Read AI graba y transcribe tus reuniones, genera resúmenes y tareas, y hace que esos registros se puedan consultar junto a tu correo, tus mensajes y tus documentos.
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Read.ai es un asistente de reuniones con IA que se une a tus videollamadas en forma de bot, transcribe lo que se dice y convierte cada conversación en un informe estructurado con resumen, puntos clave de discusión, tareas pendientes y una transcripción completa. Hasta ahí, el producto se distingue poco de un mercado saturado de bots que toman notas. La diferencia la marca la segunda mitad: esas transcripciones no quedan durmiendo en un archivo, sino que se convierten en una fuente consultable más, junto a tu correo, tu historial de mensajes, tus fichas de CRM y tus documentos, todo accesible desde una única consulta en lenguaje natural.
La página de inicio posiciona el producto como «Your AI Meeting Agent», con esta línea de acompañamiento: Read es tu copiloto de IA, que transforma reuniones, correos y mensajes en resúmenes, hallazgos y respuestas inmediatas, en cualquier dispositivo y dondequiera que trabajes. La frase describe con bastante fidelidad la ambición del producto. Read AI empezó efectivamente como una herramienta de reuniones, pero su posicionamiento actual reivindica algo mayor: la empresa se describe como «el sistema de registro independiente para la IA de productividad», donde las personas asisten a menos reuniones, envían menos correos, leen menos mensajes y las decisiones se vuelven tan simples como deslizar a la derecha.
Detrás del producto está Read AI, Inc., fundada en 2021 y con sede en Seattle, estado de Washington. Sus tres cofundadores proceden del mismo equipo: David Shim, director ejecutivo, dirigió antes Foursquare y, previamente, fundó y encabezó Placed, adquirida por Snapchat en 2017; Rob Williams, director técnico, fue director sénior de ingeniería en Foursquare y en Placed; Elliott Waldron, vicepresidente de ciencia de datos, ocupó el mismo cargo en ambas compañías. Ese pasado común en el análisis de datos de localización merece recordarse, porque explica una inclinación de diseño que sorprende a quienes solo buscaban una herramienta de transcripción: a Read AI le interesa notablemente más medir comportamientos que registrar palabras.
La trayectoria de financiación acompaña la expansión del producto. TechCrunch informó en octubre de 2024 de que Read AI había cerrado una serie B de 50 millones de dólares liderada por Smash Capital, elevando el total captado a 71 millones de dólares, incluida una serie A de 21 millones levantada ese mismo año. En ese artículo, el cofundador David Shim afirmó que en menos de seis meses se habían duplicado los registros, los usuarios activos y los ingresos recurrentes mensuales. La cobertura de SiliconANGLE sobre la misma ronda aporta otras cifras: más de 100.000 nuevos usuarios desde la ronda anterior, una tasa de retención del 81 % entre ellos y un aumento del 720 % de usuarios activos en doce meses, cifras que la publicación atribuye explícitamente a la propia empresa y no a una medición independiente.
La cobertura más reciente da el orden de magnitud actual. TechCrunch informó en febrero de 2026 de que Read AI contaba con más de 5 millones de usuarios activos mensuales y registraba unas 50.000 altas diarias. Estos números también proceden de la empresa, pero llegan a través de un periodista identificado que sigue este sector de forma continuada, lo que los hace más fiables que una página de marketing.
Conviene dejar algo claro antes de seguir: este producto divide profundamente, y la división no es aleatoria. Su aplicación para iOS obtiene 4,88 sobre 5 a partir de 853 valoraciones en la App Store. Su perfil en Trustpilot está en 1,3 sobre 5 a partir de 105 reseñas. Ambas cifras existen realmente y se verificaron directamente para esta página. El capítulo de limitaciones explica el origen de esa enorme brecha, y probablemente sea el criterio más valioso que esta página puede ofrecer.
El informe de reunión es la unidad de salida del producto. Cada uno contiene cinco componentes nombrados en la página de producto: un resumen de reunión con puntos clave y decisiones, puntos clave de discusión que permiten saltar entre tramos de la conversación, tareas generadas automáticamente, una transcripción completa, y reproducción y momentos destacados, una función de revisión con un montaje de unos dos minutos reservada al nivel Enterprise en adelante.
