HappyScribe

HappyScribe란?

HappyScribe는 녹음된 오디오와 영상을 전사본, 자막, 번역문, 그리고 구조화된 회의록으로 바꿔 주는 음성 인식 플랫폼입니다. 처음에는 수십 시간짜리 인터뷰 녹음을 떠안은 사람들을 위한 도구로 출발했지만 지금의 포지션은 훨씬 넓어졌습니다. 공식 사이트는 스스로를 「대화 인텔리전스를 위한 AI 노트테이커」로 규정하며, 온라인 회의와 대면 회의 모두를 150개 이상 언어로 전사한다고 내세웁니다. 봇이 Zoom, Microsoft Teams, Google Meet 회의에 자동으로 참여해 돌려주는 결과물도 단순한 텍스트 덩어리가 아니라 결정 사항, 담당자, 다음 행동이 정리된 요약입니다.

포화 상태인 회의 기록 도구 시장에서 이 제품을 갈라놓는 요소는 기계와 나란히 도는 두 번째 트랙입니다. 회사는 스스로를 「바르셀로나에 자리 잡은 100% 자력 성장(부트스트랩) 스타트업이며 AI와 언어 전문가의 역량을 결합한다」고 소개하는데, 이 문장은 수사가 아니라 그대로 제품 구조입니다. 모든 요금제 표에는 AI 사용량 옆에 사람 교정의 분당 단가가 함께 적혀 있습니다. 먼저 모델을 돌려 결과를 확인한 뒤, 값어치가 있는 파일만 전문 전사원에게 넘기면 됩니다. 법인 구조는 이중입니다. 개인정보처리방침에는 운영 주체가 아일랜드에 등록된 Happy Scribe Limited(법인번호 604917)로 명시되어 있고, 앱스토어에 등록된 모바일 배포 주체는 바르셀로나의 Happy Scribe Spain S.L.입니다. 공급업체 실사를 한다면 알아 둘 만한 사실입니다.

그래서 실제 적용 범위는 「누구나 쓰는 AI 노트」보다 좁고, 그만큼 정직합니다. HappyScribe는 전사본 자체가 결과물인 사람들에게 맞습니다. 인용문을 뽑아야 하는 기자, 인터뷰를 코딩하는 연구자, 방송용 자막 포맷을 납품하는 자막 작업자, 그리고 회의가 실제로 여러 언어를 오가는 다국적 팀입니다. 영어로만 진행하는 스탠드업 회의의 검색 가능한 요약만 필요하다면 더 가벼운 도구가 더 저렴합니다.

