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Luma AI標誌

Luma AI

Luma AI 是一個創意 AI 平台,由智能體統一編排自研的 Ray3.2、Uni-1 以及 Veo 3.1、Kling 等第三方模型,涵蓋影片、圖像與音訊。面向需要大量產出行銷素材的廣告公司與品牌團隊,支援 1080p HDR 輸出與 ACES EXR 匯出,可直接接入專業後期流程。

視頻生成AI創意生成式 AI 平台#API可用#多模態#文字生成視頻
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發布日期
2026年8月22日
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lumalabs.ai
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Luma AI 是什麼?

Luma AI 是一個創意 AI 平台,官網首頁把主張寫得很直白:Luma 是你的創意夥伴,你出點子,Luma 幫你把它實現。 它已經不再把自己定位成單純的文字轉影片輸入框。官網自述為涵蓋影片生成與圖像創作的創意 AI 平台,底層由 Ray 與 Uni 兩個自研模型系列驅動,再由創意智能體承接端到端的工作流程。

如果你是衝著 Dream Machine 來的,這裡得先說明一下。Dream Machine 是 2024 年讓 Luma 打開知名度的產品名,今天仍然存在,但已經不是主要入口——舊的 /dream-machine 路徑會轉址到 /app,頁面標題是「為創意專業人士打造的創意智能體」。官方 API 文件更直接把舊版影片介面稱為 legacy Dream Machine video API,並提供遷移指引。而在 iOS 上,行動版 App 仍以 Dream Machine 之名上架。這個品牌分歧有實際影響:你在 App Store 搜尋「Luma Agents」是找不到那支應用的。

公司主體是 Luma AI, Inc.,位於加州帕羅奧圖。官網揭示的使命是打造能在物理世界中生成、理解並運作的統一通用智慧——這個說法把影片生成放在手段而非目的的位置。CNBC 在 2025 年 11 月的獨立報導中,把 Luma 描述為開發多模態「世界模型」的公司,其模型不只從文字學習,也從影片、音訊與圖像中學習以模擬現實。同一篇報導中,CNBC 證實了由沙烏地阿拉伯公共投資基金旗下 Humain 領投的 9 億美元募資,AMD 創投部門與 a16z、Amplify Partners、Matrix Partners 跟投,公司估值超過 40 億美元。

這裡的「智能體」究竟指什麼

智能體這個詞在 AI 行銷裡被用得太浮濫,所以有必要釐清它在這個產品裡的具體所指。官方的定義是嵌入你的工作流程、帶著跨團隊的共享脈絡端到端推進工作。由此衍生出三個機制:

  • 模型調度。 你描述想要的結果,由智能體決定要呼叫平台內哪一個模型。官方說法是把多個專用多模態模型整合成一條連續工作流程,從概念一路推進到最終交付。
  • 共享脈絡。 不必每次重新解釋品牌或角色設定,脈絡會跨格式、跨階段延續,從規劃一直到最終組裝。
  • 平行推進。 智能體可同時推進多條創意方向——而付費方案真正計價的正是這一點:Pro 與 Ultra 分別以「4 倍」與「15 倍」的智能體用量定價,而不只是點數總量。

官方 FAQ 把使用方法講得很清楚:你的指令應該優先說明想要什麼,而不是該怎麼做——把自己當導演,而不是事事插手的微觀管理者。這句話值得記住,因為它解釋了為什麼把提示詞寫成軟體指令的人,效果往往不如把提示詞寫成創意簡報的人。

平台內的模型清單

這個平台不是單一模型的外殼,但也不是全部自研。Luma 自研 Ray3.2、Uni-1 與 Ray3.14,此外還調度接入了 Nano Banana、Nano Banana Pro、GPT Image 2、Seedream、Veo 3.1、Kling 3.0、Kling Omni、Seedance 2.0,以及 ElevenLabs 的三款音訊模型(語音、音效、音樂)。對一家模型公司而言,這種坦率並不常見——Luma 把競品模型的點數單價直接公告在自家定價表裡,Plus 方案的權益說明也白紙黑字寫著「Luma 及第三方圖像與影片模型」。

