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LALAL.AI标志

LALAL.AI

LALAL.AI 是瑞士公司 Omnisale GmbH 推出的音轨分离工具,可从任意歌曲中提取人声、鼓、贝斯、吉他等十种分轨,并提供人声降噪、声音克隆与开发者 API。

语音技术音频音乐音频工具#音乐制作#声音克隆#API可用
免费试用
收藏
访问次数
浏览次数
定价
免费
发布日期
2026年8月22日
域名
lalal.ai
用户评分

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LALAL.AI 工具信息

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发布日期
2026年8月22日
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免费试用

LALAL.AI 是什么?

LALAL.AI 是一套音频源分离服务,把已经混音完成的成品拆解回各个组成音轨。官网把它定位为面向专业品质的 AI 人声消除工具,称由 AI 与 transformer 技术驱动——这个说法比多数营销文案更贴近实际:这个产品把一件技术难度很高的事做深,再围绕它衍生出一组功能。

核心操作是音轨分离。上传一首歌,选择要提取的内容,得到独立的音轨——单独的人声、去掉人声的伴奏,或者被拆分出来的单件乐器。围绕这个内核还有六项功能,涵盖人声降噪、变声与声音克隆、回声与混响去除,以及主唱与和声的分离。

服务由瑞士公司 Omnisale GmbH 运营,注册地址为 Grundstrasse 10, 6343 Risch-Rotkreuz。这个主体名称在三处独立来源得到确认——官网页脚、Apple 应用商店的发布者字段、Google Play 的开发者字段——比只看一个「关于我们」页面可靠得多。公司自述 2020 年起步,当时构建了首个神经网络,并称注册用户数从 2024 年的 380 万增长到次年的 679 万。该用户数字为厂商自报,未经独立审计。

与主要替代品的区别

最接近的对照是 Moises、RipX 与开源的 Ultimate Vocal Remover,三者各占不同位置。Moises 围绕音乐人的练习需求构建——变速变调、和弦识别——分离只是其中一环。Ultimate Vocal Remover 免费且本地运行,但需要技术配置与硬件条件。LALAL.AI 处在中间:范围比 Moises 窄,比本地部署省事得多,而把力气最集中地投在分离质量本身。

支撑这一点最实在的证据是模型谱系。这家公司几乎每年推出一代新的分离网络:2020 年的 Rocknet,随后是 Cassiopeia、Phoenix、Orion、Perseus、Andromeda,直到 2026 年的 Lynx。七年七代,且日期在官方代码仓库、关于页与更新日志三处相互印证,这是可核查的持续投入记录,而不是一个形容词。

第三方评价

在这个品类里,用户口碑相当正面,且建立在大样本之上。Trustpilot 上该服务为 4.3 分(共 4,194 条评价),其中 5 星占 68%、1 星占 7%。分布和均分同样重要:它不是 AI 订阅类工具中常见的两极分化,且超过 4,000 条的样本远远越过了评分开始具备统计意义的门槛。

该公司还会回复评价,包括批评性的评价——这一点值得注意,因为「不回应」正是这个市场上常见的投诉主题。缺失的是主流科技媒体的报道:本次检索未见 TechCrunch、VentureBeat 等权威媒体的独立报道。公司自述获得 Webby 奖「Best Use of AI & Machine Learning」类别的 People's Voice 奖,但本次未能在 Webby 官方获奖名录独立核实,可见的外部报道均可追溯至新闻通稿渠道。

核心功能

最多十条音轨的分离能力

主打能力可提取最多十个 stem:人声、伴奏、鼓、贝斯、吉他、钢琴、合成器、弦乐与管乐,其中吉他还可进一步分为木吉他与电吉他。这种颗粒度正是严肃分离工具与简单卡拉 OK 消音器的分界:人声提取只是最基础的一档,而从密集的混音中干净地取出贝斯线,比单纯静音人声难得多。

背后的神经网络

Andromeda 是当前的分离引擎,官方称其为第六代。它的上线过程有据可查而非笼统:Andromeda 于 2025 年 11 月上线用于人声隔离,2026 年 3 月增加鼓与贝斯音轨支持,其间还扩展到人声与噪声的分离。这种分阶段扩展透露了一个有用的信息——新的音轨类型是随着模型训练逐步开放的,因此任何时点的实际能力,值得对照更新日志确认而不是想当然。

