Thomson Reuters создаёт CoCounsel — ИИ-ассистента, опирающегося на судебную практику Westlaw и руководства Practical Law, для юристов, налоговых и комплаенс-команд, которым нужны ответы с проверяемыми ссылками.
Пользовались этим инструментом? Оцените его
Пользовались этим инструментом? Оцените его
Thomson Reuters — международная компания в сфере профессионального контента и технологий, которая поставляет авторитетную информацию и специализированное программное обеспечение юристам, налоговым консультантам и бухгалтерам, комплаенс-специалистам, командам внешней торговли и редакциям СМИ. Однако в каталоге ИИ-инструментов было бы неточно описывать весь конгломерат как «один инструмент»: этой карточке в действительности соответствует CoCounsel — линейка ИИ для профессиональной работы. Группа строится вокруг права, налогов и бухгалтерского учёта, международной торговли и цепочек поставок, рисков, мошенничества и расследований, а также новостного агентства Reuters, и CoCounsel сегодня представляет собой слой искусственного интеллекта, проходящий через большинство этих направлений.
Отличие CoCounsel от универсального чат-бота состоит не в мощности базовой модели, а в том, на основании чего ему вообще разрешено рассуждать. Компания описывает CoCounsel Legal как систему, которая рассуждает, опираясь на авторитетное первичное право Westlaw, практические руководства Practical Law и собственные знания организации-клиента. Именно эта привязка к источникам и составляет весь смысл продукта: в праве и налогах ответ, который звучит убедительно, но ссылается на несуществующее дело, опаснее отсутствия ответа.
Thomson Reuters позиционирует CoCounsel как «Fiduciary-Grade AI, созданный для профессиональной работы с высокой ценой ошибки», и определяет это как стандарт того, как ИИ должен работать в профессиях с обязанностью проявлять осмотрительность и с регуляторным надзором: опираясь на авторитетный отраслевой контент, под защитой строгих мер приватности и безопасности, при участии профильных экспертов и с расчётом на проверяемый результат. Формулировка выбрана осознанно: покупатели этого продукта могут понести ответственность перед судом или регулятором за то, что они подали.
Масштаб значителен. Компания заявила, что CoCounsel достиг миллиона клиентов в 107 странах и территориях и работает на мультимодельной архитектуре, использующей передовые модели Anthropic, OpenAI и Google наряду с собственными разработками. При этом показатель числа пользователей — заявление вендора, а не независимо проверенное раскрытие, и читать его следует именно так. (на основе публичных данных)
CoCounsel возник не внутри Thomson Reuters. Продукт вышел в марте 2023 года у компании Casetext и подавался как первый ИИ-помощник юриста на базе GPT-4; несколькими месяцами позже Thomson Reuters приобрела компанию за 650 миллионов долларов наличными. С тех пор бренд вышел далеко за пределы первоначальной поддержки судебных споров, вобрав налоговые, аудиторские, бухгалтерские, риск- и торговые процессы, и стал общим названием профессионального ИИ группы.
Если вы оцениваете ИИ для регулируемой профессиональной работы, важных вопросов немного, но цена их велика: какой корпус он ищет, можно ли проверить каждую ссылку, покидают ли конфиденциальные материалы ваш контур контроля и как часто система ошибается. Ниже даны источники там, где они есть, и прямо сказано «не раскрыто» там, где надёжных данных нет.
Бесплатного тарифа и публичной самостоятельной регистрации, как у потребительских ИИ-сервисов, здесь нет. Thomson Reuters не публикует прайс-лист на CoCounsel Legal; страницы продукта направляют покупателя к контакту отдела продаж и телефону. Демонстрацию запросить можно, но коммерческие условия формируются в переговорах, а не берутся из опубликованного тарифа.
Платный доступ организован как корпоративные и профессиональные подписки и продаётся, как правило, в связке с базовыми исследовательскими платформами, а не как отдельное ИИ-дополнение с единой публичной ценой. Фактическая цена зависит от размера организации, срока договора, уже имеющихся подписок и подключённых модулей. Сторонние сайты публикуют оценочные суммы, но они сильно расходятся и противоречат друг другу, поэтому конкретные цифры здесь не воспроизводятся. Достоверно лишь утверждение самого поставщика: цена не вывешивается, а рассчитывается по запросу. Планируя бюджет, следует считать реальной величиной совокупную стоимость исследовательской платформы вместе с ИИ-возможностями и на этапе переговоров уточнить условия продления и минимальное число лицензий.
Самое значимое ограничение задокументировано независимыми исследователями, а не поставщиком. Предварительно зарегистрированное исследование Stanford RegLab установило, что проверенные им инструменты правового поиска, включая Westlaw AI-Assisted Research и Ask Practical Law AI, галлюцинировали в диапазоне от 17 % до 33 % случаев. Те же исследователи пришли к выводу, что заявления поставщиков об отсутствии галлюцинаций преувеличены, признав при этом, что такие инструменты действительно снижают уровень галлюцинаций по сравнению с универсальными чат-ботами. Обе половины вывода важны: привязка к источникам измеримо помогает и измеримо не является гарантией.
