Ninjō AI permite que una agencia de marketing opere un agente de venta con IA por cliente en Instagram, WhatsApp y seis canales más, con reglas de autonomía por cuenta y un servidor MCP que gobierna todo desde Claude o ChatGPT.
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Ninjō AI es una plataforma de agentes de IA que mantiene conversaciones comerciales por mensajería directa en nombre de agencias de marketing, a lo largo de toda una cartera de cuentas de cliente. El producto atiende cada mensaje privado de esa cartera: califica leads, presenta las ofertas y cierra ventas con la voz propia de cada cliente. El proveedor lo plantea como una fuente de ingresos recurrentes que la agencia revende. La entidad que opera el servicio es Katalyst Arc, LLC, mencionada en la política de privacidad.
La unidad de trabajo no es la bandeja de entrada sino el agente. Una agencia crea un agente por cliente, entrenado con la voz, las ofertas y la audiencia de ese cliente, y después supervisa todos desde un único panel de agencia. El proveedor indica que ese panel está pensado para cubrir desde cinco clientes hasta quinientos, lo que sitúa al producto como infraestructura de cartera y no como un chatbot de marca única.
Existen dos superficies de control en paralelo. Una es el panel web. La otra es un servidor Model Context Protocol que permite crear agentes, ajustar prompts, revisar los embudos y extraer informes conversando con Claude, ChatGPT, Claude Code o Codex, sin abrir el panel en ningún momento. Esa segunda superficie es la afirmación más distintiva del producto.
Cada agente se entrena con la voz, las ofertas y la audiencia de un cliente concreto, de modo que las respuestas siguen su estilo en lugar de una plantilla compartida. El agente cubre el ciclo comercial completo: calificar leads, gestionar objeciones y agendar llamadas. Ninjō añade que analiza cada conversación para detectar patrones, mejorar el tratamiento de objeciones y elevar la conversión con el tiempo, lo que presenta al agente como algo que se ajusta de forma continua y no como una pieza estática.
Los agentes funcionan en Instagram, WhatsApp, SMS, Telegram, Facebook, TikTok, Skool y Slack, con una bandeja unificada por cliente y un panel de agencia que los abarca a todos. Sin embargo, las dos páginas oficiales no coinciden: la de funciones nombra los ocho canales, mientras que la ficha del plan de autoservicio en la página de precios solo enumera seis, sin Telegram ni SMS. Conviene, por tanto, confirmar la cobertura de canales según el plan concreto antes de contratar.
La autonomía se configura por cliente y no de forma global. Los tres ajustes documentados son totalmente autónomo, parcialmente supervisado y humano primero, y cada cuenta de cliente tiene sus propias reglas. Los disparadores de escalado también son por cuenta: leads de ticket alto, conversaciones estancadas o cualquier condición que defina el operador. Cuando se activa uno, el operador recibe un aviso en tiempo real en WhatsApp o Slack con el nombre del lead, el contexto y una acción en un clic, y puede tomar el control de la conversación.
El panel muestra el rendimiento de los agentes, las señales de contenido y los patrones de audiencia de toda la cartera, y ofrece conversaciones en tiempo real con filtros de calificación. La inteligencia de embudo revela dónde se caen los leads, qué agentes están activos en cada etapa y qué objeciones frenan cada pipeline. Los avisos suman resúmenes diarios de crecimiento, alertas de leads calientes, patrones de objeción y salud del embudo por cliente gestionado. Las métricas de revisión citadas son tasa de conversión, tiempo de respuesta y oferta con mejor desempeño.
Las campañas salientes se apoyan en plantillas aprobadas por SMS y WhatsApp, junto con secuencias de maduración que reactivan leads fríos, y el agente recoge cada respuesta en lugar de devolver el hilo a un formulario. Desde el protocolo esas mismas plantillas se envían por lotes. El requisito de plantillas aprobadas no lo inventa Ninjō: las plataformas de mensajería limitan los mensajes iniciados por la empresa fuera de una ventana de conversación activa, así que su aprobación es la vía habitual hacia un lead que se ha quedado en silencio.
