micro1 是一家以 AI 開發者為對象的資料公司，自稱透過專家人工資料、真實世界訓練環境與情境化評測，打造推進智慧發展的基礎設施。實際上，它販售由經審核專家製作的 AI 訓練資料、針對前沿模型的 RL 環境與基準，以及 AI 代理評測。
它的大部分業務並非自助式應用程式。採購方從聯絡表單起步，該表單保留給企業與客戶；想接有酬工作的人則被導向另一個機會頁面。負責這些工作的人由 micro1 的 AI 招募代理 Zara 招募，Zara 以高速度尋找並審核領域專家，為新的專家資料提供人力。
一篇科技新聞報導稱 micro1 起步於一家 AI 招募新創公司。在 2025 年 9 月 12 日的 A 輪募資公告中，micro1 稱以 5 億美元估值募得 3,500 萬美元。2026 年 8 月，同一新聞媒體援引一位知情人士（而非 micro1 本身）報導，其年化總營收運行率在八個月內從 1 億美元成長到 5 億美元。
micro1 的規模數字皆為自行申報：它稱有數萬名專家透過它積極參與 AI 訓練專案，其政府業務頁面宣稱擁有 130,000+ 名經深度審核的候選人，涵蓋 100+ 個領域與 60+ 種語言。
它們與 Zara 共同構成人機協作（human-in-the-loop）管線，micro1 稱其資料平台會即時衡量速度、錯誤率、每項任務成本與品質。不過並非所有資料集都是人工製作：一篇新聞報導稱，micro1 越來越常在無人參與的情況下產生合成資料，例如自動產生影片內容描述。
Cortex 是 AI 代理評測產品，被描述為借助源自真實工作流程的專家人工判斷，來評測、改進與監控 AI 代理。它把人類專家審查定位為超越自動化評測與 LLM-as-judge 評分的方式。用 micro1 的話來說，Cortex 評測真實工作流程、診斷失敗、建立針對性訓練資料並監控表現，分為四個階段：
micro1 列出的題型包括：與所選職位相關的開放式技術問題、情境題、針對技術職位的程式挑戰，以及針對標註員職位的人工資料練習。候選人會即時得知自己是否符合 micro1 的全球認證標準，未獲認證者可申請回饋。micro1 也稱，不會有兩位候選人收到相同的題目。
Interview Prep 是不必與業務洽談、任何人都能試用的部分：選擇一個職位，參加一場 AI 驅動的模擬面試並取得表現回饋，micro1 稱其 100% 免費。頁面上的職位卡片標示為 18 分鐘面試。
另一個計畫為企業的內部專業知識付費：micro1 協助企業透過資料授權機會，將 SOP、知識庫與 CRM 資料等營運資料變現。
micro1 的研究頁面列出了法律、病理報告與稅務推理方面的 Realm 基準。在政府方面，micro1 稱已透過首席數位與人工智慧辦公室的 Tradewinds Solutions Marketplace 取得 Awardable 資格。
專家端就像一個遠端 AI 訓練工作的職缺板：micro1 承諾完全遠端、彈性的工作，並將流程列為四步：申請機會、參加 AI 面試、完成到職、開始賺錢。申請後，可直接在人才儀表板中查看申請狀態。
micro1 的建議是：選定一項核心技能或一種工作類型接受評估，並在正式面試前用 Interview Prep 工具模擬面試。
根據錄製頁面，提交錄影與標註的貢獻者每兩週領取一次報酬。
如需資料、評測或招募服務，聯絡表單會要求填寫聯絡資訊、專案說明以及從何處得知 micro1。如需資料合作，micro1 會先審查提交內容是否契合；若可能契合，會要求提供更多資訊，並在達成任何協議前安排一次探索性通話，討論資料與隱私要求。
本條目查核的官方頁面未公布 Realm、Cortex、機器人資料或 Zara 招募的價格，舊的定價網址現已導向首頁。採購方需透過企業聯絡表單洽談，Interview Prep 免費。對貢獻者與資料合作方而言，金流方向相反：
專家在接受專案前可看到報酬費率；支援計畫稱依固定、可預期的時程每月付款兩次，而錄製頁面則稱每兩週付款。企業推薦獎勵在被推薦企業與 micro1 達成特定營收里程碑後發放，合作報酬則依所提供資料的品質、獨特性與價值決定。
據 2026 年 9 月 25 日擷取的頁面，micro1 在某第三方評價平台上的頁面顯示 10,465 則評價，在 Recruitment Service 類別中總評分 4.7。該頁面已由公司認領，並在該平台上標示為付費訂閱。
該平台根據 9,919 則評價產生的 AI 摘要整體非常正面，但指出部分評價者在評估中感到倉促或偏好與真人交談，少數人反映遇到技術故障、面試中斷或自動回覆延遲。同日，micro1 自己的即時候選人體驗追蹤器顯示 465,974 則評價、評分 4.34/5；該數字為自行申報。
只能部分使用。Interview Prep 免費，但 Realm、Cortex、機器人資料與資料合作都需從聯絡表單或對提交內容的審查開始。
不能。認證讓你有資格被考慮參與相符的專案，但能否安排取決於專案需求與名額狀況，且條款排除了任何錄取保證。
它可能使用去識別化的面試資料訓練自家模型，稱不會與 AI 模型公司分享候選人資料供其訓練，並提供退出選項。
