Toolso.AI
Toolso.AI
Alle ToolsKategorienIm TrendNeueste ToolsPreiseBlog
Toolso.AI
Toolso.AI

💌Abonnieren Sie AI Tools Weekly

Wöchentlich kuratierte Auswahl der neuesten und angesagtesten KI-Tools und Trends, direkt in Ihrem Posteingang Abonnieren

Toolso.AI
Toolso.AI

Entdecken Sie die besten KI-Tools, um Ihre Produktivität zu steigern

GitHubGitHubTwitterX (Twitter)YouTubeYouTubeTikTokEmail

Beliebte Kategorien

  • KI-Schreiben
  • KI-Bild
  • KI-Video
  • KI-Programmierung
  • Weitere Kategorien

Entdecken

  • Neueste Tools
  • Beliebte Tools
  • Mehr Tools
  • Tool einreichen
  • Preise

Über

  • Über uns
  • Kontakt
  • Blog
  • Änderungsprotokoll

Rechtliches

  • Cookie-Richtlinie
  • Datenschutzrichtlinie
  • Nutzungsbedingungen
  • Rückerstattungsrichtlinie
© 2026 Toolso.AI Alle Rechte vorbehalten
BefristetZeitlich begrenztHervorgehobener EintragPrüfung in 24 Std. · Kein Backlink · 30 Tage hervorgehoben$29.90danach $59.90Nach dem 31. Okt. steigt der Preis auf $59.90Endet in--:--:--Jetzt einreichen
  1. Startseite
  2. Alle Tools
  3. Test-Tools
  4. TestMu AI
Oberflächenvorschau von TestMu AI
Logo von TestMu AI

TestMu AI

TestMu AI, ehemals LambdaTest, kombiniert den Testerstellungsagenten KaneAI mit Cloud-Browsern, mehr als 10.000 echten Geräten und Evaluatoren für Chatbots und Sprachagenten. QA- und Engineering-Teams planen, führen und analysieren damit Tests auf einer Plattform.

Test-ToolsEntwicklertoolsKI-Agent#No-Code#Natürliche Sprache#KI-Agent
Preise ansehen
Gespeichert
Besuche
Aufrufe
Preis
Kostenpflichtig
Veröffentlicht
6. Okt. 2026
Domain
testmuai.com
Nutzerbewertung

Hast du dieses Tool genutzt? Bewerte es

Dieses Tool bewerten

TestMu AI Produktinformationen

Preise ansehen
Tool-Informationen
Gespeichert
Besuche
Aufrufe
Preis
Kostenpflichtig
Veröffentlicht
6. Okt. 2026
Domain
testmuai.com
Nutzerbewertung

Hast du dieses Tool genutzt? Bewerte es

Dieses Tool bewerten

Empfohlene Tools

Verwandte Tools

Preise ansehen

Was ist TestMu AI?

TestMu AI (ehemals LambdaTest) ist eine Cloud-Plattform für Softwaretests, die KI-Agenten zum Planen und Schreiben von Tests mit gehosteten Browsern, Emulatoren und physischen Smartphones zu deren Ausführung kombiniert. Das Unternehmen beschreibt sie als einheitliche Plattform für Qualitätsengineering, die Engineering-Teams hilft, End-to-End-Tests für Web-, Mobil- und KI-Anwendungen zu automatisieren.

Die Umbenennung trat am 12. Januar 2026 in Kraft; laut Unternehmen sind Team, Infrastruktur und Kundenkonten unverändert geblieben. Datenverkehr zu lambdatest.com wird inzwischen auf testmuai.com aufgelöst, und Deep Links leiten auf die entsprechenden Seiten der neuen Domain weiter. Das Geschäft startete 2017 als LambdaTest und gibt an, weltweit das Vertrauen von mehr als 18.000 Unternehmen zu genießen. Unabhängige Tech-Medien berichteten im Dezember 2024, dass das damals noch LambdaTest genannte Unternehmen in einer Series-D-Runde 38 Millionen US-Dollar eingesammelt und seine Gesamtfinanzierung damit auf 108 Millionen US-Dollar gebracht hatte. Auf Analystenseite gibt das Unternehmen an, im Gartner Magic Quadrant 2025 als Challenger eingestuft und in The Forrester Wave: Autonomous Testing Platforms, Q4 2025 anerkannt worden zu sein.