핵심 기능

• 다국어 AI 전사: 엔진은 150개가 넘는 언어와 방언, 억양을 다루며 화자를 자동으로 구분하고 여러 언어가 섞인 오디오 파일에서도 언어를 인식합니다. 회의 도중 언어가 바뀌는 팀에게는 「쓸 만한 전사본 한 부」와 「실패한 시도 세 번」을 가르는 차이입니다.
• 주요 회의 플랫폼용 노트테이커: 봇이 Zoom, Teams, Meet 회의에 참여해 구조화된 결과를 만듭니다. 공식 사이트의 예시 화면은 담당자가 지정된 결정 사항, 리스크와 의존 관계, 다음 단계로 나뉜 요약을 보여 줍니다. 유료 요금제에서는 요약 템플릿을 직접 정의해 팀의 실제 회의 방식에 맞출 수 있습니다.
• 전문가용 자막 도구 체인: 자막 생성에 그치지 않고 편집, 타이밍 보정, 자동 동기화, 포맷 변환까지 이어집니다. 상위 요금제에서는 VTT, STL, XML, FCPXML, EDL로 내보낼 수 있는데, 이 포맷들이 존재하는 이유는 편집자와 방송사가 필요로 하기 때문이지 소셜 영상 때문이 아닙니다.
• 선택형 사람 교정: 역할 분담이 명확합니다. 자동 전사는 몇 분 만에 85% 정확도로 돌아오고, 사람 서비스는 99% 정확도를 목표로 24시간 안에 납품합니다. 분당 과금이며 모든 요금제에서 쓸 수 있어, 선택은 구독 등급이 아니라 파일 단위로 이루어집니다.
• 수정을 전제로 설계된 편집기: 모든 전사본에 타임스탬프와 화자 라벨이 붙고, 인식 엔진이 확신하지 못한 단어는 빨간색으로 강조되어 교정 집중력이 모델이 가장 불확실했던 지점으로 향합니다. 재생 속도를 조절할 수 있고 미디어 플레이어가 텍스트 옆에 붙어 있어, 「전사본을 고치는 일」과 「처음부터 다시 치는 일」이 갈립니다.
• 유연한 입력과 내보내기: 파일을 직접 올리거나 YouTube, TikTok, Vimeo, Dropbox, Google Drive 링크를 붙여 넣어 가져오거나 브라우저에서 바로 녹음할 수 있습니다. 회사는 600만 명 이상의 사용자와 4만 1천 개 이상의 다양한 규모 팀이 쓴다고 밝히며, 전사본은 TXT, DOCX, SRT, VTT, MP3를 포함해 40가지가 넘는 포맷으로 내보낼 수 있습니다.
• 용어집, 스타일 가이드, 연동: 사용자 정의 어휘 목록은 업계 용어와 제품명, 약어를 일관되게 처리하도록 돕고, 공개 API와 Zapier·MCP 연결은 전사 단계를 더 큰 자동화 파이프라인 안에 끼워 넣게 해 줍니다.

활용 사례

1. 뉴스룸과 인터뷰 작업: 기자가 세 시간짜리 녹음을 들고 돌아와 오늘 밤 안에 인용문을 뽑아야 하는 상황입니다. AI 전사를 돌리면 「되감아 듣고 타이핑하기」가 「훑어보고 대조하기」로 바뀌고, 빨간색으로 표시된 저신뢰 단어가 인쇄 전에 다시 들어야 할 대목을 정확히 짚어 줍니다. 종속절 하나만 잘못 들어도 정정 보도를 내야 하는 민감한 인터뷰라면 같은 파일을 사람 교정으로 올리면 됩니다.
2. 학술 및 시장 조사: 포커스 그룹과 반구조화 인터뷰의 전사본은 코딩되고 인용되고 보관됩니다. 화자 라벨과 타임스탬프가 내보내기 파일까지 살아남는데, 분석 소프트웨어가 화자별로 나뉜 구간을 요구할 때 이 점이 결정적입니다. 다국어 지원 덕분에 여러 국가에 걸친 연구도 공급업체를 여러 곳 쓰지 않고 한 줄기 파이프라인으로 돌릴 수 있습니다.
3. 영상 팀의 자막과 현지화: 같은 프로그램을 여러 시장에 내보내는 제작사가 필요로 하는 것은 편집 소프트웨어 포맷에 맞는 자막이지 범용 SRT 파일 하나가 아닙니다. 자막 생성, 타이밍 보정, 자동 동기화, FCPXML이나 EDL 내보내기가 한 도구 안에서 끝나고, 추가 언어 번역도 같은 전사본에서 출발하므로 처음부터 다시 시작할 필요가 없습니다.
4. 다국어 회의를 하는 분산 팀: 회의가 실제로 두세 개 언어를 오갈 때 대부분의 노트테이커는 잡음으로 무너집니다. 여기서는 봇이 회의에 참여해 언어를 넘나들며 전사하고 담당자와 마감일이 붙은 구조화된 요약을 돌려줍니다. 후속 메일을 다음 날 아침이 아니라 회의 종료 10분 뒤에 쓸 수 있게 만드는 지점입니다.
5. 규제 민감도가 높은 내부 녹음: 인사 면담, 교육 세션, 고객 상담은 특정 관할권 밖으로 데이터를 내보낼 수 없는 경우가 많습니다. 데이터센터가 유럽연합 안에 있고 SOC 2 Type 2 인증과 GDPR 준수 선언을 함께 갖췄다는 점에서, 이는 HappyScribe가 명시적으로 노리는 시나리오입니다.
6. 말한 내용을 글로 재가공: 팟캐스터와 강의 제작자는 한 회차를 쇼노트, 블로그 초안, 요약문으로 바꿀 수 있습니다. 다시 들을 필요 없이 전사본을 원문으로 삼고 AI 대화 기능으로 형태만 다시 잡으면 됩니다.

