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Apify

Apify 以名為 Actor 的容器化雲端程式執行網頁擷取、爬取與瀏覽器自動化,配備數萬個現成擷取工具的市集、輪換代理、排程與 REST API,面向開發者與 AI 資料管線。

開發工具自動化工具數據平台#開源#API#工作流程自動化
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定價
免費
發布日期
2026年8月21日
網域
apify.com
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Apify 是什麼?

Apify 是一個網頁擷取平台,同時涵蓋瀏覽器自動化與資料提取,所有工作都圍繞一個可部署單元展開——Actor。官網把產品定位為「面向 AI 的最大可信工具市集」,提供即時網頁資料、競品追蹤、名單開發、社群媒體監控,以及與自有應用和智慧代理的整合。落到實處只有兩種用法:要麼直接執行其他開發者已經發布好的現成 Actor,要麼自己寫一個部署上去。

平台由捷克公司 Apify Technologies s.r.o. 營運,註冊地在布拉格 Vodičkova 704/36,公司編號 04788290。它的歷史比這一波 AI 工具裡的多數產品都長:Apify 由 Jan Čurn 與 Jakub Balada 於 2015 年在美國 Mountain View 的 Y Combinator Fellowship 期間創立,團隊 2016 年遷回捷克並圍繞產品建立公司。這個出身很關鍵——Apify 比大型語言模型熱潮早了好幾年,本質上先是一家擷取基礎設施公司,如今面向 AI 的定位是疊加在成熟爬蟲基建之上的一層,而不是新產品換皮。

公司公開自報的規模是:全球 8 萬客戶、每月處理超過 1 PB 資料、市集內 61,525 個現成 Actor。這些屬於廠商自報數字而非經稽核指標,引用價值主要在於說明市集體量的數量級——而這恰恰是該平台最獨特之處。

需要先說清楚:這是開發者產品,不是消費級應用。用評估「點幾下就能用的擷取工具」的方式來評估 Apify 沒有意義,它的抽象層、計費模型與故障型態都預設使用者願意讀文件、能推算記憶體配置、會除錯一次「回傳筆數比預期少」的執行。

核心功能

Actor 模型

平台上的一切都是 Apify Actor。官方文件給出的定義很精確:Actor 是無伺服器雲端程式,接收結構化 JSON 輸入,執行任務(網頁擷取、瀏覽器自動化、資料處理等),並可選地產出結構化輸出。可以在 Apify Console 手動執行、經 API 或 CLI 呼叫,也可以按排程定時執行,還能組合成更大的自動化流程。

其結構刻意保持常規:一個 Actor 由 Dockerfile(指明原始碼位置、如何建置與執行)、README 形式的文件、描述輸入輸出的 schema、內建儲存系統的存取權限,以及名稱、描述、作者、版本等中繼資料構成。因為契約本身就是「Docker 映像檔 + JSON schema」,Actor 幾乎可以用任何語言撰寫,並且 Actor 之間可以互相呼叫,從簡單單元搭出複雜系統。

Actor 分公開與私有兩種。私有 Actor 只屬於你;公開 Actor 會出現在 Apify Store 供任何人執行。正是這一條區分,把平台從代管服務變成了市集。

Apify Store 與現成生態

Store 才是 Apify 真正的護城河。用量最高的 Actor 是針對特定站點的擷取器,發布在各自的開發者命名空間下——clockworks/tiktok-scraper、compass/crawler-google-places、apify/instagram-scraper、apify/website-content-crawler——每個都標註使用者數與星級評分,讓你在投入前先看到採用度。以 Google 地圖擷取器為例,首頁列表顯示 568K 使用者、4.7 分(1,764 則評分)。

這一點在維運上的意義比表面看起來更大。針對特定站點的擷取器會「腐化」:目標站點一改結構或收緊反爬策略,擷取器就失效。選用一個 Store Actor,本質上是在押注別人的維護承諾,所以評分和使用者數才是第一眼要看的數字。一個熱門且仍在維護的 Actor,和一個功能列表相同卻已棄坑的 Actor,完全是兩回事。

代理與反封鎖

Apify Proxy 是單獨計價的產品線,不是附帶功能。文件說得很直白:Apify Proxy 讓你在擷取時輪換 IP 位址以規避地域封鎖,可在 Actor 內使用,也可用於任何支援 HTTP 代理的應用;Apify 會監控 IP 池健康狀況並輪換位址,防止基於 IP 的封鎖。

