Semantic Scholar는 비영리 기관인 Allen Institute for AI가 만든 무료 학술 검색 엔진으로, 모든 과학 분야에 걸쳐 2억 3천만 편이 넘는 논문을 색인합니다. 이 말뭉치 위에 AI 요약과 인용 그래프, 논문 추천을 얹고, 학술 그래프 전체를 무료 공개 API로 개방합니다.
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Semantic Scholar는 스스로를 한 문장으로 설명하는데, 그 문장이 유난히 정확합니다. 과학 문헌을 위한 무료 AI 연구 도구라는 것입니다. 단어 하나하나에 무게가 있습니다. 무료입니다. 프리미엄 유도형도 아니고, 무료 등급으로 끌어들여 결제로 보내는 구조도 아닙니다. 기계학습을 메타데이터가 아니라 논문의 내용에 적용합니다. 그리고 과학 문헌에 특화되어 있는데, 이 점이 무엇을 잘하고 무엇을 의도적으로 하지 않는지를 함께 결정합니다.
검색창은 규모를 그대로 드러냅니다. 모든 과학 분야에 걸쳐 2억 3천만 편이 넘는 논문을 검색할 수 있습니다. 이 말뭉치는 세 갈래에서 모입니다. 사이트는 논문이 출판사 제휴와 데이터 제공처, 웹 크롤링에서 온다고 밝히는데, 바로 그 때문에 범위는 넓지만 뒤에서 다루듯 완전하지는 않습니다.
운영 주체가 이 제품에 관한 가장 결정적인 사실입니다. Semantic Scholar는 Ai2, 즉 Allen Institute for AI 내부의 연구·제품 개발 팀이 만듭니다. Ai2는 비영리 연구 기관이며, 이 점은 암시가 아니라 명시되어 있습니다. 과학의 평등한 접근을 다루는 가치관 항목에서 조직은 비영리 기관으로서 자신들의 선택이 미치는 영향을 평가하고 불균형을 바로잡는 방향을 택한다고 적습니다.
이것이 중요한 이유는 감상이 아니라 실무입니다. 상업적인 학술 검색 제품은 구조적으로 유료 장벽을 세우거나 API를 잠그거나 사용자의 주의를 수익화하라는 압력을 받습니다. Semantic Scholar에는 그런 압력이 없고, 그래서 API가 열려 있으며 비교할 프리미엄 등급 자체가 없습니다. 동료 심사 문헌도 계보를 확인해 줍니다. 이 도구는 비영리 기관 Allen Institute for Artificial Intelligence 아래에서 2015년 컴퓨터과학과 지구과학, 신경과학을 다루는 검색 엔진으로 출발했고 이후 모든 분야로 확장했습니다.
두 가지를 분명히 하면 시간이 절약됩니다. 이곳은 출판사가 아니며 색인한 내용의 품질을 판정하지 않습니다. 제한사항 항목에서 다시 다룹니다. 또한 문헌 검토를 대신 써 주는 챗봇이 아니라, 논문 말뭉치 위에 놓인 검색과 이해의 계층입니다. 이 경계를 이해해야 AI 기능에 대한 기대치가 올바르게 잡힙니다.
가장 특징적인 기술적 주장은 제목과 초록에 키워드를 맞춰 보는 대신 논문 내부를 읽는다는 것입니다. Ai2가 자체 개발한 모델이 파이프라인의 모든 논문을 처리하고 분류하며, 시스템은 논문 내부에서 의미를 추출하고 연결을 식별해 그 연결을 드러내 연구자가 빠르게 이해하도록 돕습니다.
실질적 결과는 결과 목록에서 바로 드러납니다. 독립적인 평가는 같은 검색이 Google Scholar에서는 수만 건, PubMed에서는 수천 건을 반환할 때 이곳은 수백 건만 반환한다고 관찰했습니다. 이것이 장점인지 단점인지는 과제에 달려 있습니다. 가장 관련성 높은 연구를 빠르게 찾는 데에는 훌륭하고, 체계적 문헌 고찰을 위해 빠짐없는 재현율이 필요하다면 약점이 됩니다.
논문을 찾는 데서 그치지 않고 논문들이 어떻게 얽히는지도 그려 냅니다. 플랫폼은 수십억 건의 인용 연결을 유지하고 각 논문 페이지에 참고문헌과 피인용을 함께 보여 줍니다. 독립 평가는 이 플랫폼이 인용 속도와 저자 영향력 점수를 제공해 연구자가 품질을 미리 가늠하도록 돕는다고 짚었습니다. 읽기 전에 그 논문이 주목을 얻고 있는지 판단하게 해 주는 신호입니다.
