Toolso.AI
Toolso.AI
Alle ToolsKategorienIm TrendNeueste ToolsPreiseBlog
Toolso.AI
Toolso.AI

💌Abonnieren Sie AI Tools Weekly

Wöchentlich kuratierte Auswahl der neuesten und angesagtesten KI-Tools und Trends, direkt in Ihrem Posteingang Abonnieren

Toolso.AI
Toolso.AI

Entdecken Sie die besten KI-Tools, um Ihre Produktivität zu steigern

GitHubGitHubTwitterX (Twitter)YouTubeYouTubeTikTokEmail

Beliebte Kategorien

  • KI-Schreiben
  • KI-Bild
  • KI-Video
  • KI-Programmierung
  • Weitere Kategorien

Entdecken

  • Neueste Tools
  • Beliebte Tools
  • Mehr Tools
  • Tool einreichen
  • Preise

Über

  • Über uns
  • Kontakt
  • Blog
  • Änderungsprotokoll

Rechtliches

  • Cookie-Richtlinie
  • Datenschutzrichtlinie
  • Nutzungsbedingungen
  • Rückerstattungsrichtlinie
© 2026 Toolso.AI Alle Rechte vorbehalten
BefristetZeitlich begrenztHervorgehobener EintragPrüfung in 24 Std. · Kein Backlink · 30 Tage hervorgehoben$29.90danach $59.90Nach dem 31. Okt. steigt der Preis auf $59.90Endet in--:--:--Jetzt einreichen
  1. Startseite
  2. Alle Tools
  3. Entwicklertools
  4. Firecrawl
Oberflächenvorschau von Firecrawl
Logo von Firecrawl

Firecrawl

Firecrawl macht aus Suchergebnissen, einzelnen Seiten und ganzen Websites sauberes Markdown oder schemagerechtes JSON für KI-Agenten und RAG-Pipelines, mit einem AGPL-lizenzierten Open-Source-Kern und einer verwalteten Cloud mit Browser-Interaktion und Enterprise-Kontrollen.

EntwicklertoolsKI-Agent#Open Source#API#Web-Scraping
Kostenlos testen
Gespeichert
Besuche
Aufrufe
Preis
Kostenlos
Veröffentlicht
28. Sept. 2026
Domain
firecrawl.dev
Nutzerbewertung

Hast du dieses Tool genutzt? Bewerte es

Dieses Tool bewerten

Firecrawl Produktinformationen

Kostenlos testen
Tool-Informationen
Gespeichert
Besuche
Aufrufe
Preis
Kostenlos
Veröffentlicht
28. Sept. 2026
Domain
firecrawl.dev
Nutzerbewertung

Hast du dieses Tool genutzt? Bewerte es

Dieses Tool bewerten

Empfohlene Tools

Verwandte Tools

Kostenlos testen

Was ist Firecrawl?

Firecrawl ist eine Web-Scraping-API, die das Web durchsucht, einzelne Seiten oder ganze Websites scrapt und Seiten bedient und dabei sauberes Markdown oder strukturiertes JSON liefert, das KI-Anwendungen direkt verarbeiten können. Das Unternehmen fasst es als eine einzige API zusammen, die Websites in saubere, LLM-taugliche Daten verwandelt.

Betrieben wird der Dienst von SideGuide Technologies, Inc., einer Delaware-Gesellschaft, die unter dem Namen Firecrawl auftritt. Unabhängige Tech-Medien beschreiben es als beliebten Open-Source-Webcrawler für Entwickler und KI-Agenten, dessen kommerziell unterstützte Version über eine API verkauft wird.