共有四類,各自的成本與被封機率不同。資料中心代理最快也最便宜,代價是其他使用者的行為可能連累這些 IP 被封。住宅代理使用分布在全球家庭與辦公場所的 IP,最不容易被封。Google SERP 代理專門用於擷取搜尋結果頁,可選擇國家與語言。Unblocker 透過內建智慧路由自動繞過反爬與驗證碼系統,你不需要自己辨識或破解質詢。

儲存、排程與 API

執行結果寫入三類儲存——資料集、鍵值儲存、請求佇列——各自按「時長儲存 + 讀/寫/列舉操作次數」計費。XLSX、CSV 等表格匯出最多 2000 欄。具名儲存無限期保留,未具名儲存適用「限制與注意事項」中的保留規則。

控制面上,平台本身就是一套資料擷取 API:REST 介面供程式碼驅動、Webhooks 在執行成功或失敗時觸發外部事件,以及 GitHub 整合用儲存庫事件觸發執行。Actor 之間也能互相觸發,這就是無需外部編排器也能搭出多步驟流水線的原因。

開源與 AI 技術堆疊

Apify 的開源投入是實打實的,不是擺個儲存庫應付。官網寫明:Apify 與 Python 和 JavaScript 都配合良好,同樣相容 Playwright、Puppeteer、Selenium、Scrapy,以及 Crawlee——我們自研的網頁爬取與瀏覽器自動化函式庫。Crawlee 是 Apify 自家的函式庫,採集時首頁計數顯示 25,453 個 GitHub star;它完全可以脫離 Apify 獨立執行,因此成了一個低承諾的入口。

AI 側的入口是官方整合文件列出的 Apify MCP server,它把 Actor 與儲存暴露給任意相容 MCP 的 AI 用戶端。編輯器與命令列外掛涵蓋 Claude Code CLI、GitHub Copilot、Cursor 以及 Codex CLI 與 OpenCode。面向智慧代理框架,官方提供 OpenAI Agents SDK 與 LangChain 的工具封裝,也支援 Vercel AI SDK 與 Google ADK。向量索引一側則接入了 Pinecone。這就是「面向 AI 的工具」這一定位背後的具體內容:Actor 成為智慧代理可呼叫的工具。

使用情境

為檢索管線與 AI 智慧代理供資料

Website Content Crawler 這個 Actor 的存在目的就是爬取網站、提取文字內容,餵給 AI 模型、LLM 應用、向量資料庫或 RAG 管線,支援 Markdown 輸出與 HTML 清理。搭配 MCP server 或 LangChain 封裝,這是目前最常見的新建模式:Apify 負責爬取、算繪與解封鎖,下游堆疊負責切塊、向量化與檢索。

市場、價格與競品監控

定時執行的 Actor 加上 Webhooks,讓週期性監控變得直接——電商價格追蹤、平台商品變動、評論監控、競品頁面比對。排程、重試與儲存這套機制,正是你自建時不得不寫並持續照看的部分。

名單開發與公開商業資料

Google 地圖和社群平台擷取器是 Store 上用量最高的一類,典型用途是用公開揭露的商家資訊建立潛在客戶名單。這也是法律邊界最鋒利的情境,因為商家聯絡紀錄常常包含個人資料——圍繞它搭管線之前,務必先讀「限制與注意事項」。

發布並將自己的 Actor 變現

Apify 經營的是雙邊市集。官網給開發者的說法很明確:發布 Actor 免費,運算資源由使用方付費,新創作者可獲得 500 美元平台額度。Apify 還負責付款、稅務與開立發票,按月結算淨額,這讓一個持續維護的擷取器可以變成小型產品生意,而不必承擔 SaaS 的營運開銷。

如何使用 Apify

  1. 註冊帳號。免費方案無需信用卡,含少量月度額度,可用於 Apify Store 或自己的 Actor。
  2. 動手寫程式之前,先在 Apify Store 搜尋目標站點。已發布 Actor 數以萬計,常見目標通常早有人維護好了。
  3. 在 Actor 詳細頁確認它的計費模式、評分、使用者數與最近更新時間。這四個訊號對你實際體驗的預測力,勝過功能列表。
  4. 先用小輸入在 Apify Console 跑一次,看清真實成本與真實輸出結構。官方推薦的用量摸底方法就是做一次測試執行。
  5. 檢查產生的資料集,然後匯出,或經 API、Webhook,或 Zapier、Make、n8n、向量資料庫等整合繼續下發。
  6. 週期性任務設定排程;對 pay-per-event 類 Actor 設定最高扣款上限,避免失控任務悄悄吃掉額度。
  7. 若沒有合適的現成 Actor,就用 JavaScript、TypeScript 或 Python 程式碼範本自建——本地搭配 Crawlee 開發,再透過 CLI 部署。
  8. 在 Billing 區監控花費,歷史用量檢視會按執行拆分運算單元、代理流量與儲存操作。

