Topaz Labs 是一家总部位于美国得克萨斯州达拉斯的软件公司，专门做图像与视频的 AI 增强——放大、降噪、锐化、防抖、补帧，以及修复画质已经劣化的素材。官网自述的定位是「由 AI 驱动的专业级照片与视频增强」，产品线目前覆盖四条交付路径：面向 Mac 与 Windows 的桌面应用、浏览器里直接跑的云端应用、iPhone 上的移动端应用，以及包含定制方案、API 与 Starlight 模型家族的企业线。公司在公开渠道登记的联系地址是达拉斯 14555 Dallas Pkwy。
如果你是在 2026 年考虑要不要用这套软件，有两件事比任何功能清单都更值得先知道，而且它们都是近期发生的。
第一件是买断制已经彻底取消。最后一天能买到永久授权是 2025 年 10 月 3 日。在那之前，Gigapixel 卖 99 美元、Photo AI 卖 199 美元、Video AI 卖 299 美元，都是一次性付费。在那之后，包括桌面应用在内的全部产品只能订阅。如果你是冲着「买一次用一辈子」这个让 Topaz 在摄影圈积累口碑的模式来的，那个模式已经不存在了；下面的定价章节会逐条讲清楚老买断用户手里的授权到底还剩什么权利。
第二件是Adobe 已于 2026 年 6 月 25 日宣布签署最终协议收购 Topaz Labs。交易预计在 2026 年下半年完成，须通过监管审批和其他惯例交割条件，收购价未披露。Adobe 明确表示交割完成后，Topaz Labs 的产品仍将作为独立产品在其官网继续提供，CEO Eric Yang 也将继续带领 Topaz 团队。截至撰写本文时交易尚未完成，因此关于并购后整合的一切说法都不应被当成既成事实。
从技术上看，Topaz 做的事情比通用修图软件更窄也更深。它不跟 Lightroom 抢图库管理，也不跟 Photoshop 抢合成。它解决的是一类具体问题：你手上有一个文件，它比你需要的更小、更噪、更糊或者压缩得更狠，而你希望模型去重建出合理的细节，而不只是把像素插值放大。Gigapixel 的官方说法是「不只是增加像素，而是增加正确的像素」，这句话可以概括整个产品目录。
这家公司在专业修复领域的分量也不全靠自己吹。在 2025 年 12 月 4 日于纽约举行的第 76 届技术与工程艾美奖上，美国国家电视艺术与科学学院把「AI Image/Video Enhancement for High Quality TV Catalog Restoration」这一奖项授予了 Topaz Labs 与 MTI Film 两方。这个共同署名值得单独点出来，因为绝大多数二手报道只提到了 Topaz 一家。
Gigapixel 是奠定这家公司口碑的产品，也最能说明它到底在做什么。官方称这款名为 Topaz Gigapixel 的产品可以把图像放大到 16 倍像素，内置九个增强模型，并自称是从 2019 年起第一个商业化的 AI 图像放大工具。
九个模型不是凑数，而是刻意的设计。不同的劣化方式需要不同的重建先验：一张发虚的人像、一张噪点密布的星空照、一个带文字的低分辨率标识、一幅 CG 作品、一张扫描的印刷品，失败的方式各不相同。Topaz 选择把这个抉择交给用户而不是藏起来。其中的 Standard 模型是适合大多数照片的均衡默认项，在提升细节和锐度的同时不过度处理。此外还有面向高保真还原的 High Fidelity 模型和面向低分辨率源图的 Low Res 模型，有专攻文字与几何图形的 Text & Shapes 模型以及针对绘画和 CG 作品的 Art & CG 模型，另有负责整体找回的 Recover 模型、允许更大幅度重绘的 Redefine 模型，还有专门重建面部的 Face Recovery 模型，每一个都对应一类具体场景。两个较新的模型改变了工作流的形态：Wonder 一键完成放大、锐化与降噪，完全不需要调参，官方把它对准极低分辨率的照片；Standard MAX 则被官方描述为面向精确、忠于原图的修复的新系列，并声称比第一代扩散模型快 100 倍。
Gigapixel 还提供 6 倍的无损式变焦裁切，让你可以裁进主体而不至于画质塌掉。对大多数摄影师来说这才是日常真正用得上的功能——不是印广告牌，而是把一张构图取得太宽的片子救回可用的画面。
