NovelAI est un service par abonnement d'Anlatan accessible depuis le navigateur, qui réunit le modèle d'image d'anime NovelAI Diffusion V5 et des modèles de langage narratifs maison pour offrir aux auteurs et illustrateurs une génération privée, un contrôle des prompts au niveau des tags et une production de texte illimitée dès 10 dollars par mois.
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NovelAI est un service par abonnement accessible depuis le navigateur, exploité par Anlatan Inc., une société immatriculée dans le Delaware, qui réunit une pile de génération d'images orientée anime et une famille de modèles de langage narratifs développés en interne. La page d'accueil formule l'offre sans détour — « Créez de l'art anime et des histoires IA de haute qualité » — et les deux moitiés partagent réellement un seul compte, un seul abonnement et un seul cycle de facturation, au lieu d'être vendues comme deux produits distincts. Les auteurs qui cherchent un modèle à long contexte capable de suivre la distribution d'un roman et les illustrateurs qui veulent un contrôle au niveau des tags sur des personnages d'anime souscrivent aux mêmes trois formules.
Le service se distingue des autres outils créatifs IA sur deux points qui déterminent presque tout le reste de son caractère. D'abord, les modèles d'image à partir de la génération V4 sont décrits dans la documentation officielle comme « des modèles de génération d'images entièrement originaux, entraînés de zéro sans s'appuyer sur un modèle de base public comme Stable Diffusion » — une rupture avec les propres origines de la plateforme en 2022, quand son premier modèle d'image était un dérivé fortement modifié de Stable Diffusion. Ensuite, la génération est privée par conception : la FAQ indique que les générations d'images fonctionnent par session, que rien n'est stocké côté serveur, et que les requêtes, téléversements, modifications et générations ne sont pas journalisés. Cette posture de confidentialité constitue un véritable différenciateur, et elle explique aussi pourquoi la plateforme n'expédie pratiquement aucun garde-fou côté contenu sur le travail privé.
Le modèle d'image phare actuel, NovelAI Diffusion V5, a été annoncé le 21 août 2026 en variantes Curated et Full, ajoutant une véritable transparence alpha, le rendu de texte multilingue, des pages de bande dessinée en une seule génération et un positionnement pouvant aller jusqu'à 22 personnages distincts. Côté texte, le fer de lance actuel est Xialong, un finetune narratif de 355 milliards de paramètres du GLM-4.6 de ZhipuAI, doté d'une fenêtre de contexte de 28 672 jetons. Les tarifs démarrent à 10 dollars par mois ; il existe un essai gratuit unique mais aucun palier gratuit permanent.
La documentation image liste six modèles sélectionnables, et ce choix n'a rien de cosmétique : chacun se comporte différemment et doit être retenu selon ce que vous cherchez à produire. Les deux axes qui comptent sont la génération (V5, V4.5, V4) et le degré de curation du jeu de données (Full contre Curated). Les modèles Full sont entraînés sur ce que la documentation appelle « un jeu de données plus complet, quoique moins curé », tandis que les modèles Curated utilisent « un ensemble d'entraînement un peu plus réduit, composé d'images plus propres et plus ciblées ». Full est le choix lorsqu'il vous faut quelque chose de précis que Curated ne parvient pas à atteindre ; Curated reste le défaut plus sûr pour un usage général.
V5, sorti le 21 août 2026, est de loin le plus imposant de la série. L'annonce d'abonnement d'Anlatan chiffre son architecture à 2,5 fois la taille de V4.5, ce qui constitue la raison affichée des contraintes de calcul évoquées plus loin dans cet article. Les capacités mises en avant sont une compréhension du langage naturel plus fine, une invite multilingue étendue, un positionnement des personnages retravaillé prenant en charge jusqu'à 22 personnages distincts, une fidélité d'image accrue, une sortie avec véritable transparence alpha et un nouveau niveau d'amélioration « Max » pour l'agrandissement.
Une remarque pratique piège souvent les nouveaux venus : les modèles V4 et V4.5 utilisent le tokeniseur T5, et la documentation avertit que « la plupart des caractères Unicode (par exemple les émojis en couleur ou les caractères japonais) ne sont pas pris en charge par le modèle dans les invites ». Si vous rédigez vos invites en japonais par habitude parce que l'esthétique est anime, le modèle ne lira pas ce que vous croyez sur ces générations-là.
Le système d'invite de NovelAI tient davantage d'un vocabulaire de tags à la Danbooru que de l'invite conversationnelle des modèles d'image généralistes, même si V4 et ses successeurs y ont ajouté une véritable compréhension du langage naturel. En pratique, vous pouvez mêler les deux registres : une description de scène en langage naturel, puis une série de tags séparés par des virgules pour la coiffure, les yeux, le cadrage et la pose. Le budget de jetons de l'invite avoisine 512 jetons T5 couvrant l'invite de base et l'ensemble des invites de personnages, ce qui est généreux sans être illimité dès lors que vous détaillez plusieurs personnages.
