LobeHub es una plataforma de agentes de IA para crear agentes, agruparlos en equipos y programar sus tareas en la web, el escritorio y el móvil, disponible como servicio en la nube por créditos o como edición comunitaria autoalojada.
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LobeHub es una plataforma de agentes de IA para crear agentes, agruparlos en equipos y ejecutar sus tareas en la web, el escritorio y el móvil. La empresa la define como una plataforma colaborativa de agentes para el trabajo y la vida. Su lema en la página de inicio es que LobeHub organiza tus agentes para funcionar 7×24 y contrata, programa e informa sobre todo tu equipo de IA.
Puedes usarla de dos formas: como LobeHub Cloud, un servicio gestionado que se factura en créditos, o como una edición comunitaria autoalojada que despliegas en tus propios servidores. El servicio y sus términos de servicio los gestiona LobeHub LLC.
LobeHub nació de LobeChat, una interfaz de chat multimodelo de código abierto. La empresa dice que su visión empezó con el soporte multimodelo de LobeChat. El archivo de licencia del repositorio aún usa el nombre antiguo: desde la 1.0, LobeChat se licencia bajo la LobeHub Community License, basada en la Apache License 2.0 con condiciones adicionales.
La versión 2.0 marcó el alejamiento del cliente de chat, y sus notas de versión describen LobeHub v2.0 como un cambio práctico del chat con un solo agente a una verdadera colaboración multiagente. Artículos editoriales anteriores describen Lobe Chat como un framework de interfaz similar a ChatGPT, local y centrado en la privacidad, lo que difiere de la arquitectura cloud-first de la v2.x descrita en Limitaciones.
LobeHub trata a los agentes como unidad de trabajo: creas agentes, los combinas en grupos, les das memoria y herramientas y les encargas tareas que pueden ejecutarse según una programación.
Los dos enfoques difieren en quién arma el equipo. En un grupo eliges tú los miembros y el modo de colaboración; CAO decide por su cuenta cuándo recurrir a subagentes y mantiene el plan principal en sus manos.
Dos flujos documentados son lo bastante concretos para seguirlos paso a paso: configurar una tarea recurrente de un agente y sacar los datos de la antigua base de datos local de escritorio.
Si ya actualizaste, los archivos de la base de datos local v1.x siguen en el disco hasta que los elimines, así que puedes reinstalar una versión v1.x y exportar después. Agentes, conversaciones y ajustes pueden migrarse todos, normalmente en pocos minutos.
Los ejemplos de la propia vitrina y la documentación de LobeHub se centran en trabajo de investigación, redacción y coordinación que se beneficia de varios agentes o de ejecuciones repetidas.
LobeHub se dirige a personas y equipos que quieren que los agentes asuman trabajo continuo, con vías separadas para quienes autoalojan y para organizaciones que necesitan un despliegue privado.
Encaja peor en estos casos:
Puedes usar LobeHub en la web, el escritorio y el móvil, iniciando sesión con la misma cuenta en todos.
LobeHub puede autoalojarse en tu propia infraestructura, lo que te da control sobre tus datos, la personalización y el entorno de despliegue. Un despliegue autoalojado necesita al menos una clave de API de un proveedor de IA. Los despliegues en servidor requieren PostgreSQL 14 o posterior. Los métodos de despliegue documentados incluyen Vercel, Docker, Docker Compose, Zeabur, Sealos, RepoCloud y Dokploy.
LobeHub Cloud se factura en créditos, y LobeHub convierte 1 USD de uso de modelos en 1.000.000 de créditos a efectos de cálculo.
| Plan | Pago mensual | Pago anual (por mes) | Créditos al mes | Almacenamiento de archivos |
|---|---|---|---|---|
| Free | 0 USD | 0 USD | 500.000 | 15 MB |
| Starter | 12.9 USD | 9.9 USD | 5.000.000 | 1024 MB |
| Premium | 24.9 USD | 19.9 USD | 15.000.000 | 2048 MB |
| Ultimate | 49.9 USD | 39.9 USD | 35.000.000 | 4096 MB |
En la propia página de precios, Starter aparece a $12.9 al mes o $118.8 al año. La página anuncia una prueba gratuita de GPT-6.1 Sol, Claude Sonnet 5.5 y MiMo-V2.6 Pro sin tarjeta de crédito. La tarjeta del plan Free estima unos 70 mensajes con GLM-5.3-Flash. En esa misma tarjeta, GPT-6 Astra aparece marcado como «Requiere suscripción». Para la edición Enterprise, los compradores contactan con ventas a través de la página de precios.
Los términos de servicio que contienen estas reglas de reembolso se actualizaron por última vez el 2024-03-01.
Las alternativas más cercanas dependen de qué faceta de LobeHub necesites: la interfaz de chat de IA autoalojado por la que se conocía a LobeChat o el operador multiagente alojado en que se ha convertido.
LobeHub es el nombre y la dirección actuales del proyecto que empezó como LobeChat. El archivo de licencia aún llama LobeChat al software, pero la versión 2.0 convirtió la interfaz de chat en una plataforma multiagente.
El código de la edición comunitaria es público y puede autoalojarse, pero se distribuye bajo la LobeHub Community License y no bajo una Apache 2.0 pura. Se permite el uso comercial sin modificar el código fuente, mientras que distribuir una obra derivada requiere una licencia comercial.
El plan Free cuesta 0 USD e incluye 500.000 créditos al mes y 15 MB de almacenamiento de archivos. Algunos modelos, como GPT-6 Astra, requieren una suscripción de pago.
Los puntos de la suscripción se reinician al terminar cada ciclo de facturación. Los créditos recargados van aparte, tienen una validez de seis meses según la página de compra y se gastan después de los créditos de la suscripción.
La política de privacidad dice que el contenido de los chats de las funciones de IA de la app móvil no se usa para entrenar modelos, y que a los servicios de IA integrados se accede mediante endpoints de API empresariales que no entrenan con datos de clientes.
No solo con la app de escritorio v2.x, porque se eliminó la base de datos local y los modelos en la nube y la sincronización necesitan conexión de red. Ejecutar modelos locales o autoalojar la edición comunitaria son las vías documentadas para mantener bajo tu control las llamadas a modelos o los datos.