Kernfunktionen

Die Produktlinie gliedert sich in einen Erstellungsagenten, eine Ausführungs-Cloud mit Testmanagement und eine separate Suite zur Bewertung von Konversations-KI.

KaneAI-Erstellungsagent

KaneAI ist der KI-Testagent im Zentrum der Plattform, und die meisten seiner Steuerungsmöglichkeiten betreffen, wie Tests geschrieben und aktuell gehalten werden:

  • Tests in Alltagssprache: Tester beschreiben ein Szenario in natürlicher Sprache, und KaneAI wandelt es ohne Code in ausführbare Testschritte um.
  • Anforderungen als Eingabe: Ein Jira-Ticket, PRD, PDF, Screenshot oder eine Tabelle lässt sich einfügen, um strukturierte Testfälle zurückzubekommen.
  • Selbstheilung: Wenn sich die UI verschiebt und Locators ändern, aktualisiert KaneAI die betroffenen Schritte und zeigt die Unterschiede zur Prüfung an.
  • Freigabe vor der Ausführung: Jeder von KaneAI entworfene Testplan kann vor dem Lauf geprüft, angepasst und freigegeben werden.
  • Code-Export: Generierte Tests lassen sich nach Selenium, Playwright, Cypress und Appium in mehreren Sprachen exportieren, was der Anbieter als Weg darstellt, einen Lock-in zu vermeiden.
  • API- und Datenbankebenen: API-Prüfungen laufen im selben Durchlauf neben UI-Abläufen, und mit einer angebundenen Datenbank erzeugt KaneAI Tests aus Live-Abfragen.
  • Barrierefreiheitsprüfungen: Bei jedem Test läuft ein WCAG-Audit, wobei Probleme nach Schweregrad priorisiert werden.
  • Ablauflogik und Wiederverwendung: If/Else- und While-Schleifen lassen sich in natürlicher Sprache schreiben, um Pop-ups, Wiederholungsversuche und dynamische UI zu behandeln, und jede Teständerung wird versioniert, sodass Versionen verglichen oder zurückgesetzt werden können.
  • Abdeckung: Ein Agent erstellt Tests, die auf Desktop-Browsern, im mobilen Web und in nativen mobilen Apps laufen.
  • Fehlermeldung: Bei einem Fehlschlag erfasst KaneAI den Trace, entwirft das Ticket und leitet es an den richtigen Verantwortlichen im Bugtracker des Teams weiter.

Ausführung und Testmanagement

  • HyperExecute: Eine KI-native Cloud zur Testorchestrierung, die laut Unternehmen bis zu 70 % schneller ist als jedes Cloud-Grid, mit schnellem Abbruch bei Fehlern und intelligenten Wiederholungen.
  • Testmanager: Testfälle lassen sich mit KI erstellen, an einem Ort verwalten und ausführen sowie mit Jira synchronisieren.
  • Testanalysen: Kostenpflichtige Automatisierungspläne umfassen Nutzungsberichte, Test-Insights und Trends zu instabilen Tests.

Konversationelle KI-Agenten testen

Die Agenten-Tests bewerten jedes Gespräch anhand von 9 Qualitätsmetriken, von der Erkennung von Halluzinationen und Verzerrungen bis zu Kontextverständnis und Gesprächsfluss. Sie können außerdem automatisch 60-100+ Testszenarien aus hochgeladenen Dokumenten, PRDs oder verbundenen Jira- und Confluence-Bereichen erzeugen. Für Sprachanwendungen im Einsatz können Anrufaufzeichnungen aus der Produktion zur Stapelanalyse mit denselben Bewertungsmetriken hochgeladen und Geschäftskennzahlen wie CSAT, Stimmung, Selbstlösungsquote und Übergabetrends verfolgt werden. Ein neueres Modul, die Agenten-Absicherung, wird dafür beworben, zu prüfen, was ein Agent tatsächlich getan statt gesagt hat, ist aber mit Stand 5. Oktober 2026 nur über eine Warteliste erhältlich.