Los informes llegan por más de una vía. Puedes abrirlos en el panel, recibirlos por correo al terminar la reunión o enviarlos a sistemas conectados: Slack, Zapier, webhooks, HubSpot, Salesforce, Atlassian, Notion y Asana.
Aquí es donde Read AI se aparta de la mayoría de sus competidores. Junto a la transcripción, el producto calcula mediciones a nivel de cada participante, y la página de producto las nombra sin rodeos: tiempo de habla, sesgo y carisma. También señala «reacciones de la audiencia y declaraciones significativas» para marcar los momentos de mayor implicación, y sigue el sentimiento a lo largo de los intervinientes.
Toma estas métricas por lo que son. El tiempo de habla es una medición directa. El sesgo y el carisma son puntuaciones inferidas por un modelo, y la empresa no publica metodología, ni estudio de validación, ni cifra de precisión para ninguna de ellas. Como estímulo para la autorreflexión —¿acaparé la llamada?, ¿la sala se desconectó a los veinte minutos?— pueden resultar genuinamente útiles. Como insumo de una evaluación de desempeño no son defendibles, y nadie debería tratarlas así. Este análisis de participación sigue siendo un espejo personal, no un instrumento para juzgar a otros.
Ask Read es la capa de búsqueda empresarial y la función que mejor justifica el posicionamiento ampliado del producto. La empresa la describe como una ayuda para «encontrar lo que sabes y descubrir lo que no sabes», devolviendo respuestas contextualizadas con citas y enlaces de vuelta a las fuentes.
Su alcance es amplio. Ask Read indexa transcripciones de reuniones, correo, chats, documentos y bases de conocimiento, así como almacenamiento en la nube, conectándose a Zoom, Google Meet y Microsoft Teams para reuniones; Gmail y Outlook para correo; Slack y Microsoft Teams para mensajería; Notion y Confluence para conocimiento; Google Drive y Microsoft OneDrive para almacenamiento; Salesforce y HubSpot para CRM; y ChatGPT y Claude como puntos de acceso a modelos de lenguaje.
Un punto decisivo: respeta los permisos existentes en lugar de crear una nueva superficie de acceso. La empresa lo formula así: solo serán consultables los datos accesibles para ti a través de las aplicaciones que conectes, y nada se comparte automáticamente con otras personas. Las búsquedas ilimitadas se incluyen tanto en los planes gratuitos como en los de pago, un límite inusualmente generoso: el nivel gratuito restringe cuántas reuniones transcribes, no cuánto buscas.
La función más ambiciosa de Read AI es un gemelo digital llamado Ada, que opera a través del correo electrónico. La página de producto enumera tres acciones centrales: Ada Answers extrae hallazgos de tu base de conocimiento, Ada Schedules reserva reuniones sin negociación de ida y vuelta, y Ada Covers For You te ayuda a ponerte al día tras una ausencia. Alrededor se sitúan la programación posterior a las reuniones, la resolución de conflictos de calendario, las actualizaciones inteligentes del CRM y los informes programados.
La cobertura de TechCrunch durante el lanzamiento completa la mecánica: el usuario empieza escribiendo a ada@read.ai con el texto «Get me started», tras lo cual Ada puede responder con disponibilidad, gestionar negociaciones de aplazamiento y responder preguntas apoyándose en la base de conocimiento de la empresa, los temas tratados en tus reuniones anteriores y búsquedas en la internet pública.
La empresa insiste en mantener a una persona en el circuito. Ada solo actúa con tu consentimiento explícito y nunca comparte información sin tu aprobación, y tú conservas el control revisando los borradores antes de que se envíe nada. Es el diseño correcto para un agente que habla en tu nombre, y vale la pena comprobar que ese ajuste se sostiene en tu propia cuenta antes de dejarlo acercarse a un hilo externo.
La página de inicio enumera una lista de módulos más amplia de la que tocará la mayoría de usuarios: informes de reunión, asistente, notas de reunión en tiempo real, reproducción, gemelo digital, espacios de trabajo, Ask Read, resúmenes de correo, asistente de reunión, coach de oratoria, For You, carga de archivos, recomendaciones y análisis de bandeja de entrada. Las notas en tiempo real aparecen durante la llamada en lugar de después; la carga de archivos permite alimentar documentos al mismo índice que consulta Ask Read, medido con créditos mensuales que varían según el plan.
