扣子（英文名 Coze）是字節跳動推出的 AI 智能體平台，主張把 AI 當成一支團隊來用，而不是一次只用一個助理。官方文件開篇即自述為「面向 Agent 時代的新一代 AI 團隊協作平台」，強調人和 Agent 可以像真正的團隊一樣共同工作——這個定位與產品最初的形態已相去甚遠。扣子 2024 年上線時是一個零程式碼的 Bot 搭建工具，而本文描述的版本是實質不同的產品：官方明確表示它不只是一個對話工具，而是能承載專案、沉澱資產、調度 Agent、持續交付結果的協作平台，每個專案擁有獨立的對話、檔案與資產。
往下讀之前有一個必要說明。扣子存在兩個站點：面向中國大陸的 coze.cn 與國際版 coze.com。本文描述的是國內版，也就是本條目所指向的站點。兩版在定價、可用模型與資料存放地上都不相同，因此這裡的數字不應預設適用於國際版。兩版在自身宣傳口徑上也各有側重——國內版首頁 meta 仍描述為集成 AI 寫作、AI 簡報、AI 表格、AI 設計、AI 播客、AI 生圖與 AI 影片的一站式 AI 辦公助理，而文件站則以團隊協作為主線。兩種說法都屬實，只是從不同角度描述同一個平台。
實際的工作單元是「專案」。在一個專案裡，你進行對話、存放檔案、把不同任務分派給不同 Agent，產出隨時間累積。它之所以不只是「拉個機器人進群組」，在於扣子中的 Agent 具備長期記憶、可被賦予技能，並且能操作真實資源——雲端電腦、本機檔案、行事曆與郵箱——而不只是產出文字。
扣子採用點數計費，分個人版、團隊版、企業版三類方案。點數是平台唯一的資源結算單位，且不可反向兌換現金。個人版從免費檔到多個付費檔，團隊版面向中小與成長型團隊並提供成員管理與員工用量限額，企業版進一步增加組織級管控。個人免費版每日登入可獲贈活動點數，而企業旗艦版支援 SSO 單一登入與 VPC 私網連線。
有兩條結算機制值得留意，因為它們的行為差別很大。個人版與團隊版不支援超額使用：點數歸零時各項服務停止，直到你加購點數或等到下一週期重置。企業版則依託火山引擎結算，點數不足時按 1000:1（點數:現金）自動扣款以保證業務不中斷——而且火山引擎帳戶餘額不能用於折抵個人版。換句話說，個人面對的是硬停，企業面對的是持續扣費；抽象地比較誰更好沒有意義，但兩者需要不同的監控方式。
還要核對你的實際負載消耗什麼。點數涵蓋平台上的大部分資源——扣子任務、雲端裝置時長、編程任務、模型呼叫、外掛、知識庫空間等——但火山方舟大模型、火山知識庫、付費技能、付費範本與第三方付費外掛不支援點數折抵，須以現金結算。圍繞這些資源搭建的工作流，成本會高於只按點數估算的結果。本文不複述具體價格，因為檔位與點數額度會變動，請以官方定價頁的當期數字為準。
本地 Agent 的實際能力比其定位聽起來弱得多。按官方能力對比表，本地 Agent 不具備行事曆、郵箱、渠道、技能、雲端手機、雲端電腦、背景任務與模型切換，只保留分享對話、搜尋對話歷史與協作三項。如果你抱著「完整工作台」的預期接入本地 Agent，平台大部分標誌性能力對它都不可用。選擇類型時應依據這張表，而不是宣傳口徑。
個人版與團隊版的硬停機制。不支援超額使用對長任務是實打實的營運風險：任務在執行中途耗盡點數就會停止，恢復意味著加購或等待週期重置。執行定時或背景任務的團隊應保留緩衝，而不是把預算掐到最後一個點數。
部分成本完全在點數體系之外。由於有幾類資源無論點數餘額如何都按現金結算，方案標價可能低估真實工作流的成本。這是被明確寫在文件裡的行為而非隱藏收費，但在比較方案時很容易被忽略。