La syntaxe d'emphase permet de renforcer ou d'atténuer des concepts isolés sans réécrire l'invite entière, et l'emphase numérique négative offre une suppression ciblée d'un concept qu'une invite négative globale sur-réprimerait. L'échantillonneur, les étapes, le guidage et la graine sont tous exposés directement dans l'interface, de sorte qu'un résultat qui vous plaît peut être reproduit ou modulé délibérément plutôt que par hasard.
C'est la fonctionnalité qui a le plus contribué à la réputation de NovelAI chez les illustrateurs. Plutôt que de décrire deux personnes dans une seule invite en espérant que le modèle ne mélange pas leurs attributs, vous rédigez un bloc d'invite distinct par personnage. La page d'accueil illustre le procédé avec deux invites de personnage — l'une pour une fille aux cheveux verts et aux pupilles en étoile vêtue d'une robe rouge, l'autre pour une femme aux cheveux orange en veste noire tenant un cornet de glace — positionnées côte à côte. V4 a introduit cela comme capacité de premier ordre et V5 étend le système de positionnement jusqu'à 22 personnages sur une même image.
La contamination d'attributs entre personnages est le mode de défaillance le plus tenace de la génération anime multi-sujets, et une structure d'invite par personnage l'aborde au niveau architectural plutôt qu'à coups d'astuces de rédaction.
Le champ Undesired Content est l'endroit où vous listez ce que le modèle doit éviter, et il occupe un onglet du même champ de saisie que l'invite principale. NovelAI livre des préréglages injectés automatiquement, et il vaut la peine d'être précis sur leur contenu, car le nom invite à un contrepens. Le préréglage Heavy V4.5 Full, par exemple, injecte : lowres, artistic error, film grain, scan artifacts, worst quality, bad quality, jpeg artifacts, very displeasing, chromatic aberration, dithering, halftone, screentone, multiple views, logo, too many watermarks, negative space, blank page.
Chacun de ces termes est un descripteur de qualité. La documentation en formule l'objectif de la même façon : injecter les préréglages fait que « l'IA évite certains aspects généralement indésirables et produit un contenu de meilleure qualité ». Il existe une variante Human Focus qui ajoute des termes anatomiques comme bad anatomy et mismatched pupils, et une variante Furry Focus pour les jeux de données furry et kemono. Une option « No Default UC » désactive entièrement les préréglages. Il s'agit d'un système de qualité d'image, pas d'un système de sécurité du contenu, et les utilisateurs ne devraient pas le confondre avec ce dernier.
Au-delà du texte vers image, la plateforme embarque une chaîne d'édition complète. Image2Image modifie les détails en suivant une composition existante, et Enhance augmente le niveau de détail d'une génération existante. Vibe Transfer extrait les qualités esthétiques d'une image de référence et les applique comme inspiration visuelle directe à de nouvelles générations — utile pour tenir un rendu cohérent sur une série sans entretenir une longue invite de style. Inpaint permet de peindre sur une zone pour corriger une erreur ou demander autre chose sur cette seule région.
Le groupe Director Tools s'occupe du post-traitement : suppression de l'arrière-plan, line art, croquis, colorisation, émotion et désencombrement. Ces outils opèrent sur une génération terminée et relèvent de la catégorie de petits utilitaires qui exigent normalement un éditeur séparé ; les avoir à côté de l'historique de génération épargne un nombre appréciable d'allers-retours.
Le versant texte fonctionne depuis juin 2021 et possède sa propre lignée de modèles, chacun portant le nom d'une figure mythologique. Xialong, sorti le 31 mars, est le fer de lance actuel : un finetune de 355 milliards de paramètres du GLM-4.6 de ZhipuAI sur le jeu de données narratif de NovelAI, et le plus grand finetune produit par l'équipe. Il offre 28 672 jetons de contexte sur le site plus une fenêtre de report de 8 192 jetons, ce qui signifie que le contexte utilisable dans l'éditeur d'histoire oscille en réalité entre 28 672 et 36 864 jetons au fur et à mesure qu'une histoire s'étoffe, avant d'être ramené à la baisse. La documentation relève une propriété de conception délibérée : contrairement aux modèles entraînés par apprentissage par renforcement, Xialong « produit des résultats véritablement différents lors des relances et une meilleure variété de noms » — ce qui compte énormément si votre méthode consiste à relancer un paragraphe jusqu'à ce qu'il tombe juste.
Les modèles antérieurs restent instructifs sur la trajectoire de la plateforme. Kayra est un modèle maison de 13 milliards de paramètres entraîné sur environ 1 600 milliards de jetons avec un contexte de 8 192 jetons, publié le 28 juillet 2023. Clio est un cousin de 3 milliards de paramètres de mai 2023 doté de la même fenêtre. Erato, de septembre 2024, s'appuie sur Llama 3 70B Base avec un entraînement prolongé sur les données de préentraînement Nerdstash de NovelAI. Les abonnés Opus conservent en outre l'accès à Xialong ainsi qu'aux anciens modèles expérimentaux Krake et Llama 3 Erato.
