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Open WebUI介面預覽
Open WebUI標誌

Open WebUI

Open WebUI 是一個自架 AI 介面,可連接本機 Ollama 模型和 OpenAI 相容 API,並為自行架設伺服器的團隊提供知識庫、Python 工具和多使用者存取控制。

AI 對話生成式 AI 平台#AI聊天#開源#大語言模型
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發布日期
2026年10月6日
網域
openwebui.com
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2026年10月6日
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Open WebUI 是什麼?

Open WebUI 是一個自架 AI 平台:一個以瀏覽器操作的聊天工作區,可安裝在筆電、伺服器或叢集上,再連接到你選擇的模型。它設計為可完全離線執行,支援 Ollama 和 OpenAI 相容 API,因此一個介面就能同時服務本機模型和雲端託管模型。

Open WebUI 自稱「自架 AI 介面」,是一個依你自己的方式執行 AI 的平台。Open WebUI 本身沒有模型,每次對話都在管理員所連接的供應商或本機執行環境上執行。此專案的網站(包括其社群中心)歸 Open WebUI, Inc. 所有。

依 2026 年 10 月 5 日的擷取,首頁顯示 406M+ 次下載、506K+ 名社群成員和 154K+ 顆 GitHub 星星;這些是廠商公布的計數器,並非經過稽核的使用數據。

授權是首先要確認的事項。2025 年 4 月推出 v0.6.6 時,專案保留了寬鬆授權的基礎,但新增了品牌保護條款,這決定誰可替介面更換品牌、誰需要付費授權。

核心功能

Open WebUI 在一次部署中整合了聊天、檢索、外掛和使用者管理。某個實例能做什麼,取決於管理員連接了哪些模型供應商、搜尋引擎和儲存空間。

模型與聊天

  • 自選供應商:在同一介面中與 Ollama、OpenAI、Anthropic 或任何 OpenAI 相容供應商聊天,並可在聊天中附加檔案、搜尋網路、執行程式碼或讓模型呼叫工具。
  • 並排回答:多模型聊天會並排執行兩個模型,方便比較它們對同一提示詞的回答。
  • 以協定為核心:核心圍繞 OpenAI Chat Completions API 等標準協定打造,而非各廠商的專有 API。

知識與檢索

  • 知識庫:可上傳檔案、建立知識庫,並在適合大型資料集的向量搜尋(RAG)與精確度比規模更重要時使用的全文注入之間選擇。
  • 向量儲存:ChromaDB 和 PGVector 是官方維護的向量資料庫,Qdrant、Milvus、Elasticsearch 等則屬於非核心整合。

外掛、MCP 與 AI 代理

  • Python 與 API:Python 工具在聊天中執行,外部服務透過 OpenAPI 或 MCP 接入,管線(pipelines)可過濾、轉換或路由每則訊息。
  • MCP 支援:使用 Streamable HTTP 傳輸的 MCP 伺服器可原生連接;其他 MCP 傳輸方式需透過官方的 MCPO 代理轉接器。
  • Open Terminal:AI 代理可取得真正的終端機和檔案系統,用來分析資料、執行指令碼、修正自身錯誤,並交回所產生的檔案,全部在聊天中完成。

團隊與管理

  • 預設多使用者:管理員可定義角色、建立使用者群組、依模型設定存取權限,並連接身分提供者。
  • 目錄整合:登入可綁定現有的 LDAP、Active Directory 和 SSO 提供者。
  • 頻道:持久的共用空間讓人和 AI 模型參與同一場對話。
  • 評估:管理端包含模型競技場、A/B 測試和以 ELO 為基礎的排行榜。

因為 Open WebUI 位於使用者和模型之間,本機 LLM 介面和雲端閘道其實是同一個產品的不同設定。所選端點決定推論在哪裡進行:雲端模型會收到提示詞及其中包含的上下文,多模型比較則把提示詞傳送到每個所選端點。

