n8n ist eine Workflow-Automatisierungsplattform, die über 500 Dienste verbindet und KI-Agenten orchestriert, angeboten sowohl als in der EU gehosteter Cloud-Dienst als auch als quelloffene Software zum Selbstbetrieb. Sie richtet sich an technische Teams, die visuell bauen und bei Bedarf in Code wechseln wollen, und steht unter der Sustainable Use License statt unter einer klassischen Open-Source-Lizenz.
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n8n ist eine Plattform zur Workflow-Automatisierung. Prozesse entstehen als visueller Graph verbundener Knoten: Ein Trigger löst aus, Daten durchlaufen Schritte, die sie umformen oder externe Dienste aufrufen, und am Ende geschieht etwas. Was es von den vielen Werkzeugen unterscheidet, die ungefähr dasselbe tun, ist das Zusammentreffen dreier Dinge: Es richtet sich an technisch versierte Nutzer, statt ihnen Code zu verbergen, es lässt sich auf eigener Infrastruktur betreiben, und es hat sich um KI-Agenten herum neu positioniert.
Diese letzte Verschiebung zeigt die aktuelle Überschrift: AI agents and workflows you can see and control, ergänzt um die Beschreibung, visuell zu bauen, bei Bedarf in Code zu gehen und alles zu verbinden. Die Betonung des Sehens und Kontrollierens ist ein bewusster Gegensatz zu Agenten-Frameworks, die als Blackbox arbeiten.
Der Betreiber ist in der Datenschutzerklärung präzise offengelegt: n8n GmbH, eingetragen unter HRB 212509 B, mit Sitz in der Novalisstr. 10, 10115 Berlin — ein deutsches Unternehmen und damit dem EU-Recht unterworfen. TechCrunch berichtet, das Unternehmen sei 2019 von Jan Oberhauser gegründet worden, der als CEO fungiert. Die Finanzierung ist beträchtlich: 55 Millionen Euro unter Führung von Highland Europe im März 2025, gefolgt von einer Series C über 180 Millionen Dollar unter Führung von Accel bei einer Bewertung von 2,5 Milliarden, unter Beteiligung des Wagniskapitalarms von NVIDIA.
Zu den vom Anbieter selbst genannten Größenangaben zählen über 500 Integrationen, mehr als 10.000 Workflow-Vorlagen und 200.000 Community-Mitglieder sowie über 200.000 GitHub-Sterne. Die Startseite führt zudem eine G2-Bewertung von 4,7 von 5 an. All das steht auf den eigenen Seiten des Anbieters und ist als Marketing zu lesen, nicht als geprüfte Kennzahl; insbesondere die G2-Zahl ist der Anbieter, der einen Dritten zitiert, und keine hier unabhängig verifizierte Bewertung.
Dieser Abschnitt existiert, weil n8n sehr verbreitet als Open Source beschrieben wird und diese Beschreibung auf eine rechtlich bedeutsame Weise unzutreffend ist.
n8n steht unter der Sustainable Use License, nicht unter MIT, Apache oder einer anderen von der OSI anerkannten Open-Source-Lizenz. Maßgeblich ist die Datei LICENSE.md im Repository des Projekts, deren Beschränkungsklausel eindeutig ist: Die Software darf nur für eigene interne Geschäftszwecke oder für nicht-kommerzielle beziehungsweise private Nutzung verwendet oder verändert werden. Eine Weitergabe an Dritte ist nur unentgeltlich und zu nicht-kommerziellen Zwecken erlaubt.
Praktisch heißt das: n8n intern zu betreiben, um die eigenen Unternehmensprozesse zu automatisieren, ist klar zulässig. n8n zu nehmen, zu hosten und diesen gehosteten Dienst an Kunden zu verkaufen, ist es nicht. Wenn Ihr Geschäftsmodell darin besteht, n8n-basierte Automatisierung als kostenpflichtigen Dienst für Dritte anzubieten, müssen Sie die Lizenz sorgfältig lesen, statt Open-Source-Freiheiten vorauszusetzen.