2026 年的两项新增扩展了能力边界。Lynx 以一年的人工清洗数据训练,而 Lyra 完全在用户自己的硬件上运行、无需上传。Lynx 专门针对人声隔离,官方称其体积更小、表现更一致;Lyra 解决的则是完全不同的约束,详见下文隐私部分。

分离之外的人声工具

Voice Cleaner 用于去除语音录音中的背景噪声与杂音,因此它的适用范围不限于音乐,也覆盖播客与访谈的后期处理。Echo & Reverb Remover 处理录音中已经「烙进去」的房间声学问题——这是一个确实困难的课题,对素材录制条件不理想的用户尤其有用。

Voice Changer 与 Voice Cloner 用于改变或复刻声音。付费档为其配备了 Voice Pack Slot(Lite 1 个、Pro 3 个),说明这是被认真配置资源的功能而非附赠品。它同时带来合规义务,详见限制章节。

主唱与和声分离

Lead/Back Splitter 把主唱人声与和声、垫声层分开。该功能于 2025 年 9 月基于 Perseus 网络推出,属于小众但对特定人群价值很大的能力——做混音、翻唱制作,或制作需要让和声层独立于主唱移动的伴奏带时都会用到。

批量处理与文件支持

网页端一次可添加最多 20 个文件,支持 MP3、FLAC、MKV、MP4 等格式,含视频容器。视频输入是个值得注意的实用细节:可以直接投喂 MP4 而不必先提取音频,这正契合配音与本地化的工作流。

开发者 API

面向集成,官方提供 REST API,附 OpenAPI 规范与官方示例代码仓库,覆盖分离、人声清理、克隆与降噪。该仓库约有 190 星,并把 API V1 列为推荐版本。但公开页面没有写明 API 的计价、限流与配额——对需要评估集成成本的人来说,这是一处实际的缺口。

使用场景

音乐制作与混音改编

最主要的专业用途,是从已经没有多轨工程文件的素材中重新获得分轨——老录音、已授权的采样,或参考曲目。制作人会用分离出的鼓与贝斯做改编,而 VST 插件意味着这一步可以在 DAW 内部完成,不必导出再导入。

卡拉 OK 与伴奏带制作

伴奏提取是最常见的消费级用途,也是很多人最初找到这个工具的原因。Lead/Back Splitter 让这件事更进一步:可以保留和声而只去掉主唱,做出来的卡拉 OK 轨比整层剥掉人声要自然得多。

播客与语音内容清理

Voice Cleaner 与混响去除对语音内容同样适用。对于房间声学条件不佳或现场录音噪声大的播客创作者,这往往才是这个产品更相关的那一半能力,而 4+ 的年龄分级与多语言应用支持也让它对广泛人群都友好。

配音与本地化

把对白从音乐与音效中分离出来,是本地化行业的常规需求。直接支持视频文件加上企业级 API,使这件事可以规模化推进;官方列出的企业客户中确实包含配音与本地化公司,佐证这是真实落地的用途而非设想。

采样与音乐学习

学习编曲的音乐人会用音轨分离来听清某个声部在混音中的位置——把贝斯线或合成器层单独提出来扒谱或学习。这正是「按乐器细分」相比简单的人声/伴奏二分更有价值的地方。

企业集成

把分离能力嵌入自家产品的公司走 API 通道。企业方案把单文件上限提升到 10GB,并列出包括 Loudly、Dubpro AI 在内的客户,另有 Ollang、Saga、Slate 与 Voicecheap。这些名称由厂商提供,未向客户方独立求证。

如何使用 LALAL.AI

快速上手

  1. 在浏览器打开 lalal.ai,若需要本地处理则安装桌面应用。仅用预览试效果不需要注册账号。
  2. 上传前先选好分离类型——默认是人声与伴奏,但如果要多轨分离,一开始就选对可以省去重复处理。
  3. 上传文件。一次最多 20 个,支持 MP3、FLAC、MKV、MP4 等格式,免费档单文件上限为 200MB。
  4. 检查预览。免费档只生成预览、不能下载成品,因此这一步正是你在付费前的质量检验环节。
  5. 若预览达到你的标准再升级,然后下载完整分轨。

