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Deepfake Maker標誌

Deepfake Maker

Deepfake Maker 是一個網頁端換臉與深度偽造產生器,涵蓋照片、影片與 GIF,支援批次處理與 AI 圖像影片生成,採一次性付費的點數制。

圖像編輯視頻編輯AI創意#動圖#批次處理#視頻生成
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定價
免費增值
發布日期
2026年8月22日
網域
deepfakemaker.io
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Deepfake Maker 工具資訊

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2026年8月22日
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Deepfake Maker 是什麼?

Deepfake Maker 是一個跑在瀏覽器裡的換臉工具,而且它並不迴避自己的定位。官網首屏把自己直白地寫成一個深度偽造產生器——標題即「Deepfake Maker: Powerful Deepfake AI Generator」——導覽列單設「Deepfake AI」入口,副標題主打快速、簡單、免費的線上深度偽造 AI。官網稱系統會自動偵測並替換照片、影片與 GIF 中的人臉,宣稱數秒內產出逼真結果且不需要任何技術能力。圍繞這個核心,站內還聚集了一套更廣的創作工具:AI 圖像生成、AI 影片生成,以及一批與人臉無關的圖像編輯功能。

這個產品是為沒有技術背景的人做的。傳統意義上的換臉意味著訓練模型、準備資料集、在本機 GPU 上跑上幾小時甚至幾天。而在這裡,整個操作就是上傳、預覽、下載,按點數計費而不是按算力計費。這種易得性本身才是真正的產品:底層技術早已不新鮮,把它封裝到手機瀏覽器上幾秒鐘就能跑完,才是真正改變了的東西。

也正因為這種易得性,本頁會用相當篇幅認真討論同意與合法性,而不是把它們當成免責套話。換臉工具在所有 AI 產品中有一個特殊之處:它的產物按定義就是一張「真實的人做了他沒做過的事」的影像。絕大多數用途是無害的——迷因、生日影片、電影海報玩笑——但有害用途的後果非常嚴重,而且自 2025 年起,涉及親密影像時在美國已構成明確的刑事犯罪。下面的章節會講清楚它能做什麼、要花多少錢、隱私政策究竟承諾了什麼,以及它的服務條款在這個品類最關鍵的問題上究竟沉默在哪裡。

核心功能

  • 照片換臉,支援單臉與多臉:基礎能力,也是多數人來這裡的原因。上傳來源人臉與目標照片,AI 換臉模型會自動定位人臉,不需要手動去背或遮罩,多人合照可以一次處理完。
  • 影片與 GIF 換臉:換臉涵蓋照片的單臉與多臉、影片換臉、GIF 換臉、可一次處理多個檔案的批次模式,以及性別轉換選項。GIF 被當作獨立產品線對待而非附帶功能——它有專屬的計費規則,按影格數收費。
  • 批次模式:一個任務處理多個檔案,這是「玩具級工具」與「能承擔內容工作量的工具」之間的實際分野。定價頁把批次圖片換臉列在付費功能對照表中。
  • AI 圖像生成:文生圖與圖生圖,從導覽列獨立的 AI Image 入口進入,因此帳號的用途不限於修改你既有的素材。
  • AI 影片生成與特效:一個影片生成入口外加影片特效,在方案對照表中與換臉工具並列。
  • 通用圖像編輯工具集:編輯套件包含照片修復與上色、背景移除、物件移除與新增、畫質放大以及去浮水印,都是常規工具,共用同一個點數池。
  • 角色替換與性別轉換:核心模型的變體,改變表觀性別或替換為某個角色,而不是替換成某個特定真人的臉——這是這類工具在法律上最穩妥的用法,因為並未指向可辨識的真實個體。
  • 輸出品質分級:更高方案提升解析度與時長上限,增加優先算繪與更快佇列,並放寬單任務與並行限制,因此輸出天花板取決於你付了多少錢,而非對所有人固定。

