Google Antigravity ist die agentische Entwicklungsplattform von Google. Orchestrieren Sie mehrere autonome Coding-Agenten parallel über eine IDE, eine Kommandozeile und ein SDK, mit kostenlosem Einzelnutzertarif.
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Google bezeichnet Antigravity als seine agentische Entwicklungsplattform, die es jedem ermöglichen soll, im Zeitalter der Agenten zu bauen. Das grenzt das Produkt klar von der Kategorie ab, der man es spontan zuordnen würde: weder ein Autovervollständigungs-Plugin für einen vorhandenen Editor noch ein Chatfenster, das zufällig das Repository kennt. Es ist eine Plattform, deren Organisationseinheit der Agent ist: ein Prozess, der ein Ziel entgegennimmt, einen Ansatz plant, Dateien schreibt und ändert, Terminalbefehle ausführt, einen Browser öffnet, um die eigene Arbeit zu prüfen, und anschließend etwas zurückliefert, das ein Mensch begutachten kann.
Das Produkt startete am 18. November 2025 als öffentliche Vorschau und wurde Einzelpersonen kostenlos angeboten. In seiner ersten Ausprägung war es eine Entwicklungsumgebung mit zwei Oberflächen. Die Editor-Ansicht bot die vertraute Erfahrung eines modernen Code-Editors mit Inline-Vervollständigungen und einem Agenten in der Seitenleiste. Die Manager-Ansicht kehrte die übliche Anordnung um: Statt dass ein Agent im Editor wohnt, wird der Editor zu einer von mehreren Oberflächen des Agenten. Google beschreibt dies als Umkehrung des Paradigmas, bei dem Agenten in Oberflächen eingebettet sind, hin zu einem Modell, in dem die Oberflächen in den Agenten eingebettet sind. Das ist ein tatsächlich anderes Denkmodell und erklärt das meiste dessen, was das Produkt seither geworden ist.
Die Plattform hat sich seit dem Start erheblich weiterentwickelt. Antigravity 2.0 versteht sich heute als dedizierte Plattform für die Arbeit mit Agenten, die mehrere autonome Agenten parallel über unabhängige Projekte hinweg orchestrieren kann. Neben der Desktop-Anwendung gibt es inzwischen eine terminalorientierte Kommandozeile sowie ein Software Development Kit, sodass dieselbe Agenten-Infrastruktur über die jeweils passende Oberfläche erreichbar bleibt. Eine ältere Beschreibung, die Antigravity als einzelne Editor-Anwendung darstellt, ist überholt; eine Beschreibung als kreativer Spielplatz zur Ideenfindung hat auf dieses Produkt nie zugetroffen.
Deutlich gesagt, was Antigravity nicht ist: kein allgemeines Kreativwerkzeug zum Ausloten von Konzepten und kein Sandkasten für spekulative Einfälle. Jede Oberfläche, Funktion und Preisstufe zielt auf funktionierende Software. Wer Ideenfindung statt Code sucht, ist hier falsch.
Jedes agentische Werkzeug muss dieselbe Frage beantworten: Kann man ihm eine Aufgabe anvertrauen statt eines Tastendrucks? Die Schwierigkeit liegt in der Überprüfung. Wenn ein Agent zwanzig Minuten lang Dateien geändert und Befehle ausgeführt hat, wie stellt man fest, dass er das Richtige getan hat, ohne jede Zeile des Diffs zu lesen? Die Antwort heißt Artefakte.
Artefakte sind greifbare Ergebnisse in Formaten, die sich leichter validieren lassen als rohe Werkzeugaufrufe, etwa Aufgabenlisten, Umsetzungspläne, Durchgänge, Bildschirmaufnahmen und Browser-Aufzeichnungen. Die Absicht ist, den Prüfaufwand eine Abstraktionsebene höher zu legen. Statt eine Folge von Dateischreibvorgängen und Shell-Aufrufen zu auditieren, prüfen Sie einen Plan vor Beginn und einen Durchgang am Ende, mit Aufnahmen als Beleg, dass sich die Software wie beschrieben verhält. Das ist ein realer ergonomischer Unterschied, ersetzt aber keine Code-Review bei allem, was zählt.