實際意涵是:Luma 競爭的是調度能力與工作流程,而不是「只有我家模型好」。某個鏡頭如果 Veo 3.1 更合適,你不必為此再買第二份訂閱。

核心功能

Ray3.2 與逐格級的影片調度

Ray3.2 是旗艦影片模型,在擁擠的 AI 影片生成賽道裡,它的差異化在控制力而非新奇度。Multi-Keyframe 允許在單一片段內設定最多 16 個關鍵影格,讓你依鏡頭節奏逐段指定什麼要變、什麼要維持,而不是被動接受模型自行發揮的運動。對任何被「每次重新生成整個場景就被重新詮釋一遍」折磨過的人來說,這是整頁裡最有實質價值的一項能力。

解析度與長度有明確數字:全模式 1080p 輸出,影片改寫支援最長 20 秒。

Modify Video V2——改寫你已有的素材

這是把 Luma 與純文字轉影片工具區隔開的能力。Modify Video V2 重塑你已有的素材:換掉牆面、換掉世界、換掉服裝,而光線維持、表演存活,支援最長 20 秒、全程 1080p。 你帶來實拍素材,模型改變表演周圍的世界,而不是把表演本身重新生成一次。

官方公布的改寫能力共八項:運動轉移(把動態轉移到不同角色、物件與材質上)、攝影機運動轉移(把電影感運鏡轉移到不同場景與風格)、角色變換(把人變成全新角色同時保住表演)、視覺特效(在維持場景一致性的前提下做電影級效果)、環境更換(切換場景、季節乃至整個世界)、重新打光(配合不同環境或時段的光線)、產品替換(不重拍即可換掉畫面中的產品)、全球化 campaign(生成分市場的創意變體)。

配套支撐的還有強化版運動轉移、用於保持身體動作與姿態的表演追蹤,以及在保住角色身分的同時轉移臉部表情的表現力臉部表演。

播出級輸出:HDR 與 EXR

多數 AI 影片工具止於一個 MP4,Luma 沒有。Ray3.2 提供原生 16-bit HDR 生成——從第一次算圖就是飽和、準確、可調光的,而不是事後轉換出來的。對專業流程更關鍵的是 EXR 匯出:可用於調光、合成與視覺特效的 16-bit EXR 影格序列,色彩空間為 ACES2065-1(AP0),開箱即可進入合成流程。

官方把理由說得很明白:原生 HDR 生成與 16-bit EXR 匯出的存在,是為了讓 AI 素材能在使用者的 Resolve 或 Nuke 裡與實拍素材並排合成。如果你所在的機構在 DaVinci Resolve 或 Nuke 裡完成成片,這項規格直接決定了生成素材究竟能不能進入你的時間軸,還是只能當參考圖看。

要注意的是,這個畫質帶來直接的成本倍數,詳見下文價格章節。

Uni-1 與品牌級圖像智慧

圖像端的 Uni-1 被定位為模型層級的品牌智慧,可把風格參考、角色參考與視覺基準帶進每一件產出物。API 端的實作揭示了它的架構:一個推理端點、一個生成端點——模型先思考再產出,所以第一版通常就是對的那一版。 Luma 宣稱 Uni-1.1 相較前代把價格與延遲都降低了一半。此說法為廠商自述,未經獨立稽核。

技能、工作區與交付

近期新增的四項能力補齊了生產端:Luma Skills 把你搭建過一次的工作流程固化為可反覆執行的技能;Team Workspaces 共享點數並集中管理用量;Export for Production 交付高品質 EXR 檔案;從素材到交付物則涵蓋片段串接、加字幕與成片。

使用場景

Luma 官方公布了一份相當具體的場景清單,比籠統的承諾有用得多。反覆出現的模式是「在維持一致性的前提下上規模」——同一個創意概念的大量變體,而且都守得住品牌。

廣告與品牌 campaign

無限品牌視覺探索——統籌一整套多素材 campaign,視覺一致、變體齊備、可直接投放各通路——是旗艦場景,也是智能體架構最能展現價值之處。相關場景還有分通路短影音廣告(從文字生成影片的腳本出發,帶勾子、字幕與各平台適配版型)與更聰明的 A/B 測試變體(做應用商店截圖的多版型比較)。全球化 campaign 是其中最能直接省錢的一項:不必依地區重拍,直接生成分市場變體。

電商與商品圖

全角度產品視覺涵蓋電商、社群與各類市集平台所需的精修情境圖與主圖。全角度上身實拍可產出多種姿態、體型與穿搭情境下的真實感上身圖。包裝與標籤樣品以照片級 3D 呈現包裝,從貨架視角到特寫。影片端的產品替換把同一邏輯延伸到動態素材:不重拍、不手動剪輯,直接把產品換掉。

