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HEROZ

HEROZ 是一家在東京證券交易所上市的日本 AI 公司,核心技術源自戰勝職業棋手的將棋引擎。目前主力商業產品是面向法人的生成式 AI 平台 HEROZ ASK,將 Claude、Gemini 與 ChatGPT 收攏到單一受控的企業入口之下。

商業工具AI助手生成式 AI 平台#企業版#翻譯#機器學習
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免費增值
發布日期
2026年8月22日
網域
heroz.jp
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HEROZ 是什麼?

HEROZ 不是一款可以註冊使用的消費級 AI 工具。它是一家在日本上市的 AI 公司,把你帶到這個頁面的條目描述的是這家公司本身,而不是某一個產品。先分清這一點,是理解它最有用的第一步:整個官網沒有註冊表單、沒有免費檔、也沒有產品控制台,頂部導覽是服務、公司資訊、新聞、IR、招募與洽詢。

公司把自有核心技術描述為在將棋 AI 開發過程中累積的機器學習方法(包含深度學習),如今已不限於棋類,而是用於解決各產業的問題。在英文頁面上,公司為這套核心技術取了名字——HEROZ Kishin,並把它追溯到將棋、西洋棋、雙陸棋與圍棋的 AI 開發。這個出身並非行銷修辭。該公司的工程師做出的引擎,在一個搜尋空間遠大於西洋棋的棋類上戰勝了職業棋士,而在這一追求中形成的機器學習實踐,正是它今天賣給銀行、營建公司與製造企業的資產。

作為一家日本 AI 公司,它的公開軌跡有據可查:第三方 IT 媒體報導,東京證券交易所於 2018 年 3 月 15 日核准其上市,4 月 20 日掛牌,證券代碼 4382,公司成立於 2009 年。上市這件事改變了外界能了解到什麼:與 AI 工具目錄中的絕大多數條目不同,它的營收、利潤率與策略是按法定週期揭露的,而不是在行銷文案裡自述的。

對真正想上手用點什麼的讀者來說,實際答案是 HEROZ ASK——該公司面向法人的生成式 AI 平台,也是下文產品細節的主要對象。

一處需要更正的資訊:許多目錄中記錄的網址 heroz.jp 會跳轉到另一個網域 heroz.co.jp。只有後者承載內容,本文所有查證皆以該網域為準。

核心功能

  • HEROZ ASK:受控的多模型統一入口:產品頁明確寫明支援 Claude、Gemini 與 ChatGPT 的最新模型,這使它屬於與模型無關的企業前端,而非自研基礎模型。其價值主張不是「模型更好」,而是「通往多個模型的一道受控之門」,且門上掛著公司的政策與公司的資料。
  • 企業資料的檢索、摘要與翻譯:平台自述的用途是檢索、摘要與翻譯組織已有的資料。這正是企業部署有別於個人使用聊天機器人的負載所在——答案應當落在內部文件上,而不是公開網路上。
  • 面向法人需求的一體化功能包:官方材料把生成式對話、社內資料活用、安全、簡報生成與外部系統聯動描述為一個整體,其理由是:當 AI 工具與既有系統彼此孤立時,企業推進就會卡住,員工最終只能在系統之間來回複製貼上。
  • 語音與會議材料處理:把音訊轉寫為可用的會議紀錄,被列為該助手可以承接的日常任務之一,與文件處理並列。
  • 自有機器學習研究,而不只是模型轉售:公司稱其工程團隊中包含擊敗現役職業棋士的將棋 AI 開發者,以及來自大型 IT 企業研究機構的開發者,並設有專門的人工智慧研究部門,同時是日本深度學習協會正會員與人工智慧學會贊助會員。
  • 超出 SaaS 產品之外的產業 AI 交付:除打包平台之外,公司也為特定產業建構應用型 AI。其官方材料指出,其 AI 的應用早已超出棋類領域,包括在大型金融機構的落地。