Die Reichweite des Agenten ist bewusst breit: Er wird als fähig beschrieben, autonom über Editor, Terminal und Browser hinweg zu arbeiten. Der Browser-Teil hat die größten Folgen. Ein Agent, der eine Seite öffnet und das Ergebnis beobachtet, schließt seine Rückkopplungsschleife bei Frontend-Arbeit selbst und prüft, ob eine Layout-Änderung korrekt dargestellt wird, statt nur zu behaupten, das Stylesheet geschrieben zu haben. Genau das verdient die größte Vorsicht: Ein Agent mit Browser- und Terminalzugriff hat einen großen Wirkungsradius.
Parallelität ist die andere Hälfte. Antigravity 2.0 unterstützt Subagenten, die dynamisch definiert und instanziiert werden, um parallele Teile komplexer Probleme zu bearbeiten. Die Manager-Oberfläche macht das handhabbar und bietet einen Ort, an dem mehrere Agenten über mehrere Arbeitsbereiche hinweg gestartet, beobachtet und gesteuert werden. Ob das schneller ist, hängt von der Zerlegbarkeit der Aufgabe ab: Arbeit mit engen sequenziellen Abhängigkeiten parallelisiert sich nicht.
Parallele Agenten-Orchestrierung. Mehrere autonome Agenten laufen gleichzeitig über unabhängige Projekte hinweg, jeder mit eigenem Kontext und Arbeitsbereich. Die Manager-Oberfläche dient dem Verteilen und Überwachen.
Dynamische Subagenten. Für ein einzelnes komplexes Problem kann die Plattform spontan Subagenten definieren und instanziieren, die verschiedene Teile davon gleichzeitig bearbeiten, ohne dass Sie die Aufgabe vorab manuell zerlegen müssen.
Geplante Aufgaben. Sie definieren einen Cron-Zeitplan, woraufhin Agenten selbstständig im Hintergrund starten und laufen. Damit wird aus einem interaktiv gesteuerten Werkzeug ein System für wiederkehrende Prüfungen oder Wartungsläufe ohne menschliche Anwesenheit.
Artefakte und Überprüfung. Aufgabenlisten, Umsetzungspläne, Durchgänge, Bildschirmaufnahmen und Browser-Aufzeichnungen entstehen als prüfbare Ausgaben und lassen sich direkt im Editor begutachten.
Editor-Funktionen. Die Editor-Ansicht bietet Tab-Vervollständigung, Codebefehle in natürlicher Sprache und einen konfigurierbaren, kontextbewussten Agenten in der Seitenleiste, sodass klassische Bearbeitungsabläufe neben delegierter Arbeit bestehen bleiben.
Terminalorientierte Kommandozeile. Die Antigravity-Kommandozeile ist die terminalorientierte Oberfläche für die Interaktion mit Agenten und richtet sich an Entwickler, die in der Shell bleiben möchten. Sie unterstützt mehrere Agenten parallel, ist auf minimalen Ressourcenbedarf ausgelegt und wird über Tastenkürzel und Schrägstrichbefehle konfiguriert.
Software Development Kit. Ein Entwicklungskit stellt die Agenten-Infrastruktur programmatisch bereit, für Teams, die eigene Integrationen bauen statt eine vorgegebene Oberfläche zu nutzen.
Anpassung über Skills, MCP und Hooks. Sie können globale oder arbeitsbereichsspezifische Skills, MCP-Verbindungen und JSON-Hooks definieren, um das Verhalten der Agenten zu steuern. Die Unterstützung des Model Context Protocol ist dabei wesentlich: Externe Werkzeuge und Datenquellen lassen sich über einen offenen Standard statt über ein proprietäres Erweiterungsformat anbinden.
