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Midjourney

Midjourney 以一段提示詞一次產出四張影像,再透過風格參考、個人化檔案與參數調整畫面走向,也能將靜態圖轉為 5 秒影片,網頁端與 Discord 皆可創作。

圖像編輯圖像生成AI創意#AI藝術#圖像生成器#提示工程
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發布日期
2025年11月27日
網域
midjourney.com
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Midjourney 是什麼?

Midjourney 是一套以文字描述驅動的生成式影像與影片工具。使用者在輸入列寫下想看到的畫面,模型一次交回四張候選影像;真正的工作從這裡才開始——挑出最貼近構想的那一張,替它產生變體、放大解析度、重繪局部、把畫布往外延伸,或是讓它動起來成為一段短片。官方文件把這項產品直接定位為「把文字化為影像與影片的入口」,這個說法相當貼切:它並不是一款附加了人工智慧功能的修圖軟體,而是一具生成引擎,就連它的編輯工具也都是靠重新生成像素來運作,而非搬動既有的像素。

在競爭激烈的領域裡,它的位置相當獨特。有些同類產品以可控性取勝,有些主打與既有設計套裝軟體的整合,而 Midjourney 一貫以美感取勝:預設輸出偏好戲劇化的光影、果斷的構圖與明確的觀點,代價是有時不會逐字聽從指令。近期的模型更新把這個取向講得很清楚——截至 2026 年 8 月官網顯示,目前的預設版本 V8.2 於 2026 年 7 月 24 日上線,官方形容這一版聚焦於美感、影像品質與個人化,產出更具創造性、更大膽也更具銳氣。這種鮮明的風格傾向是它最大的賣點,在某些案子上也正是它最大的限制。

日常使用上還有兩點與多數對手不同。其一,它販售的是圖形處理器運算時間,而不是「幾張圖」的點數:訂閱實質上買下的是每月的處理時間,官方索性把運算時間類比為手機資費方案裡的流量。其二,它同時存在於兩個介面——midjourney.com 上的完整網頁應用程式,以及 Discord 裡的機器人,兩邊共用同一批模型,一份訂閱即可通用。典型使用者包括插畫家、概念設計師、藝術總監、需要持續產出行銷視覺的人員,以及遊戲與影視的前期團隊;獨立創作者也常倚靠它,在沒有委託預算的情況下取得大量原創影像。

核心功能

  • 一次四張的文字生圖網格:一則提示詞交回的是四個候選而非單一結果,這讓「生成」從碰運氣變成做選擇。官方入門流程寫得直接:按下輸入鍵後系統會產生一組四張影像,你可以即時看著它們成形,進度到 100% 就完成。以四為單位推進,讓人更容易遇上事前沒能想到的方向。

  • 風格參考與風格權重:透過風格參考參數指向一張你想對齊質感的影像,再以權重參數控制這份參考的牽引強度。搭配風格代碼與風格產生器,這套機制才是讓整檔行銷活動或整個系列維持視覺一致的關鍵,不必每次都用一長串形容詞重述同一種美感。

  • Omni Reference 固定主體:如果說風格參考承載的是「調性長什麼樣」,那麼 Omni Reference 承載的則是「畫的是誰、是什麼」——一個人的容貌特徵或一件物體的形態,讓同一角色或同一產品能跨影像重現。它自 V7 起取代了較早的角色參考做法,正面處理了製作環節最棘手的難題:一整組畫面裡,主角還認得出來嗎。

  • 個人化檔案與情緒板:系統能從你的評分與自建情緒板中學習偏好,再透過個人化參數把生成結果往你的品味傾斜。V8.2 的官方說明指出,個人化對累積大量評分的檔案理解得更好,而且為這一版建立檔案時,可供挑選的影像池更大也更優質。

  • 由影像生成影片:任何一張靜態影像——不論是系統生成的還是你自行上傳的——都能變成五秒短片,原圖作為首格畫面,文字提示詞可有可無,用來引導畫面中的運動。運動幅度可在低與高之間切換,也能讓片段循環播放,或指定一張自訂的結束畫面。