使用場景

  1. 迷因與社群內容:最主流的日常用途。把朋友的臉放進電影場景或反應 GIF 裡,參與者都知情,受眾是一個群組。GIF 流程與按影格計費恰好適合這類短小、用完即棄的產出。
  2. 私人紀念影片:生日與婚禮剪輯,參與者主動要求被放進去。這裡的同意毫無爭議,因此是少數幾個倫理問題確實不會出現的場景之一。
  3. 概念驗證與前期預演:影視與設計從業者在實拍之前測試某張臉放進場景中的觀感,或某個角色概念放到身體上的效果。角色替換與性別轉換模式可以完成這件事而不涉及任何真實可辨識的人。
  4. 老照片修復與典藏:修復、上色與放大工具解決的是與換臉完全不同的需求——修復家族老照片——而它們從同一個點數池扣費。
  5. 規模化的行銷素材變體:一次批次換臉搭配圖像生成與編輯工具,可以在一次操作中產出同一視覺素材的多個版本,適合素材中出現的是已授權模特或完全合成人臉的團隊。
  6. 內容的跨語言在地化:透過替換出鏡主持人來產出面向不同市場的影片版本——這種做法只有在每一位出鏡者都以書面形式同意後才具備合法性。

如何使用 Deepfake Maker

  1. 開啟網站並選擇你需要的入口——頂部導覽的 Face Swap、AI Image 或 AI Video。官網宣稱基礎換臉無需註冊即可使用。
  2. 若想在付費前評估輸出品質,先領取站內提供的免費點數。由於點數按任務消耗,一次試跑就能讓你估算出真實工作量的成本。
  3. 上傳來源人臉與目標照片、影片或 GIF。上傳前先確認你已取得兩個檔案中每一位出鏡者的許可——這一步決定了後續一切是否合法。
  4. 選擇模型等級。免費帳號只能用基礎換臉模型;進階模型、多人臉影片換臉與批次圖片換臉都在付費方案之後。
  5. 執行任務並留意點數成本。餘額在任務開始時就會扣減,因此中途取消或放棄的算繪,已開始消耗的部分不會退回。
  6. 誠實地檢查輸出再決定用途。留意常見瑕疵——下顎線處膚色接縫、影片逐格之間的閃爍、與場景不符的打光——然後判斷這個結果是否值得保留。
  7. 若要公開發布,請標註它是合成內容。主動揭露帶來的保護遠大於它的成本,而且已有多個司法管轄區正把「AI 生成的人物影像必須標註」變成硬性要求。

使用技巧與最佳實踐

  • 要拿到書面許可,而不是口頭原則。 朋友一句「隨便用」足以應付群組,但不足以支撐公開發布。只要產物要公開,就把同意留成日後拿得出來的形式。
  • 讓來源人臉的光線與角度貼近目標畫面。 這一項對輸出品質的影響超過任何模型參數。正面平光的證件照換進側逆光的半側臉鏡頭,無論用哪個引擎都會顯得彆扭。
  • 使用高解析度的來源圖。 模型無法憑空造出輸入中從未存在的細節,來源人臉解析度太低是「結果糊掉、像塑膠」最常見的原因。
  • 跑批次之前先用一個檔案試跑。 批次模式按檔案逐個扣點數,一個參數設錯乘以五十張圖,是一種昂貴的學習方式。
  • 絕不要把真人的臉用於任何親密、誹謗或欺騙性的內容。 這不只是平台政策問題。自 2025 年起,涉及親密影像時在美國已構成聯邦刑事風險,而且法條明確涵蓋 AI 生成的影像。
  • 只需要「一張臉」時,優先用合成臉或虛構角色。 如果你的專案並不需要某個特定的可辨識真人,用生成的臉可以在不犧牲效果的前提下,從源頭消除整個同意與肖像權問題。
  • 自己保留同意憑證與素材來源紀錄。 平台會在 24 小時內刪除上傳內容,因此日後若有人對某支已發布的影片提出質疑,平台的紀錄幫不了你證明你曾取得許可。