Projekte. Unterhaltungen lassen sich zu Projekten bündeln, die mehrere Ordner umfassen und eigene Einstellungen sowie eingegrenzte Berechtigungen tragen. Diese Berechtigungen sind der praktische Hebel, um zu begrenzen, was ein Agent anfassen darf.
Sprachtranskription in Echtzeit. Gesprochenes wird mithilfe der Gemini-Audiomodelle in Eingaben umgewandelt, für Entwickler, die ihre Absicht lieber diktieren.
Die Modellauswahl ist eine der auffälligsten Eigenschaften von Antigravity, denn Google hat die Plattform nicht auf die eigenen Modelle beschränkt. Die Stufe für Einzelpersonen kostet 0 Dollar pro Monat und bietet Zugang zu Gemini 3.5 Flash, Gemini 3.1 Pro, Gemini 3 Flash, Claude Sonnet und Opus 4.6 sowie gpt-oss-120b.
Daraus folgen drei Dinge. Erstens sind Fremdmodelle tatsächlich verfügbar: Anthropics Modelle stehen neben Googles eigenen, was für ein Erstanbieter-Werkzeug ungewöhnlich ist und eine echte Wahl lässt, wenn eine Modellfamilie zur Codebasis besser passt. Zweitens ist ein Modell mit offenen Gewichten enthalten, nützlich als leichtere Option für Routinearbeit. Drittens hat sich diese Zusammenstellung seit dem Start verändert; die Ankündigung nannte damals Gemini 3, Claude Sonnet 4.5 und GPT-OSS. Modellbezeichnungen ändern sich in diesem Feld schnell, weshalb die Preisseite als maßgebliche aktuelle Liste gelten sollte und nicht irgendeine Sekundärbeschreibung, auch nicht diese.
Die Modellverfügbarkeit hängt vom Tarif ab; höhere Stufen werden mit großzügigeren Nutzungsgrenzen und einem flexiblen Guthabenpool beschrieben, nicht mit exklusivem Zugang zu anderen Modellen.
Die Preisstruktur umfasst vier Stufen. Die ehrliche Zusammenfassung lautet: Der kostenlose Zugang ist echt, doch die ihn umgebenden Grenzen sind nicht vollständig veröffentlicht.
Einzelperson, 0 Dollar pro Monat. Enthalten sind der Modellzugang wie oben beschrieben, unbegrenzte Tab-Vervollständigungen und unbegrenzte Command-Anfragen. Dem stehen die von Google so genannten grundlegenden wöchentlichen Nutzungsgrenzen gegenüber. Die konkreten Zahlen hinter dieser Formulierung sind auf der Preisseite nicht veröffentlicht, und diese Seite erfindet sie nicht.
Google AI Pro. Alles aus der Einzelstufe, dazu großzügigere Nutzungsgrenzen und ein flexibler Guthabenpool. Die Preisseite nennt selbst keinen Monatsbetrag; unabhängige Berichterstattung spricht von einem Tarif zu 20 Dollar im Monat.
Google AI Ultra. Alles aus Pro, mit weiter erhöhten Grenzen und Guthaben. Auch hier nennt die Preisseite keinen Betrag, während unabhängige Berichte eine Größenordnung von rund 250 Dollar monatlich anführen.
Organisation über Google Cloud. Der Zugang erfolgt unter den Nutzungsbedingungen von Google Cloud, mit Anbindung an das Google-Cloud-Projekt und verbrauchsabhängiger API-Abrechnung über die Gemini Enterprise Agent Platform. Das ist eine nutzungsbasierte Abrechnung statt eines Abonnements pro Arbeitsplatz und zugleich die Stufe mit dem später beschriebenen, wesentlich anderen Datenumgang.
