Wan은 알리바바 통이 랩의 영상 생성 모델 계열로, 가중치를 Apache 2.0 라이선스로 GitHub과 Hugging Face에 공개했으며 wan.video에서 텍스트·이미지 기반 영상 생성과 이미지 생성을 제공하는 스튜디오도 함께 운영합니다.
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Wan은 알리바바의 영상 생성 모델 계열이며, 혼동하기 쉬운 두 가지 형태로 존재합니다. 하나는 GitHub과 Hugging Face에 Apache 2.0 라이선스로 공개된 개방 모델 가중치로, 누구나 내려받아 자신의 하드웨어에서 실행할 수 있습니다. 다른 하나는 wan.video에 있는 호스팅 창작 스튜디오로, 구독료를 내고 브라우저에서 생성하며 그래픽 카드를 소유할 필요가 없습니다. 이 분야의 도구는 대개 둘 중 하나인데 Wan은 양쪽 모두이며, 어느 쪽에 관심을 두어야 할지는 충분한 메모리를 갖춘 그래픽 카드가 있는지에 전적으로 달려 있습니다.
귀속 문제는 먼저 짚어 두는 편이 좋습니다. 잘 알려진 오픈 모델의 이름을 딴 도메인은 제삼자가 선점하는 경우가 잦기 때문입니다. 이 도메인은 그렇지 않습니다. wan.video의 바닥글에는 알리바바 클라우드가 제공한다는 저작권 표기가 있고 연락처로 회사 도메인의 주소가 적혀 있습니다. 더 결정적인 근거는 기반 시설 쪽에 있습니다. 사이트의 프런트엔드 자산이 알리바바 자체 콘텐츠 전송망의 통이 랩 이름 공간에서 제공되고, 스타일시트와 애플리케이션 번들이 모두 그곳에서 불러와지며, 사이트 분석 식별자는 통이완샹이라는 Wan의 중국어 브랜드명으로 설정되어 있고, 추적 스크립트는 알리바바 내부 패키지입니다. 제삼자가 다른 회사의 자체 전송망 이름 공간에 코드를 배포할 방법은 없습니다. 이곳이 공식 사이트입니다.
오픈소스 쪽에서 공식 GitHub 조직은 Wan-Video이고 공식 Hugging Face 계정은 Wan-AI입니다. Wan2.2 저장소는 스스로를 개방적이고 진보한 대규모 영상 생성 모델이라고 설명하며 별 17,280개와 포크 2,191개를 기록하고 있습니다. 앞선 Wan2.1 저장소는 별 16,888개와 포크 3,450개를 보유합니다. 두 저장소 모두 라이선스는 Apache-2.0이며, 캐릭터 애니메이션을 위한 Wan-Animate-2와 춤 동작을 위한 Wan-Dancer, 그리고 AI 에이전트가 Wan의 생성 기능을 호출하도록 돕는 기능 모음으로 설명된 Wan-skills 같은 파생 저장소도 마찬가지입니다.
호스팅 제품은 대부분의 외부 수록 정보가 따라잡는 속도보다 빠르게 움직여 왔습니다. 사이트가 현재 앞세우는 것은 Wan3.0이며, 주요 실행 버튼과 기능 섹션 제목이 모두 이 버전을 가리킵니다. 반면 가장 널리 배포된 개방 가중치는 여전히 2.1과 2.2 세대입니다. Wan을 단순히 텍스트로 이미지와 영상을 만드는 플랫폼이라고 설명한 글을 보셨다면, 그 설명은 현재 버전보다 앞선 것입니다.
개방 가중치와 호스팅 스튜디오는 같은 제품의 다른 포장이 아닙니다. 라이선스가 다르고, 기능이 다르며, 결과물로 무엇을 할 수 있는지가 다릅니다.
