Upscayl

Upscayl 是什么？

Upscayl 是一款免费的 AI 图片放大工具，支持 Linux、macOS 和 Windows，用你自己的显卡而不是远程服务器来放大低分辨率或像素化的图片。它借助 Real-ESRGAN 和 Vulkan 架构完成处理，因此速度与兼容性取决于你的 GPU。

桌面版源代码以 AGPL-3.0 许可证发布，因此 Upscayl 是一款可以查看和修改的开源图片放大工具。项目署名的作者为 Nayam Amarshe 和 TGS963。按 2026 年 10 月 5 日抓取的结果，主源代码仓库显示有 50.1k 星标。

Upscayl Cloud 目前仍以 Beta 版呈现，被描述为满足放大需求的一站式方案：这是一项付费、按积分计费的网页服务，在 Upscayl 的服务器上处理图片。免费、离线和开源使用仅指桌面版；套餐价格、上传上限和数据保留规则适用于云服务。

核心功能

Upscayl Desktop

• 本地处理：Upscayl Desktop 的全部处理都在你自己的电脑上完成，放大图片无需联网。
• 最高 16 倍放大：该应用宣称最多可把图片分辨率提升 16 倍。
• Batch Upscayl：批量模式可一次放大多张图片。
• Double Upscayl：该选项会让图片经过两次放大，以获得更好的画质。
• 内置模型：仓库的模型文件夹自带七个 4x 模型：Upscayl Standard、Upscayl Lite、High Fidelity、Remacri、UltraSharp、Ultramix Balanced 和 Digital Art。
• 自定义模型：从 2.5 版起可以加载自己的 NCNN 模型，PyTorch 模型可先转换为 NCNN。
• GPU 选择：GPU ID 设置用于指定由哪块支持 Vulkan 的 GPU 处理，可同时填写多个 ID，但负载不会平均分配。
• 界面语言：2.15 版新增了英语、俄语、日语、法语、西班牙语、葡萄牙语、越南语、印尼语和中文翻译。

所有默认模型原生都只输出 4x 结果。从 2.8 版起，用这些模型选择 1x、2x 或 3x 时，Upscayl 会先算出 4x 图像再缩小，因此目标倍数较小并不意味着运算更轻。

Upscayl Cloud

• 更多模型与商用权利：Upscayl Cloud 提供 Upscayl Desktop 上没有的模型，允许商业使用其模型，并承诺为专业用途提供更好的色彩准确度。
• 人脸增强：人脸工具可恢复面部细节，主打老照片、人像和合影。
• AI 图片生成：可以把文字描述转换成新图片。
• 自然语言编辑：AI 图片编辑器让你输入想要的效果，即可添加物体、移除背景或更改风格。
• API：start-task 端点列出了十二个模型 ID，包括 upscayl-standard-4x、crystal-plus-4x 和 texture-boost-4x，放大倍数为 1 到 8。
• 输入格式：API 上传支持 JPG、PNG 和 WEBP 文件，结果可保存为 jpg、png 或 webp。

两款产品并不共用一份模型目录：云端 API 的大多数模型 ID 都不在桌面版的模型文件夹里。

使用指南

可从官方下载页和项目的最新发布版本获取安装包，每个操作系统各有一个额外步骤。

在 Windows 上安装

1. 下载 upscayl-x.x.x-win.exe 文件。
2. 双击该文件启动。
3. 如果出现 SmartScreen 警告，点击“更多信息”再点“仍要运行”，或在未验证发布者对话框中按“是”。

在 macOS 上安装

1. 下载 upscayl-x.x.x-mac.dmg 文件。
2. 双击磁盘映像，把 Upscayl 图标拖入“应用程序”，然后在访达中右键点击 Upscayl，选择“打开”，并在弹出的窗口中再次点击“打开”。

在 Linux 上安装

1. 下载 upscayl-x.x.x-linux.AppImage 文件。
2. 右键点击 AppImage，进入“权限”标签页并勾选“允许文件执行”，然后双击文件运行 Upscayl。

添加自定义模型

1. 新建一个名为“models”的文件夹。
2. 把 .bin + .param 格式的 NCNN 模型放进该文件夹。
3. 打开 Upscayl，进入“设置”标签页，向下滚动到“添加自定义模型”区域，点击“选择文件夹”按钮。
4. 选中“models”文件夹，然后在 Upscayl 标签页中按文件名选择该自定义模型。

