Google Antigravity est la plateforme de développement agentique de Google. Orchestrez plusieurs agents de codage autonomes en parallèle via un IDE, une interface en ligne de commande et un SDK, avec une offre individuelle gratuite.
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Google présente Antigravity comme sa plateforme de développement agentique, destinée à permettre à chacun de construire à l'ère de l'agent. Cette formulation trace une frontière nette avec la catégorie à laquelle on rattache spontanément ce produit. Il ne s'agit ni d'un module d'autocomplétion greffé sur un éditeur existant, ni d'une fenêtre de conversation ayant lu votre dépôt. C'est une plateforme dont l'unité d'organisation est l'agent : un processus qui reçoit un objectif, élabore une approche, écrit et modifie des fichiers, exécute des commandes dans le terminal, ouvre un navigateur pour vérifier son propre travail, puis rend compte sous une forme qu'un humain peut inspecter.
Le produit a été lancé le 18 novembre 2025 en préversion publique, offert gratuitement aux particuliers. Dans sa première incarnation, il était structuré autour de deux surfaces. La vue Éditeur offrait l'expérience familière d'un éditeur moderne, avec complétions en ligne et un agent dans un panneau latéral. La vue Gestionnaire inversait l'agencement courant : au lieu qu'un agent réside dans un éditeur, l'éditeur devient l'une des surfaces mises à disposition de l'agent. Google décrit cette surface comme renversant le paradigme des agents intégrés aux interfaces vers un modèle où les interfaces sont intégrées à l'agent. Il s'agit d'un modèle mental réellement différent, et il explique l'essentiel de ce que le produit est devenu depuis.
La plateforme a considérablement évolué depuis ce lancement. Antigravity 2.0 se présente désormais comme une plateforme dédiée au travail avec des agents, capable d'orchestrer plusieurs agents autonomes travaillant en parallèle sur des projets indépendants. À côté de l'application de bureau, il existe maintenant une interface en ligne de commande pensée pour le terminal ainsi qu'un kit de développement, si bien que la même infrastructure d'agents reste accessible depuis la surface la plus adaptée à la tâche. Une description présentant Antigravity comme une simple application d'édition est périmée ; celle d'un terrain de jeu créatif destiné à produire des idées n'a jamais correspondu à ce produit.
Il faut dire clairement ce qu'Antigravity n'est pas : ni un outil créatif généraliste, ni un bac à sable pour idées spéculatives. Chaque surface, fonctionnalité et niveau tarifaire est orienté vers la production de logiciel qui fonctionne. Si votre intérêt porte sur la génération d'idées plutôt que sur le code, ce n'est pas le bon outil.
Orchestration d'agents en parallèle. Plusieurs agents autonomes peuvent s'exécuter simultanément sur des projets indépendants, chacun avec son contexte et son espace de travail. La surface Gestionnaire sert à les répartir et à les surveiller.
Sous-agents dynamiques. Face à un problème complexe unique, la plateforme peut définir et instancier à la volée des sous-agents chargés d'en traiter des parties distinctes simultanément, sans vous obliger à décomposer manuellement la tâche au préalable.
Tâches planifiées. Les tâches planifiées permettent de définir un calendrier cron afin que les agents démarrent et s'exécutent de façon autonome en arrière-plan. La plateforme cesse d'être un outil piloté interactivement pour effectuer des contrôles récurrents ou des passes de maintenance sans présence humaine.
Artefacts et vérification. Listes de tâches, plans de mise en œuvre, explications pas à pas, captures d'écran et enregistrements de navigateur sont produits comme des sorties relisables, la revue des artefacts étant disponible directement dans l'éditeur.
Capacités d'édition. La vue Éditeur fournit la complétion par tabulation, des commandes de code en langage naturel et un agent configurable sensible au contexte dans le panneau latéral, de sorte que les flux d'édition classiques restent disponibles à côté du travail délégué.
Interface en ligne de commande. L'interface en ligne de commande d'Antigravity est la surface pensée d'abord pour le terminal afin d'interagir avec les agents, destinée aux développeurs qui préfèrent rester dans le shell. Elle prend en charge l'exécution de plusieurs agents en parallèle, vise une empreinte mémoire minimale et se configure par raccourcis et commandes à barre oblique.
Kit de développement. Un kit de développement expose l'infrastructure d'agents de manière programmatique, pour les équipes qui construisent leurs propres intégrations plutôt que de passer par une interface fournie.
