Scite는 AI 연구 어시스턴트와 스마트 인용을 결합해 후속 논문이 한 연구를 어떻게 인용하는지 표시하며, 학생·연구자·편집자·기관이 인용 전에 근거를 판단하도록 돕습니다.
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Scite는 스마트 인용을 통해 연구자가 과학 문헌을 찾고 평가하도록 돕는 AI 기반 플랫폼으로, 스마트 인용은 후속 연구가 어떤 주장을 지지하는지 반박하는지를 보여 줍니다. 인용 횟수를 세는 대신 한 논문이 다른 논문을 인용한 문장을 추출해 그 진술에 라벨을 붙이고, 이 계층 위에 어시스턴트, 전문 검색 엔진, 인용 보고서, 모니터링되는 컬렉션, 원고 검사 도구를 구축합니다.
Scite는 현재 Research Solutions 계열의 일원입니다. Nasdaq에 RSSS로 상장된 Research Solutions는 2023년 11월 27일에 인수를 발표했으며, 구독 관련 문의는 이제 Research Solutions 지원 주소로 보내야 합니다.
규모 수치는 공급업체의 발표이며, 2026년 10월 6일 수집 시점 기준으로 Scite 자체 페이지들끼리도 수치가 일치하지 않습니다. 기능 페이지는 16억 건 이상의 스마트 인용, 3억 1,700만 편 이상의 색인된 논문, 4,900만 개 이상의 전문 출처, 44곳 이상의 출판사 파트너를 제시합니다. 기계 판독용 사이트 요약은 4,100만 개 이상의 전문 출처에서 나온 3억 1,500만 편 이상의 학술 논문과 30곳 이상의 출판사 파트너를 언급하고, 고객센터의 커버리지 안내 문서는 19억 건 이상의 고유 인용을 제시합니다.
Scite의 딥러닝 모델은 각 인용 진술을 지지, 반박, 언급으로 분류하므로, 논문이 얼마나 자주 인용되었는지뿐 아니라 어떻게 인용되었는지를 보여 줍니다. 라벨은 긍정적·부정적 감정이 아니라 인용 문장의 수사적 기능을 따릅니다. 지지 인용이 부정적으로 읽힐 수도 있고, 반박 인용이 긍정적으로 읽힐 수도 있습니다.
로그인한 사용자는 잘못된 라벨을 신고할 수 있습니다. 신고된 분류는 최소 두 명의 해당 분야 전문가가 검토하며, Scite는 잘못된 분류를 24시간이 지나기 전에 바로잡는 것을 목표로 한다고 밝힙니다.
Scite 검색은 제목, 초록, 키워드뿐 아니라 전문에서 추출한 인용 진술까지 대조하므로, 초록에 나타나지 않는 연구 결과와 방법도 찾아낼 수 있습니다. Scite 보고서는 각 인용 논문의 정확한 원문을 보여 주며 분류, 섹션, 연도, 출처 유형으로 필터링할 수 있습니다.
컬렉션은 Zotero, Mendeley, DOI 목록 CSV 또는 검색 결과로 만들 수 있으며, 새로운 지지 또는 반박 인용이 생기면 알려 주고 철회 논문을 표시합니다. 저장한 검색은 새 출판물이나 결과에 대한 새 인용이 감지될 때마다 이메일을 보낼 수 있습니다.
참고문헌 검사는 원고 PDF를 받아 모든 참고문헌이 다른 연구자들에게 어떻게 인용되었는지 보여 주며, 철회되었거나 편집부 공지를 받았거나 반박 결과가 누적된 문헌이 있는지도 함께 보여 줍니다.
데이터베이스는 특허, 임상시험, 연구비 과제, 프리프린트, 데이터셋까지 포함하므로, 하나의 검색으로 아이디어가 연구비를 받은 제안서에서 출판된 연구 결과, 나아가 상업적 응용으로 이어지는 흐름을 따라갈 수 있습니다. 주제 범위는 생의학과 자연과학, 공학, 사회과학, 예술·인문학을 아우르며 1600년대부터 현재까지 걸쳐 있습니다. 메타데이터와 참고문헌은 매일 업데이트되고, 전문은 출처에 따라 매일에서 매월 사이의 주기로 처리됩니다.
이 도구들은 하나의 근거 계층을 공유합니다. 스마트 인용 신호는 논문이 학계에서 어떻게 받아들여졌는지 표시하고, 어시스턴트는 같은 신호를 사용해 답변을 더 넓은 문헌에 근거하게 하며, 참고문헌 검사는 이 신호를 참고문헌 목록 전체에 한 번에 적용합니다.
하나의 색인만으로 한 분야의 완전한 지도를 얻어야 하는 사람이나, 인용 라벨로 인용 논문 읽기를 대신하려는 사람에게는 Scite가 덜 적합합니다. 두 가지 한계는 아래에서 다룹니다.