Diese Trennung zwischen offenem Code und gehostetem Dienst prägt die meisten Kaufentscheidungen. Das Open-Source-Repository steht überwiegend unter AGPL-3.0, während die SDKs und einige UI-Komponenten die MIT-Lizenz nutzen. Die gehostete Version läuft auf Fire-engine, das das Unternehmen als seine proprietäre Infrastruktur für Proxys, Rendering und mehr bezeichnet. Auf seiner Website gibt Firecrawl an, dass über 1,25 Mio. Entwickler und mehr als 150.000 Unternehmen damit bauen, darunter Teams von Apple, Canva und Lovable (Stand der Erfassung: 28. September 2026). Die drei Mitgründer starteten das Unternehmen 2022. Am 22. September 2026 gab Firecrawl eine von Smash Capital angeführte Series-B-Finanzierung über 75 Mio. US-Dollar bekannt.

Kernfunktionen

Endpunkte

  • Search: Eine Anfrage senden und Webergebnisse erhalten, die bereits das Markdown der gesamten Seite enthalten, sodass eine Frage keinen separaten Schritt „erst suchen, dann scrapen“ braucht.
  • Suchquellen: Ein Aufruf kann Web-, Nachrichten- und Bildergebnisse mischen; der Parameter limit gilt dann je Quellentyp statt für die zusammengeführte Liste.
  • Suchkategorien: Ein categories-Filter kann Ergebnisse auf akademische und Forschungs-Websites, auf PDFs oder auf einen Entwicklerindex aus Issues, gemergten Pull Requests und READMEs öffentlicher Code-Repositorys beschränken. Die Kategorie research soll am 16. November 2026 auf einen Index wissenschaftlicher Artikel umgestellt werden.
  • Scrape: Firecrawl erhält eine URL und liefert Markdown, HTML, Screenshots, Metadaten oder per Schema extrahierte Daten.
  • Crawl: Ausgehend von einer URL entdeckt und scrapt es rekursiv jede erreichbare Unterseite und findet Seiten über die Sitemap und das Verfolgen von Links.
  • Map: Ermittelt die URLs einer Website, ohne deren Inhalt zu scrapen – nützlich, um einen Crawl abzugrenzen.
  • Interact: Klickt Schaltflächen, füllt Formulare aus und durchläuft mehrstufige Abläufe, für Daten hinter einem Login, einer Paginierung oder einer Abfolge von Aktionen, die ein einfacher Scrape nicht erreicht.

Das Crawl-Limit liegt standardmäßig bei 10000 Seiten; ein Crawl einer großen Website stoppt also bei dieser Zahl, sofern das Limit nicht geändert wird.

Ausgabeformate und Extraktion

Scrape-Ausgaben umfassen Markdown, Zusammenfassung, bereinigtes HTML, Roh-HTML, Screenshots, Links, JSON, Bild-URLs, Branding, Produktdatensätze, Audio oder Video von unterstützten Video-URLs sowie ein Abfrageformat in natürlicher Sprache. Wer /scrape ein JSON-Schema übergibt, erhält Daten in genau dieser Form, etwa Produktlisten, Preistabellen oder Kontaktdaten, ohne separates Parsen. JavaScript wird automatisch gerendert, sodass Single-Page-Apps und dynamisch geladene Websites ihren vollständigen Inhalt liefern. Über HTML hinaus parst der Dienst PDF- und DOCX-Dateien.

Caching und Aktualität

Standardmäßig liefert Firecrawl Ergebnisse aus dem Cache, wenn eine Kopie existiert, die jünger als zwei Tage ist (ein maxAge von 172.800.000 ms). Wird maxAge auf 0 gesetzt, erzwingt das einen frischen Abruf, der laut Dokumentation länger dauert und eher fehlschlägt.

Vom Anbieter gemeldete Leistung

Firecrawl meldet 96 % Abdeckung auf seinem eigenen Benchmark-Datensatz mit 1.000 URLs, ausgeführt am 13. Januar 2026, bei einer P95-Latenz von 3.387 ms auf demselben Datensatz. Es handelt sich um Messungen, die das Unternehmen selbst durchgeführt und veröffentlicht hat, nicht um unabhängige Tests.