Thomson Reuters прямо указывает, что технология создана для поддержки, а не замены человеческого суждения, и что профессионалы остаются ответственными за работу, которую подписывают. В данном контексте это не формальная оговорка: с учётом измеренных показателей ошибок это корректное распределение риска, и оно означает, что трудозатраты на проверку надо закладывать в бюджет, а не считать несуществующими.
Показатели, о которых сообщает сам поставщик, требуют такой же осторожности. Thomson Reuters ссылается на собственные опросы клиентов, сообщая, что 76 % согласны с тем, что продукт повысил качество поиска и подготовки документов, а 64 % — что он помог снизить риски. Это самооценочные показатели удовлетворённости из исследования вендора, а не независимо проверенные измерения эффективности; они отражают восприятие, а не точность.
Что ещё стоит взвесить до принятия обязательств:
Нет. Бесплатного уровня и публичной самостоятельной регистрации не существует. Доступ продаётся через корпоративные и профессиональные подписки, оформляемые с отделом продаж, а страницы продукта направляют заинтересованных покупателей к контакту, а не к странице оплаты. До покупки можно запросить демонстрацию.
Согласно опубликованному заявлению самой компании — нет. Thomson Reuters отвечает прямо: пользовательский контент и запросы не применяются для обучения или улучшения CoCounsel, связанных продуктов или больших языковых моделей. Компания также заявляет, что сторонним партнёрам, таким как OpenAI и Google, договором запрещено использовать любые данные клиентов для обучения своих моделей. Взаимодействие с этими сторонними моделями, по её словам, обрабатывается на территории США, а там, где это применимо, отключён сторонний мониторинг злоупотреблений, чтобы исключить доступ людей к данным клиентов.
И то, и другое. Thomson Reuters описывала мультимодельную архитектуру, использующую передовые модели Anthropic, OpenAI и Google наряду с собственными технологиями. Новое поколение CoCounsel Legal построено конкретно на Claude Agent SDK от Anthropic. То есть базовые рассуждающие модели преимущественно лицензированы у третьих сторон, тогда как авторитетный контент, слой поиска и профессиональные процессы принадлежат самой компании.
Да, и это самая важная оговорка. Независимое исследование Stanford RegLab зафиксировало долю галлюцинаций от 17 % до 33 % среди проверенных ведущих инструментов правового поиска, включая продукты Thomson Reuters, и заключило, что заявления поставщиков об отсутствии галлюцинаций были преувеличены. Опора на авторитетный корпус снижает остроту проблемы по сравнению с универсальными чат-ботами, но не устраняет её — поэтому каждую ссылку необходимо открыть и прочитать.
Thomson Reuters не публикует цены на CoCounsel. Стоимость рассчитывается индивидуально и зависит от размера организации, срока договора, имеющихся подписок на исследовательские платформы и подключённых модулей. В сети встречаются сторонние оценки, но они сильно расходятся и противоречат друг другу, поэтому непригодны как основа бюджета. Запросите официальное предложение и оценивайте стоимость исследовательской платформы вместе с ИИ-возможностями.
CoCounsel Legal описывается как работающий совместно с Westlaw, Practical Law, Microsoft 365 и системами управления документами. Основной интерфейс — веб-приложение под учётной записью организации, а налоговые, аудиторские и бухгалтерские возможности проявляются в собственных продуктах, таких как ONESOURCE и Checkpoint, а не в едином приложении.
Частично, и охват расширяется, а не является всеобщим. Thomson Reuters объявила о доступности CoCounsel Legal в Великобритании в январе 2026 года, с последующими запусками на рынках, включая Канаду и Австралию. Поскольку полезность инструмента полностью зависит от лицензированного контента для вашей правовой системы, до покупки проверьте охват вашей юрисдикции и области практики.
Да. Бренд CoCounsel сегодня охватывает налоги, аудит, бухгалтерский учёт, риски и торговлю в дополнение к правовой работе. В числе возможностей — агентная поддержка комплаенса по косвенным налогам через ONESOURCE, анализ документов применительно к аудиторским выборкам и формированию рабочих документов, а также интеграция с исследовательским контентом Checkpoint; база знаний расширена авторитетными материалами по бухгалтерским стандартам.
Профессионал, который ею воспользовался. Thomson Reuters прямо указывает, что Fiduciary-Grade AI создан для поддержки, а не замены человеческого суждения, и что специалисты остаются ответственными за даваемые советы, принимаемые решения и подписанную работу. Суды и регуляторы придерживаются той же позиции, и никакие заверения поставщика не переносят профессиональную ответственность с того, кто подаёт документ.
Это сильно зависит от объёма работы. Экономика благоприятна для организаций, у которых достаточно документоёмких задач, чтобы окупить существенную годовую подписку, включающую и исследовательскую платформу, и ИИ-возможности. Для частнопрактикующих специалистов и небольших фирм честная оценка такова: совокупное обязательство велико относительно вероятного объёма использования, и более узкое точечное решение может дать лучшее соотношение цены и пользы, чем полный профессиональный исследовательский стек. (на основе публичных данных)