기관 라이선스가 적용되는 사용자는 소속 기관이 제공하는 인증 방식(보통 기관 프록시나 SSO)으로 최소 한 번 가입하거나 로그인해야 하며, 기관 이메일로 로그인하는 것만으로는 대개 충분하지 않습니다.
아래 가격은 2026년 8월 25일에 마지막으로 업데이트된 Scite 요금제 요약에서 가져온 것이며, 단위는 미국 달러입니다.
| 요금제 | 월간 결제 | 연간 결제 | MCP 제공량 | API 접근 |
|---|---|---|---|---|
| 무료 | 무료 | 무료 | 월 25크레딧 | 미포함 |
| Basic | $20/월 | $144/년($12/월) | 월 250크레딧 | 미포함 |
| Pro | $50/월 | $480/년($40/월) | 월 2,500크레딧 | 포함 |
| Team | 좌석당 $50/월 | 좌석당 $480/년(좌석당 $40/월) | 사용자당 월 2,500크레딧 | 사용자마다 포함 |
| Enterprise | 맞춤 | 맞춤 | 유연한 공동 사용량 | 포함 |
Basic에는 무제한 어시스턴트 질의, 스마트 인용 보고서, 인용 알림, Claude 및 ChatGPT 커넥터가 포함됩니다. 개인 요금제 간의 주된 차이는 컬렉션 크기입니다. Basic은 컬렉션당 최대 1,000편, Pro는 최대 10,000편의 논문을 담을 수 있고, Enterprise는 상한을 50,000편으로 올립니다. Pro는 특허, 임상시험, 연구비 데이터셋도 추가하며, 대화형 가격 페이지는 현재 Pro에 기간 한정으로 $60 API 크레딧을 제공한다고 홍보합니다. Enterprise는 FAERS, MAUDE, FDA 510(k) 같은 규제·안전 데이터셋을 추가합니다. Scite는 대량 데이터, 더 많은 사용량의 API 접근, 맞춤 라이선스도 제공하며, 이용 가능 여부와 사용 한도는 요금제와 계약에 따라 달라집니다.
Team 가격은 두 가지 방식으로 제시됩니다. 대화형 가격 페이지는 좌석 8개를 포함해 $250/월, 추가 좌석당 월 $50을 표시하는 반면, 요금제 요약은 셀프서비스 결제로 구매하는 Team 구독에 좌석을 최대 15개까지 포함할 수 있다고 말합니다.
구독 없이 이용하는 방법도 일관되지 않게 설명됩니다. AI 에이전트는 계정 없이 Scite MCP를 통해 최대 10회 요청할 수 있고, 그 후에는 무료 계정이 매월 25 MCP 크레딧을 받지만, MCP 설정 페이지는 Scite MCP에 유료 요금제나 무료 체험이 필요하다고 명시합니다.
2026년 6월의 한 대학 도서관 평가는 Scite의 전문 4,120만 건과 인용 28억 건을, 논문 2억 편을 다루는 Undermind, 연구 논문 2억 2,000만 편 이상을 보유한 Consensus와 비교했습니다. 이 수치는 인용 맥락이 아니라 코퍼스 규모를 측정한 것이며, Scite의 지지·반박·언급 라벨이 차별화되는 지점이 바로 인용 맥락입니다.
같은 평가는 Scite 안에서의 선택지도 제시합니다. 기존 AI 도구에 MCP를 연결하면 문헌 검색과 분류된 인용 맥락을 그 도구로 가져올 수 있고, scite.ai 플랫폼은 여기에 체계적 문헌 검색, 사용자 지정 대시보드, 완전한 인용 보고서, 더 폭넓은 탐색 도구를 더합니다.
무료 계정에는 AI 어시스턴트 안에서 쓸 수 있는 MCP 크레딧이 매월 25개 포함됩니다. 전체 어시스턴트와 검색 기능은 월 $20의 Basic부터 시작하며, 개인 요금제는 7일 무료 체험으로 시작할 수 있습니다.
Scite는 Nasdaq 상장사(RSSS)인 Research Solutions의 일부이며, 이 회사는 2023년 11월 27일에 인수를 발표했습니다.
아닙니다. 지지와 반박 라벨은 인용 문장이 하는 역할을 설명할 뿐이며, 같은 실험이 반복되었을 것을 요구하지 않습니다.
네. Scite MCP는 ChatGPT, Claude, Copilot 및 기타 MCP 호환 도구를 스마트 인용과 전문 문헌에 연결하며, ChatGPT에서는 @Scite를 입력하면 활성화됩니다.
네. 학생과 학계 종사자는 소속 기관에 Scite를 추천하면 할인 코드를 요청할 수 있습니다.
