Toolso.AI
Toolso.AI
모든 도구카테고리인기최신 도구가격블로그
Toolso.AI
Toolso.AI

💌AI 도구 위클리 구독

매주 선별된 최신 및 핫한 AI 도구와 트렌드를 받은편지함으로 받아보세요 구독

Toolso.AI
Toolso.AI

생산성을 높일 최고의 AI 도구 발견

GitHubGitHubTwitterX (Twitter)YouTubeYouTubeTikTokEmail

인기 카테고리

  • AI 글쓰기
  • AI 이미지
  • AI 비디오
  • AI 코딩
  • 더 많은 카테고리

탐색

  • 최신 도구
  • 인기 도구
  • 더 많은 도구
  • 도구 제출
  • 요금

회사 소개

  • 회사 소개
  • 문의하기
  • 블로그
  • 변경 로그

법률

  • 쿠키 정책
  • 개인정보 보호정책
  • 서비스 약관
  • 환불 정책
© 2026 Toolso.AI 모든 권리 보유
기간 한정기간 한정 프로모션추천 등록24시간 우선 심사 · 백링크 불필요 · 30일 추천 노출$29.90이후 $59.9010월 31일 이후 $59.90로 인상종료까지--:--:--지금 제출
  1. 홈
  2. 모든 도구
  3. 협업 도구
  4. Coze
Coze 인터페이스 미리보기
Coze 로고

Coze

Coze는 바이트댄스의 AI 팀 협업 플랫폼으로, 사람과 여러 에이전트가 같은 프로젝트에서 함께 일합니다. 자체 에이전트와 함께 Claude Code, Codex CLI, OpenClaw, Hermes를 호스팅하며 프로젝트 단위 파일과 장기 기억, 크레딧 과금을 제공합니다.

협업 도구AI 에이전트지능형 플랫폼#오픈 소스#AI 어시스턴트#생산성
무료로 사용해보기
저장
방문 횟수
조회수
가격
무료
출시일
2026년 8월 22일
도메인
coze.cn
사용자 평점

이 도구를 사용해 보셨나요? 평점을 남겨 주세요

이 도구 평가하기

Coze 제품 정보

무료로 사용해보기
도구 정보
저장
방문 횟수
조회수
가격
무료
출시일
2026년 8월 22일
도메인
coze.cn
사용자 평점

이 도구를 사용해 보셨나요? 평점을 남겨 주세요

이 도구 평가하기

추천 도구

관련 도구

무료로 사용해보기

Coze란?

Coze(중국어 명칭 커우쯔, 扣子)는 바이트댄스가 만든 AI 에이전트 플랫폼으로, AI를 한 번에 하나의 비서로 쓰는 대신 하나의 팀처럼 쓰자는 발상 위에 서 있습니다. 공식 문서는 첫머리에서 에이전트 시대를 위한 차세대 AI 팀 협업 플랫폼이라고 밝히며, 사람과 에이전트가 진짜 팀처럼 함께 일한다는 점을 강조합니다. 이는 제품이 처음 출발한 지점과는 상당히 다른 자리매김입니다. 2024년 출시 당시에는 코드 없이 봇을 만드는 도구였지만, 이 문서가 다루는 버전은 실질적으로 다른 제품입니다. 공식 설명에 따르면 단순한 대화 도구가 아니라 프로젝트를 담고 자산을 축적하며 에이전트를 배치해 결과를 지속적으로 만들어 내는 협업 플랫폼이고, 프로젝트마다 독립된 대화와 파일, 자산을 갖습니다.