이는 무엇을 읽을지 정하는 일상의 난제에 실제로 도움이 됩니다. 인용 곡선이 완만한 2019년 논문과 빠르게 가속하는 2024년 논문은 쏟을 주의가 다르며, 그 차이는 제목만으로는 보이지 않습니다.
검색 위에 두 가지 AI 이해 기능이 얹힙니다. TLDR은 논문의 한 줄 요약을 생성해, 결과 목록을 훑을 때 초록을 일일이 열지 않아도 되게 합니다. Semantic Reader(베타)는 인용 카드 같은 지면 내 보조 장치를 더한 증강 읽기 화면으로, 지금 읽는 페이지를 떠나지 않고도 인용된 문헌이 무엇을 말하는지 확인하게 해 줍니다.
계정 생성은 선택 사항이지만 네 가지를 열어 줍니다. 새 논문 이메일 알림, 새 논문 추천을 위한 연구 피드, 논문을 담아 두는 라이브러리, 그리고 저자 페이지를 인증할 권한입니다. 알림과 피드는 이 도구를 찾아가는 사이트에서 한 분야를 대신 지켜보는 장치로 바꿉니다. 검색과 최신 상태 유지의 차이가 여기에 있습니다.
저자 페이지 인증은 연구자가 자기 기록을 통제하게 해 주는데, 자동 저자 구분이 완벽하지 않기에 중요한 기능입니다.
이미 참고문헌 관리 절차가 있는 사람에게는 Zotero 브라우저 확장이 두 세계를 이어 줍니다. 논문 페이지에서든 검색 결과 페이지에서든 논문 정보와 링크, 있으면 PDF, 있으면 TLDR까지 정리되어 Zotero 라이브러리에 저장되고, 그렇게 저장한 논문은 Semantic Reader로 다시 열어 읽을 수 있습니다.
마지막 기능은 생태계 전체로 보면 가장 파급력이 클지 모릅니다. 말뭉치 전체가 무료 API를 통해 구조화된 데이터로 열려 있으며, 저자와 논문, 인용, 발표 지면, SPECTER2 임베딩을 포함합니다. Ai2는 자체 연구를 발표하는 것과 별도로 코드와 데이터셋도 공개합니다. Semantic Scholar가 단순한 웹사이트가 아니라 다른 도구들이 그 위에 쌓이는 기반 시설로 기능하는 이유가 여기 있습니다.
가장 흔한 쓰임은 방향 잡기입니다. 새 주제에 들어서면서 중요한 연구를 빠르게 찾아야 하는 상황입니다. 의미 기반 검색에 영향력 신호가 더해진 구성이 여기에 잘 맞습니다. 과제가 모든 논문이 아니라 맞는 논문을 찾는 일이기 때문입니다.
연구 피드와 이메일 알림은 지속적인 추적이라는 문제를 다룹니다. 관심 분야를 한 번 정의해 두면 새 연구가 나올 때 전달되므로, 분기마다 손으로 검색하기에는 너무 느린 영역에 특히 맞습니다.
인용 그래프가 양방향이라, 한 논문의 토대로 거슬러 올라갈 수도 있고 누가 그 위에 쌓았는지 앞으로 따라갈 수도 있습니다. 한 방법론이 어떻게 발전했는지 이해하는 자연스러운 경로이며, 참고문헌 목록을 손으로 재구성하는 것보다 훨씬 빠릅니다.
TLDR 요약과 인용 지표가 1차 선별을 받쳐 줍니다. 후보 논문 스무 편 앞에서 어느 다섯 편을 끝까지 읽을지 빠르게 가릴 수 있습니다. 화려하지 않지만 실제로 시간을 아껴 주는 용도입니다.
개발자에게 이 무료 API는 말뭉치를 블록으로 바꿔 줍니다. 추천 시스템, 계량서지 분석, 연구 대시보드, 그리고 AI 시스템을 위한 출처 기반 검색이 활용 방향입니다. SPECTER2 임베딩이 포함된 점은 주목할 만합니다. 문서 표현을 직접 계산하지 않고도 의미 유사도를 얻을 수 있다는 뜻이기 때문입니다.
연구자들은 저자 페이지 인증으로 기록을 바로잡습니다. 자기 발표 목록이 정확한지, 이름이 같은 동료의 연구와 뒤섞이지 않았는지 확인하는 일입니다.