Anleitung

Der dokumentierte erste Lauf von KaneAI umfasst drei Schritte:

  1. Bei einem TestMu AI-Konto anmelden.
  2. Einen ersten KaneAI-Web- oder App-Test erstellen.
  3. Die Schritte in natürlicher Sprache schreiben; KaneAI wandelt sie automatisch in ausführbare Testfälle um.

Teams, die das Terminal bevorzugen, können Kane CLI mit dem Befehl npm install -g @testmuai/kane-cli über npm installieren. Dieselben KaneAI-Abläufe lassen sich dann aus einem Terminal, einer CI-Pipeline oder einem Coding-Agenten auslösen, und die Läufe werden für Wiedergabe und Berichte mit dem Dashboard synchronisiert. Anweisungen müssen nicht auf Englisch geschrieben sein: KaneAI übersetzt Anweisungen in einer anderen Sprache, etwa Spanisch, ins Englische, um den Kontext zu verstehen, bevor es handelt.

Die Anbindung eines KI-Coding-Clients an den MCP-Server folgt einem eigenen kurzen Ablauf:

  1. Einen MCP-kompatiblen Client wählen, etwa Cursor.
  2. Die Serverkonfiguration hinzufügen; in Cursor bedeutet das, Cursor Settings > Tools & MCP zu öffnen und auf Add new MCP server zu klicken.
  3. Bei Aufforderung den OAuth-Ablauf mit einem TestMu AI-Konto abschließen.

Anwendungsfälle und Beispiele für TestMu AI

  • Cross-Browser-Testing: Kostenpflichtige Live-Testing-Pläne decken interaktive Live-Tests auf mehr als 3.000 Kombinationen aus Browser und Betriebssystem ab.
  • Regionsspezifisches Verhalten: Virtual Live und die Automatisierungspläne für Desktop-Web enthalten sofort einsatzbereite Geolokalisierungstests in mehr als 150 Ländern.
  • Mobile Apps auf echter Hardware: Live- und automatisierte Tests laufen aus dem Browser oder der CI auf mehr als 10.000 physischen iOS- und Android-Geräten, ohne dass ein Gerätelabor gekauft oder gewartet werden muss.
  • Biometrie und Login-Abläufe: Abfragen für Face ID, Touch ID und Fingerabdruck lassen sich bei Bedarf bestehen oder scheitern lassen, einschließlich Prüfungen der Ausweichlösung per Gerätecode.
  • Mobilfunk- und Netzbedingungen: Echte Geräte bieten zusätzlich Drosselung auf 3G, 4G, 5G und offline sowie SIM-fähige Handys für SMS- und OTP-Abläufe.
  • Geräte oder Emulatoren wählen: Der Anbieter empfiehlt Emulatoren und Simulatoren für schnelle, günstige Prüfungen während der Entwicklung und echte Geräte für die Release-Freigabe, die Reproduktion von Kundenfehlern und hardwareabhängige Funktionen.
  • QA für Chatbots und Sprachagenten: KI-Evaluatoren testen Chatbots, Sprachassistenten und Anrufagenten auf Halluzinationen, Verzerrungen, Toxizität und Compliance-Probleme.
  • IVR und Telefonbots: IVR-Systeme und eingehende Support-Bots werden mit echten Telefonanrufen getestet und anhand von mehr als 30 Metriken bewertet.
  • Pull-Request-Validierung (Beta): Wird @KaneAI in einem GitHub-Pull-Request mit „Validate this PR“ erwähnt, liest es die Änderungen, erzeugt und führt Tests aus und postet die Ergebnisse zurück in den Thread.

