LobeHub

Что такое LobeHub?

LobeHub — это платформа ИИ-агентов для создания агентов, объединения их в команды и выполнения их задач в вебе, на десктопе и мобильных устройствах. Компания называет её платформой совместной работы агентов для работы и жизни. Главная страница обещает: LobeHub организует ваших агентов для работы в режиме 7×24, а также нанимает, планирует и отчитывается обо всей вашей ИИ-команде.

Использовать её можно двумя способами: как LobeHub Cloud — управляемый сервис с оплатой в кредитах — или как версию для сообщества, которую вы сами размещаете на своих серверах. Сервисом и его условиями использования управляет LobeHub LLC.

Связь с LobeChat

LobeHub вырос из LobeChat — открытого чат-интерфейса для нескольких моделей. Компания говорит, что её видение началось с поддержки нескольких моделей в LobeChat. Файл лицензии в репозитории сохраняет старое название: начиная с 1.0 LobeChat распространяется по LobeHub Community License, основанной на Apache License 2.0 с дополнительными условиями.

Версия 2.0 обозначила отход от чат-клиента, а в примечаниях к выпуску LobeHub v2.0 описан как практический переход от чата с одним агентом к настоящей совместной работе нескольких агентов. Более ранние редакционные материалы описывают Lobe Chat как локальный UI-фреймворк, похожий на ChatGPT и ориентированный на приватность, что отличается от облачной (cloud-first) архитектуры v2.x, описанной в разделе «Ограничения».

Ключевые функции

LobeHub считает агента единицей работы: вы создаёте агентов, объединяете их в группы, даёте им память и инструменты и поручаете задачи, которые могут выполняться по расписанию.

Создание агентов и модели

• Настройка по одному описанию: в Agent Builder достаточно один раз описать, что нужно, и агент настроится автоматически, так что им можно сразу пользоваться.
• Выбор модели на каждом шаге: можно сменить модель посреди разговора или позволить агенту выбирать лучшую модель для каждого шага.
• Локальные модели: если данные должны оставаться на устройстве, можно запускать и локальные модели.

Группы агентов и CAO

• Группы агентов: команда агентов может решать сложные задачи вместе — последовательно, параллельно или в формате дебатов.
• Оркестрация: в каждую группу агентов встроен Orchestrator.
• CAO (Chief Agent Operator): CAO — агент, который проверяет собственную работу, привлекает субагентов, когда нужна помощь, и останавливается, чтобы спросить вас, только когда важно решение.

Два подхода различаются тем, кто собирает команду. В группе участников и режим совместной работы выбираете вы сами; CAO сам решает, когда привлекать субагентов, и держит основной план в своих руках.

Память, Pages и задачи

• Редактируемая память: в панели памяти можно просматривать и редактировать сохранённые записи, удалять ненужное или добавлять воспоминания вручную.
• Pages: здесь можно писать и дорабатывать документы с несколькими агентами в одном месте с общим контекстом.
• Задачи: можно поручить работу агенту, отслеживать ход выполнения и проверять результаты.

Навыки, инструменты и мессенджеры

• Маркетплейс навыков: здесь собраны навыки агентов, совместимые с Claude Code, Codex CLI и ChatGPT и упакованные в формате SKILL.md.
• Маркетплейс MCP: MCP-серверы в маркетплейсе оцениваются по активности, стабильности и отзывам сообщества.
• Cloud Sandbox: позволяет агентам выполнять код, команды и операции с файлами на сервере.
• Устройства выполнения: устройство выполнения определяет, где работают инструменты, привязанные к устройству, и агенты для программирования.
• Messenger: позволяет пользоваться своими агентами через бота под управлением LobeHub, привязав аккаунт Telegram, Slack, Discord или WeChat, без создания собственного бота.
• Channels: подключают агента к боту, которого настраиваете вы, поэтому бот может носить ваше собственное имя и идентичность.

Руководство

Два задокументированных сценария достаточно конкретны, чтобы пройти их по шагам: настройка повторяющейся задачи агента и перенос данных из старой локальной базы данных десктопной версии.

Настройка повторяющейся задачи

1. Откройте страницу агента, нажмите Задачи и опишите работу в поле ввода задачи; можно добавить приоритет или прикрепить файлы.
2. Откройте подробности задачи и перейдите в Автоматизация → По расписанию.
3. Задайте частоту, время, часовой пояс и лимит запусков для выполнения по расписанию.
4. Включите автоматизацию, затем проверьте статус задачи и время следующего запуска.

Переход с локальной базы данных десктопной v1

1. Не удаляйте v1.x, пока не убедитесь, что миграция прошла успешно.
2. В v1.x экспортируйте данные через Настройки → Хранилище данных → Экспорт данных.
3. Войдите в v2.x — в LobeHub Cloud или в своём самостоятельно размещённом экземпляре — и импортируйте файл через Настройки → Хранилище данных → Импорт данных.

Если вы уже обновились, файлы локальной базы данных v1.x остаются на диске, пока вы их не удалите, поэтому можно переустановить сборку v1.x и экспортировать данные позже. Перенести можно всё: агентов, разговоры и настройки, обычно за несколько минут.

Сценарии и примеры

Демонстрационные примеры LobeHub и примеры из его документации посвящены исследованиям, написанию текстов и координации — работе, которой полезны несколько агентов или повторные запуски.

