LobeHub

LobeHub, qu’est-ce que c’est ?

LobeHub est une plateforme d’agents IA pour créer des agents, les regrouper en équipes et exécuter leurs tâches sur le web, ordinateur et mobile. L’éditeur la décrit comme une plateforme d’agents collaborative pour le travail et la vie. Sa page d’accueil promet que LobeHub organise vos agents en fonctionnement 7×24 et recrute, planifie et rend compte de toute votre équipe IA.

Deux usages sont possibles : LobeHub Cloud, un service géré facturé en crédits, ou une édition communautaire auto-hébergée que vous déployez sur vos propres serveurs. Le service et ses conditions d’utilisation sont exploités par LobeHub LLC.

Lien avec LobeChat

LobeHub est issu de LobeChat, une interface de chat multi-modèles open source. L’entreprise affirme que sa vision est née de la prise en charge multi-modèles de LobeChat. Le fichier de licence du dépôt utilise toujours l’ancien nom : depuis la 1.0, LobeChat est placé sous la LobeHub Community License, fondée sur l’Apache License 2.0 avec des conditions supplémentaires.

La version 2.0 a marqué la rupture avec le client de chat, et ses notes de version décrivent LobeHub v2.0 comme un passage concret du chat à agent unique à une véritable collaboration multi-agents. Des articles éditoriaux plus anciens décrivent Lobe Chat comme un framework d’interface de type ChatGPT, local et axé sur la confidentialité, ce qui diffère de l’architecture cloud-first de la v2.x décrite dans Limitations.

Fonctionnalités principales

LobeHub fait de l’agent l’unité de travail : vous créez des agents, les combinez en groupes, leur donnez mémoire et outils, puis leur confiez des tâches exécutables selon un planning.

Création d’agents et modèles

• Configuration en une description : avec l’Agent Builder, vous décrivez une fois votre besoin et l’agent se configure automatiquement, prêt à l’emploi.
• Choix du modèle à chaque tour : vous pouvez changer de modèle en cours de conversation ou laisser votre agent choisir le meilleur modèle pour chaque tour.
• Modèles locaux : si vos données doivent rester sur l’appareil, vous pouvez aussi exécuter des modèles locaux.

Groupes d’agents et CAO

• Groupes d’agents : une équipe d’agents peut traiter ensemble des tâches complexes en séquence, en parallèle ou en débat.
• Orchestration : chaque groupe d’agents comprend un Orchestrator intégré.
• CAO (Chief Agent Operator) : le CAO est un agent qui relit son propre travail, fait appel à des sous-agents quand il a besoin d’aide et ne s’arrête pour vous consulter que lorsqu’une décision compte.

Les deux approches diffèrent par qui compose l’équipe : dans un groupe, vous choisissez vous-même membres et mode de collaboration ; le CAO décide seul quand appeler des sous-agents et garde la main sur le plan principal.

Mémoire, Pages et tâches

• Mémoire modifiable : dans le panneau Mémoire, vous pouvez consulter et modifier les entrées enregistrées, supprimer le contenu indésirable ou ajouter des souvenirs manuellement.
• Pages : rédigez et affinez des documents avec plusieurs agents au même endroit, avec un contexte partagé.
• Tâches : confiez du travail à un agent, suivez l’avancement et examinez les résultats.

Compétences, outils et applications de messagerie

• Marketplace de compétences : elle répertorie des compétences d’agent compatibles avec Claude Code, Codex CLI et ChatGPT, empaquetées au format SKILL.md.
• Marketplace MCP : les serveurs MCP y sont notés selon leur activité, leur stabilité et les retours de la communauté.
• Cloud Sandbox : permet aux agents d’exécuter du code, des commandes et des opérations sur fichiers sur un serveur.
• Appareils d’exécution : l’appareil d’exécution détermine où travaillent les outils liés à l’appareil et les agents de code.
• Messenger : en associant un compte Telegram, Slack, Discord ou WeChat, utilisez vos propres agents via un bot géré par LobeHub, sans créer de bot vous-même.
• Channels : relie un agent à un bot que vous configurez, qui peut ainsi porter votre propre nom et votre identité.

Guide

Deux procédures documentées sont assez précises pour être suivies pas à pas : configurer une tâche d’agent récurrente et transférer les données de l’ancienne base de données locale de bureau.