가중치에는 Apache 2.0 조건이 적용되어 저작권 표시와 라이선스 본문을 유지하는 한 상업적 이용과 수정, 재배포가 허용됩니다. Hugging Face 모델 카드는 한 걸음 더 나아가 결과물에 대한 권리를 명시적으로 포기합니다. 회사는 사용자가 만든 콘텐츠에 어떠한 권리도 주장하지 않으며 라이선스 조항을 지키는 한 자유롭게 사용할 수 있다고 밝혀 두었습니다. 결과물 귀속에 관해서는 보기 드물게 깔끔한 입장입니다.
호스팅 스튜디오에는 별도의 구독 약관이 적용되는데, 이 약관은 이번 조사에서 확보하지 못했습니다. 아래에서 이 한계를 그대로 설명합니다. Apache 2.0의 결과물 관련 입장이 create.wan.video에서 만든 콘텐츠에도 자동으로 이어진다고 가정해서는 안 됩니다.
사이트는 Wan3.0의 영상 기능 다섯 가지를 제시하며, 각각 막연한 표현이 아니라 구체적인 주장을 담고 있습니다. Omni-Creation은 참조 자산을 최대 스무 개까지 받아들이고 문서와 웹 페이지를 입력으로 해석합니다. Native 30s Duration은 짧은 클립을 이어 붙이는 방식이 아니라 30초 길이를 그대로 생성하며, 회사는 이를 더 온전한 이야기 전개를 뒷받침하는 것으로 설명합니다. Pixel-Perfect Consistency는 제작 워크플로의 납품 확실성을 높인다는 위치에 놓여 있는데, 창작이 아니라 생산의 어법이라는 점이 눈에 띕니다. Immersive Experience가 다루는 것은 사실감과 질감 그리고 사운드 디자인 세 가지입니다. Precision Video Editing은 통제 가능한 편집에 대응합니다.
이미지를 다루는 기능도 다섯 가지가 있습니다. Portrait Customization은 골격 구조와 눈매의 세부까지 다룹니다. Advanced Text Rendering은 열두 개 언어의 긴 글을 지원하며 도표와 수식, 인포그래픽까지 생성합니다. 문자 렌더링은 오랫동안 이미지 모델의 약점이었으므로 이는 겨냥이 분명한 주장입니다. Precise Color Control은 색 분포를 통제합니다. Multi-Image Editing은 최대 아홉 장의 이미지를 하나의 결과물로 융합합니다. Sequential Storytelling은 스타일과 주체가 일관된 연속 이미지를 최대 열두 장까지 생성합니다. Interactive Editing은 영역을 상자로 선택해 픽셀 수준에서 의도를 맞추게 해 줍니다.
create.wan.video의 창작 콘솔에는 여덟 개의 내비게이션 모듈이 있습니다. 탐색과 생성, 캔버스와 스킬, 실험실과 타임라인, 그리고 자산과 즐겨찾기입니다. 특히 캔버스와 타임라인의 존재는 이곳이 한 번 생성하고 내려받는 단발성 상호작용이 아니라 구성과 시퀀싱을 위한 환경임을 보여 줍니다. 콘솔 상단에는 별도의 CLI 및 API 진입점도 있습니다.
Wan2.2는 다섯 개 변형을 제공하며, 여기서는 매개변수 규모가 중요합니다. 어떤 하드웨어가 필요한지를 결정하기 때문입니다. T2V-A14B는 텍스트에서 영상을 만드는 모델로 전문가 혼합 구조를 쓰며 총 270억 개 매개변수 가운데 추론 단계마다 약 140억 개가 활성화됩니다. I2V-A14B는 같은 구조의 이미지 기반 영상 모델입니다. TI2V-5B는 50억 개 매개변수의 조밀 모델로 텍스트와 이미지 기반 영상 생성을 하나의 체크포인트에 통합했습니다. S2V-14B는 음성 기반 영상을, Animate-14B는 캐릭터 애니메이션과 교체를 담당합니다. 모두 480P와 720P에서 초당 24프레임으로 생성합니다.