비용이 없고 기본 사용에 가입도 필요 없으므로, 수업 전체를 이곳으로 안내하기가 쉽습니다. 대학도 이 점을 인정해, 이 도구는 문헌 검색의 권장 진입점으로 학술 도서관 연구 가이드에 실려 있습니다.
그냥 검색부터 하십시오. Semantic Scholar에서 논문을 보는 데 계정을 만들 필요가 없으므로, 설정에 시간을 들이기 전에 자기 분야에 맞는지 먼저 판단할 수 있습니다. 답을 이미 아는 질의를 넣어 보십시오. 해당 분야의 수록 범위가 충분한지 판단하는 가장 빠른 방법입니다.
각 결과는 제목만 담고 있지 않습니다. TLDR 요약과 인용 수, 영향력 지표가 함께 있습니다. 이것들을 선별 계층으로 읽는 법을 익히십시오. 단순 키워드 검색 대비 이 도구가 시간을 아껴 주는 지점이 바로 여기입니다.
관련 논문을 하나 찾았다면 키워드 검색을 더 돌리는 대신 그 논문의 참고문헌과 피인용을 따라 바깥으로 나아가십시오. 검색어를 짐작하는 것보다 그래프를 따라가는 편이 중요한 인접 연구를 더 안정적으로 드러냅니다.
도구가 쓸모 있다고 판명되면 가입해 알림과 피드, 라이브러리를 여십시오. 가끔 쓰던 것을 지속적인 관측 흐름으로 바꾸는 단계입니다.
Zotero를 쓴다면 확장을 설치해, 저장한 논문이 메타데이터와 PDF, 요약과 함께 기존 시스템으로 들어가게 하십시오. 라이브러리를 둘이 아니라 하나로 유지하면 대부분의 읽기 절차를 무너뜨리는 파편화를 막을 수 있습니다.
논문을 낸 적이 있다면 페이지를 인증하고 잘못 귀속된 항목을 바로잡으십시오. 자동 구분은 완벽하지 않고, 정정 경로는 바로 그래서 존재합니다.
프로그램으로 접근하려면 키가 필요 없는 공개 엔드포인트부터 시작하십시오. 더 높은 안정성이나 키가 필요한 엔드포인트가 요구될 때 API 키를 신청하되, 가격 항목에 적은 절충을 유념하십시오. 키를 붙인 초기 속도는 익명 공유 풀보다 낮습니다.
유일한 검색 도구로 삼지 마십시오. 체계적 문헌 고찰이나 빠짐없는 검색이 필요하면 PubMed, Web of Science, Scopus와 함께 쓰십시오. 독립 평가는 이곳의 검색을 배경 문헌에 대한 완전한 검색으로 볼 수 없다고 분명히 말합니다. 탐색 속도를 얻는 데 쓰되, 재현율 보장을 기대하지는 마십시오.
투입 전에 자기 분야 수록 범위를 확인하십시오. 수록 강도는 학문마다 다릅니다. 자기 세부 영역에서 이미 아는 문헌을 찾아보는 검사를 먼저 하고, 모든 분야가 균일하게 깊으리라 가정하지 마십시오.
영향력 신호는 필터로 쓰되 진실로 삼지 마십시오. 인용 속도와 저자 영향력은 주목도를 나타내지 정확성을 뜻하지 않습니다. 훌륭한 최신 연구는 정의상 인용이 적고, 많이 인용된 연구가 틀렸기 때문에 인용되는 경우도 있습니다.
TLDR은 선별용이며 결코 대체물이 아닙니다. 자동 생성된 한 줄 요약은 걸러 내기 위한 장치입니다. 근거로 삼을 주장은 반드시 논문 본문에서 확인하십시오.
피드는 좁게 설정하십시오. 지나치게 넓은 연구 피드는 소음을 만들어 무시하는 습관을 들이게 합니다. 좁고 구체적인 관심사라야 실제로 읽는 알림이 나옵니다.
저자 페이지는 경력 초기에 인증하십시오. 발표 기록이 늘수록 구분 오류가 누적되며, 나중에 얽힌 것을 푸는 것보다 일찍 바로잡는 편이 쉽습니다.
API 키 신청은 신중히 판단하십시오. 키를 붙인 초기 한도는 초당 1회 요청인 반면 비인증 접근은 훨씬 큰 풀을 공유하므로, 올바른 선택은 접근 패턴에 달려 있습니다. 키가 처리량을 높여 준다고 가정하기 전에 현재 정책을 읽으십시오.
