Toolso.AI
Toolso.AI
ИнструментыКатегорииПопулярныеНовинкиЦеныБлог
Toolso.AI
Toolso.AI

💌Подпишитесь на AI Tools Weekly

Еженедельно отобранная подборка последних и самых популярных AI-инструментов и трендов, доставляемая на вашу почту Подписаться

Toolso.AI
Toolso.AI

Откройте для себя лучшие AI-инструменты для повышения вашей продуктивности

GitHubGitHubTwitterX (Twitter)YouTubeYouTubeTikTokEmail

Популярные категории

  • AI-письмо
  • AI-изображения
  • AI-видео
  • AI-кодирование
  • Больше категорий

Исследовать

  • Новые инструменты
  • Популярные инструменты
  • Больше инструментов
  • Предложить инструмент
  • Цены

О нас

  • О нас
  • Контакты
  • Блог
  • История изменений

Правовая информация

  • Политика использования файлов cookie
  • Политика конфиденциальности
  • Условия использования
  • Политика возврата
© 2026 Toolso.AI Все права защищены
АкцияОграниченное предложениеПродвигаемое размещениеПроверка за 24 ч · Без обратной ссылки · 30 дней продвижения$29.90затем $59.90После 31 окт. цена вырастет до $59.90До конца--:--:--Отправить
  1. Главная
  2. Все инструменты
  3. Инструменты для Сотрудничества
  4. Coze
Предпросмотр интерфейса Coze
Логотип Coze

Coze

Coze — платформа командной работы с ИИ от ByteDance, где люди и несколько агентов работают над общими проектами. Она размещает собственных агентов, а также Claude Code, Codex CLI, OpenClaw и Hermes, с файлами по проектам, долговременной памятью и оплатой кредитами.

Инструменты для СотрудничестваИИ-агентИнтеллектуальная Платформа#Открытый код#ИИ-помощник#Продуктивность
Попробовать бесплатно
Сохранений
Посещений
Просмотров
Цена
Бесплатно
Опубликовано
22 авг. 2026 г.
Домен
coze.cn
Оценка пользователей

Пользовались этим инструментом? Оцените его

Оценить этот инструмент

Информация о продукте Coze

Попробовать бесплатно
Информация об инструменте
Сохранений
Посещений
Просмотров
Цена
Бесплатно
Опубликовано
22 авг. 2026 г.
Домен
coze.cn
Оценка пользователей

Пользовались этим инструментом? Оцените его

Оценить этот инструмент

Рекомендуемые инструменты

Похожие инструменты

Попробовать бесплатно

Что такое Coze?

Coze — по-китайски 扣子 — это платформа ИИ-агентов от ByteDance, построенная на идее использовать ИИ как команду, а не как одного помощника за раз. Официальная документация уже в первой фразе называет продукт платформой командной работы с ИИ нового поколения для эпохи агентов, где люди и агенты работают вместе как настоящая команда. Это заметный отход от того, с чего продукт начинался. Coze вышел в 2024 году как конструктор ботов без кода, а описываемая здесь версия — существенно другой продукт: разработчик подчёркивает, что это уже не просто диалоговый инструмент, а платформа, которая держит проекты, накапливает активы, распределяет агентов и непрерывно выдаёт результат, причём у каждого проекта свои переписки, файлы и активы.

Прежде чем продолжить, необходимо уточнение. У Coze два сайта: китайская внутренняя версия на coze.cn и международная на coze.com. Эта страница описывает внутреннюю версию, на неё и указывает данная карточка. Версии различаются по ценам, доступным моделям и месту хранения данных, поэтому приведённые здесь сведения нельзя переносить на международный продукт. Различается и самоописание: на главной странице внутренней версии до сих пор говорится о комплексном ИИ-помощнике для офиса, охватывающем письмо, презентации, таблицы, дизайн, подкасты, генерацию изображений и видео, тогда как документация выводит вперёд командную работу. Оба описания верны и показывают одну платформу с разных сторон.

Практическая единица работы — проект. Внутри проекта вы ведёте переписку, храните файлы, поручаете задачи разным агентам, и результат накапливается со временем. От группового чата с ботом это отличается тем, что агенты в Coze обладают долговременной памятью, им можно дать навыки, и они способны работать с настоящими ресурсами — облачными машинами, локальными файлами, календарями и почтой, — а не только производить текст.