Topaz Photo 的定位不是放大器，而是外拍摄影师的现场工具。官方把它描述为智能图像增强软件，可以对每一张照片锐化细节、找回焦点、调整影调，提供 11 个 AI 工具，另有 autopilot 自动模式替你选好起点。官方公开的模型与工具清单里，既有 Wonder 2 和 Wonder 3 这两代通用模型，也有强调忠于原图的 Standard MAX 模型。针对老照片的有去除灰尘与划痕的 Dust & Scratch 工具，针对失焦的有 Super Focus 工具，另外还提供了对象移除的 Remove 工具和降噪用的 Denoise 工具。基础处理一侧则包括锐化用的 Sharpen 工具与放大用的 Upscale 工具，影调一侧包括调整光照的 Adjust Lighting 工具和校正色彩的 Balance Color 工具。此外还有重建面部的 Recover Faces 工具、保护画面文字不被模型改写的 Preserve Text 工具，以及一支用于局部修补的修复画笔。
其中有两项特别值得注意，因为它们针对的是通用增强处理得最差的失败模式。Preserve Text 之所以存在，是因为放大模型经常会把字形幻觉成一团看似合理实则错误的笔画——凡是放大过带路牌的照片的人都遇到过这个问题。Dust & Scratch 针对的是扫描的胶片与印刷品而非数码直出，这说明档案修复在产品设计里是头等场景，不是顺带做的。
Topaz Video 是这一侧的桌面端视频增强软件。它公开的模型清单是整个产品目录里最长的一份。其中既有本地版的 Starlight Precise 模型，也有通用放大的 Proteus 模型和 Iris 模型。降噪一侧有 Nyx 模型，较新的高质量档位有 Rhea 模型及其加强版 Rhea XL 模型。经典系列则包括 Artemis 模型、Gaia 模型与 Theia 模型，运动与补帧一侧有 Apollo 模型和 Chronos 模型，另有较新的 Aion 模型以及面向稳定化相关问题的 Themis 模型。除模型之外，官方还列出了 SDR 转 HDR 的动态范围转换与画面稳定化两项能力。云端一侧可以调用 Starlight 系列的四个变体，分别是轻量的 Mini 档、偏锐利的 Sharp 档、高质量的 HQ 档，以及速度优先的 Fast 档。
这份清单本身就是一张分工表。其中 Proteus 模型与 Iris 模型承担的是细节风格不同的通用放大，Nyx 模型针对的是噪点问题。补帧与运动一侧由 Chronos 模型和 Apollo 模型负责，而 Themis 模型面向的是抖动相关的问题。至于 SDR 转 HDR，它属于动态范围层面的操作，而不是分辨率层面的操作。Astra 则是浏览器端的对应产品，做创意向与精确向的视频放大与增强，单独售卖并配有自己的额度体系。
每个产品都提供本地渲染与云端渲染两种选择，而 Topaz 对这个取舍的表述罕见地直白。关于本地渲染，官方原话是你的文件不会离开你的电脑，并明确把这一点定位给需要处理机密或专有素材的专业用户。关于云端渲染，卖点则是速度和不占用本机硬件。
这个区分不只是营销话术，它被写进了许可协议。EULA 明确界定了且只界定了两种处理方式：你可以在自己的电脑上处理媒体、不产生额外费用，协议称之为 Personal Processing；也可以把媒体上传到 Topaz 的云服务、由 Topaz 用它自己的机器处理并额外收费，协议称之为 Cloud Processing。对任何签了保密协议、在处理尚未发布的客户素材、或者受数据驻留义务约束的人来说，这条合同层面的界线是本页最有用的一条信息。
本机运行能力也正是 Adobe 在收购公告里单独点名的部分。Adobe 表示 Topaz 带来了其专有的 Neurostream 技术，该技术让大型复杂 AI 模型能够直接在消费级设备上本地运行，Adobe 认为其意义在于把过去只能跑在高端系统或纯云端的高级图像与视频模型普及开来。
