Toolso.AI
Toolso.AI
Alle ToolsKategorienIm TrendNeueste ToolsPreiseBlog
Toolso.AI
Toolso.AI

💌Abonnieren Sie AI Tools Weekly

Wöchentlich kuratierte Auswahl der neuesten und angesagtesten KI-Tools und Trends, direkt in Ihrem Posteingang Abonnieren

Toolso.AI
Toolso.AI

Entdecken Sie die besten KI-Tools, um Ihre Produktivität zu steigern

GitHubGitHubTwitterX (Twitter)YouTubeYouTubeTikTokEmail

Beliebte Kategorien

  • KI-Schreiben
  • KI-Bild
  • KI-Video
  • KI-Programmierung
  • Weitere Kategorien

Entdecken

  • Neueste Tools
  • Beliebte Tools
  • Mehr Tools
  • Tool einreichen
  • Preise

Über

  • Über uns
  • Kontakt
  • Blog
  • Änderungsprotokoll

Rechtliches

  • Cookie-Richtlinie
  • Datenschutzrichtlinie
  • Nutzungsbedingungen
  • Rückerstattungsrichtlinie
© 2026 Toolso.AI Alle Rechte vorbehalten
BefristetZeitlich begrenztHervorgehobener EintragPrüfung in 24 Std. · Kein Backlink · 30 Tage hervorgehoben$29.90danach $59.90Nach dem 31. Okt. steigt der Preis auf $59.90Endet in--:--:--Jetzt einreichen
  1. Startseite
  2. Alle Tools
  3. Test-Tools
  4. Qase
Oberflächenvorschau von QaseWebsite besuchen
Logo von Qase

Qase

Qase verbindet manuelle Tests, automatisierte Ergebnisse, Anforderungen und Fehler. QA und Entwicklung können Abdeckung prüfen, Testfälle erzeugen und Releases verfolgen.

Test-ToolsEntwicklertools#Berichterstattung#Teamarbeit#Jira-Integration
Kostenlos testen
Gespeichert
Besuche
Aufrufe
Preis
Kostenlos
Veröffentlicht
29. Okt. 2026
Domain
qase.io
Nutzerbewertung

Hast du dieses Tool genutzt? Bewerte es

Dieses Tool bewerten

Qase Produktinformationen

Kostenlos testen
Tool-Informationen
Gespeichert
Besuche
Aufrufe
Preis
Kostenlos
Veröffentlicht
29. Okt. 2026
Domain
qase.io
Nutzerbewertung

Hast du dieses Tool genutzt? Bewerte es

Dieses Tool bewerten

Empfohlene Tools

Verwandte Tools

Kostenlos testen

Was ist Qase?

Qase ist eine Plattform für Testmanagement, die CI-Ergebnisse, automatisierte Testläufe und manuelle Tests in einer gemeinsamen Ansicht bündelt. QA- und Entwicklungsteams teilen sich Aufzeichnungen zu Fällen, Ergebnissen und Abdeckung.

Nach dem Informationsstand vom 28. Oktober 2026 werden QA Architect und Test Advisor am 6. November 2026 eingestellt. Mit AIDEN erzeugte automatisierte Tests lassen sich danach in Qase weder erzeugen noch ausführen oder exportieren. Test Designer zur Erzeugung manueller Testfälle bleibt bestehen.

Die native Umwandlung manueller Tests in Automatisierung und die Cloud-Ausführung stehen weiterhin in Werbematerialien. Die datierte Einstellungsankündigung begrenzt jedoch ihre Verfügbarkeit. Die fortgeführte Plattform konzentriert sich auf Testmanagement, Berichte, Integrationen und MCP-Zugriff.