Ключевые функции

  • Три типа агентов с разным охватом: собственный агент Coze содержит долговременную память, календарь, почтовый ящик и облачные устройства; облачные агенты запускают сторонние фреймворки на облачных машинах Coze; локальные агенты работают на вашем компьютере и добираются до файлов, кода и системных ресурсов. Именно этот выбор определяет, чего агент реально может коснуться, и он важнее выбора модели.
  • Размещение сторонних фреймворков: вместо привязки к собственному агенту платформа размещает внешние агентские фреймворки, включая OpenClaw, Claude Code, Codex CLI и Hermes. Для собственной платформы крупного вендора это необычно и на практике означает, что уже настроенная связка может войти в общий проект, а не быть заменённой.
  • Проекты с несколькими людьми и агентами: совместная работа идёт и в режиме одного человека с несколькими агентами, и в режиме нескольких людей с несколькими агентами; участники разделяют контекст, а упоминание через @ вводит любого в проект.
  • Переключение моделей: на поддерживаемых типах агентов можно свободно переходить между несколькими крупными китайскими моделями, так что агент не привязан навсегда к сильным сторонам или цене одной модели.
  • Профессиональные шаблоны и отраслевые наборы навыков: шаблоны за один шаг создают профильных агентов — юридического помощника, помощника по созданию контента, помощника по отраслевым исследованиям, — а наборы навыков покрывают собственные медиа, право, финансы, интернет и здравоохранение.
  • Разработка и творчество на уровне проекта: совместная работа охватывает создание сайтов, приложений и мини-программ, а также сценарии, раскадровки, видео и музыку, причём несколько сессий выполняются параллельно.

Сценарии использования

  1. Мультиагентная совместная работа в исследовательском или аналитическом проекте: команда заводит проект под длительную тему, поручает одному агенту сбор источников, другому — резюмирование, третьему — подготовку текста. Поскольку проект хранит файлы и историю, работа накапливается, а не начинается заново каждую сессию — главное преимущество перед повторными вопросами обычному чат-боту.
  2. Внести уже используемого кодового агента в общее пространство: разработчик подключает как локального агента стороннего кодового агента, который и так работает у него на машине, поэтому коллеги видят проект и участвуют в нём, пока агент по-прежнему работает с реальными файлами. Подходит командам, которым нужна прозрачность без переноса инструментов.
  3. Конвейеры производства контента: медийные и маркетинговые команды поднимают агентов для текста, изображений и видео на основе наборов навыков и шаблонов, а затем параллельно ведут сценарий, раскадровку и монтаж в одном проекте.
  4. Офисная автоматизация в разных форматах: офисная часть охватывает письмо, слайды, таблицы, дизайн, подкасты и генерацию изображений или видео, нацеливаясь на повторяющиеся задачи вроде финансовой аналитики и маркетинговых материалов.
  5. Собрать и выпустить небольшое приложение: возможности вайб-кодинга позволяют собирать сайты, приложения и мини-программы без настройки среды разработки, а структура проекта удерживает вместе требования, материалы и результат.
  6. Опубликовать агента там, где уже находятся коллеги: агента можно за один шаг вывести в каналы Feishu и WeChat, что важно в китайской рабочей среде, где общение идёт именно там, а не в очередном веб-приложении.

Как пользоваться Coze

  1. Зарегистрируйтесь на coze.cn. Бесплатный личный уровень начисляет активностные кредиты за ежедневный вход — этого хватает, чтобы проверить продукт на настоящих задачах до оплаты.
  2. Создайте проект под реальную работу, а не начинайте с пустого диалога. Именно проект сохраняет файлы, контекст и результат.
  3. Осознанно выберите тип агента: собственный агент Coze для наиболее полного набора возможностей, облачный агент, если нужен стабильно работающий сторонний фреймворк без своего сервера, или локальный агент, если работа должна затрагивать файлы на вашей машине. Чаще всего ошибаются именно с локальным агентом.
  4. Настройте агента: имя и описание, подключённые навыки, выбранная модель, а для локальной работы — папки, к которым разрешён доступ.
  5. Добавьте участников и дополнительных агентов упоминанием через @ и распределите работу: сбор материалов, черновик, реализация, проверка.
  6. Следите за расходом кредитов с самого начала. Есть оповещения и просмотр счетов, а поскольку личные и командные тарифы не допускают перерасхода, длительная задача без присмотра может остановить сервис посреди проекта.