Deux bascules méritent d'être signalées car elles passent facilement inaperçues. Le mode Furry préfixe votre invite du tag fur dataset,, rétablissant le comportement des anciens modèles furry dédiés de la plateforme au sein de l'architecture V4.5 et V5. Séparément, placer background dataset, en tête d'invite oriente la sortie vers des paysages, des portraits animaliers et des natures mortes rendus dans un style photographique, sans personnage. Cette seconde option répond discrètement à la plainte courante selon laquelle les modèles calibrés pour l'anime ne savent pas produire un simple décor.
La synthèse vocale est incluse plutôt que vendue à part : l'essai gratuit comprend 100 générations et chaque palier payant à partir de Tablet est illimité. NovelAI Explore est la galerie publique de la plateforme, et elle est entièrement facultative : rien n'est partagé si vous ne le téléversez pas délibérément. Chaque publication passe par une revue manuelle avant d'apparaître, et les règles de téléversement interdisent le contenu NSFW, les tags de copyright, de personnage ou d'artiste, ainsi que la publicité. Les images produites avec Character Reference, Image-to-Image ou Inpainting ne peuvent pas être publiées du tout ; la FAQ explique qu'elles sont « plus difficiles à modérer et plus faciles à détourner ».
Le flux de travail le plus courant consiste à concevoir un personnage puis à maintenir ce design stable sur de nombreuses images. Entre le contrôle de la graine, Vibe Transfer pour la cohérence esthétique et les blocs d'invite par personnage, c'est réalisable sans entraîner de modèle personnalisé — ce qui compte, puisque la plateforme n'a actuellement pas l'intention de laisser les utilisateurs entraîner leurs propres modules d'image. Les groupes de jeu de rôle sur table, les auteurs de bandes dessinées en ligne et les artistes de personnages originaux s'en servent pour bâtir une bible visuelle avant de s'engager dans l'illustration finale. Produire des images d'anime cohérentes sur une longue série est ici l'enjeu central.
Comme la génération de texte et d'images vit dans le même abonnement, un auteur qui rédige un light novel peut produire des illustrations de scène sans nouer une seconde relation fournisseur. Les 28 672 jetons de contexte de Xialong suffisent à retenir une quantité substantielle d'univers établi, et le mécanisme du Lorebook n'injecte les entrées pertinentes que lorsqu'elles sont déclenchées, ce qui garde la dépense de contexte proportionnée à ce dont une scène a réellement besoin.
L'ajout phare de V5 — des pages complètes en une seule génération — change ce qui est faisable ici. Auparavant, composer une page supposait de générer les cases séparément et de les assembler à la main ; combinée aux progrès du rendu de texte multilingue, la sortie de page en une passe représente un vrai changement de flux de travail pour quiconque produit de la bande dessinée. Attendez-vous tout de même à retoucher les cases avec Inpaint : une page entière générée d'un coup est rarement juste dans chaque case.
Le mode Text Adventure possède sa propre interface et ses mécaniques de commande. Xialong s'y prête avec une réserve documentée par l'équipe : en mode aventure textuelle, les entrées utilisateur sont envoyées comme instructions, et si vous menez des aventures en dehors du mode dédié, vous devez employer la syntaxe d'instruction { plutôt que le préfixe traditionnel >. Quiconque migre un ancien flux d'aventure vers Xialong doit le savoir, faute de quoi les sorties dérivent.
Les Director Tools — en particulier la suppression d'arrière-plan et le line art — rendent NovelAI utilisable comme source amont pour des chaînes qui se terminent ailleurs. La sortie à fond transparent de V5 s'importe directement dans un outil de mise en page ou d'animation, et l'extraction de line art fournit une base pour une colorisation manuelle. Selon les conditions affichées par la plateforme, vous conservez la propriété de ce que vous générez, ce qui rend ce type d'usage aval juridiquement simple du point de vue du fournisseur, même si les questions de droit d'auteur sur la sortie elle-même restent à votre charge.
Parce que rien n'est journalisé ni stocké côté serveur, NovelAI est largement utilisé pour des travaux que les gens ne veulent pas laisser sur les serveurs d'un fournisseur : manuscrits non publiés, concepts de personnages commandés sous accord de confidentialité, ou simplement du matériel qu'un utilisateur juge privé. Le compromis est réel et mérite d'être dit franchement : ne rien stocker signifie que rien n'est récupérable, et un rafraîchissement de la page d'images vide la file d'historique.
Démarrez avec les préréglages recommandés activés, car ils améliorent réellement la qualité, mais comprenez ce qu'ils font. Si votre style comporte intentionnellement des trames ou du demi-teint — plausible pour du manga —, le préréglage Heavy vous combat activement, puisque les deux termes y figurent. Passez à Light, ou à No Default UC pour bâtir votre propre liste.
Si une invite produit des résultats brouillons sur Full, relancer la même invite sur Curated révèle souvent si le problème vient de votre invite ou du jeu de données. L'ensemble d'entraînement plus propre de Curated tend à produire des compositions plus prévisibles ; une invite qui fonctionne sur Curated et échoue sur Full relève donc généralement d'un problème de pondération plutôt que de description.