Anleitung

Ein erstes funktionierendes Setup folgt einem kurzen Weg, und jeder Schritt schaltet mehr von der API frei:

  1. Ohne Schlüssel starten. Die Nutzung ohne Schlüssel ist kostenlos, aber pro IP-Adresse und Tag durch ein Anfragelimit und ein Credit-Limit gedeckelt; aufwendigere Vorgänge wie Interact oder JSON-Extraktion erreichen die Credit-Grenze schneller.
  2. Einen API-Schlüssel hinzufügen, sobald crawl, map, batch scrape oder extract nötig sind, denn ohne Schlüssel sind keine weiteren Endpunkte (crawl, extract, map, batch scrape usw.) verfügbar.
  3. Einen Coding-Agenten mit einem Befehl anbinden: npx -y firecrawl-cli@latest init --all --browser. Laut Website erhalten Cursor, Claude Code, Windsurf und weitere dadurch ihre Web-Tools.
  4. Crawl-Ergebnisse über die API abrufen: Job-Ergebnisse stehen nach Abschluss 24 Stunden lang per API bereit, danach bleibt der Crawl-Verlauf in den Aktivitätsprotokollen des Dashboards sichtbar.
  5. Den Endpunkt crawl errors auf Lücken prüfen; dort listet robotsBlocked URLs auf, die versucht, aber von der robots.txt der Website blockiert wurden.

Firecrawl-Anwendungsfälle und Beispiele

Das Unternehmen nennt Deep-Research-Agenten, RAG-Pipelines, Lead-Anreicherung, Wettbewerbsanalyse, Content-Erstellung und Preisüberwachung als gängige Einsatzzwecke. Die veröffentlichten Kundengeschichten ordnen diese Kategorien namentlich genannten Teams zu:

  • Wissensdatenbanken für Chat: Sierra nutzt Firecrawl, um Webdaten in Wissensdatenbanken einzuspeisen, die KI-Chat-Anwendungen antreiben.
  • Lead-Anreicherung: Cognism reichert mit Firecrawl Lead-Profile aus dem gesamten Web an.
  • Produkt-Onboarding: Gamma lässt Nutzer während des Onboardings mit Firecrawl Inhalte aus Webdaten erstellen.
  • Agenten-Recherche: Aemon betreibt die Webrecherche seines KI-F&E-Agenten mit Search und Scrape von Firecrawl.

Alle vier Beispiele stammen von Firecrawls eigener Website. Sie zeigen das Muster, das jedes Team nutzt, keine gemessenen Ergebnisse.

Für wen ist es

Firecrawls eigene Empfehlungen ordnen die Wahl danach, wer die Infrastruktur betreibt. Empfohlen wird, mit Firecrawl Cloud zu beginnen, es sei denn, Quellcodezugang oder Infrastrukturkontrolle sind den Betriebsaufwand wert.

  • KI- und RAG-Entwickler, die einen verwalteten Dienst wollen: Cloud bündelt API-Schlüssel, Credits, Limits und Betriebssupport in einem Konto und ist der einzige Ort, an dem Agent, Browser, verwaltete Dashboards, erweiterte Proxy-Pfade und Enterprise-Kontrollen bereitgestellt werden.
  • Teams, die Kontrolle über Quellcode oder Infrastruktur brauchen: Self-Hosting erlaubt es, den Code zu prüfen und den Standort des Stacks zu wählen, aber Authentifizierung, TLS, Persistenz, Monitoring, Kapazität, Upgrades und Wiederherstellung liegen beim eigenen Team.
  • Regulierte oder sicherheitssensible Organisationen: Single Sign-on und SCIM-Provisionierung gibt es nur bei Enterprise. API-Schlüssel-Beschränkungen, IP-Beschränkungen für API-Schlüssel und statische Egress-IPs sind ebenfalls auf Enterprise begrenzt.
  • Nebenprojekte: Der Hobby-Plan richtet sich an Nebenprojekte und kleine Tools und bietet 5 gleichzeitige Anfragen.

Plattformen

Firecrawl ist über eine REST-API, offizielle SDKs, eine CLI und einen MCP-Server erreichbar oder lässt sich selbst hosten.