전문가 혼합 설계는 구조상 주목할 지점입니다. 하나의 모델이 잡음 제거 과정 전체를 맡는 대신, 잡음이 많은 초기 단계를 담당하는 전문가와 잡음이 적은 정교화 단계를 담당하는 전문가가 따로 있습니다. 이 모델의 네이티브 워크플로를 관리하는 ComfyUI 공식 문서는 그 결과로 얻어지는 강점을 세 가지로 정리합니다. 조명과 색채, 구도를 다차원으로 통제하는 영화급 미학 제어, 부드러움과 통제 가능성이 개선된 대규모 복합 움직임, 그리고 여러 주체가 등장하는 복잡한 장면에서의 정확한 의미 준수입니다. 같은 문서는 5B 버전이 메모리 최적화를 위해 높은 압축률의 VAE를 사용한다고도 밝힙니다.
저장소는 이 모델들을 돌리는 데 무엇이 필요한지 에두르지 않습니다. A14B 계열의 경우 문서에 실린 실행 명령은 최소 80GB의 비디오 메모리를 갖춘 GPU를 요구합니다. TI2V-5B는 4090 같은 소비자용 그래픽 카드에서 돌아가며 최소 24GB의 비디오 메모리가 필요하고, 문서가 예시로 든 기종이 바로 RTX 4090입니다.
이는 상당히 넓은 간극이며, 실제 채택 양상을 눈에 띄게 바꿔 놓았습니다. Hugging Face 자체 인터페이스를 보면 30일 내려받기 1위는 1.3B 규모의 텍스트 기반 영상 모델로 204,432회이고, 5B 규모의 통합 모델이 198,975회로 그 뒤를 잇습니다. 정작 주력인 A14B 모델은 뒤처져 이미지 기반이 134,807회, 텍스트 기반이 132,815회입니다. 다시 말해 가장 작은 모델과 두 번째로 작은 모델이 가장 큰 모델보다 대략 한 배 반에서 세 배가량 더 많이 내려받아집니다. 이 기술의 실질적인 제약은 모델 품질이 아니라 사용자의 컴퓨터에 꽂힌 그래픽 카드입니다.
사이트는 API를 별개의 세 번째 제품 라인으로 다루어 상단 내비게이션에서 기능 및 오픈소스와 동등하게 배치하고, 바닥글에도 플랫폼 개요와 접근 안내로 이어지는 별도 그룹을 둡니다. 요금제 페이지에는 중요한 상업적 세부가 적혀 있습니다. 스튜디오 구독은 create.wan.video에서의 모델 창작만을 포함하며 API와 다른 제품은 별도 구매가 필요하다는 것입니다. API의 구체적인 요금과 호출 규격은 이번 조사에서 확보하지 못했습니다.
자체 호스팅 영상 생성. 개방 가중치의 가장 분명한 쓰임새입니다. 24GB 카드가 있다면 TI2V-5B가 사정권에 들어오고, 데이터센터급 하드웨어가 있다면 A14B 계열도 가능합니다. Apache 2.0 라이선스는 명시된 콘텐츠 제한을 지키는 한 결과물과 배포가 모두 여러분의 것임을 뜻합니다.
모델 위에 무언가를 짓는 일. 가중치를 내려받을 수 있고 라이선스가 수정과 재배포를 허용하므로, 미세 조정하거나 양자화하거나 제품으로 포장하거나 독자 시스템에 통합할 수 있습니다. Wan2.1 저장소 하나만으로도 포크가 3,450개라는 사실은 이 일이 상당한 규모로 벌어지고 있음을 보여 줍니다.
ComfyUI와 노드 기반 워크플로. ComfyUI는 Wan2.2용 공식 네이티브 워크플로를 관리하며, 덕분에 명령줄이 아니라 노드 그래프로 작업하는 많은 창작자가 이 모델을 쓸 수 있습니다.
하드웨어 없이 평가하기. 호스팅 스튜디오의 무료 등급이 바로 이 목적을 위해 존재합니다. GPU나 구독에 투자할지 결정하기 전에 결과물 품질을 가늠할 수 있습니다.
