LobeHub

LobeHub, 어떤 도구인가요?

LobeHub는 에이전트를 만들어 팀으로 묶고, 웹·데스크톱·모바일에서 그 작업을 실행하는 AI 에이전트 플랫폼입니다. 회사는 이를 일과 삶을 위한 협업형 에이전트 플랫폼이라고 부릅니다. 홈페이지 소개 문구는 LobeHub가 에이전트를 7×24로 운영되도록 조직하고, AI 팀 전체를 채용·스케줄링하고 보고한다는 것입니다.

두 가지 방식으로 쓸 수 있습니다. 크레딧으로 과금되는 관리형 서비스 LobeHub Cloud, 또는 자체 서버에 배포하는 셀프 호스팅 커뮤니티 에디션입니다. 서비스와 서비스 약관은 LobeHub LLC가 운영합니다.

LobeChat과의 관계

LobeHub는 오픈소스 멀티 모델 채팅 인터페이스인 LobeChat에서 출발했습니다. 회사는 비전이 LobeChat의 멀티 모델 지원에서 시작됐다고 말합니다. 저장소의 라이선스 파일은 여전히 옛 이름을 씁니다. 1.0부터 LobeChat에는 Apache License 2.0을 기반으로 추가 조건을 붙인 LobeHub Community License가 적용됩니다.

버전 2.0은 채팅 클라이언트에서 벗어난 전환점으로, 릴리스 노트는 LobeHub v2.0을 단일 에이전트 채팅에서 실제 멀티 에이전트 협업으로의 실질적 전환이라고 설명합니다. 예전 편집 기사는 Lobe Chat을 로컬 중심에 프라이버시를 중시하는 ChatGPT 유사 UI 프레임워크로 소개했으며, 이는 「제한 사항」에서 설명한 v2.x 클라우드 우선 아키텍처와 다릅니다.

핵심 기능

LobeHub는 에이전트를 작업 단위로 다룹니다. 에이전트를 만들어 그룹으로 묶고, 메모리와 도구를 준 뒤, 일정에 따라 실행 가능한 작업을 맡깁니다.

에이전트 생성과 모델

• 한 번 설명으로 설정: Agent Builder에서 필요한 것을 한 번만 설명하면 자동 구성으로 에이전트가 설정되어 바로 쓸 수 있습니다.
• 턴마다 모델 선택: 대화 도중 모델을 바꾸거나, 에이전트가 턴마다 가장 적합한 모델을 고르게 할 수 있습니다.
• 로컬 모델: 데이터를 기기 안에 두어야 한다면 로컬 모델도 실행할 수 있습니다.

에이전트 그룹과 CAO

• 에이전트 그룹: 에이전트 팀이 순차, 병렬 또는 토론 방식으로 복잡한 작업을 함께 처리할 수 있습니다.
• 오케스트레이션: 모든 에이전트 그룹에는 Orchestrator가 기본 내장되어 있습니다.
• CAO(Chief Agent Operator): CAO는 자기 작업을 검토하고, 도움이 필요하면 하위 에이전트를 부르며, 중요한 결정일 때만 멈춰 사용자에게 묻는 에이전트입니다.

두 방식은 누가 팀을 꾸리느냐가 다릅니다. 그룹에서는 구성원과 협업 모드를 직접 고르고, CAO는 하위 에이전트를 언제 부를지 스스로 정하며 주요 계획을 쥐고 있습니다.

메모리, Pages, 작업

• 편집 가능한 메모리: 메모리 패널에서 저장된 항목을 검토·편집하고, 원치 않는 내용을 지우거나 메모리를 직접 추가할 수 있습니다.
• Pages: Pages에서는 공유 컨텍스트로 여러 에이전트와 한곳에서 문서를 쓰고 다듬을 수 있습니다.
• 작업: 작업 기능으로 에이전트에게 일을 맡기고 진행 상황을 추적하며 결과를 검토할 수 있습니다.