適用人群

  • 一般社群媒體使用者:人數最多的族群,為小範圍私人受眾製作迷因與娛樂內容。免費方案與免註冊入口正是衝著這群人設計的。
  • 需要規模化產出的內容創作者:需要快速產出大量變體,且批次模式、更高解析度上限與優先算繪帶來的效益足以讓他們願意購買點數。
  • 影片編輯與行銷人員:製作在地化或個人化影片版本的專業人士,其合作對象是簽署了正式授權協議的知情出鏡者。
  • 設計師與前期預演美術:測試角色概念的使用者,角色替換模式讓他們無需指向任何真實個體。
  • 修復老照片的人:由修復、上色與放大工具服務的一批完全不同的使用者,他們對換臉毫無興趣。
  • 研究合成媒體的研究者與教育者:需要第一手素材來說明當前換臉技術有多逼真、多容易取得,以便講授偵測方法與媒體識讀的教師。
  • 不適合誰:任何打算描繪未經同意者的人。這不是品味問題,而是會給使用者帶來法律責任的用途,何況該工具自己的 FAQ 也請你不要這麼做。

支援平台

  • 網頁瀏覽器是主要且可核實的平台。 整個工作台以網站形式運行,無需安裝任何東西。
  • 跨平台宣稱超出了可核實的範圍。 定價頁標註支援 Web、Windows、Mac、iOS 與 Android,但沒有任何下載連結或用戶端版本佐證。對 Apple App Store 的檢索既查不到該產品,也查不到營運方 VideoFaceSwap 的條目,回傳的全是其他廠商的無關換臉應用。請把它當作一個能在手機瀏覽器中開啟的網站,而不是一套原生應用。
  • 無需帳號即可開始。 官網宣稱基礎換臉無需註冊,註冊使用者另可領取免費點數。
  • 未見公開 API 文件。 站內沒有任何關於程式化呼叫的說明,因此不應假定它能接入自動化流程。
  • 手機瀏覽器使用完全可行。 由於處理在伺服器端完成、按點數計費,手機硬體效能不影響輸出品質。

價格與方案

這個品類裡,它的計費模式相當少見,購買前值得先弄明白。所有方案都是一次性付款而非訂閱,點數永不過期,一次性點數包也不會自動續訂。對使用頻率不高的人來說,這比月訂閱明顯划算,因為沒用完的點數會留在帳戶裡,而不是在計費週期結束時歸零。點數按你所用的功能計量——按產生圖片張數、按影片秒數或按 GIF 影格數——並且餘額只在任務開始時才扣減。免費方案包含基礎換臉模型;付費方案解鎖進階模型、多人臉影片與照片換臉、批次圖片換臉、AI 圖像與影片產生器、影片特效與優先支援,同時提高解析度與時長上限。

有兩點需要留意。第一,具體的方案價格由頁面動態算繪,兩條採集通道均未能可靠取得,因此本頁只描述計費機制而不引用可能有誤的數字——購買前請以站內即時價目表為準。第三方導覽站給出的數字彼此嚴重矛盾,其中多個把該產品描述成「完全免費、沒有任何付費方案」,而這與官網定價頁直接衝突。第二,退款立場清晰但附帶條件:若失敗責任在平台側,點數通常會自動退回餘額;但因違反政策或檔案損毀導致的失敗不予退還。換句話說,一個因觸犯內容規則被拒絕的任務,點數照扣不誤。

替代方案

  • Reface——最知名的消費級換臉應用之一,擁有真正的原生行動應用與更長的公開營運紀錄。
  • Adobe Photoshop 的生成式填色——圖像合成的專業路線,商用授權立場明確,且不以深度偽造為敘事框架。
  • Runway 與 Pika——面向「生成原創畫面」而非「替換既有畫面中人臉」的 AI 影片平台,從根本上繞開了肖像權問題。
  • DeepFaceLab——整個品類的源頭,開源桌面工具鏈。控制力遠超網頁工具,且素材不必上傳到任何人的伺服器,代價是陡峭的學習曲線與真實的 GPU 需求。
  • Synthesia 與 HeyGen——圍繞「每一個數位人形象都有明確書面同意」建構的企業級數位人平台,涉及真實出鏡者的商業專案應當選擇這類方案。
  • 改用生成的人臉——任何只需要「一個人」的專案,用文生圖模型產出一張不屬於任何人的臉,就能從源頭消除法律與倫理問題。