使用技巧與最佳實踐

  • 排定排程前一定先試跑。官方指引就是:了解某個 Actor 平台用量最簡單的方式是做一次測試執行。表面相似的任務,不同 Actor 之間成本差距可能極大。
  • 選方案前先搞懂運算單元。CU 的定義是 1024MB 記憶體執行 1 小時;文件自己的例子就是「以 1024MB 配置記憶體執行 1 小時消耗 1 CU」。從一次試跑推算月度 CU 消耗只是簡單算術,訂閱前值得算一遍。
  • 給 pay-per-event 類 Actor 設最高扣款上限。達到上限時平台會優雅終止執行,超出設定上限產生的事件絕不計費。這是防帳單意外最有效的一道閘門。
  • 在真被封之前優先用資料中心代理。住宅流量按 GB 計費且貴得多,只有當便宜等級在你的目標站點上確實失效時才升級。
  • 資料重要就給儲存命名。具名儲存無論方案都無限期保留,未具名的會過期——一個習慣就能避免資料悄悄遺失。
  • 讀 Actor 的定價段落,別只看標題模式。多數 pay-per-event 類 Actor 的事件價已包含平台用量,但有些會另行收取,所以要看 Actor 頁面上的定價部分。
  • 記住跑完之後再讀也要花錢。執行結束後對資料集的讀寫同樣計入平台用量,反覆重新匯出大型資料集的人常在這裡踩坑。
  • 自建的話先在本地試 Crawlee。它是開源的,可以在自己機器上跑,讓你先把爬取邏輯開發除錯好,再為雲端運算付費。

適用族群

  • 需要按排程取得網頁資料、又不想自己維運爬蟲叢集、代理輪換與重試邏輯的開發者與資料工程師。
  • 建置 RAG 管線或智慧代理工具鏈的 AI 與 LLM 團隊:需要從任意站點拿到乾淨文字,並希望透過 MCP 把 Actor 暴露成可呼叫工具。
  • 有工程支援的成長、業務與市場研究團隊——Store 讓常見目標觸手可及,但解讀成本與失敗仍然需要一位技術負責人。
  • 手上有持續維護的擷取器、希望有人代管散布與結算而不必自己跑 SaaS 的擷取器開發者。
  • 有法規遵循要求的企業:廠商聲稱通過 SOC2、GDPR 與 CCPA 合規、可用性 99.95%,高階方案另有單一登入。
  • 偶爾做一次性提取、確實能在免費額度內運轉的團隊。

不適合期待「點選即用」的非技術使用者。獨立評測反覆提到學習曲線,尤其計費模型預設你會主動推算記憶體、執行時長與代理消耗。

支援平台

Apify 是代管雲端平台,透過瀏覽器裡的 Apify Console 使用,沒有桌面或行動端應用。程式化存取經 REST API、官方 API 用戶端與 Apify CLI 進行,並提供 JavaScript 與 Python SDK。Actor 本身是 Docker 映像檔,因此執行環境由你自己打包決定。

底層爬取函式庫 Crawlee 是開源的,凡能跑 Node.js 或 Python 的地方都能執行——包括完全脫離 Apify 平台。編輯器與智慧代理整合涵蓋 Claude Code CLI、VS Code 中的 GitHub Copilot、Cursor、Codex CLI 與 OpenCode,MCP server 則把 Actor 接入任意相容 MCP 的用戶端。工作流側連接了 Zapier、Make、n8n、GitHub、Google Sheets、Google Drive 與 Slack。

價格與方案

Apify 採用「預付額度 + 超量按量計費」模型。免費方案 0 美元,含 5 美元額度可用於 Apify Store 或自己的 Actor,單價 0.2 美元/CU,社群支援,無需信用卡。Starter 每月 29 美元含 29 美元用量,單價同為 0.2 美元/CU。Scale 每月 199 美元含 199 美元用量,單價 0.16 美元/CU,配優先線上支援。Business 每月 999 美元含 999 美元用量,單價 0.13 美元/CU,配專屬客戶經理。Enterprise 為客製報價,增加 SLA 與單一登入。年付宣傳為九折。