  • SDKs: Offizielle Bibliotheken decken Python (synchron und asynchron), Node.js und TypeScript, Go, Java, Ruby, Rust, .NET, PHP und Elixir ab, dazu ein Kommandozeilen-Tool.
  • MCP und Agenten-Tools: Ein offizieller MCP-Server lässt Agenten in Cursor, Claude, Windsurf und anderen MCP-kompatiblen Tools direkt suchen, scrapen und interagieren; Agent-Skills für Claude Code und Codex übernehmen die Einrichtung.
  • MCP-Anmeldeoptionen: Der MCP-Weg ohne Schlüssel bietet Search, Scrape und Parse innerhalb von Tageslimits ohne Konto oder Schlüssel, während Browser-Anmeldung und API-Schlüssel den vollen Tool-Umfang im Plan des Teams freigeben.
  • Self-Hosting: Eine Docker-Compose-Anleitung führt von einem fixierten Release bis zu einem verifizierten Scrape.
EntscheidungOpen SourceFirecrawl Cloud
Kern-APIs scrape, crawl, map und searchEnthaltenEnthalten und verwaltet
LLM-gestützte Extraktion und FormateOpenAI-kompatiblen Anbieter oder Ollama anbindenVerwalteter Anbieterpfad
Agent, Browser, Interact, Dashboard, Enterprise-KontrollenNicht im Standard-StackJe nach Produkt und Plan
Nutzung und AbrechnungEigene Infrastruktur- und AnbieterkostenPlan- und Credit-Modell

Der selbst gehostete Standard-Stack hat eine weitere Lücke: Screenshots und Seitenaktionen sind nicht verfügbar, weil beide Fire-engine benötigen.

Preise

Die Firecrawl-Preise basieren auf Credits, und alle Rechnungen werden unabhängig von der Rechnungsadresse in USD gestellt. Die Tabelle kombiniert die Planliste, die beide Abrechnungszeiträume zeigt, mit dem Planvergleich.

PlanCredits pro MonatMonatliche ZahlungJährliche ZahlungGleichzeitige BrowserRate-Limit /scrape, /map, /search
Free1.0000 $, ohne KarteNicht angeboten210 / Min.
Hobby5.00019 $/Monat16 $/Monat5100 / Min.
Standard100.00099 $/Monat83 $/Monat25500 / Min.
Growth500.000399 $/Monat333 $/Monat505.000 / Min.
Scale1.000.000749 $/Monat599 $/Monat10010.000 / Min.
EnterpriseIndividuellIndividuellIndividuellIndividuellIndividuell

Jahrespläne werden einmal jährlich abgerechnet, die Credits werden aber trotzdem monatlich an einem virtuellen monatlichen Verlängerungsdatum zurückgesetzt. Die Endpunkte /crawl und /agent haben ein separates, niedrigeres Limit, von 2 Anfragen pro Minute bei Free bis 2.000 bei Scale. Batch-Scrape-Endpunkte teilen sich das Crawl-Limit. Die Zahlung läuft über Stripe, das die meisten gängigen Kredit- und Debitkarten sowie PayPal akzeptiert.

Was ein Credit kauft

Scrape, Crawl, Map und Monitor kosten 1 Credit pro Seite, Search kostet 2 Credits pro 10 Ergebnisse. Search rundet pro 10 Ergebnisse auf, 11 Ergebnisse kosten also 4 Credits. Scrape-Optionen kommen zum Grundpreis hinzu: JSON-Extraktion kostet 4 Credits pro Seite zusätzlich, und eine Seite, die sowohl im JSON-Format als auch mit Zero Data Retention gescrapt wird, kostet 6 Credits. Agent ist in der Vorschau mit 5 kostenlosen Durchläufen pro Tag und danach dynamischen Preisen.

Zwei Einheitspreise unterscheiden sich zwischen den Seiten. Die Preisseite nennt für Interact 2 Credits pro Browser-Minute. Die Abrechnungsdokumentation gibt an, dass Sitzungen mit Prompt 7 Credits pro Browser-Minute kosten und reine Code-Sitzungen 2. Außerdem führt die Abrechnungsdokumentation Map mit 1 Credit pro Aufruf statt pro Seite.