開源版自部署並非開箱即用。倉庫有 489 個開放 issue，其中 89 個提到 docker。討論最密集的貼文集中在部署與整合而非功能訴求：本地 Embedding 模型經 OpenAI 協定接入失敗、NAS 部署報錯、docker compose 部署後 coze-server 連不上 MySQL、程式節點 sandbox 模式報錯、前端工程在 Windows 上無法正常執行。走這條路要預留真實的基礎設施投入時間。
開源版內部的功能一致性並不均勻。使用者反覆回報知識庫在一處能正常呼叫、在工作流中卻失敗，以及知識庫寫入節點出現驗證錯誤。在正式投入前，應對你自己的具體鏈路做端到端驗證。
產品定位已多次變更，且資料普遍滯後。扣子在數個大版本間從 Bot 搭建工具變為辦公助理、再變為多 Agent 協作平台。第三方教學乃至部分導航站條目經常描述的是更早的產品形態。閱讀指南時務必確認它針對哪個版本——開源倉庫至今仍把自己描述為一站式視覺化 AI Agent 開發平台，這對那份程式碼是準確的，但並不是當前託管產品的寫照。
可用模型帶有明顯的地域特徵。支援的模型列表以中國大陸模型為主，這對當地使用者是優勢，若你確實需要前沿的西方模型則構成限制。值得一提的是，字節跳動最初嘗試過 DeepSeek-R1 等外部模型，但發現其工具呼叫能力存在局限，在測試六款中國大模型後改用自研模型組合——這提醒我們，決定一個 Agent 平台好不好用的是工具呼叫的可靠性，而不是跑分。
資料存放地與帳戶要求。國內版服務在中國境內營運，企業結算透過火山引擎完成。國際使用者應單獨評估 coze.com 產品而非預設兩者等同；有資料落地義務的機構應在部署前確認具體條款。
目前是協作平台。官方文件描述的是一支「人 + 多個 Agent」在共享專案中共同工作的 AI 團隊，並明確表示它已不只是對話工具。那些把它描述為零程式碼 Bot 搭建工具的舊指南，反映的是更早的產品世代。
有個人免費版，每日登入獲贈活動點數，足以評估產品。持續使用需要付費的個人版、團隊版或企業版，均按點數計費。
它們是同一品牌的國內版與國際版。定價、可用模型與資料存放地都不相同。本文描述的是 coze.cn，請勿預設這裡的數字適用於國際版。
可以。Claude Code 與 Codex CLI 等都作為 Agent 框架受支援，既可作為雲端 Agent 執行在扣子雲端裝置中，也可作為本地 Agent 執行在你自己的電腦上。本地 Agent 能存取本機檔案與程式碼，但會失去行事曆、郵箱、技能、模型切換等大部分工作台能力。
個人版與團隊版會停止服務——沒有超額額度，你需要加購點數或等待下一週期。企業版則按 1000:1 從火山引擎帳戶自動扣現金，以保證業務繼續。
在受支援的 Agent 類型上，可以在豆包 Doubao-Seed、月之暗面 Kimi、智譜 GLM 與 Minimax 等多個中國大模型之間自由切換。需要注意的是，本地 Agent 並不支援模型切換這項能力。
部分開源。Coze Studio 與 Coze Loop 以 Apache-2.0 發布在 GitHub（允許商用），實測分別為 21,488 與 5,699 stars。coze.cn 託管服務本身並不開源——開源的是可自部署的 Agent 開發與觀測堆疊，而不是協作平台的副本。
本地 Agent 可以，桌面端授權後 Agent 能處理本機檔案。你可以控制哪些資料夾可被存取，因此應把權限限定在具體的專案目錄，而不是授予大範圍存取。
可以，Agent 可一鍵發布至這些渠道直接對話，這通常比讓同事再裝一個網頁應用更實際。
可行但不是開箱即用。489 個開放 issue 集中在 docker 部署、外部模型接入與 Windows 相容性上，需預期可觀的搭建與排障成本。沒有基礎設施人力的團隊，通常用託管服務推進得更遠。