더 읽기 전에 짚어야 할 점이 있습니다. Coze에는 두 개의 사이트가 있습니다. 중국 본토용 coze.cn과 국제판 coze.com입니다. 이 문서가 설명하는 것은 국내판이며, 이 등록 항목이 가리키는 사이트도 그쪽입니다. 두 버전은 가격, 사용 가능한 모델, 데이터 보관 위치가 서로 다르므로 여기 수치가 국제판에도 적용된다고 가정해서는 안 됩니다. 두 버전은 스스로를 소개하는 방식도 다릅니다. 국내판 홈페이지 메타 설명은 여전히 AI 글쓰기, 슬라이드, 스프레드시트, 디자인, 팟캐스트, 이미지와 영상 생성을 아우르는 올인원 AI 오피스 비서라고 적고 있고, 문서 사이트는 팀 협업을 앞세웁니다. 둘 다 사실이며, 같은 플랫폼을 다른 각도에서 설명할 뿐입니다.

실제 작업 단위는 프로젝트입니다. 하나의 프로젝트 안에서 대화하고 파일을 두고 서로 다른 에이전트에게 일을 나눠 주면, 산출물이 시간에 걸쳐 쌓입니다. 이것이 단순히 대화방에 봇을 초대한 것과 다른 이유는, Coze의 에이전트가 장기 기억을 갖고 기술을 부여받을 수 있으며 클라우드 머신, 로컬 파일, 일정과 메일함 같은 실제 자원을 다룰 수 있기 때문입니다.

핵심 기능

  • 도달 범위가 다른 세 가지 에이전트: Coze 에이전트는 장기 기억, 일정, 메일함, 클라우드 장치를 내장한 자체 옵션이고, 클라우드 에이전트는 서드파티 프레임워크를 Coze 클라우드 장비에서 실행하며, 로컬 에이전트는 사용자의 컴퓨터에서 실행되어 로컬 파일과 코드, 시스템 자원에 접근합니다. 어느 쪽을 고르느냐가 에이전트가 실제로 무엇을 건드릴 수 있는지를 결정하며, 이 선택이 모델 선택보다 중요합니다.
  • 서드파티 프레임워크 호스팅: 자체 에이전트에 가두는 대신 OpenClaw, Claude Code, Codex CLI, Hermes 같은 외부 에이전트 프레임워크를 호스팅합니다. 대형 사업자의 자사 플랫폼으로서는 드문 선택이며, 이미 쓰던 설정을 버리지 않고 공유 프로젝트로 가져올 수 있다는 실질적 의미가 있습니다.
  • 여러 사람과 여러 에이전트가 함께하는 프로젝트: 협업은 한 사람과 여러 에이전트, 여러 사람과 여러 에이전트라는 두 방식으로 이뤄지며, 구성원이 맥락을 공유하고 @ 멘션으로 누구든 프로젝트에 부를 수 있습니다.
  • 모델 전환: 지원되는 에이전트 유형에서는 여러 주요 중국 대형 모델 사이를 자유롭게 오갈 수 있어, 하나의 에이전트가 특정 모델의 장단점이나 가격에 영구히 묶이지 않습니다.
  • 직무 템플릿과 산업 기술 팩: 직무 템플릿으로 법무 비서, 콘텐츠 제작 비서, 산업 조사 비서 같은 전문 에이전트를 한 번에 만들 수 있고, 자기 미디어와 법률, 금융, 인터넷, 헬스케어 분야의 기술 팩이 제공됩니다.
  • 프로젝트 단위의 개발과 창작: 웹과 앱, 미니 프로그램 개발부터 대본, 스토리보드, 영상, 음악 창작까지 프로젝트 단위로 협업하며 여러 세션을 병렬로 돌릴 수 있습니다.