Sur Opus, les quatre conditions de la génération sans Anlas méritent d'être intériorisées : une image à la fois, aucune image de base, au moins la taille Normal et 28 étapes maximum. La génération par lots, l'image-vers-image et les nombres d'étapes élevés sortent tous de la voie gratuite. Beaucoup d'utilisateurs brûlent des Anlas sans s'en rendre compte, simplement en laissant le nombre de lots au-dessus de un.
Comme rien n'est stocké côté serveur, un résultat reproductible dépend entièrement de votre relevé de la graine en même temps que l'invite et les réglages. Les images téléchargées portent des métadonnées de génération, mais si vous exportez dans un format qui les supprime, la recette disparaît. Vérifiez votre réglage de format de téléchargement avant une longue session.
Compte tenu du traitement des caractères non latins par le tokeniseur T5 sur V4 et V4.5, les tags en anglais constituent la voie fiable. C'est contre-intuitif pour un produit bâti autour de l'anime, et c'est le genre de détail qui produit des résultats silencieusement médiocres plutôt que des erreurs franches.
Les conditions vous accordent une fenêtre d'export de 45 jours après la fin d'un abonnement, après quoi Anlatan se réserve le droit de supprimer le contenu. Celui-ci est chiffré avec une clé dérivée de votre mot de passe et de votre e-mail, et les conditions précisent explicitement qu'un mot de passe perdu rend le contenu irrécupérable. Des exports locaux réguliers ne sont pas facultatifs pour un projet sérieux.
Si vous vous retrouvez à écrire un préambule de style de 40 jetons sur chaque invite, c'est le signe qu'il faut passer à Vibe Transfer avec une image de référence. Cela tient la cohérence esthétique plus fiablement que des tags de style répétés, et libère du budget d'invite pour le sujet.
Les illustrateurs d'anime et de manga constituent l'adéquation la plus nette. Le vocabulaire de tags, les invites multi-personnages, la sélection de six modèles et la chaîne d'inpainting sont tous bâtis autour de ce style en particulier plutôt que proposés comme une option parmi d'autres. Quiconque produit majoritairement dans ce style tirera davantage de chaque dollar ici que d'un modèle généraliste où l'anime n'est qu'un modificateur d'invite.
Les auteurs de fiction longue, en particulier ceux qui travaillent en feuilleton ou en format web, forment l'autre public central. La combinaison d'un contexte de 28 672 jetons, d'un Lorebook qui grandit avec la complexité d'une histoire et d'une génération de texte illimitée dès la formule à 10 dollars rend l'économie prévisible d'une manière que la tarification API au jeton ne permet pas.
Les créateurs de jeu de rôle sur table et de fiction interactive tirent parti du mode Text Adventure associé à l'art de personnage dans le même abonnement — une combinaison qui supposerait autrement deux fournisseurs.
Les utilisateurs sensibles à la confidentialité — auteurs sous accord de confidentialité, personnes développant une propriété intellectuelle non publiée, ou quiconque mal à l'aise avec la journalisation des invites — sont servis par cette architecture sans journal ni stockage d'une manière que peu de concurrents égalent.
Qui devrait regarder ailleurs : quiconque a besoin de sorties photoréalistes, les modèles étant calibrés pour l'anime par conception ; les équipes qui exigent des fonctions collaboratives, des espaces de travail partagés ou des contrôles administratifs, dont aucun ne fait partie du produit ; les développeurs voulant une API publique documentée pour une intégration tierce ; et quiconque exige une application mobile native plutôt qu'une application web progressive. Les utilisateurs qui réclament un palier gratuit permanent seront également déçus, le quota gratuit étant un essai unique.
NovelAI est entièrement livré via le navigateur. La FAQ indique que tout ordinateur ou appareil mobile doté d'un navigateur à jour peut l'exécuter, moyennant une connexion stable, et que le site est également disponible comme application web progressive installable depuis le site lui-même via un navigateur mobile. Cette voie PWA constitue l'expérience mobile officielle.
Il n'existe aucune application native officielle. Une recherche dans l'App Store d'Apple renvoie plusieurs produits aux noms troublants de similitude — « Novel AI - AI Story Generator », « NovelAI | AI Story Generator », « Novel AI : AI Story Generator » — publiés par des développeurs individuels sans lien avec Anlatan. Ce sont des produits distincts qui partagent le nom par coïncidence, et leurs notes, classifications d'âge et avis ne disent rien du service hébergé sur novelai.net. Les utilisateurs qui cherchent dans les magasins d'applications doivent savoir qu'ils n'y trouveront pas l'original.
L'infrastructure repose sur l'API propre d'Anlatan, les modèles entraînés et affinés étant hébergés sur des machines fournies par CoreWeave. Les paiements passent par Chargebee, et le support fonctionne par e-mail à support@novelai.net, avec un contact d'entreprise distinct à contact@anlatan.ai. Une page d'état publique est maintenue à status.novelai.net.
Il existe trois paliers d'abonnement mensuel plus un essai gratuit unique. Les abonnements se renouvellent exactement 30 jours après le paiement.
Paper (essai gratuit) exige un compte vérifié par e-mail et fournit 30 générations d'images jusqu'à 1024x1024, 50 générations de texte et 100 générations de synthèse vocale. Les réglages et histoires créés durant l'essai sont conservés lors de la souscription. Il s'agit d'un essai, non d'un palier gratuit : les quotas ne se renouvellent pas chaque mois.