在两种队列之间做选择

付费订阅采用容易被误读的双队列模型:Relaxed Queue 分钟数无限,Fast Queue 则按月限额,Lite 为 90 分钟、Pro 为 250 分钟。Relaxed Queue 不是试用额度——它确实没有月度上限。你用 Fast Queue 分钟买到的是优先处理,而不是使用权。

实际含义是:如果工作不赶时间,一份 Lite 订阅通过接受较慢的排队,实际可以处理近乎不限量的素材。把 Fast Queue 分钟留给等待代价高的任务。

提升分离效果

从你手头质量最高的源文件开始。分离质量的上限由输入质量决定,128 kbps 的 MP3 产生的杂音会明显多于无损文件。条件允许时请投喂 FLAC 或 WAV。

用难处理的段落测试,而不是简单段落。密集的混音、强压缩与浸满混响的人声正是模型吃力的地方,用你最难的素材评估,比用干净稀疏的曲子更接近真实表现。免费预览恰恰适合做这件事。

提取多个音轨时留意处理顺序,有用户反馈顺序会影响结果。若某件乐器分离效果不佳,试着直接单独提取它,而不是从残余轨中反推。

使用 Lyra 本地处理

如果素材涉密或尚未发布,请在桌面应用或 VST 插件中使用 Lyra,它把处理留在你自己的机器上、不上传任何内容。该能力需要 Pro 档并安装桌面端;移动应用与网页端不提供。

通过 API 集成

程序化调用请从 OpenAPI 规范与官方示例仓库入手,而不是自行逆向请求格式。注意 API 访问在一次性分钟包中三档全含,而在订阅侧仅 Pro 可用——因此取得 API 权限的最便宜路径取决于你的用量形态,而不是档位高低。

使用技巧与最佳实践

花钱之前一定先用预览

这是使用这个工具最有价值的习惯,而退款政策让它从「明智」变成「必要」。免费预览让你零成本地用自己的素材评估分离质量。而一旦购买并使用了分钟数,基本就无法退款——所以预览是你唯一真正的评估窗口。

让计费模式匹配你的用量形态

两种购买方式适配的是确实不同的模式。订阅适合稳定持续的工作,尤其是当你能接受 Relaxed Queue 时;一次性分钟包适合零散的、按项目推进的用法,因为它不像订阅额度那样每月清零。买错模式是这里最常见的多花钱方式。

不要投机性地囤大额分钟包

由于已使用任何部分的分钟即丧失大多数退款资格,为不确定的未来工作提前买大包是有实际风险的。建议按已确认的项目购买;在开启自动续购之前,也先想清楚「余额低于 150 分钟时自动购买所选套餐」这个机制是否真的适合你。

确认你需要的功能在哪一档

档位差异不只是用量。VST 插件、Lyra 本地处理与 API 访问在订阅侧均为 Pro 独占。如果其中任何一项才是你订阅的真实理由,那么无论 Lite 给多少分钟都不够用。

保留源文件,而不只是分轨

分离模型在持续进步——七年七代是已经验证的节奏。今天提取的分轨,一年后可能以更高质量重做一遍,但前提是你还留着原始源文件。

发布前先弄清版权处境

条款明确写着:你对上传文件与产出文件的使用和分发负全部责任。分离一首商业曲目并不因此获得使用它的任何权利。这一点对准备商业化发布改编或翻唱的人尤其重要——工具产出的是分轨,不是授权。

合成语音产出须按要求披露

如果在公开作品中使用了 Voice Cloner 或 Voice Changer,请注意条款援引的欧盟 AI 法案合成内容披露义务。对面向欧洲受众的内容而言,这是现行的合规要求而非理论问题。

