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Dify

Dify ist eine LLM-App-Entwicklungsplattform zum Erstellen von Agenten, RAG-Wissens-Pipelines und visuellen Workflows, die sich als Web-Apps, APIs oder MCP-Tools veröffentlichen lassen. Nutzen Sie die gehosteten Dify-Cloud-Tarife oder hosten Sie die Community Edition mit Docker unter ihrer modifizierten Apache-2.0-Lizenz selbst.

EntwicklertoolsKI-AgentKI-Entwicklung#No-Code#Workflow-Automatisierung#Agent Arbeitsablauf
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Veröffentlicht
28. Sept. 2026
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Was ist Dify?

Dify ist eine LLM-App-Entwicklungsplattform, mit der sich agentische Workflows, Agenten, Wissens-Pipelines und Tool-Integrationen auf einer visuellen Arbeitsfläche aufbauen und anschließend als Web-App, API oder MCP-kompatibles Tool veröffentlichen lassen. Betrieben wird sie von LangGenius, Inc., einer Gesellschaft aus Delaware, und sie ist in drei Editionen erhältlich, die sich vor allem darin unterscheiden, wer die Infrastruktur betreibt.

  • Dify Cloud: von Dify gehostet, sodass Teams KI-Apps erstellen, testen und starten können, ohne selbst Server zu verwalten.
  • Dify Enterprise: selbst gehostet oder in der eigenen VPC des Kunden betrieben und auf Organisationen mit Beschaffungs-, Sicherheits- und Audit-Anforderungen ausgerichtet.
  • Community Edition: das öffentliche Quellcode-Repository, das mit Docker auf eigener Hardware bereitgestellt wird. Laut Erfassung vom 28. September 2026 nannte die Startseite für diese Edition 157K+ Sterne auf GitHub.

Die eigentliche Entscheidung ist, wo Dify läuft: Die Cloud-Tarife messen Credits, Mitglieder, Apps und Speicher pro Workspace, während für die kostenlose selbst gehostete Edition Lizenzbedingungen gelten, die unter „Einschränkungen“ behandelt werden.

Kernfunktionen

Visuelle Workflow-Arbeitsfläche

Als agentischer Workflow-Builder setzt Dify Workflows aus visuellen Bausteinen und KI-Prompts zusammen, die festlegen, wie eine App denkt, Daten abruft, Entscheidungen trifft, Tools nutzt, menschliche Eingaben anfordert und Aufgaben erledigt.

  • Code-Knoten: führt eigenen Python- oder JavaScript-Code aus; beide Sprachen laufen in sicheren Sandboxes mit Zugriff auf gängige Bibliotheken zur Datenverarbeitung.
  • Human-Input-Knoten: hält einen Workflow an wichtigen Stellen an, um ein anpassbares Anfrageformular zuzustellen. Wird das Formular per E-Mail verschickt, kann jede Person mit dem Link ohne Dify-Konto antworten.
  • Trigger: Ein Trigger startet einen Workflow automatisch nach Zeitplan oder als Reaktion auf Ereignisse aus externen Systemen, statt auf einen Nutzer oder einen API-Aufruf zu warten. Trigger sind nur für Workflow-Anwendungen verfügbar.

Agenten

Ein Agent lässt sich im Chat mit dem Builder erstellen oder manuell konfigurieren. Derselbe Agent kann dann als eigenständige App laufen, in eine Website eingebettet oder als Agent-Knoten in einem größeren Workflow wiederverwendet werden.

Wissens-Pipeline für RAG

Wissens-Pipelines nehmen Dateien, Websites, Online-Dokumente und Laufwerke auf, extrahieren, bereinigen, zerlegen und indexieren die Inhalte und lassen Sie die Suche testen, bevor die Wissensdatenbank mit Agenten oder Workflows verbunden wird.

Modelle und Integrationen

Dify ist an kein bestimmtes Modell gebunden. In Dify Cloud decken die integrierten KI-Credits Modelle von Anbietern wie OpenAI, Anthropic, Gemini, xAI und Tongyi ab. Eine KI-Antwort ist ein einzelner Modellaufruf, der unabhängig von der Zahl der verbrauchten Tokens einmal zählt. Modellanbieter, Tools, Datenquellen und MCP-Integrationen lassen sich aus dem Marketplace installieren oder selbst definieren. Pakete können außerdem per URL und Version aus jedem öffentlichen GitHub-Repository stammen oder für private bzw. interne Integrationen lokal als .zip hochgeladen werden.