使用指南

用 Docker 安裝並連接模型

  1. 執行快速入門中的 Docker 指令,並設定一次 WEBUI_SECRET_KEY;若無固定金鑰,每次重建容器都會讓所有人登出。
  2. 開啟介面:Docker 在 3000 連接埠提供服務,Python 安裝和桌面應用程式使用 8080 連接埠,首次啟動需要一分鐘左右。
  3. 建立第一個帳號,它將成為管理使用者和所有實例層級設定的管理員。
  4. 在 Settings > Admin > Connections(設定 > 管理員 > 連線)中新增模型,同一台機器上的 Ollama 實例會被自動偵測。OpenAI、Anthropic 或其他 OpenAI 相容供應商的 API 金鑰填在 Manage OpenAI API Connections(管理 OpenAI API 連線)中。
  5. 開啟 New Sign Ups(新使用者註冊)來邀請同事,因為管理員存在後註冊即關閉,新帳號隨後以 Pending(待審核)狀態等待,直到管理員核准。

Python 安裝方式是依序執行 pip install open-webui 和 open-webui serve。開始使用無需在廠商處註冊帳號。另有免登入的單一使用者模式,但以此模式啟動的實例之後無法切換為多帳號模式。

Open WebUI 使用情境與範例

  • 離線與實體隔離環境中的助理:Open WebUI 為實體隔離網路、遠端部署及其他難以使用雲端系統的場合而設計,包括在無網路的情況下執行 LLM,或離線執行本機 AI 聊天機器人。
  • 全校範圍的 AI 入口:在廠商企業頁面的一則客戶推薦中,Johannes Gutenberg University Mainz 的一位 AI 架構師表示,Open WebUI 是一套自架技術堆疊的聊天前端,服務 30,000+ 名學生和 5,000+ 名員工。
  • 全公司自訂助理:另一則廠商發布的案例指出,安斯泰來製藥讓 3,000+ 名員工在 Azure 上建立並分享了 420+ 個自訂 AI 模型,其中 68% 表示效率顯著提升。
  • 職務專屬助理:團隊可打造遵循內部風格指南的「Python 家教」,或使用公司範本的「會議摘要助理」,因為每個自訂模型都把一個基礎模型與綁定的知識、工具和系統提示詞包裝在一起。

這些客戶成果均為廠商託管頁面上的自述,未經獨立量測。

適用人群

Open WebUI 適合準備好自行執行並維護服務的人。

  • 自建實驗室與個人使用者:已在執行 Ollama 的人可在同一台機器上加裝聊天介面;Docker 是官方支援的方式,也建議多數使用者採用。
  • 受監管產業的 IT 團隊:其自架、地端部署和實體隔離選項被宣傳為在 SOC 2、HIPAA 或 GDPR 等框架內營運的基礎,但合規責任由部署的組織承擔。
  • 擁有私有網路的組織:Open WebUI 為私有、可信任的網路而打造,就像資料庫或 CI 伺服器一樣,多數部署在防火牆、VPN 或類似的網路邊界之後執行。

以下情況則較不適合:

  • 尋求商業授權的個人:企業授權只提供給已登記的實體和組織,不提供給個人使用者。
  • 想要託管服務的團隊:Open WebUI 是需要你自行安裝和管理的軟體,所查核的企業頁面和產品頁面均未列出廠商託管方案。