Der entscheidende Vorbehalt betrifft das Verhalten der Nutzungsgrenzen, nicht den Preis. Unabhängige Berichterstattung vom März 2026 meldete Proteste gegen Änderungen am Verhalten der Nutzungsgrenzen in den Tarifen AI Pro und AI Ultra: Ein Kontingent, das zuvor als alle paar Stunden erneuert galt, verhielt sich wie eine wöchentliche Zuteilung, wobei Entwickler von deutlich geringeren Arbeitsmengen bis zur Sperre berichteten. Google hat eingeräumt, die Grenzen angesichts der Nachfrage anzupassen. Wer sich im Berufsalltag darauf stützen will, sollte die Tarifübersicht als Ausgangspunkt behandeln und den tatsächlichen Durchsatz selbst prüfen.
Antigravity ist eine Desktop-Anwendung mit breiter, aber genau umrissener Plattformabdeckung. Die Download-Seite bietet Pakete für drei Betriebssysteme und sechs Architekturen: macOS auf Apple Silicon und Intel, Windows auf x64 und ARM64 sowie Linux auf x64 und ARM64.
Die Systemanforderungen sind präzise. Unter macOS ist Version 12 (Monterey) die Untergrenze; Google unterstützt Versionen, die noch Sicherheitsupdates von Apple erhalten, typischerweise die aktuelle und zwei vorangehende. Unter Windows liegt die Grenze bei Windows 10 in 64 Bit. Unter Linux gilt die Anforderung über Systembibliotheken: glibc 2.28 oder neuer und glibcxx 3.4.25 oder neuer, mit Ubuntu 20, Debian 10, Fedora 36 und RHEL 8 als Beispielen. Ältere Installationen laufen ohne Aktualisierung nicht.
Die Kommandozeile wird separat über Installationsskripte eingerichtet und ist für macOS, Linux und Windows verfügbar. Da Editor und Kommandozeile unabhängig versioniert werden, lässt sich eines ohne das andere betreiben.
Zwei Punkte bleiben laut offizieller Dokumentation offen. Die Einstiegsdokumentation legt Anmeldeanforderungen nicht ausdrücklich fest und beschreibt keine regionalen Beschränkungen. Da der kostenlose Zugang an die Google-AI-Tarifstufen gekoppelt ist, ist eine Verknüpfung mit einem Google-Konto praktisch zu erwarten; diese Seite behauptet aber keine Details, welche die Dokumentation nicht nennt.
Dieser Abschnitt verdient die größte Aufmerksamkeit, denn die Antwort unterscheidet sich deutlich danach, durch welche Tür man eintritt, und der Unterschied ist nicht kosmetisch.
Für Einzelpersonen im Standarddienst sind die Bedingungen eindeutig: Google nutzt Interaktionen, um Forschung, Produkte, Dienste sowie Technologien für maschinelles Lernen von Google und Alphabet zu bewerten, zu entwickeln und zu verbessern, und Mitarbeitende und Auftragnehmer dürfen darauf zugreifen, sie einsehen, prüfen und verwenden. Der Begriff ist weit gefasst: Nutzerdaten, Interaktionsdaten zur Nutzung, zugehörige Metadaten und jedes Feedback, erhoben während der Dienst läuft.
Zwei abmildernde Vorkehrungen begleiten dies. Es gibt eine Einstellung: Wer nicht möchte, dass Interaktionen auf diese Weise verwendet werden, wird von den Bedingungen aufgefordert, die entsprechende Präferenz in den Einstellungen zu ändern. Und es gibt einen Löschweg, denn Sie haben die Möglichkeit, Ihre Interaktionen zu löschen, wobei eine Support-Adresse für Löschanfragen angegeben ist. Die Bedingungen halten zudem fest, dass Interaktionen gemäß der Vereinbarung genutzt werden, bis Sie die Löschung verlangen.
Für Organisationen ist die Position deutlich stärker und unmissverständlich formuliert: Wer sich mit Google-Cloud-Anmeldedaten anmeldet, erbt die standardmäßigen Datenschutzvorkehrungen von Google Cloud, und Unternehmensdaten werden niemals für das Training verwendet. Unternehmensbereitstellungen verfügen zudem über eingebaute Sicherheitsleitplanken und eine Isolierung der Arbeitsbereiche, um das Delegieren komplexer Abläufe sicherer zu machen.