Es gibt eine zweite Ebene. Quelldateien, die „.ee." im Dateinamen oder „.ee" im Verzeichnisnamen tragen, sind vollständig von der Sustainable Use License ausgenommen; für ihre Nutzung ist eine gültige n8n Enterprise License erforderlich. Das Repository ist also nicht einheitlich lizenziert; Teile davon sind rein kommerziell.
Der Begriff des Ökosystems dafür lautet fair-code, und dessen eigene Definitionsseite ist erfreulich direkt: Fair-code ist keine Softwarelizenz. Sie beschreibt ein Modell, in dem Software grundsätzlich frei nutzbar ist, offen einsehbaren Quellcode hat, von jedem erweitert werden kann und von ihren Urhebern kommerziell beschränkt wird. Das ist eine stimmige und vertretbare Position — aber es ist kein Open Source, und beides zu vermengen kann eine Organisation in ein Lizenzproblem führen.
Die praktische Erkenntnis lautet: „quelloffen einsehbar und selbst hostbar" trifft zu, „Open Source" nicht. Für die meisten internen Nutzer ändert die Unterscheidung nichts. Für jeden, der darauf ein kommerzielles Angebot baut, ändert sie alles.
Die zentrale Interaktion ist eine Knoten-Arbeitsfläche: Trigger, Aktionen, bedingte Verzweigungen und Schleifen werden visuell zusammengesetzt. Das Unterscheidungsmerkmal ist, dass man beim Erreichen der Grenzen der visuellen Abstraktion JavaScript oder Python in einem Code-Knoten schreiben kann, statt das Werkzeug aufzugeben. Daher die Selbstbeschreibung, die Flexibilität von Code mit der Geschwindigkeit von No-Code zu verbinden, und daher der Zuspruch von Menschen, denen reine No-Code-Werkzeuge zu eng sind.
Über 500 Integrationen decken die übliche SaaS-Fläche ab — CRM, Datenbanken, Messaging, Tabellen, Cloud-Speicher — dazu generische HTTP-Knoten, mit denen sich jede REST-API ansprechen lässt, für die kein eigener Knoten existiert. In der Praxis zählt dieser generische Knoten ebenso viel wie die Zahl der Integrationen, denn das Fehlen einer bestimmten Integration ist damit selten ein hartes Hindernis.
Hier hat sich das Produkt am stärksten verändert. Die LangChain-Integration kam im Oktober 2023, ein AI Workflow Builder, der Automatisierungen aus natürlicher Sprache erzeugt, folgte im Oktober 2025. Agenten erhalten Werkzeuge, Gedächtnis und Verzweigungslogik auf derselben visuellen Fläche wie herkömmliche Automatisierung — genau das ist das Argument für n8n statt eines Code-Frameworks, denn Entscheidungen und Werkzeugaufrufe des Agenten bleiben einsehbar.
Mehr als 10.000 veröffentlichte Workflow-Vorlagen dienen zugleich als Lernressource und Ausgangspunkt. Bei einem Werkzeug mit echter Lernkurve ist diese Bibliothek ein wesentlicher Teil des Werts.
Dieselbe Software läuft in der EU-gehosteten Cloud von n8n oder auf eigenen Servern, mit eigener Dokumentation zum Selbsthosten. Nur wenige Wettbewerber bieten einen glaubwürdigen Weg zum Selbstbetrieb, und für Teams mit Anforderungen an Datenresidenz oder Netztrennung ist das oft der entscheidende Faktor.
Die Automatisierung interner Geschäftsprozesse bildet die Grundlage: Datensätze zwischen Systemen abgleichen, Freigaben weiterleiten, Berichte erzeugen, bei erfüllten Bedingungen benachrichtigen.
Datenbewegung und -umformung zwischen Systemen ohne native Integration ist ein klassischer Fall, besonders wenn die Umformungslogik für einfache Werkzeuge zu komplex ist, einen eigenen Dienst aber nicht rechtfertigt.
Der Einsatz von KI-Agenten wächst am schnellsten. Teams, die Agenten bauen, welche Werkzeuge aufrufen, interne Daten abfragen und auf Ergebnisse reagieren, erhalten einen einsehbaren Ausführungsgraphen statt undurchsichtiger Framework-Logs.
Anreicherungs- und Lead-Prozesse in Vertrieb und Marketing — eingehenden Datensatz erfassen, über externe APIs anreichern, bewerten und weiterleiten — bilden sich natürlich im Knotenmodell ab.
