Mimo（官方頁面寫作 Xiaomi MiMo）是小米推出的一組大型模型及其之上的開發者產品，官網首頁將其定位為通用智慧平台。它並非單一應用程式：同一批模型可透過瀏覽器對話介面、智慧代理工作台、終端機用戶端、桌面用戶端與計費 API 存取。
支撐整個體系的是兩款旗艦模型。MiMo-V2.5-Pro 面向長程推理，MiMo-V2.5 原生支援多模態，除文字外還接受影像、影片與音訊輸入。兩者均提供一百萬 token 上下文視窗和 128K 最大輸出，這使平台重心落在程式碼儲存庫級和長文件級任務，而非短對話。
模型權重是公開的。小米在模型託管平台列出可下載的檢查點，包括一兆參數的 Pro 版本和 3110 億參數的 MiMo-V2.5，因此託管與自建兩條路線可直接比較。
有一個結構性細節會影響下文的每一項判斷：存取權限分兩條計費管道銷售，各自使用獨立憑證和位址，這個選擇會限定你在合約上被允許建構什麼。
介面涵蓋文字生成、影像理解、音訊理解、影片理解、語音辨識、語音合成、深度思考、結構化輸出、工具呼叫與網路搜尋。語音能力拆到獨立模型：MiMo-V2.5-ASR 負責辨識中文、英文與地方方言，MiMo-V2.5-TTS 系列涵蓋預設音色、音色設計與音色複製。
能力在模型家族內部並不一致。文件寫明只有 mimo-v2.5 支援影像理解，因此為推理品質而統一採用 Pro 模型的流程無法同時向它傳送圖片；網路搜尋同樣僅限兩款旗艦文字模型。
語音模型的容量遠小於旗艦：辨識為 8K 上下文與 2K 最大輸出，合成為 8K 上下文與 8K 輸出，屬單次請求級服務而非長上下文服務。
上限按模態分別公布，而非一條平台級規則。透過連結提交的單張圖片不得超過 50 MB，其 base64 編碼字串適用同一上限，像素數限定在 8,192 到 8,388,608 之間。
影片在連結方式上較寬鬆、內嵌資料上較嚴格：單一影片檔案透過連結不得超過 300 MB，其 base64 字串須低於 50 MB。可接受封裝格式為 MP4、MOV、AVI 與 WMV，抽格由取值 0.1 到 10 的 fps 參數控制，上限 2,048 格。
深度思考在兩款旗艦模型上均可用，它改變的是請求本身，而不只是答案品質。這兩款模型不支援自訂 temperature 與 top_p，而是強制為 1.0 和 0.95，因此該模式開啟時無法調節取樣。
多輪規則的影響更大。深度思考與工具呼叫結合時，推理欄位必須完整回傳，否則介面會傳回 400 錯誤；省略它會削弱指令遵循並增加幻覺。為節省 token 而剝離中間欄位的智慧代理迴圈會在這裡出問題。
網路搜尋既可強制觸發，也可由模型自行判斷意圖觸發，並透過關鍵字廣度、結果數量和大致使用者位置等參數調節。它是計費外掛而非免費開關：使用前必須先啟用，且啟用或停用後有五分鐘快取期。
速率限制按模型公布並在帳號層面彙總：兩款旗艦模型各允許每分鐘 100 次請求與 1000 萬 token，語音辨識同樣每分鐘 100 次請求，但 token 預算僅 1 萬。該上限統計同一帳號下所有金鑰呼叫該模型的合計流量。
由於端點沿用兩套廣泛使用的通訊協定，文件給出的接入路徑是重新設定你已在用的工具。已文件化的整合既包括原廠自家的 MiMo Code，也包括多款第三方用戶端。命令列工具方面涵蓋 OpenCode、OpenClaw 與 Claude Code。此外還支援 Codex 與 Hermes Agent 這兩類智慧代理。編輯器外掛方面則包括 Kilo Code、Cline 與 Qwen Code。桌面與整合開發環境方面另有 Cherry Studio 和 CodeBuddy。每一個的設定方式都相同：把位址指向 OpenAI 相容或 Anthropic 相容端點，再填入與所選管道相符的金鑰。
儲存庫級編碼工作階段。 MiMo Code 是終端機原生助理，能讀寫程式碼、執行指令、管理 Git，並依靠持久記憶系統在多次工作階段之間保持對專案的理解。建構、規劃與編排三種智慧代理模式、可平行執行的子代理排程以及模型上下文協定連線，使它更適合多步重構而非單一檔案修改。
長文件與混合媒體分析。 一百萬 token 視窗配合原生影像、影片與音訊輸入，可涵蓋原本需切塊處理的資料庫，前提是任務被路由到真正接受這些輸入的那款模型。
產出交付物的智慧代理工作流程。 MiMo Claw 是智慧代理工作台而非聊天框：它透過整合辦公套件產生、預覽、編輯並匯出文件，支援批次下載的檔案管理，可平行執行多個對話和任務。
語音類產品。 從單條樣本複製音色、音色設計與預設音色被拆成不同模型，產品可按所需控制粒度選擇，而不必接受單一固定音色。
先評估再投入。 公開檢查點讓團隊先把託管端點與同一權重的自建副本做基準比較。