Für wen ist es

  • QA-Teams mit gemischten Programmierkenntnissen: Weil Tests in natürlicher Sprache verfasst werden, kann jedes Teammitglied einen Ablauf beschreiben, ohne Skriptcode zu schreiben oder zu pflegen, während Ingenieure, die Code wollen, ihn trotzdem bekommen.
  • Teams in der Evaluierung: Der kostenlose Automatisierungsplan ist für die Evaluierung und eine erste Suite gedacht, nicht für kontinuierliche Integration; sind seine Minuten aufgebraucht, erfordert die weitere Ausführung einen kostenpflichtigen Plan.
  • Unternehmen mit Sicherheitsanforderungen: Die Enterprise-Stufe mit individuellem Preis ergänzt SOC1/SOC2-Sicherheit, SSO, IP-Whitelisting, individuelle Datenaufbewahrung, dedizierte Solutions- und Customer-Success-Manager, einen privaten Slack-Kanal und On-Premise-Optionen.
  • Gemeinnützige Organisationen: Berechtigte gemeinnützige Organisationen erhalten Sonderpreise für Jahresabonnements.

Plattformen

  • CI/CD und Tool-Integrationen: Bestehende API-Schlüssel, Webhooks, Selenium- und Appium-Grid-Endpunkte sowie mehr als 120 Drittanbieter-Integrationen, darunter Jenkins, GitHub Actions, Slack und Jira, wurden unverändert von LambdaTest übernommen.
  • Issue-Tracker: Testfälle lassen sich über die TestMu AI-App direkt in Jira oder Azure DevOps erstellen, zuweisen und aktualisieren.
  • KI-Coding-Clients: Ein Remote-MCP-Server verbindet MCP-kompatible KI-Clients mit einer TestMu AI-Testumgebung und stellt über Prompts in natürlicher Sprache Tools für HyperExecute, Automatisierung, SmartUI, Barrierefreiheit und den Testmanager bereit.
  • Mobile Frameworks: Die Automatisierung nativer Apps auf virtuellen Geräten unterstützt Appium, Espresso, XCUI und Detox.
  • Frameworks: HyperExecute orchestriert Selenium, Playwright, Cypress und andere große Frameworks sowie Low-Code-Tools wie Tosca und Katalon, API-Tests und JMeter-Performancetests.
  • Bereitstellungsoptionen: Die Cloud mit echten Geräten ist als öffentliche, dedizierte oder On-Premise-Geräte-Cloud verfügbar.

Preise

Abgerechnet wird bei allen Produktlinien außer dem Testmanager pro paralleler Sitzung statt pro namentlichem Nutzer, sodass zusätzliche Tester nicht automatisch Mehrkosten verursachen. Die folgenden Preise gelten in US-Dollar pro Monat, wie am 5. Oktober 2026 angegeben.

ProduktKostenloser ZugangJährliche Abrechnung (pro Monat)Monatliche Abrechnung
KaneAI (pro Agent)Kein kostenloser KaneAI-Plan; die kostenlose Stufe umfasst Kane CLI mit lokaler ErstellungStarter $17, Pro $89, Max $179Starter $19, Pro $99, Max $199
Testmanager (pro Nutzer)Kostenloser Plan mit unbegrenzten Projekten und TestläufenPremium $49Premium $59
Live-Testing (pro paralleler Sitzung)Begrenzte 2-Minuten-Sitzungen auf mehr als 200 Desktop-Browsern, monatlich erneuertVirtual Live $15, ChromeOS Live $29, Real Device Plus Live $39Nicht angezeigt
Automatisierung (pro paralleler Sitzung)100 Minuten auf Lebenszeit mit 2 parallelen SitzungenDesktop-Web $79, virtuelle Geräte $139, echte Geräte $199Desktop-Web $99
HyperExecute (pro paralleler Sitzung)300 Minuten mit 2 gleichzeitigen SitzungenLinux $103, MultiOS $159Linux $129, MultiOS $199
Performancetests, JMeter (pro Lizenz)100 gleichzeitige Nutzer, 100 VUH pro Monat, Testdauer bis 40 MinutenBasic $79 (2.000 Nutzer), Pro $349 (8.000 Nutzer)Nicht angezeigt
Agenten-TestsKostenloser Start über die ProduktseiteIndividuelles AngebotIndividuelles Angebot

