LobeHub

LobeHub 是什麼？

LobeHub 是一個 AI 代理平台，用來建立代理、把它們編組成團隊，並在網頁、桌面和行動裝置上執行它們的任務。官方稱它是面向工作與生活的協作型代理平台。首頁的宣傳語是：LobeHub 把你的代理組織成 7×24 運作，並對整個 AI 團隊進行招募、排程和回報。

使用方式有兩種：一是 LobeHub Cloud，也就是按點數計費的代管服務；二是部署在你自己伺服器上的自架社群版。這項服務及其服務條款由 LobeHub LLC 營運。

與 LobeChat 的關係

LobeHub 由開源多模型聊天介面 LobeChat 發展而來。官方表示，它的願景始於 LobeChat 的多模型支援。程式碼儲存庫的授權檔案仍沿用舊名：自 1.0 起，LobeChat 採用 LobeHub Community License 授權，此授權以 Apache License 2.0 為基礎並附加條件。

2.0 版標誌著它告別聊天用戶端，其版本說明稱 LobeHub v2.0 是從單一代理聊天轉向真正多代理協作的一次實際轉變。較早的編輯報導把 Lobe Chat 描述為在本機執行、重視隱私、類似 ChatGPT 的 UI 框架，這與「注意事項」中所述 v2.x 的雲端優先架構不同。

核心功能

LobeHub 以代理為工作單位：你建立代理，把它們組成群組，為它們設定記憶和工具，再交給它們可依排程執行的任務。

代理建立與模型

• 描述一次即可設定： 使用 Agent Builder，你只要描述一次需求，代理就會透過自動設定完成配置，可以馬上使用。
• 每輪可選模型： 你可以在對話中途切換模型，也可以讓代理為每一輪挑選最合適的模型。
• 本機模型： 如果你的資料需要留在裝置上，也可以執行本機模型。

代理群組與 CAO

• 代理群組： 一支代理團隊可以依序、平行或以辯論方式一起處理複雜任務。
• 編排： 每個代理群組都內建一個 Orchestrator（編排者）。
• CAO（Chief Agent Operator）： CAO 是一個會檢查自己工作、需要協助時找來子代理、只在需要做重要決定時才停下來詢問你的代理。

兩種做法的差別在於由誰組成團隊。在群組中，成員和協作模式由你自己挑選；CAO 則自行決定何時找來子代理，並把主要計畫掌握在自己手中。

記憶、Pages 與任務

• 可編輯的記憶： 在記憶面板中，你可以檢視並編輯已儲存的項目、刪除不需要的內容，或手動新增記憶。
• Pages： Pages 讓你在同一個地方、基於共享脈絡，與多個代理一起撰寫和潤飾文件。
• 任務： 任務功能讓你把工作指派給代理、追蹤進度並審閱結果。

技能、工具與聊天應用程式

• 技能市集： 技能市集收錄與 Claude Code、Codex CLI 和 ChatGPT 相容的代理技能，以 SKILL.md 格式封裝。
• MCP 市集： 市集中的 MCP 伺服器依活躍度、穩定性和社群回饋評分。
• Cloud Sandbox： Cloud Sandbox 讓代理在伺服器上執行程式碼、指令和檔案操作。
• 執行裝置： 執行裝置決定以裝置為基礎的工具和程式設計代理在哪裡工作。
• Messenger： 透過連結 Telegram、Slack、Discord 或微信帳號，Messenger 讓你藉由 LobeHub 代管的機器人使用自己的代理，不必自己建立機器人。
• Channels： Channels 把代理連接到你自己設定的機器人，因此機器人可以使用你自己的名稱和身分。

使用指南

有兩套文件記載的工作流程夠具體，可以逐步照做：設定週期性代理任務，以及把資料從舊版桌面本機資料庫移出。

設定週期性任務

1. 開啟某個代理的頁面，點選 任務，在任務輸入框中描述工作內容；可以加上優先順序或附加檔案。
2. 開啟任務詳情，進入 自動化 → 排程。
3. 為排程執行設定頻率、時間、時區和執行上限。
4. 啟用自動化，接著檢查任務狀態和下次執行時間。

從 v1 桌面本機資料庫移轉

1. 在確認移轉成功之前，保留已安裝的 v1.x。
2. 在 v1.x 中，透過 設定 → 資料儲存 → 匯出資料 匯出你的資料。
3. 登入 v2.x（LobeHub Cloud 或你的自架執行個體），透過 設定 → 資料儲存 → 匯入資料 匯入該檔案。

如果你已經升級，v1.x 的本機資料庫檔案在你刪除之前會一直留在磁碟上，因此可以重新安裝 v1.x 版本後再匯出。代理、對話和設定都可以移轉過來，通常只要幾分鐘。