Personnalisation par compétences, MCP et hooks. Vous pouvez définir des compétences, connexions MCP et hooks JSON globaux ou propres à un espace de travail pour orienter le comportement des agents. La prise en charge du Model Context Protocol compte : l'agent se relie à des outils et sources de données externes via une norme ouverte plutôt qu'un format propriétaire.
Projets. Les conversations peuvent être regroupées en projets couvrant plusieurs dossiers et porteurs de réglages personnalisés et d'autorisations à portée limitée. Ces autorisations constituent le levier concret pour restreindre ce qu'un agent a le droit de toucher.
Transcription vocale en direct. La parole peut être convertie en instructions à l'aide des modèles audio Gemini, pour les développeurs qui préfèrent dicter leur intention plutôt que de la saisir.
Le choix des modèles est l'une des propriétés les plus distinctives d'Antigravity, car Google n'a pas restreint la plateforme à ses propres modèles. Le niveau Individuel coûte 0 dollar par mois et donne accès à Gemini 3.5 Flash, Gemini 3.1 Pro, Gemini 3 Flash, Claude Sonnet et Opus 4.6, ainsi qu'à gpt-oss-120b.
Trois enseignements en découlent. D'abord, les modèles tiers sont réellement disponibles : ceux d'Anthropic figurent aux côtés des modèles maison de Google, ce qui est inhabituel pour un outil édité par le fournisseur lui-même et laisse un choix effectif selon la base de code. Ensuite, un modèle à poids ouverts est inclus, utile pour une option plus légère au travail courant. Enfin, cette composition a changé depuis le lancement, où l'annonce mentionnait Gemini 3, Claude Sonnet 4.5 et GPT-OSS. Les dénominations évoluent vite dans ce domaine : considérez la page tarifaire comme la liste faisant autorité, plutôt que n'importe quelle description secondaire, y compris celle-ci.
La disponibilité des modèles est liée à votre formule, et les niveaux supérieurs sont décrits comme offrant des limites d'usage plus généreuses et une réserve de crédits flexible, et non un accès exclusif à des modèles différents.
La structure tarifaire comporte quatre niveaux, et le résumé honnête est le suivant : l'offre gratuite est réelle, mais les limites qui l'encadrent ne sont pas entièrement publiées.
Individuel, 0 dollar par mois. Ce niveau comprend l'accès aux modèles d'agent décrits plus haut, des complétions par tabulation illimitées et des requêtes de commande illimitées. En contrepartie, il s'accompagne de ce que Google appelle des limites d'usage hebdomadaires de base. Les chiffres précis derrière cette expression ne sont pas publiés sur la page tarifaire, et cette page ne les inventera pas.
Google AI Pro. Tout le contenu du niveau Individuel, auquel s'ajoutent des limites plus généreuses et une réserve de crédits flexible. La page tarifaire n'indique pas elle-même de montant mensuel ; la presse indépendante évoque une formule à 20 dollars par mois.
Google AI Ultra. Tout ce que contient Pro, avec de nouvelles augmentations des limites et de la réserve de crédits. Là encore, la page tarifaire ne mentionne pas de montant, tandis que la couverture indépendante cite un ordre de grandeur d'environ 250 dollars par mois.
Organisation, via Google Cloud. L'accès est accordé selon les conditions d'utilisation de Google Cloud, avec intégration au projet Google Cloud et facturation à la consommation via la plateforme d'agents Gemini Enterprise. Il s'agit d'une facturation à l'usage plutôt que d'un abonnement par utilisateur, et c'est le niveau dont le traitement des données diffère substantiellement, comme décrit plus loin.
La réserve décisive concerne le comportement des quotas plutôt que le prix affiché. Une couverture indépendante de mars 2026 a rapporté que des utilisateurs protestaient contre des changements dans le comportement des quotas sur les formules payantes AI Pro et AI Ultra : un quota compris comme se renouvelant toutes les quelques heures s'est mis à se comporter comme une allocation hebdomadaire, certains développeurs signalant de fortes réductions du volume réalisable avant blocage. Google a reconnu ajuster ses limites face à la demande. Pour un usage professionnel quotidien, traitez la grille publiée comme un point de départ et validez le débit réel avant de vous engager.