使用場景

  1. 收攏企業內部零散的 AI 使用:這類產品要解決的最常見企業問題,往往不是「沒有 AI」,而是「AI 正在失控地存在」——員工用個人帳號在各種服務上處理公司文件。一個帶組織計費與安全設定的受控平台可以取代這種蔓延,這也是為什麼該產品把安全當作標配而非加購項來談。
  2. 讓內部文件變得可被追問:把助手接上組織自有的儲存空間,能把一個通用聊天機器人變成可以回答你自己的合約、規格書與報告的東西。這正是「新鮮玩意」與「會反覆回來使用的工具」之間的分界。
  3. 部門級的日常文件工作:摘要長篇材料、在日語與其他語言之間翻譯、草擬簡報、把錄音會議轉成書面紀錄——這些是日本企業中消耗初階人力最多的任務,也正是該平台定位要承接的部分。
  4. 面向特定產業的 AI 專案:如果組織需要的不是一個對話介面,而是一個作用於自身營運問題的模型(需求預測、檢測、風險評分),那麼該公司的業務是以專案形式交付這類能力。其金融機構與營建客戶購買的正是這種偏顧問形態的 B2B 工作,而不是 SaaS 產品。
  5. 消費級腦力遊戲 AI:其消費側運行在智慧型手機上:一款獲日本將棋聯盟公認的將棋應用,以及一款與 Pokémon 公司共同開發的手機棋盤遊戲。它們至今仍在營運,也是公司身分的一部分,只是成長故事已不在這裡。

如何使用 HEROZ

  1. 先判斷你需要的是哪一個 HEROZ。 公司既賣打包平台,也賣客製化的產業 AI。這是兩種不同的採購,週期不同,官網也是分開呈現的。
  2. 要平台,就從產品站開始。 HEROZ ASK 有獨立網域與獨立材料,與公司官網分離。定價結構、功能清單與整合細節都在那裡。
  3. 預期是洽詢而不是自助註冊。 這裡沒有消費級工具那樣的公開自助註冊流程,官方路徑是關於 AI 導入的免費諮詢——這在日本企業軟體採購中是常態。
  4. 以部門而不是全公司為起步範圍。 由於其計費模型是在團隊內共享用量而非按人頭收費,首次部署的自然單位就是一個有真實、重複文件負載的部門。
  5. 盡早接上一個資料來源。 該平台相對通用聊天機器人的優勢,只有在它能讀取你自己的資料之後才會顯現。一個始終沒有接上內部儲存的試點,測的是錯誤的東西。
  6. 把安全與資料處理條款落到書面。 行銷頁說安全能力標配;但合規審查真正在意的細節——保存期限、模型側的資料處理、處理地域——是合約問題,不是網頁問題。
  7. 如果你是投資人而非買家,讀 IR 材料。 作為上市公司,它的法定揭露裡有任何廠商頁面都不會主動提供的資訊。

使用技巧與最佳實踐

  • 把將棋出身當作工程深度的證據,而不是產品承諾。 戰勝職業棋士確實證明了真實能力,但那台引擎不是你要買的東西。真正延續下來的是團隊與方法,不是那款軟體。
  • 把「支援最新模型」這句話在合約裡釘死。 多模型接入確實有用,但模型可用性與版本時效變化很快。請確認你的租戶中實際上線了哪些模型,以及某家供應商棄用某模型時會發生什麼。
  • 用你真實的使用曲線去檢驗共享用量模型。 共享消耗有利於「少數重度使用者 + 多數偶發使用者」的組織。如果部門裡人人都是重度使用者,別處的按席計費未必更貴。
  • 拿你最糟的文件去測檢索品質,而不是最好的。 掃描版 PDF、表格與內部術語不統一,才是企業檢索翻車的地方。用乾淨規整的檔案做試點會誤導你。
  • 要同產業的參考客戶。 該公司的公開可信度很大程度上建立在具名的企業採用上;對你而言有用的版本,是你所在產業的一個參考案例,而不是一面 logo 牆。
  • 如果這是策略性依賴,請讀財務揭露。 面對一家上市供應商,你可以查證你所押注的產品線究竟在成長還是在收縮——這類資訊對私營 AI 新創公司根本無從取得。
  • 不要指望英文支援對等。 公司的英文呈現是面向投資人的。除非有書面說明,否則應假設產品與支援的工作語言是日語。

適用人群

  • 在治理限制下推進生成式 AI 的日本企業:核心買家是那些既需要讓員工用上 AI、又無法接受員工失控使用消費級服務的組織。
  • 文件負載沉重的部門:法務、後勤、工程文件,以及任何摘要與翻譯真實佔用工時的團隊。
  • 想要應用型產業 AI 的公司:問題是一個預測或檢測模型而非對話介面,且希望供應商具備真正機器學習深度而非提示詞作坊的組織。
  • 關注日本 AI 的投資人與分析師:上市使其成為少數擁有公開財務數據的日本純 AI 標的之一,這本身就構成一類關注。
  • 將棋與腦力遊戲玩家:一個規模大得多、且性質不同的消費族群,是透過其遊戲應用而非企業產品接觸到這家公司的。