使用情境與範例

LobeHub 自己的展示和文件範例，集中在能從多個代理或重複執行中受益的研究、寫作和協調工作。

• 文獻回顧： 一個代理群組閱讀論文，產出包含核心觀點、方法和重點收穫的結構化摘要。
• 會議後續： 一個代理把會議筆記或逐字稿整理成清楚的回顧，列出關鍵決定、待辦事項和負責人。
• 從研究到報告的流程： 研究代理蒐集資訊，分析代理審閱資訊，寫作代理準備最終文件。
• 把意見分類當成任務： 一個任務可以請代理閱讀附件中的客戶意見，依問題類型分組，並找出最常見的三個問題。
• 市場分析群組： 首頁展示了一個用於股票交易的代理群組，它分析市場訊號、草擬策略並點出關鍵風險；這是廠商的展示範例。
• 聊天應用程式中的代理： Messenger 適合想在熟悉的聊天應用程式中使用代理、並讓 LobeHub 管理機器人的使用者。

適用人群

LobeHub 鎖定希望讓代理承擔持續性工作的個人和團隊，並為自架使用者和需要私有部署的組織提供了各自的路線。

• 個人進階使用者： 首頁邀請大家加入數千名超級個體的行列。
• 團隊： 共享的 Workspace 讓團隊與代理協作，歸屬和可見度都很清楚。
• 自架的開發者： 專業開發者可以透過自行部署社群版，使用全部開源功能。
• 需要私有部署的組織： 企業版鎖定需要私有部署或客製方案的團隊。

以下情況較不適合：

• 完全離線的桌面使用： 在桌面端，雲端模型、同步和線上工具仍需要網路連線。
• 發布修改後的分支： 以該程式碼開發並散布衍生作品，需要取得出品方的商業授權。
• 未成年人： 條款要求使用者達到法定年齡，也就是 18 歲以上。

支援平台

你可以在網頁、桌面和行動裝置上使用 LobeHub，各端以同一個帳號登入。

• 桌面端： 桌面應用程式是適用於 macOS、Windows 或 Linux 的安裝版應用程式。
• 同步範圍： 只存放在裝置上的檔案不會自動同步。
• Android： 依 2026 年 10 月 2 日的紀錄，Android 應用程式在 Google Play 上顯示為 3.8 星、41 則評論、10K+ 次下載。
• 聊天平台： 目前可用的 Channels 包括 Discord、Slack、Telegram、LINE、QQ、微信、飛書和 Lark。
• 尚不可用： WhatsApp 和 iMessage 顯示為「即將推出」，無法設定為正式可用的頻道。

自架

LobeHub 可以自架在你自己的基礎設施上，讓你掌控資料、客製化和部署環境。自架部署至少需要一組 AI 供應商的 API 金鑰。伺服器部署需要 PostgreSQL 14 或更新版本。文件列出的部署方式包括 Vercel、Docker、Docker Compose、Zeabur、Sealos、RepoCloud 和 Dokploy。

價格套餐

LobeHub Cloud 按點數計費，為了方便計算，LobeHub 把 1 USD 的模型用量換算成 1,000,000 點。

在價格頁面上，Starter 顯示為每月 $12.9 或每年 $118.8。該頁面宣傳可免費試用 GPT-6.1 Sol、Claude Sonnet 5.5 和 MiMo-V2.6 Pro，不需信用卡。Free 方案卡片估計，使用 GLM-5.3-Flash 約可傳送 70 則訊息。同一張卡片上，GPT-6 Astra 標示為「需要訂閱」。企業版需透過價格頁面聯絡業務。

點數如何運作

• 每月重置： 訂閱點數會在每個計費週期結束時重置。
• 加值： 免費和付費使用者都可以加值點數，不需要升級方案。
• 自訂購買下限： 自訂點數購買從 10M 點起。
• 有效期限： 購買頁面顯示，加值點數的有效期限為六個月。
• 使用順序： LobeHub 會先用訂閱點數，再用加值點數。
• 自備金鑰： 你也可以設定自訂的模型 API 金鑰，使用從其他管道購買的 API 用量。

方案變更與退款

• 升級： 升級時，目前方案的剩餘價值可能會作為折扣抵用。
• 降級： 目前訂閱仍有效時，不能直接改成較低的方案；必須先取消，等方案到期，再訂閱較低的方案。
• 行動裝置購買： 如果你是透過行動應用程式購買訂閱，網頁會引導你到行動裝置上管理。
• 未使用的服務： 已購買但未使用的服務，可在付款後 30 天內退款。
• 部分使用： 對於已部分使用的訂閱，退款申請會逐案審核，是否核准由公司自行決定。

