Mimo는 샤오미의 장문 컨텍스트 멀티모달 모델군과 그 위에 올린 브라우저·에이전트·터미널·API 제품으로, 종량제와 코딩 전용 구독 두 경로로 판매되며 가중치도 공개돼 있습니다.
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Mimo(공식 페이지 표기는 Xiaomi MiMo)는 샤오미가 공개한 대규모 모델군과 그 위의 개발자 제품을 아우르며, 공식 홈페이지는 이를 범용 지능 플랫폼으로 소개합니다. 단일 애플리케이션이 아닙니다. 같은 모델을 브라우저 대화 화면, 에이전트 작업 공간, 터미널 클라이언트, 데스크톱 클라이언트, 종량제 API에서 각각 불러 쓰는 구조입니다.
중심에는 두 주력 모델이 있습니다. MiMo-V2.5-Pro는 장기 추론을 맡고, MiMo-V2.5는 텍스트 외에 이미지와 영상, 오디오까지 받는 네이티브 멀티모달 모델입니다. 둘 다 100만 토큰 컨텍스트 윈도와 128K 최대 출력을 제공해, 이 플랫폼의 무게 중심은 짧은 대화가 아니라 저장소 규모 작업과 장문 문서에 놓입니다.
가중치는 공개돼 있습니다. 샤오미의 모델 호스팅 계정에는 1조 파라미터 Pro 릴리스와 3110억 파라미터 MiMo-V2.5를 포함한 체크포인트가 올라와 있어, 호스팅과 자체 구축 경로를 직접 견줘 볼 수 있습니다.
아래 내용을 좌우하는 구조적 특징이 하나 있습니다. 접근 권한은 서로 다른 자격 증명과 주소를 쓰는 두 과금 경로로 나뉘어 팔리며, 어느 쪽을 고르느냐가 계약상 무엇을 만들 수 있는지를 제한합니다.
API는 텍스트 생성, 이미지·오디오·영상 이해, 음성 인식, 음성 합성, 심층 사고, 구조화 출력, 도구 호출, 웹 검색을 아우릅니다. 음성은 대화 모델에 합쳐지지 않고 전용 모델로 분리돼 있습니다. MiMo-V2.5-ASR은 중국어와 영어, 지역 방언 인식을 맡고, MiMo-V2.5-TTS 계열은 기본 음색과 음색 설계, 음색 복제를 다룹니다.
기능이 모델군 전체에 고르게 걸려 있지는 않습니다. 문서상 이미지 이해는 mimo-v2.5만 지원하므로, 추론 품질을 위해 Pro로 표준화한 파이프라인은 같은 모델에 그림을 보낼 수 없습니다. 웹 검색도 두 주력 텍스트 모델로 제한됩니다.
음성 모델의 용량은 훨씬 작습니다. 인식은 8K 컨텍스트에 최대 출력 2K, 합성은 8K 컨텍스트에 8K 출력으로, 장문 처리가 아니라 요청 단위 서비스입니다.
상한은 플랫폼 공통 규칙이 아니라 모달리티별로 공개됩니다. 링크로 넘기는 이미지 한 장은 50 MB를 넘을 수 없고 base64 문자열에도 같은 상한이 적용되며, 픽셀 수는 8,192에서 8,388,608 사이로 제한됩니다.
영상은 링크 방식이 더 여유롭고 인라인 데이터가 더 빡빡합니다. 링크로 넘기는 영상 하나는 300 MB를 넘을 수 없고, base64 문자열은 50 MB 미만이어야 합니다. 허용 컨테이너는 MP4, MOV, AVI, WMV이며, 프레임 추출은 0.1에서 10 사이 fps 파라미터로 조절하고 2,048 프레임에서 멈춥니다.
심층 사고는 두 주력 모델에서 쓸 수 있고, 답변 품질만이 아니라 요청 자체를 바꿉니다. 이 모델들은 temperature와 top_p 사용자 지정을 지원하지 않고 각각 1.0과 0.95로 고정하므로, 이 모드에서는 샘플링을 조정할 수 없습니다.
멀티턴 규칙이 더 중요합니다. 도구 호출과 함께 쓸 때는 추론 필드를 빠짐없이 되돌려 보내야 하며, 아니면 API가 400 오류를 반환합니다. 생략하면 지시 준수가 떨어지고 환각이 늘어납니다. 토큰을 아끼려 중간 필드를 걷어내는 에이전트 루프는 여기서 깨집니다.
웹 검색은 강제로 부르거나 모델이 스스로 의도를 판단해 부르며, 키워드 폭과 결과 수, 대략적인 사용자 위치 같은 파라미터로 조절합니다. 무료 스위치가 아니라 유료 플러그인이라, 쓰기 전에 활성화해야 하고 켜거나 끈 뒤 5분의 캐시 기간이 따라붙습니다.
호출 한도는 모델별로 공개되며 계정 단위로 합산됩니다. 두 주력 모델은 분당 100회 요청과 1000만 토큰을 허용하고, 음성 인식도 분당 100회지만 토큰 예산은 1만으로 훨씬 작습니다. 이 상한은 한 계정의 모든 키가 같은 모델을 부른 트래픽을 합쳐 셉니다.