Veröffentlichung und Monitoring

Beim Veröffentlichen entstehen aus der neuesten Konfiguration der App eine Web-App und ein API-Endpunkt. Die Web-App lässt sich auch als Chat-Widget oder Inline-Frame in eine andere Website einbetten. Nach dem Start zeigen Logs, Nutzerfeedback, Annotationen, Latenz und Nutzungsdaten, wie sich die App verhalten hat.

Anleitung

Community Edition mit Docker Compose selbst hosten

Wer Dify selbst hosten will, braucht laut Dokumentation für eine Docker-Compose-Bereitstellung mindestens eine Maschine mit 2 CPU-Kernen und 4 GiB RAM. Außerdem setzt Dify Docker Compose 2.24.0 oder neuer voraus.

  1. Klonen Sie das Dify-Repository beim neuesten Release-Tag und wechseln Sie in das Verzeichnis dify/docker.
  2. Kopieren Sie .env.example nach .env; in dieser Datei werden später Ports, Speicher, Vektorspeicher und Funktionsoptionen angepasst.
  3. Starten Sie den Stack mit docker compose up -d, führen Sie dann docker compose ps aus und prüfen Sie, dass jeder Container Up oder healthy meldet; eine beendete init_permissions-Aufgabe ist dabei zu erwarten.
  4. Öffnen Sie /install auf localhost oder auf der IP-Adresse Ihres Servers, um das Administratorkonto anzulegen, und melden Sie sich danach unter der Stammadresse an.

Eine App als MCP-Server bereitstellen

  1. Schalten Sie auf dem Tab „Zugriffspunkt“ (Access Point) der App die Karte MCP Server ein; sie ist standardmäßig deaktiviert und erzeugt beim Aktivieren eine eindeutige Serveradresse.
  2. Fügen Sie diese Adresse im Client hinzu: in Claude Desktop als Integrations-URL oder in Cursor als Eintrag unter mcpServers in der Datei .cursor/mcp.json eines Projekts.
  3. Behandeln Sie die Adresse als Geheimnis, denn die MCP-Server-URL enthält Anmeldedaten; wird sie neu erzeugt, ist die alte sofort deaktiviert.

Anwendungsfälle und Beispiele

Die Dokumentation und die Lösungsseiten von Dify beschreiben diese Muster:

  • Geplante Berichte: Ein Zeitplan-Trigger kann zum Beispiel jeden Morgen um 9 Uhr einen täglichen Verkaufsbericht erstellen und per E-Mail an das Team senden.
  • Ereignisgesteuerte Verarbeitung: Ein Webhook-Trigger kann neue Bestellungen verarbeiten, die eine E-Commerce-Plattform als HTTP-Anfragen schickt.
  • Branchen-Workflows: Die Lösungsseiten behandeln Prüfung und Tests, beschrieben als skalierte Erstellung von Prüfungsaufgaben mit mehrstufiger Überprüfung, sowie professionelle Dienstleistungen und Audit, beschrieben als Vorantreiben der Audit-Automatisierung mit Agenten und RPA.
  • Einführungen in Unternehmen: Laut Enterprise-Seite hat A.P. Møller-Maersk den Zeitaufwand pro KI-App auf 2 Wochen gesenkt, gegenüber 4 Monaten bei Eigenentwicklung.
  • Schnellere Workflow-Einrichtung: Dieselbe Seite schreibt Kakaku.com / Tabelog eine Workflow-Einrichtung in 1 Tag zu, die zuvor einen Monat dauerte.

Beide Zahlen sind von Dify veröffentlichte Kundenergebnisse, keine unabhängigen Messungen.

Für wen ist es

Die Tarife von Dify werden jeweils für eine bestimmte Art von Team beschrieben:

  • Einzelentwickler und kleine Teams: Professional wird als Tarif für unabhängige Entwickler und kleine Teams beschrieben, die KI-Apps für den Produktivbetrieb entwickeln.
  • Zusammenarbeitende Teams: Team richtet sich an mittelgroße Teams, die Zusammenarbeit und höheren Durchsatz brauchen.
  • Regulierte oder große Organisationen: Enterprise führt SSO über SAML/OIDC, feingranulares RBAC bis auf Workflow-Ebene, SCIM-Provisionierung und Audit-Logs mit Manipulationserkennung auf, die an ein SIEM gestreamt werden.
  • Selbsthoster und Hobbyentwickler: Die Community Edition wird als Angebot für Open-Source-Enthusiasten, Einzelentwickler und nicht kommerzielle Projekte beschrieben.

