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LALAL.AI標誌

LALAL.AI

LALAL.AI 是瑞士公司 Omnisale GmbH 推出的音軌分離工具,可從任意歌曲中擷取人聲、鼓、貝斯、吉他等十種分軌,並提供人聲降噪、聲音複製與開發者 API。

語音技術音頻音樂音頻工具#音樂製作#聲音克隆#API可用
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定價
免費
發布日期
2026年8月22日
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LALAL.AI 是什麼?

LALAL.AI 是一套音訊來源分離服務,把已經混音完成的成品拆解回各個組成音軌。官網把它定位為主打專業品質的 AI 人聲消除工具,稱由 AI 與 transformer 技術驅動——這個說法比多數行銷文案更貼近實際:這項產品把一件技術難度很高的事做深,再圍繞它衍生出一組功能。

核心操作是音軌分離。上傳一首歌,選擇要擷取的內容,得到獨立的音軌——單獨的人聲、去掉人聲的伴奏,或是被拆分出來的單件樂器。圍繞這個核心還有六項功能,涵蓋人聲降噪、變聲與聲音複製、回音與殘響去除,以及主唱與和聲的分離。

服務由瑞士公司 Omnisale GmbH 營運,註冊地址為 Grundstrasse 10, 6343 Risch-Rotkreuz。這個主體名稱在三處獨立來源獲得確認——官網頁尾、Apple App Store 的發布者欄位、Google Play 的開發者欄位——比只看一個「關於我們」頁面可靠得多。公司自述 2020 年起步,當時建構了首個神經網路,並稱註冊使用者數從 2024 年的 380 萬成長到隔年的 679 萬。該使用者數字為廠商自報,未經獨立稽核。

與主要替代品的差異

最接近的對照是 Moises、RipX 與開源的 Ultimate Vocal Remover,三者各佔不同位置。Moises 圍繞音樂人的練習需求打造——變速變調、和弦辨識——分離只是其中一環。Ultimate Vocal Remover 免費且在本機執行,但需要技術設定與硬體條件。LALAL.AI 處在中間:範圍比 Moises 窄,比本機部署省事得多,而把力氣最集中地投在分離品質本身。

支撐這一點最實在的證據是模型譜系。這家公司幾乎每年推出一代新的分離網路:2020 年的 Rocknet,接著是 Cassiopeia、Phoenix、Orion、Perseus、Andromeda,直到 2026 年的 Lynx。七年七代,且日期在官方程式碼儲存庫、關於頁與更新日誌三處相互印證,這是可查核的持續投入紀錄,而不是一個形容詞。

第三方評價

在這個品類裡,使用者口碑相當正面,且建立在大樣本之上。Trustpilot 上該服務為 4.3 分(共 4,194 則評價),其中 5 星佔 68%、1 星佔 7%。分布和平均分同樣重要:它不是 AI 訂閱類工具中常見的兩極分化,且超過 4,000 則的樣本遠遠越過了評分開始具備統計意義的門檻。

該公司還會回覆評價,包括批評性的評價——這一點值得注意,因為「不回應」正是這個市場上常見的客訴主題。缺少的是主流科技媒體的報導:本次檢索未見 TechCrunch、VentureBeat 等權威媒體的獨立報導。公司自述獲得 Webby 獎「Best Use of AI & Machine Learning」類別的 People's Voice 獎,但本次未能在 Webby 官方得獎名錄獨立查核,可見的外部報導皆可追溯至新聞稿通路。

核心功能

最多十條音軌的分離能力

主打能力可擷取最多十個 stem:人聲、伴奏、鼓、貝斯、吉他、鋼琴、合成器、弦樂與管樂,其中吉他還可進一步分為木吉他與電吉他。這種顆粒度正是嚴謹分離工具與簡單卡拉 OK 消音器的分界:人聲擷取只是最基礎的一檔,而從密集的混音中乾淨地取出貝斯線,比單純靜音人聲難得多。

背後的神經網路

Andromeda 是目前的分離引擎,官方稱其為第六代。它的上線過程有據可查而非籠統:Andromeda 於 2025 年 11 月上線用於人聲隔離,2026 年 3 月增加鼓與貝斯音軌支援,其間還擴展到人聲與雜訊的分離。這種分階段擴展透露了一個有用的資訊——新的音軌類型是隨著模型訓練逐步開放的,因此任何時點的實際能力,值得對照更新日誌確認而不是想當然。