DevOps und internes Werkzeug passen gut zum Selbstbetrieb: Alarmweiterleitung, geplante Wartungsjobs und Benachrichtigungsketten bei Störungen, die innerhalb der eigenen Infrastruktur laufen müssen.
Umgekehrt eignet sich n8n schlecht für Teams ganz ohne technische Fähigkeiten, für Anwendungsfälle mit Latenzgarantien im Subsekundenbereich und für alle, die n8n-gestützte Automatisierung als Dienst weiterverkaufen wollen, ohne die Lizenzfrage zu klären.
Nutzen Sie das Abrechnungsmodell je vollständiger Ausführung aus. Da ein Durchlauf unabhängig von der Zahl der Schritte gleich viel kostet, ist das Bündeln zusammengehöriger Logik in einem Workflow in Cloud-Tarifen deutlich günstiger als die Aufteilung auf mehrere separat ausgelöste Workflows. Dieser eine Umstand ist der wirksamste Kostenhebel der Plattform.
Hüten Sie sich vor hochfrequenten Triggern. Ein Workflow, der jede Minute abfragt, verbraucht allein rund 43.200 Ausführungen pro Monat — mehr als das Kontingent der Business-Stufe. Nutzen Sie Webhooks statt Polling, wo das Quellsystem es unterstützt.
Modellieren Sie Ihr reales Volumen vor der Tarifwahl. Vergleichen Sie die Jahreskosten eines Cloud-Tarifs mit denen eines kleinen Servers zuzüglich der Ingenieurzeit für dessen Pflege; die Antwort fällt je nach Team sehr unterschiedlich aus.
Lesen Sie die Lizenz, bevor Sie ein Produkt darauf aufbauen. Das gehört hier wiederholt, weil der Fehler früh gemacht und spät entdeckt wird.
Versionieren Sie exportierte Workflows. Sie sind JSON und können in Git liegen, was Review, Rücknahme und Änderungshistorie ermöglicht, die die Oberfläche allein nicht bietet.
Legen Sie Zugangsdaten im Credential-System ab statt fest in Knoten, und halten Sie bei verbundenen Konten möglichst geringe Berechtigungen.
Testen Sie mit produktionsnahen Daten. Die meisten Automatisierungsfehler entstehen durch nicht bedachte Datenvariationen, nicht durch Logikfehler.
Technische Teams sind die Kernzielgruppe — Entwicklerinnen, Betriebsingenieure und technisch denkende Operations-Kräfte, die schneller vorankommen wollen als beim Schreiben eigener Integrationen, aber kein Werkzeug möchten, das die Mechanik verbirgt.
Organisationen mit Anforderungen an Datenresidenz oder Datenschutz haben einen besonders starken Grund: Selbstbetrieb hält Workflow-Daten vollständig in der eigenen Infrastruktur, und das Cloud-Angebot ist standardmäßig EU-gehostet.
Teams, die KI-Agenten bauen und deren Verhalten beobachtbar halten wollen, bilden das am schnellsten wachsende Segment.
Kostensensible Vielnutzer profitieren vom Selbstbetrieb, wo die Abrechnung je Ausführung entfällt.
Weniger geeignet ist es für nicht-technische Fachanwender, die mit einfacheren Consumer-Werkzeugen besser bedient sind, für Teams ohne Kapazität zur Infrastrukturpflege und ohne Budget für Cloud-Stufen, und vor allem für alle, die ein kommerzielles Weiterverkaufsangebot ohne passende Lizenzvereinbarung bauen wollen.
n8n läuft als Webanwendung, entweder in der Cloud von n8n oder auf Infrastruktur, die Sie kontrollieren. Cloud-Daten liegen innerhalb der EU auf Servern in Frankfurt am Main — eine konkrete Zusage statt einer vagen Beteuerung, was für DSGVO-bewusste Einkäufer zählt.
Der Selbstbetrieb wird durch eine eigene Dokumentationsseite unter docs.n8n.io/hosting unterstützt, mit den üblichen Wegen für eine Node.js-Anwendung einschließlich Docker. Selbstbetrieb ist breit verfügbar, während bestimmte selbstgehostete Enterprise-Konstellationen den Stufen Business und Enterprise vorbehalten sind.