HappyScribe 사용 방법

1. 공식 사이트에서 계정을 만듭니다. 무료 등급은 실제로 존재하지만 범위가 좁게 잡혀 있으므로, AI 엔진을 시험하려는 것인지 회의 노트테이커를 시험하려는 것인지 먼저 정하십시오. 둘은 서로 다른 사용량을 소모합니다.
2. 오디오를 가져옵니다. 파일을 직접 올리거나 YouTube, Vimeo, Drive, Dropbox, Box 링크를 붙여 넣거나 브라우저에서 바로 녹음합니다. 회의라면 노트테이커를 Zoom, Teams, Meet에 연결해 예정된 회의에 자동으로 들어가게 하면 사후 수동 업로드를 없앨 수 있습니다.
3. 실행 전에 서비스 종류와 언어를 먼저 고릅니다. 나쁜 결과는 대부분 이 단계에서 생깁니다. 원본 언어를 잘못 고르거나 이중 언어 녹음에 기본값을 그대로 두면 고칠 가치조차 없는 전사본이 나옵니다.
4. 편집기에서 검토합니다. 오디오를 텍스트와 나란히 재생하며 빨간색 저신뢰 단어부터 고치고, 화자 라벨을 바로잡고, 반복되는 전문 용어를 용어집에 추가해 다음 파일이 더 깨끗한 상태에서 시작하도록 만듭니다.
5. 이 파일에 사람이 필요한지 판단합니다. 인용되거나 발표되거나 제출되거나 법적으로 의존할 전사본이라면, AI 결과를 최종본으로 받아들이지 말고 해당 파일에 대해 사람 교정을 주문하십시오.
6. 내보내거나 다음 단계로 넘깁니다. 다음 도구가 요구하는 포맷을 고르십시오. 편집은 DOCX, 자막은 SRT나 VTT, 전문 편집 스위트는 FCPXML이나 EDL입니다. 또는 API로 전체 흐름을 자동화해 아무도 대시보드를 열지 않아도 전사본이 자체 시스템에 도착하게 만들 수도 있습니다.

팁 & 모범 사례

• 모델을 탓하기 전에 녹음부터 고치십시오: 배경 소음이 지나치게 크면 오류가 생길 가능성이 높다고 공식 문서가 직접 밝히고 있습니다. 즉 녹음 규율 자체가 이 도구 정확도의 일부입니다. 저렴한 라발리에 마이크 하나와 닫힌 문이 제품 내부의 어떤 설정보다 결과를 크게 개선합니다.
• 용어집은 첫날 만드십시오: 제품명, 고객사명, 약어, 기술 용어야말로 범용 음성 모델이 가장 자주 틀리는 단어이면서 동시에 여러분의 파일에 가장 자주 등장하는 단어입니다. 한 번 등록해 두면 이후 모든 전사본이 덕을 봅니다.
• 빨간 강조를 작업 목록으로 삼으십시오: 전사본을 처음부터 끝까지 선형으로 읽는 대신 저신뢰 단어부터 처리하십시오. 오류는 그곳에 몰려 있으며, 이렇게 하면 교정이 「전체 통독」에서 「표적 정리」로 바뀝니다.
• 정확도 등급을 결과의 무게에 맞추십시오: 내부 메모에 분당 사람 교정을 사는 일은 드물게 정당화되지만, 발표되거나 고객에게 제출되거나 공식 기록에 들어갈 전사본이라면 대개 그럴 가치가 있습니다. 구독 단위가 아니라 파일 단위로 이 결정을 내리는 것이 이중 트랙 구조로 비용을 아끼는 방법입니다.
• 파일 개수가 아니라 분 단위 사용량을 보십시오: 유료 등급은 전사와 자막, 번역을 같은 월간 분 풀에서 차감하므로 긴 영상 하나가 그달 사용량의 상당 부분을 삼킬 수 있습니다. 전체 녹음을 통째로 돌리기보다 필요한 구간만 잘라 전사하는 편이 훨씬 경제적일 때가 많습니다.
• 원본 오디오를 남겨 두십시오: 전사본은 파생물입니다. 「무슨 말을 했는가」를 두고 다툼이 생기거나 훗날 더 나은 모델이 나온다면 필요한 것은 원본 녹음입니다. 덧붙여 계정에서 삭제한 파일은 복구를 위해 10일간 보관된 뒤 영구 삭제된다는 점도 알아 두십시오. 실수로 지웠을 때는 유용하지만, 삭제가 즉시라고 가정했다면 정정이 필요합니다.