Die Plankarten führen außerdem einen reinen Linux-Plan für Desktop-Web-Automatisierung zu $29 pro Monat bei jährlicher Abrechnung auf, während die Preis-FAQ angibt, dass kostenpflichtige Automatisierungspläne bei $79 beginnen. Über die 2-Minuten-Live-Sitzungen hinaus umfasst die kostenlose Live-Testing-Stufe jeden Monat 5 Sitzungen auf echten Geräten von jeweils bis zu 2 Minuten sowie 100 Barrierefreiheitstests pro Organisation.

KaneAI wird in Credits abgerechnet. Starter enthält 2.000 Credits pro Agent, was der Anbieter mit etwa 25 Testerstellungen von rund 40 Schritten gleichsetzt; Pro enthält 12.000 Credits, KaneAI Web in der Cloud und 100 HyperExecute-Minuten pro Monat; Max enthält 25.000 Credits, KaneAI Web und Mobil in der Cloud sowie 300 HyperExecute-Minuten. Kane CLI selbst ist kostenlos installierbar, lokale Läufe sind kostenlos, und Cloud-Läufe verbrauchen die monatlichen Credits des Plans.

Weitere Kostenregeln, die die Rechnung verändern:

  • Die Preise für Agenten-Tests richten sich nach der Nutzung, etwa Testszenarien, Gesprächen und Kanälen, statt nach einer festen Anzahl von Plätzen.
  • Jeder kostenpflichtige Automatisierungsplan enthält zum Einstieg 300 HyperExecute-Minuten pro Monat.
  • Visuelle Regressionstests mit SmartUI werden in Stufen nach Anzahl der Screenshots bepreist; die kostenlose Stufe umfasst 2.000 Screenshots mit einem Monat Build-Verlauf.
  • Alle gängigen Kredit- und Debitkarten werden akzeptiert, und PayPal ist bei Jahresabonnements verfügbar.
  • Es gibt keine öffentlichen Gutscheincodes, AppSumo-Bundles oder lebenslangen Angebote.

Die Preis-FAQ besagt, dass Pläne jederzeit über das Abrechnungsportal gekündigt oder herabgestuft werden können, dass Änderungen ab dem nächsten Abrechnungszeitraum gelten und dass bereits gezahlte Gebühren nicht erstattet werden. Manche Kunden schildern andere Erfahrungen: Mit Stand 5. Oktober 2026 gaben drei der neuesten Bewertungen auf einer Bewertungsplattform eines Drittanbieters (95 Bewertungen, insgesamt 3,2 von 5) an, dass sich ein Abonnement weder über das Konto-Dashboard noch direkt durch den Rezensenten kündigen ließ.

Alternativen zu TestMu AI

  • BrowserStack: Die Startseite nennt mehr als 30.000 echte iOS- und Android-Geräte, gegenüber den mehr als 10.000 physischen Geräten, mit denen TestMu AI wirbt.
  • Sauce Labs: Bietet Testerstellung in natürlicher Sprache direkt in der IDE, die ausführbare Tests in Frameworks wie Selenium, Cypress und Appium ausgibt. Die Cloud mit echten Geräten nennt mehr als 10.000 echte Geräte und mehr als 3.000 OS-/Browser-Kombinationen, eine beworbene Abdeckung nahe an der von TestMu AI.