활용 사례

  1. 멀티 에이전트 협업으로 조사나 분석 프로젝트를 진행: 장기 주제마다 프로젝트를 만들고 한 에이전트에게 자료 수집을, 다른 에이전트에게 요약을, 또 다른 에이전트에게 초안 작성을 맡깁니다. 프로젝트가 파일과 대화 기록을 유지하므로 작업이 매번 처음부터 다시 시작되지 않고 누적됩니다. 일반 챗봇에 같은 질문을 반복하는 방식과 비교했을 때의 핵심 이점입니다.
  2. 이미 쓰던 코딩 에이전트를 공유 작업 공간으로 가져오기: 개발자가 로컬에서 돌리던 서드파티 코딩 에이전트를 로컬 에이전트로 연결하면, 동료들이 프로젝트를 보고 참여하는 동안에도 에이전트는 개발자 컴퓨터의 실제 파일을 다룹니다. 도구 체인을 옮기지 않으면서 AI 보조 작업의 가시성을 확보하려는 팀에 맞습니다.
  3. 콘텐츠 제작 파이프라인: 자기 미디어와 마케팅 팀이 기술 팩과 직무 템플릿으로 글쓰기, 이미지, 영상 에이전트를 세우고 대본과 스토리보드, 편집 세션을 한 프로젝트 안에서 병렬로 진행합니다.
  4. 형식을 넘나드는 오피스 자동화: 제품의 오피스 영역은 글쓰기, 슬라이드, 스프레드시트, 디자인, 팟캐스트, 이미지와 영상 생성을 아우르며 재무 분석 보고나 마케팅 자료처럼 반복되는 업무를 겨냥합니다.
  5. 작은 애플리케이션을 만들어 내보내기: 바이브 코딩 기능으로 개발 환경을 갖추지 않고도 웹사이트와 앱, 미니 프로그램을 조립할 수 있고, 프로젝트 구조가 요구사항과 素材, 산출물을 한데 모아 둡니다.
  6. 동료가 이미 있는 곳으로 에이전트를 배포: 에이전트를 페이슈와 위챗 채널로 한 번에 배포할 수 있는데, 대화가 원래 그 채널에서 일어나는 중국 직장 환경에서는 별도 웹 앱보다 훨씬 실용적입니다.

Coze 사용 방법

  1. coze.cn에서 가입합니다. 개인 무료 등급은 매일 로그인 시 활동 크레딧을 주므로, 결제 전에 실제 업무로 한 번 시험해 보기에 충분합니다.
  2. 빈 대화창이 아니라 실제로 하려는 일에 맞춰 프로젝트를 만듭니다. 파일과 맥락, 산출물을 유지하는 단위가 프로젝트입니다.
  3. 에이전트 유형을 의식적으로 고릅니다. 가장 완전한 작업대 기능이 필요하면 자체 Coze 에이전트를, 서버를 직접 관리하지 않으면서 외부 프레임워크를 안정적으로 돌리고 싶으면 클라우드 에이전트를, 내 컴퓨터의 파일을 다뤄야 하면 로컬 에이전트를 고릅니다. 사람들이 가장 자주 잘못 고르는 항목이 바로 이 로컬 에이전트입니다.
  4. 에이전트를 설정합니다. 이름과 소개를 정하고 기술을 붙이고 모델을 고르며, 로컬 작업이라면 접근을 허용할 폴더를 지정합니다.
  5. @ 멘션으로 협업자와 추가 에이전트를 프로젝트에 넣고 조사, 초안, 구현, 검토로 일을 나눕니다.
  6. 크레딧 소비를 처음부터 지켜보십시오. 크레딧 경고와 청구 조회 기능이 있으며, 개인과 팀 요금제에는 초과 사용 유예가 없어 감시하지 않은 장시간 작업이 프로젝트 도중에 서비스를 멈출 수 있습니다.