Die Schlussfolgerung ist eindeutig. Wer an proprietärem Code arbeitet und dessen Compliance-Rahmen weder breite Datennutzung zur Modellverbesserung noch Einsichtnahme durch Menschen zulässt, sollte den kostenlosen Einzelzugang nicht wählen, so attraktiv der Preis auch ist. Nutzen Sie den Weg über Google Cloud und prüfen Sie die geltenden Bedingungen vor der Einführung im Team selbst: Sie ändern sich, und diese Seite ist eine Momentaufnahme, keine Rechtsberatung.
Für Entwickler mit zerlegbaren Projekten. Das parallele Agentenmodell zahlt sich aus, wenn sich eine Aufgabe wirklich in unabhängige Teile zerlegen lässt: neue Funktionen, breit angelegte Refaktorierungen über viele Dateien, Testschreibläufe.
Für Frontend- und Full-Stack-Entwickler. Der Browser-Zweig ist dort am wertvollsten, wo visuelle Überprüfung zählt. Ein Agent, der eine Seite darstellt und das Ergebnis inspiziert, schließt eine Schleife, die sonst einen Menschen oder einen handgeschriebenen Browsertest erfordern würde.
Für terminalzentrierte Entwickler. Die Kommandozeile existiert genau deshalb, damit die Übernahme des Agentenmodells keinen Editorwechsel erzwingt. Das ist der reibungsärmste Einstieg für alle mit etabliertem Shell-Arbeitsablauf.
Für Teams, die Agentenverhalten vereinheitlichen. Auf Arbeitsbereichsebene definierte Skills, MCP-Verbindungen und JSON-Hooks halten die Konventionen eines Teams einmalig fest, statt jeden von vorn formulieren zu lassen.
Für Unternehmen mit strengen Datenanforderungen. Der Weg über Google Cloud mit der Zusage, Daten nicht für Training zu verwenden, mit Isolierung und eingegrenzten Berechtigungen ist die Konfiguration, die dieses Werkzeug in regulierten Umgebungen tragfähig macht.
Wer sich anderswo umsehen sollte. Wer nur eine leichte Inline-Unterstützung braucht, wird die Plattform als zu schwer empfinden. Wer auf garantierten hohen Tagesdurchsatz angewiesen ist, sollte die dokumentierten Beschwerden über Nutzungsgrenzen ernst nehmen. Und wer ein Ideenwerkzeug sucht, hat schlicht das falsche Produkt.
Beginnen Sie mit der Abgrenzung des Wirkungsbereichs. Projekte unterstützen eingegrenzte Berechtigungen; diese vor jeder Delegation einzurichten ist der lohnendste Vorbereitungsschritt. Ein Agent mit Terminal- und Browserzugriff kann erheblichen Schaden anrichten, wenn er auf das falsche Verzeichnis gerichtet wird; mehrere berichtete schlechte Erfahrungen betreffen Agenten, die unerwartet Dateien geändert oder gelöscht haben.
Arbeiten Sie unter Versionskontrolle mit sauberem Arbeitsbaum. Das gilt nicht nur für Antigravity, entscheidet aber darüber, ob ein missglückter Lauf ein Ärgernis oder ein Vorfall wird. Committen Sie vor dem Delegieren und prüfen Sie den Diff danach.
Nutzen Sie das Plan-Artefakt als Kontrollpunkt. Da die Plattform prüfbare Umsetzungspläne erzeugt, ist es der natürliche Ablauf, den Plan zu lesen, bevor die Ausführung bei etwas Substanziellem weiterläuft. Ein Missverständnis im Planstadium zu korrigieren kostet einen Satz; nach zwanzig Dateiänderungen kostet es eine Rücknahme.