무엇을 판정하지 않는지 기억하십시오. 플랫폼은 사전 인쇄본을 동료 심사 논문과 나란히 색인하며 품질에 대해 입장을 밝히지 않습니다. 인용하려는 자료는 발표 지면과 심사 상태를 스스로 확인해야 합니다.
학술 연구자와 대학원생이 일차 대상입니다. 문헌을 탐색하고 인용 계보를 추적하며 한 분야를 관측하는 모든 사람입니다.
자원이 제한된 기관의 연구자가 특히 크게 이득을 봅니다. 무료 비영리 모델이 상업 데이터베이스의 구독 장벽을 없애기 때문입니다. 평등한 접근이라는 가치 선언의 명시적 목표가 바로 이것입니다.
학제 간 연구자는 학문별 데이터베이스를 오가지 않고 하나의 화면에서 전 분야 수록을 얻습니다.
연구 도구를 만드는 개발자는 무료 API와 공개 데이터셋의 지원을 받아, 상업 라이선스 없이 학술 메타데이터에 접근합니다.
연구를 배우는 학생은 비용도 없고 기본 사용에 가입도 필요 없는 낮은 마찰의 진입점을 얻습니다. 대학 도서관 가이드에 등장하는 이유이기도 합니다.
논문을 발표한 저자는 저자 페이지 인증으로 자기 학술 기록을 관리합니다.
다른 곳을 보거나 보완해야 하는 경우: 문서화된 빠짐없는 수록이 요구되는 체계적 문헌 고찰은 완전성이 보장되지 않으므로 곤란합니다. 주로 단행본이나 특허를 다루는 연구자는 설계상 수록이 부족하다고 느낄 것입니다. 유료 장벽 뒤의 원문이 필요한 사람도 이것이 콘텐츠 라이선스가 아니라 발견 계층임을 유념해야 합니다. 논문을 찾게 해 주지만 반드시 읽게 해 주지는 않습니다.
Semantic Scholar는 웹 플랫폼이며 최신 브라우저면 어디서든 접근할 수 있습니다. 전용 모바일 앱은 없습니다. 공식적으로 현재 스마트폰 앱이 없다고 밝히고 있으며, 다만 사이트는 데스크톱과 모바일 브라우저 양쪽에서 쓰이도록 만들어졌습니다. 발견 이후 PDF 읽기로 이어지는 도구로서는 합리적인 절충입니다.
더 중요한 플랫폼 표면은 프로그램 접근입니다. API는 무료이며 세 서비스로 나뉩니다. Academic Graph는 저자와 논문, 인용, 발표 지면, SPECTER2 임베딩 데이터를 제공하고, Recommendations는 주어진 논문과 비슷한 논문을 찾아 주며, Datasets는 학술 그래프의 대량 내려받기를 제공합니다. 접근은 귀속 표시와 이용 조건을 담은 별도의 API 라이선스 계약을 따릅니다.
연동은 Zotero 브라우저 확장을 통해 참고문헌 관리까지 이어지고, Ai2가 코드와 데이터셋을 공개하므로 이 말뭉치는 웹사이트 바깥에서도 폭넓게 재사용됩니다. 실질적 효과는, 사용자가 이 사이트를 한 번도 방문하지 않더라도 많은 다른 연구 도구가 이 데이터의 하류에 놓여 있다는 점입니다.
이 항목이 짧은 이유는 답이 단순하기 때문이고, 그 단순함 자체가 주목할 만한 사실입니다.
제품은 무료입니다. 유료 등급도, 프리미엄 구독도, 기능 유료 장벽도 없습니다. 사이트는 첫 화면과 소개 페이지, FAQ 세 곳에서 스스로를 무료라고 밝히며, 이 무료는 홍보 단계의 자세가 아니라 운영 주체에서 비롯됩니다. 가치관 항목의 문장, 곧 비영리 기관으로서 선택의 영향을 평가하고 불균형을 바로잡는 방향을 택한다는 진술이, 여기에 살 것이 없는 구조적 이유입니다.
핵심 사용에 계정은 필요 없습니다. 검색과 논문 열람은 가입 없이 동작합니다. Semantic Scholar에서 논문을 보는 데 계정을 만들 필요가 없습니다. 가입도 무료이며 알림과 피드, 라이브러리, 저자 페이지 인증을 열어 주지만 결제 관문은 아닙니다.