Innerhalb eines Workspace trennt Dify Entwickler von Nutzern mit vier Rollen – Inhaber (Owner), Administrator (Admin), Bearbeiter (Editor) und Normal –, und nur Inhaber und Administrator können Rollen, Abrechnung und Modelle verwalten.

Schlecht geeignet ist Dify, wenn Sie es als mandantenfähigen Dienst weiterverkaufen oder sein Frontend ohne das Dify-Logo ausliefern wollen, denn beides erfordert die Erlaubnis von Dify.

Plattformen

  • Browser: Veröffentlichte Web-Apps funktionieren auf jedem Gerät, passen sich der Bildschirmgröße an und brauchen weder eine App-Store-Freigabe noch eine Installation.
  • Eigene Server: Dify läuft überall, wo Docker läuft, etwa auf einem Laptop, einem On-Premises-Server oder einer Cloud-VM.
  • Marketplace-Images: Die Dokumentation zum Selbsthosten nennt außerdem Dify Premium auf AWS und einen Einrichtungsweg über BT Panel.
  • Unternehmensinfrastruktur: Dify Enterprise bietet ein Helm-Chart für Kubernetes, Terraform-Module für AWS, GCP und Azure sowie eine Air-Gap-Bereitstellung für sensible Workloads.
  • KI-Clients: Als MCP-Server bereitgestellte Apps lassen sich mit KI-Assistenten wie Claude Desktop und Entwicklungsumgebungen wie Cursor verbinden.

Preise

Die Dify Preise für die Cloud-Edition gelten pro Workspace und verstehen sich ohne anfallende Steuern, die beim Checkout hinzukommen können. Professional kostet 59 $ pro Workspace und Monat, Team 159 $; bei jährlicher Abrechnung spart man jeweils 118 $ bzw. 318 $ pro Jahr. Bei jährlicher Abrechnung kostet Professional 590 $ pro Workspace und Jahr, ein Rabatt, den die Preisseite mit 17 % angibt. Team kostet bei jährlicher Abrechnung 1590 $ pro Workspace und Jahr.

TarifNachrichten-CreditsMitgliederAppsWissensdokumenteWissensspeicher
Sandbox (kostenlos)200155050MB
Professional5.000 pro Monat3505005GB
Team10.000 pro Monat502001.00020GB

Die 200 Credits von Sandbox sind ein Gesamtkontingent ohne monatliches Zurücksetzen.

Enterprise wird individuell über den Vertrieb angeboten und ist der einzige Tarif mit kommerzieller Lizenzfreigabe, mehreren Workspaces und SSO. Die selbst gehostete Community Edition ist kostenlos.

Abrechnungsregeln, die die tatsächlichen Kosten verändern:

  • Tarifwechsel: Ein Upgrade wird sofort nach Zahlung der Differenz wirksam, ein Downgrade gilt ab dem nächsten Abrechnungszeitraum, und ein gekündigter Workspace behält seinen Tarif bis zum Ende des bezahlten Zeitraums, bevor er zu Sandbox zurückkehrt.
  • Rückerstattungen: Sofern die Bedingungen nichts ausdrücklich anderes vorsehen oder das Gesetz es nicht verlangt, sind alle Gebühren nicht erstattungsfähig und Zahlungsverpflichtungen nicht kündbar.
  • Ungenutzte Kontingente: Enthaltene Credits, Kontingente und Kapazitäten haben keinen Geldwert und werden, sofern ein Tarif oder eine Bestellung nichts anderes vorsieht, nach dem Abrechnungszeitraum nicht übertragen.
  • Modellabdeckung: Wegen der Modellkosten lassen sich manche Modelle nicht mit Nachrichten-Credits nutzen und erfordern einen eigenen API-Schlüssel.
  • Credit-Kosten pro Antwort: Die Sätze reichen von 1 Credit für kleinere Modelle wie gpt-5-mini bis zu 20 Credits für Claude Opus 4.7 und 25 Credits für gpt-5.5.

Alternativen zu Dify

In einer Community-Diskussion über kostenlose Open-Source-Builder für LLM-Apps wurde Dify neben Flowise, Langflow, n8n und Make genannt, mit dem Hinweis, dass n8n und Make allgemeiner ausgerichtet sind, während die anderen auf LLMs zugeschnitten sind.