Aufladungen, Übertrag und Erstattungen

  • Pay-as-you-go: In bezahlten Plänen kostet jede automatische Aufladung 5 USD und bringt 1.000 Credits bei Hobby, 2.000 bei Standard, 2.500 bei Growth oder 5.000 bei Scale, bis zu einem selbst festgelegten Monatslimit.
  • Überziehungsrahmen: Solange Pay-as-you-go aktiv ist, laufen Anfragen nach Erreichen von null kurz weiter, mit einem Rahmen von 1.500 Credits bei Hobby, 30.000 bei Standard, 150.000 bei Growth und 600.000 bei Scale; danach geben sie HTTP 402 zurück.
  • Gekaufte Credits: Gekaufte Credits bleiben bis zur Nutzung erhalten, verfallen aber bei Kündigung des Abonnements.
  • Aufgebraucht: Bei Free geben Credit-verbrauchende Anfragen bis zum monatlichen Reset HTTP 402 zurück.
  • Fehlgeschlagene Anfragen: Ein Scrape ohne Ergebnis wird nicht berechnet, eine Seite, die mit einem Fehler wie 403 oder 404 antwortet, kostet aber trotzdem 1 Credit.
  • Planwechsel: Upgrades berechnen sofort den vollen Preis des neuen Plans, ohne anteilige Verrechnung.
  • Downgrades: Sie warten bis zur nächsten Verlängerung, ungenutzte Zeit wird weder gutgeschrieben noch erstattet.
  • Erstattungen: Laut Nutzungsbedingungen erstattet Firecrawl aus keinem Grund, doch man kann jederzeit kündigen und künftige Abbuchungen stoppen.

Die Übertragungsregeln widersprechen sich auf den offiziellen Seiten. Die Preisseite sagt, dass Scale ungenutzte Credits einen Monat überträgt und Enterprise eine individuelle Menge, ohne Übertrag bei Hobby, Standard oder Growth. Die Abrechnungsdokumentation sagt dagegen, dass jährliche Scale-Pläne ungenutzte Plan-Credits 1 Monat und jährliche Enterprise-Pläne 2 Monate übertragen.

Firecrawl-Alternativen

In Diskussionen der Entwickler-Community wird Firecrawl neben Tavily, Exa, Perplexity und Linkup als Tool genannt, mit dem Agenten im Web suchen.

  • Crawl4AI: Laut den Maintainern kann man den Open-Source-Crawler für immer kostenlos selbst betreiben oder ihn gehostet mit einem einzigen Schlüssel nutzen. Das Projekt steht unter der Apache License 2.0, eine permissive Alternative zum AGPL-lizenzierten Firecrawl-Kern.
  • Tavily: Das Unternehmen beschreibt Tavily als Echtzeit-Suchmaschine für KI-Agenten mit APIs für Websuche und Inhaltsextraktion. Es passt zu Workloads, die von einer Frage statt von bekannten URLs ausgehen.
  • Apify: Das Unternehmen gibt an, Tausende Tools anzubieten, um Echtzeit-Webdaten zu gewinnen, Wettbewerber zu verfolgen, Leads zu generieren sowie Apps und KI-Agenten zu integrieren. Damit ist es eher ein breiterer Automatisierungskatalog als eine einzelne Scraping-API.
  • Selbst gehostetes Firecrawl: dieselben Kern-APIs, bezahlt über eigene Infrastruktur- und Anbieterkosten statt über Credits, ohne die reinen Cloud-Funktionen.

Firecrawl veröffentlicht Vergleichsseiten zu vielen dieser Tools, doch sie sind von Firecrawl geschrieben und argumentieren für das eigene Produkt.