스킬, 도구, 채팅 앱

• 스킬 마켓플레이스: 스킬 마켓플레이스에는 Claude Code, Codex CLI, ChatGPT와 호환되며 SKILL.md 형식으로 패키징된 에이전트 스킬이 있습니다.
• MCP 마켓플레이스: 마켓플레이스의 MCP 서버는 활동성, 안정성, 커뮤니티 피드백을 기준으로 평가됩니다.
• Cloud Sandbox: Cloud Sandbox로 에이전트가 서버에서 코드, 명령어, 파일 작업을 실행할 수 있습니다.
• 실행 기기: 실행 기기는 기기 기반 도구와 코딩 에이전트가 어디에서 작업할지를 결정합니다.
• Messenger: Messenger에서는 Telegram, Slack, Discord 또는 WeChat 계정을 연결해, 봇을 직접 만들지 않고 LobeHub가 관리하는 봇으로 내 에이전트를 쓸 수 있습니다.
• Channels: Channels는 에이전트를 직접 설정한 봇에 연결하므로 봇이 내 이름과 정체성을 가질 수 있습니다.

가이드

문서화된 워크플로 중 두 가지는 단계별로 따라 할 만큼 구체적입니다. 반복 에이전트 작업 설정과, 예전 데스크톱 로컬 데이터베이스에서 데이터를 옮기는 과정입니다.

반복 작업 설정하기

1. 에이전트 페이지를 열고 작업을 클릭한 뒤 작업 입력란에 할 일을 설명합니다. 우선순위를 추가하거나 파일을 첨부할 수 있습니다.
2. 작업 상세 화면을 열고 자동화 → 예약으로 이동합니다.
3. 예약 실행의 빈도, 시간, 시간대, 실행 상한을 설정합니다.
4. 자동화를 켠 다음 작업 상태와 다음 실행 시간을 확인합니다.

v1 데스크톱 로컬 데이터베이스에서 옮기기

1. 마이그레이션이 제대로 되었는지 확인할 때까지 v1.x를 설치된 상태로 둡니다.
2. v1.x에서 설정 → 데이터 저장소 → 데이터 내보내기로 데이터를 내보냅니다.
3. LobeHub Cloud 또는 셀프 호스팅 인스턴스의 v2.x에 로그인한 뒤 설정 → 데이터 저장소 → 데이터 가져오기에서 파일을 가져옵니다.

이미 업그레이드했다면 v1.x 로컬 데이터베이스 파일은 삭제하기 전까지 디스크에 남으므로, v1.x 빌드를 재설치해 나중에 내보낼 수 있습니다. 에이전트, 대화, 설정 모두 옮길 수 있고 보통 몇 분이면 됩니다.

활용 사례와 예시

LobeHub 자체 쇼케이스와 문서 예시는 여러 에이전트나 반복 실행이 도움이 되는 리서치, 글쓰기, 조율 업무에 집중됩니다.

• 문헌 리뷰: 에이전트 그룹이 논문을 읽고 핵심 아이디어, 방법, 주요 시사점을 담은 구조화된 요약을 만듭니다.
• 회의 후속 정리: 에이전트가 회의록이나 녹취록을 핵심 결정, 실행 항목, 담당자가 정리된 명확한 요약으로 바꿉니다.
• 리서치에서 보고서까지의 파이프라인: 리서치 에이전트가 정보를 모으고, 분석 에이전트가 이를 검토하고, 작성 에이전트가 최종 문서를 준비합니다.
• 작업으로 처리하는 피드백 분류: 작업으로 에이전트에게 첨부된 고객 피드백을 읽고 문제 유형별로 묶어 가장 흔한 문제 세 가지를 찾게 할 수 있습니다.
• 시장 분석 그룹: 홈페이지는 시장 신호를 분석하고 전략 초안을 만들며 주요 위험을 짚는 주식 트레이딩용 에이전트 그룹을 소개하며, 이는 업체의 쇼케이스 예시입니다.
• 채팅 앱 안의 에이전트: Messenger는 익숙한 채팅 앱에서 내 에이전트를 쓰고 봇 관리는 LobeHub에 맡기려는 사람을 위한 것입니다.