Einschränkungen

  • Keine Gewährleistung für KI-Ausgaben: Laut den Nutzungsbedingungen erfolgt jede Nutzung von KI-Ausgaben auf alleiniges Risiko des Kunden, und KI-Ausgaben sollten nicht als einzige Quelle der Wahrheit herangezogen werden.
  • Testumgebungen sind kein Speicher: TestMu AI kann die Testumgebung nach jedem Test löschen und zurücksetzen und ist nicht verpflichtet, Sicherungen von Kundeninhalten über Testausführungsdaten und zugehörige Logs hinaus aufzubewahren.
  • Automatische Verlängerung: Abonnements verlängern sich je nach Laufzeit automatisch monatlich oder jährlich.
  • Browserbasierte Lasttests kosten mehr: Bei JMeter-Performancetests verbraucht ein browserbasierter Test 10 VUH pro virtuellem Nutzer, gegenüber 1 VUH bei einem API-Test.
  • Gemischtes Bewertungsbild: Mit Stand 5. Oktober 2026 verteilten sich die 95 unternehmensbezogenen Bewertungen auf dieser Bewertungsplattform auf 55 % Fünf-Sterne- und 32 % Ein-Stern-Bewertungen, und das Profil vermerkte, dass das Unternehmen auf negative Bewertungen nicht geantwortet hatte.

Datenschutz und Daten

  • Modelltraining: TestMu AI erklärt, dass Eingaben und Ausgaben von Kunden niemals zum Training irgendwelcher LLM-Modelle verwendet werden.
  • Zertifizierungen: Das Unternehmen nennt die Zertifizierungen SOC 2 Type II, ISO 27001:2022, ISO 27017:2015 und ISO 27701:2019.
  • Verschlüsselung: Ruhende Daten werden mit AES-256 verschlüsselt, die Schlüssel über Schlüsselverwaltungsdienste verwaltet.
  • Aufbewahrung: Verschlüsselte Testausführungsdaten wie Logs, Videos und Screenshots werden standardmäßig 30 Tage gespeichert.
  • Eigentum: Kunden behalten alle Rechte, einschließlich der geistigen Eigentumsrechte, an Inhalten, die sie über den Dienst einreichen oder erzeugen.
  • Rollen und Vorschriften: Die Datenschutzerklärung behandelt den Kunden als Verantwortlichen für Testausführungsdaten und TestMu AI als Auftragsverarbeiter. Das Unternehmen gibt zudem an, dass sein Datenschutzprogramm an der DSGVO, dem kalifornischen Verbraucherdatenschutzgesetz und anderen geltenden Gesetzen ausgerichtet ist.

FAQ

Q1. Ist TestMu AI dasselbe Unternehmen wie LambdaTest?

Ja. LambdaTest wurde am 12. Januar 2026 in TestMu AI umbenannt, und laut Unternehmen funktionieren bestehende Logins, Skripte, API-Schlüssel und Integrationen weiter.

Q2. Ist TestMu AI kostenlos nutzbar?

Mehrere Produkte haben kostenlose Stufen, darunter der Testmanager, begrenzte Live-Testing-Sitzungen, 100 Automatisierungsminuten auf Lebenszeit und 300 HyperExecute-Minuten. KaneAI hat keinen kostenlosen Plan; es beginnt bei $19 pro Agent und Monat bzw. $17 bei jährlicher Abrechnung.

Q3. Lassen sich in KaneAI erstellte Tests außerhalb der Plattform nutzen?

Ja. KaneAI exportiert generierte Tests nach Selenium, Playwright, Cypress und Appium in mehreren Sprachen.

Q4. Kann ich nach der Zahlung eine Rückerstattung erhalten?

Bereits gezahlte Gebühren werden nicht erstattet. Kündigungen und Herabstufungen gelten ab dem nächsten Abrechnungszeitraum.

Q5. Werden meine Testdaten zum Training von KI-Modellen genutzt?

Laut Unternehmen nein: Eingaben und Ausgaben von Kunden werden nicht zum Training von LLM-Modellen verwendet.

Kennen Sie ein ähnliches Tool?
Wenn Sie andere großartige KI-Tools kennen, können Sie sie uns gerne einreichen