沒人會看的規範文件。

如何使用 i10X

第一步:先用免費方案確認基本面

註冊後先用免費方案。它提供每天 3 次基礎模型使用,這不是一份工作量額度,但足以確認介面是否合你的習慣、模型回應是否符合預期。Superagent 另外提供首次執行免費,不需綁定信用卡即可開始。

第二步:拿真實工作來試,而不是測試用提示詞

讓一次評估白白浪費的典型做法,就是用籠統的提示詞去試。把你上週真正做過的事搬過來——那份報告、那套簡報、那次研究——在這裡重做一遍。只有真實任務才能揭露:產出品質是否達到你自己在交件前所要求的那條線。

第三步:摸清你的點數花在哪裡

在鎖定方案之前,先弄清自己典型工作的成本形狀。文字對話相對便宜,圖像與影片生成則不然——獨立評測記錄到圖像類請求為 80 點,而一般操作是 31 到 41 點。一個整天寫字的人和一個每天出圖的人,消耗同一份額度的速度天差地遠。

第四步:依分類瀏覽智能體目錄

打開 Discover 目錄,直接進入與你工作對應的分類,而不是從頭翻整份目錄。面對五百多個條目,無序瀏覽是很糟的時間運用。在自己的領域內多試幾個,因為品質參差,好用的那幾個值得收藏。

第五步:圍繞重複出現的脈絡建立知識庫

當你發現某些文件被反覆引用時,就把它們載入知識庫,而不是一次次重傳附件。規劃結構時對照你的方案上限——3 個、10 個或 20 個——把文件依主題歸進若干個連貫的知識庫,而不是一份檔案開一個。

第六步:把你最好的提示詞固定成自訂智能體

當你發現自己第三次在重寫同一類提示詞時,就把它搬進智能體與聊天機器人建構器。這是工作區開始產生複利的地方:你累積的提示詞經驗,從「每次重打一遍」變成可重複使用的基礎建設。

第七步:把一整件任務交給 Superagent

在基本用法建立信任之後,給 Superagent 一個真實的多步驟目標,同時觀察結果與它拋出的審批點。看它在哪裡停下來發問,比讀任何文件都更快讓你知道它的自主邊界,也讓你判斷哪一類工作可以安心交出去。

使用技巧與最佳實踐

依任務選模型,而不是用預設的那個

多模型存取的意義,在於你真的去用它。重推理的分析、快速草擬、需要即時來源的檢索,是三種不同的活兒,各引擎之間的表現差異是可量測的。如果你不想每次都做判斷,行動端的自動模式會替你選;但在桌機端,一次有意識的切換,往往能換來明顯更好的答案,而不是接受預設載入的那個。

把智能體當成加速過的起點

既然這些智能體的行為比較接近建立在模型之上的客製應用,而非自主工作者,那麼有效的心智模型就是:把它看成別人已經除錯好的一段優質提示詞。先執行它,再在其產出之上透過對話繼續打磨。期待一次填表就拿到成品必然失望;期待用零頭的時間拿到一份紮實初稿,則是務實的。

有意識地為視覺生成編預算

由於圖像類工作消耗點數的速度是文字的數倍,選方案之前先估清自己每月大約需要多少視覺素材。如果你的使用以文字為主、偶爾出圖,較低方案能撐得出乎意料地久;如果你每天都要出圖,就誠實地把消耗對照 7,500 / 25,000 / 100,000 這三檔月度額度算一遍再訂閱。

同一分類下多試幾個智能體

獨立測試發現了品質的不穩定:部分專用智能體需要調整,某些會產出前後不一致的結果,因而建議採取「測試並迭代」的用法。對應的實作是,針對同一任務試三到四個智能體,留下表現好的那個,而不是因為隨手打開的第一個不理想就否定整個資料庫。

讓審批關卡發揮作用

當 Superagent 在某個不可逆步驟前停下來時,那次暫停正是產品在正常運作。核准之前請真的讀一遍它打算做什麼,尤其是對外溝通與任何線上發佈。可逆性分級只有在你確實於檢查點審閱、而非反射性按下確認時,才真正保護到你。

凡是有後果的內容都要查核

服務條款講得很明白:AI 生成的內容可能不正確、不完整、有偏誤、過時,或不適合你的預期用途。請把事實陳述、數字、法律措辭與引用來源都視為需要人工確認的對象。這條對所有 AI 產品都成立,但在智能體串起多個步驟時更要緊——早期的一個錯誤會一路傳導下去。

先按月驗證,再考慮年繳

年繳確實有實質折扣,但請在真實使用滿一個月、確認契合之後再承諾。平台允許隨時取消或更換方案,並提供 7 天退款保證,因此風險最低的路徑是先月繳,等這套流程被驗證過再轉年繳。