适用人群

比较适合

需要从成品母带中取得分轨的制作人与混音师。 按乐器细分的颗粒度加上 VST 集成,使它成为没有多轨工程时最实际的音乐制作工具。

播客与语音内容编辑。 Voice Cleaner 与混响去除针对的正是语音录制中最常见的后期问题,且完全不限于音乐素材。

本地化与配音团队。 直接支持视频输入加上可规模化的 API,正是这类工作流的需求,现有企业客户也确实处在这一赛道。

需要本地处理的用户。 对于合同上不允许把客户素材上传到云服务的人,Lyra 的本地模式是真正的差异化能力。

非英语用户。 移动应用的商店信息显示支持 18 种界面语言,本地化程度远好于同类多数工具。

不太适合

期待完美分离的人。 评价中反复出现音频伪影、人声音轨机械感与处理后残留杂音的反馈。这项技术是好,但不是无瑕;密集或经过重度处理的混音依然困难。

需要练习类功能的用户。 如果你要的是变速、变调或和弦识别与分离一体,Moises 才是围绕这些构建的,本品不是。

可能需要退款的用户。 所有已付款项一般不可退还,包括账户余额与预付费用。看重灵活退款条款的买家需要认真权衡。

指望用免费档产出成品的人。 免费档只生成预览、不能下载成品,它是评估工具而非可用的免费服务。

需要认证合规的团队。 企业页声称完整的隐私与安全,但未提及 SOC 2 或 ISO 任何认证,有正式审计要求的组织需要直接询问。

支持平台

平台覆盖面异常齐全。除网页应用外,还有 Windows、macOS 与 Linux 桌面版、两大移动平台的应用,以及面向 DAW 的 VST 插件,桌面安装包可从官网直接下载。

iOS 端应用为 4.38 分(604 条评分),内容分级 4+,要求 iOS 15.0 及以上。由 Omnisale GmbH 于 2023 年 6 月发布并持续维护,2026 年 8 月仍有更新。值得注意的是,其商店信息显示支持 18 种界面语言,含中文、日语、韩语、法语、德语、俄语、西班牙语与葡萄牙语。

Android 端 Google Play 显示 4.0 分、约 2,670 条评价、下载量 50 万以上,分级 Everyone,2026 年 8 月更新。把三个评分来源放在一起看,得到的是一个有意义的梯度而非单一数字:Trustpilot 4.3(4,194 条)、iOS 4.38(604 条)、Google Play 4.0(2,670 条)。Android 端评分最低,如果这是你的主力平台,值得先知道。

有一处版本细节值得留意:官网桌面安装包为 2.18.0 版,而 iOS 端为 2.17.0 版。各平台功能并非完全对齐,尤其 Lyra 本地处理仅限桌面端与 VST 插件。

价格与套餐

两种购买模式并存,而非一种

这是该产品最容易被误解的地方,值得直说:LALAL.AI 同时销售订阅与一次性分钟包,两者都在售。哪种更划算,完全取决于你的用量形态。

订阅制

Starter 免费,Lite 每月 7.5 美元、按年计费 90 美元,Pro 每月 15 美元、按年计费 180 美元。官网把年付方案标示为相对月付「省下三个月」。

额度通过队列体系分配:Relaxed Queue 分钟数无限,Fast Queue 按月限额,Lite 为 90 分钟、Pro 为 250 分钟。免费的 Starter 档共 10 分钟,且完全没有 Fast Queue 权限。

一次性分钟包

Top-Ups 标签页下是不会按月清零的分钟包:Master 750 分钟、Premium 3000 分钟 190 美元、Enterprise 5000 分钟 300 美元。撰写时 Master 标价 50 美元、由 100 美元折扣而来,属促销价,未必长期维持。

三档分钟包均含 API 访问、批量上传、分轨下载、快速处理队列与 2GB 上传上限。这使得对用量呈脉冲式而非持续型的用户来说,买包比订阅 Pro 是更便宜的 API 获取途径。

自动续购选项会在余额低于 150 分钟时自动购买所选套餐;若资金不足,官方会发邮件通知并关闭该功能,而不是反复重试。

分钟数之外的功能门槛

档位差异不止于用量,而这些门槛往往才决定了该选哪一档。VST 插件、Lyra 本地处理与 API 访问在订阅侧均为 Pro 独占;结果下载与批量处理需要任意付费档。上传上限方面,免费档为单文件 200MB,Lite 与 Pro 为 2GB,企业协议可达 10GB。

退款条款相当严格

购买前请务必读这一段。所有已付款项一般不可退还,包括账户余额与预付费用。退款属酌情处理,且仅限技术故障 30 天未解决、重复购买且未使用额度、支付处理错误三类情形。