2026 年的兩項新增擴展了能力邊界。Lynx 以一年的人工清洗資料訓練,而 Lyra 完全在使用者自己的硬體上執行、無須上傳。Lynx 專門針對人聲隔離,官方稱其體積更小、表現更一致;Lyra 解決的則是完全不同的限制,詳見下文隱私部分。

分離之外的人聲工具

Voice Cleaner 用於去除語音錄音中的背景雜訊與雜音,因此它的適用範圍不限於音樂,也涵蓋 Podcast 與訪談的後製。Echo & Reverb Remover 處理錄音中已經「烙進去」的房間聲學問題——這是一個確實困難的課題,對素材錄製條件不理想的使用者尤其有用。

Voice Changer 與 Voice Cloner 用於改變或複刻聲音。付費方案為其配置了 Voice Pack Slot(Lite 1 個、Pro 3 個),說明這是被認真配置資源的功能而非附贈品。它同時帶來合規義務,詳見限制章節。

主唱與和聲分離

Lead/Back Splitter 把主唱人聲與和聲、襯底層分開。該功能於 2025 年 9 月基於 Perseus 網路推出,屬於小眾但對特定族群價值很大的能力——做混音、翻唱製作,或製作需要讓和聲層獨立於主唱移動的伴奏帶時都會用到。

批次處理與檔案支援

網頁端一次可加入最多 20 個檔案,支援 MP3、FLAC、MKV、MP4 等格式,含影片容器。影片輸入是個值得注意的實用細節:可以直接餵入 MP4 而不必先擷取音訊,這正契合配音與在地化的工作流程。

開發者 API

面向整合,官方提供 REST API,附 OpenAPI 規格與官方範例程式碼儲存庫,涵蓋分離、人聲清理、複製與降噪。該儲存庫約有 190 顆星,並把 API V1 列為建議版本。但公開頁面沒有寫明 API 的計價、速率限制與配額——對需要評估整合成本的人來說,這是一處實際的缺口。

使用場景

音樂製作與混音改編

最主要的專業用途,是從已經沒有多軌專案檔的素材中重新取得分軌——舊錄音、已授權的取樣,或參考曲目。製作人會用分離出的鼓與貝斯做改編,而 VST 外掛意味著這一步可以在 DAW 內部完成,不必匯出再匯入。

卡拉 OK 與伴奏帶製作

伴奏擷取是最常見的消費級用途,也是很多人最初找到這項工具的原因。Lead/Back Splitter 讓這件事更進一步:可以保留和聲而只去掉主唱,做出來的卡拉 OK 軌比整層剝掉人聲要自然得多。

Podcast 與語音內容清理

Voice Cleaner 與殘響去除對語音內容同樣適用。對於房間聲學條件不佳或現場錄音雜訊大的 Podcast 創作者,這往往才是這項產品更相關的那一半能力,而 4+ 的年齡分級與多語言應用支援也讓它對廣泛族群都友善。

配音與在地化

把對白從音樂與音效中分離出來,是在地化產業的常規需求。直接支援影片檔案加上企業級 API,使這件事可以規模化推進;官方列出的企業客戶中確實包含配音與在地化公司,佐證這是真實落地的用途而非設想。

取樣與音樂學習

學習編曲的音樂人會用音軌分離來聽清某個聲部在混音中的位置——把貝斯線或合成器層單獨提出來抓譜或學習。這正是「依樂器細分」相比簡單的人聲/伴奏二分更有價值的地方。

企業整合

把分離能力嵌入自家產品的公司走 API 通路。企業方案把單檔上限提升到 10GB,並列出包括 Loudly、Dubpro AI 在內的客戶,另有 Ollang、Saga、Slate 與 Voicecheap。這些名稱由廠商提供,未向客戶方獨立查證。

如何使用 LALAL.AI

快速上手

  1. 在瀏覽器開啟 lalal.ai,若需要本機處理則安裝桌面應用程式。僅用預覽試效果不需要註冊帳號。
  2. 上傳前先選好分離類型——預設是人聲與伴奏,但如果要多軌分離,一開始就選對可以省去重複處理。
  3. 上傳檔案。一次最多 20 個,支援 MP3、FLAC、MKV、MP4 等格式,免費方案單檔上限為 200MB。
  4. 檢查預覽。免費方案只產生預覽、不能下載成品,因此這一步正是你在付費前的品質檢驗環節。
  5. 若預覽達到你的標準再升級,然後下載完整分軌。