Gigapixel 与 Photo 既可以作为独立应用运行，也可以作为 Photoshop 与 Lightroom Classic 的插件使用，让增强这一步嵌进既有的修图流程，而不必绕一圈导出再导入。视频侧另有 Premiere 面板，企业线还提供公开 API。
档案与家庭照片修复。 这是软件出效果最戏剧化、用户评价也最一致偏正面的场景。扫描的老照片、劣化的家庭录像、跑焦的底片都能得到不错的响应，因为模型正是在这类劣化上训练出来的。去除灰尘划痕的 Dust & Scratch 工具就是为此而设，重建面部的 Recover Faces 工具同样如此。
印前准备。 准备大幅面输出的摄影师用 Gigapixel 把图放到印刷所需的像素尺寸，同时避开双三次插值带来的发虚。官方对这一点的说法是「每次印刷前都用一次，从海报到广告牌」。
把取景太宽的片子救回来。 实际使用中这是最高频的日常用途：大胆裁进画面，再把裁后的画幅放大回交付分辨率。6 倍变焦功能就是为这个设计的。
后期制作与片库重制。 那座艾美奖表彰的正是高质量电视片库修复，也就是档案修复的工业化版本——把一整个老片库提升到现代发行渠道要求的标准。Adobe 的公告里点名了几位专业用户，其中包括制作公司 Asteria Film Co，也包括获奖纪录片导演 Robert Stone。
清理 AI 生成的视频素材。 这是较新且增长很快的场景。生成式视频模型的输出分辨率有限且带有特征性瑕疵，Topaz 对此的姿态相当明显——官网现在为多家生成模型的输出各设了专门的放大落地页，覆盖的模型包括 Sora 2 与 Veo 3，也包括 Kling 和 Seedance，另有面向 Midjourney 输出的页面以及面向 Grok Imagine 输出的页面。Adobe 的公告把这一趋势概括为创作者正在把实拍素材与 AI 生成内容混合进同一套工作流。
高感光与天文摄影的降噪。 降噪模型处理的是弱光拍摄时出现的传感器噪点。CG 圈也用这套工具：先用较低采样渲染，再把剩余噪点交给模型清理，CG Channel 对这种用法有明确记载。
尽量把最好的原始素材喂给模型。 拿一张已经被二次压缩过的 JPEG 去放大，等于把压缩瑕疵一起放大。只要 RAW 或原始扫描件还在，就回头用它们。
有意识地开启 Preserve Text。 只要画面里有任何可辨认的文字——路牌、车牌、书脊、水印——就打开它。不开的话，放大模型很容易编造出看起来很像那么回事、实际完全错误的字形，这一点在纪实、新闻和取证类语境下后果严重。
把人脸修复当成一项关于真人的断言来对待。 在 Topaz Photo 里叫做 Recover Faces 的那个工具，以及在 Gigapixel 里叫做 Face Recovery 的那个模型，重建出来的都是原本并未被相机拍下的面部细节。结果可能很好看，但也可能是对五官的杜撰。家庭照片一般无所谓；但凡要作为真实人物记录发布的，就应当说明经过了增强处理。
先做增强，再做调色，不要反过来。 降噪与放大会改变噪点基底和微反差，而这两者正是调色决策所依赖的。放在调色之后做，等于要重新调一遍色。
按实际片长核算云端额度。 官方自己给的口径是 Astra Standard 档每月 400 额度大约够增强十分钟的 HD 视频。在假定某个套餐够用之前，先拿你每月的实际产出去对一下；超出部分每个额度 0.10 美元。
留好安装包并记下版本号。 模型行为会随版本变化，而且确实有用户反映某些更新在他们特定的素材上让效果变差；知道某个结果是哪个版本产出的，成本微乎其微而价值不小。
涉密素材一律走本地渲染。 「文件不离开你的电脑」这条合同保证只适用于 Personal Processing。同一个文件走云端路径，就进入了 Topaz 的基础设施。
有档案与印前需求的摄影师获得的价值最明确。如果你的产出里有相当比例涉及抢救老文件或准备大幅面输出，这套工具能做到任何调节滑块都做不到的事。
视频后期与修复专业人员正是那座艾美奖所对应的受众；Topaz Video 那份很深的模型清单，只有在你清楚为什么该选 Proteus 而不是 Iris 的时候才真正划算。
做生成式视频的创作者现在已是一个规模不小且被公开争取的群体——官网为各家主流生成模型的输出专设放大落地页就是证据。