Antigravity est une application de bureau dont la couverture est large mais précise. La page de téléchargement propose des versions pour trois systèmes d'exploitation et six architectures : macOS sur Apple Silicon et Intel, Windows en x64 et ARM64, Linux en x64 et ARM64.
Les prérequis sont précis. Sous macOS, la version minimale est la 12 (Monterey), Google prenant en charge les versions recevant encore les mises à jour de sécurité d'Apple, soit la version courante et les deux précédentes. Sous Windows, le seuil est Windows 10 en 64 bits. Sous Linux, l'exigence porte sur les bibliothèques système : glibc 2.28 ou plus récent et glibcxx 3.4.25 ou plus récent, avec Ubuntu 20, Debian 10, Fedora 36 et RHEL 8 cités comme exemples conformes. Les installations antérieures à ces versions ne fonctionneront pas sans mise à niveau.
L'interface en ligne de commande s'installe séparément au moyen de scripts d'installation et reste disponible pour macOS, Linux et Windows. Comme l'éditeur et la ligne de commande sont versionnés indépendamment, il est possible d'utiliser l'un sans l'autre.
Deux points demeurent indéterminés dans la documentation officielle. Celle-ci n'énonce pas explicitement les exigences de connexion à un compte, ni de restrictions de disponibilité par région. L'offre gratuite étant adossée aux formules Google AI, une association à un compte Google constitue l'attente pratique, mais cette page n'affirmera pas des détails que la documentation n'énonce pas.
C'est la section qui mérite le plus d'attention, car la réponse diffère nettement selon la porte par laquelle vous entrez, et cette différence n'est pas cosmétique.
Pour les particuliers utilisant le service standard, les conditions sont explicites : Google utilise les interactions pour évaluer, développer et améliorer la recherche, les produits, les services et les technologies d'apprentissage automatique de Google et d'Alphabet, et les employés et sous-traitants peuvent y accéder, les consulter, les examiner et les utiliser. La notion d'interactions est large : données utilisateur, données d'usage, métadonnées associées et retours fournis, collectés pendant que le service fonctionne.
Deux mesures d'atténuation accompagnent ce dispositif. Il existe un réglage de préférence : si vous ne souhaitez pas que vos interactions soient utilisées de cette manière, les conditions vous invitent à modifier le paramètre correspondant dans les réglages. Il existe aussi une voie de suppression, puisque vous avez la possibilité de supprimer vos interactions, une adresse de contact étant indiquée pour les demandes de suppression. Les conditions précisent en outre que les interactions seront utilisées conformément à l'accord jusqu'à ce que vous demandiez leur suppression.
Pour les organisations, la position est nettement plus protectrice et énoncée sans ambiguïté. En vous connectant avec vos identifiants Google Cloud, vous héritez des protections standard de confidentialité des données de Google Cloud et vos données d'entreprise ne sont jamais utilisées pour l'entraînement. Les déploiements en entreprise s'accompagnent également de garde-fous de sécurité intégrés et d'un cloisonnement des espaces de travail, destinés à sécuriser la délégation de flux de travail complexes.
La conclusion est directe. Si vous travaillez sur du code propriétaire et que votre cadre de conformité ne tolère ni un usage étendu des données pour l'amélioration des modèles ni une consultation humaine, l'offre gratuite n'est pas le point d'entrée approprié. Empruntez la voie Google Cloud et vérifiez vous-même les conditions en vigueur avant de déployer une équipe : elles évoluent, et cette page est un instantané, non un conseil juridique.
Aux développeurs travaillant sur des projets décomposables. Le modèle d'agents parallèles paie lorsqu'une tâche se divise en éléments indépendants : développement de fonctionnalités nouvelles, refactorisations étendues, campagnes d'écriture de tests.
Aux développeurs front-end et full-stack. Le volet navigateur prend toute sa valeur là où la vérification visuelle compte : un agent qui affiche une page et en inspecte le rendu referme une boucle exigeant autrement un humain ou un test écrit à la main.
Aux développeurs centrés sur le terminal. L'interface en ligne de commande existe pour que l'adoption du modèle agentique n'impose pas de changer d'éditeur : c'est le point d'entrée le moins coûteux quand un flux shell est déjà établi.
Aux équipes qui normalisent le comportement des agents. Compétences, connexions MCP et hooks JSON définis au niveau de l'espace de travail inscrivent les conventions une seule fois, plutôt que de laisser chacun rédiger ses instructions depuis zéro.