이런 분께 추천

• 기자와 뉴스룸 편집자: 인용문으로 일하고 문장 단위 정확도가 필요하며 종속절 하나를 잘못 옮길 여유가 없는 분들.
• 학술·시장 연구자: 인터뷰와 포커스 그룹을 대량으로 전사하고, 코딩하고 인용할 수 있는 화자·시간 정보가 붙은 텍스트가 필요한 분들.
• 자막 작업자와 영상 제작 팀: 범용 자막 파일 하나가 아니라 방송·편집용 포맷이 필요하고 여러 목표 언어를 다루는 전문가들.
• 다국어·분산 조직: 회의가 실제로 여러 언어로 진행되는 팀. 단일 언어 노트테이커는 여기서 곧바로 쓸 수 없는 결과를 냅니다.
• 법무·인사·컴플라이언스 부서: 데이터 소재지 제약 아래 면담과 고객 상담을 녹음하는 조직. 이들에게 EU 호스팅과 공식 인증은 가산점이 아니라 입찰 자격입니다.
• 팟캐스터와 강의 제작자: 접근성과 도달률을 위해 자막을 배포하고, 말한 내용을 글감으로 재활용하는 창작자들.
• 운영·프로덕트 팀: 정례 회의가 「누군가 나중에 정리해서 보내겠다」는 구두 약속이 아니라 「적혀 있는 담당자와 마감일」로 끝나기를 바라는 분들.

지원 플랫폼

• 웹 애플리케이션: 주 무대입니다. 서비스가 클라우드에서 돌아가므로 Mac이나 PC에 설치할 것이 없고, 편집기와 대시보드, 내보내기 도구가 모두 브라우저 안에 있습니다.
• 회의 플랫폼 연동: 노트테이커가 Zoom, Microsoft Teams, Google Meet 회의에 직접 참여합니다.
• iOS·Android 모바일 앱: 바르셀로나 법인이 배포하는 공식 앱으로, 책상을 떠나 있을 때 오디오를 담아 웹 편집기로 동기화하는 데 유용합니다. Android 스토어 기준 다운로드는 1만 회 이상입니다. 다만 모바일 설명은 여전히 「100개 이상 언어」를 내세워 웹의 「150개 이상」보다 낮으므로, 휴대폰은 수집 장치로, 브라우저는 작업대로 보는 편이 맞습니다.
• 가져오기 커넥터: YouTube, TikTok, Vimeo, Google Drive, Dropbox, Box에서 로컬 다운로드 없이 바로 콘텐츠를 끌어올 수 있습니다.
• API와 자동화: 공개 API와 Zapier 연동, MCP 지원으로 전사를 자동화 파이프라인 안에서 돌릴 수 있습니다. (정보 확인 필요: 조사 시점에 공식 개발자 문서 경로에 접근할 수 없었으므로, 정확한 엔드포인트 범위는 공급업체에 확인하시기 바랍니다.)

