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Datadog

Datadog réunit la surveillance de l’infrastructure, des applications et des logs sur une plateforme cloud, avec des agents Bits AI qui enquêtent sur les alertes et Agent Observability pour tracer et évaluer les applications LLM.

AnalytiqueOutils de développementAgent IA#Cybersécurité#Génération de code#DevOps
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Publié le
27 sept. 2026
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Datadog, qu’est-ce que c’est ?

Datadog est une plateforme de monitoring cloud qui collecte les métriques, traces et logs des serveurs, conteneurs et applications, puis les rassemble en un seul endroit pour les tableaux de bord, les alertes et le dépannage. L’éditeur la présente comme « la plateforme intégrée de surveillance et de sécurité », et son menu de produits couvre l’observabilité, la sécurité, l’expérience numérique, la livraison logicielle et la gestion des services.

Pour les lecteurs d’un annuaire d’outils d’IA, Datadog compte à deux titres. D’abord, il propose désormais sa propre couche d’IA : la famille d’agents Bits AI, qui dialoguent sur la télémétrie, enquêtent sur les alertes, proposent des correctifs de code et trient les signaux de sécurité. Ensuite, il vend des outils aux équipes qui créent des produits d’IA, notamment Agent Observability (anciennement LLM Observability), qui trace et évalue les appels LLM et les workflows d’agents. Les deux reposent sur la même plateforme de données que les produits de monitoring de Datadog.

Datadog décrit son public comme « les développeurs, les équipes d’exploitation IT et les utilisateurs métier à l’ère du cloud ». L’entreprise affirme que plus de 33 000 organisations lui font confiance pour faire tourner leur infrastructure. Elle met aussi en avant sa désignation comme Leader dans le Gartner Magic Quadrant 2026 des plateformes d’observabilité, pour la sixième fois. Ce n’est pas une application à prix unique : chaque gamme de produits est facturée selon sa propre unité (hôtes, gigaoctets, sessions, spans LLM ou crédits IA), donc le montant dépend des briques que vous activez.

Fonctionnalités principales

Le catalogue de Datadog compte des dizaines de produits. Ceux ci-dessous sont les éléments qui déterminent le plus son adéquation à une équipe très orientée IA ; les autres (surveillance réseau, RUM, CI Visibility, sécurité cloud, etc.) suivent le même principe de facturation par produit sur une plateforme commune.

Infrastructure, APM et logs

  • Infrastructure Monitoring : l’offre Pro est vendue pour « centraliser la surveillance des systèmes, services et fonctions serverless » et annonce plus de 1 000 intégrations et 15 mois de rétention des métriques. L’offre Enterprise ajoute des alertes basées sur le machine learning, Live Processes et la Governance Console.
  • APM : l’Application Performance Monitoring est facturé par hôte APM, avec des frais distincts pour les spans ingérés et indexés.
  • Log Management : les logs sont facturés en deux étapes, l’ingestion au Go et l’indexation par million d’événements, et le prix d’indexation augmente avec la durée de rétention (3, 7, 15 ou 30 jours).

Ces trois produits fournissent les métriques, logs et traces sur lesquels s’appuient Bits Chat et Bits Investigation.

Agents Bits AI

Bits AI est vendu comme un ensemble d’agents plutôt que comme un chatbot unique. La page produit en liste cinq :

  • Bits Chat : posez des questions sur vos systèmes et récupérez instantanément les métriques, logs, traces, monitors et documentation pertinents.
  • Bits Investigation : présenté comme un SRE IA qui enquête de façon autonome sur les alertes, fait remonter les causes racines et suggère des étapes de remédiation.
  • Bits Code : produit des correctifs de code et des tests unitaires générés par IA, prêts pour la production, fondés sur vos données d’observabilité.
  • Bits Security Analyst : vise à réduire la fatigue d’alerte en triant de façon autonome les signaux de Datadog Cloud SIEM.
  • Bits Agent Builder : permet aux équipes de créer des agents personnalisés capables de se connecter à plus de 2 000 actions prédéfinies couvrant le cloud, la sécurité, le CI/CD et les outils de collaboration, sans code personnalisé.

Bits Investigation transmet aussi ses résultats aux outils déjà utilisés par les équipes d’astreinte : Datadog cite des résumés générés par IA, des postmortems et des intégrations avec Slack, MS Teams, Jira, ServiceNow, GitHub et d’autres. Une couverture indépendante de la conférence DASH de juin 2026 a rapporté que Bits AI fonctionne dans des outils que les équipes utilisent déjà, dont Slack et Claude d’Anthropic. Bits Chat, Bits Investigation, Bits Code et Bits Agent Builder sont facturés en crédits IA, détaillés dans la section Tarification.

