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Moises

Moises 能把一首录音拆成 2、4 或 5 条独立音轨,并在此基础上提供和弦识别、调性与速度调节、音色转换和 AI 编曲辅助。网页、桌面、iPhone、iPad 与 Android 均可使用,开发方为同时运营 Music.ai 企业平台的 Moises Systems, Inc.。

音频音乐教育学习音频工具#音乐制作#声音克隆#转录
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定价
免费增值
发布日期
2026年8月22日
域名
moises.ai
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Moises 工具信息

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Moises 是什么?

Moises 是一款把成品录音重新拆开的音乐工具。上传一首歌,它会把人声、鼓、贝斯和其他乐器分成彼此独立的音轨,让你随意静音、独奏或重新调整音量比例,同时把它在分析过程中识别出的和弦、调性与速度一并交给你。官方给自己的定位是「面向音乐人的创作套件」,用来帮人在任何地方练习、演出、创作与协作——这四个动词的先后顺序,其实相当准确地反映了产品重心的分布:练习排在第一位。

这个定位值得强调,因为大多数人搜索时用的关键词是「人声消除」,而这个词大大低估了它实际在做的事。把演唱从一首歌里剥离出来,只是分离模型最显眼的一个输出;产品剩下的部分,是让一条孤立音轨真正变得有用的那些支架——把速度放慢而音高不跟着塌下去、把调性移到你真正唱得上去的位置、让和弦谱随着播放滚动、让节拍器对准这首歌自己的网格。一个想要无鼓版本来练手的吉他手,和一个想要一条干净鼓组总线来做采样的制作人,用的其实是同一个引擎。

它背后的公司是 Moises Systems, Inc.,对外以 Music AI 的名号经营。其专利页写得毫不含糊:页面上列出的全部专利归「Moises Systems, Inc. d/b/a Music AI」所有——也就是说 Moises 与 Music.ai 是同一个法人下的两个品牌,而不是母公司与子公司的关系,这一点仅看官网页脚很容易判断错。据 Music Business Worldwide 报道,这家公司 2019 年以 Moises 之名创立,后来分化为面向企业的 Music.ai 平台与这款面向消费者的 Moises.ai 产品。消费端规模确实可观:苹果 App Store 显示 4.70 分、27,486 条评分,Google Play 显示 4.5 分、约 42.5 万条评价,下载量落在 5000 万以上区间。

核心功能

  • 2 / 4 / 5 轨音源分离:音轨分离是这款产品的技术地基,核心引擎按你选择的轨数拆分上传的素材,并在同一次处理中识别节拍与和弦。分离完成后你可以逐轨调节音量或一键静音——所谓「卡拉 OK 版本」和「无鼓练习伴奏」,其实都是同一个操作的产物,而不是两个独立功能。
  • 付费档的进阶乐器分离:在人声/鼓/贝斯这套基础拆分之外,应用商店的官方说明列出了付费档才有的进阶分离:主音吉他与节奏吉他、木吉他与电吉他、主唱与和声分别拆开。这是「所有吉他混成一坨」和「能单独抓出你正要学的那条声部」之间的区别。
  • 三档难度的和弦识别:和弦随播放同步显示,分为 easy、medium、advanced 三档,并可在歌词对应位置显示吉他和弦指法图。分成三档是教学上的取舍而非技术限制——初学者看到的是同一首歌的简化谱,进阶者看到的是完整版本。
  • 速度与音高的独立控制:速度与音高互不牵连,因此一段乐句可以放慢到你跟得上的速度而音高不下沉,也可以整体移调来迁就你的音域或乐器的定弦。工具会自行检测 BPM 与调性,并把识别出的和弦移调到全部十二个调。
  • AI Studio 编曲辅助:AI Studio 以你上传的音频为参考生成新的乐器轨,跟随你的时值、贴合你的音色。它提供鼓、贝斯、吉他等分乐器的流派预设、表现力强弱控制,以及一个 Smart Selection Generator——框选音轨中任意一段,由系统补上过门或律动。链路末端是 AI 混音与 AI 母带,导出前还可调整采样率。
  • Voice Studio 音色转换:这里做的是声音转换而非从零合成——系统保留你原本演唱的旋律、情绪与咬字,只把音色换成另一位歌手的,转换前可按半音调整音高。这些模型建立在真人职业歌手的录音棚录音之上,且相关歌手获得报酬,而非抓取来的素材。
  • 歌词转写与协作歌单:应用可从音频转写歌词,支持英语、西班牙语、葡萄牙语、法语与意大利语五种语言;歌单功能则让你邀请协作者,把一个乐队的曲目集中在一处。请注意转写的语言清单是有限的——这是产品覆盖面窄于界面语言数量的少数几处之一。
  • Moises Live 实时控制:一款仅限桌面的独立应用,完全离线运行,把分离能力施加在电脑的系统音频上,让你在一段正在播放的视频里实时压掉某件乐器。它没有导出功能。