Ponerse al día con una reunión perdida. El uso más común y más defendible. En vez de leer una transcripción entera, abres el resumen, repasas las tareas y saltas al punto de discusión que te concierne. Ada extiende este escenario al regreso de las vacaciones, donde el volumen de contexto acumulado es el problema real.
Equipos comerciales y de atención al cliente. Con Salesforce o HubSpot conectados, las conclusiones de la reunión fluyen a las fichas de cliente sin que nadie las teclee después. La actualización inteligente del CRM apunta exactamente a ese hueco típico donde las notas de la negociación se escriben tres días tarde, o nunca.
Encontrar una decisión que nadie documentó. Es el argumento más fuerte de Ask Read. La respuesta a «¿qué decidimos sobre el cambio de precios?» suele existir —en una llamada de hace seis semanas, un hilo de Slack y un documento de Notion a medio escribir— pero nadie la encuentra. Buscar en las tres a la vez con citas hacia la fuente resuelve un problema que la transcripción por sí sola no resuelve. Esta búsqueda empresarial es el diferenciador real del producto.
Mejorar tu forma de conducir reuniones. El coaching de oratoria encaja con quienes quieren ver su propia proporción de tiempo de habla y sus patrones de participación. Usado de forma privada y voluntaria, es un bucle de retroalimentación razonable.
Equipos multilingües. La aplicación de iOS está localizada en 19 idiomas y el plan gratuito anuncia soporte para más de 20 idiomas, lo que hace viable el producto para equipos distribuidos que no trabajan en inglés.
Trabajo de investigación y entrevistas. Quien mantiene conversaciones repetidas —investigadores de usuarios, reclutadores, periodistas— acumula un corpus que solo adquiere valor cuando es consultable. La carga de archivos junto a las transcripciones de reunión en un único índice sirve bien a ese patrón de trabajo.
Dos comandos importan, y debería conocerlos cualquiera que asista a reuniones, no solo la clientela de Read AI. Escribir «Read stop» en el chat de la reunión retira Read y genera un informe de la conversación hasta ese momento. Escribir «opt out» retira Read y borra todos los datos de la reunión. La política de privacidad confirma que cualquier participante, sea anfitrión o no, puede usar el comando de exclusión en el chat de la reunión.
Empieza en modo manual y mantente así un mes. La queja más frecuente sobre este producto no es que funcione mal, sino que aparece donde no se le esperaba. El modo manual elimina por completo ese modo de fallo mientras aprendes a usar la herramienta.
Audita cada semana a qué reuniones asiste. Las reuniones internas recurrentes no plantean problema. Las entrevistas individuales sobre retribución, las llamadas jurídicas, las conversaciones cercanas al terreno terapéutico y las entrevistas con candidatos externos sí lo plantean. El bot no distingue; tú sí.
Contrasta las tareas con tu propia memoria antes de reenviarlas. La extracción automática es buena, no perfecta, y su fallo es silencioso: una tarea atribuida a la persona equivocada se lee exactamente igual de plausible que una correcta.
Trata las puntuaciones de carisma y sesgo como información privada. Son inferencias de un modelo sin metodología publicada. Hacerlas circular por un equipo invita a comparaciones que la medición subyacente no puede sostener.
Conecta las fuentes de Ask Read de una en una. Añade una, comprueba la calidad de la recuperación y luego añade la siguiente. Conectar nueve de golpe hace imposible saber cuál produce respuestas malas.
Sigue siempre las citas. Ask Read devuelve enlaces a las fuentes. Una respuesta cuya cita no se ha abierto es una afirmación, no un hecho, y el coste de comprobarlo es un clic.
Contrasta primero tu volumen de reuniones con el límite gratuito. Cinco transcripciones de reunión al mes bastan realmente con una carga ligera. Con cuatro llamadas por semana, llegarás al techo en la primera semana: mejor planificarlo que descubrirlo a mitad de mes.
