2026年7月までの Gemini 主要アップデートを網羅。3.5/3.6 Flash 世代、Gemini Omni のマルチモーダル生成、Nano Banana 2、そしてエージェント時代の戦略。
Google は 7月21日に3つの新しい Gemini モデルを投入しました。3.6 Flash（新たな主力——コーディング、知識労働、マルチモーダル性能が向上しつつ、トークン使用量を最大17%削減）、3.5 Flash-Lite（クラス最安）、3.5 Flash Cyber（セキュリティ脆弱性の発見と修正に向けてファインチューニング済み）です。目立つ欠席者：3.5 Pro はありません。今年のテーマは Google が掲げる**「エージェント時代」**という枠組みで、5月の I/O では Gemini 3.5 と Gemini Omni が主役を務め、Omni は「あらゆる入力からあらゆるものを作る、まずは動画から」と位置づけられました。
| 日付 | リリース | 内容 |
|---|---|---|
| 2026年3月 | Gemini 3.1 Flash-Lite · 3.1 Flash Live | 速度／コストに最適化した2本立て |
| 2026年5月（I/O） | Gemini 3.5 · Gemini Omni | 旗艦の推論 + 任意入力から任意出力への生成 |
| 2026年6月 | Nano Banana 2 Lite · Omni Flash（API プレビュー） | 最速・最安の画像モデル／開発者向けのマルチモーダル動画ワークフロー |
| 2026年7月21日 | 3.6 Flash · 3.5 Flash-Lite · 3.5 Flash Cyber | 新たな主力（トークン −17%）· コストの下限 · セキュリティ専門 |
Flash こそが本命——Google はフロンティアに迫る能力を Pro の SKU に取っておくのではなく、安価な層に押し込み続けています（3.5 Pro は出ていません）。
Flash Cyber は、Google が単一の専門領域向けにファインチューニングした初のメインライン・モデルです。 セキュリティチームがこれを採用すれば、「どの Gemini を使うか」は予算だけの問題ではなく、ワークロードの形の問題になります。
| 項目 | 価格 |
|---|---|
| 入力 | $1.50 / M tokens |
| 出力 | $7.50 / M tokens（3.5 Flash の $9 から引き下げ） |
| キャッシュ入力 | $0.15 / M tokens |
| コンテキストウィンドウ | 入力 1,048,576 / 出力 65,536 |
Google は能力面のアップデートを出すと同時に出力価格を引き下げました——ボリュームが集まる場所として Flash 層を想定していることの、これ以上ない明確な宣言です。
ここが正直に言って厄介なところです。Artificial Analysis の知能指数では、3.6 Flash も 3.5 Flash も同じ50点——測定可能な改善はありません。一方、Google 自身のベンチマークでは 3.6 が大幅な伸びを示しています。
| ベンチマーク | 3.5 Flash | 3.6 Flash |
|---|---|---|
| DeepSWE | 37% | 49% |
| OSWorld-Verified | 78.4% | 83.0% |
| MLE-Bench | 49.7% | 63.9% |
| GDPval-AA v2 | 1349 Elo | 1421 Elo |
第三者による総合指数と、ベンダーが選んだベンチマークは、測っているものが違います。約17%のトークン効率向上は独立して観測できます。能力の飛躍は Google が選んだスイート上のものです。どちらも部分的なものとして扱い、どちらも全体像とは見なさないことです。
3.6 Flash は3週間の過密な状況に飛び込みました。Claude Sonnet 5（6月30日）、GPT-5.6 GA（7月9日）、**Kimi K3（7月17日）**です。公開 API 料金では GPT-5.6 Luna のほうが安く——特に OpenAI の7月30日の値下げ後は顕著で——一方 Claude Sonnet 5 は標準価格で出力トークンあたりおよそ2倍かかります。
I/O では「世界理解、マルチモーダル性、編集」における飛躍として紹介され、Omni はあらゆる入力からモダリティをまたいで生成・編集を行います。まずは動画からです。Omni Flash は6月に API のパブリックプレビューに入り、動的な動画ワークフローを構築する企業向けに提供されました。これにより Google は、Veo 3.1 によっていまや部分的に先頭に立っているポスト Sora の動画市場で正面から競合することになります。
Nano Banana 2 Lite（6月）は、最速かつ最もコスト効率の高い Gemini 画像モデルになりました。メインラインの Nano Banana 2 の下に位置するエコノミー層であり、Gemini の異例なほど気前のよい無料プランを成り立たせる重要な要素でもあります。この無料プランは画像生成に加えて、音声、Deep Research、NotebookLM、そして月ごとの Veo 利用枠をまとめて提供します。
3.6 Flash の約17%のトークン削減は過小評価されている数字です。ベンチマークの動きとは無関係に、同じワークロードを走らせる費用がそのまま下がります。本番トラフィックでは、指数上の数ポイントよりもこちらのほうが重要になることがよくあります。
Flash Cyber は雛形を開きました。これが定着すれば、領域チューニングされた Flash モデルは実験ではなく製品ラインになり、モデル選択に新しい軸が加わります。
API 変更履歴の頻度（毎月、ときには毎週）は、モデル名ではなく能力に固定するという考え方を、GPT と同じくらい Gemini でも重要にします。特定のモデル文字列を前提に書かれたドキュメントは、ここでは寿命が短いのです。
Google の無料バンドル——画像生成、音声、Deep Research、NotebookLM、月ごとの Veo 利用枠——は、このカテゴリで最も気前がよいままであり、能力をシェアに変える仕組みそのものです（無料スタック比較）。
2.5 世代——2025年の「思考モデル」のブレークスルー——はいまやレガシーです。当時の詳細な解説は、2026年の振り返りを添えたアーカイブ版 Gemini 2.5 レビューとして残しています。
Sources: TechCrunch による7月のリリース報道 · Google AI アップデート —— 2026年5月 · Google AI アップデート —— 2026年6月 · Gemini API 変更履歴
最終更新：2026年7月29日
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