影視與敘事開發

全支線分鏡涵蓋角色設定、故事線與分集板的開發,再把試播集做出來。書籍、遊戲或影片預告針對定調、營造懸念的短片。這一段是 HDR 與 EXR 輸出最關鍵的場景,因為敘事作品要走調光流程,而不是直接發到動態消息。

在地化與多語言交付

把影片在地化為多種語言可翻譯並在地化影片,配上自然的旁白與同步的畫面。清單裡的 ElevenLabs 模型正是讓這件事能在單一工具內完成、而不必再找配音廠商的原因。

教育、出版與內部溝通

智慧驅動的教案可生成配齊視覺素材與指導說明的完整教案。學術內容視覺化把複雜系統變成帶標註、易於跟隨的動態圖示。可直接簡報的投影片把想法轉成結構清楚的簡報。Podcast 片段轉影片把音訊變成帶字幕、畫面與 B-roll 的可分享片段。資料轉資訊圖表則是它的靜態版本。

如何使用 Luma AI

第一步:從 Demo Board 起步,而不是從空白提示詞起步

官方推薦的入口不是提示詞輸入框。學習中心的建議是:直接進去開始創作——先跟著引導式工作流程走,然後複製那個 board,改成你自己的。 Board 是這個產品的組織單位;從一個跑得通的範例出發再改,比從零開始更快摸熟系統的慣例。

第二步:寫簡報,不要寫指令

回想官方那句指引:優先說明想要什麼,而不是怎麼做;當導演,別當微觀管理者。落到實處就是:講清楚主體、場景、氛圍、鏡頭行為與最終交付格式,然後讓智能體自己挑模型、自己定操作順序。把機械細節規定得太死,反而會跟調度層打架。

第三步:先出草稿,再定成片

點數表讓這條工作紀律不言自明。在 Ray3.2 上,5 秒 SDR 生成在 Draft 檔是 20 點,540p 是 50 點,720p 是 100 點,1080p 是 400 點。低解析度打草稿的花費只有 1080p 成片的二十分之一。先用低成本探構圖與運動,再只把成立的那幾條算成品。

第四步:有素材就用素材

如果手上有可用的實拍素材,走 Modify Video 幾乎總比從零生成更划算:表演與節奏本來就是對的,你只是讓模型改變世界而不是發明一個世界。設好運動與結構參數,另需注意官方說明——來源影片的影格率會影響輸出長度。

第五步:有節奏點的鏡頭一律用關鍵影格

如果一個鏡頭需要卡住特定時刻——產品揭露、轉身、表情變化——用關鍵影格去落點,而不是用敘述文字去描述先後順序。每段片段最多 16 個關鍵影格,足以編排絕大多數單鏡頭。

第六步:輸出格式要事先想清楚

在最終算圖之前就決定 SDR、HDR 還是 HDR+EXR,因為最高規的格式會把價格乘到三倍。社群交付很少需要 EXR,而要走調光的廣告片則一定需要。

第七步:把能重複用的流程固化成 Skill

一旦某條工作流程穩定產出好結果,就把它變成 Luma Skill:創意工作流程搭一次,之後一直跑。在週期性的 campaign 工作上,單素材耗時正是在這一步真正降下來的。

使用技巧與最佳實踐

  • 以「每條可用素材消耗多少點數」編預算,而不是以每次生成計。 沒有哪個影片模型能次次中,選方案前先把迭代與打草稿的開銷算進去。
  • 依任務挑模型,別用預設的。 清單內價差極大——Seedance 2.0 Mini 的 480p 是每秒 26 點,而 Veo 3.1 帶音訊在 720p 與 1080p 都是每秒 280 點。用貴模型出粗剪,等於白白多花一個數量級。
  • 注意音訊支援因模型而異。 定價表裡 Seedance、Kling、Veo、MiniMax H3 與 Flux 3 的列帶音訊標記,而 Ray3.2 的影片列沒有。如果一定要原生音訊,這會直接限定你能用哪個模型。
  • 多用參考,少堆形容詞。 Uni-1 的風格、角色與視覺基準參考之所以存在,就是為了讓一致性來自你提供的參考物,而不是來自愈寫愈長的文字描述。
  • 要帶團隊上手就去參加官方直播。 Luma 每週三上午 10 點(太平洋時間)有 Weekly Luma Training,每兩週週四同一時段有 Open Workshop,均由 Davicho Barona 主持。對要統一工具的團隊而言,這比自學快。
  • 確認 HDR 真的生效了。 官方 API FAQ 承認存在 HDR 請求回落到 Ray 3 而非 Ray 3.2 的情況。檢查輸出,別預設它成功了。
  • 留意重複生成。 Luma 自家的 FAQ 就在解釋「為什麼單次點擊會產生多支影片(重複計費)」。如果點數掉得比預期快,這是有據可查的原因之一,值得向支援團隊反映。
  • 把 AI 標註寫進交付檢查表。 條款要求:任何可辨識或近似真人的產出物,必須公開標明為 AI 生成。這是合約義務,不是禮貌性建議。