比標價更要緊的是兩條結構性細節。其一,未用完的額度不會滾存到下個計費週期,週期結束即失效——月度額度是用不完就作廢。其二,超量行為按方案差異極大:付費使用者可繼續使用並按可設定上限計入超量帳單,免費使用者則被停用至下個月度週期開始。

Store 上的 Actor 會在平台用量之上疊加第二層計費。文件描述了三種模式:pay per event,按 Actor 作者定義的事件計費,例如產出一筆結果或啟動一次執行;pay per usage,開發者不額外收費,你只付平台資源;以及 rental,在平台用量之外按月向開發者付固定租金。注意定價頁 FAQ 只描述了前兩種——文件是更完整的資訊來源,而具體適用哪種以每個 Actor 自己的頁面為準。

代理與儲存單獨計量。住宅代理在 Free 與 Starter 等級為 8 美元/GB,Scale 等級 7.5 美元,Business 等級 7 美元。SERP 代理從 2.5 美元降至 1.7 美元/千次,Unblocker 從 1.5 美元降至 1 美元/千請求。資料集時長儲存在低等級為每 1,000 GB-小時 1.00 美元,請求佇列為 4.00 美元。學生、新創與非營利組織宣傳有 30% 折扣。

替代方案

  • Bright Data——被提及最多的替代品,強項在代理基礎設施與強反爬目標。當「解封鎖」才是難點時選它;當你真正需要的是一批持續維護的現成擷取器時,Apify 更合適。
  • Zyte——Scrapy 生態的商業歸宿,團隊若已標準化在 Scrapy 上會很自然。注意 Apify 本身也支援 Scrapy,所以單看函式庫並不構成二選一。
  • Firecrawl——更新更窄,專注為 LLM 與 RAG 攝取產出乾淨的 Markdown。純粹做「網站進向量庫」它更簡單;Apify 更寬,能處理結構化欄位提取與長時間自動化。
  • Octoparse——視覺化零程式碼擷取工具,明確面向非開發者。對一位永遠不會打開終端機的業務分析師來說,它才是更好的答案。
  • 自架 Crawlee——既然 Crawlee 就是 Apify 自家的開源函式庫,在自有基礎設施上執行是完全正當的路徑。代價是放棄代理、排程、儲存與監控,換來完全掌控與零 CU 計費。

Apify 的差異化在於三者疊加:一個極大的現成 Actor 市集、一個可獨立採用的開源函式庫,以及從代理到儲存的整套基建。代價是計費複雜度,以及對第三方 Actor 維護者的依賴。

限制與注意事項

  • 成本難以事先預估。獨立評測反覆提到這一點,結構本身解釋了原因:單一任務的成本疊加了運算單元、代理類型與用量、儲存操作、資料傳輸,可能還有開發者的按事件收費。Trustpilot 的評價摘要指出,要拿到理想結果有時需要仔細設定、持續迭代與偶爾排障——而迭代要燒預算。
  • 學習曲線真實存在。同一份摘要寫道,新手在面對更進階的技術功能與自動化工作流時可能遇到明顯的學習曲線。這是開發者平台,表現也就是開發者平台的樣子。
  • 免費等級的資料保留確實嚴苛。免費方案下只保留最近 10 次執行且期限為 4 個月,超出最近 10 次執行的未具名儲存在保留期到期時被刪除。請給儲存命名,或及時匯出。
  • 各等級有硬性平台限額。最大並行執行數在 Free、Starter、Scale、Business 分別為 25、32、128、256;單次執行最大記憶體低等級為 16,384MB、更高等級為 32,768MB;每位使用者上限為 500 個 Actor 與 5000 個 task。付費帳號可申請提升。
  • 第三方 Actor 品質參差。Store 上的 Actor 由獨立開發者建置,一個擷取器是否好用,取決於作者是否跟上目標站點的變化。評分、使用者數與更新新鮮度,是判斷維護品質僅有的可用訊號。
  • 法規遵循責任在你,不在平台。條款寫得很明確:你必須僅使用本服務處理你有權存取、且符合所有適用法律法規的客戶資料。可接受使用政策另行禁止任何違反適用法律、法規或第三方權利的行為,以及 DDoS、釣魚、仿冒、虛假評價與 SEO 操縱。
  • Apify 公開了法律立場,但那是指引而非放行。其自家指南寫道:擷取網際網路上公開可得的資料通常是合法的;但某些類型的資料受服務條款或國家乃至國際法規保護,因此在擷取登入後資料、個人資料、智慧財產權或機密資料時須格外謹慎。需要注意的是,可接受使用政策正文並未就 robots.txt 作出規定——robots.txt 如何處理,是你按目標站點與司法管轄區自行判斷的決定。
  • 退款受限。按條款,降級或終止一般不予退款,僅在你依據特定條款終止時,才有權就未使用的預付費用按比例退還。

常見問題(FAQ)

Q1. Apify 到底是什麼?