  • 生成式編輯工具:除了首次產圖之外,工具箱還包含變體、放大、可定向延伸畫面的平移、把鏡頭拉遠的縮小視角、中途改寫提示詞的混編,以及支援局部重繪的編輯器。它們讓一張「差一點就對」的影像能就地收尾,不必全部重來而賠上原本已經對的部分。

  • 一套用於精細操控的參數語言:提示詞末端可以附加一組有文件記載的開關——畫面比例、風格化強度、古怪程度、變化幅度、排除項目、無縫拼貼、可重現的隨機種子,以及去除預設風格的原始模式。語法要求嚴謹:參數必須放在描述文字之後、破折號前留一個空格,而且參數內部不得夾帶標點符號。

使用場景

  1. 概念設計與前期開發:遊戲、影視與動畫的美術部門,需要在投入昂貴製作前快速探索視覺可能性。每則提示詞產出四張、再用風格參考鎖定方向,能把過去要花好幾天的縮圖草稿階段壓縮到一個下午;當探索擴展成一整組鏡頭時,Omni Reference 負責讓選定的角色維持一致。

  2. 行銷與活動視覺:社群貼文、多媒體廣告、到達頁主視覺與節慶主題圖,都需要源源不絕又調性一致的影像。團隊可以先把一種質感確立下來,存成風格參考或個人化檔案,再大量產出共享同一視覺身分的變化版——既避開圖庫照片的千篇一律,也省下為每個行銷節點重新籌備拍攝的成本。

  3. 編輯與出版插圖:部落格、電子報、研究報告與書籍專案經常需要為抽象主題配圖,而這類題材根本不存在現成照片。由於生成由提示詞驅動,編輯可以在幾分鐘內為難以圖解的概念訂製一張隱喻影像,透過風格化設定調整語氣,最終得到專屬於該篇文章的畫面。

  4. 產品與包裝探索:工業設計師與品牌團隊會在實體樣品出現之前,先用它把產品形態、材質、配色與包裝放進實際情境中預演。Omni Reference 讓產品形態維持穩定的同時自由更換環境與光線,很適合檢驗一個設計在不同呈現脈絡下是否依然成立。

  5. 社群短動態素材:由一張已通過審核的靜態影像動畫化而成的五秒片段,恰好補上了圖文貼文與完整影片製作之間的空缺。由於動畫的起點是已經確認的畫面,運動階段直接承接了構圖與美術決策,不必重新爭論一遍;循環輸出也契合社群動態自動播放的慣例。

  6. 個人創作與風格養成:獨立藝術家把它當成視覺構想的速寫本——測試構圖、透過個人化機制養出一套可辨識的個人美學、累積參考素材。社群面向在此同樣重要:公開產出的作品預設可被瀏覽與再創作,藝廊因而成為一個持續更新的技法來源。

如何使用 Midjourney

  1. 先訂閱,再創作。 與許多對手不同,這裡沒有常設的免費方案可供先行試用;官方入門指南把「訂閱」排在「創作」之前,因此挑選方案是名副其實的第一步,而不是用了一陣子才碰上的付費門檻。

  2. 登入 midjourney.com,開啟 Create 頁面。 這是主要工作區,生成結果會在算圖過程中即時浮現。從 Discord 進來的使用者建議以「Continue with Discord」方式登入,好讓兩個介面共用同一組帳號與同一座影像庫。

  3. 在 Imagine 輸入列寫下提示詞。 輸入列位於 Create 頁上方,寫下你想看到的畫面並送出。系統會產生一組四張影像,進度走到 100% 時這一格便告完成,可以接著進行下一步。

  4. 用參考影像與參數校準方向。 掛上風格參考來對齊既有質感,掛上 Omni Reference 讓主體跨影像延續,或在末端附加畫面比例、風格化強度之類的參數。務必記得參數要放在提示詞最尾端、破折號前留空格,參數裡不要出現標點符號。

  5. 打磨選中的那一張。 用變體探索它的鄰近可能,用放大提升解析度,用平移與縮小視角延伸構圖,用編輯器重繪特定區域。真正的工作大多發生在這一步——第一組網格是起點,不是交付成果。

  6. 動畫化或匯出。 想讓靜態影像動起來,開啟該影像並使用動畫按鈕,選擇低或高的運動幅度;想動畫化自己的圖片,則從影像面板把它設定為起始畫面。完成的作品在 Organize 頁下載、排序與歸檔,資料夾與篩選器也都在那裡。