Configurer une tâche récurrente

1. Ouvrez la page d’un agent, cliquez sur Tâches et décrivez le travail dans le champ de saisie de la tâche ; vous pouvez ajouter une priorité ou joindre des fichiers.
2. Ouvrez le détail de la tâche et allez dans Automatisation → Planifiée.
3. Configurez la fréquence, l’heure, le fuseau horaire et le plafond d’exécutions des lancements planifiés.
4. Activez l’automatisation, puis vérifiez le statut de la tâche et l’heure de la prochaine exécution.

Migrer depuis une base de données locale de bureau v1

1. Gardez la v1.x installée jusqu’à avoir confirmé la réussite de la migration.
2. Dans la v1.x, exportez vos données depuis Paramètres → Stockage des données → Exporter les données.
3. Connectez-vous à la v2.x, sur LobeHub Cloud ou sur votre instance auto-hébergée, et importez le fichier depuis Paramètres → Stockage des données → Importer les données.

Si vous avez déjà mis à niveau, les fichiers de la base locale v1.x restent sur le disque jusqu’à leur suppression : vous pouvez donc réinstaller une version v1.x et exporter ensuite. Agents, conversations et paramètres peuvent tous être transférés, généralement en quelques minutes.

Cas d’usage et exemples

Les exemples de la vitrine et de la documentation de LobeHub portent sur des travaux de recherche, de rédaction et de coordination qui bénéficient de plusieurs agents ou d’exécutions répétées.

• Revue de littérature : un groupe d’agents lit des articles et produit des synthèses structurées : idées centrales, méthodes et principaux enseignements.
• Suivi de réunion : un agent transforme des notes ou des transcriptions de réunion en compte rendu clair : décisions clés, actions à mener et responsables.
• Chaînes de la recherche au rapport : un agent de recherche collecte les informations, un agent d’analyse les examine et un agent de rédaction prépare le document final.
• Tri des retours sous forme de tâche : une tâche peut demander à un agent de lire des retours clients joints, de les regrouper par type de problème et d’identifier les trois problèmes les plus fréquents.
• Groupes d’analyse de marché : la page d’accueil présente un groupe d’agents dédié au trading d’actions qui analyse les signaux du marché, rédige des stratégies et fait ressortir les principaux risques ; c’est un exemple de vitrine de l’éditeur.
• Des agents dans les messageries : Messenger s’adresse à qui veut utiliser ses agents depuis une messagerie familière et laisser LobeHub gérer le bot.

Pour qui

LobeHub vise les particuliers et les équipes qui veulent confier un travail continu à des agents, avec des voies distinctes pour l’auto-hébergement et pour les organisations exigeant un déploiement privé.

• Utilisateurs individuels avancés : la page d’accueil invite à rejoindre des milliers de « super-individus ».
• Équipes : un Workspace partagé permet aux équipes de collaborer avec des agents, avec propriété et visibilité clairement définies.
• Développeurs qui auto-hébergent : les développeurs professionnels peuvent utiliser toutes les fonctionnalités open source en déployant eux-mêmes l’édition communautaire.
• Organisations ayant besoin d’un déploiement privé : l’édition Enterprise s’adresse aux équipes qui ont besoin d’un déploiement privé ou de solutions sur mesure.

Il convient moins bien dans les cas suivants :

• Usage de bureau entièrement hors ligne : sur ordinateur, les modèles cloud, la synchronisation et les outils en ligne nécessitent toujours une connexion réseau.
• Distribution d’un fork modifié : développer et distribuer une œuvre dérivée basée sur le code nécessite une licence commerciale de l’éditeur.
• Mineurs : les conditions exigent que les utilisateurs aient atteint l’âge légal, soit 18 ans et plus.

Plateformes

LobeHub s’utilise sur le web, ordinateur et mobile, avec le même compte partout.

• Ordinateur : l’application de bureau est l’application installée pour macOS, Windows ou Linux.
• Limite de la synchronisation : les fichiers stockés uniquement sur un appareil ne se synchronisent pas automatiquement.
• Android : sur Google Play, l’application Android affichait 3,8 étoiles pour 41 avis et 10K+ téléchargements, selon un relevé du 2 octobre 2026.
• Plateformes de messagerie : les Channels actuellement disponibles comprennent Discord, Slack, Telegram, LINE, QQ, WeChat, Feishu et Lark.
• Pas encore disponibles : WhatsApp et iMessage apparaissent comme « Bientôt disponible » et ne peuvent pas être configurés comme canaux en disponibilité générale.