Configura deliberadamente la retención de datos en Enterprise+. En ese nivel hay retención personalizada. Cinco minutos de configuración reducen de forma tangible cuánta conversación sensible retendrá la plataforma dentro de dos años.
Buena opción para: profesionales con una carga alta de reuniones internas; equipos comerciales que viven en HubSpot o Salesforce y pierden las notas entre llamadas; equipos distribuidos que trabajan en varios idiomas; responsables que quieren una lectura privada de sus propios hábitos de reunión; y organizaciones cuyo dolor real no es la transcripción sino la recuperación, aquellas donde las decisiones existen en algún sitio y nadie las encuentra.
Mala opción para: quien mantiene reuniones mayoritariamente con terceros que no han consentido la grabación; equipos en jurisdicciones de consentimiento bilateral sin un proceso claro de consentimiento, ya que las condiciones de uso sitúan esa obligación en ti y no en Read AI; entornos regulados que necesitan cumplimiento HIPAA, SAML o SCIM a un precio moderado, puesto que esas funciones quedan tras el nivel más caro; y quien necesite una cifra de precisión de transcripción documentada y auditable, que las páginas públicas de producto no proporcionan.
Exige una decisión deliberada por parte de: los equipos de TI y seguridad. Este producto solicita acceso al calendario, al correo, a los chats, a los documentos y al CRM. Cada conexión por separado es razonable y el modelo de permisos es sólido: la búsqueda respeta el acceso que ya tienes. El agregado, en cambio, supone que un único proveedor sostiene una imagen notablemente completa de la comunicación interna de una organización, conservada hasta dos años. Es una decisión que se toma conscientemente, no una a la que se llega mediante una sucesión de aprobaciones individuales.
Read AI se distribuye por cuatro canales de cliente enlazados directamente desde su página de inicio: un instalador de escritorio para Windows, una aplicación Android en Google Play, una aplicación iOS en la App Store y una extensión de Chrome en Chrome Web Store. Existen páginas dedicadas para Zoom, Google y Microsoft, correspondientes a las tres plataformas de reunión a las que apunta.
La aplicación de iOS, verificada mediante la interfaz oficial de Apple, la publica Read AI, Inc. con el nombre «Read AI: Transcripts and Notes». Es gratuita de descargar, está valorada con 4,88 sobre 5 a partir de 853 valoraciones, lleva una clasificación de contenido 4+ y, en la versión 2.11.0 publicada el 5 de agosto de 2026, requiere iOS 18.0 o posterior. Está localizada en 19 idiomas: catalán, danés, neerlandés, inglés, finés, francés, alemán, hindi, italiano, japonés, coreano, noruego bokmål, polaco, portugués, ruso, chino simplificado, español, sueco y ucraniano.
Más allá de sus clientes propios, Read AI publica un servidor MCP y una referencia de API en su centro de asistencia, y figura en el directorio de aplicaciones de ChatGPT, lo que significa que sus datos son alcanzables desde clientes de IA externos y no solo mediante su propia interfaz. La documentación del centro de asistencia no pudo recuperarse directamente durante la investigación, de modo que esta página se limita a constatar la existencia de esas interfaces sin afirmar nada sobre puntos de acceso, autenticación o límites de frecuencia.
El propio sitio web se publica en diez idiomas de interfaz: inglés, español, italiano, portugués, francés, japonés, hindi, ruso, alemán y chino.
La página oficial de precios enumera cuatro niveles. La facturación anual conlleva un 25 % de descuento frente al pago mensual en todos los niveles de pago.
Gratuito — 0 $. Sin tarjeta bancaria. Limitado a 5 transcripciones de reunión al mes, que es la restricción determinante: lo que se tarifica es la transcripción de reuniones, no la búsqueda. Incluye búsqueda empresarial ilimitada, resumen de reuniones, correos y mensajes, el coach de reuniones personalizado, integraciones básicas, resúmenes temáticos, más de 20 idiomas y las aplicaciones de escritorio y móviles.
Pro — 15 $/mes en anual, 19,75 $/mes en mensual. Transcripciones ilimitadas, 100 créditos de carga de archivos al mes, procesamiento prioritario de informes, integraciones premium con Notion, Salesforce, HubSpot, Jira, Confluence, Zapier y webhooks, además de almacenamiento ilimitado y acceso a espacios de trabajo.