企业与制作公司由单独的 Pro 与 Enterprise 线服务，含席位管理、API、本地部署选项与完整商用权。
大概率不该买的人： 一年只修几张照片的轻度用户。Trustpilot 对近期评论的归纳直接指出，订阅定价对轻度用户来说偏贵，学习曲线也让人觉得陡峭。买断制取消之后，已经没有低承诺的入口了——最便宜的持续使用方式是按月订阅，而停止付费就意味着软件停止工作。
桌面应用支持 Mac 与 Windows。浏览器应用无需安装即可使用，目前包括 Topaz Image Web、图像端的 Bloom 以及视频端的 Astra。移动端方面，Topaz for Mobile 目前提供 iPhone 版本。此外还提供了视频剪辑用的 Premiere 面板，以及面向 Photoshop 和 Lightroom Classic 的插件支持，企业线另有公开 API。
不支持的部分和支持的部分一样重要，官方在 Topaz Video 的文档里写得很清楚：采用 Intel 芯片的 Mac 目前不受支持，此外 Snapdragon 处理器同样不受支持，虚拟机与外接 GPU 也不在支持范围内，Linux 操作系统亦然。Mac 端要求 M 系列处理器与 macOS 13 及以上，其中 Proteus Natural 和场景检测需要 macOS 15 及以上。Windows 端最低要求是 2016 年之后发布的、带 AVX 指令集的 Intel 或 AMD 处理器，16GB 内存，以及具备 6GB 显存的独立显卡——而 Aion 模型与 Hyperion 模型需要 8GB 显存，Rhea 模型同样需要 8GB。官方还指出，集成显卡虽然在技术上受支持，但极少有流程能跑到可用的速度。本地存储要求起步 45GB、推荐 60GB，因为模型要下载到本机。
还有一点会打破很多人的默认假设：即便使用本地渲染，应用在安装完成后仍然需要联网来完成激活、模型下载、更新与云端渲染。本地处理并不等于可以离线使用。
界面语言的覆盖也比很多人预期的窄。官方说明目前只有 Topaz Gigapixel（v1.0 及以上）与 Gigapixel（v8.4 及以上）提供英语、西班牙语、德语、葡萄牙语、法语以及日语共六种界面语言，Photo AI 与 Video AI 的同类语言支持仍在推进中。中文、韩语与俄语界面都不在已交付清单内。
以下全部是订阅价格，因为现在只剩订阅这一种。价格取自撰写时的官方定价页，其中多个档位当时在做促销；下单前请直接以定价页为准。
Topaz Studio 是全家桶：年付 399 美元，官网折算展示为每月 34 美元；不接受年度承诺则是每月 69 美元。它包含官方当前的全部应用：桌面端有三款，分别是视频侧的 Topaz Video、照片侧的 Topaz Photo 以及放大侧的 Topaz Gigapixel。移动端是 Topaz Mobile。浏览器端则有创意向的 Bloom、视频向的 Astra 与图像向的 Topaz Image。除此之外还包含不限量本地渲染、不限量云端图像渲染，以及每月 300 个视频云端额度。这些月度额度当月末失效，不结转到下月。
单独的桌面应用，接受年度承诺时：Topaz Gigapixel 每月 19 美元、Topaz Photo 每月 25 美元、Topaz Video 每月 39 美元。不接受年度承诺时，同样三款分别是每月 29、39、59 美元。
浏览器应用：Topaz Image Web 促销价每月 12 美元（原价 19 美元），套餐内含 Topaz for Mobile，导出分辨率上限为 32MP，并发数为 2 路。Astra Standard 促销价每月 19 美元（原价 39 美元），包含每月 400 个额度，支持 4K 输出，并开放全部渲染模式。Bloom 另行标价。
Pro 档按年售卖，其中照片侧的 Topaz Photo Pro 每年收费 599 美元，放大侧的 Topaz Gigapixel Pro 每年收费 499 美元，视频侧的 Topaz Video Pro 每年收费 699 美元。浏览器一侧的 Topaz Image Web Pro 促销价为每年 329 美元（原价 599 美元），Bloom Pro 每年 490 美元。Astra 有两个专业档位，Astra Plus 每年 832 美元，Astra Pro 每年 2512 美元。Studio Pro 则包含全部 Pro 应用、每月 600 个视频云端额度、席位管理，以及最多 4 路云端图像并发渲染。