使用技巧與最佳實踐

  • 描述畫面,而不是下達指令。提示詞最好寫成對一張成品影像的描述——主體、場景、光線、鏡頭處理、媒材——而不是寫成對助理說的話。「請幫我做一張」這類措辭只占位置,不提供任何視覺資訊。

  • 一次只改動一個變項。結果接近但不對時,別急著重寫整則提示詞。固定其他條件,只調整風格化強度、只更換風格參考、或只改畫面比例,你才能弄清楚究竟是哪一根槓桿造成了差異。

  • 比較方案時鎖定隨機種子。可重現的種子能告訴你:措辭的更動是真的改善了畫面,還是這一次單純運氣較好。少了這道紀律,提示詞實驗很快會退化成玄學。

  • 及早建立個人化檔案,然後信任它。評分影像這件事枯燥一小時,受用好幾個月。既然目前的模型在累積大量評分資料的檔案上表現明顯更好,把這份功夫前置,後續每個專案都在享受紅利。

  • 把「風格」與「主體」分開處理。美感交給風格參考,被描繪的對象交給 Omni Reference。想在單一提示詞裡用文字同時按住兩者,是系列作品中角色一致性崩壞最常見的原因。

  • 有意識地規劃快速運算時數。官方給出的量級是:一則影像提示詞約耗一分鐘運算時間,一則影片提示詞約八分鐘——探索很便宜,影片並不便宜。草稿模式與寬鬆模式的存在,正是為了讓大範圍試錯不會吃掉留給定稿的額度。

  • 製作動畫時先調小批次量。影片提示詞預設一次產出四段,但批次量可以設為一段或兩段。在快速時數有限的方案上,這一個設定往往就是「專案順利完成」與「月中就斷糧」的分水嶺。

  • 預期審核摩擦並事先繞道。官方說明相當坦白:看似無害的提示詞也可能被過濾器攔下,而被攔截的任務不會消耗額度。多數情況下換個說法比申訴更省時間。

適用人群

  • 概念設計師與插畫家:需要快速產出並評估大量視覺方向的從業者,同時更看重具辨識度的美感底蘊,而非對每一個提示詞子句的字面還原。

  • 藝術總監與品牌設計師:負責在眾多交付物之間維持視覺一致性的角色,從風格參考、可重複使用的風格代碼,以及承載品牌調性的個人化檔案中獲益最多。

  • 行銷與社群團隊:在截稿壓力下持續產出活動影像的團隊,他們的替代方案往往是圖庫照片,或是一筆根本不存在的攝影預算。

  • 遊戲、影視與動畫前期部門:在投入昂貴的資產製作之前,先行搭建情緒板、場景研究與角色探索的部門。

  • 獨立創作者與小型工作室:身邊沒有常駐攝影師、插畫家或修圖師,卻需要專業水準視覺的單兵作戰者,願意以學習成本換取產出品質。

  • 產品與包裝設計師:在實體打樣還嫌太早的階段,先行預演形態、表面處理與貨架呈現效果的從業者。

  • 研究視覺文化的教育者與研究者:需要直接示範、檢視或評論生成式影像的使用者,包括它的失效狀況與授權層面的複雜性。

支援平台

  • 網頁應用程式:主要入口是瀏覽器中的 midjourney.com,包含帶有 Imagine 輸入列與設定面板的 Create 頁、用於排序與下載的 Organize 頁,以及個人化、情緒板、資料夾與編輯器。

  • Discord:最早的使用方式至今仍獲完整支援。透過頻道或私訊裡的指令發起生成,用設定指令調整參數,靠網格按鈕進行放大與變體。官方文件對主要功能都並列提供「網頁端」與「Discord 端」兩套說明,一份訂閱涵蓋兩處。

  • 跨介面帳號串接:兩個環境的帳號可以互相連結,只要以相符的方式登入,在其中一端產生的影像會出現在另一端的同一座影像庫裡。

  • 行動裝置存取:網頁應用程式可以從手機瀏覽器開啟,官方文件也提到使用行動裝置時點選送出按鈕。是否提供獨立的原生應用程式,建議以官網當下的說明為準,不要逕自假定。(資訊待驗證)