  • Flowise: bietet modulare Bausteine für agentische Systeme, von einfachen kompositionellen Workflows bis zu autonomen Agenten. Die Startseite beginnt derzeit mit dem Hinweis: „Wir stellen Flowise schrittweise ein.“
  • Langflow: wird als Tool zum Erstellen und Bereitstellen von KI-Agenten und MCP-Servern präsentiert, mit Unterstützung für die wichtigsten LLMs, Vektordatenbanken und einer Bibliothek von KI-Tools.
  • n8n: ein allgemeineres Automatisierungstool, mit dem Nutzer an jeder Stelle eines Workflows JavaScript oder Python schreiben können. Es lässt sich mit Docker bereitstellen, der Quellcode liegt auf GitHub, und es gibt auch eine gehostete Version.

Gegenüber diesen Tools hebt sich Dify durch seine integrierte Wissens-Pipeline, die in den gehosteten Tarifen enthaltenen Modell-Credits und seine Lizenzbedingungen ab.

Einschränkungen

Lizenzbedingungen beim Selbsthosten

Dify steht unter einer modifizierten Version der Apache License 2.0 mit zusätzlichen Bedingungen:

  • Mandantenfähiger Betrieb: Sofern Dify dies nicht ausdrücklich schriftlich genehmigt, darf der Quellcode nicht zum Betrieb einer mandantenfähigen Umgebung genutzt werden, wobei ein Mandant einem Workspace entspricht.
  • Branding: Wird das Frontend von Dify verwendet, dürfen das LOGO und die Copyright-Angaben in der Konsole oder in Anwendungen weder entfernt noch verändert werden; für Nutzungen ohne Frontend gilt diese Einschränkung nicht.
  • Mitwirkende: Mitwirkende erklären sich damit einverstanden, dass der Hersteller die Lizenz verschärfen oder lockern kann und dass beigetragener Code kommerziell genutzt werden darf, auch im eigenen Cloud-Geschäft.
  • Kommerzielle Nutzung: Außerhalb dieser Bedingungen darf Dify kommerziell genutzt werden, auch als Backend-Dienst für andere Anwendungen oder als Anwendungsentwicklungsplattform für Unternehmen.

Difys eigene Seiten beschreiben die Community Edition unterschiedlich; die Aussagen werden hier so aufgeführt, wie sie veröffentlicht sind, und nicht miteinander abgeglichen. Die Karte auf der Startseite bezeichnet sie als „Quellcode verfügbar“ unter einer „von Apache-2.0 abgeleiteten Lizenz“. Die Website-Navigation beschriftet dieselbe Edition mit „Open Source, Selbstbereitstellung mit Docker“. Der Dokumentationsindex nennt Dify „eine Open-Source-Plattform zum Erstellen von KI-Anwendungen“. Bei den Preisen wird der Community-Tarif für nicht kommerzielle Projekte positioniert und die kommerzielle Lizenzfreigabe als exklusiv für Enterprise aufgeführt, während die Enterprise-Preis-FAQ sagt, die Community Edition könne kostenlos selbst gehostet werden, „keine Lizenz erforderlich“.

Cloud-Kontingente, die die Arbeit stoppen

  • Wissensspeicher: Der Verbrauch hängt von den Vektoren ab, die ein Dokument erzeugt, nicht von seiner Dateigröße, sodass ein Dokument nach der Indexierung ein Mehrfaches seiner eigenen Dateigröße belegen kann.
  • Voller Speicher: Hat ein Workspace sein Limit erreicht, kann er keine Wissensinhalte mehr hinzufügen, und Uploads, Chunk-Bearbeitungen sowie Neuindexierungen sind blockiert, selbst in Wissensdatenbanken im Modus „Economical“.
  • Rate für Wissensanfragen: Sandbox erlaubt 10 Wissensanfragen pro Minute, Professional 100 und Team 1.000; wird das Limit überschritten, sind eingeschränkte Aktionen in der folgenden Minute blockiert.
  • Automatisierung in Sandbox: Der kostenlose Tarif erlaubt 2 Trigger pro Workflow. Er speichert den Log-Verlauf 30 Tage lang und hat ein API-Ratenlimit von 5.000 pro Monat. Kostenpflichtige Tarife nennen einen unbegrenzten Log-Verlauf und kein Ratenlimit für die Dify-API.
  • Zusätzliche Kapazität: Für Professional-Workspaces, die an Ressourcengrenzen stoßen, empfiehlt die Preis-FAQ ein Upgrade des Tarifs, statt separate Käufe von Vektorspeicher oder Plätzen anzubieten.