商用授权的界线按组织营收划。 官方明确：个人档套餐涵盖个人使用以及年营收低于 100 万美元的组织的商业使用；Studio Pro 才为更大规模的组织提供完整商用权与席位管理。相比多数创意软件的授权条款，这个界定异常清晰，也意味着单干的自由职业者一般在个人档的覆盖范围内。
席位限制很紧。 所有订阅，无论套装还是单应用，都只含一个席位。你可以把桌面应用装在多台电脑上，但同一时间只能用一台；Web 应用同样是同一账号同一时间只允许一台设备登录。需要在多台机器上同时使用就必须买 Pro 授权，而额外席位只有 Pro 与 Enterprise 订阅才能添加。
退款条款很严，应当在下单前而不是下单后读。 退款申请必须在购买后两天内提出，超过这个窗口不因改变主意而退款。Topaz 不为已经过去的订阅月份做追溯退款。尤其关键的是，年度承诺档在 12 个月期限内不可取消也不可退款，除非额外付费——官方称这一条会在结账页面明示并确认。已使用的云端额度原则上不退。取消订阅应至少提前 24 小时操作；如果卡在续费当天才取消，系统可能来不及拦下当期扣款，取消将顺延至下一个计费周期生效。
这是把大多数人带到本页的问题，而 EULA 给出了精确回答。
针对永久性个人软件授权，协议写明：永久授权允许你无限期使用购买当时可获得的那个版本；但软件更新的访问权仅限购买后的一年，该期限可选择续费。若不续费，你可以继续使用最后一个有资格的版本，但不会再获得后续更新，也可能失去完整支持。
所以「买一次用一辈子」的准确答案是：那一个构建版本你永远可以用，更新只给了一年，一年之后的一切都需要付费续期。这就是典型的「买断加更新窗口」模式，而且是写在 Topaz 自己的合同里，不是外部推断。
还有第二层，而这一层更有实际杀伤力。Topaz 现在已经把那批产品归类为遗留产品。官方文档写明，遗留程序指的是已经停止开发和销售的程序，并明确点出 Photo AI、Gigapixel AI 与 Video AI 就是那批永久授权产品，已被各自的 Studio 版应用取代。至于是否还能继续用，官方不作任何承诺：遗留程序可能因为操作系统、硬件、驱动或软件冲突的变化而在未来无法运行，因此官方能提供的支持日益有限。遗留安装包仍可下载，默认以试用模式运行，用官方自己有所保留的说法，如果你持有用户授权并且硬件兼容，它们在多数情况下应该仍能工作。
订阅这一侧的合同措辞就直白多了：你访问服务的权利取决于一份有效且已足额付款的订阅，条款到期自动续订除非任一方终止，而在订阅到期或终止后，你访问和使用服务的权利立即终止。专业授权只以订阅形式提供。
还有一个值得知道的命名陷阱：叫做 Topaz Studio 与 Topaz Studio 2 的那两款创意编辑软件分别在 2019 年和 2020 年停售。今天的 Topaz Studio 是当前产品的订阅捆绑包，官方自己澄清过，尽管同名，它并不是那两款老应用的替代品。
诚实的对比清单取决于你关心的是这个产品的哪一半。
在图像放大这一侧，直接竞品包括 Adobe 自家 Camera Raw 里的超级分辨率功能，也包括 ON1 Resize 这类第三方插件，此外还有一批浏览器端的放大服务。与 Adobe 的对比即将变得复杂：Adobe 已表示会把 Topaz 的增强模型扩充进 Firefly，也会扩充进面向企业的 Firefly Services，以及 Creative Cloud 系列应用。如果你本来就是 Creative Cloud 订户，先观望原生功能会落地成什么样，是一个站得住脚的选择。
在视频放大与修复这一侧，对比清单里既有 DaVinci Resolve 内置的 Super Scale 功能，也有后期公司在用的各类专业修复套件，另外还有一批专门面向生成式视频输出的云端放大服务。Topaz 的差异化仍然在于模型的广度，以及把重模型跑在本机的能力。