중간 규모의 제작용 영상 작업. 유료 등급은 1080p 출력과 10초에서 30초 사이의 영상, 그리고 워터마크 없는 내려받기를 열어 줍니다. 시연과 납품 가능한 결과물을 가르는 것이 바로 이 세 가지입니다.
여러 언어가 섞인 이미지 속 문자 작업. 도표와 인포그래픽을 포함해 열두 개 언어의 긴 글을 렌더링하는 기능은 대다수 이미지 모델이 잘 처리하지 못하는 영역을 겨냥합니다.
에이전트 기반 생성. Wan-skills 저장소가 생성 기능을 에이전트 스킬로 묶어 두었고 스튜디오가 CLI를 제공하므로, 둘을 합치면 프로그래밍 방식의 자동화 파이프라인에 적합합니다.
더 큰 모델을 돌릴 하드웨어가 있더라도 5B부터 시작하세요. 내려받기 수치는 커뮤니티가 여기로 수렴한 데에 이유가 있음을 보여 줍니다. 텍스트와 이미지 기반 영상 생성을 하나의 체크포인트에 담았고 소비자용 카드 한 장으로 돌아갑니다. 확장은 그다음 문제입니다.
중국어와 영어 가운데 프롬프트 언어를 의식적으로 고르세요. 이 모델들은 두 언어의 프롬프트를 염두에 두고 만들어졌습니다. 다루는 소재가 한쪽 언어에서 더 풍부하게 표현된다면 짐작하지 말고 직접 시험해 볼 가치가 있습니다.
통제력이 필요하면 이미지 기반 생성을 쓰세요. 이미 손에 쥔 이미지에서 출발하면 텍스트 기반에 비해 변동성의 한 축이 통째로 사라집니다. I2V-A14B가 해당 계정의 모든 모델 가운데 좋아요 수가 가장 많은 이유이기도 합니다.
공개할 결과물을 무료 등급에서 기대하지 마세요. 워터마크 없는 내려받기는 유료 등급부터입니다. 품질 확인을 위해 만든 결과물은 납품할 수 있는 결과물이 아닙니다.
첫 결제 주기를 신중하게 정하세요. 요금제 페이지는 구독이 자동 갱신되고 언제든 해지할 수 있지만 첫 달이나 첫 해는 개시 후 환불되지 않는다고 밝힙니다. 이미 확신이 서지 않았다면 첫 시도는 월 단위로 하세요.
스튜디오가 오픈소스 라이선스를 물려받는다고 가정하지 마세요. Apache 2.0 조건과 결과물 권리를 주장하지 않는다는 문구는 모델 저장소에서 나온 것입니다. 호스팅 서비스에는 별도의 약관이 있고 이번에는 확보하지 못했습니다.
재배포한다면 라이선스 본문을 남기세요. Apache 2.0은 상업적 이용과 수정, 재배포를 허용하지만 원 저작권 표시와 라이선스 본문을 유지하는 것을 조건으로 삼습니다. 모델을 제품에 포장할 때 놓치기 쉬운 지점입니다.
대규모로 배포하기 전에 콘텐츠 제한을 읽으세요. 모델 카드는 관련 법을 위반하거나 개인이나 집단에 해를 끼치거나 해를 끼칠 의도의 개인 정보를 퍼뜨리거나 잘못된 정보를 확산하거나 취약 계층을 겨냥하는 콘텐츠를 금지하며, 준수 책임이 사용자에게 있다고 밝힙니다.
GPU 자원을 갖춘 개발자와 팀 이 여기서 가장 차별적인 가치를 얻습니다. 관대한 라이선스의 개방 가중치에 결과물 권리 포기 선언까지 더해진 조합은 영상 모델 가운데 흔치 않습니다.
연구자와 미세 조정 작업자 는 변형의 폭에서 잘 뒷받침됩니다. 과제별 모델 다섯에 애니메이션과 춤 저장소가 따로 있어 출발점이 넉넉합니다.
ComfyUI 사용자 는 공식 지원 경로를 갖습니다. 이 생태계로 이식된 모델이라고 해서 모두 그런 것은 아닙니다.