Aux entreprises soumises à des exigences strictes. La voie Google Cloud, avec sa garantie de non-utilisation pour l'entraînement, son cloisonnement et ses autorisations à portée limitée, est la configuration qui rend cet outil viable en environnement réglementé.
À qui il vaut mieux regarder ailleurs. Ceux qui n'ont besoin que d'une assistance légère en ligne trouveront la plateforme trop lourde ; ceux qui dépendent d'un débit quotidien garanti devraient prendre au sérieux les griefs sur les quotas ; et qui cherche un outil d'idéation s'est trompé de produit.
Commencez par délimiter le périmètre. Les projets prennent en charge des autorisations à portée limitée, et les configurer avant toute délégation est l'étape de préparation la plus rentable. Un agent disposant du terminal et du navigateur peut causer des dégâts considérables s'il est pointé vers le mauvais répertoire : plusieurs mauvaises expériences rapportées publiquement concernent des agents ayant modifié ou supprimé des fichiers inattendus.
Travaillez sous gestion de version, avec un arbre propre. Ce conseil n'est pas propre à Antigravity, mais il fait la différence entre une exécution ratée qui reste un désagrément et une exécution ratée qui devient un incident. Validez avant de déléguer et relisez le différentiel ensuite.
Utilisez l'artefact de plan comme point de contrôle. La plateforme produisant des plans relisables, lisez-le avant de laisser l'exécution se poursuivre sur quoi que ce soit de substantiel. Corriger un malentendu au stade du plan coûte une phrase ; après vingt modifications de fichiers, un retour en arrière.
Adaptez le modèle à la tâche. Avec Gemini, Claude et une option à poids ouverts, le travail mécanique de routine n'exige pas le modèle le plus coûteux. La consommation de quota étant le grief le plus fréquent, le choix du modèle est le principal levier sur la vitesse d'épuisement de votre allocation.
Ne parallélisez que ce qui l'est réellement. Lancer plusieurs agents sur un même ensemble de fichiers revient à inviter des modifications conflictuelles. Séparez les préoccupations par répertoire ou par projet avant de les séparer par agent.
Abordez les tâches planifiées avec prudence. Des agents tournant selon un calendrier cron sans présence humaine sont puissants et accumulent facilement des surprises : commencez par des tâches en lecture seule avant d'accorder un droit d'écriture programmé.
Vérifiez les artefacts plutôt que de leur faire confiance. Une capture d'écran prouve qu'une page s'est affichée ; elle ne prouve pas que la logique sous-jacente est correcte. Les artefacts réduisent l'effort de relecture mais n'en suppriment pas la nécessité.
Antigravity évolue dans une catégorie encombrée, et se positionne sur l'axe de l'orchestration d'agents plutôt que sur la qualité brute de la complétion.
Claude Code d'Anthropic est la comparaison la plus proche pour le développement agentique centré sur le terminal, souvent cité comme la référence à laquelle Antigravity est mesuré. Codex d'OpenAI occupe un terrain similaire. Cursor demeure le repère pour une expérience d'éditeur nativement conçue autour de l'IA, avec un accent sur la boucle d'édition plutôt que sur des agents parallèles. GitHub Copilot reste l'acteur installé de l'assistance en ligne, comparaison naturelle pour qui veut une augmentation plutôt qu'une délégation. Gemini CLI, de Google également, mérite mention : certains utilisateurs ont questionné le passage de cet outil plus simple à la plateforme plus lourde qu'est Antigravity.
Les facteurs différenciants qui jouent systématiquement en faveur d'Antigravity sont son modèle d'orchestration parallèle, l'inclusion de modèles tiers dont Claude jusque dans l'offre gratuite, et la boucle d'autovérification passant par le navigateur. Ceux qui jouent en faveur des concurrents sont la maturité, la prévisibilité du comportement des quotas et la stabilité, trois points qui ont précisément fait l'objet de critiques récurrentes envers Antigravity tout au long de 2026.
Le comportement des quotas domine les critiques. Une couverture indépendante de mars 2026 a rapporté des protestations contre les changements de comportement des quotas sur les formules payantes AI Pro et AI Ultra, des développeurs décrivant des quotas se renouvelant bien moins souvent qu'attendu et des allocations en forte baisse. C'est l'élément le plus important à valider vous-même avant de dépendre de l'outil.