適用人群

同時為多個 AI 服務付費的個人

最清楚的適配對象。如果你手上有三份以上 AI 訂閱,且沒有一份被用到專家級深度,那麼整併能省錢、減少切換摩擦,實際損失很小。

自由工作者與獨立顧問

替不同客戶交付不同工作的人——今天寫稿、明天做簡報、後天做研究——受益於廣度而非深度。自由工作者對每項工具的訂閱成本感受也最直接,因為每一筆固定支出都直接從自己的利潤裡出。

沒有專項 AI 工具預算的小公司

小公司可以用一張發票替團隊配上像樣的 AI 能力,並用共用智能體固定「本公司希望某件事怎麼做」。知識庫的數量上限,也是按小團隊而非企業級文件規模設計的。

行銷與內容團隊

考量到智能體目錄與 Superagent 功能集中行銷能力的密度,行銷部門能拿到超額價值:內容、SEO、活動素材與簡報,全都落在同一份訂閱裡。

做開發客戶研究的業務團隊

研究、公司分析與聯絡人挖掘,再加上任何東西觸及潛在客戶之前的審批關卡,與業務團隊真正希望自動化如何運作的方式高度吻合。

哪些人需要再想想

深度綁定某一家廠商生態的人應該謹慎。如果你的工作仰賴某個特定平台的自訂助理、外掛或原生整合,那麼一個提供模型存取的工作區只能補充而非取代它。同理,有嚴格採購、法遵或資料落地要求的組織,應先把已公開的政策對照自身義務評估一遍再導入,因為其公開文件面向的是個人與小團隊,而非受監理的企業。

支援平台

i10X 主要是一套 Web 應用,任何現代瀏覽器都能直接使用、無需安裝,第三方目錄也把它的可用平台記為線上端與 Android 端。

Android 應用已在 Google Play 上架,套件名稱為 com.i10x.app,歸在效率工具分類。撰稿當下其評分為 4.2 分、來自 21 則評論,下載量 1K+,最近一次更新為 2026 年 6 月 29 日。評論數偏少,這對一個新近推出的行動端來說很正常,只代表這個總評分的統計意義有限。行動端特有的便利包括直接從相簿向對話附加照片與影片,以及自動選擇模型的模式。

iOS 應用同樣已在 App Store 上架。但商店頁的詳細資訊,例如最低系統版本與應用內購買級距,在調查過程中無法直接查證——該頁面反覆導向區域商店首頁,因此本文刻意不陳述這些具體數值。(資訊待驗證)

Superagent 在雲端執行而非你的機器上,這代表長時間任務不必讓瀏覽器分頁一直開著。而由於核心產品基於瀏覽器,桌面端的平台支援實際上是通用的,Windows、macOS 與 Linux 表現一致。

價格與方案

i10X 採用免費增值的訂閱模式,共四個級距,每一級都附帶一份點數額度。

免費方案為每月 0 美元,提供每天 3 次基礎模型使用,定位是評估通道而非工作額度。

Essential 標價每月 10 美元,以每月 20 美元為參考價做折扣呈現,附帶每月 7,500 點;年繳顯示為 120 美元,參考價 240 美元。

Plus 標價每月 35 美元,附帶每月 25,000 點;年繳為 420 美元,參考價 600 美元。

Pro 標價每月 166 美元,附帶每月 100,000 點;年繳為 1992 美元,參考價 2400 美元。

各付費級距共用同一套功能,而不是把能力鎖在更高價位之後。所有付費方案都包含 Superagent、大型語言模型的最大化使用、圖像與影片生成、500+ 迷你智能體、智能體與聊天機器人建構器、工作流與自動化、持久脈絡記憶、深度研究,以及 100 多項整合。真正隨價格變動的是用量:每月點數,以及知識庫數量的 3 個、10 個與 20 個上限。唯一的獨佔項目是 Pro 的 7x24 優先支援。

這種結構有一種難得的坦白:正因為功能不隨級距變化,選方案就變成「我會用多少」而不是「我需要哪些能力」的問題——後者難答,前者好答得多。

計費條款方面,定價頁寫明 7 天退款保證,以及可隨時取消或更換方案。Superagent 另外提供首次執行免費、不需綁卡。

關於價格查證有兩點提醒。第一,促銷價被放在很顯眼的位置,你看到的數字會因造訪時機而與參考價不同。第二,第三方目錄與評測流傳著好幾套互不相同、部分明顯過時的級距名稱與數字;本文引用的點數額度已由一篇近期第三方評測獨立複核、與官方頁面一致,但就當前價格而言,官方頁面是唯一可靠的來源。