Agent Observability pour les applications LLM

Agent Observability est le produit d’observabilité LLM de Datadog destiné aux équipes qui livrent leurs propres fonctionnalités d’IA. Son objectif affiché est d’évaluer, d’améliorer et de tracer vos agents IA en réunissant expérimentation hors ligne et observabilité en production sur une seule plateforme.

  • Traçage : suit chaque requête à travers les prompts, les étapes de récupération, les appels d’outils et les décisions des agents, avec latence, consommation de tokens, nouvelles tentatives et erreurs à chaque étape.
  • Évaluation : jeux de données, expériences, playground de test, évaluations hors ligne et en ligne, workflows de prompts ainsi que revue et annotation humaines sont inclus dans chaque formule au lieu d’être réservés à certaines offres.
  • Contrôles de sécurité : la page indique qu’il peut détecter les hallucinations, les tentatives d’injection de prompt et l’exposition de données personnelles (PII) au moment où elles se produisent.
  • Contexte full-stack : corrélez les spans LLM avec les services APM, les signaux d’infrastructure et les sessions RUM, ce qui constitue la différence pratique avec les outils de traçage limités aux LLM.

Watchdog et accès pour l’IA

Datadog qualifie Watchdog de couche d’intelligence intégrée qui analyse en continu des milliards de points de données issus de votre infrastructure et de vos applications pour vous aider à résoudre rapidement les problèmes. Son analyse automatisée des causes racines est présentée comme un moyen de découvrir la cause racine des pannes critiques sans enquête manuelle.

Pour les développeurs qui préfèrent leurs propres outils d’IA, le Datadog MCP Server et la Pup CLI exposent la télémétrie en direct à des agents externes. Datadog indique que vous pouvez alimenter directement des agents de codage IA comme Claude Code, Cursor et Codex avec les logs, métriques et traces en direct lors de l’investigation d’incidents de production. Les agents s’authentifient via un accès basé sur l’utilisateur qui respecte automatiquement vos contrôles RBAC existants.

Guide

Une première mise en place typique suit le parcours essai puis Agent :

  1. Lancez l’essai gratuit. La page d’essai indique « Essayez Datadog pendant 14 jours » et précise qu’aucune carte bancaire n’est requise à l’inscription.
  2. Choisissez le site Datadog (région) du compte, car les données ne pourront pas être partagées entre sites par la suite (voir Plateformes).
  3. Installez le Datadog Agent sur chaque hôte. C’est un logiciel qui s’exécute sur vos hôtes, collecte des événements et des métriques et les envoie à Datadog pour analyse.
  4. Activez les intégrations pour les services cloud, bases de données et frameworks que vous utilisez, puis construisez des tableaux de bord et des monitors par-dessus.
  5. Pour les applications d’IA, instrumentez votre application avec un seul prompt via des assistants IA comme Claude Code ou Cursor, ou utilisez directement les SDK.

Agent Observability peut aussi être testé sans compte : Datadog propose un moyen de tracer vos applications d’IA et vos agents de codage sur votre machine, gratuitement et sans inscription.

Cas d’usage et exemples de Datadog

  • Réponse aux incidents d’astreinte : Bits Investigation est présenté comme un agent SRE toujours actif, conçu pour le dépannage complexe et les alertes nocturnes.
  • Correction d’erreurs en production : Bits Code peut être planifié et déclenché depuis Error Tracking, Test Optimization, APM Recommendations et Bits Investigation pour proposer des correctifs de code.
  • Livraison de fonctionnalités LLM : les équipes testent les changements de prompts, de modèles et d’outils sur de vraies données de production avant le déploiement, puis tracent chaque étape d’agent en production avec Agent Observability.
  • Tri de sécurité : Bits Security Analyst se concentre sur les signaux suspects liés aux actifs critiques et aux utilisateurs à haut risque dans Cloud SIEM.
  • Charges de travail réglementées : les équipes de santé et assimilées peuvent garder leurs fonctionnalités d’IA dans le cadre d’un accord signé, car plusieurs agents Bits figurent sur la liste HIPAA-eligible de Datadog (voir Limitations).