Enterprise — 22,50 $/mes en anual, 29,75 $/mes en mensual. Todo lo de Pro más reproducción de audio y vídeo, momentos destacados en vídeo, 200 créditos de carga de archivos al mes y soporte premium. Requiere 5 licencias o más, por lo que no está disponible para particulares.
Enterprise+ — 29,75 $/mes en anual, 39,75 $/mes en mensual. Todo lo de Enterprise más 300 créditos de carga de archivos al mes, cumplimiento HIPAA, SAML y SCIM, captura de dominio, retención de datos personalizada e incorporación asistida de espacios de trabajo.
Dos puntos merecen énfasis. Primero, la generosidad del plan gratuito es asimétrica: la búsqueda es ilimitada mientras que la transcripción se detiene en cinco reuniones, lo que revela dónde sitúa la empresa su coste y dónde su anzuelo. Segundo, las condiciones de uso declaran sin rodeos que Read AI no ofrece reembolsos por sus servicios. Combinado con que la facturación anual es la opción con descuento por defecto, eso convierte el pago mensual en la manera sensata de probar un nivel de pago, pese a su tarifa nominal más alta.
Otter.ai es el actor consolidado en transcripción independiente, con un largo historial y una base de usuarios amplia; resulta más sólido como producto puro de transcripción y notas, y más débil en búsqueda entre fuentes.
Fireflies.ai compite directamente en captura de reuniones con integración profunda de CRM, y las organizaciones comerciales lo evalúan con frecuencia junto a Read AI.
Fathom apuesta por resúmenes de reunión gratuitos y rápidos, con una superficie de producto notablemente simple, y atrae a quienes encuentran sobredimensionadas las plataformas más amplias.
Granola, citada por TechCrunch en su cobertura de esta categoría, adopta un enfoque arquitectónico distinto: enriquece las notas del propio usuario en lugar de desplegar un bot en la llamada, lo que esquiva la fricción de consentimiento que domina las críticas a las herramientas basadas en bots.
Microsoft Teams Premium y Google Gemini for Workspace merecen consideración en organizaciones ya comprometidas con una de esas suites, puesto que el resumen inteligente llega sin añadir un proveedor ni un bot ajeno a la llamada.
tl;dv apunta a un terreno similar con un plan gratuito e integraciones de CRM.
El contexto competitivo importa aquí. La cobertura de TechCrunch de 2024 citaba al inversor Brad Twohig observando que los servicios que transcriben reuniones se están convirtiendo en un producto básico, una valoración de franqueza inusual viniendo de alguien que acababa de invertir en la ronda. Si la transcripción es todo lo que necesitas, el precio y el modelo de consentimiento deberían guiar tu elección más que las listas de funciones. La diferenciación de Read AI descansa en la búsqueda entre fuentes y el gemelo digital, no en la transcripción en sí.
La brecha de valoraciones es el titular, y tiene explicación. La aplicación de iOS de Read AI está valorada con 4,88 sobre 5 a partir de 853 valoraciones. Su perfil de Trustpilot está en 1,3 sobre 5 a partir de 105 reseñas. Ambos se verificaron directamente. Estas poblaciones difieren de una manera que explica casi todo: las valoraciones de la App Store proceden de personas que eligieron instalar la aplicación, mientras que las reseñas de Trustpilot provienen en buena medida de personas que se encontraron con el bot de Read AI en la reunión de otra persona y buscaron dónde quejarse. Nótese además que el perfil de Trustpilot no está reclamado por la empresa, y la plataforma indica que esta nunca ha invitado a sus clientes a dejar reseñas, por lo que las reseñas podrían no ser representativas. Esa advertencia corta en ambos sentidos: la muestra no representa a la base de clientes, pero también está libre del sesgo de selección positivo que introducen las reseñas solicitadas por el proveedor.
La queja dominante es la persistencia, no la calidad. Los temas recurrentes en Trustpilot tienen que ver con la dificultad de deshacerse del producto más que con una transcripción deficiente. Una reseñadora escribió en julio de 2026 que había eliminado su cuenta más de tres veces sin haberla activado nunca y que había retirado la integración de su Google Workspace, sin resultado. Otro, en junio de 2026, calificó el producto de rozar el correo basura y conjeturó un incumplimiento del RGPD: es la opinión de un usuario, no una resolución de un regulador, y así debe leerse.