Kernfunktionen

Testentwurf und Ausführungsaufzeichnungen

  • Wiederverwendbarer Entwurf: Smart Test Wizard und globale gemeinsame Schritte unterstützen die geführte Erstellung von Testsuiten und die Wiederverwendung von Schritten. Gemeinsame Schritte lassen sich zentral aktualisieren.
  • Ausführungskontext: Jeder Testlauf speichert Umgebung, Build, Konfiguration und Protokolle in einem Datensatz. Qase Query Language kann Läufe filtern und gruppieren.
  • Abfragen über Testartefakte: QQL durchsucht Fälle, Fehler, Läufe, Ergebnisse, Pläne und Anforderungen. Filter umfassen Status, Projekt, Autor, benutzerdefinierte Felder, Zeitraum und Meilenstein; Abfrageergebnisse können zu Live-Tabellen in Dashboards werden.

KI-generierte manuelle Testfälle

Test Designer erzeugt manuelle Testfälle aus direkt eingegebenen oder aus einem verbundenen Tracker abgerufenen Anforderungen. Die KI-Testfallgenerierung nutzt OpenAI-Modelle. Nutzer prüfen die Ausgabe, verwerfen unerwünschte Fälle und speichern andere. Die erzeugte Dokumentation belegt nicht, dass eine Anwendung den Test bestanden hat.

Bei verknüpften Vorgängen hängt die Fallzahl von der Komplexität der Anforderungen und den gefundenen Akzeptanzkriterien ab. Qase beschreibt positive, negative, Grenz- und Fehlerbehandlungsszenarien statt einer festen Fallzahl. Diese Anbieterangaben garantieren keine vollständige Abdeckung.

Anleitung

Aus einer Anforderung eine geprüfte Suite erstellen

  1. Test Designer öffnen und die Anforderung angeben. Einen Vorgang aus Jira, GitHub, Notion oder Confluence abrufen oder Titel und Beschreibung manuell eingeben. Der Titel kann eine einzelne Anforderung oder ein Epic/Thema beschreiben.
  2. Optionalen Textkontext ergänzen. Referenzfälle, Namenskonventionen, Glossar und Einschränkungen können das Ergebnis lenken. Das Zusatzkontextfeld erlaubt bis zu 8000 Zeichen. Qase behandelt dies als ergänzende Informationen; Systemverhalten und Struktur der erzeugten Fälle lassen sich damit nicht ändern.
  3. Bei Bedarf unterstützte Kontextdateien anhängen. Bilder dürfen PNG, JPEG oder WEBP sein. Dokumente können PDF, Markdown, Klartext, CSV, TSV, JSON, HTML oder XML sein. Es gelten fünf Dateien, bis zu 40000 Zeichen je textbasierter Datei und 20 MB pro gesamter Anfrage. Office-Binärformate wie DOCX, XLSX und PPTX sind nicht unterstützt. Laut Qase werden Anhänge nach der Generierung gelöscht.
  4. Generieren, prüfen und ausgewählte Fälle speichern. Jedes Ergebnis aufklappen, Schritte und erwartete Ergebnisse prüfen, ungeeignete Fälle entfernen und den Rest in einer Suite speichern oder in den üblichen Review-Prozess geben. Beim Schließen des Generators gehen ungespeicherte Ergebnisse verloren. Fälle im Repository erhalten eine AI-Kennzeichnung und lassen sich danach wie manuell erstellte Fälle bearbeiten.

Anwendungsfälle für Release- und Abdeckungsentscheidungen

  • Ungetestete Anforderungen finden: Die Matrix zur Anforderungsnachverfolgbarkeit trennt Anforderungen mit verknüpften Fällen von solchen ohne verknüpfte Abdeckung. Bei abgedeckten Anforderungen zeigt sie zugehörige Fälle, deren Status und offene Fehler.
  • Abdeckung eines Releases festhalten: Versionierte Matrix-Snapshots verfolgen die Abdeckung über Releases hinweg und lassen sich als CSV oder PDF exportieren; PDF ist als Beta gekennzeichnet.
  • Den Ausführungsverlauf erklären: Ergebnisse auf Schrittebene werden im Lauf erfasst und nicht aus dem neuesten Falltext rekonstruiert. Spätere Falländerungen rekonstruieren die Ausführungsaufzeichnung nicht.
  • Release-Status außerhalb der QA teilen: Dashboards können den Workspace oder einzelne Projekte umfassen und Automatisierungsquoten, Fehlertrends und aktive Läufe verfolgen. Ein öffentlicher Link kann eine Live-Ansicht ohne Qase-Konto für gemeinsame Berichte an Beteiligte bereitstellen.

