Coze es la plataforma de colaboración de equipos con IA de ByteDance, donde personas y varios agentes trabajan en proyectos compartidos. Aloja agentes propios junto a Claude Code, Codex CLI, OpenClaw y Hermes, con archivos por proyecto, memoria a largo plazo y facturación por créditos.
¿Has usado esta herramienta? Valórala
¿Has usado esta herramienta? Valórala
Coze —扣子 en chino— es la plataforma de agentes IA de ByteDance, construida sobre la idea de usar la IA como un equipo en lugar de un asistente cada vez. La documentación oficial se presenta desde su primera frase como una plataforma de colaboración en equipo con IA de nueva generación para la era de los agentes, donde personas y agentes trabajan juntos como un equipo real. Es un posicionamiento muy alejado del punto de partida del producto. Coze se lanzó en 2024 como constructor de bots sin código, y la versión aquí descrita es un producto sustancialmente distinto: el proveedor señala que ya no es una simple herramienta conversacional sino una plataforma que sostiene proyectos, acumula activos, dirige agentes y entrega resultados de forma continua, con conversaciones, archivos y activos propios en cada proyecto.
Conviene una aclaración antes de seguir. Existen dos propiedades de Coze: la versión china doméstica en coze.cn y la internacional en coze.com. Esta página describe la doméstica, que es a la que apunta esta ficha. Ambas difieren en precios, modelos disponibles y lugar de almacenamiento de datos, así que lo aquí expuesto no debe trasladarse al producto internacional. También se describen de forma distinta: la portada doméstica sigue hablando de un asistente de oficina IA todo en uno que cubre redacción, presentaciones, hojas de cálculo, diseño, pódcast y generación de imagen y vídeo, mientras la documentación pone por delante la colaboración en equipo. Ambas descripciones son ciertas y muestran la misma plataforma desde ángulos diferentes.
La unidad práctica de trabajo es el proyecto. Dentro de un proyecto conversas, guardas archivos, repartes tareas entre distintos agentes y la producción se acumula con el tiempo. Lo que lo distingue de un chat grupal con un bot es que los agentes de Coze tienen memoria a largo plazo, pueden recibir habilidades y actuar sobre recursos reales —máquinas en la nube, archivos locales, calendarios y buzones— en vez de limitarse a producir texto.
Coze aplica facturación por créditos en tres familias de planes: personal, de equipo y de empresa. El crédito es la única unidad de liquidación y no se reconvierte en efectivo. Los planes personales van de un nivel gratuito a varios de pago, los de equipo apuntan a equipos en crecimiento con gestión de miembros y límites por empleado, y los de empresa añaden controles organizativos. El nivel personal gratuito concede créditos de actividad al iniciar sesión a diario, mientras que el nivel empresarial más alto añade SSO y conectividad de red privada VPC.
Dos mecánicas de liquidación merecen atención porque se comportan de forma muy distinta. Los planes personal y de equipo no admiten excedente: al llegar a cero créditos los servicios se detienen hasta comprar más o hasta el reinicio del ciclo. La facturación empresarial se liquida a través de Volcano Engine y descuenta efectivo automáticamente en proporción 1000 a 1 para que la operación continúe, y un saldo de Volcano Engine no puede aplicarse a los planes personales. Es decir, los particulares afrontan una parada seca y las empresas un cargo continuo; ninguno es mejor en abstracto, pero exigen vigilancias distintas.
Comprueba además qué consume realmente tu carga de trabajo. Los créditos cubren la mayoría de recursos, pero los grandes modelos de Volcano Ark, las bases de conocimiento de Volcano, las habilidades y plantillas de pago y los complementos de terceros de pago no pueden pagarse con créditos y se liquidan en efectivo. Un flujo levantado sobre esos recursos costará más de lo que sugiere una estimación basada solo en créditos. Aquí no se reproducen precios concretos porque niveles y asignaciones cambian: consulta la página oficial de precios.
Los agentes locales son bastante menos capaces de lo que sugiere su presentación. Según la matriz oficial, los agentes locales carecen de calendario, buzón, canales, habilidades, teléfono y ordenador en la nube, tareas en segundo plano y cambio de modelo, y solo conservan compartir conversación, buscar historial y colaborar. Conectar un agente local esperando el banco de trabajo completo deja fuera la mayoría de funciones distintivas. Elige según esa tabla y no según el discurso comercial.
Parada seca en los planes personal y de equipo. La regla de no excedente es un riesgo operativo real para trabajos largos: una tarea que agota los créditos a media ejecución se detiene, y recuperarse exige comprar más o esperar al ciclo siguiente. Los equipos con tareas programadas o en segundo plano deberían mantener un margen.