팁 & 모범 사례

  • 모델보다 에이전트 유형을 먼저 정하십시오. 능력 차이는 모델 사이보다 에이전트 유형 사이에서 훨씬 큽니다. 로컬 에이전트는 어떤 모델을 붙이든 일정과 메일함, 채널, 백그라운드 작업을 쓸 수 없습니다.
  • 한 번에 끝나지 않는 일은 대화가 아니라 프로젝트로 하십시오. 이 플랫폼의 값어치는 축적된 맥락에 있습니다. 매번 새 대화를 시작하면 돈을 낼 이유 자체를 버리는 셈입니다.
  • 크레딧 경고는 첫날 설정하십시오. 개인과 팀 요금제는 0에서 곧바로 멈추므로, 경고가 여유 있는 충전과 갑작스러운 중단을 가릅니다.
  • 계획 전에 해당 자원이 크레딧으로 결제되는지 확인하십시오. 몇몇 자원은 크레딧 잔액과 무관하게 현금으로 청구되어, 그 자원에 기대는 워크플로의 예산을 어그러뜨릴 수 있습니다.
  • 쓰던 에이전트를 다시 만들지 말고 그대로 연결하십시오. 이미 외부 코딩 에이전트를 쓰고 있다면 연결이 기존 도구 체인과 설정을 보존해 줍니다. 같은 동작을 자체 에이전트로 재현하는 일은 대개 헛수고입니다.
  • 허용 폴더는 좁게 주십시오. 로컬 에이전트는 내 컴퓨터의 파일과 코드, 시스템 자원을 읽을 수 있으므로 드라이브 전체가 아니라 해당 프로젝트 디렉터리만 허용하십시오.
  • 오피스 기능과 에이전트 플랫폼을 실무에서는 다른 제품으로 보십시오. 글쓰기와 슬라이드 생성은 일회성 작업에, 다중 에이전트 프로젝트 구조는 지속적인 작업에 맞습니다. 기대를 뒤섞으면 양쪽 모두 실망하게 됩니다.

이런 분께 추천

  • 조직 차원에서 에이전트를 도입하는 팀: 각자 개인 비서를 쓰는 대신 에이전트의 작업이 모두에게 보이길 원하는 조직.
  • 이미 에이전트 도구를 쓰는 개발자: 로컬에서 외부 코딩 에이전트 프레임워크를 쓰고 있으며 이를 통합 호스팅하고 배치하며 동료에게 보이게 하고 싶은 엔지니어.
  • 콘텐츠와 마케팅 팀: 텍스트와 이미지, 오디오, 영상을 오가는 반복 파이프라인을 돌리며 병렬 세션과 산업 기술 팩에서 이득을 보는 제작자.
  • 중국 시장의 비즈니스 사용자: 협업이 이미 페이슈와 위챗에서 이뤄지고 있어 에이전트를 그 채널로 내보내야 하는 조직.
  • 비개발 배경의 제작자: 개발 환경을 갖추지 않고 사이트나 앱, 미니 프로그램을 만들고 싶은 사람.
  • 보안 요구가 있는 기업: SSO와 VPC 사설망, 구성원 관리, 직원별 사용량 제한이 필요한 구매자.
  • 자체 호스팅을 검토하는 팀: 오픈소스 Coze Studio로 직접 통제하는 환경을 원하는 팀. 이 문서가 다루는 호스팅 서비스와는 별개의 선택지입니다.

지원 플랫폼

  • 웹 플랫폼: coze.cn의 기본 인터페이스로 프로젝트와 에이전트, 협업이 이곳에서 이뤄집니다.
  • 데스크톱 클라이언트: 데스크톱에서는 에이전트에게 로컬 파일 작업을 허가할 수 있고, 모바일에서는 프로젝트를 확인하며 작업을 이어 갈 수 있습니다.
  • 모바일: 프로젝트 조회와 에이전트 배치, 작업 이어받기가 가능하며 내용이 기기 간에 동기화되어 작업을 자연스럽게 넘길 수 있습니다.
  • 채널 배포: 에이전트를 페이슈와 위챗으로 보내 팀이 이미 일하는 자리에서 바로 대화할 수 있습니다.
  • 클라우드 장치: 클라우드 컴퓨터와 클라우드 폰이 자체 에이전트와 클라우드 에이전트의 실행 환경으로 제공됩니다.
  • 오픈소스 자체 호스팅: 에이전트 개발 도구인 Coze Studio와 관측 플랫폼인 Coze Loop이 상업적 이용을 허용하는 Apache-2.0 라이선스로 공개되어 있습니다. 다만 공개된 것은 개발 환경이며, coze.cn 호스팅 서비스 자체가 공개된 것은 아니라는 점을 구분해야 합니다.

