LobeHub

LobeHub 是什么？

LobeHub 是一个 AI 智能体平台，用于创建智能体、将其编组成团队，并在网页、桌面和移动端运行它们的任务。官方称其为面向工作与生活的协作型智能体平台。首页的宣传语是：LobeHub 把你的智能体组织成 7×24 运转，并对整个 AI 团队进行招募、调度和汇报。

使用方式有两种：一是 LobeHub Cloud，即按积分计费的托管服务；二是部署在你自己服务器上的自托管社区版。该服务及其服务条款由 LobeHub LLC 运营。

与 LobeChat 的关系

LobeHub 由开源多模型聊天界面 LobeChat 发展而来。官方表示，其愿景始于 LobeChat 的多模型支持。代码仓库的许可证文件仍沿用旧名：自 1.0 起，LobeChat 采用 LobeHub Community License 授权，该许可证基于 Apache License 2.0 并附加了条件。

2.0 版本标志着它告别聊天客户端，其发布说明称 LobeHub v2.0 是从单智能体聊天到真正多智能体协作的一次实际转变。较早的编辑报道把 Lobe Chat 描述为本地运行、注重隐私、类似 ChatGPT 的 UI 框架，这与「注意事项」中所述 v2.x 的云优先架构不同。

核心功能

LobeHub 以智能体为工作单元：你创建智能体，把它们组合成群组，为其配置记忆和工具，再交给它们可按计划运行的任务。

智能体创建与模型

• 一次描述即可配置： 使用 Agent Builder，你只需描述一次需求，智能体就会通过自动配置完成设置，可以立即使用。
• 每轮可选模型： 你可以在对话中途切换模型，也可以让智能体为每一轮挑选最合适的模型。
• 本地模型： 如果你的数据需要留在设备上，也可以运行本地模型。

智能体群组与 CAO

• 智能体群组： 一支智能体团队可以按顺序、并行或以辩论方式协作完成复杂任务。
• 编排： 每个智能体群组都内置一个 Orchestrator（编排者）。
• CAO（Chief Agent Operator）： CAO 是一个会审查自身工作、需要帮助时调用子智能体、只在需要做重要决定时才停下来询问你的智能体。

两种方式的区别在于由谁组建团队。在群组中，成员和协作模式由你自己挑选；CAO 则自行决定何时调用子智能体，并把主计划掌握在自己手中。

记忆、Pages 与任务

• 可编辑的记忆： 在记忆面板中，你可以查看并编辑已保存的条目、删除不需要的内容，或手动添加记忆。
• Pages： Pages 让你在同一处、基于共享上下文，与多个智能体一起撰写和打磨文档。
• 任务： 任务功能让你把工作分配给智能体、跟踪进度并审阅结果。

技能、工具与聊天应用

• 技能市场： 技能市场收录与 Claude Code、Codex CLI 和 ChatGPT 兼容的智能体技能，以 SKILL.md 格式打包。
• MCP 市场： 市场中的 MCP 服务器按活跃度、稳定性和社区反馈评级。
• Cloud Sandbox： Cloud Sandbox 让智能体在服务器上运行代码、命令和文件操作。
• 执行设备： 执行设备决定基于设备的工具和编码智能体在何处工作。
• Messenger： 通过关联 Telegram、Slack、Discord 或微信账号，Messenger 让你借助 LobeHub 托管的机器人使用自己的智能体，无需自行创建机器人。
• Channels： Channels 把智能体连接到你自己配置的机器人，因此机器人可以使用你自己的名称和身份。

使用指南

有两套文档化的工作流足够具体，可以逐步照做：设置周期性智能体任务，以及把数据从旧版桌面本地数据库迁出。

设置周期性任务

1. 打开某个智能体的页面，点击 任务，在任务输入框中描述工作内容；可以添加优先级或附加文件。
2. 打开任务详情，进入 自动化 → 定时。
3. 为定时运行配置频率、时间、时区和执行上限。
4. 启用自动化，然后检查任务状态和下次运行时间。

从 v1 桌面本地数据库迁移

1. 在确认迁移成功之前，保留已安装的 v1.x。
2. 在 v1.x 中，通过 设置 → 数据存储 → 导出数据 导出你的数据。
3. 登录 v2.x（LobeHub Cloud 或你的自托管实例），通过 设置 → 数据存储 → 导入数据 导入该文件。

如果你已经升级，v1.x 的本地数据库文件在你删除之前会一直留在磁盘上，因此可以重新安装 v1.x 版本后再导出。智能体、对话和设置都可以迁移过来，通常只需几分钟。