API 역시 무료이며, 대부분의 엔드포인트는 인증 없이 동작합니다. Ai2는 여기에 더해 코드와 데이터셋을 공개해, 무료 접근을 화면 너머 기반 데이터까지 넓힙니다.
무료가 대신 요구하는 것. 관련 제약은 금전이 아니라 운영에 있습니다. 비인증 API 접근의 공유 속도 제한, 키 기반 접근의 초당 초기 한도, 그리고 제한사항 항목에서 설명한 수록 경계입니다. 연구 도구에서 실제로 저울질할 절충은 가격이 아니라 이런 것들입니다.
지속 가능성. 사용자나 광고주가 아니라 비영리 기관이 재원을 대므로, 무료 등급이 언제 조여질까 하는 흔한 질문은 여기서 다르게 적용됩니다. 무료 접근과 충돌하는 수익화 로드맵이 없습니다. 다만 재원에 기대는 모든 기반 시설이 그렇듯, 장기 지속은 계약상 보장이 아니라 기관의 우선순위에 달려 있습니다.
대부분의 연구자는 아래를 택일하지 않고 함께 씁니다.
Google Scholar — 가장 폭넓은 무료 선택지로, 수록 범위가 가장 넓고 전문 검색을 지원합니다. 결과를 훨씬 많이 돌려주지만 구조화된 메타데이터가 약하고 공개 API가 없으며 비슷한 수준의 AI 이해 계층도 없습니다. 재현율은 그쪽에서, 정밀도와 구조는 Semantic Scholar에서 얻으십시오.
PubMed — 생의학 문헌의 권위 있는 출처로, MeSH 색인의 수작업 부여와 강력한 불리언 검색을 제공합니다. 체계적인 생의학 검색에는 더 낫지만 범위가 좁고 학제 간 수록이 없습니다.
Web of Science와 Scopus — 선별 수록과 성숙한 계량서지 도구를 갖춘 상업 인용 데이터베이스입니다. 품질이 통제된 색인과 기관 지원을 제공하는 대신, 많은 연구자를 배제하는 구독 비용이 따릅니다. 비영리 모델이 겨냥하는 간극이 바로 이 지점입니다.
Dimensions와 Lens.org — 수록이 넓은 연구 발견 플랫폼입니다. 그중 Lens는 특허를 포함하는 점이 특징인데, Semantic Scholar는 특허를 명시적으로 제외합니다.
Connected Papers, Litmaps, ResearchRabbit — 인용 관계를 시각적으로 탐색하는 도구들입니다. 여럿이 공개 학술 그래프 데이터 위에 만들어졌으므로 대체가 아니라 보완이며, 실은 Semantic Scholar의 데이터를 간접적으로 쓰고 있을 수 있습니다.
Elicit, Consensus 등 AI 연구 보조 도구 — 이들은 종합 쪽으로 더 나아가, 논문을 찾는 데 그치지 않고 여러 논문에 걸쳐 질문에 답합니다. 대개 부분 유료이거나 유료이며, 그 바탕에는 공개 말뭉치가 놓이는 경우가 많습니다.
수록 범위는 의도적으로 한정되어 있습니다. FAQ는 솔직합니다. 단행본 수록은 매우 제한적이며 특허는 포함되지 않습니다. 학술지 논문과 사전 인쇄본이 중심이라, 다른 데이터베이스와 집계가 달라지고 단행본 중심 분야는 제대로 지원받지 못합니다.
완전성은 보장되지 않습니다. 독립 평가의 결론은 연구자가 이곳의 검색을 배경 문헌에 대한 완전한 검색으로 볼 수 없다는 것입니다. 문서화된 빠짐없는 수록이 필요한 작업에서는 반드시 보완해야 합니다.
품질 판정을 하지 않습니다. 플랫폼은 색인된 논문의 주장을 보증하거나 지지하지 않으며 출판 과정의 편집 결정에 관여하지 않는다고 밝힙니다. 사전 인쇄본과 철회되었거나 논쟁 중인 연구가 동료 심사 논문과 나란히 나타날 수 있으므로 검증은 이용자의 몫으로 남습니다.
저자 구분은 완벽하지 않습니다. 이름이 비슷한 저자의 논문이 잘못 묶일 수 있습니다. 해결책은 있습니다. 페이지를 인증하면 논문을 넣고 뺄 수 있습니다. 다만 먼저 알아차리고 조치해야 합니다.
AI 요약에는 AI의 한계가 따릅니다. TLDR은 자동 생성되므로 미묘한 차이나 단서, 적용 범위를 놓칠 수 있습니다. 길잡이로 쓰되 결론으로 삼지 마십시오.