Die Matrix zeigt verknüpfte Fälle und aufgezeichnete Ergebnisse. Sie garantiert nicht, dass jede Anforderung ausreichend getestet ist.

Für wen ist es

Qase beschreibt drei Hauptzielgruppen:

  • Vorwiegend manuell testende QA-Teams: Qase positioniert Repository und Berichte für Teams, die verstreute Tabellen und Tools zusammenführen, Testentwürfe vereinheitlichen und zur Automatisierung übergehen. Die Frist für die native Automatisierung gilt weiterhin.
  • SDETs und Automatisierungsteams: Für Teams mit eigenen automatisierten Tests bietet Qase Framework-Anbindungen, gemeinsame Laufberichte und die Verfolgung instabiler Tests an. Der Anbieter beschreibt auch das Gruppieren ähnlicher Fehler und Hervorheben instabiler Tests zur Bearbeitung von Automatisierungsschulden. Die Erkennungsgenauigkeit wurde hier nicht unabhängig geprüft.
  • QA-Verantwortliche: Projekt- und umgebungsübergreifende Dashboards sollen Diskussionen über Release-Reife, Risiken und Abdeckung auf Basis gemeinsamer Daten unterstützen.

Teams können ihre Frameworks und Ausführungspipelines behalten und Ergebnisse in Qase organisieren. Für die native AIDEN-Cloud-Ausführung gilt ein festes Enddatum.

Plattformen

Framework- und Issue-Tracker-Anbindungen

Qase verbindet bestehende Automatisierung über fertige Plugins und Reporter für unter anderem Playwright, Selenium und Cypress. Annotationen oder Wrapper bilden das Qase-Testmodell ab; Reporter erfassen Ergebnisse, Umgebung und Build-Metadaten. Diese Berichtsanbindung ist vom auslaufenden AI Test Cloud zu unterscheiden.

Die Jira-Integration verknüpft Fälle, Läufe und Fehler; ein separates Plugin für Jira Server und Data Center synchronisiert Status. Die Playwright-Integration veröffentlicht während der Spezifikationsausführung Status, Schritte, Anhänge und Screenshots und verbindet Tests per ID mit Fällen. Der Synchronisierungsumfang hängt von der Integration ab.

MCP-Zugriff für KI-Clients

Der Qase-MCP-Server arbeitet mit Claude Desktop, Claude Code, Cursor, OpenAI Codex, OpenCode und weiteren MCP-fähigen Clients. In jedem Tarif steht ein lokal betriebener Server mit API-Token-Authentifizierung bereit. Teams und Enterprise ergänzen einen gehosteten Server mit OAuth. Für Abfragen mit QQL ist einer dieser bezahlten Tarife erforderlich.

Ein über MCP angebundener Assistent kann Qase-Daten im Rahmen der Qase-Rechte des Nutzers lesen und schreiben. Änderungen erscheinen in der Qase-Oberfläche und bei Teams und Enterprise auch in Audit-Protokollen. Das optionale Quality Supervisor-Plugin ergänzt fertige Analysen. Anders als die allgemeine MCP-Lese-/Schreibschnittstelle bietet es keine Löschoperationen und wartet bei jedem Schreibvorgang auf Bestätigung.

Preise

Zum erfassten Stand vom 28. Oktober 2026 führt Qase Free, Teams und Enterprise. Teams kostet bei jährlicher Abrechnung $35 je Vollnutzer und Monat oder $42 bei monatlicher Abrechnung. Enterprise hat individuelle Preise. Die erfassten Angaben verwenden $, ohne einen Dollar-Währungscode zu nennen.