使用场景

  1. 通过孤立声部来学一段东西:这是乐手打开 Moises 最常见的理由。把除了你要学的那条声部之外全部静音,速度降到你真弹得下来的程度,把总是崩掉的那四小节循环起来,让和弦谱在底下滚动。三档和弦难度的实际意义是:学生和老师可以看着同一首歌,各自停在合适的细节层级上。
  2. 为排练或演出做伴奏轨:伴奏制作是这里最见效的一类用法——把乐队缺的那件乐器移除——或者把你自己的那件移除,去和其余声部对练——然后导出成品混音。由于工具同时接受视频文件,一段来自流媒体平台的现场演出视频可以直接变成排练伴奏,中间不需要额外的提取步骤。
  3. 用录音素材教音乐:官方维护着一个面向音乐教师的专页,并称伯克利音乐学院等院校在使用其工具。在课堂上的实际价值在于:能把一段录音剥到本节课要讲的那条线上,并且放慢之后录音不会变成花栗鼠。
  4. 围绕既有想法搭编曲:AI Studio 的前提是你手上先有弹出来的东西,而不是一句文字提示。上传一段 riff,生成跟随你时值的鼓与贝斯声部,不满意的段落重新生成,满意的留下。它是以你自己的音频为条件的编曲辅助,而不是无中生有的生成。
  5. 不重录也能改写人声:Voice Studio 把你已经唱好的一条 take 转换成另一种音色,同时保留你的分句处理。对于一位在为另一种嗓音写歌的创作者来说,这让 demo 阶段不必先去约一位棚虫歌手。
  6. 控制你手上没有源文件的音频:Moises Live 工作在操作系统层面,因此它能把一部电影里的对白提上来,或者把浏览器标签页里正在播放的音乐视频人声压下去。它不导出任何东西;重点是听感控制,不是制作。

如何使用 Moises

  1. 在 moises.ai 或移动端应用中注册账号。免费档无需付费即可使用,但要注意完整的价格与功能对照表必须登录后才可见——营销站点本身不公开价目。
  2. 上传素材。它支持的输入格式列得异常明确:音频支持 MP3、AC3、AAC、AIFC、OGG、WMA、AIFF、FLAC 与 WAV,视频支持 MP4、M4V、MOV、MKV、M4R、M4A、FLV、MPEG 与 WEBM。此外也可从公开 URL 或云盘导入。
  3. 选择分离类型——2、4 或 5 轨。系统在分离音频的同时检测节拍、和弦与调性,因此播放准备就绪时,分析结果已经在手上了。
  4. 处理这份混音。逐轨静音或重新配比,在 easy / medium / advanced 之间切换和弦显示密度,独立调整速度与音高,设置起拍预备(count-in),并把正在攻的那一段循环起来。
  5. 导出你需要的部分——单条音轨或合成混音,需要的话连节拍器点击轨一起导出。桌面端在其他平台提供的压缩格式之外,额外支持 WAV 导出。
  6. 如果你的目的是创作而非练习,转入 AI Studio 围绕上传素材生成更多乐器声部,然后在最终导出前跑一遍 AI 混音与 AI 母带。

使用技巧与最佳实践

  • 有意识地选择分轨数量。 同一份素材,2 轨拆分(人声对其余全部)会比 5 轨拆分干净,因为每多一条轨就是模型多做一次判断。如果你只需要一条卡拉 OK 伴奏,就不要要求五轨,然后又困惑于钢琴为什么串音。
  • 预期会有瑕疵,并据此安排流程。 官方 FAQ 自己写明:任何人声移除工具都会带来一定程度的音质变化。密集且经过重度压缩的混音是最难啃的情形。用于练习时这几乎无关紧要;但如果这条音轨要进入发行版本,务必放回上下文里试听后再决定。
  • 把音高与速度当作两个独立控制来用。 它们互不牵连,所以放慢一段并不会把调性一起拽下去。攻难点时一次只改一个变量,你才知道到底是哪一项让这段变得可弹。
  • 让和弦难度分档去承担教学职能。 一上来就让初学者看 advanced 视图,是让人放弃的捷径。从 easy 开始,把和弦转换练进手指,再往上走——底层识别是同一套,变的只是显示密度。
  • 给 AI Studio 一个清晰的参考。 它是从你的音频生成的,因此一段干净、节奏稳的 riff 得到的配器,会比一段犹豫不决、速度含糊的 take 贴合得多。某个段落不满意就重新生成那个段落,不必推倒整轨。
  • 搞清楚 Voice Studio 的付费墙划在哪里。 无订阅也可以无限次处理语音轨;受限的是没有 Pro 时能导出多少条转换结果。所以尽管放开试听,再决定哪一条值得占用一个导出名额。
  • 不要把 Moises Live 当作主应用的替代品。 官方自己就说最高分离质量以原版应用为准,Live 专门推荐给必须实时处理的场合。Live 还根本无法导出音轨。
  • 如果你的方案含 Credits,注意留意用量。 条款写明 Credits 在每个月度周期结束时到期、不结转、且不予补偿——包括你降级或删除账号时账上剩余的部分。