하드웨어가 없는 창작자 는 호스팅 스튜디오를 쓸 수 있지만, 오픈소스 혈통이 곧 더 나은 호스팅 제품을 뜻한다고 가정하지 말고 가격과 결과물을 기준으로 전용 호스팅 경쟁 제품과 견주어 평가해야 합니다.
에이전트와 자동화를 만드는 사람 에게는 CLI와 API 라인, 그리고 Wan-skills 저장소가 있습니다.
다른 선택지를 찾아야 하는 경우: 소비자용 하드웨어에서 주력 모델을 자체 호스팅하려는 사람은 80GB가 데이터센터급 요구 사항이라 해당하지 않습니다. 약정 전에 호스팅 서비스 약관을 검토해야 하는 사람도 그 문서에 접근할 수 없어 마찬가지입니다. 모바일 앱을 받을 수 없는 지역에 있으면서 웹이 아닌 네이티브 앱이 꼭 필요한 사람, 그리고 스튜디오와 API를 비롯한 모든 것을 하나의 계약으로 묶고 싶은 사람도 그렇습니다. 이들은 별도로 구매해야 하기 때문입니다.
자체 호스팅. 비디오 메모리 요건을 충족하는 모든 기기에서 가능하며, 모델은 코드 저장소 GitHub과 모델 저장소 Hugging Face를 통해 받습니다. Wan의 기능을 가장 온전하게, 가장 적은 제약으로 쓰는 방법입니다.
웹 스튜디오. create.wan.video이며 앞서 설명한 여덟 모듈 콘솔을 갖췄습니다. 로컬 하드웨어 요건이 없습니다.
모바일. 사이트에 App Store와 Google Play 링크가 있지만 회사 스스로 붙인 단서가 따라옵니다. 앱이 모든 지역에서 제공되지는 않으며 해당 지역 사용자는 모바일 웹 버전을 쓰라는 것입니다. 이 지역 제한은 실제입니다. 미국 App Store를 세 가지 검색어로 확인했지만 알리바바가 배포한 Wan 앱은 나오지 않았습니다. 대신 무관한 제품들과 이름만 빌린 제삼자 앱 두 개가 나왔는데 각각 평가가 한두 건뿐이라 무엇도 말해 주지 못하며 공식 제품으로 오인해서도 안 됩니다.
API. 별도 제품 라인으로 제공되며 별도 구매가 필요합니다.
ComfyUI. 공식 문서가 뒷받침하는 네이티브 워크플로가 있습니다.
여기서 값이 매겨지는 것은 두 가지이며, 뒤섞어서는 안 됩니다.
개방 가중치는 무료입니다. Apache 2.0 라이선스로 내려받아 상업적으로 쓸 수 있습니다. 비용은 하드웨어와 전기입니다.
호스팅 스튜디오는 세 등급을 둡니다. 가격은 월 단위로 표시되며 연 결제에 50% 할인이 붙습니다.
| 등급 | 연 결제(월 환산) | 월 결제 | 월 크레딧 | 동시 영상 | 동시 이미지 |
|---|---|---|---|---|---|
| Free | 0달러 | 0달러 | — | 1 | 1 |
| Pro | 5달러 | 10달러 | 300 | 3 | 3 |
| Premium | 20달러 | 40달러 | 1,200 | 8 | 5 |
회사가 환산 기준을 제시해 크레딧을 가늠할 수 있게 해 두었습니다. Pro의 300 크레딧은 이미지 최대 1,200장이나 영상 60편에, Premium의 1,200 크레딧은 이미지 최대 4,800장이나 영상 240편에 해당합니다. 요금제 페이지에는 회원 등급과 별개로 크레딧과 기프트 카드를 파는 탭도 있습니다.