適用人群

廣告公司與品牌工作室是最明確的目標族群,官網展示的客戶名單也印證了這點:Serviceplan、電通、Humain、Aperture、陽獅集團、Boundless、馬自達與 Uncharted。這些是廠商自選展示的背書而非經獨立查證的案例研究,但「在賣給誰」這件事已經很明確。具名評價分別來自 Aperture 執行長 Hannah Paravez、Boundless 共同首席創意長 Fran Luckin、The Wonder Project 創辦人 Jon Erwin,以及陽獅集團中東與土耳其區執行長 Bassel Kakish。

品牌內部的內容團隊在需要週期性產出 campaign 素材時獲益最大——Skills 與共享脈絡的價值正體現在同一條工作流程換不同輸入反覆執行。

後期與視覺特效公司由 EXR 與 ACES2065-1 輸出路徑專門涵蓋。如果你們的成片在 Resolve 或 Nuke 裡完成,Luma 是少數能輸出進這條流程、而不是停在流程旁邊的生成工具。

要把生成能力接進自家產品的研發團隊由 API 涵蓋,以美元計價,且 Scale 檔帶 SLA。

教育工作者與課程作者能把教案生成與學術視覺化當作一等場景使用,官方另設有教育計畫。

比較不適合的是個人愛好者與隨手嘗鮮的使用者:沒有免費方案,入門即每月 30 美元,而且點數經濟學獎勵的是規模化使用。每月只做幾支影片的人,很難在單支成本上跟有免費額度的工具競爭。

支援平台

網頁端是主要工作環境。所有路徑最終都匯集到 app.lumalabs.ai 這個唯一的登入與創作入口,board、智能體與團隊工作區都在瀏覽器裡。

iOS 有原生 App,上架名稱為 Luma Dream Machine,賣方為 Luma AI, Inc.,下載免費,訂閱與應用內購另計。撰寫時的版本為 2.0.8,發布於 2026 年 4 月 17 日,需要 iOS 17.0 以上。Apple 將它歸入「攝影與錄影」主類別,次類別為「圖像與設計」,年齡分級 12+。

API 是獨立產品線,有自己的美元計價體系,影片端為 Ray3.2、圖像端為 Uni-1.1。

專業後期流程透過 ACES2065-1 的 EXR 輸出獲得間接但具體的支援,官方明言其設計目標就是能在 Resolve 或 Nuke 中與實拍素材並排合成。

Android 端的上架狀況在撰寫時未能透過第一手來源確認,因此此處不作任何方向的斷言。(資訊待驗證)

價格與方案

沒有免費版

這點要先講清楚,因為大量第三方內容的說法與此相反。Luma 的定價頁沒有列出任何免費檔位,個人方案最便宜的入口就是付費的 Plus。

條款裡確實定義了 Trials(alpha、beta 或早期存取版本),但限制很嚴:除非另有書面約定,期限不超過 14 天;更關鍵的是,試用期內產生的任何產出物僅可用於對該試用本身的內部評估與測試,不得用於其他任何目的。 Luma 對試用不提供任何保證、賠償或支援,相關責任上限為 50 美元。所以試用並不是一條能產出可發布作品的路。

個人方案

方案月付年付(折合每月)點數主要權益
Plus30 美元25 美元(年計 300 美元)10,000Luma 及第三方圖像與影片模型;訪客協作者編輯權限;商用授權
Pro90 美元75 美元(年計 900 美元)40,000含 Plus 全部,另加 4 倍智能體用量
Ultra300 美元250 美元(年計 3,000 美元)150,000含 Pro 全部,另加 15 倍智能體用量