适用人群

  • 在练曲目的器乐演奏者:想要孤立或移除某个声部、把速度放慢、把片段循环的吉他手、鼓手、贝斯手与键盘手。这是产品的重心所在,也是它在应用商店评分能达到那个水平的原因。
  • 歌手与声乐教师:调性检测加上独立的音高移调,意味着一首歌可以被搬到舒服的音域,而伴奏的速度不受影响。移除原唱之后,留下的就是可以对着唱的伴奏。
  • 音乐教师与学校:面向教育者的官方页面,以及 Google Play 在个人成长类目上给出的年度奖项,都指向一个真实存在的课堂用户群。对他们最要紧的是和弦分档与共享歌单这两项。
  • 制作人与编曲人:付费档的进阶分离、Pro 档的 Hi-Fi 模型与专业鼓组分件模块,以及 VST 插件权限,把这个工具从纯练习工具推进到了制作流程里。
  • 在做 demo 的词曲作者:AI Studio 的条件化生成与 Voice Studio 的音色转换,瞄准的都是同一个阶段——一个想法需要被听成更完整的编曲,然后才值得有人投入棚时。
  • 使用既有音乐的内容创作者:任何需要一条纯伴奏垫底、一条更干净的对白轨,或者要从手上素材里抠出某件特定乐器的人。
  • 翻唱乐队与敬拜团队:带协作者的歌单、起拍预备控制,以及「做出一条恰好缺了本团缺的那件乐器的伴奏」这一能力,让它既是卧室工具也是排练室工具。
  • 只想要听感控制、不做制作的听众:Moises Live 的受众明确比乐手更宽——它的卖点是在电脑上任何一个应用里调整对白、音效与音乐的比例。

支持平台

  • 网页端:在浏览器中直接运行,无需安装;官方另外说明部分进阶功能是网页端特有的。
  • 桌面端(macOS 与 Windows):可下载的应用程序。据商店说明,桌面端也是唯一提供 WAV 导出的平台。
  • iPhone 与 iPad:iOS 应用要求 iOS 17.0 或更高版本,免费下载并含内购,年龄分级为 12+。它获得了苹果 2024 年度 iPad 应用,并入围 2025 年苹果设计大奖。
  • Android:在 Google Play 上处于 5000 万以上下载区间,内容分级为 Everyone。
  • Moises Live(仅桌面):一款独立的 Windows 与 Mac 应用,官方明确说明不提供移动端版本,完全在设备本地离线运行。
  • 本地化:营销站点运行着十八个语言版本,iOS 商店条目声明支持 33 种界面语言——这一点需要与歌词转写功能区分开,后者只覆盖五种语言。

价格与套餐

免费档是真实存在的,而不只是试用期,官方对它的界定也很直接:每月有限次上传,并开放一部分精选功能。据商店说明,这部分功能包括人声、鼓与贝斯的分离,和弦识别与节拍器点击轨,变调、BPM 检测与歌单——足以让你判断它的分离质量是否适合你手上的素材。完整功能与无限上传需要付费订阅。

免费档之上是两级付费。Premium 增加无限分离与进阶乐器拆分(主音与节奏吉他、木吉他与电吉他、主唱与和声),完整解锁练习工具,并开放网页端的进阶功能。Pro 再加上 Hi-Fi 分离模型、含鼓组分件的专业 stem 模块、单次最长 180 分钟音频的上传、完整解锁的 Voice Studio 与 VST 插件。订阅前有两条合同细节值得先看:每位用户只允许一次免费试用;此外按需单独购买的功能会在订阅周期结束时被停用锁定,条款承认这可能导致你无法访问此前上传的部分内容,除非重新订阅。本页刻意不写任何价格数字——官网 FAQ 自己就要求登录后查看完整价格与功能表,因此请以应用内的当前价目为准,不要依赖别处转载的数字。