Les limites de l'offre gratuite ne sont pas publiées. L'expression limites d'usage hebdomadaires de base constitue la seule description disponible. Aucun chiffre public ne permet d'établir une projection.
La transition vers la version 2.0 a été perturbatrice. Sur Trustpilot, le produit affiche une note faible sur un petit nombre d'avis, les critiques se concentrant sur cette transition et sur la vitesse de consommation des quotas. La mise à jour a modifié le mode de travail des utilisateurs existants avec peu d'avertissement. Un avis note que la version d'environnement de développement demeure heureusement accessible et que la bascule imposée vers un mode uniquement agentique a été très irritante pour ceux qui appréciaient les versions antérieures : l'ancienne surface est restée disponible, mais la transition a été mal conduite.
Les données d'avis sont peu nombreuses et auto-sélectionnées. Le profil Trustpilot n'est pas revendiqué, ne compte que 31 avis et penche fortement vers le négatif, configuration habituelle pour des avis spontanés d'outils de développement. C'est un signal réel sur la frustration des utilisateurs, non une mesure fiable de la qualité globale.
Les retours sur la fiabilité varient. Des utilisateurs ont signalé des erreurs de capacité sur certains modèles tiers ainsi que des erreurs d'interruption d'agent lors de tâches de longue durée. La disponibilité d'un modèle donné à un instant donné n'est pas garantie.
L'autonomie comporte un risque. Un agent disposant de l'éditeur, du terminal et du navigateur peut entreprendre des actions destructrices. Les autorisations à portée limitée et la gestion de version sont des mesures d'atténuation, non des garanties.
Les systèmes Linux anciens sont exclus. Le seuil de glibc 2.28 écarte un certain nombre d'installations d'entreprise de longue date.
Certains faits ne sont tout simplement pas publiés. La disponibilité régionale et les exigences explicites de connexion ne figurent pas dans la documentation de prise en main, et les chiffres exacts de quota ne figurent pas sur la page tarifaire. Là où cette page n'a pas pu vérifier un élément, elle le dit plutôt que de l'estimer.
Oui. La formule Individuel est affichée à 0 dollar par mois et comprend l'accès aux modèles d'agent, des complétions par tabulation illimitées et des requêtes de commande illimitées. Elle fonctionne sous ce que Google appelle des limites d'usage hebdomadaires de base, dont l'ampleur n'est pas publiée. Les formules payantes Pro et Ultra offrent des limites plus généreuses et une réserve de crédits flexible ; la formule organisation facture à la consommation via Google Cloud.
Sur le service standard destiné aux particuliers, les conditions indiquent que Google utilise les interactions pour évaluer, développer et améliorer la recherche, les produits, les services et les technologies d'apprentissage automatique de Google et d'Alphabet, et que les employés et sous-traitants peuvent y accéder et les examiner. Vous pouvez modifier cet usage via une préférence dans les réglages et demander leur suppression par courriel. Pour les organisations : la connexion avec des identifiants Google Cloud garantit que les données d'entreprise ne sont jamais utilisées pour l'entraînement. Si votre code est propriétaire, empruntez cette voie.
La page tarifaire liste Gemini 3.5 Flash, Gemini 3.1 Pro, Gemini 3 Flash, Claude Sonnet et Opus 4.6 ainsi que gpt-oss-120b pour le niveau Individuel. Fait notable, cette liste inclut les modèles d'Anthropic et un modèle à poids ouverts aux côtés de ceux de Google : vous n'êtes donc pas limité à Gemini. Cette composition a changé depuis le lancement de novembre 2025 ; consultez la page tarifaire pour la liste à jour.
macOS, Windows et Linux, avec six architectures au total. macOS requiert la version 12 (Monterey) ou ultérieure sur Apple Silicon ou Intel ; Windows requiert Windows 10 en 64 bits, en x64 et ARM64 ; Linux requiert glibc 2.28 et glibcxx 3.4.25 ou plus récents, avec Ubuntu 20, Debian 10, Fedora 36 et RHEL 8 cités comme exemples conformes.
Il a été lancé en préversion publique le 18 novembre 2025. Depuis, une version 2.0 substantielle a ajouté l'interface en ligne de commande, le kit de développement et l'orchestration parallèle, et les pages officielles actuelles le présentent comme disponible sans mention de préversion. Cet étiquetage ayant évolué, vérifiez l'état courant sur le site officiel si ce point conditionne votre adoption.