限制與注意事項

這個產品最重要的缺口不在技術而在合約,問題出在同意上。站內唯一的同意表述位於首頁 FAQ,它建議使用者務必取得被使用者本人的同意——尤其是打算公開發布時——並避免冒充他人或製作誤導性、有害的媒體內容。這是合理的建議,能主動寫出來也值得肯定。但它出現在行銷文案裡,以建議的語氣存在,而不在具有約束力的服務條款中。條款本身確實禁止了一系列行為——侮辱誹謗他人、侵犯他人名譽與隱私、傳播猥褻色情賭博與暴力內容——並把所創作內容的全部責任推給使用者。它沒有做到的,是處理這個品類真正的核心風險:條款對未經許可使用他人人臉隻字未提,對名人與公眾人物隻字未提,對未成年人也隻字未提。對一個全部功能就是把一個人的臉放到另一個人身上的產品而言,這些遺漏相當刺眼。條款沒有禁止不等於取得許可:你的法律風險由你所在地的法律決定,而不是由廠商忘了寫什麼來決定。

法律環境已經發生急劇變化,使用者有必要知道現況。TAKE IT DOWN Act 於 2025 年 5 月 19 日簽署成法,美國聯邦貿易委員會已於 2026 年 5 月 19 日開始執行其第三節的通知與移除要求。該法明確涵蓋「數位偽造」——即以軟體、應用程式或人工智慧數位建立或竄改的人物影像——並要求受管轄平台在收到檢舉後 48 小時內移除相關內容。這不是針對本站的執法紀錄,本頁也沒有任何證據顯示存在這樣的紀錄;這是任何人使用任何換臉工具時所處的法律環境。針對真實可辨識個人的非自願親密影像,在美國已構成聯邦犯罪,無論該影像是拍攝的或合成的,歐盟與其他地區也有類似規則在推進。在親密影像之外,一般意義上的肖像權、誹謗與商品化權規則依然適用於其餘一切用途。

對產品本身的獨立驗證幾乎完全缺失。在 Product Hunt、G2、Capterra 與 Trustpilot 上均查不到該產品的條目或使用者評分,也沒有任何權威科技媒體對其進行過評測或調查。填滿檢索結果的是一層 AI 導覽站與聚合頁,它們的描述既彼此矛盾也與官網衝突——有的宣稱該工具完全免費、無需登入、輸出無浮水印,有的引用了與官網一次性點數模式對不上的訂閱價格。這些頁面本質是廠商提交或改寫的推廣文案,本頁不將其作為證據。對潛在使用者的實際影響是:關於輸出品質、穩定性與客服回應,不存在任何獨立評估,因此免費方案是你唯一可信的評估方式。

相比之下,隱私處理是其揭露中最扎實的部分,應當予以肯定。上傳內容會在處理後 24 小時內自動刪除,除非經你同意為排查故障而保留。政策明確聲明使用者資料不用於訓練 AI 模型,並把第三方共享限定在雲端服務商、支付處理商以及法律要求下的執法機關。營運主體載明為 VideoFaceSwap Inc,適用香港法律,對歐洲經濟區的資料傳輸採用標準契約條款,並聲明遵守香港《個人資料(私隱)條例》。這些是實打實的承諾,比不少同類產品更具體。但仍有一處空白:政策聲明不處理 13 歲以下(歐洲經濟區為 16 歲以下)個人的資料,卻對「人臉」這一類別隻字未提。政策中沒有任何地方把人臉當作生物辨識資訊,也沒有說明臉部資料是否受到任何特殊處理。在多個隱私法域中,臉部幾何特徵屬於需要更高保護義務的敏感生物辨識資料,因此即便 24 小時刪除規則已緩解大部分實際風險,這處沉默仍是真實的缺漏。

最後是常規的技術限制。輸出品質高度依賴來源圖與目標畫面在姿勢、光線與解析度上的接近程度;影片結果可能出現逐格閃爍;側臉、遮擋與非常規角度依然困難。解析度與時長上限取決於你的方案而非固定值。而因違反政策被拒絕的任務,所耗點數不予退還。

常見問題(FAQ)

Q1. Deepfake Maker 是免費的嗎?