Tablet — 10 dollars US par mois. Génération de texte et de synthèse vocale illimitée pendant toute la durée de l'abonnement, plus 1 000 Anlas d'abonnement par mois pour la génération d'images.
Scroll — 15 dollars US par mois. Tout ce que comprend Tablet avec une taille de contexte supérieure pour la narration, plus les mêmes 1 000 Anlas d'abonnement.
Opus — 25 dollars US par mois. Le plus grand contexte à 28 672 jetons, un accès exclusif à Xialong ainsi qu'aux anciens modèles expérimentaux Krake et Llama 3 Erato, 10 000 Anlas d'abonnement mensuels, et une génération d'images sans Anlas sous quatre conditions : une image à la fois, aucune image de base, au moins la taille Normal, et une valeur d'étapes de 28 ou moins.
Les trois paliers bénéficient d'une remise de 20 % sur les achats d'Anlas à la demande. Une option de paiement à l'usage existe pour les utilisateurs qui ne souhaitent pas d'abonnement mensuel.
Deux mécaniques autour des Anlas méritent l'attention. D'abord, le pool d'Anlas d'abonnement est un réapprovisionnement, pas un cumul : il remonte au montant de votre palier chaque mois, et seulement si votre solde est inférieur à ce montant, si bien que les Anlas inutilisés ne s'accumulent jamais. Ensuite, plus récemment, à la suite de la sortie de V5, Anlatan a annoncé que 31 jours après le lancement, tout Anlas d'abonnement inutilisé sera remis à zéro au moment où l'abonnement prend fin — et si vous résiliez par anticipation, ils seront remis à zéro à la date à laquelle l'abonnement se serait normalement achevé. L'entreprise note également qu'elle n'a jamais été en mesure de restituer les Anlas du mois précédent lors d'un remboursement.
Sur les remboursements, les conditions sont directes : les services par abonnement n'offrent pas de remboursement à moins que l'entreprise ne l'accorde explicitement. La résiliation arrête les prélèvements futurs et l'accès se poursuit jusqu'à l'expiration de la période payée. Notez également que vous ne pouvez plus acheter d'Anlas supplémentaires une fois la résiliation effectuée.
Midjourney offre une amplitude stylistique plus large et une sortie photoréaliste ou picturale plus forte, mais ne propose rien côté génération de texte et un contrôle bien moins granulaire, au niveau des tags, sur les attributs de personnage. C'est le meilleur choix quand l'anime n'est qu'un style parmi d'autres dont vous avez besoin.
Stable Diffusion en local, via des interfaces telles que ComfyUI ou Automatic1111, offre un contrôle total, aucun coût par image après le matériel, et l'accès à un vaste écosystème de checkpoints et de LoRA anime communautaires. Les contreparties sont un GPU capable, un effort d'installation notable et une maintenance continue. Les propres modèles d'image de NovelAI ont commencé comme dérivés de Stable Diffusion avant que la génération V4 ne bascule vers des modèles entraînés d'origine, la filiation est donc directement pertinente ici.
Sudowrite et les assistants de fiction dédiés similaires rivalisent sur la moitié écriture avec un outillage de développement narratif plus structuré — plans, ateliers de personnages, passes de révision — mais ne génèrent pas d'images et s'appuient généralement sur des modèles frontières tiers plutôt que sur des finetunes narratifs entraînés à dessein.
Les assistants généralistes comme ChatGPT ou Claude surpasseront les modèles de NovelAI sur l'analyse, la recherche et le retour structurel, et reviennent bien moins cher pour un usage occasionnel. Ils sont plus restrictifs quant aux sujets, n'offrent pas d'affinage comparable pour la fiction longue, et leurs capacités d'image ne sont pas spécialisées anime.
AI Dungeon est la comparaison la plus proche pour la fiction interactive spécifiquement et dispose d'une application mobile native, ce que NovelAI n'a pas. NovelAI garde généralement l'avantage sur la qualité de prose et la longueur de contexte, et inclut une génération d'images qu'AI Dungeon n'égale pas.
Le résumé honnête : NovelAI l'emporte sur la combinaison spécifique d'un contrôle d'image calibré anime, de finetunes narratifs à long contexte, d'une génération privée et d'un abonnement unique à prix fixe. Si vous n'avez besoin que d'une seule de ces moitiés, une alternative spécialisée vous servira probablement mieux et souvent à moindre coût.
C'est le changement récent le plus important et il est arrivé le lendemain du lancement de V5. Anlatan a annoncé que les abonnés Opus font désormais face à des limites d'usage sur NovelAI Diffusion V5 spécifiquement, tandis que tous les autres modèles d'image et tous les modèles de texte demeurent illimités. La cause affichée est une contrainte de calcul liée à une architecture V5 2,5 fois plus grande que V4.5, aggravée par ce que l'entreprise décrit comme un petit nombre d'utilisateurs consommant une part démesurée du calcul.