官網標註年付最高可省 20%。

注意商用授權是列在 Plus 檔的一項權益,這與條款把商用權利設定為「由訂閱授予」而非「自動擁有」的邏輯一致,詳見下文限制章節。

商務方案

Team(需聯繫業務)增加成員管理、專案與團隊層級共享、用量分析、共享團隊點數與 SSO。Enterprise 再加上企業承諾、專屬培訓與客製化微調。

點數究竟怎麼消耗

點數不是一種統一貨幣,消耗量隨模型、動作、解析度、長度與輸出格式變化。Ray3.2 影片端的部分檔位:

動作Draft540p720p1080p
文字/圖片轉影片,5 秒2050100400
文字/圖片轉影片,10 秒601503001,200
Reframe,每秒102040120

輸出格式在此基礎上做乘法:SDR 為基準價,HDR 為 SDR 點數的 2 倍,HDR + EXR 為 3 倍。 也就是說,一支 1080p、10 秒、HDR+EXR 的片段要花 3,600 點——單一鏡頭就吃掉 Plus 檔月度額度的三分之一以上。

跨模型的單價差超過一個數量級:Veo 3.1 帶音訊在 720p 與 1080p 均為每秒 280 點;Seedance 2.0 Mini 的 480p 為每秒 26 點。圖像端從 Seedream 1K 的 1 點到 GPT Image 2 高品質 4K 的 255 點不等,Uni-1 則是統一的 30 點。音訊另行計價:ElevenLabs v3 文字轉語音為每 1,000 字元 21 點,音效每分鐘 25 點,音樂每分鐘 98 點。

API 定價

API 以美元而非點數計價。Ray3.2 的文字轉影片與圖片轉影片,5 秒片段:540p 為 0.15 美元,720p 為 0.30 美元,1080p 為 1.20 美元。 所示價格為 SDR 輸出,HDR 為 2 倍、HDR+EXR 為 3 倍。

商務上分兩檔:Build 按量付費、無最低承諾,但官方明白寫著有速率限制且不提供延遲 SLA;Scale 提供專屬容量與保證吞吐及延遲,含 SLA、內容審核與提示詞強化,並帶不用於訓練的保證。Scale 最低起訂 4 units,1 unit 等於 Base 檔每分鐘 1 次請求,或 Max 檔每分鐘 0.4 次請求。

訂閱前值得讀一遍的計費條款

訂閱會自動續訂,依續訂時的現行價格計費,除非在續訂日前取消。除非 Luma 另行決定,所有費用最終且不可退款。 計費爭議須在帳單開立後 60 天內以書面提出。款項由 Stripe 處理,而非 Luma 直接處理。結合下文限制章節裡的退款申訴來看,這幾條正是那些爭議的制度背景。

替代方案

由於 Luma 內部就調度著競品模型,「替代方案」實際上要拆成兩個問題:要替代的是模型,還是平台。

Runway 是平台層級最接近的競爭者,同樣面向專業剪輯,在影視製作流程裡資歷更久。

Pika 面向更短的社群內容,介面更輕、價格更低,吸引的是創作者而非廣告公司。

Google Veo 與 Kling 本身就在 Luma 內部可用,所以直接選它們主要是在回答一個問題:你要不要那層調度,還是寧可以更低成本直連模型。

OpenAI Sora 在模型層級競爭。Luma 執行長公開稱 Ray3 的基準表現高於 Sora 2、與 Veo 3 大致相當——這是經 CNBC 轉述的廠商說法,未經獨立稽核。

Adobe Firefly 在 Creative Cloud 整合與訓練資料合規性成為採購決定性因素時更有優勢。

Luma 真正的差異化在於:ACES EXR 輸出路徑、16 關鍵影格控制,以及一份訂閱下的多模型調度。競品可能勝出的地方是:可用於評估的免費額度,以及對不需要調度的團隊而言更單純的單模型體驗。

限制與注意事項

使用者滿意度在不同通路上嚴重分歧

這是潛在買家最該理解的一件事,而它在行銷頁面上完全看不到。

在 App Store 上,Luma Dream Machine 的評分是 4.5 分(滿分 5 分),樣本數 1,780 筆——樣本大、分數高。

在 Trustpilot 上,lumalabs.ai 的評分是 1.5 分,樣本數 62 筆。 要誠實解讀這個數字,有兩條限定必須說明。第一,Trustpilot 本身標註該檔案未被認領,且該公司沒有主動邀請顧客評價的紀錄,因此樣本可能不具代表性——自發前來評價的使用者天然偏負面。第二,整個品類在該平台分數都低:同一頁面上,Runway 為 1.1 分(307 筆),Kling 為 1.3 分(365 筆),Pika 為 1.7 分(66 筆)。Luma 在品類內並非異常值。

