Appen 是一家 AI 訓練資料公司，向打造 AI 系統的團隊銷售由人工產出與人工驗證的資料、資料標註與模型評估服務。它於 1996 年在雪梨創立，最初專注於為早期 NLP 系統提供語音與語言資料。如今它在澳洲證券交易所上市，股票代號為 APX。Appen 將自身任務描述為交付經專家驗證、用於訓練前沿模型的資料，讓 AI 系統能大規模理解細微差異、脈絡與複雜性。
公司在同一市場的兩端經營：
Appen 表示擁有超過 100 萬名經審核的貢獻者，涵蓋 170 多個國家，支援 235 種以上語言。2018 年，也就是在澳洲證交所上市的當年，Appen 收購了 Figure Eight 以擴充平台能力。
Appen 將客製資料業務分為六條產品線，每條對應現代模型開發的一個環節：
針對領域專家 RLHF，Appen 表示偏好排序與比較回饋來自醫學、法律、科學與金融領域經驗證的博士、醫學博士與法學博士，並主張標準群眾外包標註無法判斷臨床診斷或法律論證是否正確。其法規稽核依據歐盟《人工智慧法》、NIST AI RMF 與組織倫理框架評估模型輸出。
另一條程式設計產品線提供儲存庫層級的資料集，用於訓練與評估 LLM 及程式設計代理，包含 60 多個環境、50 多種語言與 500 個可驗證的 RL 任務。這些環境被描述為私有且不進入公開程式碼索引，因此評估可在沒有已知訓練重疊的情況下進行。
ADAP 是 Appen 的資料標註平台，Appen 表示它結合自動化與人工監督，可為廣泛的模態與 AI 使用情境交付資料。Appen 列出的主要能力如下：
Appen 的目錄收錄 596 個資料集，分屬八個類別，從 RL 任務與驗證器到語音、程式碼與企業資料。每個資料集都附有規格說明書，記錄來源、同意情形、標註方法、已知限制與授權條款。Appen 如此界定兩者的選擇：現成資料集以標準條件涵蓋常見類別，數天內即可交付；當專案需要特定人口組成、受控聲學環境或專業領域涵蓋時，則採用客製蒐集。
Appen 也經營一項供給端計畫：企業把自身已在運作的工作流程與營運知識授權給正在打造新模型的 AI 實驗室，由 Appen 負責擷取、匿名化以及與實驗室的溝通。該計畫界定了三類營運資料：營運文件、決策與升級處理紀錄，以及紀錄系統。
Appen 公開的案例研究展示了其承接工作的範圍；以下數字皆為公司自行提供。
Appen 適合：
較不適合：
行動裝置任務以拍攝物品照片、錄製影片或錄製音訊為主；在應用程式內開始工作之前，Appen 建議以電腦完成部分註冊與專案選擇步驟。
Appen 未對買方公開價格。在本次評測查核的官方頁面（包括完整網站地圖）中，沒有價目表、方案比較表或自助結帳，AI 資料團隊的聯絡表單也標明僅受理商務與銷售洽詢。
標準目錄授權為永久、非專屬授權，含商業訓練權利，授權類型列於每個資料集的規格說明書。企業資料方面，每項合作個別報價，條款在任何擷取開始前以書面約定，並於驗收時付款。Appen 負擔擷取、匿名化、準備與傳輸工作，沒有預付費用、沒有設定費，也不從支付給合作方的款項中扣除。價值隨營運知識的稀有程度、來源系統之間的串連程度，以及資料量與時間跨度而提高。
CrowdGen 宣傳的最高時薪為 $100+/小時，註腳說明費率取決於所在地區與技能。醫療臨床人員與法律專家的領域上限最高，分別為最高 $450/小時與最高 $400/小時；軟體工程師最高 $150/小時，語言學家最高 $95/小時。金融類上限從投資經理的最高 $150/小時到 FP&A 分析師的最高 $180/小時不等，醫療行政人員則最高 $90/小時。這些是上限，不是典型收入。CrowdGen 表示會在工作開始前清楚說明費率。Appen 也表示，絕不會要求貢獻者為加入其專案支付任何費用。
與 Appen 業務重疊的服務，以下依各自的定位概述：
Appen 自身的組合還多了可授權的資料集目錄、企業營運資料授權計畫，以及在專用設施中端到端蒐集、同步與標註的實體 AI 資料。
是的。CrowdGen 自稱是 Appen 的貢獻者平台，Appen 的防詐騙提醒頁面也將 crowdgen.com 與 app.crowdgen.com 列為其官方網站。
Appen 表示，它絕不會要求人們為申請或開始一份工作而匯款，從不預先寄送支票，官方電子郵件只從 @appen.com 地址寄出。
多數收入以美元計價、以當地貨幣支付，可透過銀行轉帳、PayPal、Payoneer、Airtm 等方式提領。