Konnektivität ist die eigentliche Geschichte: über 500 Integrationen plus generische HTTP-Knoten, Webhook-Endpunkte für eingehende Trigger und eine API zur programmatischen Steuerung. Die Fußzeile weist zudem den Enterprise-Weg und die Sicherheitsdokumentation aus.
Die Cloud-Preise staffeln sich nach Ausführungsvolumen, und zu verstehen, was eine Ausführung ist, ist entscheidend — die Definition ist ungewöhnlich großzügig und klar formuliert: Eine Ausführung ist ein vollständiger Durchlauf des gesamten Workflows, unabhängig davon, wie viele Schritte er enthält oder wie viele Daten verarbeitet werden.
Die veröffentlichten Jahreszahlungspreise lauten 20 € pro Monat für Starter mit 2.500 Ausführungen, 50 € für Pro mit 10.000 Ausführungen und 667 € für Business mit 40.000 Ausführungen; Enterprise wird individuell kalkuliert. Der sehr große Sprung zwischen Pro und Business spiegelt die Positionierung von Business als organisationsweiten statt teambezogenen Einkauf.
Weitere Grenzen steigen mit der Stufe: 5 gleichzeitige Ausführungen bei Starter und 20 bei Pro, über 200 bei Enterprise; Aufbewahrung der Ausführungshistorie 7 Tage bei Starter und Pro, 30 Tage bei Business und 365 Tage bei Enterprise. Wichtig ist, dass die Zahl aktiver Workflows auf allen Stufen unbegrenzt ist: Begrenzt werden Sie durch Durchläufe, nicht durch die Menge gebauter Automatisierungen.
Der Selbstbetrieb verändert die Rechnung vollständig: keine Gebühr je Ausführung, die Kosten bestehen aus Infrastruktur und Wartung. Bei hohem Volumen ist das häufig deutlich günstiger — vorausgesetzt, Sie können es betreiben, und Ihre Nutzung bleibt innerhalb der Lizenz.
Zapier ist der Vergleich für den Massenmarkt: für Nicht-Techniker weit einfacher, mit größerem Integrationskatalog, aber je Aufgabe statt je Workflow-Durchlauf abgerechnet, was bei Volumen teuer wird, und ohne Selbstbetrieb.
Make (früher Integromat) liegt in der visuellen Ausgereiftheit näher an n8n und ist meist günstiger als Zapier, bleibt aber ebenfalls reine Cloud.
Activepieces und Windmill sind die nächstliegenden Alternativen für Teams, die gezielt Selbstbetrieb wollen, wobei Activepieces mit einer freizügigeren Lizenz auffällt.
Temporal und Airflow lösen ein anderes Problem — code-first langlaufende Ausführung beziehungsweise Datenorchestrierung — und sind die bessere Wahl, wenn technische Zuverlässigkeit statt zugänglicher Automatisierung gefragt ist.
Eigener Code bleibt eine legitime Alternative für eine kleine Zahl stabiler, wertvoller Integrationen, bei denen eine Workflow-Plattform vor allem eine Abhängigkeit hinzufügt.
Die Lizenz ist die folgenreichste Einschränkung, und ihre praktische Form sei wiederholt: interne Nutzung ist in Ordnung, kommerzieller Weiterverkauf nicht, und die enterprise-exklusiven .ee-Dateien bedeuten, dass das Repository nicht einheitlich lizenziert ist. Teams, die Open-Source-Freiheiten voraussetzten, erfahren das oft unangenehm spät.
Es gibt eine echte Lernkurve. Das Produkt zielt ausdrücklich auf technische Personen, und nicht-technische Nutzer scheitern häufig an der Zuordnung von Datenstrukturen, an der Ausdruckssyntax und am Debugging — genau jener Tiefe, die es mächtig macht.
Cloud-Ausführungskosten können unerwartet steigen, meist durch hochfrequente Trigger und nicht durch Workflow-Komplexität. Die Abrechnung je Gesamtdurchlauf ist pro Lauf großzügig, weshalb leicht unterschätzt wird, wie viele Läufe ein Polling-Trigger erzeugt.