Sicherheitsmeldungen

Ein unabhängiger Sicherheits-Newsbericht vom 22. Juni 2026 beschrieb vier Schwachstellen unter dem gemeinsamen Namen DifyTap, von denen zwei als kritisch eingestuft wurden und drei mandantenübergreifende Auswirkungen auf Difys mandantenfähigen Cloud-Dienst hatten. Laut diesem Bericht wurden alle außer CVE-2026-41948 in Version 1.14.2 behoben, und eine Korrektur für die verbleibende Schwachstelle wurde im nächsten Dify-Release erwartet.

Zuverlässigkeit der Ausgaben und zulässige Nutzung

Die Nutzungsbedingungen weisen Nutzer an, sich nicht ohne unabhängige Faktenprüfung auf Tatsachenbehauptungen in Ausgaben zu verlassen und auch nicht ohne Überprüfung auf Designs, Workflows oder Code. Außerdem verbieten sie, Dify ohne angemessene menschliche Aufsicht für automatisierte Entscheidungen einzusetzen, die individuelle Rechte beeinträchtigen können.

Datenschutz und Datennutzung

  • Modelltraining: LangGenius gibt an, selbst keine KI-Modelle zu trainieren und Ihre KI-Interaktionsdaten nicht für das Modelltraining zu verwenden; den von LangGenius verwalteten Modellanbietern sei dies vertraglich untersagt.
  • Eigene Schlüssel: Wenn Sie einen eigenen Anbieterschlüssel hinterlegen, gehen KI-Interaktionsdaten direkt an diesen Anbieter, und ob sie für Training verwendet werden, hängt von Ihrer Vereinbarung mit diesem Anbieter ab.
  • Verarbeitungsorte: Personenbezogene Daten können überall dort gespeichert und verarbeitet werden, wo LangGenius oder seine Dienstleister Einrichtungen haben, darunter die Vereinigten Staaten, Australien, Kanada, China, der Europäische Wirtschaftsraum und das Vereinigte Königreich.
  • Aggregierte Statistiken: Dify darf aus den in den Dienst eingegebenen Kundendaten anonymisierte aggregierte Statistiken erstellen und behält alle Rechte an diesen Statistiken.

FAQ

Q1. Kann ich in Dify Cloud meinen eigenen Modell-API-Schlüssel nutzen?

Ja. Ihr eigener Schlüssel und die enthaltenen KI-Credits können nebeneinander bestehen, und eine Einstellung zur Nutzungspriorität (Usage Priority) auf jeder Anbieterkarte legt fest, worauf Dify zuerst zugreift, bevor auf die andere Quelle ausgewichen wird. Ein vom Inhaber oder einem Administrator hinzugefügter Schlüssel gilt im gesamten Workspace und wird über Ihr eigenes Konto bei diesem Anbieter abgerechnet.

Q2. Ist Dify für Studierende und Lehrkräfte kostenlos?

Aktuelle Studierende, Lehrkräfte und Mitarbeitende im Bildungsbereich können ihre Zugehörigkeit verifizieren, um den jährlichen Professional-Tarif kostenlos zu nutzen, wobei jedes Jahr eine erneute Verifizierung nötig ist. Antragsteller müssen mindestens 18 Jahre alt sein und sich mit einer von der Schule ausgegebenen E-Mail-Adresse registrieren. Bildungs-Workspaces behalten die Funktionen und Kontingente von Professional, die KI-Credits bleiben jedoch bei 200 einmaligen Credits ohne monatliche Auffüllung.

Q3. Kann ein Unternehmen Dify Cloud per Rechnung bezahlen?

Noch nicht. Zahlung auf Rechnung (Pay by Invoice) per Banküberweisung wird geprüft, ist aber nicht verfügbar; nach der vorgeschlagenen Regelung würde sie nur für jährliche Team-Abonnements gelten.

Q4. Was passiert nach einem Downgrade mit Wissensdatenbanken?

Es wird nichts gelöscht. Wenn Ihre Daten nach einem Downgrade oder einem abgelaufenen Abonnement über dem Limit des neuen Tarifs liegen, können Apps weiterhin aus diesen Wissensdatenbanken abrufen, doch das Hinzufügen von Inhalten bleibt blockiert, bis die Nutzung wieder ins Limit passt oder Sie erneut upgraden.

Q5. Wo werden die Daten von Dify Cloud gespeichert?

Dify Cloud wird als auf gehärteter Infrastruktur laufend beschrieben, mit Verschlüsselung bei der Übertragung und im Ruhezustand und mit Datenspeicherung in Difys verwalteter Cloud-Region; die konkrete Region wird auf der Preisseite nicht genannt.

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