가격 및 요금제

Coze는 크레딧 과금을 개인, 팀, 기업 세 갈래 요금제에 걸쳐 적용합니다. 크레딧이 유일한 정산 단위이며 현금으로 되돌릴 수 없습니다. 개인 요금제는 무료 등급부터 여러 유료 등급까지 있고, 팀 요금제는 중소·성장 팀을 겨냥해 구성원 관리와 직원별 사용량 제한을 제공하며, 기업 요금제는 조직 단위 통제를 더합니다. 개인 무료 등급은 매일 로그인 시 활동 크레딧을 주고, 기업 최상위 등급은 SSO와 VPC 사설망 연결을 더합니다.

정산 방식 두 가지는 동작이 크게 달라 주의가 필요합니다. 개인과 팀 요금제는 초과 사용을 허용하지 않아 크레딧이 0이 되면 서비스가 멈추고, 추가 구매하거나 다음 주기 초기화를 기다려야 합니다. 기업 요금제는 훠산엔진을 통해 정산하며 크레딧이 부족하면 1000대 1 비율로 현금이 자동 차감되어 업무가 끊기지 않습니다. 그리고 훠산엔진 잔액은 개인 요금제 결제에 쓸 수 없습니다. 즉 개인은 갑작스러운 중단을, 기업은 계속되는 청구를 마주하며 서로 다른 방식의 감시가 필요합니다.

실제 작업이 무엇을 소비하는지도 확인하십시오. 크레딧은 플랫폼 자원 대부분을 덮지만 훠산팡저우 대형 모델과 훠산 지식베이스, 유료 기술과 유료 템플릿, 서드파티 유료 플러그인은 크레딧으로 결제할 수 없고 현금으로 정산됩니다. 이런 자원 위에 세운 워크플로는 크레딧만으로 어림한 비용보다 더 듭니다. 등급과 크레딧 한도가 바뀌므로 구체적인 가격은 옮기지 않았고 공식 가격 페이지의 최신 수치를 확인하는 편이 정확합니다.

대안

  • Dify: 자체 호스팅과 워크플로 오케스트레이션이 강한 오픈소스 LLM 애플리케이션 플랫폼으로, 관리형 협업 경험보다 배포 통제권을 원하는 팀이 선호합니다.
  • n8n: AI 노드를 갖춘 범용 워크플로 자동화. 일의 본질이 시스템 연결이고 AI가 그중 한 단계일 때 더 알맞으며, 에이전트가 프로젝트 맥락을 지속적으로 쥐는 방식과는 다릅니다.
  • 즈푸, 퉁이 등 중국 비서 플랫폼: 각자의 모델 생태계를 가진 중국 시장 경쟁자들로, 선택은 대개 이미 어떤 모델 계열과 오피스 제품군에 묶여 있는지에 달립니다.
  • 외부 코딩 에이전트 단독 사용: 혼자 개발하고 협업 계층이 필요 없다면 그대로 쓰는 편이 간단합니다. Coze가 더하는 값은 호스팅과 배치, 공유이며 그것이 필요 없다면 단독 도구의 부담이 더 적습니다.
  • Coze Studio(자체 호스팅): 관리형 협업 제품 대신 에이전트 개발 환경을 자체 인프라에 두어야 하는 팀을 위한 오픈소스 버전입니다.

제한사항 및 유의점

로컬 에이전트는 이름이 주는 인상보다 능력이 훨씬 좁습니다. 공식 능력 비교표에 따르면 로컬 에이전트는 일정과 메일함, 채널, 기술, 클라우드 폰, 클라우드 컴퓨터, 백그라운드 작업, 모델 전환을 갖지 못하고 대화 공유와 기록 검색, 협업만 남습니다. 완전한 작업대를 기대하고 로컬 에이전트를 연결하면 플랫폼의 특징적 기능 대부분을 쓸 수 없습니다. 홍보 문구가 아니라 이 표를 근거로 유형을 고르십시오.