El servidor funciona de forma nativa con Claude, ChatGPT, Codex y Claude Code, además de cualquier otro cliente compatible. Se documentan cinco familias de acciones: gestionar conversaciones, extraer informes de pipeline y audiencia, resolver traspasos, enviar plantillas salientes por lotes y generar paneles por cliente que pueden compartirse con el equipo de ese cliente.
La ficha de lanzamiento de terceros añade capacidades que las páginas comerciales no destacan: cambios versionados con reversión inmediata, pruebas con conversaciones sintéticas, seguimientos, disparadores por palabra clave y una gestión de clientes integrada. El versionado y las pruebas sintéticas pesan más para una agencia que para una marca aislada, porque un cambio de prompt que empeora las respuestas entra a la vez en los ingresos de varios clientes.
A lo largo de las páginas de producto se nombran cinco trabajos: cerrar ventas, atender soporte, generar informes automáticos, hacer salientes por SMS y WhatsApp, y madurar leads. Son piezas pensadas para funcionar por separado o combinadas, así que un cliente puede ejecutar solo la calificación entrante mientras otro añade la reactivación.
El trabajo más fácil de subestimar es el de informes. Como puede generarse un panel por cliente y compartirse con el equipo de ese cliente, la salida del reporting se convierte en el entregable que la agencia presenta en la revisión mensual: la agencia no solo automatiza mensajes, también produce la prueba de que esa automatización funcionó.
El recorrido documentado tiene cuatro pasos. Primero, añadir el servidor de Ninjō a Claude o ChatGPT, descrito como un solo clic, sin código ni ficheros de configuración. Segundo, describir lo que se necesita en lenguaje natural: lanzar una campaña, revisar el embudo, responder a un lead. Tercero, Ninjō lo ejecuta: la IA llama a las herramientas correspondientes, realiza la acción y confirma el resultado en tiempo real. Cuarto, se itera dentro de la misma conversación.
El ciclo resultante se resume como crear, probar, analizar y mejorar. El ejemplo del sitio comprime toda la secuencia en un único intercambio: el operador pide un agente que califique leads y envíe un enlace de pago, el asistente lo crea, lo conecta a los mensajes directos de Instagram, verifica que responde y luego configura un aviso en Slack ante cada compra.
El plan de autoservicio anuncia una configuración de cinco minutos y describe que el propio cliente construye y opera sus agentes, ya sea desde Claude o desde el panel. La secuencia consiste en conectar la cuenta de mensajería del cliente, describir su oferta y ajustar el tono y las respuestas antes de ponerlo en producción.
La vía de marca blanca no es autoservicio en absoluto: ese nivel incluye montaje de la alianza, incorporación guiada y un responsable de éxito de cliente dedicado, lo que implica una implantación planificada en lugar de un arranque el mismo día.
El encuadre del producto es estrecho y coherente: está construido para agencias de marketing que escalan las ventas y las operaciones de sus clientes con IA. Cada superficie relevante — agentes, reglas de autonomía y paneles por cliente, más un panel de agencia por encima de todos — presupone una cartera y no una marca única.
El encaje es más débil para un equipo interno de una sola marca, que pagaría una maquinaria de cartera que no usará; para equipos cuyo pipeline vive en el correo o en la llamada saliente en vez de en la mensajería social; y para compradores que necesitan condiciones contractuales publicadas antes de comprar, ya que en esta ronda no se localizó ningún documento accesible de términos del servicio.
Ninjō es una plataforma web alojada. Las superficies de control documentadas son el panel web y el servidor del protocolo, y el sitio público no promociona ninguna aplicación móvil nativa para operadores: lo móvil aparece como destino de los avisos, entregados en WhatsApp y Slack. Los puntos del nivel de marca blanca sí mencionan traspasos y avisos que llegan a WhatsApp, Slack y una aplicación Ninjō.