对偶尔用一次的轻度增强需求来说，诚实的替代方案往往是干脆不买。浏览器端的单一用途放大器足以应付几张家庭照片，而 Trustpilot 的评论摘要也把轻度用户的成本异议摆在了明面上。
选 Topaz 而非替代品的最强理由，是本地处理保证与模型深度的组合。不选它的最强理由，是纯订阅制下的总体拥有成本，以及那套悄悄把大量 Intel Mac 存量用户排除在外的硬件要求。
硬件要求会把不少还在服役的机器排除在外。 Topaz Video 完全不支持 Intel 芯片的 Mac。没有 6GB 独立显卡的 Windows 用户，按官方自己的说法也很难跑到可用速度。Trustpilot 对近期评论的归纳独立佐证了这一点，指出用户认为该软件对硬件的要求极高。
大批量处理时崩溃是反复出现的抱怨。 同一份评论摘要提到软件在大批量处理过程中容易发生意外崩溃，而这恰恰是人们买这套软件要跑的工作负载。
输出质量确实存在争议。 Trustpilot 的总评分是 3.7 分（共 56,437 条评论），其中五星占 65%、一星占 5%——这是一个强烈两极化的分布，而不是一个平庸的均值。摘要指出，有若干用户反映某些功能会产生不自然的结果，或者难以与其他编辑软件顺畅衔接。对这个数字有两点必须补充：该商家档案已被认领、购买了 Trustpilot 付费订阅、主动邀请客户评价、并回复了 98% 的负面评价，这几项都是选择偏差信号；而更根本的现实是，效果会随源素材差异而剧烈波动。
满意度似乎与授权模式相关。 Trustpilot 的分产品评分显示，买断时代的产品评分明显高于订阅制 SKU：DeNoise AI 4.6 分（约 7,000 条）、Sharpen AI 4.3 分（约 6,000 条），而 Topaz Studio 年付档 3.7 分（82 条）、Topaz Photo 年付档 3.4 分（78 条）、Topaz Studio 年度承诺档 3.1 分（65 条）、Topaz Video 月付档 2.6 分（49 条）、Topaz Studio 月付档 1.9 分（45 条）。订阅档的样本量比老产品小两个数量级，因此这只能作为方向性提示而非确定结论——但方向是一致的。
年度承诺是实打实的锁定。 期中取消或退款需要额外付费，而退款窗口只有两天。再叠加首期颇为激进的促销价，这一条值得在结账时格外留意。
界面本地化只做了一部分。 只有 Gigapixel 提供非英语界面，共六种语言，其中不包括中文、韩语和俄语。
公司自报的用户规模互相矛盾。 官网首页说受到超过 100 万摄影师与影像创作者的信赖；2025 年 12 月的艾美奖公告则说产品被全球超过 300 万客户使用。两个数字都由厂商自报且未经独立审计，我们两者并列，不替它挑一个。
收购带来了真实的不确定性。 Adobe 承诺了独立产品的继续供应与团队领导层的延续，但截至撰写时交易尚未完成。任何打算签 12 个月年度承诺的人，都应当把「供应商的所有权预计将在这个期限内发生变更」计入考量。
隐私方面，记录有好有坏，而且有一处空白值得点名。 EULA 在所有权问题上表述清晰且对用户有利：无论你走本地处理还是云端处理，在你与 Topaz 之间，你保留对自己媒体的全部所有权，Topaz 不会也不将对你的原始媒体主张版权，也不会主张任何版税。Topaz 则另行保留其自有软件、算法、模型与处理技术的一切权利。EULA 同时授予 Topaz 收集、使用、处理、存储和传输技术与使用数据的权利，包括使用模式、设备信息和性能指标，用途为授权校验、合规审计、按量计费与改进服务。而隐私政策与 EULA 都没有说明的一点是：上传的用户媒体是否会被用于训练 Topaz 自家的模型——官方文档在这个问题上没有作出任何方向的表述，我们也不会替这家公司编造一份它并未给出的保证。
Shareable Link 在设计上就是公开的。 如果你要用它，请注意 EULA 的条款：任何拿到链接的人都能访问你的媒体，链接不设密码也没有其他保护措施；虽然 Topaz 会尽商业上合理的努力在三十天内处理移除请求，但移除所需时间可能有所不同。
协议对你也有一条反向的 AI 限制。 EULA 禁止使用其服务或服务的输出去开发、训练、改进或以其他方式支撑任何人工智能或机器学习模型与算法。如果你的用途是生产训练数据，这套软件在合同上就不可用。