替代方案

  • LALAL.AI 是单论分离质量最直接的对照,它卖的是积分包而非面向练习的订阅。如果你要的只是音轨,不需要和弦谱与节拍器,那么这个比较的范围会窄很多,也会更有利于它。
  • Spleeter 是 Deezer 开源的分离库,免费且在本地运行,对批量处理以及不愿把素材上传到云端服务的人很有吸引力。它没有界面、没有和弦识别、没有练习工具链——它是一个组件,不是一个产品。
  • Demucs 是自建部署中广泛使用的开源模型家族,处境类似:分离能力强、便利层为零、硬件成本由你自己承担。
  • iZotope RX 一类的修复套件从音频修复而非练习的方向切入同一个问题,价位区间完全不同,学习曲线也陡峭得多。
  • 单纯的练习类应用——只做变速与循环、不做分离——如果你只需要速度控制、从来不需要移除某个声部,它们仍是更便宜的选择。

诚实的结论是:Moises 竞争的是这个组合包,而不是其中任何单一环节。如果你只要分离,更便宜也更专精的选项确实存在;选择 Moises 的理由在于分离、和弦识别、调性与速度控制、转写和移动端可用性被放在了同一个地方。

限制与注意事项

  • 分离永远不是无损的。 官方 FAQ 自己就承认,任何人声移除工具都会带来一定程度的音质变化。这是问题本身的物理限制而非该产品独有的缺陷,但它意味着准备用于发行的音轨需要试听把关,而不能想当然地信任。
  • 公开评分呈现出真实的分裂,而这个分裂本身很有信息量。 App Store 是 27,486 条评分下的 4.70,Google Play 是约 42.5 万条下的 4.5——两者样本量都足以承载真实分量。Trustpilot 则是 54 条评价下的 1.5 分,一星占 78%。54 条是个小样本,而且 Trustpilot 自己标注了两个前提条件:该档案未被认领,且该公司从未邀请客户评价,因此样本严重偏向有动力来投诉的人。应当把这个低分读作「不满意的用户身上会出什么问题」的地图,而不是对典型质量的测量。
  • 反复出现的抱怨是商业性的,不是技术性的。 Trustpilot 上占主导的主题,一是订阅权益变动——有评价者称其原订阅中已包含的功能在年中被移出该档位,同样的功能被要求额外付费;二是退款与取消订阅困难,包括 24 小时内申请退款被拒,以及有用户称数月得不到取消订阅的回应。类似「付了钱还在要钱」的抱怨也出现在 Google Play 评价区,厂商在那里确实会公开回复并引导用户到帮助中心。
  • 没有公开价目表。 价格只有登录后可见,这让人在开账号之前更难与替代方案比较,也意味着你在第三方评测站看到的价格可能已经过时。
  • Credits 不结转。 条款写明 Credits 按月到期、不顺延、不予补偿,降级或删除账号时同样作废。
  • Moises Live 是刻意受限的。 它无法导出音轨,仅限桌面,而且官方直接说明主应用的分离质量更高。
  • 歌词转写只覆盖五种语言——英语、西班牙语、葡萄牙语、法语与意大利语——这远窄于应用的 33 种界面语言。
  • 训练数据的透明度有一条明示的边界。 公司以合乎伦理的授权训练数据为卖点,其 CEO 对 Music Business Worldwide 表示,内容供应方包括素材音乐服务,以及与独立艺人合作的录音棚,分布在美国、巴西与欧洲——同时承认公司无法披露完整的供应方名单。这比多数竞争者披露得更多,但仍达不到可完全审计的程度。
  • 输出的权利附带限制条件。 你拥有自己的上传内容与输出,但条款禁止把该输出作为采样、音效、loop 或素材库的一部分再分发或打包,即使经过修改;也禁止用它去与本服务竞争。翻唱录音的法律责任仍在你自己身上,而如果你与厂牌签约,厂牌可能对你通过本服务产生的录音主张权利。
  • 主流科技媒体没有做过独立技术评测。 报道是存在的,但集中在音乐产业垂直媒体上,且聚焦融资与商业进展而非实测的分离质量。目前没有一个被广泛引用的独立音频基准可供指认。

常见问题(FAQ)

Q1. Moises 可以免费使用吗?