가격 및 요금제

무료 등급은 실제로 있지만, 「있느냐」보다 「어떤 모양이냐」가 중요합니다. 무료 등급은 회의 녹화를 무제한으로 허용하는 대신 AI 전사·자막·번역 사용량을 짧은 체험 분량으로 묶어 두고, 영상 내보내기에는 워터마크가 붙으며, 녹화 기록도 제한되고 한 번에 녹화할 수 있는 길이에도 상한이 있습니다. 실제로는 샘플로 전사 품질을 평가하고 회의를 녹화하기에는 충분하지만, 프로젝트 하나를 끝까지 돌리기에는 부족합니다.

유료 요금제는 무제한이 아니라 분 단위 사용량제이며, 초과분은 분당 추가 크레딧으로 과금되고 사람 교정은 별도로 분당 요금이 붙습니다. 등급을 올리면 한 번에 녹화할 수 있는 길이, 좌석 수, 전문 자막 내보내기 포맷, 사용자 정의 요약 템플릿, 노트테이커 브랜딩, 더 넓은 기반 AI 모델 접근이 열리고, 최상위에서는 워크스페이스 역할·권한 관리와 무제한 스타일 가이드·용어집이 추가됩니다. 연간 결제는 월간 대비 할인됩니다. 구체적인 금액과 사용량, 등급 경계는 바뀌므로 결제 전에 공식 요금제 페이지와 실제 가입 절차에서 확인하십시오.

대안

• Otter.ai: 영어 회의 수집과 협업에 더 좁게 집중하며 소비자 저변이 넓습니다. 회의가 단일 언어이고 자막 포맷이 전혀 필요 없다면 합리적인 선택입니다.
• Rev: 대규모 사람 전사 조직을 축으로 삼고 AI를 더 빠르고 저렴한 선택지로 함께 두는 구조입니다. 사람 정확도 축에서 가장 가까운 경쟁자이며, 두 트랙의 비중 배분이 다릅니다.
• Descript: 전사본을 최종 산출물이 아니라 오디오·영상을 편집하는 인터페이스로 봅니다. 「텍스트를 고쳐 영상을 고치는」 방식에 익숙한 팟캐스트·영상 제작자에게 맞습니다.
• Sonix: 마찬가지로 파일 중심 워크플로를 가진 전사·번역 플랫폼으로, 다국어 범위와 편집기 완성도에서 정면으로 경쟁합니다.
• Trint: 뉴스룸과 기업 콘텐츠 팀을 겨냥하며, 전사본을 중심으로 한 협업 기사 제작에 무게를 둡니다.

HappyScribe의 공식 FAQ 자체가 이들 중 여러 회사를 실명으로 거론하면서, 자사의 차별점은 전사와 자막을 분리된 제품이 아니라 하나의 협업 플랫폼으로 다루는 데 있다고 주장합니다.