La posición oficial de la empresa contradice frontalmente esos relatos, y ambos merecen exponerse. El centro de cuenta y privacidad de Read AI afirma que Read nunca se une a una reunión por iniciativa propia y solo entra cuando alguien con una cuenta de Read lo invita. La empresa atribuye la experiencia de «sigue en mis reuniones» a que otro participante está usando Read. Ambas cosas pueden ser ciertas a la vez —al bot lo invita alguien, simplemente no la persona que se queja— y ahí radica precisamente el problema de diseño. Varias universidades y organismos públicos han publicado orientaciones internas para su personal sobre bots de toma de notas con IA que se suman automáticamente a través de integraciones de calendario, lo que sugiere que la fricción es estructural a esta categoría de producto y no exclusiva de un proveedor.
Quienes no son usuarios carecen de un modo independiente de bloquear el bot. Esta es la brecha más nítida. El centro de privacidad aconseja comprobar quién invitó a Read y contactar con esa persona; no ofrece ningún mecanismo para que alguien sin cuenta de Read impida preventivamente que el bot asista a sus reuniones. El comando de exclusión por reunión funciona, pero es reactivo: hay que estar ya en la llamada, advertir el bot y conocer el comando.
La responsabilidad del consentimiento para grabar recae en ti. Las condiciones de uso no establecen quién debe obtener el consentimiento legal para grabar. En cambio, exigen que informes a los usuarios finales de la política de privacidad y que mantengas un proceso que facilite el ejercicio de sus derechos conforme a la legislación de privacidad aplicable. En jurisdicciones de consentimiento bilateral, la obligación de cumplimiento se sitúa por tanto en la organización que despliega la herramienta, no en Read AI.
La responsabilidad está limitada a 100 dólares. Las condiciones establecen que la responsabilidad total de Read AI y de las demás partes vinculadas, por cualquier reclamación derivada de estas condiciones o de los servicios, con independencia de la forma de la acción, se limita a 100 dólares estadounidenses. Para un producto que custodia grabaciones de conversaciones empresariales confidenciales, ese techo merece leerse dos veces antes de cualquier despliegue.
Tú los indemnizas. Los usuarios deben indemnizar, defender y eximir de responsabilidad a Read AI y a sus directivos, consejeros, agentes, socios y empleados frente a pérdidas derivadas de su uso de los servicios, de su contenido o de su incumplimiento de las condiciones.
Tus datos entrenan sus modelos, con una salvedad. La política de privacidad describe el uso de información para entrenar y mejorar sus modelos dentro de los servicios. Existe una excepción específica para Google Workspace: la empresa declara que no utiliza, ni permite que herramientas de IA de terceros utilicen, los datos de usuario recabados mediante las API de Google Workspace para desarrollar, mejorar o entrenar modelos de IA o de aprendizaje automático generalizados y no personalizados. Fíjate en el alcance con precisión: la salvedad cubre los datos obtenidos a través de las API de Google Workspace y el entrenamiento de modelos generalizados, no todos los datos ni todo entrenamiento.
La conservación llega hasta dos años. El audio y el vídeo, así como la información derivada de ellos, se almacenan en ningún caso durante más de dos años. El control personalizado de retención es una función de Enterprise+.
Ninguna cifra de precisión publicada. Ni la página de transcripción ni la de informes de reunión indican porcentaje alguno de precisión, y no se publica lista de formatos de exportación. Para un producto cuya función central es producir un registro fiel, la ausencia de un indicador de calidad verificable constituye una carencia real.
La eliminación del informe queda reservada a su propietario. Solo quien posee un informe puede borrarlo: si un compañero grabó una reunión a la que asististe, borrar ese registro queda fuera de tu control.
Las funciones de cumplimiento están tras el nivel superior. El cumplimiento HIPAA, SAML y SCIM son exclusivos de Enterprise+, con lo que las organizaciones reguladas no disponen de una opción de precio intermedio.
Sin reembolsos. Declarado sin matices en las condiciones de uso.