使用场景与示例

Upscayl 最适合处理尺寸小、经过压缩或像素化的图片，而不是失焦的图片。

• 网页发布用图：一位独立评测者用 Upscayl 为经过压缩的低分辨率新闻照片制作 2x 版本，用作文章头图，分辨率得到提升、压缩伪影也被去除，而 4x 产生了更多变形。
• 截图与界面元素：同一位评测者会放大需要以更大尺寸展示按钮等小型界面元素的截图，这类工作使用 Digital Art 模型。
• 家庭照片与壁纸：一篇 2026 年的独立评测指出，在真实照片中，它最适合老旧的家庭照片、网上的压缩图片和低分辨率壁纸。
• 旧数码相机文件：在一次测试中，这类文件的效果好坏参半：2012 年旅行时用 14MP 卡片机拍的照片看起来更清晰，但仍保留了发白的色彩和对焦问题，因此 Upscayl 在更大的编辑流程中充当其中一步。
• 客户与商业工作：Upscayl Cloud 的定位是为你的企业、客户或项目放大图片。

适用人群

Upscayl 的目标用户包括创作者、企业、设计师、艺术家和开发者，但桌面版和云服务适合不同的人。

适合

• 拥有受支持 GPU 的用户：桌面版适合拥有支持 Vulkan 的显卡、想免费放大且不上传文件的人。
• 开发者与自动化：命令行工具名为 upscayl-ncnn，因此同一引擎可以在图形界面应用之外运行。
• 要把放大功能集成到自家应用的团队：云端 API 请求通过 X-API-Key 请求头认证，所用密钥从你的 Upscayl 账户获取。
• 没有高性能硬件的人：使用 Upscayl Cloud 无需担心有没有显卡或强大的硬件，因为处理在 Upscayl 的服务器上进行。

不适合

• 失焦照片：Upscayl 无法去模糊或调整对焦，因此不适合处理失焦或完全模糊的图片。
• 只有 CPU 的电脑：没有受支持的 GPU 时，可选方案是云服务或非官方的变通方法。

支持平台

在 Linux 上，大多数发行版的软件列表中应该都能找到 Upscayl，除 AppImage 外还提供 RPM（Fedora）、DEB（基于 Debian/Ubuntu）和 ZIP（任何 x86 Linux 系统）安装包。在 macOS 上，也可以用 brew install --cask upscayl 安装。

GPU 要求

• Vulkan 1.3：一般来说，支持 Vulkan 1.3 的 GPU 应该都没问题。
• 集成显卡：据报告，Intel HD Graphics 620 和 630、Intel Iris Graphics 以及大多数 AMD Vega GPU 可以运行。
• 已知故障：所有独立显卡都被假定可以运行，但 GTX 7xx 系列除外，据报告无法运行。
• Apple 芯片：在一项独立测试中，在配备 16GB 内存的 M1 Mac mini 上把一张照片从 1024x768 放大到 4096x3072，大约用了 36 秒。

纯 CPU 变通方法

一种由社区贡献、适用于 Windows 和 Linux 的变通方法会用软件渲染器替换 Vulkan 库；目前不知道有适用于 macOS 的同类方案。贡献者报告称，这样一来所有模型都能运行，只是速度很慢，即使在运行 Windows 10、配备 2GB 内存的 Intel Atom N455 上也是如此。这并不是官方的 CPU 模式。

云端访问

Upscayl Cloud 可在手机、平板或电脑的浏览器中使用，是无法运行桌面版的设备可用的受支持途径。

价格套餐

Upscayl Desktop 完全免费且开源：下载一次即归你所有。Mac App Store 版本是例外：它是按 App Store 规则授权的付费版本，额外提供优先邮件支持、自动更新以及更多模型（被描述为正在开发中）。所查看的官方网站页面没有显示其价格，免费版本仍可通过“其他下载方式”选项获取。

Upscayl Cloud 以积分销售，一个积分可以放大一张图片。

免费试用需要登录并填写试用申请。Pro 还包括未用积分结转、优先支持和 AI 图片生成。输入上限为试用版 8 MP、Pro 和 Business 64 MP。定制方案额外提供优先邮件和聊天支持。

价格页提供从 100 到 5,000 积分的多个档位、一个标有“最高优惠 40%！”的按月/按年切换开关，以及单独的“一次性购买”标签页；抓取到的默认视图中只出现了 300 积分档的月付价格。一次性购买的积分永不过期，订阅积分则按月结转，但如果取消订阅，会在计费周期结束时过期。