使用场景与示例

LobeHub 自己的展示和文档示例，集中在能从多个智能体或重复运行中受益的研究、写作和协调工作。

• 文献综述： 一个智能体群组阅读论文，生成包含核心观点、方法和关键要点的结构化摘要。
• 会议跟进： 一个智能体把会议记录或转录稿整理成清晰的回顾，列出关键决定、行动项和负责人。
• 从研究到报告的流水线： 研究智能体收集信息，分析智能体审阅信息，写作智能体准备最终文档。
• 把反馈分类作为任务： 一个任务可以让智能体阅读附件中的客户反馈，按问题类型分组，并找出最常见的三个问题。
• 市场分析群组： 首页展示了一个用于股票交易的智能体群组，它分析市场信号、起草策略并提示关键风险；这是厂商的展示示例。
• 聊天应用中的智能体： Messenger 面向希望在熟悉的聊天应用中使用智能体、并让 LobeHub 管理机器人的用户。

适用人群

LobeHub 面向希望让智能体承担持续性工作的个人和团队，并为自托管用户和需要私有化部署的组织提供了单独的路径。

• 个人重度用户： 首页邀请用户加入数千名超级个体的行列。
• 团队： 共享的 Workspace 让团队与智能体协作，归属和可见性都很清晰。
• 自托管的开发者： 专业开发者可以通过自行部署社区版，使用全部开源能力。
• 需要私有化部署的组织： 企业版面向需要私有化部署或定制方案的团队。

以下情况不太适合：

• 完全离线的桌面使用： 在桌面端，云端模型、同步和在线工具仍需要网络连接。
• 发布修改后的分支： 基于该代码开发并分发衍生作品，需要获得出品方的商业许可。
• 未成年人： 条款要求用户达到法定年龄，即 18 岁及以上。

支持平台

你可以在网页、桌面和移动端使用 LobeHub，各端用同一账号登录。

• 桌面端： 桌面应用是适用于 macOS、Windows 或 Linux 的安装版应用。
• 同步边界： 仅存储在设备上的文件不会自动同步。
• Android： 据 2026 年 10 月 2 日的记录，Android 应用在 Google Play 上显示为 3.8 星、41 条评价、10K+ 次下载。
• 聊天平台： 目前可用的 Channels 包括 Discord、Slack、Telegram、LINE、QQ、微信、飞书和 Lark。
• 尚不可用： WhatsApp 和 iMessage 显示为「即将推出」，无法作为正式可用的渠道进行配置。

自托管

LobeHub 可以自托管在你自己的基础设施上，让你掌控数据、定制和部署环境。自托管部署至少需要一个 AI 服务商的 API 密钥。服务器部署需要 PostgreSQL 14 或更高版本。文档列出的部署方式包括 Vercel、Docker、Docker Compose、Zeabur、Sealos、RepoCloud 和 Dokploy。

价格套餐

LobeHub Cloud 按积分计费，为便于计算，LobeHub 将 1 USD 的模型用量换算为 1,000,000 积分。

在定价页面上，Starter 显示为每月 $12.9 或每年 $118.8。该页面宣传可免费试用 GPT-6.1 Sol、Claude Sonnet 5.5 和 MiMo-V2.6 Pro，无需信用卡。Free 套餐卡片估算，使用 GLM-5.3-Flash 约可发送 70 条消息。同一张卡片上，GPT-6 Astra 被标注为「需订阅」。企业版需通过定价页面联系销售。

积分如何运作

• 每月重置： 订阅点数在每个计费周期结束时重置。
• 充值： 免费用户和付费用户都可以充值积分，无需升级套餐。
• 自定义购买下限： 自定义积分购买从 10M 积分起。
• 有效期： 购买页面显示，充值积分的有效期为六个月。
• 消耗顺序： LobeHub 先消耗订阅积分，再消耗充值积分。
• 自带密钥： 你也可以设置自定义模型 API 密钥，使用从其他渠道购买的 API 用量。

套餐变更与退款

• 升级： 升级时，当前套餐的剩余价值可能会作为折扣抵扣。
• 降级： 当前订阅有效期间，不能直接改为更低的套餐；需要先取消，等套餐到期，再订阅更低的套餐。
• 移动端购买： 如果你是通过移动应用购买的订阅，网页会引导你到移动设备上管理。
• 未使用的服务： 已购买但未使用的服务，可在付款后 30 天内退款。
• 部分使用： 对于已部分使用的订阅，退款申请会逐案审核，是否批准由公司酌情决定。