La cobertura de canales de Ada era limitada en el lanzamiento. TechCrunch informó de que el gemelo digital funcionaba únicamente por correo electrónico al salir, con soporte para Slack y Teams previsto pero no entregado.
Requisito de edad. Los usuarios deben tener al menos 18 años.
Existe un plan gratuito real, sin tarjeta bancaria, limitado a cinco transcripciones de reunión al mes. Las búsquedas, en cambio, siguen siendo ilimitadas también ahí. Los niveles de pago arrancan en 15 $ al mes con facturación anual, o 19,75 $ en mensual.
La transcripción es solo la mitad del producto. Lo que distingue a Read AI es Ask Read, que consulta de una vez transcripciones, correo, chats, documentos y CRM, además de las métricas por participante —tiempo de habla, sesgo, carisma— que las herramientas clásicas de transcripción no producen.
La empresa dice que no: Read nunca se une por iniciativa propia y solo entra cuando alguien con una cuenta de Read lo invita. En la práctica, esa persona puede ser otro participante, lo que explica los numerosos testimonios de usuarios que descubren el bot en una llamada sin haberlo invitado ellos mismos. Ambas afirmaciones son compatibles, y eso es justamente lo que vuelve incómoda la situación.
Escribe «Read stop» en el chat de la reunión para retirarlo generando aun así un informe hasta ese momento, o «opt out» para retirarlo y borrar todos los datos de la reunión. La política de privacidad confirma que puede hacerlo cualquier participante, sea anfitrión o no. No existe un mecanismo documentado que permita a quien no es usuario impedir preventivamente que el bot asista a sus reuniones.
En parte. La política de privacidad describe el uso de información para entrenar y mejorar los modelos dentro de los servicios. Existe una excepción explícita: los datos recabados mediante las API de Google Workspace no se emplean para desarrollar, mejorar ni entrenar modelos de IA o de aprendizaje automático generalizados y no personalizados, y tampoco se permite a herramientas de terceros. Lee el alcance con atención: es más estrecho que una negativa global.
La información de audio y vídeo, y cuanto se derive de ella, no se conserva en ningún caso más de dos años. El ajuste personalizado de retención solo se ofrece en el plan Enterprise+.
En la práctica, tú. Las condiciones de uso no asignan esa responsabilidad de forma explícita, pero exigen que informes a los usuarios finales de la política de privacidad de Read AI y que mantengas un procedimiento que les permita ejercer sus derechos de privacidad. En jurisdicciones que requieren el consentimiento de todas las partes, esa obligación recae en la organización que despliega la herramienta.
La captura de reuniones funciona con Zoom, Google Meet y Microsoft Teams. Como clientes hay una aplicación de escritorio para Windows, aplicaciones para iOS y Android y una extensión de Chrome. El plan gratuito anuncia más de 20 idiomas, y la aplicación de iOS está localizada en 19, entre ellos español, francés, alemán, japonés, coreano, ruso y chino simplificado. El propio sitio está disponible en diez idiomas de interfaz.
Ada es el agente de Read AI y opera por correo electrónico. Responde preguntas a partir de tu base de conocimiento, concierta reuniones y gestiona aplazamientos, actualiza fichas de CRM y te ayuda a ponerte al día tras una ausencia. Se activa escribiendo a ada@read.ai con el texto «Get me started». La empresa indica que Ada solo actúa con consentimiento explícito y te deja revisar los borradores antes de que se envíe nada. En su lanzamiento funcionaba únicamente por correo; Slack y Teams estaban planificados.
Porque cada uno mide una pregunta distinta. La aplicación de iOS obtiene 4,88 con 853 valoraciones dejadas por personas que eligieron instalarla. Trustpilot muestra 1,3 con 105 reseñas, una muestra compuesta en gran parte por personas que se toparon con el bot en la reunión de otra persona. Dado que el perfil de Trustpilot no está reclamado por la empresa y esta nunca ha solicitado reseñas allí, la muestra no representa a la clientela de pago, pero tampoco está inflada por el proveedor. Lee ambas cifras como respuestas a preguntas distintas: la valoración de la App Store dice si a quienes lo usan les gusta la herramienta; la de Trustpilot dice cómo la viven quienes no la eligieron.