Algunos costes quedan enteramente fuera del sistema de créditos. Como varias categorías se facturan en efectivo sea cual sea el saldo, el precio anunciado puede subestimar el coste real de un flujo. Es un comportamiento documentado, pero se pasa por alto con facilidad al comparar planes.
Autoalojar la versión abierta no es llave en mano. El repositorio acumula 489 incidencias abiertas, de las cuales 89 mencionan docker. Los hilos más discutidos tratan de despliegue e integración más que de peticiones de funciones: fallos al conectar modelos de embeddings locales mediante el protocolo de OpenAI, errores de despliegue en NAS, coze-server incapaz de alcanzar MySQL tras un despliegue con docker compose, errores de zona aislada en nodos de código y un frontend que no arranca bien en Windows. Presupuesta tiempo real de infraestructura.
La paridad de funciones dentro de la versión abierta es desigual. Los usuarios informan repetidamente de bases de conocimiento que responden bien en un sitio y fallan dentro de los flujos, además de errores de autenticación en los nodos de escritura. Valida tu ruta concreta de principio a fin antes de comprometerte.
El producto ha cambiado de identidad más de una vez y la documentación se queda atrás. Coze pasó de constructor de bots a asistente ofimático y luego a plataforma colaborativa multiagente. Los tutoriales de terceros e incluso algunas fichas de directorios describen a menudo un producto anterior. Comprueba a qué versión apunta lo que leas: el repositorio abierto sigue describiéndose como plataforma visual todo en uno de desarrollo de agentes IA, algo exacto para ese código pero no una descripción del producto alojado actual.
La disponibilidad de modelos tiene un marcado sesgo regional. La lista se centra en modelos chinos, ventaja para el usuario local y limitación si necesitas específicamente modelos occidentales de frontera. Es revelador que ByteDance explorase primero modelos externos como DeepSeek-R1 y encontrase insuficiente su invocación de herramientas, y que tras probar seis grandes modelos chinos optase por una suite propia: un recordatorio de que lo que decide la utilidad de una plataforma de agentes es la fiabilidad en la llamada a herramientas, no la puntuación en pruebas.
Residencia de datos y requisitos de cuenta. El servicio doméstico opera dentro de China y la liquidación empresarial pasa por Volcano Engine. Los usuarios internacionales deben evaluar coze.com por separado, y las organizaciones con obligaciones de residencia de datos deberían confirmar los detalles antes de desplegar.
Una plataforma de colaboración. La documentación oficial describe un equipo de IA donde personas y varios agentes trabajan sobre proyectos compartidos y afirma expresamente que ya no es una simple herramienta conversacional. Las guías que lo presentan como constructor de bots sin código reflejan la generación anterior.
Hay un nivel personal gratuito que concede créditos de actividad al iniciar sesión a diario, suficiente para evaluar el producto. El uso sostenido exige un plan de pago personal, de equipo o de empresa, todos facturados en créditos.
Son las versiones doméstica china e internacional de la misma marca. Precios, modelos disponibles y ubicación de los datos difieren. Esta página describe coze.cn; no des por hecho que lo aquí expuesto aplica al servicio internacional.
Sí. Claude Code y Codex CLI, entre otros, están admitidos como marcos de agentes, ya sea como agentes en la nube sobre máquinas de Coze o como agentes locales en tu ordenador. El agente local accede a tus archivos y código pero pierde la mayoría de funciones del banco de trabajo.
En los planes personal y de equipo los servicios se detienen: no hay excedente, hay que comprar más créditos o esperar al siguiente ciclo. Las cuentas de empresa, en cambio, descuentan efectivo automáticamente en proporción 1000 a 1.
En los tipos de agente admitidos se alterna libremente entre varios grandes modelos chinos como Doubao-Seed, Kimi, GLM y Minimax. Los agentes locales no admiten cambio de modelo.
En parte. Coze Studio y Coze Loop están en GitHub bajo Apache-2.0, que permite el uso comercial, con 21.488 y 5.699 estrellas medidas respectivamente. El servicio alojado coze.cn no es abierto: lo publicado es una pila autoalojable de desarrollo y observabilidad, no una copia de la plataforma de colaboración.
Los agentes locales sí, y la autorización desde el escritorio les permite trabajar con archivos locales. Tú decides qué carpetas son accesibles, así que limita el alcance al directorio del proyecto en vez de conceder acceso amplio.
Sí, en un solo paso, para conversar directamente, lo que suele ser más práctico que pedir a los compañeros que adopten otra aplicación web.
Es posible pero no llave en mano. Con 489 incidencias abiertas concentradas en despliegue con docker, integración de modelos externos y compatibilidad con Windows, hay que contar con un esfuerzo notable de instalación y resolución de problemas. Sin capacidad de infraestructura, el servicio alojado suele llegar más lejos.