真正有用的不是分數,而是反覆出現的主題,而這些主題相當集中:

  • 輸出品質隨時間不可預測地波動。 一位自述連續使用三個月的評論者寫道,它「能好上幾天,又能爛上幾天,你永遠不知道會拿到什麼」。
  • 點數被失敗的嘗試吃掉。 另一位表示免費試用效果很好,「但一訂閱付費,品質就明顯下滑,同時消耗大量點數」。
  • 計費與退款摩擦。 有評論者描述自己在試用到期前就已取消,仍被扣款,而退款請求沒有得到回覆。

把第三類主題放回條款裡讀——除非 Luma 另行決定,所有費用最終且不可退款——它就不只是個別客服失職,而是一條本身就沒留回旋餘地的政策。編預算時請把這點算進去。

廠商自己揭露的已知問題

Luma 的 API FAQ 在缺陷揭露上相當坦率,接入前值得讀一遍。已記錄的問題包括:HDR 請求回落到 Ray 3 而非 Ray 3.2;Extend 回報生成失敗;Reframe 面板只能用 Ray 2 且沒有引擎選擇器;匯入的影片在 Modify 時下載失敗;V2V Modify 忽略來源影片運動、僅依提示詞生成;以及單次點擊產生多支影片導致重複計費。

商用是被授予的,不是自動的

條款限制在未取得 4.9 條許可時將服務或產出物用於商業目的,並另行禁止在未持有允許商用的訂閱時,透過非 Luma 營運的市集或商店散布、銷售產出物。實務上付費方案帶商用權利——Plus 檔就明確列出——但「反正生成的東西就是我的、想怎麼用就怎麼用」這種預設想像並不成立。試用產出物無論哪一檔都僅限內部評估。

消費級方案下你的內容可能被用於訓練模型

隱私政策把「訓練、開發並改進我們用於支撐服務的人工智慧、機器學習與模型」列為個人資訊的使用目的之一。對照 API 的 Scale 檔明確提供的不用於訓練保證,圖像就很清楚了:免於被用於訓練是一項企業級功能,而非預設設定。對於在正式發布前處理客戶機密素材的廣告公司來說,這是採購層級的考量。

產出物歸屬有一個邊界情況

條款規定使用者擁有並保留產出物的全部權利、所有權與利益,Luma 將自身權益一併轉讓。但該轉讓不包括任何第三方產出物中的權利——考慮到相似提示詞可能為不同使用者產出相似結果,這點值得留意。

AI 標註與肖像義務

如果你使用了可辨識或近似某個真人的產出物,必須公開標明該產出物為 AI 生成。你不得就產出物的來源作不實陳述,也不得把它謊稱為人類創作。上傳含真人的素材時,你須為其所有者或已取得完整授權。

不得用產出物訓練你自己的模型

條款禁止直接或間接使用該服務或其產出物去建立、測試、訓練或以其他方式開發任何 AI 或機器學習模型、系統、架構、權重及相關技術。用它大量生產合成訓練資料這條路是被封死的。

服務連續性沒有承諾

Luma 可隨時暫時或永久地修改或停止服務的任何部分,無需通知——對重大功能的汰除會盡商業合理努力提前 30 天通知——並對由此產生的後果免責。從 Dream Machine 到 Agents 的這次轉變說明,這條款不是假設性的。

效能宣稱缺乏獨立驗證

Ray3 關於「首個推理型影片模型」「首個生成 16-bit HDR」的定位來自廠商自身。對比 Sora 2 與 Veo 3 的基準結論出自其執行長之口、由 CNBC 轉述。截至撰寫時,未能檢索到權威科技媒體的獨立實測評估。CNBC 同時提到,Dream Machine 在該年稍早曾遭遇複製智慧財產權的指控,公司回應稱已部署防護系統。

年齡要求

使用者須年滿 18 歲,或介於 13 至 18 歲之間並取得父母或法定監護人同意。13 歲以下不得使用,並適用 COPPA 聲明。

常見問題(FAQ)

Q1. Luma AI 可以免費使用嗎?