  • 未見公開的生成介接:程式化呼叫並不在有文件記載的產品範圍內,工作流程是圍繞網頁應用程式與 Discord 搭建,而非圍繞介接呼叫。(基於公開資料推測)

價格與方案

這裡沒有免費方案。官方入門路徑要求先選定方案並完成訂閱,之後才談得上創作,也就是說評估發生在付費之後而非之前——這與提供少量免費產圖額度的對手是實打實的差別。使用權被切成四個訂閱層級:Basic、Standard、Pro 與 Mega。所有方案都是訂閱制,按月或按年自動續訂直到取消;選擇年繳並一次付清全年費用可享 20% 折扣。截至 2026 年 8 月官網顯示,四個層級的月繳價格分別為 10、30、60、120 美元,年繳換算下來大致相當於每月 8、24、48、96 美元。

拉開層級差距的主要是產能與隱私,而不是能否用到某個模型。每個方案都含一份每月的快速運算時數——Basic 為 3.3 小時,往上依序是 15、30 與 60 小時——而且未用完的快速時數在續訂時不會累積到下個月。不消耗快速額度、以排隊方式生成的寬鬆模式,自 Standard 起提供無限影像生成;至於寬鬆模式下的無限影片生成,則需要 Pro 或 Mega。讓作品保持私密的隱形模式僅在 Pro 與 Mega 上提供。額外的快速時數可依每小時 4 美元購買,各層級在可同時執行的任務數上也有差異。商業使用另有一道門檻:年營收超過 100 萬美元的企業必須訂閱 Pro 或 Mega,才能將成果用於商業用途。由於層級與額度在歷史上多次調整,實際權益請一律以官網當前的定價文件為準。

替代方案

  • Adobe Firefly:主打商用安全性與套裝軟體整合,訓練資料的取向意在降低權利爭議,並與 Photoshop、Illustrator 的工作流程直接打通。法務審查比美感企圖更嚴格的團隊常選它。

  • Stable Diffusion 生態系:開源模型,可以跑在本機或自有基礎設施上,具備社群微調與可控的條件輸入,也沒有按張計費的服務成本。它以精緻度與便利性,換來了控制權、隱私與可擴充性。

  • ChatGPT 中的 DALL·E:擅長字面遵循提示詞,也長於以對話方式反覆修改,適合寧願「講清楚要改哪裡」而不想學一套參數語法的使用者,代價是預設美感沒那麼有主張。

  • Ideogram:以影像內的文字呈現見長,因此常被當作海報、標誌,以及任何需要畫面內排版清晰易讀之場景的搭配工具。

  • Runway 等以影片為先的工具:從一開始就為運動而生,提供更長的時長、時間軸剪輯,以及超出「五秒圖生影片」範疇的鏡頭控制。就靜態影像的工作而言,它比較像互補而非直接競爭。

限制與注意事項

  • 缺乏免費評估途徑:由於訂閱先於創作,你無法在付費前判斷這套美感是否適合手上的專案。在公開評論平台上,使用者經常把這一點列為導入時的主要摩擦。

  • 精確控制依然不易:G2 等平台的評論者在給出高影像品質評價的同時,也持續反映難以達成精確的視覺細節,以及生成結果中的瑕疵會影響真實感與一致性。讓輸出好看的那套風格傾向,同時也在抗拒字面指令。

  • 影片成本陡增:一則影像提示詞約耗一分鐘運算時間,一則影片提示詞約八分鐘,因此製作動態消耗額度的速度遠快於製作靜態。獨立媒體在影片模型發表時的報導,也把影片任務的成本量級描述為影像任務的約八倍。

  • 作品預設公開:內容預設可被公開瀏覽與再創作,條款把 Midjourney 描述為一個開放社群,他人可以使用並再創作公開發布的內容。要保有隱私就得使用隱形模式,而它只在較高層級提供——對簽有保密協議的客戶專案而言,這是必須事先算進去的一筆。