엔드포인트가 널리 쓰이는 두 프로토콜을 그대로 따르므로, 문서가 안내하는 도입 경로는 이미 쓰는 도구를 다시 설정하는 것입니다. 문서화된 연동에는 제조사 자체 도구인 MiMo Code와 여러 서드파티 클라이언트가 포함됩니다. 명령줄 도구로는 OpenCode와 OpenClaw, Claude Code가 있습니다. 에이전트 계열로는 Codex와 Hermes Agent를 지원합니다. 편집기 확장으로는 Kilo Code와 Cline, Qwen Code가 있습니다. 데스크톱과 통합 개발 환경 쪽에는 Cherry Studio와 CodeBuddy가 더 있습니다. 설정 방식은 모두 같습니다. 주소를 OpenAI 호환 또는 Anthropic 호환 엔드포인트로 맞춘 뒤, 고른 경로에 맞는 키를 넣으면 됩니다.
저장소 규모의 코딩 세션. MiMo Code는 코드를 읽고 쓰며 명령을 실행하고 Git을 관리하는 터미널 네이티브 도우미로, 영속 메모리로 여러 세션에 걸쳐 프로젝트 이해를 유지합니다. 빌드와 계획, 구성이라는 세 에이전트 모드와 병렬 실행이 가능한 하위 에이전트 조율, 모델 컨텍스트 프로토콜 연결을 갖춰 파일 하나를 고치기보다 여러 단계의 리팩터링에 어울립니다.
장문 문서와 혼합 매체 분석. 100만 토큰 윈도에 네이티브 이미지와 영상, 오디오 입력이 더해지면 원래 잘라 나눠야 했던 자료를 통째로 다룰 수 있습니다. 다만 그 입력을 실제로 받는 모델로 작업을 보내야 합니다.
결과물을 만들어 내는 에이전트 워크플로. MiMo Claw는 채팅 창이 아니라 에이전트 작업 공간입니다. 통합 오피스 도구로 문서를 만들고 미리 보고 편집해 내보내며, 일괄 내려받기 파일 관리와 여러 대화·작업의 병렬 실행을 제공합니다.
음성 제품. 샘플 한 건에서 음색을 복제하는 기능과 음색 설계, 기본 음색이 각각 별개 모델이라, 제품은 고정된 목소리 하나를 받는 대신 필요한 만큼의 제어 수준을 고를 수 있습니다.
투입 전 검증. 체크포인트가 공개돼 있어, 팀은 호스팅 엔드포인트와 같은 가중치의 자체 구축본을 먼저 견줘 볼 수 있습니다.
잘 맞는 경우: 이미 OpenAI 호환이나 Anthropic 호환 클라이언트를 쓰고 있는 개발자. 이전 비용이 대부분 설정 작업이고, 문서화된 연동 목록이 대다수 터미널·편집기 워크플로를 덮습니다.
잘 맞는 경우: 업무가 실제로 장문 컨텍스트인 팀. 100만 토큰 윈도와 128K 출력은 문서나 저장소, 에이전트 실행 기록이 그 규모에 이를 때에만 값을 합니다.
부분적으로 맞는 경우: 구독으로 제품 백엔드를 돌리려는 팀. 이 경로는 계약상 프로그래밍 도구로 한정돼 있어 백엔드와 자동화 트래픽은 종량제로 가야 하고, 둘 다 필요한 팀은 두 체계를 함께 유지하게 됩니다.
맞지 않는 경우: 계약 전에 조직 계정이나 환불, 확인 가능한 개인정보 약속이 필요한 구매자. 로그인은 개인 계정만 가능하고 환불은 지원되지 않으며, 이번 조사에서 개인정보 처리방침과 서비스 약관 페이지가 읽을 본문을 돌려주지 않아 그 약속을 원문에서 확인할 수 없었습니다.
맞지 않는 경우: 프리뷰 모델이 필요한 유럽연합과 영국, 한국의 팀. 문서는 이 시장에서 프리뷰 모델을 현재 쓸 수 없다고 밝히고 있습니다.
접근 경로는 하나의 앱에 모이지 않고 서로 다른 형태로 나뉘어 있습니다.
터미널 클라이언트의 소스 코드는 MIT 라이선스로 공개돼 있으며, 별도의 사용 제한과 상표 정책이 함께 적용됩니다.
두 경로가 나란히 판매되며, 종량제 잔액은 구독 할당량과 호환되지 않는다고 명시돼 있습니다. 종량 요율은 100만 토큰 단위로, 중국은 위안화, 해외는 달러로 공개됩니다.
| 모델 | 지역 | 캐시 적중 입력 | 캐시 미적중 입력 | 출력 |
|---|---|---|---|---|
| mimo-v2.5-pro | 해외 | $0.0036 | $0.435 | $0.87 |
| mimo-v2.5 | 해외 | $0.0028 | $0.14 | $0.28 |
| mimo-v2.5-pro | 중국 | ¥0.025 | ¥3.00 | ¥6.00 |
| mimo-v2.5 | 중국 | ¥0.02 | ¥1.00 | ¥2.00 |
이 표 밖의 항목이 둘 있습니다. 음성 인식은 오디오 길이로 과금해 해외 시간당 0.074달러, 중국 시간당 0.5위안이고, 웹 검색은 호출 단위로 해외 1000회당 5달러, 중국 1000회당 16위안이며 검색된 페이지가 소모하는 토큰 비용이 더해집니다. 캐시 쓰기와 음성 합성 모델은 기간 한정 무료라, 지금 계산한 총액이 안정적인 예측치는 아닙니다.