누구를 위한 것인가

LobeHub는 에이전트에게 지속적인 업무를 맡기려는 개인과 팀을 대상으로 하며, 셀프 호스팅 사용자와 프라이빗 배포가 필요한 조직에는 별도 경로가 있습니다.

• 개인 파워 유저: 홈페이지는 수천 명의 슈퍼 개인에 합류하라고 권합니다.
• 팀: 공유 Workspace에서 팀이 소유권과 가시성이 명확한 상태로 에이전트와 협업할 수 있습니다.
• 셀프 호스팅하는 개발자: 전문 개발자는 커뮤니티 에디션을 직접 배포해 모든 오픈소스 기능을 사용할 수 있습니다.
• 프라이빗 배포가 필요한 조직: 엔터프라이즈 에디션은 프라이빗 배포나 맞춤형 솔루션이 필요한 팀을 대상으로 합니다.

다음 경우에는 잘 맞지 않습니다.

• 완전한 오프라인 데스크톱 사용: 데스크톱에서도 클라우드 모델, 동기화, 온라인 도구에는 여전히 네트워크 연결이 필요합니다.
• 수정한 포크 배포: 코드를 기반으로 파생 저작물을 개발해 배포하려면 제작자의 상업용 라이선스가 필요합니다.
• 미성년자: 약관은 이용자가 법적 성인 연령, 즉 만 18세 이상일 것을 요구합니다.

플랫폼

LobeHub는 웹, 데스크톱, 모바일에서 쓸 수 있으며 모든 환경에서 같은 계정으로 로그인합니다.

• 데스크톱: 데스크톱 앱은 macOS, Windows 또는 Linux용 설치형 애플리케이션입니다.
• 동기화 범위: 기기에만 저장된 파일은 자동으로 동기화되지 않습니다.
• Android: 2026년 10월 2일 기록 기준으로 Google Play의 Android 앱은 별점 3.8, 리뷰 41개, 다운로드 10K+를 표시했습니다.
• 채팅 플랫폼: 현재 사용할 수 있는 Channels에는 Discord, Slack, Telegram, LINE, QQ, WeChat, Feishu, Lark가 있습니다.
• 아직 사용할 수 없음: WhatsApp과 iMessage는 「출시 예정」으로 표시되며, 정식 제공 채널로 설정할 수 없습니다.

셀프 호스팅

LobeHub는 자체 인프라에 셀프 호스팅할 수 있어 데이터, 커스터마이징, 배포 환경을 직접 통제할 수 있습니다. 셀프 호스팅 배포에는 AI 제공업체 API 키가 최소 하나 필요합니다. 서버 배포에는 PostgreSQL 14 이상이 필요합니다. 문서상 배포 방법은 Vercel, Docker, Docker Compose, Zeabur, Sealos, RepoCloud, Dokploy입니다.

가격

LobeHub Cloud는 크레딧으로 과금되며, LobeHub는 계산 편의를 위해 1 USD의 모델 사용량을 1,000,000 크레딧으로 환산합니다.

가격 페이지 자체에서 Starter는 월 $12.9 또는 연 $118.8로 표시됩니다. 이 페이지는 신용카드 없이 GPT-6.1 Sol, Claude Sonnet 5.5, MiMo-V2.6 Pro를 무료로 체험할 수 있다고 홍보합니다. Free 요금제 카드는 GLM-5.3-Flash로 약 70개 메시지를 보낼 수 있다고 추정합니다. 같은 카드에서 GPT-6 Astra는 「구독 필요」로 표시됩니다. 엔터프라이즈 에디션은 가격 페이지를 통해 영업팀에 문의합니다.

크레딧 운영 방식

• 월간 초기화: 구독 포인트는 각 결제 주기가 끝날 때 초기화됩니다.
• 충전: 무료 사용자와 유료 사용자 모두 요금제 업그레이드 없이 크레딧을 충전할 수 있습니다.
• 맞춤 구매 최소 단위: 맞춤 크레딧 구매는 10M 크레딧부터 시작합니다.
• 유효 기간: 구매 페이지에는 충전 크레딧의 유효 기간이 6개월로 표시됩니다.
• 사용 순서: LobeHub는 구독 크레딧을 충전 크레딧보다 먼저 사용합니다.
• 자체 키 사용: 맞춤 모델 API 키를 설정해 다른 경로에서 구매한 API 사용량을 쓸 수도 있습니다.