Советы и лучшие практики

  • Сначала выбирайте тип агента, потом модель. Разница возможностей между типами агентов намного больше, чем между моделями. Локальный агент не получит ни календаря, ни почты, ни каналов, ни фоновых задач, какую модель к нему ни подключай.
  • Для всего, что длится дольше одной сессии, используйте проекты, а не диалоги. Ценность здесь в накопленном контексте; начиная каждый раз заново, вы выбрасываете именно то, за что платите.
  • Настройте оповещения о кредитах в первый же день. Поскольку личные и командные тарифы жёстко останавливаются на нуле, оповещение отделяет спокойное пополнение от остановленного проекта.
  • Перед планированием проверьте, оплачивается ли ресурс кредитами. Некоторые ресурсы списываются деньгами независимо от баланса, что ломает бюджет процесса, который на них опирается.
  • Подключите имеющегося агента вместо того, чтобы собирать его заново. Если вы уже используете сторонний кодовый агент, подключение сохраняет инструменты и настройки; воспроизводить то же поведение на собственном агенте обычно бессмысленно.
  • Разрешайте узкие папки. Локальный агент читает файлы, код и системные ресурсы, поэтому открывайте доступ к конкретному каталогу проекта, а не к целому диску.
  • На практике считайте офисные функции и агентскую платформу разными продуктами. Письмо и генерация слайдов хороши для разовых задач, многоагентная структура проекта — для长 длительной работы. Смешение ожиданий разочаровывает с обеих сторон.

Для кого подходит Coze?

  • Команды, внедряющие агентов сообща: организации, которым нужна общая видимость работы агентов, а не набор частных помощников.
  • Разработчики с готовым агентским инструментарием: инженеры, использующие сторонние кодовые агентские фреймворки и желающие разместить их, управлять запуском и показать работу коллегам.
  • Команды контента и маркетинга: производители, ведущие повторяемые конвейеры между текстом, изображением, звуком и видео, которым полезны параллельные сессии и отраслевые наборы навыков.
  • Бизнес-пользователи китайского рынка: организации, чья совместная работа уже идёт через Feishu и WeChat и которым нужно публиковать агентов в эти каналы.
  • Нетехнические создатели: те, кто хочет собрать сайт, приложение или мини-программу без настройки среды разработки.
  • Компании с требованиями к безопасности: покупатели, которым нужны SSO, частная сеть VPC, управление участниками и лимиты использования по сотрудникам.
  • Команды, рассматривающие自 самостоятельное развёртывание: те, кто оценивает открытый Coze Studio ради полностью контролируемой среды — это иное предложение, чем описанный здесь размещённый сервис.

Платформы

  • Веб-платформа: основной интерфейс на coze.cn, где живут проекты, агенты и совместная работа.
  • Настольный клиент: на компьютере можно разрешить агенту работать с локальными файлами, а мобильное приложение позволяет просматривать проекты и продвигать задачи.
  • Мобильные устройства: просмотр проектов, управление агентами и продолжение задач, содержимое синхронизируется между устройствами для естественной передачи работы.
  • Публикация в каналы: агентов можно вывести в Feishu и WeChat, чтобы общаться там, где команда уже работает.
  • Облачные устройства: облачные компьютеры и облачные телефоны служат средой выполнения для собственных и облачных агентов.
  • Открытое самостоятельное развёртывание: Coze Studio и Coze Loop опубликованы на GitHub под Apache-2.0 для команд, желающих самим держать среду разработки агентов — открыта именно платформа разработки, а не размещённый сервис coze.cn.

Цены и тарифы

Оплата кредитами применяется в трёх семействах тарифов: личном, командном и корпоративном. Кредит — единственная расчётная единица, и обратно в деньги он не переводится. Личные тарифы идут от бесплатного уровня к нескольким платным, командные нацелены на растущие коллективы с управлением участниками и лимитами по сотрудникам, корпоративные добавляют организационные средства контроля. Бесплатный личный уровень начисляет активностные кредиты за ежедневный вход, а высший корпоративный добавляет SSO и подключение через частную сеть VPC.