구독 경로는 월 할당량이 붙은 네 등급을 팝니다. Lite는 월 6달러에 41억 크레딧, Standard는 16달러에 110억, Pro는 50달러에 380억, Max는 100달러에 820억이며, 연간 결제는 월 금액의 약 열두 배입니다. 월 할당량이 바닥나면 시스템은 종량제로 넘어가지 않고 서비스를 멈추며, 환불은 현재 지원되지 않습니다.
한 독립 소프트웨어 디렉터리는 이 제품을 대규모 언어 모델 도구로 분류하면서 구매자가 함께 저울질하는 어시스턴트로 ChatGPT와 DeepSeek, Claude, Google Gemini, Qwen, Kimi, Microsoft Copilot 등을 나열합니다. 읽어 낼 신호는 비교 대상이 좁은 틈새가 아니라 범용 어시스턴트 시장이라는 점입니다.
터미널 클라이언트로 좁히면 비교 범위는 줄지만 측정은 더 촘촘합니다. 독립 보도는 MiMo Code가 SWE-bench Pro에서 62%를 기록해 Claude Sonnet 4.6을 붙인 Claude Code의 55%를 앞섰고, Terminal Bench 2에서는 73% 대 69%였다고 전합니다. 같은 보도는 샤오미가 다른 두 제조사의 명령줄 코딩 도구와는 비교를 내놓지 않았다는 점, 그리고 공개 리더보드에서 다른 모델이 Terminal Bench 2에서 82.7%를 받아 여기서 주장한 수치를 웃돈다는 점도 지적합니다.
모델 자체로는, 한 독립 측정 기관이 MiMo-V2.5-Pro의 지능 지수를 26점으로 매겨 비슷한 규모 공개 가중치 모델 중앙값 17점을 크게 웃돈다고 보면서도, 출력 속도는 초당 35.3 토큰으로 같은 부류 중앙값 66.7에 못 미친다고 기록했습니다. 그 점수는 속도를 내주고 얻은 결과입니다.
판매처가 하나로 묶여 있지도 않습니다. 멀티모달 모델은 적어도 한 곳의 마켓플레이스에서 재판매되고 요율과 컨텍스트 상한이 제조사 공개 수치와 달라서, 자사 엔드포인트로 표준화하기 전에 가격을 비교해 볼 만합니다.
완전히 무료는 아닙니다. 접근 권한이 두 경로로 나뉘어 팔립니다. 종량제 API는 첫 호출부터 토큰 단위로 과금되고, 구독은 월 6달러부터입니다. 일부는 한시적으로 무료입니다. 캐시 쓰기와 음성 합성 모델은 기간 한정 무료로 표시돼 있고, 에이전트 작업 공간도 유료 버전 전에 무료 베타를 먼저 냈습니다.
안 됩니다. 구독 패키지는 프로그래밍 도구로 한정되며, 자동화 스크립트나 자체 애플리케이션 백엔드처럼 명백히 코딩이 아닌 상황에서의 API 호출을 금지하고, 결과로 서비스 중지와 키 차단을 명시합니다. 애플리케이션 백엔드는 종량제 경로로 가야 합니다.
mimo-v2.5로 보내면 됩니다. 문서상 이미지 이해는 모델군 전체가 아니라 이 모델에 대해 기재돼 있고, 이미지 한 장은 50 MB가 상한이며 픽셀 수는 8,192에서 8,388,608 사이여야 합니다.
부분적으로는 가능합니다. 체크포인트가 공개돼 있고 터미널 클라이언트 소스도 MIT 라이선스로 나와 있습니다. 다만 1조 파라미터 모델을 자체 구축하려면 상당한 인프라가 필요하므로, 비용을 아끼는 탈출구라기보다 검증과 통제를 위한 선택지에 가깝습니다.
독립 측정은 출력 속도를 초당 35.3 토큰, 같은 부류 중앙값을 66.7로 기록했고, 첫 토큰까지는 3.40초로 중앙값 2.32초와 견줍니다. 같은 측정에서 지능 점수는 그 중앙값을 크게 웃돌았습니다. 결국 지연을 내주고 품질을 얻는 교환입니다.
서비스가 멈춥니다. 문서는 패키지의 월 총 할당량이 소진되면 시스템이 서비스를 중단한다고 밝히며, 종량제로 자동 전환되는 방식은 설명하지 않습니다. 환불도 지원되지 않으므로 등급을 알맞게 잡는 일이 중요합니다.