요금제 변경과 환불

• 업그레이드: 업그레이드할 때 현재 요금제의 남은 가치가 할인으로 적용될 수 있습니다.
• 다운그레이드: 현재 구독이 유효한 동안에는 하위 요금제로 바로 바꿀 수 없으며, 구독을 취소하고 요금제 만료를 기다린 뒤 하위 요금제를 구독해야 합니다.
• 모바일 구매: 모바일 앱에서 구독을 구매했다면 웹 페이지는 모바일 기기에서 관리하도록 안내합니다.
• 미사용 서비스: 구매했지만 사용하지 않은 서비스는 결제 후 30일 이내에 환불받을 수 있습니다.
• 일부 사용: 일부를 사용한 구독의 환불 요청은 사안별로 검토되며, 승인 여부는 회사 재량입니다.

이 환불 규정이 담긴 서비스 약관은 2024-03-01에 마지막으로 업데이트되었습니다.

LobeHub 대안

가장 가까운 대안은 LobeHub의 어느 면이 필요한지에 달려 있습니다. LobeChat이 알려졌던 셀프 호스팅 AI 채팅 인터페이스인지, 지금의 호스팅형 멀티 에이전트 운영자인지입니다.

• Open WebUI: Open WebUI는 Ollama, OpenAI, Anthropic 또는 호환되는 모든 서비스에 연결되며 로컬, 클라우드 또는 둘 다에서 실행할 수 있습니다. Ollama 웹 인터페이스를 정리한 한 편집 기사는 이를 그 분야에서 가장 인기 있고 기능이 풍부한 선택지라고 부릅니다.
• LibreChat: LibreChat은 AI 대화를 하나의 통합된 맞춤형 인터페이스로 모아 줍니다. OAuth, SAML, LDAP, 2단계 인증을 갖춘 엔터프라이즈급 SSO를 내세웁니다.
• Manus와 Claude Cowork: LobeHub는 Manus와 Claude Cowork가 제공하는 것을 갖추고 그 이상이라고 말하지만, 이는 독립 벤치마크가 아닌 업체의 비교입니다.

제한 사항

제품 및 배포 제한

• 서버 데이터베이스 전용: LobeHub 2.0은 Server DB 모드만 지원하며 Client DB(PGlite)는 더 이상 지원하지 않습니다.
• 데스크톱 로컬 데이터베이스 없음: v2.x부터 LobeHub는 클라우드 우선 아키텍처로 전환하면서 데스크톱 로컬 데이터베이스를 제거했습니다.
• 인증 변경: LobeHub 2.0은 Better Auth 인증 시스템만 지원하므로, 1.x에서 넘어오는 셀프 호스팅 사용자는 NextAuth와 Clerk 지원을 잃습니다.
• 셀프 호스팅 서버의 샌드박스: 셀프 호스팅 배포에서 Cloud Sandbox를 쓰려면 샌드박스 제공업체도 필요합니다.
• Vercel 제약: Vercel에 배포하면 서버리스 함수 타임아웃 10초 제한이 적용됩니다.
• 알파 기능: Projects는 아직 알파 단계여서 이용이 제한될 수 있고 인터페이스와 동작이 바뀔 수 있습니다.
• WeChat 유료 이용: WeChat을 쓰려면 유료 개인 요금제가 필요합니다.
• 변동하는 모델 목록: 제공업체가 서비스를 업데이트하면 모델 제공 여부와 가격이 바뀔 수 있습니다.

일치하지 않는 문서

• 무료 제공량: 한 FAQ 페이지는 LobeHub Cloud가 가입 사용자에게 450,000 무료 컴퓨팅 포인트를 준다고 하지만, 가격표에는 Free 요금제가 월 500,000 크레딧으로 나와 있습니다.
• 요금제 이름: 다른 FAQ 페이지는 Cloud 요금제를 Starter, Premium, Ultimate가 아니라 Basic, Advanced, Professional 버전으로 나눕니다.
• 벡터 저장소 단위: 가격 페이지는 Starter의 벡터 저장소를 5,000개 항목으로 표기하지만, 기계 판독용 가격 요약은 같은 요금제에 5000 MB로 표기합니다.