尤为关键的是:已使用任何部分的分钟即丧失大多数退款资格。法定撤回权须在购买后 14 天内且在启用方案之前提出——这意味着想保留撤回权的欧盟消费者,不能先开始使用服务。订阅方面,取消于当前计费周期结束时生效,未使用的预付分钟不予退还。

替代方案

Moises 是最接近的竞品,对练习中的音乐人更合适,它在分离引擎之外还打包了变速变调、和弦识别与节拍器。LALAL.AI 更窄,也更专注于分离保真度本身。

Ultimate Vocal Remover(UVR) 免费、开源、本地运行且无需上传,这对涉密素材与硬件条件好的用户很有吸引力。代价是配置复杂、需要手动挑选模型,且没有技术支持——LALAL.AI 收的正是便利性与稳定性的钱。

RipX DeepAudio 走得更深,可在分离后的音轨内部对单个音符做编辑。它是更重、更贵的工具,面向精细的音频修复而非快速取得分轨。

Audioshake 面向版权方与唱片公司市场,定位偏企业,更适合与本品的企业档而非消费档对比。

Demucs 是 Meta 的开源分离模型,不少免费工具以它为底层,值得作为技术基线了解——许多服务都在其之上构建或以其为基准。自行运行是以配置成本换取金钱成本。

限制与注意事项

分离效果好,但并不完美

在大样本评价中最一致的批评指向困难素材上的输出质量:音频伪影、人声音轨的机械感,以及处理后残留的杂音。具体的用户反馈补充了细节——贝斯尤其不总能干净分离,且分离顺序会影响结果。这些是当前音源分离技术的固有边界,而非本产品独有的缺陷,但它们意味着用你自己的素材先做预览是必要步骤。

评价中也指出可用性方面的摩擦:平台导航不便、缺少足够的说明文档、偶发访问报错。有用户提到连下载入口都不容易找到。

退款条款严格

这是最尖锐的实务提醒。所有已付款项一般不可退还,包括账户余额与预付费用,且已使用任何部分的分钟即丧失大多数退款资格。对一个需要预先购买容量的产品来说,这个组合把风险压在了买方一侧。14 天法定撤回窗口以「启用方案」为终点,而非以时间自然到期为终点。

你承担的是责任,而非获得权利

条款载明你对上传文件与产出文件的使用和分发负全部责任。请注意其中缺少的部分:条款没有对产出内容作出任何商用授权,因为底层版权通常属于原始录音的权利人。分离一首曲目只是产生了分轨,而不是取得许可。任何要将结果变现的人,都需要另行取得授权。

合成语音带来披露义务

在使用声音克隆或变声功能时,条款援引了欧盟 AI 法案下的合成内容披露义务。而克隆的授权确认流程与任何防滥用机制都没有公开文档,官方也未说明所需的最短样本时长或声音授权校验方式。

隐私承诺有力,但披露不完整

正面的部分确实值得肯定:隐私政策声明不将用户文件用于人工智能训练,也不会把受版权保护的材料及其他上传媒体文件分享给第三方。两者都是正面承诺,第二条在这个市场中尤其少见。

缺口同样真实。上传音频没有具体的保留期限或删除时限——只有一句对法定保留期的笼统提及——也没有点名承载音频处理的第三方处理者。GDPR 项下权利(含无不当延迟的删除权)则完整列出,与其瑞士及欧盟运营背景一致。对确实不能离开本地的素材,Lyra 把分离留在你自己的机器上,从根本上绕开了这个问题。

管辖法律不明确

条款未写明管辖法律,而版权代理设在美国佛罗里达州、运营主体注册在瑞士。条款没有对这一分置作出解释,争议解决地因此并不清晰。

年龄核验流于形式

条款只要求用户具备订立合同的法定年龄,未描述任何核验机制;商店分级也较宽松(iOS 4+、Google Play Everyone)。考虑到产品提供声音克隆能力,即便内容本身无害,完全没有年龄或身份校验这一点仍值得留意。

未公开的部分

以下内容官方没有公布,本文因而不作评估:API 的计价、限流与配额;音频保留时长;声音克隆所需样本与防护措施;以及任何第三方安全认证。厂商未公开的,本文如实说明缺失而不作估算。

媒体侧验证薄弱

本次未检索到该产品的独立科技媒体报道。所主张的 Webby People's Voice 奖未能在官方获奖名录核实,可见的外部报道均可追溯至新闻通稿渠道。这个产品真正有力的证据是大样本用户评价与可核查的工程记录,而不是媒体背书。

常见问题(FAQ)

Q1. 这个工具是否可以免费使用?