包含這些退款規則的服務條款最後更新於 2024-03-01。

LobeHub 替代方案

最接近的替代方案取決於你需要 LobeHub 的哪一面：是 LobeChat 當年出名的自架 AI 聊天介面，還是它如今轉型而成的代管式多代理營運者。

• Open WebUI： Open WebUI 可連接 Ollama、OpenAI、Anthropic 或任何相容的服務，並能在本機、雲端或兩者同時執行。一篇 Ollama 網頁介面的編輯整理稱它是該類別中最受歡迎、功能最豐富的選項。
• LibreChat： LibreChat 把你的 AI 對話整合到一個統一、可自訂的介面中。它宣傳具備企業級 SSO，支援 OAuth、SAML、LDAP 和雙重驗證。
• Manus 與 Claude Cowork： LobeHub 稱自己能提供 Manus 和 Claude Cowork 的功能並有所超越，這是廠商的比較說法，而非獨立的基準測試。

注意事項

產品與部署限制

• 僅支援伺服器資料庫： LobeHub 2.0 僅支援 Server DB 模式，不再支援 Client DB（PGlite）。
• 沒有桌面本機資料庫： 從 v2.x 開始，LobeHub 轉向雲端優先架構，並移除了桌面本機資料庫。
• 驗證變更： LobeHub 2.0 僅支援 Better Auth 驗證系統，因此從 1.x 轉過來的自架使用者會失去 NextAuth 和 Clerk 支援。
• 自架伺服器上的沙箱： 自架部署還需要一個沙箱供應商，才能使用 Cloud Sandbox。
• Vercel 限制： 在 Vercel 上部署會受到 10 秒無伺服器函式逾時的限制。
• Alpha 功能： Projects 仍處於 Alpha 階段，因此可用性可能受限，其介面和行為也可能改變。
• 微信需付費： 使用微信需要付費的個人方案。
• 模型清單變動： 供應商更新服務時，模型的可用性和價格可能隨之改變。

文件不一致之處

• 免費額度： 一個 FAQ 頁面稱 LobeHub Cloud 提供註冊使用者 450,000 免費運算點數，而價格表列出 Free 方案為每月 500,000 點。
• 方案名稱： 另一個 FAQ 頁面把 Cloud 方案分為 Basic、Advanced 和 Professional 版本，而不是 Starter、Premium 和 Ultimate。
• 向量儲存單位： 價格頁面列出 Starter 的向量儲存為 5,000 筆，而機器可讀的價格摘要對同一方案列出的是 5000 MB 向量儲存。

資料、隱私與授權條款

• 模型訓練： 針對行動應用程式的 AI 聊天功能，隱私權政策聲明聊天內容不會用於模型訓練。
• 第三方 AI 服務： 該政策也表示，經整合 AI 服務處理的資料會透過不把客戶資料用於模型訓練的企業 API 端點。
• 行動應用程式中的同意： 在第一次發出 AI 請求之前，行動應用程式會顯示同意對話框，說明會傳送哪些資料以及由誰接收。
• Android 資料揭露： Android 商店頁面的資料安全性部分表示，該應用程式可能會與第三方分享財務資訊、應用程式活動以及裝置或其他 ID。
• 所有權： 你對自己在服務中建立、發布或展示的內容保有完整所有權。
• 資料遺失： 條款聲明，公司無法保證同步的資料不會遺失或損壞。
• 商業使用： 授權允許在不修改原始碼的情況下，把它當作前端和後端服務用於商業用途。
• 授權變更： 貢獻者同意出品方可以把開源協議調整得更嚴格或更寬鬆。

FAQ

Q1. LobeHub 和 LobeChat 是同一個產品嗎？

LobeHub 是這個以 LobeChat 起步的專案現在的名稱和方向。授權檔案仍把該軟體稱為 LobeChat，但 2.0 版把聊天介面變成了多代理平台。

Q2. LobeHub 是開源的嗎？

社群版的程式碼是公開的，可以自架，但它採用的是 LobeHub Community License，而不是單純的 Apache 2.0。在不修改原始碼的前提下允許商業使用，而散布衍生作品需要商業授權。

Q3. Free 方案包含多少額度？

Free 方案價格為 0 USD，每月包含 500,000 點和 15 MB 檔案儲存空間。部分模型（例如 GPT-6 Astra）需要付費訂閱。

Q4. 沒用完的點數會累積到下期嗎？

訂閱點數會在每個計費週期結束時重置。加值點數另外計算，購買頁面顯示其有效期限為六個月，並在訂閱點數之後才使用。

Q5. LobeHub 會用我的聊天內容訓練模型嗎？

隱私權政策表示，行動應用程式 AI 功能中的聊天內容不會用於模型訓練，整合的 AI 服務則透過不以客戶資料訓練模型的企業 API 端點存取。

Q6. 能把所有東西都留在自己的裝置上嗎？

只靠 v2.x 桌面應用程式做不到，因為本機資料庫已被移除，雲端模型和同步也需要網路連線。執行本機模型或自架社群版，是文件提供的讓模型呼叫或資料留在你掌控之下的方式。