데이터, 개인정보, 라이선스 조건

• 모델 학습: 모바일 앱의 AI 채팅 기능에 대해 개인정보 처리방침은 채팅 내용이 모델 학습에 쓰이지 않는다고 밝힙니다.
• 서드파티 AI 서비스: 이 방침은 또한 통합 AI 서비스로 처리되는 데이터가 고객 데이터를 모델 학습에 쓰지 않는 엔터프라이즈 API 엔드포인트를 거친다고 말합니다.
• 모바일 앱의 동의: 첫 AI 요청 전에 모바일 앱은 어떤 데이터가 전송되고 누가 받는지 설명하는 동의 대화상자를 보여 줍니다.
• Android 데이터 공개: Android 스토어 페이지의 데이터 보안 항목에는 앱이 금융 정보, 앱 활동, 기기 또는 기타 ID를 제3자와 공유할 수 있다고 나와 있습니다.
• 소유권: 서비스에서 만들거나 게시하거나 표시하는 콘텐츠의 소유권은 전적으로 사용자에게 있습니다.
• 데이터 손실: 약관은 동기화된 데이터가 손실되거나 손상되지 않는다고 회사가 보장할 수 없다고 명시합니다.
• 상업적 이용: 라이선스는 소스 코드를 수정하지 않는 한 프런트엔드 및 백엔드 서비스로서의 상업적 이용을 허용합니다.
• 라이선스 변경: 기여자는 제작자가 오픈소스 계약을 더 엄격하게 또는 더 느슨하게 바꿀 수 있다는 데 동의합니다.

FAQ

Q1. LobeHub와 LobeChat은 같은 제품인가요?

LobeHub는 LobeChat으로 시작한 프로젝트의 현재 이름이자 방향입니다. 라이선스 파일은 여전히 소프트웨어를 LobeChat이라고 부르지만, 버전 2.0에서 채팅 인터페이스는 멀티 에이전트 플랫폼으로 바뀌었습니다.

Q2. LobeHub는 오픈소스인가요?

커뮤니티 에디션의 코드는 공개되어 있고 셀프 호스팅할 수 있지만, 순수한 Apache 2.0이 아니라 LobeHub Community License로 배포됩니다. 소스를 수정하지 않는 상업적 이용은 허용되지만, 파생 저작물을 배포하려면 상업용 라이선스가 필요합니다.

Q3. Free 요금제에는 무엇이 얼마나 포함되나요?

Free 요금제는 0 USD이며 월 500,000 크레딧과 15 MB 파일 저장 공간을 포함합니다. GPT-6 Astra 같은 일부 모델은 유료 구독이 필요합니다.

Q4. 쓰지 않은 크레딧은 이월되나요?

구독 포인트는 각 결제 주기가 끝나면 초기화됩니다. 충전 크레딧은 별도로 관리되며, 구매 페이지 기준 6개월 유효 기간이 있고 구독 크레딧 다음에 사용됩니다.

Q5. LobeHub는 제 채팅으로 모델을 학습시키나요?

개인정보 처리방침에 따르면 모바일 앱 AI 기능의 채팅 내용은 모델 학습에 쓰이지 않으며, 통합된 AI 서비스는 고객 데이터로 학습하지 않는 엔터프라이즈 API 엔드포인트를 통해 연결됩니다.

Q6. 모든 것을 내 기기 안에만 둘 수 있나요?

v2.x 데스크톱 앱만으로는 불가능합니다. 로컬 데이터베이스가 제거되었고 클라우드 모델과 동기화에는 네트워크 연결이 필요하기 때문입니다. 로컬 모델을 실행하거나 커뮤니티 에디션을 셀프 호스팅하는 것이 모델 호출이나 데이터를 직접 통제할 수 있는 문서상의 방법입니다.