개인과 팀 요금제의 즉시 중단. 초과 사용 불가 규칙은 장시간 작업에 실질적인 운영 위험입니다. 실행 도중 크레딧이 바닥나면 작업이 멈추고, 복구하려면 추가 구매나 주기 초기화가 필요합니다. 예약 작업이나 백그라운드 작업을 돌리는 팀은 마지막 한 크레딧까지 예산을 짜지 말고 여유를 두는 편이 좋습니다.

일부 비용은 크레딧 체계 밖에 있습니다. 몇몇 자원은 크레딧 잔액과 무관하게 현금으로 청구되므로, 요금제 표시 가격이 실제 워크플로 비용을 낮춰 보이게 할 수 있습니다. 숨은 비용이 아니라 문서에 적힌 동작이지만 요금제를 비교할 때 놓치기 쉽습니다.

오픈소스 버전 자체 호스팅은 바로 쓸 수 있는 상태가 아닙니다. 저장소에는 489개의 열린 이슈가 있고 그중 89개가 docker를 언급합니다. 가장 활발히 논의되는 글은 기능 요청이 아니라 배포와 연동 문제입니다. OpenAI 프로토콜로 로컬 임베딩 모델을 붙일 때의 실패, NAS 배포 오류, docker compose 배포 후 coze-server가 MySQL에 연결되지 않는 문제, 코드 노드의 샌드박스 오류, 윈도우에서 프런트엔드가 제대로 실행되지 않는 문제 등입니다. 이 길을 택한다면 인프라 시간을 실제로 확보해야 합니다.

오픈소스 버전 내부의 기능 일관성이 고르지 않습니다. 한쪽에서는 정상 동작하던 지식베이스가 워크플로 안에서는 실패한다는 보고와 지식베이스 쓰기 노드의 인증 오류가 반복해서 올라옵니다. 본격 도입 전에 자신의 경로를 처음부터 끝까지 검증하십시오.

제품 정체성이 여러 번 바뀌었고 자료는 대체로 뒤처져 있습니다. Coze는 여러 주요 버전을 거치며 봇 제작 도구에서 오피스 비서로, 다시 다중 에이전트 협업 플랫폼으로 옮겨 왔습니다. 서드파티 튜토리얼과 일부 디렉터리 등록 정보는 이전 세대 제품을 설명하는 경우가 잦습니다. 안내서를 읽을 때는 어느 버전을 대상으로 하는지 확인하십시오. 오픈소스 저장소는 지금도 스스로를 올인원 시각적 AI 에이전트 개발 플랫폼이라고 소개하는데, 그 코드베이스에는 맞는 설명이지만 현재 호스팅 제품에 대한 서술은 아닙니다.

사용 가능한 모델에는 지역적 성격이 뚜렷합니다. 지원 모델 목록이 중국 모델 중심이라 현지 사용자에게는 장점이지만, 최신 서구 모델이 꼭 필요하다면 제약이 됩니다. 바이트댄스는 처음에 DeepSeek-R1 같은 외부 모델을 검토했으나 도구 호출에서 한계를 발견했고, 여섯 개의 중국 대형 모델을 시험한 뒤 자체 모델군으로 방향을 정했습니다. 에이전트 플랫폼의 실효성을 가르는 것은 벤치마크 점수가 아니라 도구 호출의 신뢰성이라는 점을 일깨우는 대목입니다.

데이터 보관 위치와 계정 요건. 국내판 서비스는 중국 내에서 운영되고 기업 정산은 훠산엔진을 통해 이뤄집니다. 해외 사용자는 동일하다고 가정하지 말고 coze.com 제품을 따로 평가해야 하며, 데이터 소재지 의무가 있는 조직은 도입 전에 구체적인 조건을 확인해야 합니다.

FAQ

Q1. Coze는 지금 봇 제작 도구입니까, 협업 플랫폼입니까?