TarifmerkmalFreeTeamsEnterprise
VollnutzerBis zu 45+Unbegrenzt
Veröffentlichter Sitzpreis$0 je Nutzer/Monat$35 je Nutzer/Monat bei jährlicher Abrechnung; $42 monatlich abgerechnetIndividuell
Aktive Testläufe2Unbegrenzte LäufeUnbegrenzte Läufe
Zugriff auf Testdaten30 Tage2 JahreUnbegrenzt
Monatlich enthaltene KI-CreditsKeine20004000
Per API übermittelte Ergebnisse5k pro MonatUnbegrenztUnbegrenzt
Gemeinsames API-Limit des Workspaces150 Anfragen/Minute600 Anfragen/Minute1000 Anfragen/Minute
MitarbeitersitzeNicht enthaltenZusatz für $10 je Nutzer/MonatZusatz für $10 je Nutzer/Monat
IntegrationenNicht enthaltenEnthaltenEnthalten

Vollsitze sind für Personen, die Tests erstellen und ausführen. Mitarbeitersitze erlauben das Ansehen und Kommentieren von Läufen, Berichten und Dashboards. Die API-Limits teilen sich alle Tokens eines Workspaces.

Teams bietet eine unverbindliche 14-Tage-Testphase ohne Kreditkarte sowie rollenbasierte Zugriffskontrolle und Audit-Protokolle. SAML SSO für einen Workspace ist in Teams und Enterprise enthalten. Workspace-übergreifendes SSO und SCIM-Bereitstellung sind Enterprise-Funktionen und unterscheiden sich vom SSO für einen einzelnen Workspace.

KI-Kontingente und Mehrverbrauch

Enthaltene KI-Credits werden nicht übertragen. Sie werden jeden Monat am zum Abonnementbeginn passenden Datum zurückgesetzt, auch bei Jahresabonnements. Zu den Aktionen mit Credit-Verbrauch zählen Versuche und erfolgreiche Erzeugungen von Schritten, Codeanzeige, manuelle Fallgenerierung, Fallanalyse und natürlichsprachiges QQL. Die Kosten variieren etwa nach Versuchen und Fallgröße; Credits entsprechen keiner festen Anzahl abgeschlossener Tests. Einige genannte Aktionen gehören zu den Altfunktionen mit November-Endtermin.

Zusätzliche Credits kosten $0.40 pro Credit. Mehrverbrauch ist standardmäßig deaktiviert. Nach Aktivierung erlaubt das Budget zunächst unbegrenzte Nutzung, sofern kein eigener Betrag festgelegt wird. Laut Qase wird weitere KI-Nutzung ausgesetzt, wenn Budgetschwelle und zugewiesene Credits ausgeschöpft sind. Das Budget umfasst den gesamten Abrechnungszeitraum. Eine bezahlte Mehrverbrauchsrechnung setzt es nicht zurück; für weitere Nutzung über die Schwelle hinaus muss sie erhöht werden.

Monatsabonnements rechnen zusätzliche KI-Nutzung mit der Monatsrechnung ab. Jahresabonnements berechnen sie separat und stellen für jeweils $300 an KI-Credits eine Rechnung aus. Die monatliche Credit-Erneuerung setzt das Budget für die gesamte Laufzeit nicht zurück.

Verlängerung, Kündigung und Erstattung

Das Abonnement beginnt am Datum des Bestellformulars oder bei Online-Anmeldung mit der Kontoaktivierung und läuft für die gewählte Dauer. Es verlängert sich automatisch um dieselbe Dauer, sofern kein vollständig unterzeichneter Master Service Agreement die Verlängerung regelt.

Nach den öffentlichen Bedingungen sind Gebühren nicht erstattbar, auch innerhalb einer zugesagten Laufzeit. Bei vorzeitiger Kündigung bleibt der Zugang bis zum Ende des bezahlten Zeitraums erhalten, ohne Erstattung. Bei Widersprüchen geht ein unterzeichnetes Bestellformular vor; die Regel steht unter dem Vorbehalt anwendbaren Rechts.