Passen Sie das Modell an die Aufgabe an. Da Gemini, Claude und eine Option mit offenen Gewichten zur Verfügung stehen, braucht mechanische Routinearbeit nicht das teuerste Modell. Da der Verbrauch von Kontingenten die häufigste Beschwerde über diese Plattform ist, ist die Modellwahl zugleich der wichtigste Hebel auf die Geschwindigkeit, mit der Ihr Kontingent aufgebraucht wird.
Parallelisieren Sie nur, was wirklich parallel ist. Mehrere Agenten auf denselben Dateibestand zu richten lädt zu widersprüchlichen Änderungen ein. Trennen Sie Zuständigkeiten nach Verzeichnis oder Projekt, bevor Sie sie nach Agent trennen.
Gehen Sie mit geplanten Aufgaben zunächst zurückhaltend um. Hintergrundagenten, die nach Cron-Zeitplan ohne Aufsicht laufen, sind mächtig und sammeln leicht Überraschungen an. Beginnen Sie mit lesenden oder berichtenden Aufgaben, bevor Sie zeitgesteuerte Schreibrechte erteilen.
Überprüfen Sie Artefakte, statt ihnen zu vertrauen. Eine Bildschirmaufnahme belegt, dass eine Seite dargestellt wurde; sie belegt nicht, dass die darunterliegende Logik stimmt. Artefakte senken den Prüfaufwand, heben die Notwendigkeit der Prüfung aber nicht auf.
Antigravity bewegt sich in einer dicht besetzten, schnelllebigen Kategorie und konkurriert eher über die Achse der Agenten-Orchestrierung als über die reine Qualität der Codevervollständigung.
Claude Code von Anthropic ist der nächstliegende Vergleich für terminalzentrierte agentische Entwicklung und gilt oft als Maßstab für Antigravity. Codex von OpenAI besetzt ähnliches Terrain. Cursor bleibt der Bezugspunkt für eine KI-nahe Editor-Erfahrung, mit stärkerem Gewicht auf der Bearbeitungsschleife als auf parallelen Agenten. GitHub Copilot ist der etablierte Anbieter für Inline-Unterstützung und der natürliche Vergleich für alle, die Ergänzung statt Delegation wollen. Googles eigene Gemini-Kommandozeile verdient Erwähnung, da manche Nutzer den Wechsel von jenem einfacheren Werkzeug zur schwereren Plattform hinterfragt haben.
Für Antigravity sprechen durchgängig das parallele Orchestrierungsmodell, die Einbindung von Fremdmodellen einschließlich Claude bis in die kostenlose Stufe hinein und die browsergestützte Selbstüberprüfung. Für die Wettbewerber sprechen Reife, Vorhersehbarkeit der Nutzungsgrenzen und Stabilität, also genau die drei Punkte, die 2026 wiederkehrend an Antigravity kritisiert wurden.
Das Verhalten der Nutzungsgrenzen dominiert die Kritik. Unabhängige Berichterstattung vom März 2026 meldete Proteste gegen Änderungen am Verhalten der Nutzungsgrenzen in den kostenpflichtigen Tarifen AI Pro und AI Ultra; Entwickler beschrieben Kontingente, die sich weit seltener erneuerten als erwartet, und teils deutlich gesunkene Zuteilungen gegenüber früheren Monaten. Das ist der wichtigste Punkt, den Sie vor einer Abhängigkeit selbst prüfen sollten.
Die Grenzen der kostenlosen Stufe sind unveröffentlicht. Grundlegende wöchentliche Nutzungsgrenzen ist die einzige Beschreibung; eine öffentliche Zahl zur Planung existiert nicht.