在兩種佇列之間做選擇

付費訂閱採用容易被誤讀的雙佇列模型:Relaxed Queue 分鐘數無限,Fast Queue 則按月限額,Lite 為 90 分鐘、Pro 為 250 分鐘。Relaxed Queue 不是試用額度——它確實沒有月度上限。你用 Fast Queue 分鐘買到的是優先處理,而不是使用權。

實際含義是:如果工作不趕時間,一份 Lite 訂閱透過接受較慢的排隊,實際可以處理近乎不限量的素材。把 Fast Queue 分鐘留給等待代價高的任務。

提升分離效果

從你手邊品質最高的來源檔案開始。分離品質的上限由輸入品質決定,128 kbps 的 MP3 產生的雜音會明顯多於無損檔案。條件允許時請餵入 FLAC 或 WAV。

用難處理的段落測試,而不是簡單段落。密集的混音、強壓縮與浸滿殘響的人聲正是模型吃力的地方,用你最難的素材評估,比用乾淨稀疏的曲子更接近真實表現。免費預覽恰恰適合做這件事。

擷取多個音軌時留意處理順序,有使用者回報順序會影響結果。若某件樂器分離效果不佳,試著直接單獨擷取它,而不是從殘餘軌中反推。

使用 Lyra 本機處理

如果素材涉密或尚未發表,請在桌面應用程式或 VST 外掛中使用 Lyra,它把處理留在你自己的機器上、不上傳任何內容。該能力需要 Pro 方案並安裝桌面端;行動應用程式與網頁端不提供。

透過 API 整合

程式化呼叫請從 OpenAPI 規格與官方範例儲存庫入手,而不是自行逆向請求格式。注意 API 存取在一次性分鐘包中三檔全含,而在訂閱側僅 Pro 可用——因此取得 API 權限最便宜的路徑取決於你的用量型態,而不是方案高低。

使用技巧與最佳實踐

花錢之前一定先用預覽

這是使用這項工具最有價值的習慣,而退款政策讓它從「明智」變成「必要」。免費預覽讓你零成本地用自己的素材評估分離品質。而一旦購買並使用了分鐘數,基本就無法退款——所以預覽是你唯一真正的評估視窗。

讓計費模式符合你的用量型態

兩種購買方式適配的是確實不同的型態。訂閱適合穩定持續的工作,尤其是當你能接受 Relaxed Queue 時;一次性分鐘包適合零散的、依專案推進的用法,因為它不像訂閱額度那樣每月歸零。買錯模式是這裡最常見的多花錢方式。

不要投機性地囤大額分鐘包

由於已使用任何部分的分鐘即喪失多數退款資格,為不確定的未來工作提前買大包是有實際風險的。建議依已確認的專案購買;在開啟自動續購之前,也先想清楚「餘額低於 150 分鐘時自動購買所選套餐」這個機制是否真的適合你。

確認你需要的功能在哪一檔

方案差異不只是用量。VST 外掛、Lyra 本機處理與 API 存取在訂閱側皆為 Pro 獨享。如果其中任何一項才是你訂閱的真實理由,那麼無論 Lite 給多少分鐘都不夠用。

保留來源檔案,而不只是分軌

分離模型持續進步——七年七代是已經驗證的節奏。今天擷取的分軌,一年後可能以更高品質重做一遍,但前提是你還留著原始來源檔案。

發表前先釐清版權處境

條款明確寫著:你對上傳檔案與產出檔案的使用和散布負全部責任。分離一首商業曲目並不因此取得使用它的任何權利。這一點對準備商業化發表改編或翻唱的人尤其重要——工具產出的是分軌,不是授權。

合成語音產出須依規揭露

如果在公開作品中使用了 Voice Cloner 或 Voice Changer,請注意條款援引的歐盟 AI 法案合成內容揭露義務。對面向歐洲閱聽人的內容而言,這是現行的合規要求而非理論問題。