Auto-hébergement

LobeHub peut être auto-hébergé sur votre propre infrastructure, ce qui vous donne le contrôle de vos données, de la personnalisation et de l’environnement de déploiement. Un déploiement auto-hébergé nécessite au moins une clé API d’un fournisseur d’IA. Les déploiements sur serveur exigent PostgreSQL 14 ou ultérieur. Les méthodes de déploiement documentées incluent Vercel, Docker, Docker Compose, Zeabur, Sealos, RepoCloud et Dokploy.

Tarification

LobeHub Cloud est facturé en crédits, et LobeHub convertit 1 USD d’utilisation de modèles en 1 000 000 crédits pour les besoins du calcul.

Sur la page de tarification elle-même, Starter apparaît à $12.9 par mois ou $118.8 par an. La page annonce un essai gratuit de GPT-6.1 Sol, Claude Sonnet 5.5 et MiMo-V2.6 Pro sans carte bancaire. La carte de la formule Free estime environ 70 messages avec GLM-5.3-Flash. Sur la même carte, GPT-6 Astra porte la mention « Abonnement requis ». Pour l’édition Enterprise, on contacte l’équipe commerciale via la page de tarification.

Fonctionnement des crédits

• Réinitialisation mensuelle : les points d’abonnement sont réinitialisés à la fin de chaque cycle de facturation.
• Recharges : accessibles aux utilisateurs gratuits comme payants, sans devoir passer à une formule supérieure.
• Achat personnalisé minimum : les achats de crédits personnalisés commencent à 10M crédits.
• Expiration : la page d’achat indique une validité de six mois pour les crédits rechargés.
• Ordre de consommation : LobeHub utilise les crédits d’abonnement avant les crédits rechargés.
• Utiliser votre propre clé : vous pouvez aussi définir une clé API de modèle personnalisée et utiliser un volume d’API acheté via d’autres canaux.

Changements de formule et remboursements

• Mise à niveau : lors d’un passage à une formule supérieure, la valeur restante de votre formule actuelle peut être appliquée en remise.
• Rétrogradation : impossible de passer directement à une formule inférieure tant que l’abonnement en cours est actif ; il faut résilier, attendre l’expiration de la formule, puis souscrire à la formule inférieure.
• Achats sur mobile : si vous avez souscrit l’abonnement via une application mobile, la page web vous renvoie vers votre appareil mobile pour le gérer.
• Services non utilisés : les services achetés mais non utilisés peuvent être remboursés dans les 30 jours suivant le paiement.
• Utilisation partielle : pour les abonnements partiellement utilisés, les demandes de remboursement sont examinées au cas par cas et leur acceptation est à la discrétion de l’entreprise.

Les conditions d’utilisation contenant ces règles de remboursement ont été mises à jour pour la dernière fois le 2024-03-01.

Alternatives à LobeHub

Les alternatives les plus proches dépendent de la facette de LobeHub dont vous avez besoin : l’interface de chat IA auto-hébergé qui a fait connaître LobeChat, ou l’opérateur multi-agents hébergé qu’il est devenu.

• Open WebUI : Open WebUI se connecte à Ollama, OpenAI, Anthropic ou à tout service compatible, et peut fonctionner en local, dans le cloud ou les deux. Un comparatif éditorial des interfaces web pour Ollama le qualifie d’option la plus populaire et la plus riche en fonctionnalités de cette catégorie.
• LibreChat : LibreChat rassemble vos conversations IA dans une interface unifiée et personnalisable. Il met en avant un SSO prêt pour l’entreprise avec OAuth, SAML, LDAP et l’authentification à deux facteurs.
• Manus et Claude Cowork : LobeHub affirme offrir ce que proposent Manus et Claude Cowork et aller au-delà ; il s’agit d’une comparaison de l’éditeur, pas d’un benchmark indépendant.