  • 著作權訴訟尚未定案:多家大型電影公司就訓練與輸出涉及受著作權保護的角色,對 Midjourney 提起訴訟。截至 2026 年年中的報導顯示,該案仍處於審理與證據開示階段,Midjourney 主張在此類素材上訓練屬於合理使用,尚未出現終局判決。處於監理或權利敏感情境中的團隊,應持續追蹤進展,而非逕自假定塵埃落定。

  • 所有權寬泛但附帶條件:你擁有自己創作的成果,但條款劃出了例外——放大另一位使用者的影像時,所有權仍歸原創作者;營收門檻則決定了你需要哪一個層級的方案。Midjourney 明確表示不提供著作權方面的指導,建議就特定司法管轄區的問題諮詢律師。

  • 審核過濾會誤傷:並無惡意的提示詞有時也會被攔下,即使被攔截的任務不會扣費,創作節奏仍會被打斷。上傳外部影像還附帶額外義務,包括你必須持有所上傳影像的相應權利,以及不得以侮辱性方式操弄真實人物的影像。

常見問題(FAQ)

Q1. Midjourney 有免費版嗎?

沒有常設的免費方案。官方引導流程要求先選定並訂閱一個方案,之後才能開始創作。想在付費前感受一下畫風的人,通常只能倚靠社群藝廊裡大量公開的產出作品來判斷。

Q2. 產生的影像可以商用嗎?

在付費訂閱下通常可以——文件寫明你擁有自己創作的影像與影片,而且即使日後取消訂閱,這份所有權依然成立。但有兩項例外:放大他人的影像並不會把所有權轉移給你;年營收超過 100 萬美元的公司必須使用 Pro 或 Mega 方案才能商用。

Q3. 訂閱買到的究竟是什麼?

買到的是運算時間,而不是固定的產圖張數。每個方案包含每月一定量的快速運算時數,續訂時重置且不累積;更高的層級另外提供無限的寬鬆模式生成、更大的同時執行上限,以及隱私功能。

Q4. 一次任務大約消耗多少運算時間?

依官方給出的近似值,一則影像提示詞約耗一分鐘運算時間,一則影片提示詞約八分鐘。一組四張標準畫質影像約 0.8 分鐘,一組高畫質約 1.3 分鐘,四段標準畫質影片約八分鐘。

Q5. 我現在使用的是哪一個模型版本?

預設會使用官方最近推為預設的版本,你也可以在提示詞中以版本參數臨時覆寫,或在設定面板裡全域指定。截至 2026 年 8 月官網顯示,V8.2 於 2026 年 7 月 24 日成為預設版本,在此之前是 V8.1;包含 V7 與 V6 在內的舊版本仍可選用。

Q6. 它能產生影片嗎?

可以。一張影像作為首格畫面變成五秒片段,文字提示詞可有可無,運動幅度可在低與高之間選擇。能用到什麼程度取決於方案:所有層級都能在快速模式下產生影片,只有 Pro 與 Mega 能在寬鬆模式下產生,而高畫質影片需要 Standard 以上並在快速模式下進行。

Q7. 我的作品是私密的嗎?

預設並不是。除非使用僅在 Pro 與 Mega 上提供的隱形模式,否則創作內容是公開可見且可被再創作的。對於涉及機密或客戶委託的工作,選擇哪一個方案實質上就是在做隱私決策。

Q8. 一定要用 Discord 嗎?

不必。完整流程都可以在瀏覽器中的 midjourney.com 上跑完,包括生成、編輯、個人化與整理歸檔。Discord 仍為習慣它的使用者保留,一份訂閱同時涵蓋兩個介面。

Q9. 如何讓角色在多張影像中保持一致?

使用 Omni Reference,它負責在多次生成之間延續某個人的容貌特徵或某件物體的形態,並已取代較早的角色參考做法。再搭配一張風格參考,讓「質感」與「主體」由兩套機制分別掌控,而不是在同一則提示詞裡互相打架。

Q10. 著作權訴訟目前進展如何?

包含迪士尼與環球在內的大型製片方,就訓練資料及輸出中出現其角色形象,對 Midjourney 提出著作權主張。截至 2026 年年中的媒體報導,該案仍在審理與證據開示階段,Midjourney 主張構成合理使用,尚未出現終局判決。涉及自身具體情形的問題,請諮詢具備資格的律師。

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