个人授权附带稽查与升级机制。 如果 Topaz 自行判定你的使用超出了个人授权范围，它会发出书面通知，你有三十天时间按当时价格购买专业授权或者整改到位；逾期未办，它可以终止你使用软件的权利并停用你的账号。
不能。永久授权已经停售，最后一天是 2025 年 10 月 3 日。此后无论是 Gigapixel 还是 Photo 与 Video，都只能通过订阅方式获取。在那个截止日之前，当时的买断价是这样的：Gigapixel 卖 99 美元，Photo AI 卖 199 美元，Video AI 卖 299 美元。
按照 EULA，永久性个人授权允许你无限期使用购买当时可获得的那个版本，但更新访问权仅限购买后一年，可选择续费。不续费的话，你保留最后一个有资格的版本，不再获得后续更新，也可能失去完整支持。另外 Topaz 已把 Photo AI、Gigapixel AI 与 Video AI 归为遗留产品——不再开发也不再销售——并提示这些程序可能因操作系统、硬件或驱动变化而停止工作，官方支持日益有限。
文件是你的，也一直是你的；EULA 确认无论本地还是云端处理，你都保留对自己媒体的全部所有权。停下来的是软件本身。订阅到期或终止后，你访问和使用服务的权利立即终止，因此此前导出的成品仍可继续使用，但你无法再跑新的任务。
两种都提供，由你选择。EULA 定义了在自己电脑上进行、不额外收费的 Personal Processing，以及把媒体上传到 Topaz 云服务、额外收费的 Cloud Processing。对本地渲染，官方明确表示你的文件不会离开你的电脑，并把这一点定位给需要处理机密或专有素材的专业用户。
Topaz 公开的文档没有就此作出说明。EULA 确认你保留所有权，Topaz 不主张对你的媒体的版权或版税，并允许 Topaz 收集使用模式、设备信息与性能指标等技术与使用数据以改进服务——但隐私政策与 EULA 都没有对「上传的媒体本身是否用于模型训练」作任何表述。如果这一点对你的工作重要，请使用本地渲染并直接向 Topaz 求证。
比大多数人预想的要高。Topaz Video 在 Mac 端需要 M 系列处理器与 macOS 13 及以上，Intel 芯片的 Mac 不受支持。Windows 端需要 2016 年之后发布、支持 AVX 指令集的 Intel 或 AMD 处理器，16GB 内存，以及具备 6GB 显存的独立显卡；至于 Aion 模型和 Hyperion 模型则需要 8GB 显存，Rhea 模型同样需要 8GB。本地存储按 45GB 起步准备，推荐 60GB。虚拟机与外接 GPU 均不受支持，Snapdragon 处理器同样不支持，Linux 系统也不在支持之列。
不能同时用。每份订阅只含一个席位。桌面应用可以装在多台电脑上但同一时间只能用一台，Web 应用同样是同一账号同一时间只允许一台设备登录。要在多台机器上同时使用必须购买 Pro 授权，而额外席位只有 Pro 与 Enterprise 套餐才能添加。
可以，但有营收门槛。官方表示个人档套餐涵盖个人使用以及年营收低于 100 万美元的组织的商业使用，Studio Pro 则为更大规模的组织追加完整商用权与席位管理。另需注意 EULA 禁止使用其服务或输出去训练或改进任何人工智能或机器学习模型。
窗口很短。退款申请必须在购买后两天内提出；超过之后不因改变主意退款，也不为已过去的订阅月份做追溯退款。年度承诺档在 12 个月期限内不可取消也不可退款，除非额外付费。已使用的云端额度原则上不退。这恰恰是为什么应当在购买之前就核实系统要求。
按公告说法不是。Adobe 在 2026 年 6 月 25 日表示已签署收购 Topaz Labs 的最终协议，交易预计在 2026 年下半年完成、须经监管批准，并表示交割后 Topaz Labs 的产品仍将作为独立产品在其官网继续提供，CEO Eric Yang 也将继续带队。Adobe 同时表示会把 Topaz 的增强模型扩充进 Firefly，也会扩充进 Creative Cloud 系列应用。由于交易尚未完成，整合的具体形态应视为尚未确定。