Einschränkungen

Scraping-Regeln und Verantwortung

  • robots.txt: robots.txt wird beachtet, sofern ignoreRobotsTxt nicht aktiviert ist, und diese Übersteuerung gibt es nur bei Enterprise.
  • Crawler-Kennung: Der Endpunkt crawl beachtet auch robots.txt-Regeln, die für die Direktive 'FirecrawlAgent' gesetzt sind.
  • Verantwortung der Nutzer: Die README des Projekts hält fest, dass allein die Endnutzer dafür verantwortlich sind, beim Scraping die Richtlinien von Websites einzuhalten.
  • Bezahlte Quellen: Das Unternehmen sagt, es bezahle offizielle Datenanbieter bereits über individuelle Vereinbarungen, allen voran Wikimedia Enterprise.
  • Verbotene Nutzungen: Die Bedingungen schließen harte Hintergrundprüfungen, Entscheidungen über die Berechtigung für eine staatliche Lizenz und jeden durch Datenschutzgesetze wie DSGVO oder CCPA untersagten Zweck aus.

Betriebliche Grenzen

  • Rate-Limits und Warteschlangen: Sowohl Rate-Limits als auch Parallelitätslimits hängen vom Plan ab, und das Überschreiten eines der beiden liefert eine 429-Antwort.
  • Geteilte Zähler: Rate-Limits gelten pro Team, sodass alle API-Schlüssel desselben Teams dieselben Zähler belasten.
  • Kurzlebige Dateien: Screenshot-URLs laufen nach 24 Stunden ab.
  • Self-Hosting-Schnellstart: Der dokumentierte Schnellstart für vertrauenswürdige Netzwerke deaktiviert die API-Authentifizierung und ist keine Produktionsarchitektur.

Datenschutz und Datenverarbeitung

Zero Data Retention, das über die Dauer der Anfrage hinaus keine Seiteninhalte oder extrahierten Daten aufbewahrt, gibt es nur in Enterprise-Plänen, und es kostet 1 Credit pro Seite zusätzlich. Screenshots sind im ZDR-Modus nicht verfügbar. Außerhalb von ZDR verhindert storeInCache auf false, dass Firecrawl die Ergebnisse einer Anfrage cacht. Jeder Plan führt SOC 2 Type II, Penetrationstests, Multi-Faktor-Authentifizierung und PII-Schwärzung auf. Ein Auftragsverarbeitungsvertrag ist ab dem Standard-Plan aufgeführt. Laut Datenschutzerklärung werden personenbezogene Daten gespeichert, bis man schriftlich die Löschung verlangt. In der geprüften Datenschutzerklärung und den Bedingungen fand sich keine Aussage zur Nutzung von Kundendaten für das Modelltraining.

FAQ

Q1. Ist Firecrawl kostenlos nutzbar?

Ja, innerhalb von Grenzen. Der Free-Plan bietet 1.000 Credits im Monat ohne Karte, und der Zugang ohne Schlüssel funktioniert für search, scrape und interact unter täglichen Obergrenzen pro IP. Bezahlte Pläne beginnen bei 19 $ im Monat bzw. 16 $ im Monat bei jährlicher Abrechnung.

Q2. Beachtet Firecrawl robots.txt?

Standardmäßig ja. robots.txt zu ignorieren ist eine reine Enterprise-Option, und das Projekt legt die Verantwortung für die Einhaltung der Richtlinien jeder Website in die Hände der Nutzer.

Q3. Was fehlt in der Open-Source-Version?

Der standardmäßige selbst gehostete Stack enthält weder Agent, Browser, Interact, das Dashboard, Enterprise-Kontrollen, Screenshots noch Seitenaktionen. LLM-gestützte Extraktion braucht einen eigenen OpenAI-kompatiblen Anbieter oder Ollama.

Q4. Was passiert, wenn meine Credits aufgebraucht sind?

Free-Konten erhalten bis zum monatlichen Reset HTTP-402-Fehler. In bezahlten Plänen mit aktiviertem Pay-as-you-go kauft Firecrawl automatisch weitere Credits bis zu Ihrem Monatslimit; ist es deaktiviert, geben Anfragen ebenfalls 402 zurück.

Kennen Sie ein ähnliches Tool?
Wenn Sie andere großartige KI-Tools kennen, können Sie sie uns gerne einreichen