무료 등급이 무엇을 빼 두었는지 는 유료 등급이 무엇을 주는지만큼 중요합니다. 무료는 전체가 아닌 여섯 가지 이미지 스타일만 쓸 수 있고, 워터마크 없는 이미지나 영상을 내려받을 수 없으며, 1080p 영상도 10초에서 30초 길이의 영상도 만들 수 없습니다. 유료 등급은 이 모두에 더해 이미지 업스케일링까지 제공합니다. 모든 등급이 매일 출석으로 크레딧을 벌 수 있습니다.
결제 관련해 눈여겨볼 조항이 둘 있습니다. 구독은 자동 갱신되고 언제든 해지할 수 있지만 첫 달이나 첫 해는 개시 후 환불되지 않습니다. 그리고 이 구독은 create.wan.video에서의 모델 창작만 포함하며 API와 다른 제품은 별도 구매가 필요합니다.
호스팅 전용 영상 생성기 가 스튜디오와의 자연스러운 비교 대상입니다. 로컬에서 가중치를 돌릴 생각이 전혀 없다면 결과물 품질과 가격, 권리 조건만으로 Wan의 스튜디오를 평가해야 합니다. 오픈소스 혈통은 그 비교에서 아무런 이점이 되지 않습니다.
다른 개방 가중치 영상 모델 이 자체 호스팅을 정말로 할 때의 비교 대상입니다. 물어야 할 것은 라이선스 조건과 품질 단계별 비디오 메모리 요구량, 그리고 생태계 지원입니다. Wan은 첫 항목에서 좋은 평가를 받습니다. 결과물 권리 포기까지 명시된 Apache 2.0은 관대한 축에 속하고, ComfyUI 지원은 공식적으로 관리됩니다.
더 작은 Wan 변형을 돌리는 것 자체가 주력 모델을 돌리는 데 대한 대안입니다. TI2V-5B의 내려받기가 1.3B에 육박하고 A14B 두 모델보다 뚜렷이 많다는 점을 보면, 커뮤니티가 내린 실질적인 판단은 5B 지점의 품질 대 하드웨어 절충이 합리적인 기본값이라는 것입니다.
알리바바의 다른 영상 모델 을 Wan과 혼동해서는 안 됩니다. 이 회사는 서로 다른 팀에서 둘 이상의 영상 생성 제품을 운영하며, 알리바바의 어떤 영상 모델에 대한 보도가 곧 Wan에 대한 보도인 것은 아닙니다. 이차 자료가 이 지점에서 자주 틀립니다.
호스팅 서비스의 약관을 확보하지 못했습니다. 이 글에서 가장 큰 정보 공백이며 얼버무리지 않고 그대로 밝힙니다. 바닥글에서 사용 정책과 서비스 약관, 개인정보 처리방침과 학습 데이터 요약으로 이어지는 네 링크는 모두 주소 속성이 없는 자바스크립트 처리기입니다. 해당 경로를 직접 요청하면 258자짜리 단일 페이지 애플리케이션 껍데기만 돌아옵니다. 헤드리스 브라우저로 약관 주소를 열면 오류 페이지로 넘어갑니다. 따라서 이 문서는 호스팅 서비스의 약관이나 개인정보 처리, 학습 데이터 공개에 대해 어떤 주장도 하지 않습니다. 상업적으로 의존하려는 분은 약정 전에 회사에서 직접 해당 문서를 받아 보셔야 합니다.
결과물 권리는 가중치 쪽은 분명하고 스튜디오 쪽은 불분명합니다. 모델 카드의 권리 포기 선언은 구체적이고 검증 가능하며 개방 모델에 적용됩니다. create.wan.video가 같은 입장을 적용하는지는 이번 조사로 확인할 수 없었습니다.
주력 모델은 데이터센터급 하드웨어를 요구합니다. 80GB라는 요건은 A14B를 개인 사용자의 사정권 밖으로 밀어냅니다. 24GB의 5B 모델이 현실적인 소비자 상한이며 내려받기 분포가 커뮤니티의 적응을 보여 줍니다.
무료 등급으로는 공개할 결과물을 만들 수 없습니다. 워터마크 없는 내려받기도, 1080p도, 더 긴 길이도 없고 이미지 스타일은 여섯 가지뿐입니다.