订阅会在每个计费周期结束时自动续订，除非你在账户设置中取消。以下情况不予退款：取消或续订后的未用积分、服务按预期运行时对输出质量不满意，以及促销或免费积分。如果你被误扣费，或经核实的技术问题导致无法使用已购积分，你可能有资格获得退款。申请通常在 3–5 个工作日内审核，资金预计需要 5–10 个工作日退回。

Upscayl 替代工具

在独立对比中，有两款工具经常与 Upscayl 一同出现：作为付费专业选项的 Topaz Gigapixel，以及面向动漫风格画作的 waifu2x。

Topaz Gigapixel 包含不限量的本地渲染，文件始终不会离开你的电脑，另有不限量的云端渲染，可减轻硬件压力。其 Personal 方案的个人与商业使用仅限年收入低于 100 万美元的组织，这与 Upscayl Desktop 按模型区分的规则属于不同类型的限制。

waifu2x 是借助深度卷积神经网络、面向动漫风格画作的图像超分辨率工具，也支持照片。

注意事项

硬件与性能

• 需要 GPU：NCNN Vulkan 需要兼容 Vulkan 的 GPU，Upscayl 在大多数集成显卡或 CPU 上无法运行。
• 资源占用高：2023 年的一项独立测试发现这一过程非常吃资源，风扇加速运转、处理器占用飙升；在配备 Intel i5-10500、16GB 内存和 NVIDIA RTX 3060 的电脑上，把一张 800x579 的图片放大到 6400x4632 用了 38 秒。

输出质量

• 凭空生成或丢失细节：一位独立评测者指出，Upscayl 有时会在本应是锐利边缘的地方生成波浪线，部分精细细节也可能被完全抹掉。

授权与商业使用

• 桌面版模型：开箱即用时，只有 General Photo (Real-ESRGAN)、General Photo (Fast Real-ESRGAN) 和 Digital Art 允许商业使用；其余桌面版模型都仅限个人使用，更广泛的商业使用需要 Upscayl Cloud 或 Upscayl 的桌面版商业许可证。
• 模型名称：这些名称与七个内置模型文件对不上，所查看的页面也没有把当前模型与这些授权条款对应起来。

云端说法不一致

• 分辨率：云产品页面称 Upscayl Cloud 可以放大任意分辨率的图片，无论是 100px 还是 10000px，这与“价格套餐”中列出的各套餐百万像素上限相冲突。
• 存储：同一页面承诺为你的所有图片提供不限量存储，这与套餐和隐私政策中写明的限时存储不同。
• 取消之后：如果取消套餐，你的 Upscayl 历史记录将在 1 个月后丢失。

隐私与数据处理

• 桌面版：Upscayl 表示不会用用户数据训练模型，使用 Upscayl Desktop 时你的数据会留在你的电脑上。
• 桌面版统计：2.15 版新增了分享 GPU 型号、日活跃用户等统计数据的选项，发布说明称不收集个人数据。
• 云端训练：隐私政策称你上传的图片不会用于训练 AI 模型。
• 云端保留：Upscayl 的目标是将上传的输入文件自上传起最多保留 1 天，之后可能会被删除，不过实际删除时间可能有所不同。
• 云端输出：生成的输出会保留 180 天或直到你删除为止，但受备份和系统日志的约束。
• 服务提供商：Google Cloud 上的 Firebase 负责身份验证和数据库功能，AWS S3 存储上传文件和输出，PostHog 提供产品分析。
• 所有权：你对上传到云服务的文件保留完全所有权。

账户条款

• 年龄：云服务仅限年满 13 岁的用户使用。
• 争议解决：条款受印度法律管辖，仲裁地为新德里。

FAQ

Q1. Upscayl 真的免费吗？

Upscayl Desktop 免费且开源。只有 Mac App Store 版本和 Upscayl Cloud 收费；云服务在 10 积分试用之后按每张图片一个积分收费。

Q2. 没有显卡能运行 Upscayl 吗？

官方层面不行。桌面版需要兼容 Vulkan 的 GPU；Windows 和 Linux 上有一种速度较慢的社区变通方法，而 Upscayl Cloud 是受支持的替代方案。

Q3. Upscayl 的结果可以商用吗？

在桌面版上，只有 General Photo 和 Digital Art 模型允许商业使用。Upscayl Cloud 允许商业使用其模型。

Q4. Upscayl 会用我的图片训练 AI 模型吗？

不会。Upscayl 表示不会用桌面版用户数据进行训练，云端隐私政策也将上传的图片排除在 AI 训练之外。

Q5. 一次可以向 Upscayl Cloud 上传多少张图片？

一次最多可上传 20 张图片，每张图片最大 50 MB；分辨率上限取决于你的套餐。