扣子（英文名 Coze）是字节跳动推出的 AI 智能体平台，主张把 AI 当作一支团队来用，而不是一次只用一个助手。官方文档开篇即自述为「面向 Agent 时代的新一代 AI 团队协作平台」，强调人和 Agent 可以像真正的团队一样共同工作——这个定位与产品最初的形态已相去甚远。扣子 2024 年上线时是一个零代码 Bot 搭建工具，而本文描述的版本是一个实质不同的产品：官方明确表示它「不只是一个对话工具，而是一个能承载项目、沉淀资产、调度 Agent、持续交付结果的协作平台」，每个项目拥有独立的对话、文件与资产。
在往下读之前有一个必要的说明。扣子存在两个站点：面向中国大陆的 coze.cn 与国际版 coze.com。本文描述的是国内版，也就是本条目所指向的站点。两版在定价、可用模型与数据存放地上都不相同，因此这里的数字不应默认适用于国际版。两版在自身宣传口径上也各有侧重——国内版首页 meta 仍描述为集成 AI 写作、AI PPT、AI 表格、AI 设计、AI 播客、AI 生图与 AI 视频的一站式 AI 办公助手，而文档站则以团队协作为主线。两种说法都属实，只是从不同角度描述同一个平台。
实际的工作单元是「项目」。在一个项目里，你进行对话、存放文件、把不同任务分派给不同 Agent，产出随时间累积。它之所以不只是「拉个机器人进群」，在于扣子中的 Agent 具备长期记忆、可被赋予技能，并且能操作真实资源——云电脑、本地文件、日程与邮箱——而不只是产出文本。
扣子采用积分计费，分个人版、团队版、企业版三类套餐。积分是平台唯一的资源结算单位，且不可反向兑换现金。个人版从免费档到多个付费档，团队版面向中小与成长型团队并提供成员管理与员工用量限额，企业版进一步增加组织级管控。个人免费版每日登录可获赠活动积分，而企业旗舰版支持 SSO 单点登录与 VPC 私网连接。
有两条结算机制值得留意，因为它们的行为差别很大。个人版与团队版不支持超额使用：积分归零时各项服务停止，直到你增购积分或等到下一周期重置。企业版则依托火山引擎结算，积分不足时按 1000:1（积分:现金）自动扣款以保证业务不中断——而且火山引擎账户余额不能用于抵扣个人版。换句话说，个人面对的是硬停，企业面对的是持续扣费；抽象地比较谁更好没有意义，但两者需要不同的监控方式。
还要核对你的实际负载消耗什么。积分覆盖平台上的大部分资源——扣子任务、云设备时长、编程任务、模型调用、插件、知识库空间等——但火山方舟大模型、火山知识库、付费技能、付费模板与第三方付费插件不支持积分抵扣，须以现金结算。围绕这些资源搭建的工作流，成本会高于只按积分估算的结果。本文不复述具体价格，因为档位与积分额度会变动，请以官方定价页的当期数字为准。
本地 Agent 的实际能力比其定位听起来弱得多。按官方能力对比表，本地 Agent 不具备日程、邮箱、渠道、技能、云手机、云电脑、后台任务与模型切换，只保留分享对话、搜索对话历史与协作三项。如果你抱着「完整工作台」的预期接入本地 Agent，平台大部分标志性能力对它都不可用。选择类型时应依据这张表，而不是宣传口径。
个人版与团队版的硬停机制。不支持超额使用对长任务是实打实的运营风险：任务在执行中途耗尽积分就会停止，恢复意味着增购或等待周期重置。运行定时或后台任务的团队应保留缓冲，而不是把预算掐到最后一个积分。
部分成本完全在积分体系之外。由于有几类资源无论积分余额如何都按现金结算，套餐标价可能低估真实工作流的成本。这是被明确写在文档里的行为而非隐藏收费，但在比较套餐时很容易被忽略。
开源版自部署并非开箱即用。仓库有 489 个开放 issue，其中 89 个提到 docker。讨论最密集的帖子集中在部署与集成而非功能诉求：本地 Embedding 模型经 OpenAI 协议接入失败、NAS 部署报错、docker compose 部署后 coze-server 连不上 MySQL、代码节点 sandbox 模式报错、前端工程在 Windows 上无法正常运行。走这条路要预留真实的基础设施投入时间。
开源版内部的功能一致性并不均匀。用户反复反馈知识库在一处能正常调用、在工作流中却失败，以及知识库写入节点出现鉴权错误。在正式投入前，应对你自己的具体链路做端到端验证。
产品定位已多次变更，且资料普遍滞后。扣子在数个大版本间从 Bot 搭建工具变为办公助手、再变为多 Agent 协作平台。第三方教程乃至部分导航站条目经常描述的是更早的产品形态。阅读指南时务必确认它针对哪个版本——开源仓库至今仍把自己描述为一站式可视化 AI Agent 开发平台，这对那份代码是准确的，但并不是当前托管产品的写照。
可用模型带有明显的地域特征。支持的模型列表以国产模型为主，这对国内用户是优势，若你确实需要前沿的西方模型则构成限制。值得一提的是，字节最初尝试过 DeepSeek-R1 等外部模型，但发现其工具调用能力存在局限，在测试六款国产大模型后改用以 Doubao 1.5 Pro 为首的自研模型组合——这提醒我们，决定一个 Agent 平台好不好用的是工具调用的可靠性，而不是跑分。
数据存放地与账户要求。国内版服务在中国境内运营，企业结算通过火山引擎完成。国际用户应单独评估 coze.com 产品而非默认二者等同；有数据驻留义务的机构应在部署前确认具体条款。
目前是协作平台。官方文档描述的是一支「人 + 多个 Agent」在共享项目中共同工作的 AI 团队，并明确表示它已不只是对话工具。那些把它描述为零代码 Bot 搭建工具的旧指南，反映的是更早的产品代际。
有个人免费版，每日登录获赠活动积分，足以评估产品。持续使用需要付费的个人版、团队版或企业版，均按积分计费。
它们是同一品牌的国内版与国际版。定价、可用模型与数据存放地都不相同。本文描述的是 coze.cn，请勿默认这里的数字适用于国际版。
可以。两者都作为 Agent 框架受支持，既可作为云端 Agent 运行在扣子云设备中，也可作为本地 Agent 运行在你自己的电脑上。本地 Agent 能访问本机文件与代码，但会失去日程、邮箱、技能、模型切换等大部分工作台能力。
个人版与团队版会停止服务——没有超额额度，你需要增购积分或等待下一周期。企业版则按 1000:1 从火山引擎账户自动扣现金，以保证业务继续。
在受支持的 Agent 类型上，可以在豆包 Doubao-Seed、月之暗面 Kimi、智谱 GLM 与 Minimax 等多个国产大模型之间自由切换。需要注意的是，本地 Agent 并不支持模型切换这项能力。
部分开源。Coze Studio 与 Coze Loop 以 Apache-2.0 发布在 GitHub（允许商用），实测分别为 21,488 与 5,699 stars。coze.cn 托管服务本身并不开源——开源的是可自部署的 Agent 开发与观测栈，而不是协作平台的副本。
本地 Agent 可以，桌面端授权后 Agent 能处理本地文件。你可以控制哪些文件夹可被访问，因此应把权限限定在具体的项目目录，而不是授予大范围访问。
可以，Agent 可一键发布至这些渠道直接对话，这通常比让同事再装一个网页应用更实际。
可行但不是开箱即用。489 个开放 issue 集中在 docker 部署、外部模型接入与 Windows 兼容性上，需预期可观的搭建与排障成本。没有基础设施人力的团队，通常用托管服务推进得更远。