El alcance del lado del cliente lo definen los canales de mensajería y no los sistemas operativos: Instagram, WhatsApp, SMS, Telegram, Facebook, TikTok, Skool y Slack. La presencia de Skool señala el público objetivo: una plataforma de comunidad de negocios de cursos y coaching, no un canal de consumo masivo.
Las integraciones nombradas son ManyChat, n8n, Tienda Nube, GoHighLevel, Calendly, Slack y Hotmart. Calendly cubre la agenda, Tienda Nube y Hotmart el comercio y la venta de cursos en América Latina, y n8n la automatización a medida; juntas describen el modelo de negocio del que surgió el producto. Más allá de la gestión de clientes integrada que menciona la ficha de lanzamiento no se nombra ningún conector, así que si la agencia consolida datos en un sistema externo conviene tratarlo como no verificado.
| Plan | Precio de lista | Coste por uso | Prueba y cupo gratuito | Modelo de acompañamiento |
|---|---|---|---|---|
| Autoservicio | 150 $ / mes | 0,035 $ por mensaje enviado | Prueba gratuita de 14 días; 500 mensajes gratis, sin tarjeta | Autogestión, desde Claude o el panel |
| Agencias en marca blanca | A consultar | No publicado | No publicado | Montaje de la alianza, incorporación guiada, responsable dedicado |
El plan de autoservicio incluye agentes ilimitados operados desde una conversación, seguimientos, disparadores y avisos automáticos, con la creación, el análisis, la mejora y la automatización presentados como incluidos. Lo que no está incluido es el volumen: la tarifa por mensaje se suma a la suscripción, de modo que el coste crece con el número de conversaciones y no con el de clientes. El plan que permite agentes ilimitados factura igualmente cada mensaje que esos agentes envían.
El cupo de mensajes gratuitos es la única cifra en la que las fuentes discrepan. La página de precios señala 500 mensajes gratis sin tarjeta, mientras que la ficha de lanzamiento de terceros anuncia 1.000 mensajes gratis con un código de lanzamiento: la primera es la condición permanente y la segunda corresponde a una promoción.
El nivel de marca blanca no publica precio alguno. Añade el montaje de la alianza y la incorporación guiada, la gestión de todos los clientes desde una cuenta, un responsable de éxito de cliente dedicado, reglas y niveles de autonomía por cliente, traspasos y avisos a través de WhatsApp, Slack y la aplicación Ninjō, además de integraciones y flujos a medida. La entrada es una llamada agendada, así que las condiciones se negocian en lugar de publicarse.
Para situar el punto de anclaje de esa negociación, algunos directorios independientes colocan los niveles de marca blanca publicados en una banda comparable: una comparativa dirigida a agencias recoge planes de la competencia a 297 $ y 497 $ mensuales, y otra comparativa de plataformas de mensajería reúne precios de entrada de entre unos 15 $ y 399 $ mensuales en diez herramientas de captación de leads. Ninguna de las dos listas incluye a Ninjō, así que son referencias de categoría y no comparaciones equivalentes.
El límite mejor documentado tiene que ver con las integraciones. La política de privacidad indica que no se aplica a los sitios web, aplicaciones e integraciones de terceros a los que se accede a través del servicio, y que esos terceros responden de sus propias prácticas de privacidad. Como el producto entero funciona sobre plataformas de mensajería de otras empresas, las garantías que se leen cubren el tratamiento que hace Ninjō y se detienen en la frontera del canal.
La seguridad se formula como un límite explícito y no como una promesa: la política dice que ningún sistema es completamente seguro y se compromete a notificar a los afectados según exija la ley si una brecha les afecta de manera material. Es un compromiso de notificación, no una garantía.