支援平台

  • 作業系統:Open WebUI 可在 x86_64 或 ARM64 架構的 macOS、Windows 和 Linux 上執行,包括 Raspberry Pi 和 NVIDIA DGX Spark。
  • 安裝方式:除了 Docker 和 pip,Kubernetes 是需要擴充和編排的企業部署所用的方式。
  • Python 版本:pip 套件支援 Python 3.11 和 3.12,尚不支援 Python 3.13。
  • 映像檔大小:若模型透過託管 API、自有模型伺服器或獨立的 Ollama 實例執行,slim 標籤可將下載量從 1.66 GB 減至 176 MB。
  • slim 的取捨:使用 slim 映像檔時,知識搜尋和語音功能需要外部服務。
  • Docker 中的 GPU:只有 Docker for Windows 和 Linux 上的 Docker Engine 官方支援 GPU;Linux 版和 macOS 版 Docker Desktop 不提供。
  • 擴充:應用層是無狀態的,因此多個副本共用資料庫和儲存空間,由 Redis 協調工作階段和即時事件,需求成長時可在負載平衡器後方增加更多副本。
  • 手機與平板:每個實例都是漸進式網頁應用程式(PWA),可直接從瀏覽器安裝到手機、平板或桌面裝置。
  • 通知:回覆完成和頻道訊息的瀏覽器通知只在應用程式開啟時觸發,因為沒有推播服務。
  • iPhone 與 iPad:在 iOS 上只有 Safari 能安裝它,因為那裡的 Chrome 和 Firefox 無法新增 PWA。
  • 桌面應用程式:桌面應用程式無需 Docker 或手動設定即可原生執行 Open WebUI,不過正式環境部署被引導使用 Docker 或 Python 方式。

價格套餐

部署模式授權要求
標準使用:在原始品牌完全保持不變的前提下內部使用免費
企業使用:白牌、更換品牌、修改品牌或 Terminals 等企業專屬產品企業授權,由業務報價

你現在無需簽訂企業合約就能部署 Open WebUI,廠商表示,正是企業客戶和個人贊助者讓它可以依現狀免費使用。表中提到的企業層 Terminals 會為每位使用者提供具資源限制和自動生命週期管理的隔離環境。

一旦涉及品牌,免費路徑就會改變。品牌要求只適用於累計 50+ 名使用者的較大規模部署,使用者為 50 名或更少的自架內部部署可以完全更換品牌。為大規模再散布或轉售而移除品牌,需要企業授權或專有授權。

選用的企業授權會增加白牌和企業專屬支援等權益。所查核的企業頁面上未出現定價;業務團隊會要求提供正式的工作電子郵件地址和預計的終端使用者席次數。

Open WebUI Computer 是一個獨立的 Open WebUI 專案,有自己的定價。即使在工作中使用也免費,無需帳號或信用卡;Supporter 方案為每個席次每年 $60,提供額外權益;企業條款則為客製。

Open WebUI 替代方案

兩個替代方案涵蓋了人們拿來與 Open WebUI 權衡的主要方向:一個多供應商網頁平台,以及一個以桌面為優先的私人助理。

  • LibreChat:LibreChat 把所有 AI 對話集中到一個統一、可自訂的介面中。LibreChat 也宣布將加入 ClickHouse,為開源的 AI 代理資料堆疊提供支援。
  • AnythingLLM:AnythingLLM 的定位是完全在你電腦上執行的私人 AI 助理,無需帳號、無需 API 金鑰,也沒有 token 限制。它以單一檔案發布、沒有任何相依套件,可在 macOS、Windows 和 Linux 上執行。

與以桌面為優先的選項不同,Open WebUI 以多使用者伺服器的形式執行;它的品牌條款是需與各替代方案自身授權比較的授權重點。

注意事項

授權與品牌

  • 不是 OSI 認可的開源授權:專案方表示,v0.6.6 及之後版本的 Open WebUI 授權因其品牌條款,並非 OSI 認可的開源授權。
  • 舊程式碼仍為 BSD-3:截至並包括 v0.6.5 合併的程式碼仍採用 BSD-3 授權,沒有品牌要求,因此仍可從該版本分叉而不受該條款約束。
  • 貢獻者協議:v0.6.5 之後的新貢獻需要簽署貢獻者授權協議(CLA)。
  • 小團隊門檻:更換品牌豁免的定義是任意 30 天內使用者為 50 名或更少的部署。