Der Übergang auf 2.0 war störend. Auf Trustpilot trägt das Produkt eine niedrige Bewertung bei geringer Rezensionszahl, wobei sich die Kritik auf diesen Übergang und den schnellen Verbrauch der Kontingente konzentriert. Wiederkehrend ist der Vorwurf, das Update habe die Arbeitsweise bestehender Nutzer mit wenig Vorwarnung verändert. Eine Rezension merkt an, die Entwicklungsumgebungs-Variante sei glücklicherweise weiterhin zugänglich und der erzwungene Wechsel zu einem reinen Agentenmodus sehr ärgerlich gewesen: Die alte Oberfläche blieb verfügbar, der Übergang wurde aber schlecht geführt.
Die Rezensionsbasis ist dünn und selbstselektiert. Das Trustpilot-Profil ist nicht beansprucht, umfasst nur 31 Rezensionen und neigt stark ins Negative, was für unaufgeforderte Bewertungen von Entwicklerwerkzeugen üblich ist. Es ist ein reales Signal über die Form der Unzufriedenheit, aber kein verlässliches Maß der Gesamtqualität.
Berichte zur Zuverlässigkeit gehen auseinander. Nutzer berichteten von Kapazitätsfehlern bei bestimmten Fremdmodellen und von Abbruchfehlern bei lang laufenden Aufgaben. Die Verfügbarkeit eines bestimmten Modells zu einem bestimmten Zeitpunkt ist nicht garantiert.
Autonomie birgt Risiken. Ein Agent mit Editor-, Terminal- und Browserzugriff kann zerstörerisch handeln. Eingegrenzte Berechtigungen und Versionskontrolle mildern das ab, garantieren aber nichts.
Ältere Linux-Systeme fallen heraus. Die Untergrenze glibc 2.28 schließt eine Reihe langlebiger Unternehmensinstallationen aus.
Manches ist schlicht nicht veröffentlicht. Regionale Verfügbarkeit und ausdrückliche Anmeldeanforderungen stehen nicht in der Einstiegsdokumentation, und exakte Kontingentzahlen stehen nicht auf der Preisseite. Wo diese Seite etwas nicht verifizieren konnte, sagt sie es, statt zu schätzen.
Ja, es gibt einen echten kostenlosen Zugang. Der Tarif für Einzelpersonen ist mit 0 Dollar pro Monat ausgewiesen und umfasst Zugang zu den Agentenmodellen, unbegrenzte Tab-Vervollständigungen und unbegrenzte Command-Anfragen. Die Einschränkung besteht darin, dass er unter den von Google so genannten grundlegenden wöchentlichen Nutzungsgrenzen läuft, deren genaue Höhe nicht veröffentlicht ist. Die kostenpflichtigen Tarife Google AI Pro und Ultra bieten großzügigere Grenzen und einen flexiblen Guthabenpool; der Organisationstarif rechnet verbrauchsabhängig über Google Cloud ab.
Im Standarddienst für Einzelpersonen besagen die Bedingungen, dass Google Interaktionen nutzt, um Forschung, Produkte, Dienste sowie Technologien für maschinelles Lernen von Google und Alphabet zu bewerten, zu entwickeln und zu verbessern, und dass Mitarbeitende und Auftragnehmer darauf zugreifen, sie einsehen, prüfen und verwenden dürfen. Sie können diese Datennutzung über eine Präferenz in den Einstellungen ändern und die Löschung Ihrer Interaktionen per E-Mail verlangen. Für Organisationen gilt eine andere, ausdrückliche Regelung: Bei Anmeldung mit Google-Cloud-Anmeldedaten werden Unternehmensdaten niemals für das Training verwendet. Bei proprietärem Code sollten Sie diesen Weg wählen.
Die Preisseite führt für die Einzelstufe Gemini 3.5 Flash, Gemini 3.1 Pro, Gemini 3 Flash, Claude Sonnet und Opus 4.6 sowie gpt-oss-120b auf. Bemerkenswert ist, dass darunter die Modelle von Anthropic und ein Modell mit offenen Gewichten neben Googles eigenen stehen; Sie sind also nicht auf Gemini beschränkt. Diese Zusammenstellung hat sich seit dem Start im November 2025 verändert, prüfen Sie daher die Preisseite für die aktuelle Liste.