Limitations

Limites du produit et du déploiement

• Base de données serveur uniquement : LobeHub 2.0 ne prend en charge que le mode Server DB, et Client DB (PGlite) n’est plus pris en charge.
• Plus de base de données locale sur ordinateur : à partir de la v2.x, LobeHub est passé à une architecture cloud-first et a supprimé la base de données locale de bureau.
• Changements d’authentification : LobeHub 2.0 ne prend en charge que le système d’authentification Better Auth ; les auto-hébergeurs venant de la 1.x perdent donc la prise en charge de NextAuth et de Clerk.
• Sandbox sur serveurs auto-hébergés : les déploiements auto-hébergés nécessitent aussi un fournisseur de sandbox pour Cloud Sandbox.
• Contrainte Vercel : un déploiement sur Vercel est soumis à un délai d’expiration limité à 10 secondes pour les fonctions serverless.
• Fonctionnalités en Alpha : Projects est encore en Alpha ; sa disponibilité peut donc être limitée, et son interface comme son comportement peuvent changer.
• Accès WeChat payant : WeChat nécessite une formule personnelle payante.
• Catalogue de modèles mouvant : la disponibilité et les prix des modèles peuvent changer lorsque les fournisseurs mettent à jour leurs services.

Documentation incohérente

• Allocation gratuite : une page de FAQ indique que LobeHub Cloud offre 450 000 points de calcul gratuits aux utilisateurs inscrits, alors que le tableau tarifaire indique 500 000 crédits par mois pour la formule Free.
• Noms des formules : une autre page de FAQ répartit les formules Cloud en versions Basic, Advanced et Professional plutôt qu’en Starter, Premium et Ultimate.
• Unités de stockage vectoriel : la page de tarification indique pour Starter un stockage vectoriel de 5 000 entrées, tandis que le résumé tarifaire lisible par machine indique 5000 MB pour la même formule.

Données, confidentialité et licence

• Entraînement des modèles : pour les fonctions de chat IA de l’application mobile, la politique de confidentialité indique que le contenu des conversations n’est pas utilisé pour entraîner des modèles.
• Services d’IA tiers : la politique précise aussi que les données traitées par les services d’IA intégrés passent par des points de terminaison d’API entreprise qui n’utilisent pas les données des clients pour entraîner des modèles.
• Consentement dans l’application mobile : avant la première requête IA, l’application affiche une boîte de dialogue de consentement indiquant quelles données sont envoyées et qui les reçoit.
• Déclaration de données Android : la section sur la sécurité des données de la fiche Android indique que l’application peut partager des informations financières, l’activité dans l’application et des identifiants d’appareil ou autres avec des tiers.
• Propriété : vous conservez l’entière propriété du contenu que vous créez, publiez ou affichez dans le service.
• Perte de données : les conditions indiquent que l’entreprise ne peut pas garantir que les données synchronisées ne seront ni perdues ni endommagées.
• Usage commercial : la licence autorise un usage commercial comme service frontend et backend sans modification du code source.
• Évolution de la licence : les contributeurs acceptent que l’éditeur puisse rendre l’accord open source plus strict ou plus souple.

FAQ

Q1. LobeHub est-il le même produit que LobeChat ?

LobeHub est le nom et l’orientation actuels du projet né sous le nom de LobeChat. Le fichier de licence nomme toujours le logiciel LobeChat, mais la version 2.0 a transformé l’interface de chat en plateforme multi-agents.

Q2. LobeHub est-il open source ?

Le code de l’édition communautaire est public et peut être auto-hébergé, mais il est distribué sous la LobeHub Community License plutôt que sous une Apache 2.0 pure. L’usage commercial sans modification du code source est autorisé, tandis que la distribution d’une œuvre dérivée nécessite une licence commerciale.

Q3. Que comprend la formule Free ?

La formule Free coûte 0 USD et comprend 500 000 crédits par mois et 15 MB de stockage de fichiers. Certains modèles, comme GPT-6 Astra, nécessitent un abonnement payant.

Q4. Les crédits non utilisés sont-ils reportés ?

Les points d’abonnement sont réinitialisés à la fin de chaque cycle de facturation. Les crédits rechargés sont distincts, ont une validité de six mois selon la page d’achat et sont consommés après les crédits d’abonnement.

Q5. LobeHub entraîne-t-il des modèles avec mes conversations ?

La politique de confidentialité indique que le contenu des conversations issu des fonctions IA de l’application mobile n’est pas utilisé pour entraîner des modèles, et que les services d’IA intégrés sont joints via des points de terminaison d’API entreprise qui ne s’entraînent pas sur les données des clients.

Q6. Puis-je tout garder sur mon propre appareil ?

Pas avec la seule application de bureau v2.x, car la base de données locale a été supprimée et les modèles cloud comme la synchronisation nécessitent une connexion réseau. Exécuter des modèles locaux ou auto-héberger l’édition communautaire sont les moyens documentés de garder les appels aux modèles ou les données sous votre contrôle.