不行。定價頁沒有列出任何免費方案,個人最便宜的入口是每月 30 美元的 Plus(年付折合每月 25 美元)。alpha、beta 或早期存取功能的試用確實存在,但期限上限為 14 天,且產出物僅可用於內部評估與測試,不能用於可發布的作品。有些第三方文章稱它有免費版,這與目前的定價頁不符。

Q2. 生成的內容可以商用嗎?

在付費方案下可以。商用授權是 Plus 檔明確列出的權益,條款也允許在 4.9 條許可範圍內的商業使用。產出物歸你所有,Luma 將其權利轉讓給你。兩點提醒:該轉讓不包括任何第三方產出物中的權利;且無論哪一檔,試用期產出物都僅限內部評估。

Q3. 支援哪些解析度和片段長度?

Ray3.2 全模式輸出 1080p,往下還有 540p、720p 與 Draft 檔。影片改寫支援最長 20 秒。清單裡的其他模型更高——Seedance 2.0 與 Kling Omni 提供 4K 選項——相對應的點數單價也更高。

Q4. 點數怎麼算,消耗得快嗎?

點數依模型、動作、解析度、長度與輸出格式逐次消耗。一支 5 秒 1080p 的 Ray3.2 片段在 SDR 下是 400 點;同一支在 HDR+EXR 下是 1,200 點,因為 HDR 是 2 倍、HDR+EXR 是 3 倍。Plus 檔的 10,000 點,大約相當於 25 支 1080p SDR 成片——還沒算迭代,而預算恰恰是消耗在迭代上的。Draft 檔每 5 秒 20 點的設計正是為此。

Q5. Luma 還有 Dream Machine 嗎?

這個名字在 iOS 上還在,App 即以 Luma Dream Machine 上架。網頁端則沒有了:/dream-machine 會轉址到 /app,呈現為 Luma Agents,API 文件也把 Dream Machine 影片介面描述為 legacy 並提供遷移指引。底層的影片生成能力則以 Ray 模型線延續。

Q6. 能不能編輯實拍素材,而不是從零生成?

可以,而且這是 Luma 較強的一項能力。Modify Video V2 可重塑既有素材——更換環境、服裝、光線或產品——同時保留原本的表演,支援最長 20 秒、1080p。相關工具還有運動轉移、攝影機運動轉移、重新打光,以及用於改變畫面比例的 Reframe。要留意官方記錄的一個已知情況:V2V Modify 有時會忽略來源影片運動、僅依提示詞生成。

Q7. 我的內容會被拿去訓練 Luma 的模型嗎?

在消費級訂閱下,隱私政策把訓練、開發並改進 Luma 的人工智慧與機器學習模型列為其蒐集資訊的使用目的之一。API 的 Scale 檔則明確包含不用於訓練的保證。如果排除訓練用途是硬性要求,那指向的是企業級 API 檔位,而非一般訂閱。

Q8. Luma 適合專業後期流程嗎?

就成片流程而言,是的,而且比多數生成工具更適合。Ray3.2 生成原生 16-bit HDR,並匯出 ACES2065-1(AP0)色彩空間的 16-bit EXR 影格序列,官方稱其開箱即可合成,設計目標就是能在 Resolve 或 Nuke 中與實拍素材並排合成。請為 HDR+EXR 輸出的 3 倍點數倍率預留預算。

Q9. 真實使用者對可靠性的評價如何?

這很大程度上取決於你看哪裡。iOS App 是 1,780 筆樣本下的 4.5 分。Trustpilot 是 62 筆樣本下的 1.5 分,但該檔案未被認領、無評價邀請紀錄,且整個品類在該平台分數都低——Runway 1.1、Kling 1.3、Pika 1.7。跨評論一致出現的批評主題是:輸出品質的日常波動、失敗嘗試消耗點數、以及退款困難。請注意條款預設費用不可退。

Q10. 有 API 嗎,價格如何?

有,影片端為 Ray3.2、圖像端為 Uni-1.1。Ray3.2 的 5 秒 SDR 片段定價為 540p 0.15 美元、720p 0.30 美元、1080p 1.20 美元,HDR 為 2 倍、HDR+EXR 為 3 倍。Build 檔按量付費、無最低承諾,但明確不提供延遲 SLA。Scale 檔提供專屬容量與保證吞吐,含 SLA、內容審核與不用於訓練的保證,最低 4 units,1 unit 等於 Base 檔每分鐘 1 次請求。

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