存在一个真实的免费档,而不只是试用期。它提供每月有限次上传以及一部分精选功能——商店说明把这部分描述为人声、鼓与贝斯分离、和弦识别、节拍器点击轨、变调、BPM 检测与歌单。无限上传与完整功能集需要付费订阅。官方同时声明每位用户只允许一次免费试用,并警告注册新账号来规避这一限制可能导致账号被终止。

Q2. 它能把一首歌分成几条音轨?

2、4 或 5 条,在上传时选定。付费档在此基础上扩展出进阶乐器分离,可区分主音与节奏吉他、木吉他与电吉他、主唱与和声;Pro 档再加上含单件鼓组部件的专业 stem 模块。一条经验法则是:轨数越少,每条轨越干净。

Q3. 输出可以商用吗?

你保留上传内容与所生成输出的权利,官方也声明其 AI 声音模型全部经过授权,用它们做出的成品可安全用于商业发行。但有三条限制。你不得把输出作为采样、音效、loop 或素材库的一部分再分发或打包,即使经过修改。你不得转售或再分发声音模型本身及其孤立输出。以及,分离一首商业录音并不赋予你对该录音的权利——如果你处理的是别人的作品,底层授权是你自己的责任,条款对翻唱版本明确写明了这一点。

Q4. Moises 会用我上传的音频训练它的 AI 吗?

官方在两处都说不会。其站点 FAQ 明确写道 Moises 永远不会用你的数据训练,且模型只在获得权利人批准的授权素材上训练。AI Studio 页面补充了细节:你上传的音频只在本次会话中用于条件化或启发,之后即被丢弃。其 CEO 曾对行业媒体表示,内容供应方包括素材音乐服务以及与独立艺人合作的录音棚,分布在美国、巴西与欧洲,同时说明公司无法公布完整名单。

Q5. 支持哪些文件格式和时长?

音频支持 MP3、AC3、AAC、AIFC、OGG、WMA、AIFF、FLAC 与 WAV;视频支持 MP4、M4V、MOV、MKV、M4R、M4A、FLV、MPEG 与 WEBM。此外也可从公开 URL 或 Google Drive、Dropbox、iCloud 等云盘导入。在 Pro 档,单次上传的音频最长可达 180 分钟。

Q6. 它能在哪些平台上运行?

任意浏览器中的网页端,macOS 与 Windows 的桌面应用,以及 iPhone、iPad 与 Android 的原生应用。Moises Live 是一款仅限 Windows 与 Mac 的独立桌面应用,离线运行,不提供移动端版本。iOS 应用要求 iOS 17.0 或更高版本。

Q7. 分离质量到底怎么样?

在规模层面商店评分是强的——App Store 是 27,486 条下的 4.70,Google Play 是约 42.5 万条下的 4.5——公司也持有覆盖消费端应用与实时 Live 产品的美国专利。但没有任何主流科技出版物发布过独立的实测评估,而且公司自己也承认任何人声移除工具都会有一定程度的音质变化。实际结论是:可以预期结果对练习和排练来说绰绰有余,但把某条音轨用于发行前请仔细试听。

Q8. 差评主要在抱怨什么?

主要是商业问题而非音质问题。在 Trustpilot 上(54 条评价、1.5 分、一星占 78%),反复出现的主题是功能在订阅期中被移出所在档位、随后需要额外付费,短窗口内的退款被拒,以及取消订阅困难。对这个样本有两点保留:54 条本身是小样本;Trustpilot 也标注该档案未被认领、公司从未主动邀评,因此相对于数十万条商店评分而言,它过度代表了有怨言的用户。

Q9. Moises 到底是谁做的?

Moises Systems, Inc.,以 Music AI 为经营名号,总部位于盐湖城 136 S Main Street——这个地址在该公司的版权代理声明与 Google Play 开发者信息中逐字一致。公司 2019 年以 Moises 之名创立,如今运营两个品牌:面向企业的 Music.ai 平台与这款消费级产品。2025 年 1 月,它宣布完成 4000 万美元 A 轮融资,由 CAA 与 NEA 合资的 Connect Ventures 领投,巴西投资方 monashees 参与,累计融资额达到 5020 万美元。

Q10. 有多少人在用?

流传着三个不同的数字,它们衡量的是不同的东西,因此值得分开看。公司自己的站点写的是 7000 万音乐人。Music Business Worldwide 报道其截至 2025 年 1 月的注册用户为 5000 万,较 2023 年 4 月的 3000 万增长 66%。Google Play 显示的是 5000 万以上的下载区间,统计的是设备安装量而非注册账号。三者都与「这是一款达到了真实消费级规模的产品」相容;但它们都未经独立审计。

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