部分免費。官網宣稱基礎換臉無需註冊即可使用,註冊使用者還能領取免費點數。但免費方案僅限基礎換臉模型,進階模型、多人臉影片換臉、批次處理以及 AI 圖像與影片產生器都需要購買付費點數包。第三方導覽站流傳的「完全免費、沒有付費方案」說法,與官網定價頁直接矛盾。

Q2. 換別人的臉需要經過對方同意嗎?

需要——而且這是使用這一品類任何工具之前最重要的一件事。站內 FAQ 自己就要求你取得被使用者的同意,尤其是要公開發布的內容。服務條款沒有重複這項要求,並不代表它是可選的;你的義務來自你所在地的肖像權、隱私與誹謗法律,而不是廠商的規則手冊。凡是要公開或用於商業用途的,請把許可留成日後拿得出來的形式。

Q3. 製作深度偽造合法嗎?

完全取決於你做了什麼、做的是誰。替換自己的臉、經同意的朋友的臉,或完全合成的虛構角色,一般沒有問題。而未經同意製作真實可辨識個人的親密影像,在美國依據 TAKE IT DOWN Act 已構成聯邦犯罪,該法明確涵蓋 AI 生成的影像,平台還必須在收到檢舉後 48 小時內移除。在親密影像之外,以欺騙性或商業性方式使用他人肖像,在多數司法管轄區都可能引發誹謗、商品化權與詐欺方面的求償。

Q4. 我上傳的照片和影片會被怎麼處理?

依隱私政策,上傳內容會在處理後 24 小時內自動刪除,超出該期限的保留僅用於排查故障且需經你同意。政策同時聲明資料不用於訓練 AI 模型。但要注意反面:正因為平台不保存你的素材,它的紀錄日後也無法幫你證明你曾取得使用某人臉部的許可,所以請自己保留憑證。

Q5. 這個工具對未成年人或名人的臉有特殊限制嗎?

公開的條款對這兩種情形都沒有規定。既沒有關於未成年人影像的明確禁止,也沒有關於名人與公眾人物的規則。這種沉默應被理解為廠商規則中的缺口,而不是許可——針對這兩類對象的法律限制都極其嚴厲,且獨立於任何平台條款而存在。涉及未成年人的性化影像在世界各地都屬犯罪,無論其是否為合成產物。

Q6. 點數是怎麼計費的?

點數以一次性方案購買而非訂閱,且不會過期。消耗量取決於所執行的操作:按產生圖片張數、按影片秒數或按 GIF 影格數計算。餘額只在任務真正開始時才扣減。具體方案價格由定價頁動態算繪,請以站內即時價目表為準,而不要依賴第三方條目給出的那些各不相同的數字。

Q7. 生成失敗可以退回點數嗎?

通常可以,前提是失敗責任在平台側——官網說明這種情況下點數通常會自動退回餘額。但因違反內容政策或上傳檔案損毀而失敗的任務不予退還。也就是說,被拒絕的任務會實打實地消耗你的點數。

Q8. 有手機應用程式嗎?

定價頁把 Web、Windows、Mac、iOS 與 Android 列為支援平台,但沒有任何下載連結佐證,在 Apple App Store 中以產品名或營運公司名檢索也查不到對應條目。實際上這是一個可以在手機瀏覽器中開啟的網站。由於處理在伺服器端完成,你的裝置效能不影響輸出品質。

Q9. Deepfake Maker 由誰營運?

服務條款載明營運主體為 VideoFaceSwap Inc,並以香港法律為準據法。隱私政策同樣把營運方描述為一家位於香港的公司。站內未公布實際辦公地址、成立時間、團隊規模或募資情況,也無法從獨立管道核實。

Q10. 怎麼判斷別人傳給我的東西是不是深度偽造?

看的是與檢查自己作品相同的那些瑕疵:下顎線處膚色或膚質突變、影片逐格之間邊緣的抖動與閃爍、臉部打光與場景其餘部分不一致、牙齒與眼睛細節流失,以及轉頭或有物體從臉前經過時的異常表現。這些都不是決定性證據,而且生成品質正在快速提升,因此更可靠的訊號是來源:是誰發布的、最早出現在哪裡、有沒有獨立信源可以印證。

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