Apify 是捷克公司 Apify Technologies s.r.o. 提供的雲端平台,用於網頁擷取、瀏覽器自動化與資料提取。工作被封裝成 Actor——接收 JSON 輸入並產出結構化輸出的無伺服器雲端程式——你要麼從數以萬計的現成 Actor 市集裡挑一個,要麼自己寫一個部署上去。

Q2. 必須是開發者才能用嗎?

大體上是。填個表單執行現成的 Store Actor,非開發者也能上手;但理解成本、診斷失敗、把輸出接進自己的系統,都預設你具備技術素養。評測普遍提到,超出基礎用法就會遇到明顯的學習曲線。真正的非技術使用者更適合 Octoparse 這類視覺化工具。

Q3. 價格到底怎麼算?

分兩層。平台層按運算單元(1024MB 記憶體執行 1 小時等於 1 CU)、代理流量、儲存操作與資料傳輸計費。你的方案含一筆預付額度——免費 5 美元、Starter 29 美元、Scale 199 美元、Business 999 美元——CU 單價從 0.2 美元遞減到 0.13 美元。第二層是 Actor 自身的模式:按事件、按用量,或按月租金。未用完的額度每期作廢。

Q4. 免費方案夠做真正的工作嗎?

用於評估和小型一次性任務是夠的:每月 5 美元額度、無需信用卡,在便宜的 Actor 上能跑不少次。但只要涉及週期性任務就很吃緊,而且有兩條會咬人的約束——超出額度會被停用到下個週期,且只保留最近 10 次執行、期限 4 個月。

Q5. 用白話說,Actor 是什麼?

是跑在 Apify 雲端上的容器化程式,帶有宣告式的輸入 schema 與輸出去向。因為契約是「Docker 映像檔 + JSON」,它可以用任何語言撰寫,可按需或按排程執行,並能與其他 Actor 串聯。正是這種一致性,才讓一個市集得以成立。

Q6. 用 Apify 做網頁擷取合法嗎?

Apify 自己公開的立場是:擷取公開可得的資料通常合法,而登入後的資料、個人資料、智慧財產權與機密資料需要真正的謹慎,可能受服務條款或國家與國際法規保護。平台並不為你的具體用途背書:條款要求你只處理有權存取且符合適用法律的資料。凡涉及個人資料或商業敏感目標,請自行取得法律意見。

Q7. 我擷取到的資料會怎樣,會被用來訓練模型嗎?

隱私政策載明,Apify 作為資料處理者代客戶處理的個人資料,未經客戶單獨同意不會用於訓練 AI 模型。另外針對平台自身的 AI 功能,條款規定你的輸入與由此產生的輸出不會用於訓練任何基礎模型。你的執行資料存放在平台儲存中,適用你所在方案的保留規則。

Q8. 不用 Apify 的雲端,能自己跑擷取器嗎?

部分可以。Apify 的爬取與瀏覽器自動化函式庫 Crawlee 是開源的,無需 Apify 帳號即可在自有基礎設施上執行。放棄的是被代管的那一層——代理輪換、排程、儲存、監控與 Store。不少團隊先在本地用 Crawlee 做原型,等到確實需要代管層時再部署到 Apify。

Q9. Store 裡的現成 Actor 可靠嗎?

因 Actor 而異,因為它們由獨立開發者發布。每個詳細頁上可見的訊號——星級評分、評分則數、使用者數與最近更新時間——是實際可用的判斷依據。來自成熟發布者、用量大且近期更新過的 Actor,與無人維護的表現天差地別;一個自目標站點改版後就沒再更新的擷取器,多半已經壞了。

Q10. 真實使用者最主要的抱怨是什麼?

獨立評測中反覆出現兩條。第一是成本可預測性:多層計費模型讓人很難在執行之前預估月度帳單。第二是學習曲線,尤其集中在進階功能與自動化工作流上。設定最高扣款上限、排排程前先試跑,能解決第一條的大部分;第二條則是開發者平台的固有屬性。

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