Coze est la plateforme de collaboration d'équipe IA de ByteDance, où humains et agents multiples travaillent sur des projets partagés. Elle héberge ses propres agents ainsi que Claude Code, Codex CLI, OpenClaw et Hermes, avec fichiers par projet, mémoire longue durée et facturation en crédits.
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Coze — 扣子 en chinois — est la plateforme d'agents IA de ByteDance, construite sur l'idée d'employer l'IA comme une équipe plutôt que comme un assistant à la fois. La documentation officielle se présente dès sa première phrase comme une plateforme de collaboration d'équipe IA de nouvelle génération pour l'ère des agents, où humains et agents travaillent ensemble comme une véritable équipe. C'est un positionnement très éloigné du point de départ du produit. Lancé en 2024 comme constructeur de bots sans code, Coze est aujourd'hui un produit substantiellement différent : l'éditeur précise qu'il ne s'agit plus d'un simple outil conversationnel mais d'une plateforme qui porte des projets, accumule des actifs, orchestre des agents et livre des résultats en continu, chaque projet disposant de ses propres conversations, fichiers et actifs.
Une précision s'impose avant d'aller plus loin. Il existe deux propriétés Coze : la version chinoise domestique sur coze.cn et la version internationale sur coze.com. Cette page décrit la version domestique, celle vers laquelle pointe cette fiche. Les deux diffèrent par leurs tarifs, les modèles disponibles et le lieu de stockage des données ; les éléments présentés ici ne doivent donc pas être transposés au produit international. Les deux versions se décrivent d'ailleurs différemment : la page d'accueil domestique parle encore d'un assistant bureautique IA tout-en-un couvrant rédaction, génération de présentations, tableurs, design, podcasts, images et vidéos, tandis que la documentation met la collaboration d'équipe en avant. Les deux descriptions sont exactes ; elles éclairent la même plateforme sous des angles différents.
L'unité de travail concrète est le projet. À l'intérieur d'un projet, vous conversez, stockez des fichiers, confiez des tâches à différents agents, et la production s'accumule au fil du temps. Ce qui distingue cela d'une simple conversation de groupe avec un bot, c'est que les agents de Coze disposent d'une mémoire longue durée, peuvent recevoir des compétences et agir sur des ressources réelles — machines cloud, fichiers locaux, agendas et boîtes mail — plutôt que de seulement produire du texte.
Coze applique une facturation en crédits sur trois familles d'offres : personnelle, équipe et entreprise. Le crédit est l'unique unité de règlement et n'est pas reconvertible en espèces. Les offres personnelles vont d'un palier gratuit à plusieurs paliers payants, les offres d'équipe visent les structures en croissance avec gestion des membres et plafonds par employé, et les offres entreprise ajoutent des contrôles organisationnels. Le palier personnel gratuit octroie des crédits d'activité à la connexion quotidienne, tandis que le palier entreprise le plus élevé ajoute SSO et connectivité réseau privée VPC.
Deux mécaniques de règlement méritent attention car elles se comportent très différemment. Les offres personnelle et équipe n'autorisent aucun dépassement : à zéro crédit, les services s'arrêtent jusqu'à rachat ou réinitialisation du cycle. La facturation entreprise passe par Volcano Engine et prélève automatiquement des espèces selon un rapport de 1000 pour 1 afin que l'activité continue — et un solde Volcano Engine ne peut pas servir aux offres personnelles. Autrement dit, les particuliers subissent un arrêt net et les entreprises une facturation continue ; ni l'un ni l'autre n'est préférable dans l'absolu, mais ils exigent une surveillance différente.
Vérifiez aussi ce que consomme réellement votre charge de travail. Les crédits couvrent la plupart des ressources, mais les grands modèles Volcano Ark, les bases de connaissances Volcano, les compétences et modèles payants ainsi que les plugins tiers payants ne peuvent pas être réglés en crédits et se facturent en espèces. Un flux bâti sur ces ressources coûtera plus qu'une estimation fondée sur les seuls crédits. Les prix précis ne sont pas repris ici car paliers et dotations évoluent : consultez la page tarifaire officielle.
Les agents locaux sont nettement moins capables que leur présentation ne le suggère. Selon la matrice officielle, les agents locaux ne disposent ni d'agenda, ni de boîte mail, ni de canaux, ni de compétences, ni de téléphone ou d'ordinateur cloud, ni de tâches de fond, ni de changement de modèle : il ne leur reste que le partage de conversation, la recherche d'historique et la collaboration. Connecter un agent local en attendant l'atelier complet vous prive de l'essentiel des fonctions distinctives. Choisissez d'après ce tableau, pas d'après le discours commercial.
Arrêt net sur les offres personnelle et équipe. La règle de non-dépassement est un risque opérationnel réel pour les traitements longs : une tâche qui épuise les crédits en cours d'exécution s'arrête, et la reprise suppose un rachat ou l'attente du cycle suivant. Les équipes exécutant des tâches planifiées devraient garder une marge.