Selbstbetrieb verlagert Kosten, statt sie zu beseitigen. Updates, Datenbankpflege, Überwachung und Sicherungen sind reale Ingenieurzeit, die beim Vergleich mit Cloud-Preisen mitgerechnet gehört.
Die Tiefe der Integrationen schwankt. Fünfhundert Integrationen sind ein großer Katalog, doch einzelne Knoten decken die zugrunde liegende API unterschiedlich vollständig ab; der generische HTTP-Knoten ist der Rückfall und verlangt das Lesen der Anbieter-API-Dokumentation.
Automatisierung ist von Natur aus fragil. Änderungen vorgelagerter APIs, ablaufende Zugangsdaten und Ratenbegrenzungen brechen Workflows, und ohne bewusste Fehlerbehandlung bleiben Ausfälle unbemerkt.
Zur externen Bestätigung ist die Lage positiv, aber dünn: 4,8 von 5 bei 73 Bewertungen auf Product Hunt. Die Stichprobe ist klein genug, dass sie mit ihrer Größe zitiert werden sollte. Die auf der Startseite genannte G2-Zahl ist der Anbieter, der einen Dritten zitiert, und wurde hier nicht unabhängig geprüft.
Bei einem Automatisierungswerkzeug wiegt dieser Abschnitt schwerer als üblich, denn Workflows befördern regelmäßig die sensibelsten Daten einer Organisation zwischen Systemen.
Der offengelegte Erhebungsumfang ist verhältnismäßig. n8n erhebt Kontaktdaten, Konto- und Nutzungsdaten einschließlich pseudonymisierter Nutzer- und Workspace-Kennungen, Kontoeinstellungen, Authentifizierungsereignisse und Workflow-Konfiguration sowie Verkehrs- und Gerätedaten. Beachten Sie, dass die Workflow-Konfiguration erhoben wird — die Struktur Ihrer Automatisierungen — was von den darin fließenden Nutzlasten zu unterscheiden ist.
Die stärkste Zusage betrifft KI-Training und ist ungewöhnlich klar: n8n erklärt, personenbezogene Daten, die im Zusammenhang mit Website oder Diensten verarbeitet werden, nicht zur Entwicklung, Verbesserung oder zum Training von KI- oder ML-Modellen zu verwenden. In einer Zeit, in der sich die meisten Plattformen weite Trainingsrechte vorbehalten, ist eine ausdrückliche Ausnahme ein echtes Unterscheidungsmerkmal für Unternehmenskunden.
Eine Einschränkung gehört daneben. Die Richtlinie hält auch fest, dass aus Kundeninhalten de-identifizierte Datensätze zur Verbesserung des Dienstes abgeleitet werden können. Eine de-identifizierte Ableitung ist eine deutlich engere Erlaubnis als Training auf personenbezogenen Daten, doch Organisationen mit strengen vertraglichen Vertraulichkeitspflichten sollten beide Aussagen zusammen lesen und nicht nur die beruhigende.
Die DSGVO-Rechte sind vollständig aufgeführt — Widerruf der Einwilligung, Auskunft, Berichtigung, Löschung, Übertragbarkeit und Widerspruch — was von einem deutschen Verantwortlichen zu erwarten ist, aber dennoch bestätigt gehört. Unterauftragsverarbeiter sind nicht im Fließtext genannt; eine eigene Seite wird verwiesen.
Zwei strukturelle Punkte stärken die Datenschutzposition: Cloud-Daten liegen in Frankfurt innerhalb der EU, und der Selbstbetrieb nimmt n8n vollständig aus dem Datenpfad der Workflows heraus. Für Organisationen mit regulierten Daten ist Letzteres das stärkste Datenschutzargument des Produkts.
Nicht im Sinne der OSI, und das ist das häufigste Missverständnis. n8n nutzt die Sustainable Use License, nach der die Software nur für interne Geschäftszwecke oder nicht-kommerzielle Nutzung verwendet oder verändert und nur unentgeltlich zu nicht-kommerziellen Zwecken weitergegeben werden darf. Der Quellcode ist öffentlich und Selbstbetrieb erlaubt, weshalb „quelloffen einsehbar" und „fair-code" zutreffen — Freiheiten nach Art von MIT oder Apache gelten jedoch nicht. Mit .ee gekennzeichnete Dateien sind ganz ausgenommen und erfordern eine Enterprise-Lizenz.