有免费的 Starter 档,提供 10 分钟额度与单文件 200MB 上限,但它更像评估工具而非可用的免费服务:免费档只生成预览、不能下载成品,也不支持批量处理。你可以零成本地用自己的素材判断分离质量,这确实有用,但不付费就带不走成品。

Q2. LALAL.AI 多少钱?

两种模式并行。订阅:Starter 免费,Lite 每月 7.5 美元(年付 90 美元),Pro 每月 15 美元(年付 180 美元),年付被标示为省下三个月。一次性包:Master 750 分钟、Premium 3000 分钟 190 美元、Enterprise 5000 分钟 300 美元。分钟包适合零散用量,因为它不按月清零;订阅适合稳定用量,尤其当你能接受 Relaxed Queue 时。

Q3. 「无限分钟」到底是什么意思?

它只针对 Relaxed Queue。付费订阅在 Relaxed Queue 中分钟数无限,而 Fast Queue 按月限额(Lite 90 分钟、Pro 250 分钟)。所以付费方案的处理量确实不设上限,被计量的是优先处理权。如果你的工作不赶时间,这会让 Lite 的实际性价比远高于其标称分钟数给人的印象。

Q4. 它能分离哪些乐器?

最多十个 stem:人声、伴奏、鼓、贝斯、吉他、钢琴、合成器、弦乐与管乐,吉他还可细分为木吉他与电吉他。另有 Lead/Back Splitter 用于分离主唱与和声。可用的音轨类型是逐步扩展的,因此某个引擎当前具体支持哪些,以更新日志为准。

Q5. 分离出来的音轨可以商用吗?

工具无法授予它本身不拥有的权利。条款载明你对上传文件与产出文件的使用和分发负全部责任,且没有任何正面的商用授权,因为原始录音的版权属于其权利人。如果你分离的是自己的录音,你原有的权利照常适用;如果分离的是他人作品,无论工具产出了什么,你都需要取得权利人许可。

Q6. LALAL.AI 会用我上传的文件训练 AI 吗?

不会。隐私政策声明不将用户文件用于人工智能训练,也不会把受版权保护的材料及其他上传媒体文件分享给第三方。政策没有说明的是具体的保留期限或删除时限。对于完全不能离开本机的素材,Pro 档的 Lyra 模式在本地处理、不作任何上传。

Q7. 我能拿到退款吗?

通常不能。所有已付款项一般不可退还,包括账户余额与预付费用,且已使用任何部分的分钟即丧失大多数退款资格。退款属酌情处理,仅限技术故障 30 天未解决、重复购买且额度未使用、支付错误三类。欧盟法定撤回权须在 14 天内且在启用方案之前提出。请务必先用免费预览评估再购买。

Q8. 它支持哪些平台?

网页端,加上 Windows、macOS 与 Linux 桌面版、两大移动平台应用与 VST 插件。iOS 应用为 4.38 分(604 条评分),分级 4+,要求 iOS 15.0 及以上,支持 18 种界面语言。Google Play 显示 4.0 分、约 2,670 条评价、下载量 50 万以上。Lyra 本地处理仅限桌面端与 VST 插件。

Q9. 输出质量究竟如何?

比多数同类好,但并非无瑕。大样本评价是正面的——4.3 分、4,194 条评价,5 星占 68%、1 星占 7%——但反复出现的批评具体而可信:音频伪影、人声音轨机械感、处理后残留杂音,其中贝斯分离被单独指出不够稳定。质量高度依赖源素材,因此请用免费预览测一首难处理的曲子,而不是一首干净的。

Q10. 有面向开发者的 API 吗?

有,提供 REST API 与 OpenAPI 规范及官方示例仓库,覆盖分离、人声清理、克隆与降噪。API 访问在订阅侧仅 Pro 可用,但三档一次性分钟包全部包含,因此对间歇性的程序化用途,买包可能更便宜。需注意 API 的计价、限流与配额未公开发布。

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