Pour qui

Datadog convient le mieux lorsque la télémétrie est déjà volumineuse et répartie sur de nombreux services :

  • Équipes SRE et plateforme qui veulent l’investigation des alertes, les tableaux de bord et les workflows d’incident sur les mêmes données.
  • Équipes d’ingénierie IA qui ont besoin d’un traçage LLM corrélé au backend et aux sessions utilisateur, pas seulement de logs de prompts.
  • Équipes de sécurité déjà sur Cloud SIEM qui veulent un tri automatisé.
  • Entreprises soumises à des règles de localisation des données, puisque les comptes peuvent être placés sur des sites aux États-Unis, dans l’UE, au Japon, en Australie ou au Royaume-Uni, plus des sites gouvernementaux orientés FedRAMP.

Il convient moins à un développeur solo avec une petite application. L’offre d’infrastructure gratuite couvre seulement jusqu’à 5 hôtes avec 1 jour de rétention des métriques, et l’APM, l’indexation des logs et les crédits IA n’ont pas d’offre gratuite dans la grille tarifaire. Sur une plateforme d’avis de logiciels d’entreprise, Datadog obtient 4,3 sur 5 à partir de 211 avis, avec 97 % prêts à le recommander, selon un relevé du 27 septembre 2026.

Plateformes

  • Application web : l’interface principale s’exécute dans le navigateur, sur le site Datadog du compte.
  • Datadog Agent : l’Agent est open source et son code source est disponible sur GitHub. Datadog documente des configurations de l’Agent pour Kubernetes, Amazon ECS et AWS Fargate, ainsi qu’un IoT Agent pour les appareils embarqués.
  • Mobile : l’application Datadog Mobile est disponible sur l’Apple App Store pour iOS et sur le Google Play Store pour Android, principalement pour consulter alertes, monitors et tableaux de bord en déplacement.
  • SDK IA : Agent Observability prend en charge OpenAI, Anthropic, Gemini, Vertex AI, LangChain, CrewAI, Pydantic, Bedrock, LiteLLM et Strands Agents, avec des SDK pour Python, Node.js et Java, et une ingestion via OpenTelemetry ou l’API HTTP ailleurs.

Sites Datadog et localisation des données

Datadog propose différents sites à travers le monde. Chaque site est totalement indépendant, et vous ne pouvez pas partager de données entre sites. Outre trois sites aux États-Unis, le site EU1 est situé en Allemagne, tandis qu’AP1 est au Japon, AP2 en Australie et UK1 au Royaume-Uni. Le site US1-FED est décrit comme le site certifié FedRAMP High de Datadog pour les agences gouvernementales américaines et leurs partenaires.

Tarification

Les tarifs Datadog sont fixés par produit et par unité de facturation, et la grille publique affiche trois colonnes : facturation annuelle, facturation mensuelle sans engagement et facturation à la demande. Les montants ci-dessous sont des prix catalogue ; pour les produits avec des volumes inclus, les clients existants sont invités à se référer à leur dernier accord de facturation.

ProduitUnité de facturationAnnuelMensuelÀ la demande
Infrastructure ProPar hôte d’infrastructure, par mois$15$18$18
Infrastructure EnterprisePar hôte d’infrastructure, par mois$23$27$27
APMPar hôte APM, par mois$31$36$36
Indexation des logs (rétention 15 jours)Par million de logs indexés, par mois$1.70$2.04$2.55
AI CreditsPar lot de 500 crédits, par mois$500$600$650
Agent Observability100K premiers spans LLM, par mois$160$200$240

Plusieurs règles se situent en dehors du tableau :

  • Offre gratuite : Infrastructure Monitoring dispose d’une offre à $0 jusqu’à 5 hôtes avec 1 jour de rétention des métriques.
  • Ingestion des logs : l’ingestion coûte $0.10 par Go quelle que soit l’option de facturation, avant tout frais d’indexation.
  • Crédits IA : un crédit coûte $1.30 à la demande. Les estimations de référence de Datadog sont d’environ 0,5 crédit par message Bits Chat, 3 par exécution d’Agent Builder, 5 par correctif Bits Code et 6,5 par investigation autonome.
  • Spans LLM : l’offre Free inclut jusqu’à 40K spans LLM par mois avec 15 jours de rétention. Seuls les appels à un fournisseur de LLM sont facturés ; les spans d’outil, de workflow, d’agent, d’embedding et de récupération sont gratuits.
  • Spans LLM supplémentaires : au-delà des 100K premiers, l’usage coûte $3.50 par tranche de 10K spans LLM en annuel, $4.20 en mensuel ou $5 à la demande, avec 15 jours de rétention.
  • Évaluations : il n’y a pas de frais produit distincts pour les évaluations hors ligne ou en ligne ; les appels LLM effectués pendant une évaluation comptent comme des spans LLM.
  • Dépassement de crédits : si l’usage dépasse le lot mensuel acheté, les crédits supplémentaires sont facturés automatiquement au tarif On-Demand, sans recharge manuelle.