適用人群

比較適合

需要從成品母帶中取得分軌的製作人與混音師。 依樂器細分的顆粒度加上 VST 整合,使它成為沒有多軌專案時最實際的音樂製作工具。

Podcast 與語音內容編輯。 Voice Cleaner 與殘響去除針對的正是語音錄製中最常見的後製問題,且完全不限於音樂素材。

在地化與配音團隊。 直接支援影片輸入加上可規模化的 API,正是這類工作流程的需求,現有企業客戶也確實處在這一賽道。

需要本機處理的使用者。 對於合約上不允許把客戶素材上傳到雲端服務的人,Lyra 的本機模式是真正的差異化能力。

非英語使用者。 行動應用程式的商店資訊顯示支援 18 種介面語言,在地化程度遠優於同類多數工具。

不太適合

期待完美分離的人。 評價中反覆出現音訊失真、人聲音軌機械感與處理後殘留雜音的回饋。這項技術是好,但不是無瑕;密集或經過重度處理的混音依然困難。

需要練習類功能的使用者。 如果你要的是變速、變調或和弦辨識與分離一體,Moises 才是圍繞這些打造的,本產品不是。

可能需要退款的使用者。 所有已付款項一般不可退還,包括帳戶餘額與預付費用。重視彈性退款條款的買家需要認真權衡。

指望用免費方案產出成品的人。 免費方案只產生預覽、不能下載成品,它是評估工具而非可用的免費服務。

需要認證合規的團隊。 企業頁聲稱完整的隱私與安全,但未提及 SOC 2 或 ISO 任何認證,有正式稽核要求的組織需要直接詢問。

支援平台

平台涵蓋面異常齊全。除網頁應用程式外,還有 Windows、macOS 與 Linux 桌面版、兩大行動平台的應用程式,以及面向 DAW 的 VST 外掛,桌面安裝檔可從官網直接下載。

iOS 端應用程式為 4.38 分(604 則評分),內容分級 4+,需要 iOS 15.0 以上。由 Omnisale GmbH 於 2023 年 6 月發布並持續維護,2026 年 8 月仍有更新。值得注意的是,其商店資訊顯示支援 18 種介面語言,含中文、日文、韓文、法文、德文、俄文、西班牙文與葡萄牙文。

Android 端 Google Play 顯示 4.0 分、約 2,670 則評價、下載量 50 萬以上,分級 Everyone,2026 年 8 月更新。把三個評分來源放在一起看,得到的是一個有意義的梯度而非單一數字:Trustpilot 4.3(4,194 則)、iOS 4.38(604 則)、Google Play 4.0(2,670 則)。Android 端評分最低,如果這是你的主力平台,值得先知道。

有一處版本細節值得留意:官網桌面安裝檔為 2.18.0 版,而 iOS 端為 2.17.0 版。各平台功能並非完全對齊,尤其 Lyra 本機處理僅限桌面端與 VST 外掛。

價格與方案

兩種購買模式並存,而非一種

這是該產品最容易被誤解的地方,值得直說:LALAL.AI 同時銷售訂閱與一次性分鐘包,兩者都在售。哪種更划算,完全取決於你的用量型態。

訂閱制

Starter 免費,Lite 每月 7.5 美元、按年計費 90 美元,Pro 每月 15 美元、按年計費 180 美元。官網把年付方案標示為相對月付「省下三個月」。

額度透過佇列體系分配:Relaxed Queue 分鐘數無限,Fast Queue 按月限額,Lite 為 90 分鐘、Pro 為 250 分鐘。免費的 Starter 方案共 10 分鐘,且完全沒有 Fast Queue 權限。

一次性分鐘包

Top-Ups 標籤頁下是不會按月歸零的分鐘包:Master 750 分鐘、Premium 3000 分鐘 190 美元、Enterprise 5000 分鐘 300 美元。撰寫時 Master 標價 50 美元、由 100 美元折扣而來,屬促銷價,未必長期維持。

三檔分鐘包皆含 API 存取、批次上傳、分軌下載、快速處理佇列與 2GB 上傳上限。這使得對用量呈脈衝式而非持續型的使用者來說,買包比訂閱 Pro 是更便宜的 API 取得途徑。

自動續購選項會在餘額低於 150 分鐘時自動購買所選套餐;若款項不足,官方會寄送電子郵件通知並關閉該功能,而不是反覆重試。

分鐘數之外的功能門檻

方案差異不止於用量,而這些門檻往往才決定了該選哪一檔。VST 外掛、Lyra 本機處理與 API 存取在訂閱側皆為 Pro 獨享;結果下載與批次處理需要任一付費方案。上傳上限方面,免費方案為單檔 200MB,Lite 與 Pro 為 2GB,企業協議可達 10GB。

退款條款相當嚴格

購買前請務必讀這一段。所有已付款項一般不可退還,包括帳戶餘額與預付費用。退款屬酌情處理,且僅限技術故障 30 天未解決、重複購買且未使用額度、支付處理錯誤三類情形。