La limite fonctionne comme un quota se rechargeant en continu : chaque génération V5 aux résolutions normales et jusqu'à 28 étapes y puise, et il se reconstitue heure après heure, que vous génériez ou non. Une recharge complète depuis zéro prend environ une semaine, et l'entreprise affirme avoir dimensionné la capacité de sorte que la plupart des abonnés Opus ne l'épuiseront jamais. En cas d'épuisement, vous pouvez continuer en dépensant des Anlas d'abonnement ou payants. La résolution comme le nombre d'étapes influent sur la consommation, et baisser la résolution économise davantage.
Les utilisateurs devraient peser cela honnêtement : la proposition Opus était auparavant comprise comme une génération illimitée soumise à quatre conditions simples, et sur le modèle le plus récent elle devient un quota mesuré. L'entreprise a choisi cette voie plutôt qu'une hausse générale des prix ou des délais artificiels, et l'a divulguée directement, mais c'est une modification substantielle de ce qu'achète le palier supérieur.
Les modèles d'image de NovelAI ont été bâtis sur une imagerie anime dont la provenance a été publiquement contestée. Le média technologique japonais GIGAZINE rapportait en octobre 2022 que le jeu de données utilisé pour l'entraînement incluait de nombreuses images du forum d'illustration Danbooru, aux côtés d'une analyse technique des modifications apportées par NovelAI à Stable Diffusion : amélioration de CLIP pour les invites à base de tags, recadrage aléatoire au lieu du recadrage central, et triplement de la longueur maximale d'invite.
Danbooru a lui-même exprimé sa position sans ambiguïté : « Danbooru n'est affilié ni à NovelAI ni à aucun autre générateur d'IA, et nous n'appuyons ni ne cautionnons ce qu'ils font », ajoutant qu'il n'est pas un site d'IA et n'utilise pas les œuvres téléversées pour l'entraînement d'IA. Le site note en outre que supprimer une œuvre de Danbooru ne la retirera pas d'un modèle déjà entraîné, et oriente les artistes vers un contact direct avec NovelAI. La notice Wikipédia anglophone consacrée à NovelAI consigne que le service a suscité une controverse considérable au sujet des images produites, et que Pixiv a réagi en imposant un étiquetage IA tout en refusant d'éliminer entièrement les œuvres assistées par IA.
Quiconque envisage un usage commercial devrait intégrer cet historique. Il est irrésolu plutôt que réglé, et les conditions de la plateforme vous en renvoient la responsabilité.
La FAQ est franche : NovelAI ne revendique pas la propriété de ce que vous créez, mais « il est possible que l'IA génère un contenu susceptible d'être considéré comme protégé par le droit d'auteur », et si vous comptez partager publiquement ou commercialiser, « il vous incombe de vous assurer qu'il n'enfreint aucun matériel protégé ». Les conditions renforcent le fait que vous conservez tous les droits et la propriété de votre contenu tandis qu'Anlatan décline toute responsabilité pour un usage hors du service. Il n'y a aucune offre d'indemnisation du type de celles que proposent désormais certains fournisseurs d'images orientés entreprise.
La génération par session signifie qu'un rafraîchissement du navigateur ou un départ de la page d'images vide définitivement votre file d'historique. Il n'y a pas de récupération côté serveur parce qu'il n'y a pas de copie côté serveur. Pour les histoires, le contenu est chiffré avec une clé dérivée de votre mot de passe et de votre e-mail, et les conditions énoncent clairement qu'un mot de passe perdu rend le contenu irrécupérable. Après la fin d'un abonnement, une fenêtre d'export de 45 jours précède le droit que se réserve Anlatan de supprimer le contenu stocké.
Les utilisateurs potentiels devraient comprendre la posture réelle de la plateforme plutôt que d'en inférer une. Les conditions d'utilisation exigent d'avoir 18 ans ou plus et d'être capable de conclure un contrat légal aux États-Unis, mais ne décrivent aucun mécanisme de vérification au-delà de la confirmation par e-mail. La clause d'inconduite énumère des comportements prohibés — revente, partage de compte, contournement des restrictions d'accès, abus de robots, substitution à une profession réglementée, contournement d'activités régulées comme les jeux d'argent — et ne comporte aucune restriction sur le sujet généré. Les préréglages Undesired Content sont des filtres de qualité, pas des filtres de sécurité, et peuvent être désactivés purement et simplement. La formulation même de la documentation à propos du modèle Curated, recommandé à quiconque veut « s'assurer de ne pas générer d'images sensibles par accident », laisse entendre ce que les modèles Full peuvent produire.
La seule interdiction de contenu explicite s'applique à NovelAI Explore, la galerie publique facultative, où les téléversements passent une revue manuelle et où les règles proscrivent le NSFW, les tags de copyright/personnage/artiste et la publicité. Cette interdiction régit le partage public, non la génération privée. La FAQ d'Anlatan décrit elle-même le service comme offrant « un niveau de liberté sans précédent à l'utilisateur » et « un terrain de jeu illimité pour votre imagination ». Les usagers institutionnels, les enseignants et quiconque déploie ceci dans un environnement partagé ou supervisé devraient planifier en conséquence.