La rétention varie aussi selon l’engagement pour Agent Observability. Les formules Free et Pro à la demande conservent les traces, spans et données d’expérience 15 jours, tandis que les contrats annuels ou mensuels conservent les résultats d’expériences 90 jours ; les jeux de données ont une rétention distincte de 3 ans.

Alternatives à Datadog

Dans un fil de forum de développeurs de 2026 consacré à un Datadog moins cher, une réponse soulignait que l’on peut utiliser Grafana, qui regroupe APM, logs, métriques et alertes avec une offre gratuite pour les tout petits projets. D’autres réponses citaient New Relic, Sentry, Scout APM et SigNoz.

  • New Relic : sa page de tarifs indique 100 Go d’ingestion de données gratuits par mois et $0.40/Go ingéré au-delà.
  • Grafana Cloud : son offre toujours gratuite inclut tous les services Grafana Cloud avec un usage limité et 14 jours de rétention pour les métriques, logs, traces, profils et tests de performance k6.

Côté Datadog, les points d’entrée gratuits les plus proches sont l’offre d’infrastructure à 5 hôtes et l’offre Agent Observability à 40K spans, tandis que Bits AI est facturé en crédits IA.

Limitations

  • Exactitude des résultats IA : les conditions de service de Datadog indiquent que les résultats produits par les Generative AI Services reposent sur une technologie susceptible de produire des résultats incorrects ou inexacts, et que le code et les tests devraient être vérifiés avant utilisation.
  • Consommation de crédits variable : les chiffres de crédits par fonctionnalité sont des moyennes ; la consommation réelle d’une requête donnée peut varier selon la complexité de la tâche et la quantité de contexte traitée par le modèle.
  • Pas de report : les AI Credits sont réinitialisés le premier jour de chaque mois civil. Les crédits non utilisés ne sont pas reportés au mois suivant.
  • Sites gouvernementaux : la page de tarifs indique que les AI Credits et Agent Observability sont actuellement indisponibles sur le site US-FED.
  • Périmètre HIPAA : les services Datadog listés sur la page HIPAA-eligible ne peuvent être utilisés pour traiter des PHI que dans le cadre d’un business associate agreement. Bits Agent Builder, Bits Investigation, Bits Chat et Bits Security Analyst figurent sur cette liste ; Bits Code n’y figurait pas dans la version consultée.
  • Maîtrise des coûts : la synthèse des avis sur Datadog d’une plateforme d’avis indique que les améliorations attendues portent sur les alertes, la visibilité des coûts et l’expérience utilisateur, et qu’un suivi et une prévision précis des coûts sont difficiles.
  • Conformité RUM : pour Real User Monitoring et Session Replay, Datadog ne fait aucune déclaration ni garantie quant au fait que l’usage d’un client soit autorisé par la loi applicable.

Confidentialité et usage des données par l’IA

Datadog ne revendique aucune propriété sur les résultats des Generative AI Services, mais se réserve le droit de les utiliser pour le contrôle qualité et l’amélioration du service. Les conditions, la politique de confidentialité et les pages produit consultées ne précisent pas si la télémétrie des clients sert à entraîner des modèles. Pour les modèles tiers, Bits Investigation est présenté avec une rétention zéro des données chez les fournisseurs de services d’IA tiers. La liste des sous-traitants ultérieurs de Datadog mentionne Anthropic, PBC comme fournisseur de services d’IA situé aux États-Unis. OpenAI, LLC figure sur la même liste pour des services d’IA, également aux États-Unis.

FAQ

Q1. Datadog est-il gratuit ?

En partie. Infrastructure Monitoring a une offre gratuite jusqu’à 5 hôtes avec 1 jour de rétention, Agent Observability inclut 40K spans LLM gratuits, et la plateforme complète peut être essayée 14 jours sans carte bancaire.

Q2. Comment Bits AI est-il facturé ?

Bits AI fonctionne avec des crédits IA : $500 par lot de 500 crédits par mois avec un engagement annuel, ou $1.30 par crédit à la demande. Un message de chat consomme environ un demi-crédit et une investigation autonome environ 6,5.

Q3. Agent Observability est-il la même chose que LLM Observability ?

Oui. La page HIPAA-eligible de Datadog mentionne « Agent Observability (anciennement LLM Observability) », et la tarification repose sur les spans LLM.

Q4. Puis-je garder mes données dans l’UE ?

Oui, en choisissant le site EU1, situé en Allemagne. Les sites sont totalement indépendants, donc les données ne circulent pas entre eux.

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