Qase-Alternativen

Zwei Alternativen organisieren Tests anders:

  • TestRail: Testmanagement mit Verbindungen zwischen Anforderungen, Läufen und Ergebnissen sowie Anbindungen an Jira, Azure DevOps, API und CLI. Das überschneidet sich mit Qases Rolle als gemeinsamer Testaufzeichnung.
  • Xray: Ist in Jira aufgebaut und bringt Erstellung, Ausführung und Berichte manueller und automatisierter Tests in diese Plattform. Das unterscheidet sich von der Anbindung eines Qase-Workspaces an Jira.

Diese Anbieterbeschreibungen unterscheiden den Speicherort der Testaufzeichnung. Sie belegen keine Gleichwertigkeit bei KI-Ausgaben, Kosten oder Migrationsverhalten.

Einschränkungen

Das Automatisierungsende im November

Die Einstellung betrifft QA Architect-Konvertierung, Test Advisor-Reifebewertung, AIDEN-Codeexport und AI Test Cloud-Ausführung in allen Umgebungen einschließlich dedizierter Cluster. Die Funktionen arbeiten bis zum 6. November 2026 normal; danach sind automatisierte AIDEN-Tests in Qase nicht mehr verfügbar.

Vor der Frist lassen sich gespeicherte AIDEN-Tests im Repository über Export autotest exportieren: Sprache/Framework auswählen und Code zum Kopieren oder Herunterladen generieren. Danach verschwindet die Exportoption. Exportierte Tests können in der eigenen Pipeline laufen und Ergebnisse über einen Qase-Reporter zurückmelden; die Ausführung bei Qase wird nicht fortgeführt.

Außerhalb von AIDEN erstellte Fälle, Läufe und Ergebnisse bleiben unberührt. MCP, API, Reporter und Integrationen bestehen weiter. Laut Ankündigung ändern sich weder Tarif noch Preis. Test Designer verbraucht weiterhin KI-Credits.

Historischer Zugriff und KI-Steuerung

Ein Wechsel zu Free wendet das 30-Tage-Historienfenster sofort an. Ältere Laufdaten, Fehler und Änderungsprotokollaktivitäten werden unzugänglich. Ein erneuter Wechsel zu einem Bezahltarif stellt bereits aus dem Fenster gefallene Daten nicht wieder her. Noch im Fenster liegende Läufe bleiben zugänglich und erhalten die längere bezahlte Aufbewahrungsfrist. Das beschreibt Zugänglichkeit, keine bestätigte physische Löschung.

KI-Rechte lassen sich je Rolle für manuelle Generierung, Reifeanalyse, Erstellung und Ausführung der Automatisierung und Codeexport steuern. Eigentümer, Administratoren und Mitglieder haben standardmäßig alle KI-Funktionen, Mitarbeitende mit Collaborator-Lizenz keine. Eigene Rollen trennen die Funktionen; Rechte können auslaufende Funktionen nicht erhalten.

Ausgaberechte und Verantwortung

Die KI-Bedingungen gewähren nicht exklusiven, nicht übertragbaren und widerruflichen Zugriff für interne Geschäftszwecke innerhalb der Abonnementgrenzen. Nutzer behalten das Eigentum an ihren Eingaben und dürfen erzeugte Inhalte im gesetzlich zulässigen Umfang kommerziell nutzen. Qase gewährleistet weder Richtigkeit noch Vollständigkeit oder Zwecktauglichkeit und weist Prüfung und Validierung dem Nutzer zu. Kommerzielle Nutzung garantiert weder Qualität noch rechtliche Freigabe.

Aussagen zu Training und Aufbewahrung

Die KI-Übersicht erklärt, Daten dienten nicht dem Modelltraining, Eingaben würden ausschließlich für Ergebnisse im Workspace verarbeitet und Testdaten, Anforderungen oder Zugangsdaten nicht über die unmittelbare Anfrage hinaus gespeichert. Dies sind Zusicherungen des Anbieters.