Au moment de la rédaction, la documentation officielle des modèles d'image affiche encore V4.5 comme « actuel » alors que la page d'accueil et le blog officiel ont tous deux annoncé V5. Séparément, la FAQ indique des limites de contexte textuel de 3 072 jetons pour le palier le plus bas et 8 192 pour le plus haut, tandis que la documentation d'abonnement et les pages de modèles décrivent 28 672 jetons pour Opus. Ce sont des contradictions entre sources officielles actuelles plutôt qu'une page isolée périmée, et les utilisateurs devraient tenir les pages d'abonnement et de modèles pour faisant autorité sur la taille du contexte.
Il n'existe aucune API publique documentée pour une intégration tierce. La plateforme indique ne pas prévoir actuellement de laisser les utilisateurs créer leurs propres modules d'image. Il n'y a ni collaboration, ni espace de travail partagé, ni fonction administrative — c'est un outil créatif mono-utilisateur. Et la limitation du tokeniseur T5 signifie que les caractères non latins, japonais compris, ne sont pas fiablement pris en charge dans les invites sur V4 et V4.5.
Il n'existe pas de corpus substantiel d'évaluation indépendante vérifiable. Les tentatives de récupérer des notes depuis G2 et Product Hunt ont été bloquées, et la fiche de l'annuaire Toolify affiche zéro avis d'utilisateur. Quantité d'articles « test NovelAI 2026 » circulent, mais ceux qui remontent dans les recherches sont publiés par des plateformes de génération d'images concurrentes et des sites de marketing d'affiliation, dont plusieurs contiennent des erreurs factuelles sur la génération de modèle actuelle. Aucun n'est cité ici, et les lecteurs devraient les pondérer en conséquence. L'estimation de trafic tierce de Toolify situe le site à environ 4,2 millions de visites mensuelles avec une durée moyenne de visite dépassant dix minutes — une estimation, non un chiffre divulgué, même si la profondeur d'engagement est cohérente avec un outil employé lors de longues sessions de travail.
Il y a un essai gratuit mais pas de palier gratuit. Un compte vérifié par e-mail obtient 30 générations d'images jusqu'à 1024x1024, 50 générations de texte et 100 générations de synthèse vocale, tous des quotas uniques qui ne se renouvellent pas mensuellement. Les réglages et histoires créés pendant l'essai sont conservés en cas de souscription. Poursuivre exige une formule payante à partir de 10 dollars par mois, ou l'option de paiement à l'usage.
NovelAI ne revendique pas la propriété de votre contenu et les conditions énoncent que vous en conservez tous les droits. Cependant, la FAQ précise explicitement que l'IA peut produire du matériel susceptible d'être considéré comme protégé, et que vérifier la sortie avant un usage public ou commercial vous incombe. La plateforme décline toute responsabilité pour un usage hors du service et n'offre aucune indemnisation. Compte tenu des litiges documentés sur la provenance des données d'entraînement, les utilisateurs commerciaux devraient se forger leur propre jugement du risque.
L'Anlas est la monnaie consommée par la génération d'images. Tablet et Scroll incluent 1 000 par mois et Opus en inclut 10 000, réapprovisionnés mensuellement au montant du palier uniquement si votre solde lui est inférieur : ils ne s'accumulent pas. Les utilisateurs Opus peuvent générer sans dépenser d'Anlas à condition de produire une image à la fois, sans image de base, à la taille Normal ou supérieure, et en restant à 28 étapes ou moins. Tous les paliers bénéficient de 20 % de remise sur les achats d'Anlas supplémentaires. Depuis la sortie de V5, les Anlas d'abonnement inutilisés sont remis à zéro à la fin de l'abonnement.
Oui, selon la FAQ officielle. Les générations d'images fonctionnent par session et ne sont pas stockées sur les serveurs de NovelAI, et les requêtes, téléversements, modifications et générations ne sont pas journalisés. Les requêtes sont chiffrées lors du traitement. La conséquence pratique est que vous devez télécharger tout ce que vous voulez garder : rafraîchir ou quitter la page de génération d'images efface la file d'historique sans aucun moyen de la récupérer.
Six modèles sont sélectionnables à travers les générations V5, V4.5 et V4, chacun en variantes Full et Curated. Curated est entraîné sur un ensemble plus réduit, plus propre et plus ciblé, et constitue le choix recommandé pour un usage général et pour la diffusion en direct. Full emploie un jeu de données plus large et moins curé, et sert de recours quand Curated ne parvient pas à produire un concept précis. V5 est le plus récent et le plus capable, mais c'est le seul modèle soumis aux limites d'usage Opus.
Pas d'application native officielle. NovelAI fonctionne dans tout navigateur mobile moderne et peut être installé comme application web progressive depuis le site. Plusieurs fiches de l'App Store portent des noms très similaires mais sont publiées par des développeurs tiers sans lien avec Anlatan.
Xialong, le fer de lance actuel, offre 28 672 jetons sur le site plus une fenêtre de report de 8 192 jetons, si bien que le contexte utilisable dans l'éditeur évolue entre 28 672 et 36 864 jetons à mesure qu'une histoire grandit. La taille du contexte dépend du palier, Opus recevant la plus grande. Notez que la page FAQ cite encore des chiffres anciens bien plus faibles, ce qui contredit la documentation d'abonnement et de modèles ; c'est cette dernière qui reflète les modèles actuels.