제한사항 및 유의점

• 대표 정확도 수치는 공급업체 자체 발표입니다: 공식 사이트는 배경 소음, 복수 화자, 다양한 억양이 섞인 실제 조건에서도 85% 이상 정확도를 낸다고 주장하지만, 이는 독립 감사나 벤치마크 출처 없이 게시된 자체 발표 수치입니다. 조사 과정에서 이 주장을 검증한 공개 제3자 벤치마크는 찾지 못했습니다. 따라서 측정된 결과가 아니라 공급업체의 진술로 받아들이고, 대량 투입 전에 여러분 자신의 오디오로 시험해 보십시오.
• 기반 모델은 환각을 일으킵니다. CEO 본인의 표현입니다: 언어 산업 전문 매체 Slator와의 인터뷰에서 창업자는 실패 양상을 이렇게 직설적으로 설명했습니다. 기계가 환각을 대량으로 일으키기 시작했고, 무엇을 전사하고 있었는지 맥락을 잃었으며, 어떤 경우에는 완전히 엉뚱한 방향으로 갔다는 것입니다. 그는 자사 모델이 Whisper를 기반으로 미세 조정을 얹은 것이라고도 밝혔는데, 이는 HappyScribe가 그 모델 계열의 강점과 이미 기록된 약점을 함께 물려받는다는 뜻입니다. 검토를 거치지 않은 AI 전사본을 「무슨 말이 오갔는지」에 대한 기록으로 취급해서는 안 됩니다.
• 사용자 보고가 실제 운영상의 마찰을 드러냅니다: Trustpilot에서 이 플랫폼은 1,387건의 리뷰 기준 5점 만점에 4.7점이며 5성이 83%, 1성이 4%입니다. 큰 표본에서 나온 높은 점수입니다. 다만 소수 의견은 막연하지 않고 구체적입니다. 최근 1성 리뷰에는 M4A를 MP3로 변환할 때마다 깨진 파일이 나왔다는 보고와, 무료 서비스인 줄 알고 영상을 업로드했다가 업그레이드하라는 안내를 받았다는 사례가 있습니다. 플랫폼이 자체 생성한 리뷰 요약 역시 간헐적 전사 오류로 추가 확인이 필요했다는 점, 그리고 워터마크와 번역 문서 내보내기 서식에서의 마찰을 함께 지적합니다.
• 모바일은 초기 단계이고 근거가 얇습니다: 공식 iOS 앱의 평점은 단 2건, 평균 5점 만점에 1.5점입니다. 어느 방향으로든 품질 결론을 뒷받침하기에는 표본이 턱없이 작지만, 동시에 안심할 근거도 되지 못합니다. 모바일 목록에 표기된 지원 언어 수가 더 적다는 점까지 함께 보면, 휴대폰 앱은 제품 본체라기보다 수집용 보조 도구로 이해하는 편이 맞습니다.
• 설치할 때 동명 혼동은 실재하는 위험입니다: App Store에는 「HappyScribe: AI NoteTaker」라는 별도 앱이 있는데, 배포자는 공식 법인과 무관한 개인 개발자이고 개발자 웹사이트란에는 Google 문서 링크가 적혀 있으며 기능도 학생용으로 완전히 다릅니다. 앱 제목이 아니라 개발자 이름을 확인하십시오. 공식 모바일 앱은 바르셀로나 법인이 배포합니다.
• 머신러닝 학습 동의는 의식적으로 결정할 사안입니다: 개인정보처리방침에 따르면 머신러닝 학습은 서비스 이용과 별개인 선택 가입 항목입니다. 가입하지 않고도 플랫폼을 온전히 쓸 수 있고 나중에 동의를 철회할 수도 있지만, 철회는 이후에만 적용되며 이미 비식별화되어 과거 학습에 사용된 콘텐츠는 되돌릴 수 없습니다. 기밀 녹음을 다루는 팀이라면 나중에 발견할 조항이 아니라 가입 시점에 확인할 설정입니다.
• 비용은 분 단위로 계량되며 장시간 소재는 비쌉니다: 분 단위 모델은 꾸준한 작업량에는 예측 가능하지만 몰아치는 작업량에는 가혹합니다. 이따금 장편 영상을 처리하는 조직이라면 구독 표시가가 아니라 초과분 단가를 기준으로 계산해야 합니다.

FAQ

Q1. HappyScribe는 무료로 쓸 수 있나요?

무료 등급이 있고 회의 녹화는 무제한이지만, 그 안의 AI 전사·자막·번역 사용량은 지속적인 할당량이 아니라 짧은 체험 분량이며 영상 내보내기에는 워터마크가 붙습니다. 프로젝트를 돌리기 위한 것이 아니라 품질을 평가하기 위한 설계입니다.

Q2. AI 전사는 실제로 얼마나 정확한가요?

회사는 실제 조건에서 85% 이상이라고 광고하지만 이는 자체 발표 수치이며 이를 뒷받침하는 독립 감사는 공개되어 있지 않습니다. 실제 정확도는 오디오 품질, 억양, 발화 겹침, 전문 어휘에 크게 좌우됩니다. 배경 소음이 심하면 오류가 난다는 점은 공급업체 스스로도 인정하고 있습니다.