Certains coûts échappent entièrement au système de crédits. Comme plusieurs catégories se facturent en espèces quel que soit le solde, le prix affiché peut sous-estimer le coût réel d'un flux. Le comportement est documenté, mais on l'oublie facilement en comparant les offres.
L'auto-hébergement de la version open source n'est pas clé en main. Le dépôt compte 489 tickets ouverts, dont 89 mentionnent docker. Les fils les plus discutés concernent le déploiement et l'intégration plutôt que des demandes de fonctionnalités : échecs de raccordement de modèles d'embedding locaux via le protocole OpenAI, erreurs de déploiement sur NAS, coze-server incapable de joindre MySQL après un déploiement docker compose, erreurs de bac à sable dans les nœuds de code, et frontend qui ne s'exécute pas correctement sous Windows. Prévoyez un temps d'infrastructure réel.
La parité fonctionnelle dans la version open source est inégale. Les utilisateurs signalent régulièrement des bases de connaissances qui répondent correctement d'un côté mais échouent dans les flux, ainsi que des erreurs d'authentification sur les nœuds d'écriture. Validez votre chemin de bout en bout avant de vous engager.
Le produit a changé d'identité plus d'une fois et la documentation tierce accuse un retard. Coze est passé de constructeur de bots à assistant bureautique puis à plateforme collaborative multi-agents. Tutoriels tiers et fiches d'annuaires décrivent souvent un produit antérieur. Vérifiez la version visée : le dépôt open source se présente encore comme une plateforme visuelle tout-en-un de développement d'agents, exact pour ce code mais pas pour le produit hébergé actuel.
La disponibilité des modèles est marquée régionalement. La liste est centrée sur les modèles chinois, atout pour les utilisateurs locaux et contrainte si vous avez besoin des modèles occidentaux de pointe. ByteDance a d'abord exploré des modèles externes comme DeepSeek-R1 avant de juger leur invocation d'outils insuffisante et, après avoir testé six grands modèles chinois, a retenu une suite maison — rappel utile que c'est la fiabilité de l'appel d'outils, et non les scores de benchmark, qui décide de l'utilité d'une plateforme d'agents.
Résidence des données et exigences de compte. Le service domestique opère en Chine et le règlement entreprise passe par Volcano Engine. Les utilisateurs internationaux doivent évaluer coze.com séparément, et les organisations soumises à des obligations de localisation doivent vérifier les modalités avant tout déploiement.
Une plateforme collaborative. La documentation officielle décrit une équipe IA où humains et agents multiples travaillent sur des projets partagés et indique explicitement qu'il ne s'agit plus d'un simple outil conversationnel. Les guides présentant un constructeur de bots sans code reflètent la génération précédente.
Il existe un palier personnel gratuit octroyant des crédits d'activité à la connexion quotidienne, suffisant pour évaluer le produit. Un usage soutenu suppose une offre payante personnelle, équipe ou entreprise, toutes facturées en crédits.
Ce sont les versions domestique chinoise et internationale de la même marque. Tarifs, modèles disponibles et lieu de stockage des données diffèrent. Cette page décrit coze.cn ; ne transposez pas ces éléments au service international.
Oui. Claude Code et Codex CLI, entre autres, sont pris en charge comme frameworks d'agents, soit en agents cloud sur les machines de Coze, soit en agents locaux sur votre ordinateur. L'agent local accède à vos fichiers et à votre code mais perd la plupart des fonctions d'atelier.
Sur les offres personnelle et équipe, les services s'arrêtent : aucun dépassement n'est toléré, il faut racheter des crédits ou attendre le cycle suivant. Les comptes entreprise voient au contraire des espèces prélevées automatiquement au ratio de 1000 pour 1.
Sur les types d'agents compatibles, on passe librement entre plusieurs grands modèles chinois tels que Doubao-Seed, Kimi, GLM et Minimax. Les agents locaux ne prennent pas en charge le changement de modèle.
En partie. Coze Studio et Coze Loop figurent sur GitHub sous Apache-2.0, qui autorise l'usage commercial, avec respectivement 21 488 et 5 699 étoiles mesurées. Le service hébergé coze.cn n'est pas open source : les projets ouverts constituent une pile de développement et d'observabilité auto-hébergeable, pas une copie de la plateforme collaborative.
Les agents locaux le peuvent, et l'autorisation depuis le poste de travail leur permet de traiter des fichiers locaux. Vous décidez des dossiers accessibles : limitez-les au répertoire du projet plutôt que d'ouvrir largement.
Oui, en une étape, pour converser directement — souvent plus pratique que de demander à vos collègues d'adopter une application web de plus.
C'est possible mais pas clé en main. Avec 489 tickets ouverts concentrés sur le déploiement docker, l'intégration de modèles externes et la compatibilité Windows, prévoyez un effort d'installation et de dépannage significatif. Sans capacité d'infrastructure, le service hébergé mène généralement plus loin.
Comment utiliser Coze