Der interne Betrieb zur Automatisierung des eigenen Geschäfts ist zulässig. Der Weiterverkauf n8n-basierter Automatisierung als gehosteter Dienst an Dritte ist von der Sustainable Use License nicht gedeckt und erfordert eine gesonderte kommerzielle Vereinbarung. Wenn Sie n8n Kunden anbieten wollen, lesen Sie den Lizenztext, bevor Sie bauen.
Bei jährlicher Zahlung kosten die Cloud-Tarife 20 € monatlich für Starter mit 2.500 Ausführungen, 50 € für Pro mit 10.000 Ausführungen und 667 € für Business mit 40.000 Ausführungen; Enterprise wird individuell kalkuliert. Beim Selbstbetrieb entfällt jede Gebühr je Ausführung — Sie zahlen Infrastruktur und Wartung.
Ein vollständiger Durchlauf eines Workflows, unabhängig davon, wie viele Knoten er enthält oder wie viele Daten hindurchlaufen. Ein Workflow mit zwanzig Schritten, der einen großen Datensatz verarbeitet, kostet dieselbe eine Ausführung wie ein Workflow mit zwei Schritten. Deshalb ist das Bündeln von Logik in weniger, größere Workflows die wichtigste Kostenoptimierung in Cloud-Tarifen.
Das kann er, und es ist die häufigste Abrechnungsüberraschung. Ein Workflow, der jede Minute abfragt, verbraucht allein rund 43.200 Ausführungen pro Monat und übersteigt damit sogar das Business-Kontingent. Bevorzugen Sie Webhook-Trigger gegenüber Polling, wo der vorgelagerte Dienst dies unterstützt, und verlängern Sie Intervalle, wo möglich.
Die Datenschutzerklärung stellt ausdrücklich fest, dass im Zusammenhang mit Website oder Diensten verarbeitete personenbezogene Daten nicht zur Entwicklung, Verbesserung oder zum Training von KI- oder ML-Modellen genutzt werden. Gesondert hält sie fest, dass aus Kundeninhalten de-identifizierte Datensätze zur Dienstverbesserung abgeleitet werden können. Bei strengen Vertraulichkeitspflichten nimmt der Selbstbetrieb n8n ganz aus dem Datenpfad.
Cloud-Daten werden innerhalb der EU auf Servern in Frankfurt gehalten, und verantwortliche Stelle ist ein deutsches Unternehmen, die n8n GmbH in Berlin. Die DSGVO-Rechte sind in der Datenschutzerklärung vollständig aufgeführt.
Nur teilweise. Der visuelle Baukasten ist zugänglich, doch das Produkt zielt bewusst auf technische Personen, und die Tiefe, die es stark macht — Ausdrücke, Datenzuordnung, Code-Knoten, Debugging — ist genau dort, wo nicht-technische Nutzer typischerweise steckenbleiben. Teams ohne jede technische Kapazität sind mit einfacheren Consumer-Werkzeugen meist besser bedient.
Beides, und Agenten sind inzwischen der Leitanwendungsfall. Die LangChain-Integration kam im Oktober 2023, ein AI Workflow Builder, der Automatisierungen aus natürlicher Sprache erzeugt, folgte im Oktober 2025. Der besondere Vorteil liegt darin, dass Agentenverhalten auf derselben einsehbaren Fläche läuft wie gewöhnliche Workflows statt in einem undurchsichtigen Framework.
Wählen Sie die Cloud, wenn Sie keine Wartung wollen, EU-Hosting für Sie passt und Ihr Volumen in ein Kontingent fällt. Wählen Sie den Selbstbetrieb bei hohem Volumen, wenn die Abrechnung je Ausführung teuer wird, wenn Anforderungen an Datenresidenz oder Netztrennung gehostete Dienste ausschließen, oder wenn Sie die technische Kapazität zum Betrieb haben. In beiden Fällen prüfen Sie zuerst, ob Ihre beabsichtigte Nutzung zur Lizenz passt.