Два механизма расчётов заслуживают внимания, потому что ведут себя совершенно по-разному. Личные и командные тарифы не допускают перерасхода: при нуле кредитов сервисы останавливаются до пополнения или сброса цикла. Корпоративный расчёт идёт через Volcano Engine и автоматически списывает деньги в соотношении 1000 к 1, чтобы работа не прерывалась, причём баланс Volcano Engine нельзя применить к личным тарифам. То есть частные пользователи сталкиваются с жёсткой остановкой, а компании — с продолжающимся списанием; ни то ни другое не лучше само по себе, но требует разного контроля.

Проверьте также, что именно потребляет ваша нагрузка. Кредиты покрывают большинство ресурсов платформы, однако крупные модели Volcano Ark, базы знаний Volcano, платные навыки и шаблоны, а также платные сторонние плагины кредитами не оплачиваются и списываются деньгами. Процесс, построенный на этих ресурсах, обойдётся дороже оценки только по кредитам. Конкретные цены здесь не приводятся, поскольку уровни и объёмы меняются; сверяйтесь с официальной страницей тарифов.

Альтернативы

  • Dify: открытая платформа приложений на больших языковых моделях с сильным самостоятельным развёртыванием и оркестрацией процессов; её предпочитают команды, которым контроль над развёртыванием важнее управляемой среды совместной работы.
  • n8n: универсальная автоматизация процессов с узлами ИИ. Уместнее, когда задача — связать системы, а ИИ лишь один шаг, а не когда агенты долго удерживают контекст проекта.
  • Zhipu, Tongyi и другие китайские платформы-помощники: конкуренты на китайском рынке со своими экосистемами моделей; выбор обычно определяется тем, на какое семейство моделей и офисный пакет вы уже опираетесь.
  • Сторонние кодовые агенты сами по себе: проще, если вы разработчик-одиночка и слой совместной работы не нужен. Вклад Coze — размещение, управление запуском и совместный доступ; без этой потребности отдельный инструмент легче.
  • Coze Studio при самостоятельном развёртывании: открытая версия для команд, которым среда разработки агентов нужна в собственной инфраструктуре.

Ограничения и важные моменты

Локальные агенты заметно слабее, чем следует из их позиционирования. По официальной таблице возможностей у локальных агентов нет календаря, почты, каналов, навыков, облачного телефона, облачного компьютера, фоновых задач и переключения моделей — остаются лишь общий доступ к переписке, поиск по истории и совместная работа. Подключив локального агента в расчёте на полный рабочий стол, вы лишитесь большей части отличительных функций. Выбирайте тип по этой таблице, а не по рекламе.

Жёсткая остановка на личных и командных тарифах. Запрет перерасхода — реальный операционный риск для длительных задач: задача, исчерпавшая кредиты на середине, останавливается, а восстановление требует покупки или ожидания нового цикла. Командам с плановыми и фоновыми задачами стоит держать запас.

Часть расходов вовсе вне кредитной системы. Поскольку несколько категорий ресурсов списываются деньгами независимо от баланса, заявленная цена тарифа может занижать реальную стоимость процесса. Это описанное в документации поведение, но при сравнении тарифов его легко упустить.

Самостоятельное развёртывание открытой версии не работает «из коробки». В репозитории 489 открытых обращений, из них 89 упоминают docker. Самые обсуждаемые темы касаются развёртывания и интеграции, а не пожеланий к функциям: сбои подключения локальных моделей эмбеддингов по протоколу OpenAI, ошибки развёртывания на NAS, невозможность coze-server соединиться с MySQL после docker compose, ошибки песочницы в узлах кода и неработающий фронтенд под Windows. Заложите реальное время на инфраструктуру.

Полнота функций внутри открытой версии неравномерна. Пользователи регулярно сообщают, что база знаний корректно отвечает в одном месте и отказывает внутри рабочих процессов, а также об ошибках аутентификации на узлах записи. Проверьте свой конкретный маршрут от начала до конца, прежде чем принимать решение.