尤為關鍵的是:已使用任何部分的分鐘即喪失多數退款資格。法定撤回權須在購買後 14 天內且在啟用方案之前提出——這意味著想保留撤回權的歐盟消費者,不能先開始使用服務。訂閱方面,取消於當期計費週期結束時生效,未使用的預付分鐘不予退還。

替代方案

Moises 是最接近的競品,對練習中的音樂人更合適,它在分離引擎之外還打包了變速變調、和弦辨識與節拍器。LALAL.AI 更窄,也更專注於分離保真度本身。

Ultimate Vocal Remover(UVR) 免費、開源、在本機執行且無須上傳,這對涉密素材與硬體條件好的使用者很有吸引力。代價是設定複雜、需要手動挑選模型,且沒有技術支援——LALAL.AI 收的正是便利性與穩定性的錢。

RipX DeepAudio 走得更深,可在分離後的音軌內部對單個音符做編輯。它是更重、更貴的工具,面向精細的音訊修復而非快速取得分軌。

Audioshake 面向版權方與唱片公司市場,定位偏企業,更適合與本產品的企業方案而非消費方案對比。

Demucs 是 Meta 的開源分離模型,不少免費工具以它為底層,值得作為技術基準了解——許多服務都在其之上建構或以其為基準。自行執行是以設定成本換取金錢成本。

限制與注意事項

分離效果好,但並不完美

在大樣本評價中最一致的批評指向困難素材上的輸出品質:音訊失真、人聲音軌的機械感,以及處理後殘留的雜音。具體的使用者回饋補充了細節——貝斯尤其不總能乾淨分離,且分離順序會影響結果。這些是目前音源分離技術的固有邊界,而非本產品獨有的缺陷,但它們意味著用你自己的素材先做預覽是必要步驟。

評價中也指出可用性方面的摩擦:平台導覽不便、缺少足夠的說明文件、偶發存取錯誤。有使用者提到連下載入口都不容易找到。

退款條款嚴格

這是最尖銳的實務提醒。所有已付款項一般不可退還,包括帳戶餘額與預付費用,且已使用任何部分的分鐘即喪失多數退款資格。對一個需要預先購買容量的產品來說,這個組合把風險壓在了買方一側。14 天法定撤回視窗以「啟用方案」為終點,而非以時間自然到期為終點。

你承擔的是責任,而非取得權利

條款載明你對上傳檔案與產出檔案的使用和散布負全部責任。請注意其中缺少的部分:條款沒有對產出內容作出任何商用授權,因為底層版權通常屬於原始錄音的權利人。分離一首曲目只是產生了分軌,而不是取得授權。任何要將結果變現的人,都需要另行取得授權。

合成語音帶來揭露義務

在使用聲音複製或變聲功能時,條款援引了歐盟 AI 法案下的合成內容揭露義務。而複製的授權確認流程與任何防濫用機制都沒有公開文件,官方也未說明所需的最短樣本長度或聲音授權查核方式。

隱私承諾有力,但揭露不完整

正面的部分確實值得肯定:隱私政策聲明不將使用者檔案用於人工智慧訓練,也不會把受版權保護的素材及其他上傳媒體檔案分享給第三方。兩者都是正面承諾,第二條在這個市場中尤其少見。

缺口同樣真實。上傳音訊沒有具體的保留期限或刪除時限——只有一句對法定保留期的籠統提及——也沒有點名承載音訊處理的第三方處理者。GDPR 項下權利(含無不當延遲的刪除權)則完整列出,與其瑞士及歐盟營運背景一致。對確實不能離開本機的素材,Lyra 把分離留在你自己的機器上,從根本上繞開了這個問題。

管轄法律不明確

條款未寫明管轄法律,而版權代理設在美國佛羅里達州、營運主體註冊在瑞士。條款沒有對這一分置作出解釋,爭議解決地因此並不清晰。

年齡查核流於形式

條款只要求使用者具備訂立契約的法定年齡,未描述任何查核機制;商店分級也較寬鬆(iOS 4+、Google Play Everyone)。考量到產品提供聲音複製能力,即便內容本身無害,完全沒有年齡或身分查核這一點仍值得留意。

未公開的部分

以下內容官方沒有公布,本文因而不作評估:API 的計價、速率限制與配額;音訊保留時長;聲音複製所需樣本與防護措施;以及任何第三方安全認證。廠商未公開的,本文如實說明缺漏而不作推估。

媒體側驗證薄弱

本次未檢索到該產品的獨立科技媒體報導。所主張的 Webby People's Voice 獎未能在官方得獎名錄查核,可見的外部報導皆可追溯至新聞稿通路。這項產品真正有力的證據是大樣本使用者評價與可查核的工程紀錄,而不是媒體背書。

常見問題(FAQ)

Q1. 這個工具是否可以免費使用?

