截至 2026 年 7 月的全部 Gemini 重要更新：3.5/3.6 Flash 世代、Gemini Omni 多模態創作、Nano Banana 2，以及代理時代的策略。
Google 在 7 月 21 日一口氣發布了三個新的 Gemini 模型：3.6 Flash（新的主力——程式開發、知識工作和多模態表現都更好，同時把 token 用量削減最多 17%）、3.5 Flash-Lite（同類最便宜）和 3.5 Flash Cyber（為了找出並修補資安漏洞而微調過）。明顯的缺席者：沒有 3.5 Pro。今年的主題是 Google 的**「代理時代」**論述——Gemini 3.5 加上 Gemini Omni 領銜了 5 月的 I/O，Omni 被定位為「從任意輸入創造任何東西，從影片開始」。
| 日期 | 發布 | 是什麼 |
|---|---|---|
| 2026 年 3 月 | Gemini 3.1 Flash-Lite · 3.1 Flash Live | 為速度／成本最佳化的一對 |
| 2026 年 5 月（I/O） | Gemini 3.5 · Gemini Omni | 旗艦推理 + 任意輸入到任意輸出的創作 |
| 2026 年 6 月 | Nano Banana 2 Lite · Omni Flash（API 預覽） | 最快最便宜的影像模型；給開發者的多模態影片工作流程 |
| 2026 年 7 月 21 日 | 3.6 Flash · 3.5 Flash-Lite · 3.5 Flash Cyber | 新主力（token −17%）· 成本地板 · 資安專家 |
Flash 才是主打——Google 持續把接近前沿的能力壓進它的廉價層級，而不是留給 Pro 型號（3.5 Pro 根本沒出）。
Flash Cyber 是 Google 第一個為單一專業領域微調的主線模型。 如果資安團隊願意採用它，「要選哪個 Gemini」就從一個只關乎預算的問題，變成一個關乎你工作負載形態的問題。
| 項目 | 價格 |
|---|---|
| 輸入 | $1.50 / M tokens |
| 輸出 | $7.50 / M tokens（從 3.5 Flash 的 $9 調降） |
| 快取輸入 | $0.15 / M tokens |
| 上下文視窗 | 輸入 1,048,576 / 輸出 65,536 |
Google 在交付能力升級的同時調降了輸出價格——這是能給出的最清楚宣告：Flash 層級就是預期承載用量的地方。
誠實的複雜之處在這裡。在 Artificial Analysis 智慧指數上，3.6 Flash 和 3.5 Flash 都是 50 分——沒有可測量的進步。而在 Google 自家的基準上，3.6 拿到了可觀的漲幅：
| 基準 | 3.5 Flash | 3.6 Flash |
|---|---|---|
| DeepSWE | 37% | 49% |
| OSWorld-Verified | 78.4% | 83.0% |
| MLE-Bench | 49.7% | 63.9% |
| GDPval-AA v2 | 1349 Elo | 1421 Elo |
第三方綜合指數和廠商自選基準測的是不同的東西。約 17% 的 token 效率提升是可以獨立觀察到的；能力躍升則發生在 Google 挑選的套件上。把兩者都當作片面，誰也不是全貌。
3.6 Flash 撞進了一個三週的擠壓期：Claude Sonnet 5（6 月 30 日）、GPT-5.6 GA（7 月 9 日）、Kimi K3（7 月 17 日）。按公開 API 價格，GPT-5.6 Luna 更便宜——尤其是在 OpenAI 7 月 30 日降價之後——而 Claude Sonnet 5 在標準定價下每個輸出 token 大約貴一倍。
在 I/O 上作為「世界理解、多模態與編輯」的一次躍進被介紹，Omni 能從任意輸入跨模態生成與編輯，影片優先。Omni Flash 在 6 月進入 API 公開預覽，面向建構動態影片工作流程的企業——這讓 Google 直接進入了後 Sora 時代的影片市場競爭，而它如今已憑 Veo 3.1 部分領跑該市場。
Nano Banana 2 Lite（6 月）成了最快、最具成本效益的 Gemini 影像模型——是主線 Nano Banana 2 之下的經濟層級，也是 Gemini 那個異常慷慨的免費方案的關鍵配方。該免費方案把影像生成、語音、Deep Research、NotebookLM 和每月一定額度的 Veo 打包在一起。
3.6 Flash 的約 17% token 削減是被低估的那個數字：同樣的負載就是更便宜地跑完，跟任何基準變動無關。對正式環境流量來說，這往往比指數排名上的幾分更重要。
Flash Cyber 開了個範本。如果它站得住腳，領域微調的 Flash 模型就會從一次實驗變成一條產品線——模型選擇也多出一個維度。
API 變更日誌的節奏（每月，有時每週）讓「盯能力而非盯模型名稱」這條原則在 Gemini 上和在 GPT 上一樣適用。圍繞某個具體模型字串寫的文件，在這裡保存期限很短。
Google 的免費組合——影像生成、語音、Deep Research、NotebookLM 和每月一定額度的 Veo——仍是這個類別裡最慷慨的，也是把能力轉化為市佔的機制（免費工具組比較）。
2.5 世代——2025 年「思考模型」的突破——現已成為舊版。我們最初的深度解讀作為歸檔的 Gemini 2.5 評測保留，並附有 2026 年的回顧。
Sources: TechCrunch 報導 7 月的發布 · Google AI 更新 —— 2026 年 5 月 · Google AI 更新 —— 2026 年 6 月 · Gemini API 變更日誌
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