替代方案

在 i10X 與其替代品之間做選擇,說到底是你更看重跨廠商的廣度,還是單一廠商內部的深度。

直接訂閱某一家前沿廠商——單獨購買 ChatGPT、Claude 或 Gemini——能拿到那個生態最完整的版本:它的自訂助理、外掛、原生整合,以及新功能發表當天就能用上。代價是被鎖在一個模型家族裡,生態之外的任何東西都要另外付費。如果你九成的工作都能舒服地在某一家產品內部完成,直接訂閱通常是更好的選擇。

其他匯集型平台與 i10X 處在同一個概念空間,同樣從一個介面把提示詞導向多家模型供應商。獨立目錄把 ChatGPT 與 DeepSeek 列為常被拿來比較的替代品。匯集平台之間的主要差別在於它們往上層建到什麼程度:有些止於模型路由,而 i10X 在其上疊了智能體目錄、建構器與一個自主執行體。

若專門比較自主執行能力,對照組就轉向智能體平台與工作流自動化工具。其中不少比 Superagent 更可組態,相應地也更技術性,要求你自行定義觸發條件、連線與錯誤處理。Superagent 的定位恰好相反:用自然語言陳述目標、在審批點審閱,不預設任何技術設定。

專用單點工具在各自賽道上依然更強。專業圖像平台在精細控制上會勝過一個綑綁的生成器,專門的研究工具也會比通用助理挖得更深。問題從來不是「專用工具單獨是否更好」——通常是的——而是這份優勢,是否值得為你實際使用的頻率去承擔那份訂閱費與切換脈絡的成本。

限制與注意事項

智能體是應用,不是自主工作者

這是最需要重設的期待。獨立測試的結論是,那數百個智能體的行為比較像客製化應用,而非能自主推進工作流的智能體。作為一個「已除錯好、依任務成形的提示詞庫」,這份目錄確實有用;但「智能體」這個詞承諾的獨立性,多數條目兌現不了。真正展現自主性的部件是 Superagent。

目錄內品質參差

資料庫一大,一致性就會受損。評測者發現部分專用智能體需要調整,某些會產出前後不一致的結果,並建議採取測試與迭代的用法。請預留出「同一任務多試幾個」的時間,留下真正管用的。

點數才是真正的限制

各付費級距功能完全相同,因此點數是那條真正起作用的邊界。既然圖像生成被實測為 80 點、而一般操作為 31 到 41 點,視覺密集型工作消耗額度的速度就遠快於文字。訂閱前請誠實估算;同時也要意識到,第三方文章裡那種「無限使用」的宣傳口徑,與一套按量計費的點數制度並不完全自洽。

匯集無法複製完整生態

能存取某個模型,不等於能存取該廠商圍繞它建起的一切。自訂助理、外掛生態與第一方整合,通常無法遷移到匯集層。仰賴這些具體功能的使用者會發現,i10X 是對既有訂閱的補充,而不是取代。

AI 產出需要人工查核

條款清楚寫明,AI 生成的內容可能不正確、不完整、有偏誤、過時,或不適合你的預期用途。在多步驟的智能體執行中,這項風險會疊加——早期的錯誤會無聲地帶進後續每一步。任何有後果的東西,出手前請先審閱。

值得一讀的合約條款

有兩條值得注意。可接受使用政策禁止利用該服務建構、基準測試、訓練、改進或營運競爭性產品與服務——如果你正把它用於競品比較研究,這條與你有關。另一條是責任上限:總責任額不超過你在此前十二個月內所支付的金額與 100 美元中的較高者。對消費級 SaaS 而言這是標準天花板,但它應當影響你把多少業務關鍵的依賴壓在這個平台上。

資料處理方面的文件空白

隱私政策涵蓋了蒐集的資料、保存期限與使用者權利,但沒有說明使用者內容或提示詞是否會被用於訓練 AI 模型。對個人使用者這只是小疏漏;但對任何經手機密客戶素材或受監理資料的人來說,這是上傳敏感內容之前值得直接向客服問清楚的問題。(資訊待驗證)

行動端仍屬早期

Android 端 1K+ 下載、21 則評論,說明行動用戶端還很年輕。這不構成品質不佳的證據,但確實代表可參考的社群回饋比成熟應用少,且總評分建立在一個很小的樣本之上。

常見問題(FAQ)

Q1. i10X 有免費版嗎?

有。免費方案每月 0 美元,包含每天 3 次基礎模型使用。這個額度是為評估設計的,而非日常工作量,因此請把它當成付費之前檢驗介面與回應品質的方式。此外,Superagent 允許你免費試跑第一次執行、不需綁卡,因此不訂閱也能看到自主執行的完整流程。

Q2. 生成的內容可以商用嗎?