有免費的 Starter 方案,提供 10 分鐘額度與單檔 200MB 上限,但它更像評估工具而非可用的免費服務:免費方案只產生預覽、不能下載成品,也不支援批次處理。你可以零成本地用自己的素材判斷分離品質,這確實有用,但不付費就帶不走成品。

Q2. LALAL.AI 多少錢?

兩種模式並行。訂閱:Starter 免費,Lite 每月 7.5 美元(年付 90 美元),Pro 每月 15 美元(年付 180 美元),年付被標示為省下三個月。一次性包:Master 750 分鐘、Premium 3000 分鐘 190 美元、Enterprise 5000 分鐘 300 美元。分鐘包適合零散用量,因為它不按月歸零;訂閱適合穩定用量,尤其當你能接受 Relaxed Queue 時。

Q3. 「無限分鐘」到底是什麼意思?

它只針對 Relaxed Queue。付費訂閱在 Relaxed Queue 中分鐘數無限,而 Fast Queue 按月限額(Lite 90 分鐘、Pro 250 分鐘)。所以付費方案的處理量確實不設上限,被計量的是優先處理權。如果你的工作不趕時間,這會讓 Lite 的實際性價比遠高於其標稱分鐘數給人的印象。

Q4. 它能分離哪些樂器?

最多十個 stem:人聲、伴奏、鼓、貝斯、吉他、鋼琴、合成器、弦樂與管樂,吉他還可細分為木吉他與電吉他。另有 Lead/Back Splitter 用於分離主唱與和聲。可用的音軌類型是逐步擴展的,因此某個引擎目前具體支援哪些,以更新日誌為準。

Q5. 分離出來的音軌可以商用嗎?

工具無法授予它本身不擁有的權利。條款載明你對上傳檔案與產出檔案的使用和散布負全部責任,且沒有任何正面的商用授權,因為原始錄音的版權屬於其權利人。如果你分離的是自己的錄音,你原有的權利照常適用;如果分離的是他人作品,無論工具產出了什麼,你都需要取得權利人授權。

Q6. LALAL.AI 會用我上傳的檔案訓練 AI 嗎?

不會。隱私政策聲明不將使用者檔案用於人工智慧訓練,也不會把受版權保護的素材及其他上傳媒體檔案分享給第三方。政策沒有說明的是具體的保留期限或刪除時限。對於完全不能離開本機的素材,Pro 方案的 Lyra 模式在本機處理、不作任何上傳。

Q7. 我能拿到退款嗎?

通常不能。所有已付款項一般不可退還,包括帳戶餘額與預付費用,且已使用任何部分的分鐘即喪失多數退款資格。退款屬酌情處理,僅限技術故障 30 天未解決、重複購買且額度未使用、支付錯誤三類。歐盟法定撤回權須在 14 天內且在啟用方案之前提出。請務必先用免費預覽評估再購買。

Q8. 它支援哪些平台?

網頁端,加上 Windows、macOS 與 Linux 桌面版、兩大行動平台應用程式與 VST 外掛。iOS 應用程式為 4.38 分(604 則評分),分級 4+,需要 iOS 15.0 以上,支援 18 種介面語言。Google Play 顯示 4.0 分、約 2,670 則評價、下載量 50 萬以上。Lyra 本機處理僅限桌面端與 VST 外掛。

Q9. 輸出品質究竟如何?

比多數同類好,但並非無瑕。大樣本評價是正面的——4.3 分、4,194 則評價,5 星佔 68%、1 星佔 7%——但反覆出現的批評具體而可信:音訊失真、人聲音軌機械感、處理後殘留雜音,其中貝斯分離被單獨指出不夠穩定。品質高度依賴來源素材,因此請用免費預覽測一首難處理的曲子,而不是一首乾淨的。

Q10. 有面向開發者的 API 嗎?

有,提供 REST API 與 OpenAPI 規格及官方範例儲存庫,涵蓋分離、人聲清理、複製與降噪。API 存取在訂閱側僅 Pro 可用,但三檔一次性分鐘包全部包含,因此對間歇性的程式化用途,買包可能更便宜。需注意 API 的計價、速率限制與配額未公開發布。

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