Un assistant classique complète du code pendant que vous pilotez. Antigravity inverse cette relation : sa surface Gestionnaire renverse le paradigme des agents intégrés aux interfaces vers un modèle où les interfaces sont intégrées à l'agent. Vous déléguez des objectifs à des agents qui planifient, modifient des fichiers, exécutent des commandes et vérifient leur travail dans un navigateur, puis reçoivent des artefacts — listes de tâches, plans, explications pas à pas, captures et enregistrements — pour valider le résultat sans relire chaque appel d'outil.
Oui, c'est au cœur de la conception. Plusieurs agents autonomes s'exécutent sur des projets indépendants, et des sous-agents sont instanciés dynamiquement pour traiter en parallèle différentes parties de problèmes complexes. La documentation officielle n'indique pas de nombre maximal fixe d'agents simultanés : le débit pratique dépend des limites d'usage de votre formule plutôt que d'un décompte d'agents.
C'est la surface pensée d'abord pour le terminal afin d'interagir avec les agents d'Antigravity, pour les développeurs qui préfèrent rester dans le shell. Elle prend en charge plusieurs agents en parallèle, vise une empreinte minimale et se configure par raccourcis et commandes à barre oblique. Installée et versionnée séparément de l'application de bureau, elle permet d'adopter le modèle agentique sans changer d'éditeur.
Oui. Vous pouvez définir des compétences, connexions MCP et hooks JSON globaux ou propres à un espace de travail pour orienter le comportement des agents. La prise en charge du Model Context Protocol permet de rattacher outils et sources de données externes via une norme ouverte, et les projets permettent aux conversations de couvrir plusieurs dossiers avec réglages personnalisés et autorisations à portée limitée.
La prévisibilité des quotas arrive en tête : une couverture indépendante de mars 2026 a rapporté des protestations contre des changements de comportement des quotas sur les formules payantes, et les limites de l'offre gratuite ne sont pas publiées. La stabilité lors de tâches longues et la perturbation causée par la transition vers la 2.0 sont les autres griefs récurrents. Si vous avez besoin d'un débit quotidien garanti ou d'un flux mature, évaluez avant de basculer.
Comment fonctionne réellement le modèle centré sur l'agent
Toute solution agentique doit répondre à une question : peut-on lui confier une tâche entière plutôt qu'une frappe au clavier ? La difficulté tient à la vérification. Si un agent a passé vingt minutes à modifier des fichiers et exécuter des commandes, comment savoir qu'il a fait ce qu'il fallait sans relire chaque ligne du différentiel ? La réponse d'Antigravity porte un nom : les artefacts.
Les artefacts sont des livrables tangibles dans des formats plus faciles à valider que des appels d'outils bruts, tels que des listes de tâches, des plans de mise en œuvre, des explications pas à pas, des captures d'écran et des enregistrements de navigateur. L'intention est de faire remonter d'un cran le niveau d'abstraction de la relecture humaine. Au lieu d'auditer une séquence d'écritures de fichiers et d'appels du shell, vous relisez un plan avant le travail et une explication pas à pas ensuite, avec des captures comme preuve que le résultat se comporte comme annoncé. C'est une différence ergonomique réelle, mais cela ne remplace pas une revue de code sur ce qui compte vraiment.
La portée de l'agent est délibérément large : il est décrit comme capable d'opérer de manière autonome à travers votre éditeur, votre terminal et votre navigateur. Le volet navigateur est le plus lourd de conséquences. Un agent capable d'ouvrir une page et d'observer le résultat referme lui-même sa boucle de rétroaction sur le travail front-end, vérifiant qu'un changement de mise en page s'affiche correctement plutôt que d'affirmer avoir écrit la feuille de style. C'est aussi la capacité qui appelle le plus de prudence : un agent disposant du navigateur et du terminal a un rayon d'action considérable.
Le parallélisme constitue l'autre moitié du modèle. Antigravity 2.0 prend en charge des sous-agents définis et instanciés dynamiquement pour traiter en parallèle différentes parties de problèmes complexes, visant des résultats plus rapides et de meilleure qualité. La surface Gestionnaire rend cela gérable, en offrant un endroit où lancer, observer et orienter plusieurs agents sur plusieurs espaces de travail. Que ce soit réellement plus rapide dépend de la décomposabilité de la tâche : un travail à fortes dépendances séquentielles ne se parallélisera pas.