包含这些退款规则的服务条款最后更新于 2024-03-01。

LobeHub 替代方案

最接近的替代方案取决于你需要 LobeHub 的哪一面：是 LobeChat 当年出名的自托管 AI 聊天界面，还是它如今转型成的托管式多智能体运营者。

• Open WebUI： Open WebUI 可连接 Ollama、OpenAI、Anthropic 或任何兼容的服务，并能在本地、云端或两者同时运行。一篇 Ollama 网页界面的编辑盘点称，它是该类别中最受欢迎、功能最丰富的选项。
• LibreChat： LibreChat 把你的 AI 对话整合到一个统一、可定制的界面中。它宣传具备企业级 SSO，支持 OAuth、SAML、LDAP 和双因素认证。
• Manus 与 Claude Cowork： LobeHub 称自己能提供 Manus 和 Claude Cowork 的功能并有所超越，这是厂商的对比说法，而非独立的基准测试。

注意事项

产品与部署限制

• 仅支持服务端数据库： LobeHub 2.0 仅支持 Server DB 模式，不再支持 Client DB（PGlite）。
• 没有桌面本地数据库： 从 v2.x 开始，LobeHub 转向云优先架构，并移除了桌面本地数据库。
• 认证变更： LobeHub 2.0 仅支持 Better Auth 认证系统，因此从 1.x 迁来的自托管用户会失去 NextAuth 和 Clerk 支持。
• 自托管服务器上的沙箱： 自托管部署还需要一个沙箱提供方，才能使用 Cloud Sandbox。
• Vercel 限制： 在 Vercel 上部署会受到 10 秒无服务器函数超时的限制。
• Alpha 功能： Projects 仍处于 Alpha 阶段，因此可用性可能受限，其界面和行为也可能变化。
• 微信需付费： 接入微信需要付费的个人套餐。
• 模型目录变动： 服务商更新服务时，模型可用性和价格可能随之变化。

文档不一致之处

• 免费额度： 一个 FAQ 页面称 LobeHub Cloud 向注册用户提供 450,000 免费计算点数，而定价表列出 Free 套餐为每月 500,000 积分。
• 套餐名称： 另一个 FAQ 页面把 Cloud 套餐分为 Basic、Advanced 和 Professional 版本，而不是 Starter、Premium 和 Ultimate。
• 向量存储单位： 定价页面列出 Starter 的向量存储为 5,000 条，而机器可读的定价摘要对同一套餐列出的是 5000 MB 向量存储。

数据、隐私与许可条款

• 模型训练： 对于移动应用的 AI 聊天功能，隐私政策声明聊天内容不会用于模型训练。
• 第三方 AI 服务： 该政策还称，经集成 AI 服务处理的数据会通过不将客户数据用于模型训练的企业 API 端点。
• 移动应用中的同意： 在首次发出 AI 请求之前，移动应用会显示同意对话框，说明会发送哪些数据以及由谁接收。
• Android 数据披露： Android 商店页面的数据安全部分称，该应用可能会与第三方共享财务信息、应用活动以及设备或其他 ID。
• 所有权： 你对自己在服务中创建、发布或展示的内容保留完整所有权。
• 数据丢失： 条款声明，公司无法保证同步的数据不会丢失或损坏。
• 商业使用： 许可证允许在不修改源代码的情况下，将其作为前端和后端服务用于商业用途。
• 许可变更： 贡献者同意出品方可以把开源协议调整得更严格或更宽松。

FAQ

Q1. LobeHub 和 LobeChat 是同一个产品吗？

LobeHub 是这个以 LobeChat 起步的项目现在的名称和方向。许可证文件仍把该软件称为 LobeChat，但 2.0 版本把聊天界面变成了多智能体平台。

Q2. LobeHub 是开源的吗？

社区版的代码是公开的，可以自托管，但它采用的是 LobeHub Community License，而不是单纯的 Apache 2.0。在不修改源代码的前提下允许商用，而分发衍生作品需要商业许可。

Q3. Free 套餐包含多少额度？

Free 套餐价格为 0 USD，每月包含 500,000 积分和 15 MB 文件存储。部分模型（例如 GPT-6 Astra）需要付费订阅。

Q4. 未用完的积分会结转吗？

订阅点数在每个计费周期结束时重置。充值积分单独计算，购买页面显示其有效期为六个月，并在订阅积分之后消耗。

Q5. LobeHub 会用我的聊天内容训练模型吗？

隐私政策称，移动应用 AI 功能中的聊天内容不会用于模型训练，集成的 AI 服务则通过不使用客户数据训练模型的企业 API 端点访问。

Q6. 能把所有东西都留在自己的设备上吗？

仅靠 v2.x 桌面应用做不到，因为本地数据库已被移除，云端模型和同步也需要网络连接。运行本地模型或自托管社区版，是文档给出的让模型调用或数据处于你掌控之下的方式。