不適合的族群:想找一個可以註冊的個人 AI 助手的使用者;需要英文優先產品與英文優先支援的團隊;以及要求無需業務溝通即可自助採購的買家。

支援平台

  • 企業官網(日語):最主要也最完整的資訊來源,涵蓋服務、公司資訊、新聞與投資人關係。
  • 企業官網(英文):僅有服務、公司概況與 IR 三個欄目——對投資人或合作方夠用,對產品評估不夠。
  • HEROZ ASK 產品站:獨立網域,承載該平台自身的行銷、功能與定價材料。這是潛在買家真正該去的地方。
  • 網頁端平台交付:企業產品以 SaaS 形式交付,透過與雲端儲存和業務系統的整合落地,而非安裝式軟體。(基於公開資料推測)
  • 消費級手機應用:包括將棋應用與共同開發的 Pokémon 棋盤遊戲在內的手機產品,透過一般應用商店發行。

企業平台沒有公開記載的開放 API 或開發者計畫,官網上也沒有自助試用入口。整合是在「已連接的業務系統」這一層級被描述的,而不是作為開發者介面。(資訊待驗證)

價格與方案

這裡的定價與 AI 目錄中的多數條目不同,因為被出售的是兩樣很不一樣的東西。

打包平台方面,HEROZ ASK 公示定價自每月 900 日圓起,圍繞「部門共享用量」而非按席計費建構,其理由是按 ID 授權會把預算浪費在從不登入的員工身上。對日本企業軟體而言,這是一個異常具體也異常低的公示起步價,是該產品最清晰的商業差異點。有一條注意事項必須與它並列:公司關於「業界最低價格檔次」的說法附有註記,依據是該公司 2024 年 11 月的自行調查,屬於廠商自評而非獨立比價。

客製化產業 AI 方面,完全沒有公示價格——這在專案制企業 AI 交付中是常態。

該公司的財務揭露給出了一幅罕見具體的轉化圖景。2026 年 4 月期,集團合併營收 64 億 2,400 萬日圓,年增 8.3%;營業利益 5 億 2,300 萬日圓,年增 70.7%;EBITDA 為 10 億 2,500 萬日圓,年增 29.2%。管理層揭露 HEROZ ASK 第四季營收較前一季成長 27.8%,並在 4 月底使年化經常性收入突破 2 億日圓。

仔細讀,這些數字對潛在買家說明了一件有用的事:這個旗艦平台成長很快,但在一個營收主要來自別處的集團中仍只佔很小一部分。這本身無所謂好壞,但正是私營供應商永遠不會揭露的那類背景資訊。

替代方案

  • Microsoft 365 Copilot:對任何已標準化在 Microsoft 上的日本企業而言,這是預設競品,與員工日常使用的文件和郵件原生整合得深得多,代價是在模型選擇上彈性更小。
  • Google Workspace 與 Gemini:面向標準化在 Google 上的組織的對應選項,在原生整合與供應商獨立性之間做著同樣的取捨。
  • 日本本土企業 AI 供應商:多家日本供應商販售功能可比的受控生成式 AI 平台,並提供在地支援與境內資料處理——無論功能比較結果如何,這往往才是相對外商方案的決定性因素。
  • 直接採購模型供應商的企業方案:直接與模型供應商簽約能最快拿到最新能力,代價是治理、檢索與整合這一層要自己搭。
  • 面向客製 AI 的系統整合商:就專案制業務而言,現實的替代者是日本的大型系統整合商與顧問公司,它們帶來規模與既有關係,但通常在專門的機器學習研究深度上更弱。