Auf macOS, Windows und Linux mit insgesamt sechs Architekturen. macOS erfordert Version 12 (Monterey) oder neuer auf Apple Silicon oder Intel; Windows erfordert Windows 10 in 64 Bit und liegt für x64 und ARM64 vor; Linux erfordert glibc 2.28 oder neuer und glibcxx 3.4.25 oder neuer, wobei Ubuntu 20, Debian 10, Fedora 36 und RHEL 8 als erfüllende Beispiele genannt werden.
Es startete am 18. November 2025 als öffentliche Vorschau. Seither hat das Produkt eine umfangreiche Version 2.0 durchlaufen, die Kommandozeile, Entwicklungskit und parallele Orchestrierung ergänzte, und die aktuellen offiziellen Seiten stellen es als allgemein verfügbar dar, ohne Vorschau-Kennzeichnung. Da sich diese Kennzeichnung über die Zeit verschoben hat, prüfen Sie den aktuellen Stand auf der offiziellen Seite, falls dieser Punkt für Ihre Einführungsentscheidung zählt.
Ein gewöhnlicher Assistent vervollständigt Code in Ihrem Editor, während Sie steuern. Antigravity kehrt dieses Verhältnis um: Die Manager-Oberfläche verkehrt das Paradigma eingebetteter Agenten in ein Modell, in dem die Oberflächen in den Agenten eingebettet sind. Sie delegieren Ziele an Agenten, die planen, Dateien ändern, Befehle ausführen und ihre Arbeit im Browser selbst prüfen. Zurück kommen Artefakte wie Aufgabenlisten, Umsetzungspläne, Durchgänge, Bildschirmaufnahmen und Browser-Aufzeichnungen, mit denen Sie das Ergebnis validieren, ohne jeden Werkzeugaufruf zu lesen.
Ja, paralleler Betrieb ist der Kern des Entwurfs. Mehrere autonome Agenten laufen über unabhängige Projekte hinweg, und Subagenten werden dynamisch definiert und instanziiert, um parallele Teile komplexer Probleme zu bearbeiten. Die aktuelle offizielle Dokumentation nennt keine feste Höchstzahl gleichzeitiger Agenten; der praktische Durchsatz richtet sich nach den Nutzungsgrenzen Ihres Tarifs statt nach einer Agentenzahl.
Sie ist die terminalorientierte Oberfläche für die Interaktion mit Antigravity-Agenten und richtet sich an Entwickler, die in der Shell bleiben möchten. Sie unterstützt mehrere Agenten parallel, ist auf minimalen Ressourcenbedarf ausgelegt und wird über Tastenkürzel und Schrägstrichbefehle konfiguriert. Sie wird getrennt von der Desktop-Anwendung installiert und versioniert, sodass sich das Agentenmodell ohne Editorwechsel übernehmen lässt.
Ja. Sie können globale oder arbeitsbereichsspezifische Skills, MCP-Verbindungen und JSON-Hooks definieren, um das Verhalten der Agenten zu steuern. Die Unterstützung des Model Context Protocol bedeutet, dass sich externe Werkzeuge und Datenquellen über einen offenen Standard anbinden lassen; Projekte erlauben Unterhaltungen über mehrere Ordner hinweg mit eigenen Einstellungen und eingegrenzten Berechtigungen.
Die Vorhersehbarkeit der Nutzungsgrenzen steht an erster Stelle: Unabhängige Berichterstattung vom März 2026 meldete Proteste gegen Änderungen am Verhalten der Kontingente in den kostenpflichtigen Tarifen, und die Grenzen der kostenlosen Stufe sind nicht veröffentlicht. Stabilität bei lang laufenden Aufgaben und die Störung durch den Übergang auf 2.0 sind die weiteren wiederkehrenden Beschwerden. Wer garantierten Tagesdurchsatz oder einen ausgereiften, unveränderlichen Ablauf braucht, sollte vor einem Wechsel sorgfältig prüfen.