현재는 협업 플랫폼입니다. 공식 문서는 사람과 여러 에이전트가 공유 프로젝트에서 함께 일하는 AI 팀을 설명하며 더 이상 단순한 대화 도구가 아니라고 분명히 밝힙니다. 코드 없는 봇 제작 도구로 설명하는 오래된 안내서는 이전 세대 제품을 반영한 것입니다.

Q2. Coze는 무료인가요?

매일 로그인 시 활동 크레딧을 주는 개인 무료 등급이 있어 제품을 평가하기에 충분합니다. 지속적으로 쓰려면 개인, 팀, 기업 중 유료 요금제가 필요하며 모두 크레딧으로 과금됩니다.

Q3. coze.cn과 coze.com은 무엇이 다른가요?

같은 브랜드의 중국 국내판과 국제판입니다. 가격과 사용 가능한 모델, 데이터 보관 위치가 서로 다릅니다. 이 문서는 coze.cn을 설명하므로 여기 수치가 국제판에 적용된다고 가정하지 마십시오.

Q4. Coze 안에서 외부 코딩 에이전트를 쓸 수 있나요?

가능합니다. Claude Code와 Codex CLI 등이 에이전트 프레임워크로 지원되며 Coze 클라우드 장비에서 도는 클라우드 에이전트로도, 내 컴퓨터에서 도는 로컬 에이전트로도 쓸 수 있습니다. 로컬 에이전트는 로컬 파일과 코드에 접근하지만 일정과 메일함, 기술, 모델 전환 같은 작업대 기능 대부분을 잃습니다.

Q5. 크레딧이 떨어지면 어떻게 되나요?

개인과 팀 요금제에서는 서비스가 멈춥니다. 초과 허용치가 없어 크레딧을 더 사거나 다음 주기를 기다려야 합니다. 기업 계정은 대신 훠산엔진 잔액에서 1000대 1 비율로 현금이 자동 차감되어 작업이 이어집니다.

Q6. 어떤 모델을 쓸 수 있나요?

지원되는 에이전트 유형에서는 더우바오 Doubao-Seed, 문샷의 Kimi, 즈푸 GLM, Minimax 등 여러 중국 대형 모델 사이를 자유롭게 전환할 수 있습니다. 다만 로컬 에이전트는 모델 전환을 지원하지 않습니다.

Q7. Coze는 오픈소스인가요?

일부만 그렇습니다. Coze Studio와 Coze Loop은 상업적 사용을 허용하는 Apache-2.0으로 GitHub에 공개되어 있으며 각각 21,488개와 5,699개의 스타를 기록했습니다. coze.cn 호스팅 서비스 자체는 오픈소스가 아니며, 공개된 것은 자체 호스팅이 가능한 에이전트 개발과 관측 스택입니다.

Q8. 에이전트가 내 로컬 파일에 접근할 수 있나요?

로컬 에이전트는 가능하며 데스크톱에서 권한을 주면 로컬 파일을 다룹니다. 접근 가능한 폴더를 직접 지정할 수 있으므로 넓은 권한 대신 해당 프로젝트 디렉터리로 범위를 좁히십시오.

Q9. 에이전트를 페이슈나 위챗에 배포할 수 있나요?

가능합니다. 한 번에 해당 채널로 배포해 바로 대화할 수 있으며, 동료에게 또 하나의 웹 앱을 설치하게 하는 것보다 대체로 실용적입니다.

Q10. 소규모 팀이 오픈소스 버전을 자체 호스팅하는 것이 현실적인가요?

가능하지만 바로 쓸 수 있는 상태는 아닙니다. 489개의 열린 이슈가 docker 배포와 외부 모델 연동, 윈도우 호환성에 몰려 있어 상당한 구축과 문제 해결 비용을 예상해야 합니다. 인프라 인력이 없는 팀은 대체로 호스팅 서비스로 더 멀리 갑니다.

비슷한 도구를 아시나요?
다른 훌륭한 AI 도구를 알고 계시다면 저희에게 제출해 주세요