限制與注意事項

  • 實際上不存在有效的獨立評價樣本。 在日本 B2B 評測平台 ITreview 上,該產品的滿意度為 4.5,但僅來自 1 則已發布的評價,這個樣本量遠不足以支撐任何關於品質的結論。由同一則評價推導出的品類排名也應當如此理解。關於這個平台,公開範圍內不存在有意義的獨立使用者回饋語料。
  • 「估值與實力是否匹配」這個問題已經被公開提出過。 東洋經濟曾質疑其實力是否配得上估值,指出員工僅 39 人、市值卻達約 1,400 億日圓。那是 2018 年上市時的報導,公司此後已顯著成長,但它確立了一種審視 AI 敘事與業務規模落差的視角,至今仍然成立。
  • 起步時的業務規模很小。 上市前一個會計年度,公司營收 8 億 7,700 萬日圓、淨利 9,400 萬日圓,消費側收入以應用內付費為主。把這個數字與「戰勝名人」的故事並置,是對「早期估值中有多少是預期而非交易歷史」的有益校正。
  • 投資人材料並不像看上去那樣容易取得。 業績要點與 IR 資料庫頁面對訪客渲染為空殼,因此那些數字需要下載法定文件才能讀到,而不是在頁面上直接閱讀。本文引用的數字來自法說會的逐字紀錄,而非公司自身的彙總頁面。
  • 英文呈現面很薄。 英文頁面只涵蓋服務、公司與 IR。任何非日語組織在評估這家供應商時,都應假設工作語言為日語,並就支援安排取得明確確認。
  • 最低價格的說法是自評。 該定價比較依據的是公司 2024 年 11 月的自行調查,而非第三方基準測試,而這一品類的價格自那以後已有相當變動。
  • 安全細節是聲明的,不是公示的。 行銷把企業級安全描述為標配,但公開頁面並未列出認證、保存期限,或底層第三方模型供應商如何處理資料。對於一個核心賣點就是把公司資料路由到 Claude、Gemini 與 ChatGPT 的平台而言,這恰恰是資安審查必須在合約層面得到答案的問題。
  • 公司正處在策略重塑之中。 面向 2027 年 4 月期,公司提出兩條策略主線:把 Variosecure 子公司演進為 AI 安全代理,以及圍繞 HEROZ ASK Cowork 開創 AI BPaaS 新品類。主動重新定位既創造機會,也意味著買家應確認自己採用的產品線正是被投入資源的那一條。
  • 消費側與企業側容易互相誤導。 將棋與 Pokémon 應用帶來品牌認知,企業平台帶來成長。關於其中一側的證據,不構成關於另一側的證據。

常見問題(FAQ)

Q1. HEROZ 是我可以註冊使用的工具嗎?

不是直接如此。HEROZ 是一家公司,其企業官網沒有面向個人的註冊或登入入口。企業真正會採用的產品是 HEROZ ASK,它有獨立站點,並採用基於洽詢的銷售流程而非自助註冊。

Q2. HEROZ ASK 究竟是什麼?

一個面向法人的生成式 AI 平台。它為員工提供通往主流商用模型的受控介面,接上公司內部資料以支援檢索與摘要,並打包了企業部署所需的安全、簡報生成與系統整合能力。

Q3. 它使用哪些 AI 模型?

其產品材料寫明支援 Claude、Gemini 與 ChatGPT 的最新模型。它是疊加在第三方模型之上的平台層,而不是自研基礎模型;具體租戶中的模型陣容值得直接確認。

Q4. 價格是多少?

平台的公示價格自每月 900 日圓起,結構上是在部門內共享用量而非按使用者計費。客製化產業 AI 專案單獨報價,未公示任何數字。公司關於自己處於同類最低價格檔次的說法來自其自行調查,而非獨立比較。

Q5. 這家公司財務穩健嗎?

它在東京證券交易所上市,2026 年 4 月期報告集團營收 64 億 2,400 萬日圓、營業利益 5 億 2,300 萬日圓,兩項均年增。上市意味著這些數字經過查核並按週期揭露,這比多數 AI 供應商所能提供的判斷依據實質上更強。

Q6. 將棋和企業軟體有什麼關係?

該公司的機器學習實踐是在為將棋等腦力遊戲開發引擎的過程中形成的,最終做出了戰勝現役職業棋士的 AI。引擎本身不是產品;公司應用於產業問題的,是由此累積的方法與工程團隊。

Q7. 產品有英文版嗎?

企業官網設有英文欄目,但涵蓋的是公司與投資人資訊,而非產品文件。應把該平台視為面向日本市場的產品,並在簽約前就任何英文支援需求取得明確確認。

Q8. 真實使用者怎麼評價它?

公開可得的資訊非常少。日本主要的 B2B 評測平台上列有一個較高的滿意度分數,但只基於 1 則評價,不構成可用樣本。既沒有實質性的獨立使用者回饋,也沒有科技媒體對該平台的評測,因此買家應依靠自己的試點,而不是公開的口碑。

Q9. 它現在還做遊戲嗎?

還在做。獲日本將棋聯盟公認的將棋應用仍是在營運的消費級產品,與 Pokémon 公司共同開發的棋盤遊戲亦然。它們是公司的歷史根基與品牌資產的一部分,儘管策略重心如今已落在企業業務上。

Q10. 買家在簽約前該查證什麼?

三件網站回答不了的事:涵蓋資料保存以及底層模型供應商如何處理你的內容的合約條款;你的租戶中實際可用哪些模型、某模型被棄用時會怎樣;以及你採用的產品線是否屬於公司明確表示要優先投入的兩條策略主線之一。這三件都是採購問題,也都比任何功能清單更重要。


本文依據該公司的公開頁面與其 2026 年 4 月期法說會查證,截止於 2026 年 8 月。上市公司的數字按揭露週期變動,引用本文任何數據前請先核對最新法定文件。

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