Продукт не раз менял идентичность, а материалы отстают. Coze прошёл путь от конструктора ботов к офисному помощнику и далее к многоагентной платформе совместной работы. Сторонние руководства и часть каталожных карточек нередко описывают более раннюю версию. Проверяйте, к какой версии относится текст: открытый репозиторий по-прежнему называет себя комплексной визуальной платформой разработки ИИ-агентов — это верно для того кода, но не описывает нынешний размещённый продукт.

Набор моделей имеет выраженную региональную окраску. Список сосредоточен на китайских моделях, что выгодно местным пользователям и ограничивает тех, кому нужны передовые западные модели. Показательно, что ByteDance сначала пробовала внешние модели вроде DeepSeek-R1, но сочла их вызов инструментов недостаточным и после проверки шести китайских моделей выбрала собственный набор — полезное напоминание, что пригодность агентской платформы определяет надёжность вызова инструментов, а не баллы в тестах.

Место хранения данных и требования к учётной записи. Внутренний сервис работает на территории Китая, корпоративные расчёты идут через Volcano Engine. Международным пользователям следует отдельно оценивать coze.com, а организациям с обязательствами по локализации данных — уточнить условия до внедрения.

FAQ

Q1. Coze сейчас конструктор ботов или платформа совместной работы?

Сейчас — платформа совместной работы. Официальная документация описывает команду ИИ, где люди и несколько агентов работают над общими проектами, и прямо указывает, что это уже не просто диалоговый инструмент. Старые руководства о конструкторе ботов без кода отражают прежнее поколение продукта.

Q2. Coze бесплатен?

Есть бесплатный личный уровень с активностными кредитами за ежедневный вход — этого достаточно для оценки. Постоянное использование требует платного личного, командного или корпоративного тарифа, все они считаются в кредитах.

Q3. Чем различаются coze.cn и coze.com?

Это внутренняя китайская и международная версии одного бренда. Цены, доступные модели и место хранения данных различаются. Эта страница описывает coze.cn, поэтому не переносите приведённые сведения на международный сервис.

Q4. Можно ли использовать сторонние кодовые агенты внутри Coze?

Да. Claude Code и Codex CLI в числе прочих поддерживаются как агентские фреймворки — либо облачными агентами на машинах Coze, либо локальными агентами на вашем компьютере. Локальный агент получает доступ к вашим файлам и коду, но теряет большинство функций рабочего стола.

Q5. Что произойдёт, когда закончатся кредиты?

На личных и командных тарифах сервисы останавливаются: перерасход не предусмотрен, нужно докупить кредиты или дождаться следующего цикла. Корпоративные аккаунты вместо этого автоматически списывают деньги в соотношении 1000 к 1.

Q6. Какие модели доступны?

На поддерживаемых типах агентов можно свободно переключаться между несколькими крупными китайскими моделями, такими как Doubao-Seed, Kimi, GLM и Minimax. Локальные агенты переключение моделей не поддерживают.

Q7. Coze открытый?

Частично. Coze Studio и Coze Loop размещены на GitHub под Apache-2.0, разрешающей коммерческое использование, с измеренными 21 488 и 5 699 звёздами. Сам размещённый сервис coze.cn не является открытым — открыт самостоятельно развёртываемый стек разработки и наблюдаемости, а не копия платформы совместной работы.

Q8. Могут ли агенты обращаться к моим локальным файлам?

Локальные агенты могут, и разрешение с настольного клиента позволяет им работать с локальными файлами. Вы сами определяете доступные папки, поэтому ограничьте доступ каталогом конкретного проекта.

Q9. Можно ли опубликовать агента в Feishu или WeChat?

Да, за один шаг, для прямого общения — обычно это практичнее, чем просить коллег установить ещё одно веб-приложение.

Q10. Реально ли небольшой команде развернуть открытую версию самостоятельно?

Возможно, но не «из коробки». С 489 открытыми обращениями, сосредоточенными на развёртывании docker, подключении внешних моделей и совместимости с Windows, ожидайте заметных затрат на настройку и разбор проблем. Без инфраструктурных ресурсов размещённый сервис обычно продвигает дальше.

Знаете похожий инструмент?
Если вы знаете другие отличные AI-инструменты, не стесняйтесь предлагать их нам