安全與維運

  • 沒有內建 HTTPS:正式環境部署的 HTTPS 終止交由維運方處理。
  • 外掛執行真正的程式碼:工具(Tools)和函式(Functions)會在伺服器上執行任意 Python 程式碼,擁有與 Open WebUI 處理程序相同的存取權限。
  • 外掛預設僅限管理員:預設只有管理員能建立或匯入工具和函式,任何獲授此權限的人實際上都取得了與 Open WebUI 處理程序相同的存取權限。
  • 過去的漏洞:獨立資安報導描述了一個高嚴重性漏洞,可能導致帳號遭接管,在某些設定下還可能導致遠端程式碼執行。
  • 受影響的功能:此漏洞編號為 CVE-2025-64496,位於用來連接外部模型伺服器的 Direct Connections(直接連線)功能中。
  • 已修補版本:0.6.34 及更早版本受影響,使用者被建議修補至 0.6.35 或更新版本。
  • 發布節奏:團隊目標是每週發布主要版本,並視需要發布錯誤修正和小幅更新,但不依固定時程。

成本與回答品質

  • 隱藏的任務呼叫:標題、標籤、搜尋查詢和自動完成等背景任務預設使用聊天模型;若聊天模型是昂貴的 API 模型,除非另設較便宜的任務模型,否則成本可能大幅增加。
  • Ollama 上下文偏短:在 VRAM 低於 24 GiB 的 GPU 上,Ollama 預設上下文為 4096 個 token,因此除非調高此值,檢索到的段落可能放不進上下文視窗。
  • 供應商專有 API:不在所支援協定範圍內的供應商,需透過自行打造或取自社群的 pipe 函式接入。

隱私與資料權利

  • 預設不分享資料:Open WebUI 預設不將資料傳送到外部服務;除了呼叫你所連接的外部模型供應商之外,一切都在你自己的機器或伺服器上執行和儲存。
  • 混合部署:本機推論不會讓另外設定的雲端工具、擷取服務或嵌入服務變成本機服務。
  • 分享連結:每位使用者都可在 Settings > Data Controls > Shared Chats > Manage(設定 > 資料控制 > 已分享的聊天 > 管理)中檢視已分享的聊天連結,並在那裡撤銷任何對話的存取權。
  • 不收集安裝實例:該公司表示,不會從任何安裝實例收集對話,無論是否為自架。
  • 自願加入的資料計畫:獨立的 Open WebUI Data 候補名單會把既有聊天與買方需求相配對,買方可能以現金、Open WebUI 點數或其他獎勵支付。加入候補名單不會上傳或分享任何聊天。
  • 社群網站條款:透過網站選用功能同步的資料會永久授權給該公司,包括用於機器學習和 AI 訓練。
  • 同步後仍受授權約束:同步是自願的,但停止同步後,已同步的資料仍受該授權約束。
  • 網站隱私權政策:該政策將訓練和改進機器學習模型(在適用時須經同意)列為個人資訊的用途之一。
  • 網站年齡規定:社群網站要求使用者年滿 18 歲。網站的某些區域可能含有以成人為對象的使用者內容。

FAQ

Q1. Open WebUI 免費嗎?

標準使用是免費的:在完整保留原始品牌的前提下,你可以免費部署於內部使用。白牌、超過小團隊門檻後更換品牌,或 Terminals 等企業專屬功能,則需要企業授權。

Q2. Open WebUI 是開源的嗎?

原始碼是公開的,截至 v0.6.5 的程式碼採用 BSD-3 授權。從 v0.6.6 起,Open WebUI 授權增加了品牌條款,專案方自己也表示此授權並非 OSI 認可。

Q3. Open WebUI 有內建 AI 模型嗎?

沒有。由你連接 Ollama、llama.cpp 或 vLLM 等本機執行器,或是 OpenAI、Anthropic 或其他 OpenAI 相容供應商的託管 API。

Q4. 可以移除 Open WebUI 的標誌和名稱嗎?

僅限特定情況:使用者為 50 名或更少的部署、獲得書面許可的實質貢獻者,或持有允許修改品牌之企業授權者。

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