첫 결제 주기는 환불되지 않습니다. 자동 갱신에 언제든 해지가 가능하지만 개시 후 첫 달이나 첫 해는 환불되지 않습니다.
구매는 접점 사이에서 통용되지 않습니다. 스튜디오 구독은 API나 다른 제품을 포함하지 않습니다.
모바일 가용성은 지역 제한을 받습니다. 회사가 자사 사이트에서 그렇게 밝히고 있고, 미국 App Store에 공식 앱이 없다는 사실이 이를 뒷받침합니다.
콘텐츠 제한이 적용되며 책임은 사용자에게 있습니다. 모델 카드는 여러 범주의 콘텐츠를 금지하고 준수 책임이 전적으로 사용자에게 있다고 밝힙니다.
사이트 메타데이터가 제품보다 뒤처져 있습니다. 현재 버전은 Wan3.0인데 유통되는 설명 자료 상당수는 이 목록이 물려받은 메타데이터를 포함해 더 이르고 좁은 제품을 묘사합니다. 현재 기능은 외부 설명이 아니라 사이트에서 직접 확인하세요.
분류 배치를 바로잡아야 했습니다. 이 목록은 이전에 영상 편집을 주 분류로 달고 있었습니다. 제품 자신의 표현은 생성이 먼저입니다. 대표 기능 넷 중 셋이 생성이고 다섯 개 개방 모델 변형이 모두 생성이나 구동 계열이며 회사의 제목 자체가 영상 생성 모델이라고 말합니다. 편집은 실재하지만 부차적입니다.
이차 보도의 혼동에 주의하세요. 이번 조사 중 한 검색 요약이 잘 알려진 영상 모델 순위를 Wan의 것으로 돌렸으나 원문은 다른 팀의 다른 알리바바 모델에 관한 것이었습니다. 알리바바의 영상 모델에 관한 성능이나 순위 주장은 원문이 실제로 무엇을 다루는지 확인해야 합니다.
어느 제품을 말하느냐에 따라 그렇기도 하고 아니기도 합니다. 모델 가중치는 Apache 2.0으로 진짜 무료입니다. 내려받아 실행하고 상업적으로 쓸 수 있으며, 라이선스 본문을 유지하고 명시된 콘텐츠 제한을 지키는 것이 조건이고 비용은 하드웨어뿐입니다. wan.video의 호스팅 스튜디오에도 무료 등급이 있지만 제약이 많습니다. 영상과 이미지 각각 하나씩만 동시 처리되고 이미지 스타일은 여섯 가지이며 워터마크 없는 내려받기도, 1080p도, 더 긴 영상도 없습니다. 유료는 연 결제 기준 월 5달러부터입니다.
알리바바의 통이 랩이 만들며, 그렇습니다. 바닥글에 알리바바 클라우드가 제공한다는 저작권 표기와 회사 도메인의 연락처가 적혀 있습니다. 더 강한 근거는 기반 시설 쪽입니다. 사이트의 스타일시트와 애플리케이션 번들이 알리바바 자체 전송망의 통이 랩 이름 공간에서 제공되고, 사이트 분석 식별자가 통이완샹으로 설정되어 있으며, 추적용으로 알리바바 내부 패키지를 불러옵니다. 제삼자는 다른 회사의 전송망 이름 공간에 배포할 수 없습니다. 공식 GitHub 조직은 Wan-Video이고 공식 Hugging Face 계정은 Wan-AI입니다.
개방 모델에 관해서는 입장이 유난히 분명합니다. Apache 2.0이 상업적 이용을 허용하고, 모델 카드는 회사가 사용자의 생성 콘텐츠에 어떤 권리도 주장하지 않으며 라이선스를 지키는 한 자유롭게 쓸 수 있다고 밝힙니다. 호스팅 스튜디오에 대해서는 판단할 수 없었습니다. 서비스 약관을 이번 조사에서 확보하지 못했기 때문입니다. 상업 계획이 자체 호스팅이 아니라 스튜디오 결과물에 달려 있다면 먼저 서면으로 입장을 받아 두세요.