Les utilisateurs doivent avoir 18 ans ou plus selon les conditions d'utilisation, lesquelles ne décrivent aucune vérification au-delà de la confirmation par e-mail. La clause d'inconduite couvre des comportements comme la revente et le partage de compte mais n'impose aucune restriction sur le sujet généré. Les préréglages Undesired Content filtrent la qualité d'image, pas le contenu, et peuvent être désactivés. La seule règle de contenu explicite — pas de NSFW — s'applique aux téléversements vers la galerie publique facultative Explore, qui sont examinés manuellement, et non à la génération privée.
Les conditions énoncent que les services par abonnement n'offrent pas de remboursement à moins que l'entreprise ne l'accorde explicitement. La résiliation empêche les prélèvements futurs et l'accès demeure jusqu'à la fin de la période payée. Notez que vous ne pouvez plus acheter d'Anlas supplémentaires après résiliation, et que les Anlas d'abonnement inutilisés sont désormais remis à zéro à la fin de l'abonnement.
V5 est sorti le 21 août 2026 en variantes Curated et Full, apportant une compréhension du langage naturel plus fine, une invite multilingue étendue, un positionnement des personnages retravaillé jusqu'à 22 personnages, une fidélité accrue, une sortie à véritable transparence alpha et un nouveau niveau d'amélioration Max pour l'agrandissement. Il a également apporté les premières limites d'usage sur le palier Opus, applicables au seul V5, parce que l'architecture du modèle est 2,5 fois plus grande que celle de V4.5.
Comment utiliser NovelAI
Étape 1 : créer et vérifier un compte
L'inscription se fait sur le site principal et exige une vérification par e-mail avant que les quotas d'essai gratuit ne se débloquent. L'essai gratuit Paper donne 30 générations d'images jusqu'à 1024x1024, 50 générations de texte et 100 générations de synthèse vocale. Tout ce que vous configurez et chaque histoire écrite durant l'essai sont conservés si vous vous abonnez ; il n'y a donc aucun coût à bien installer les choses dès le départ.
Étape 2 : choisir un modèle avant d'écrire une invite
C'est l'étape que les nouveaux venus sautent le plus souvent. Choisir V5 Curated plutôt que V5 Full change ce que le modèle peut atteindre, et la description du modèle sélectionné s'affiche directement au-dessus du champ d'invite — cliquez dessus pour en changer. Si vous générez en direct ou dans un contexte partagé, la documentation recommande explicitement Curated. Si un concept précis ne sort pas, Full est le modèle au jeu de données le plus large.
Étape 3 : construire l'invite par couches
Commencez par le sujet et le cadrage, ajoutez ensuite les tags d'apparence, puis l'environnement, enfin le style. Tout ajouter d'un coup rend impossible d'identifier le terme fautif. Utilisez le bouton dé — le générateur d'invites aléatoires — quand vous voulez un point de départ plutôt qu'un champ vide.
Étape 4 : régler étapes, guidage et résolution délibérément
Les réglages par défaut constituent un point de départ raisonnable, et la recommandation de la plateforme pour économiser de l'usage est instructive : le coût évoluant avec le nombre de pixels de la résolution choisie, baisser la résolution économise davantage que baisser le nombre d'étapes. Restez à 28 étapes ou moins et générez une image à la fois si vous êtes sur Opus et souhaitez demeurer dans les conditions de génération gratuite.
Étape 5 : itérer avec l'outil adapté au problème
Si la composition est bonne mais qu'un détail cloche, utilisez Inpaint plutôt que de régénérer. Si la composition est mauvaise mais l'esthétique juste, utilisez Image2Image avec une force ajustée. Si un concept indésirable revient sans cesse, ajoutez-le à Undesired Content ou recourez à l'emphase numérique négative pour une suppression plus chirurgicale. La documentation propose un exemple latéral vraiment utile : le tag
frecklespeut créer des artefacts, et ajoutertattooà l'Undesired Content peut supprimer les artefacts tout en gardant les taches de rousseur.Étape 6 : télécharger ce que vous voulez conserver
On ne le répétera jamais assez. Les générations fonctionnent par session et sont perdues au rafraîchissement ou lorsque vous quittez la page de génération d'images. Un bouton en bas de la barre latérale d'historique télécharge toute la session en fichier .zip — servez-vous-en avant de fermer l'onglet, pas après.
Étape 7 : préparer l'environnement d'histoire pour le travail long
Pour les projets textuels, investissez tôt dans Memory, Author's Note et le Lorebook plutôt que de vous en remettre au contexte brut. Les entrées du Lorebook s'activent sur mots-clés, ce qui signifie qu'un vaste corpus d'univers établi ne coûte du contexte que lorsqu'il est pertinent. Les histoires s'exportent en fichiers JSON .story et .scenario incluant tous les réglages, Memory, Author's Note, entrées de Lorebook et modules, et un bouton « Download All Stories » se trouve sous User Settings > Account pour une sauvegarde groupée.