Q3. 여기서 AI 전사와 사람 전사는 어떻게 다른가요?

AI 전사는 몇 분 안에 광고된 85% 수준으로 돌아오고, 사람 서비스는 99% 정확도를 목표로 24시간 안에 납품하며 분당 과금됩니다. 선택은 파일 단위로 이루어지므로 같은 구독 안에서도 일상적인 내부 녹음과 발표용 전사본을 다르게 처리할 수 있습니다.

Q4. 몇 개 언어를 지원하나요?

웹 플랫폼은 150개가 넘는 언어와 방언, 억양을 지원한다고 표기하며 여러 언어가 섞인 오디오에서도 언어를 인식합니다. 모바일 앱 설명에 적힌 숫자는 여전히 더 낮으므로, 특정 언어가 결정에 중요하다면 공식 사이트의 현재 표기를 기준으로 확인하십시오.

Q5. 제 녹음이 AI 모델 학습에 쓰이나요?

직접 선택해 가입한 경우에만 그렇습니다. 개인정보처리방침은 머신러닝 학습이 선택 가입 항목이고 일반적인 서비스 이용과 분리되어 있으며 언제든 철회할 수 있다고 명시합니다. 다만 이미 비식별화되어 과거 학습에 사용된 콘텐츠는 되돌릴 수 없다고도 적혀 있으므로, 가입 시점에 의식적으로 결정할 값어치가 있습니다.

Q6. 데이터는 어디에 저장되고 인증은 있나요?

데이터센터는 유럽연합 안에 있으며 공식 설명상 Tier IV, PCI DSS, ISO 27001 요건을 충족하는 시설입니다. 플랫폼은 SOC 2 Type 2 인증을 받았고 GDPR을 준수한다고 밝히며, 전송 구간은 TLS로, 저장 데이터는 AES-256으로 암호화하고 결제 처리는 Stripe에 위탁해 카드 정보를 직접 취급하지 않습니다.

Q7. 어떤 포맷으로 내보낼 수 있고 전문 영상 워크플로에 맞나요?

전사본은 TXT, DOCX, SRT, VTT, MP3를 포함해 40가지가 넘는 포맷으로 내보낼 수 있습니다. VTT, STL, XML, FCPXML, EDL 같은 전문 자막 포맷은 상위 요금제에서 제공되며, 이 때문에 웹 자막용에 머무르지 않고 편집 스위트 안까지 들어갈 수 있습니다.

Q8. 파일을 일일이 올리지 않고 전사를 자동화할 수 있나요?

가능합니다. 공개 API와 함께 Zapier 연동, MCP 지원을 제공하며 YouTube, Vimeo, Drive, Dropbox, Box 링크로도 콘텐츠를 가져올 수 있습니다. 조사 시점에 공식 문서 경로에 접근할 수 없었으므로 정확한 API 역량은 공급업체에 확인하시기 바랍니다. (정보 확인 필요)

Q9. HappyScribe는 실제로 누가 운영하나요?

개인정보처리방침은 아일랜드에 법인번호 604917로 등록되고 더블린에 등기 주소를 둔 Happy Scribe Limited를 운영 주체로 명시하며, 모바일 앱과 리뷰 플랫폼에는 바르셀로나의 Happy Scribe Spain S.L.이 등록되어 있습니다. 회사는 스스로를 100% 자력 성장이라고 소개하며, 창업자도 독립 업계 인터뷰에서 같은 취지로 다시 확인했습니다.

Q10. 파일을 삭제하면 즉시 사라지나요?

즉시는 아닙니다. 계정에서 삭제한 파일은 복구를 허용하기 위한 예방 조치로 10일간 보관된 뒤 영구 삭제됩니다. 보안 로그는 최대 24개월까지 보관될 수 있습니다.