Las solicitudes de los interesados no llegan a Ninjō por defecto. Cuando los datos personales se tratan como datos de cliente, la política dirige la solicitud al cliente que los controla, porque ahí Katalyst actúa como encargado del tratamiento. Para una agencia esta es la frase de mayor peso operativo: las solicitudes de usuarios finales de las audiencias de tus clientes recaen sobre ti y no sobre el proveedor. Para las que Katalyst sí atiende, el plazo publicado suele ser de treinta a cuarenta y cinco días.
Conviene anticipar otras tres fronteras. Los datos personales pueden almacenarse y tratarse en cualquier país donde operen Katalyst o sus proveedores, incluido Estados Unidos, y entre las salvaguardas se citan las cláusulas contractuales tipo. El servicio se declara destinado a un uso empresarial y profesional y no se dirige a menores de dieciocho años. Y la exclusión del intercambio con fines publicitarios en Estados Unidos no es un interruptor dentro del producto: la política pide dejar constancia de esa elección en el pliego de trabajo, lo que constituye un acto contractual y no un cambio de ajustes.
Dos vacíos probatorios deben pesar también en la decisión de compra. En esta ronda no se localizó ningún documento accesible de términos del servicio, reembolso o cancelación; el pie de página solo enlaza precios y la política de privacidad. El producto además es joven — la ficha de lanzamiento está fechada en agosto de 2026 —, de modo que las cifras del proveedor no tienen contraparte independiente y difieren entre fuentes: la página de inicio menciona más de 120 agentes activos y la ficha de lanzamiento más de 150 en producción. Un análisis automatizado de reputación del dominio arroja un veredicto positivo, pero señala titularidad oculta y un tráfico de rango bajo; ese tipo de análisis mide señales de registro, no el comportamiento del producto.
Mantiene conversaciones comerciales por mensajería directa en nombre de los clientes de una agencia. Se construye un agente por cliente, entrenado con su voz, sus ofertas y su audiencia; ese agente califica leads, gestiona objeciones y agenda llamadas mientras la agencia supervisa toda la cartera desde un único panel.
La página de funciones enumera Instagram, WhatsApp, SMS, Telegram, Facebook, TikTok, Skool y Slack, con una bandeja unificada por cliente. La ficha del plan de autoservicio muestra una lista más corta que omite Telegram y SMS, así que conviene confirmar la disponibilidad para el plan que se piensa contratar.
El plan de autoservicio cuesta 150 $ al mes más 0,035 $ por cada mensaje enviado, tras una prueba gratuita de catorce días que incluye 500 mensajes gratis sin tarjeta. El nivel de marca blanca se cotiza a medida y exige agendar una llamada.
No. El servidor del protocolo funciona con Claude, ChatGPT, Codex y Claude Code, y permite crear agentes, revisar embudos, responder a leads, resolver traspasos y extraer informes desde el propio cliente conversacional. El panel sigue disponible como superficie alternativa.
Sí, y las reglas de traspaso se fijan por cliente. La autonomía puede ser totalmente autónoma, parcialmente supervisada o humana primero, los disparadores de escalado se definen por cuenta y los avisos llegan a WhatsApp o Slack con el contexto del lead y una acción en un clic.
La política de privacidad afirma que los datos de cliente identificables nunca se usan para entrenar modelos, elaborar perfiles ni hacer analítica comercial, y que solo datos agregados, anonimizados o de comportamiento pueden servir para mejorar la precisión, la seguridad y el rendimiento de los modelos. Los datos de los espacios de trabajo profesionales tampoco se emplean para desarrollar ni entrenar modelos generalistas o fundacionales.
Katalyst Arc, LLC actúa como encargado del tratamiento de los datos de cliente conforme a las instrucciones documentadas del cliente, y como responsable solo en facturación, administración de cuentas, registros de seguridad y analítica agregada. Las solicitudes sobre datos de cliente se dirigen al cliente que los controla, lo que en un montaje de agencia significa que la solicitud llega a ti y no al proveedor.