適合：已在使用 OpenAI 相容或 Anthropic 相容用戶端的開發者。 移轉成本主要是設定，已文件化的整合清單涵蓋大多數終端機與編輯器工作流程。
適合：工作確實屬於長上下文的團隊。 一百萬 token 視窗配 128K 輸出，只有當文件、程式碼儲存庫或智慧代理軌跡真達到這個規模時才值這個價。
部分適合：希望用訂閱制承載產品後端的團隊。 該管道在合約上限定於程式設計工具，後端與自動化流量必須走按量計費管道，兩者都需要的團隊等於同時維持兩套體系。
不適合：簽約前需要組織帳號、退款或可查證隱私承諾的採購方。 登入僅限個人帳號，目前不支援退款，而本輪中隱私政策與服務協議頁面未傳回可讀文字，這些承諾無法在來源處得到確認。
不適合：歐盟、英國或韓國需要預覽版模型的團隊，文件寫明這些市場目前無法使用預覽版模型。
存取入口分散在多個獨立形態，而非集中在單一應用程式：
終端機用戶端的原始碼以 MIT 授權釋出，同時附帶獨立的使用限制與商標政策。
兩條管道並行銷售，且按量計費餘額明確不與訂閱額度互通。按量費率按每百萬 token 公布，中國區以人民幣計價、海外以美元計價：
| 模型 | 區域 | 快取命中輸入 | 快取未命中輸入 | 輸出 |
|---|---|---|---|---|
| mimo-v2.5-pro | 海外 | $0.0036 | $0.435 | $0.87 |
| mimo-v2.5 | 海外 | $0.0028 | $0.14 | $0.28 |
| mimo-v2.5-pro | 中國 | ¥0.025 | ¥3.00 | ¥6.00 |
| mimo-v2.5 | 中國 | ¥0.02 | ¥1.00 | ¥2.00 |
有兩項費用不在該表內。語音辨識按音訊時長計費，海外每小時 0.074 美元、中國區每小時 0.5 元；網路搜尋按呼叫計費，海外每千次 5 美元、中國區每千次 16 元，檢索頁面消耗的 token 另行計價。快取寫入與語音合成模型限時免費，因此當前報價並非穩定預期。
訂閱管道提供四檔並附月度額度：Lite 每月 6 美元含 41 億額度，Standard 每月 16 美元含 110 億，Pro 每月 50 美元含 380 億，Max 每月 100 美元含 820 億，年繳約為月繳的十二倍。月度額度耗盡時系統會停止服務，不會回落到按量計費，且目前不支援退款。
一家獨立軟體目錄站把該產品歸類為大型語言模型工具，並列出採購方會與之權衡的助理，包括 ChatGPT、DeepSeek、Claude、Google Gemini、Qwen、Kimi 與 Microsoft Copilot。真正有價值的訊號是：它的比較集合是通用助理市場，而非某個細分領域。
終端機用戶端的比較範圍更窄，但衡量更充分。獨立報導記錄 MiMo Code 在 SWE-bench Pro 上得分 62%，對手 Claude Code 搭配 Claude Sonnet 4.6 為 55%；Terminal Bench 2 上為 73% 對 69%。同一報導指出小米未公布與另外兩家原廠命令列編碼工具的對比，而公開排行榜上另一款模型在 Terminal Bench 2 取得 82.7%，高於此處宣稱成績。
就模型本身而言，一家獨立評測機構給 MiMo-V2.5-Pro 的智慧指數打了 26 分，遠高於同規模開放權重模型 17 分的中位數；但同一機構測得其輸出速度為每秒 35.3 token，同類中位數為 66.7。這個分數是用速度換來的。
存取管道也未被單一賣家鎖定。多模態模型在至少一個市集被轉售，費率與上下文上限均與原廠自身公布的數字不同，因此統一採用第一方端點前值得先做一次價格比較。
並非完全免費，因為存取權限分兩條管道銷售。按量計費的介面呼叫從第一次請求起按 token 收費，訂閱從每月 6 美元起。部分元件階段性免費：快取寫入與語音合成模型標註為限時免費，智慧代理工作台也曾先推出免費公測版再轉為付費版本。
不能。訂閱套餐限定於程式設計工具，禁止以介面呼叫形式用於自動化指令碼、自建應用後端等明顯非編碼情境，明確後果是停止服務並封禁金鑰。應用後端應走按量計費管道。
傳給 mimo-v2.5。文件中影像理解僅對應該款模型而非整個模型家族，單張圖片上限 50 MB，像素數須落在 8,192 到 8,388,608 之間。
在一定程度上可以。檢查點已公開提供下載，終端機用戶端原始碼也以 MIT 授權釋出。不過自建一兆參數模型仍需相當規模的基礎設施，因此這更像是用於評估與自主可控的選項，而非省錢的退路。
獨立評測測得其輸出速度每秒 35.3 token，同類中位數 66.7；首字延遲 3.40 秒，中位數 2.32 秒；同時其智慧分數遠高於該同類中位數。這筆交換是用延遲換品質。
服務會停止。文件寫明套餐月度總額度耗盡時系統將停止服務，未提供自動回落到按量計費的機制。由於目前不支援退款，正確估算級距很重要。