모바일 앱이 없습니다. 모바일에서는 브라우저로만 접근하며, 검색에는 충분하지만 오래 읽기에는 덜 편합니다.
API 속도 제한이 만들 수 있는 것을 좌우합니다. 비인증 접근은 모든 익명 사용자가 하나의 풀을 공유하며 혼잡 시 제한될 수 있고, 키 기반 초기 속도는 초당 1회 요청입니다. 트래픽이 큰 애플리케이션은 무료가 곧 무제한이라고 가정하지 말고 이에 맞춰 설계해야 합니다.
오래된 제3자 평가는 시효가 지났습니다. 초기 동료 심사 평가는 API가 없고 알림 기능도 없다고 지적했습니다. 지금은 둘 다 존재합니다. 이 도구에 대한 외부 평가를 읽을 때는 작성 시점을 확인하십시오. 2015년 출시 이후 제품은 실질적으로 달라졌습니다.
발견이 곧 접근은 아닙니다. 논문을 찾았다고 읽을 수 있는 것은 아닙니다. 유료 장벽 뒤의 내용은 여전히 기관 구독이나 다른 경로가 있어야 원문에 닿습니다.
정말로 무료이며 프리미엄 등급도 기능 유료 장벽도 없습니다. 이는 운영 주체에서 비롯됩니다. 비영리 연구 기관 Ai2 내부 팀이 만들고, 그 기관은 과학의 평등한 접근을 가치로 명시합니다. 구매할 업그레이드가 존재하지 않습니다.
아닙니다. 검색과 논문 열람은 가입 없이 동작합니다. 무료 계정은 새 논문 이메일 알림, 연구 피드, 저장 논문 라이브러리, 저자 페이지 인증을 더해 주지만 어느 것도 기본 사용을 막지 않습니다.
검색 화면은 현재 모든 과학 분야에 걸쳐 2억 3천만 편이 넘는 논문을 알립니다. 내용은 출판사 제휴와 데이터 제공처, 웹 크롤링에서 모이며, 이것이 넓은 범위와 함께 수록이 균일하지 않은 이유를 설명합니다.
단독으로는 어렵습니다. 독립 평가는 이곳의 검색을 배경 문헌에 대한 완전한 검색으로 볼 수 없다고 결론지었습니다. 발견과 인용 추적에 쓰되, 문서화된 빠짐없는 수록이 필요하면 PubMed나 Scopus, Web of Science와 함께 쓰십시오.
API는 무료이며 대부분의 엔드포인트는 인증 없이 동작합니다. 비인증 요청은 모든 익명 사용자가 초당 1000회 요청 풀을 공유하며 혼잡 시 제한될 수 있습니다. API 키를 쓰면 초기 한도는 모든 엔드포인트에서 초당 1회 요청입니다. 키가 항상 낫다고 가정하지 말고 접근 패턴에 따라 고르십시오.
세 서비스입니다. Academic Graph는 저자와 논문, 인용, 발표 지면, SPECTER2 임베딩을 제공합니다. Recommendations는 주어진 논문과 비슷한 논문을 돌려줍니다. Datasets는 학술 그래프 대량 데이터의 내려받기 링크를 제공합니다. 이용은 별도의 API 라이선스 계약을 따릅니다.
대체로 아닙니다. FAQ는 단행본 수록이 매우 제한적이고 특허는 포함되지 않는다고 분명히 적습니다. 학술지 논문과 사전 인쇄본이 중심이므로 단행본이나 특허가 중요한 분야는 다른 출처가 필요합니다.
아닙니다. 색인된 논문의 주장을 보증하지 않으며 출판 과정의 편집 결정에도 관여하지 않는다고 명시합니다. 사전 인쇄본이 동료 심사 논문과 나란히 있으므로 발표 지면과 심사 상태를 확인하는 일은 독자의 몫입니다.
가능합니다. 이름이 비슷한 저자의 논문이 함께 묶일 수 있으므로, 저자 페이지 인증을 신청하면 이후 논문을 넣고 빼고 저자 정보를 수정할 수 있습니다.
절차가 있습니다. Semantic Scholar에서의 해당 논문 링크와 요청 사유를 담아 팀에 연락하면 됩니다. 아울러 이 제품의 이용 약관과 개인정보 처리방침은 별도의 제품 문서가 아니라 Ai2 기관 도메인에 놓여 있다는 점을 유념하십시오.