변형에 따라 완전히 다릅니다. TI2V-5B는 최소 24GB의 비디오 메모리가 필요하며 문서는 RTX 4090을 쓸 만한 소비자용 카드로 지목합니다. T2V-A14B와 I2V-A14B 같은 A14B 계열은 최소 80GB, 즉 데이터센터급 하드웨어가 필요합니다. 이 간극이 Wan 자체 호스팅에 관한 가장 중요한 현실이며 내려받기 통계도 이를 확인해 줍니다. 1.3B와 5B가 14B보다 훨씬 많이 내려받아집니다.
Wan2.2는 다섯 가지를 제공합니다. T2V-A14B는 텍스트에서 영상을 만들며 전문가 혼합 설계로 총 270억 매개변수 가운데 단계마다 약 140억이 활성화됩니다. I2V-A14B는 같은 구조로 이미지에서 영상을 만듭니다. TI2V-5B는 두 과제를 하나의 체크포인트에서 처리하는 더 작은 조밀 모델이며 소비자 하드웨어에서 돌아가는 바로 그 모델입니다. S2V-14B는 음성에서 영상을, Animate-14B는 캐릭터 애니메이션과 교체를 다룹니다. 모두 480P와 720P에서 초당 24프레임으로 생성합니다.
Wan3.0은 호스팅 사이트가 현재 앞세우는 릴리스로, 주요 버튼과 기능 섹션 제목이 모두 이를 가리킵니다. 30초 길이의 네이티브 생성, 문서와 웹 페이지 해석을 포함한 최대 스무 개의 참조 자산, 제작 납품을 겨냥한 픽셀 수준 일관성, 그리고 열두 개 언어 문자 렌더링과 아홉 장 이미지 융합을 포함한 이미지 기능을 가져옵니다. 가장 널리 배포된 개방 가중치는 여전히 2.1과 2.2 세대이므로 호스팅 스튜디오와 내려받을 수 있는 모델은 같은 버전에 있지 않습니다.
크레딧은 호스팅 등급의 계량 단위입니다. Pro는 월 300, Premium은 월 1,200을 제공합니다. 회사가 짐작에 맡기지 않고 환산 기준을 제시합니다. 300 크레딧은 이미지 최대 1,200장이나 영상 60편, 1,200 크레딧은 이미지 최대 4,800장이나 영상 240편입니다. 크레딧은 회원 등급과 별개로 구매할 수도 있고 모든 등급이 매일 출석으로 추가로 벌 수 있습니다.
사이트에 App Store와 Google Play 링크가 있지만 회사가 직접 붙인 단서가 있습니다. 앱이 모든 지역에서 제공되지는 않으며 해당 지역 사용자는 모바일 웹 버전으로 안내됩니다. 미국 App Store를 여러 검색어로 확인했지만 알리바바가 배포한 Wan 앱은 없었습니다. 무관한 제품들과 이름만 빌린 제삼자 앱 두 개가 있을 뿐이며 각각 평가가 한두 건이라 표본이 너무 작아 의미를 두기 어렵습니다.
쓸 수 있고 공식 지원도 있습니다. ComfyUI 문서에는 Wan2.2용 네이티브 워크플로 예제가 실려 있으며 이를 ComfyUI에서의 공식 사용 안내로 설명하고, 상업적 이용을 포함한 Apache 2.0 라이선스를 확인해 줍니다. 기반 시설을 직접 만들지 않고 이 모델을 돌리려는 대다수에게는 이쪽이 현실적인 진입로입니다.
포함되지 않으며 요금제 페이지가 이를 분명히 밝힙니다. 구독은 create.wan.video에서의 모델 창작용이며 API와 다른 제품은 별도 구매가 필요합니다. 프로그래밍 방식 생성을 계획한다면 별도로 예산을 잡으세요. 덧붙여 이번 조사에서는 API 요금과 호출 규격을 확보하지 못했습니다.