Die ergänzenden KI-Bedingungen ziehen andere Grenzen. Sie erlauben die Erhebung und Nutzung von Telemetrie, Eingaben und Nutzungsmustern zur Verbesserung von Funktion, Leistung und Sicherheit sowie zur Überwachung von Missbrauch und fairer Nutzung. Der Trainingsausschluss betrifft ausdrücklich das Training externer Drittmodelle mit Eingaben oder erzeugten Inhalten. Die breite Hilfezusage und der engere vertragliche Ausschluss haben unterschiedliche Reichweiten.

Die allgemeine Datenschutzrichtlinie bewahrt personenbezogene Daten gesondert so lange auf, wie für genannte Zwecke, gesetzliche Pflichten, Streitigkeiten und Vereinbarungen nötig. Nutzungsdaten werden meist kürzer aufbewahrt, mit Ausnahmen für Sicherheit, Funktion und Recht. Außerhalb der USA bereitgestellte Informationen werden in die USA übertragen und dort verarbeitet. Personendatenaufbewahrung, KI-Verarbeitung und Testhistorienzugriff sind getrennte Richtlinien.

Sicherheit und geografische Rechte

Qase gibt SOC 2 Type II-, SOC 3- und ISO 27001:2022-Zertifizierungen, Infrastruktur auf AWS und ein Data Processing Addendum an. Die Aussage zur DSGVO-Konformität ist eine Anbieterangabe, keine Garantie für jede Kundennutzung.

Datenschutzrechte hängen vom Standort ab. Anträge können Identitäts- und Adressnachweise erfordern. Der DSGVO-Zusatz betrifft Einwohner oder Bürger der EU/des EWR und nennt Auskunft und Berichtigung sowie bedingte Rechte auf Löschung, Einschränkung, Widerspruch und Übertragbarkeit, mit einem Monat Antwortfrist. Die Website-Datenschutzrichtlinie richtet sich zudem nicht an unter 18-Jährige und verbietet ihnen Registrierung, Käufe und das Übermitteln personenbezogener Daten. Der kostenlose Tarif für Studierende hebt diese Grenze nicht auf.

Die öffentlichen Bedingungen bestimmen Delaware und anwendbares US-Recht, ausschließlich staatliche/Bundesgerichte in Delaware als Gerichtsstand und einen Verzicht auf Geschworenenverfahren. Das sind Vertragsbestimmungen, keine Aussage über ihre Durchsetzbarkeit in einem bestimmten Rechtsraum.

FAQ

Q1. Löscht das Abschalten der KI bereits generierte Fälle?

Nein. Eigentümer und Administratoren können die Workspace-Einstellung AI-powered deaktivieren. Das blendet die KI-Oberfläche aus und stoppt den Credit-Verbrauch, ohne vorhandene generierte Fälle/Skripte zu löschen. Die gesonderte Einstellung der AIDEN-Funktionen gilt weiterhin.

Q2. Kann ein Collaborator mit Administratorrolle Tests erstellen oder bearbeiten?

Die Collaborator-Lizenz geht der zugewiesenen Rolle vor. Auch mit der Rolle Administrator kann ein Collaborator keine Schreibaktionen ausführen.

Q3. Ist das Recht, einen Lauf zu erstellen, dasselbe wie Tests auszuführen?

Nein. Laut Qase verhindert ein deaktiviertes Create für Testläufe das Starten von Läufen, erlaubt aber weiterhin Tests in einem von anderen erstellten Lauf. Rollen bestimmen erlaubte Aktionen, Projektmitgliedschaften die sichtbaren Projekte. Beides ist für den Zugriff auf ein Objekt nötig.

Kennen Sie ein ähnliches Tool?
Wenn Sie andere großartige KI-Tools kennen, können Sie sie uns gerne einreichen