服務條款直接處理了產出歸屬,聲明在你遵守條款的前提下,i10X 將其在專為你生成的產出上的權利(如有)讓與你。那句「如有」承擔了實質意義,因為產出同時會經過底層模型供應商,其自身條款同樣適用;而 AI 生成物的著作權問題在不同法域下結論各異。對於一般行銷與商務內容,這屬於業界通行做法;但若某項工作對「排他性歸屬」有商業上的硬性要求,請尋求法律意見,而不是僅依賴平台條款。

Q3. 支援哪些語言與平台?

i10X 可在任何現代瀏覽器中執行,並在 Google Play 上架了 Android 原生應用、在 App Store 上架了 iOS 應用。Superagent 在雲端執行,因此長時間任務不需要一直開著瀏覽器分頁。語言方面,工作區繼承其所導向的底層模型的多語言能力,主流語種表現良好;介面本身以英文呈現。(基於公開資料推測)

Q4. Superagent 與迷你智能體到底差在哪?

兩者屬於不同類別。迷你智能體是依任務成形的範本:開啟一個、填好表單,從單次操作中拿到結構化產出。Superagent 則接下一個陳述出來的目標,橫跨多個步驟完成規劃、檢索與執行,過程中調用內建的研究、找信箱與 AEO/SEO 工具,並連接到 100 多個預先接好的工具而不需你管理 API 金鑰。實務上的區分是:用迷你智能體寫一則商品文案,用 Superagent 研究一個客戶、做出簡報並準備好外聯。

Q5. 審批機制是怎麼運作的?

Superagent 依可逆性替每個動作分級。可逆的步驟——草擬、檢索、組裝文件——自動執行。不可逆的,例如寄出郵件或線上發佈內容,則暫停並等待你的明確確認。公司執行長描述該設計意圖時,用的正是「避免智能體把錯誤郵件寄給你最重要客戶」這個情境。需要提醒的是,這道保護只有在你於每個檢查點真正審閱、而非反射性核准時才生效。

Q6. 點數怎麼算,我大概需要多少?

每個付費級距帶一份月度額度:Essential 7,500、Plus 25,000、Pro 100,000。不同操作消耗不同,而且差距很大——獨立測試測得圖像生成為每次請求 80 點,一般操作為 31 到 41 點。請按自己的實際配比估算:以文字為主的工作能把額度撐很久,而每天生成圖像或影片則會消耗得快得多。也正因為每個付費級距功能完全相同,選方案純粹是用量問題。

Q7. 可以取消嗎?能退款嗎?

兩者都可以。定價頁寫明提供 7 天退款保證,並且可隨時取消或更換方案。合理的順序是先月繳,用完整一個計費週期確認這個工作區確實契合你的真實工作,之後再考慮相對月度參考價有折扣的年繳。

Q8. i10X 能取代我的 ChatGPT 或 Claude 訂閱嗎?

對不少使用者來說可以,但這完全取決於你的工作方式。如果你主要把那些產品當成強力通用助理使用,i10X 用一份費用提供了相當的模型存取以及許多別的東西。但如果你仰賴生態特有的功能,例如自訂助理、外掛或第一方整合,這些無法遷移到匯集層,i10X 就只會是補充而非取代。取消任何訂閱之前,先盤點一遍你真正會懷念哪些具體功能。

Q9. 我的資料安全嗎?會被用來訓練 AI 模型嗎?

隱私政策說明,建立帳號時會蒐集你的姓名、電子郵件與密碼,同時蒐集包括 IP 位址、瀏覽器類型與造訪頁面在內的使用資料,且僅在提供服務及正當必要業務目的所需期間保存。政策列出了存取、更正、刪除與限制處理等權利,具體取決於你所在的地區。Google Play 的資料安全區塊則聲明不與第三方共享資料、傳輸過程加密,並且你可以要求刪除資料。但該政策沒有說明使用者內容或提示詞是否會被用於訓練 AI 模型,因此若你經手機密或受監理素材,請在上傳之前先向客服確認。(資訊待驗證)

Q10. i10X 背後是誰?

產品由 I10X GLOBAL PTE. LTD. 開發,這是一家在新加坡註冊的公司,在 Google Play 商店頁被列為開發者,客服信箱為 support@i10x.ai。公司執行長 Patrick Linden 曾公開談及該產品圍繞「審批關卡式自主性」的設計哲學。第三方目錄也一致記錄 i10x.ai 為官方網域——鑑於這個名稱既短又通用,這點值得確認。

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