• Обзор литературы: группа агентов читает научные статьи и готовит структурированные резюме с ключевыми идеями, методами и основными выводами.
• Итоги встречи: агент превращает заметки или расшифровку встречи в чёткое резюме с ключевыми решениями, поручениями и ответственными.
• Конвейеры от исследования к отчёту: агент-исследователь собирает информацию, агент-аналитик её проверяет, а агент-автор готовит итоговый документ.
• Сортировка отзывов как задача: задача может поручить агенту прочитать приложенные отзывы клиентов, сгруппировать их по типу проблемы и выявить три самые частые проблемы.
• Группы для анализа рынка: на главной странице показана группа агентов для биржевой торговли, которая анализирует рыночные сигналы, составляет стратегии и выделяет ключевые риски; это демонстрационный пример от самого разработчика.
• Агенты в мессенджерах: Messenger предназначен для тех, кто хочет пользоваться своими агентами из привычного мессенджера и доверить управление ботом LobeHub.

Для кого предназначен

LobeHub ориентирован на людей и команды, которые хотят поручить агентам постоянную работу, и предлагает отдельные пути для тех, кто размещает его сам, и для организаций, которым нужно частное развёртывание.

• Продвинутые индивидуальные пользователи: главная страница приглашает присоединиться к тысячам «суперличностей».
• Команды: общий Workspace позволяет командам работать с агентами при чётком распределении ответственности и прозрачности.
• Разработчики с собственным хостингом: профессиональные разработчики могут использовать все открытые возможности, самостоятельно развернув версию для сообщества.
• Организации, которым нужно частное развёртывание: Enterprise-версия рассчитана на команды, которым нужно частное развёртывание или индивидуальные решения.

Хуже подходит в следующих случаях:

• Полностью офлайн на десктопе: на десктопе облачные модели, синхронизация и онлайн-инструменты по-прежнему требуют подключения к сети.
• Распространение изменённого форка: для разработки и распространения производного продукта на основе кода нужна коммерческая лицензия от производителя.
• Несовершеннолетние: условия требуют, чтобы пользователи достигли совершеннолетия, то есть 18 лет и старше.

Платформы

LobeHub можно использовать в вебе, на десктопе и мобильных устройствах, входя везде под одним аккаунтом.

• Десктоп: десктопное приложение — это устанавливаемая программа для macOS, Windows или Linux.
• Граница синхронизации: файлы, хранящиеся только на устройстве, автоматически не синхронизируются.
• Android: в Google Play приложение для Android, по данным на 2 октября 2026 года, имело 3,8 звезды при 41 отзыве и 10K+ загрузок.
• Чат-платформы: сейчас среди доступных Channels — Discord, Slack, Telegram, LINE, QQ, WeChat, Feishu и Lark.
• Пока недоступно: WhatsApp и iMessage отмечены как «Скоро» и не могут быть настроены как общедоступные каналы.

Самостоятельное размещение

LobeHub можно разместить на собственной инфраструктуре и контролировать данные, настройку и среду развёртывания. Для самостоятельного развёртывания нужен хотя бы один API-ключ ИИ-провайдера. Серверные развёртывания требуют PostgreSQL 14 или новее. Среди задокументированных способов развёртывания — Vercel, Docker, Docker Compose, Zeabur, Sealos, RepoCloud и Dokploy.

Ценообразование

LobeHub Cloud оплачивается кредитами, и для расчётов LobeHub приравнивает 1 USD использования моделей к 1 000 000 кредитов.

На самой странице цен Starter указан как $12.9 в месяц или $118.8 в год. Страница предлагает бесплатно попробовать GPT-6.1 Sol, Claude Sonnet 5.5 и MiMo-V2.6 Pro без банковской карты. Карточка тарифа Free оценивает объём примерно в 70 сообщений с GLM-5.3-Flash. На той же карточке у GPT-6 Astra стоит пометка «Требуется подписка». Для Enterprise-версии покупатели связываются с отделом продаж через страницу цен.

Как работают кредиты

• Ежемесячный сброс: баллы подписки обнуляются в конце каждого расчётного периода.
• Пополнение: пополнять кредиты могут и бесплатные, и платные пользователи, переход на более высокий тариф не нужен.
• Минимальная индивидуальная покупка: индивидуальная покупка кредитов начинается от 10M кредитов.
• Срок действия: на странице покупки для пополненных кредитов указан срок действия шесть месяцев.
• Порядок списания: LobeHub расходует кредиты подписки раньше пополненных.
• Свой ключ: можно также указать собственный API-ключ модели и использовать API-объём, купленный через другие каналы.

Смена тарифа и возвраты

• Повышение тарифа: при повышении остаточная стоимость текущего тарифа может быть зачтена как скидка.
• Понижение тарифа: пока текущая подписка активна, перейти на более низкий тариф напрямую нельзя: нужно отменить подписку, дождаться окончания тарифа и затем оформить более низкий.
• Покупки в мобильном приложении: если подписка куплена через мобильное приложение, веб-страница отправит вас управлять ею на мобильном устройстве.
• Неиспользованные услуги: купленные, но не использованные услуги можно вернуть в течение 30 дней после оплаты.
• Частичное использование: для частично использованных подписок запросы на возврат рассматриваются индивидуально, а одобрение остаётся на усмотрение компании.

Условия использования с этими правилами возврата последний раз обновлялись 2024-03-01.

Альтернативы LobeHub

Ближайшие альтернативы зависят от того, какая сторона LobeHub вам нужна: ИИ-чат на собственном сервере, которым был известен LobeChat, или размещённый мультиагентный оператор, которым он стал.

• Open WebUI: Open WebUI подключается к Ollama, OpenAI, Anthropic или любому совместимому сервису и может работать локально, в облаке или и там и там. Редакционный обзор веб-интерфейсов для Ollama называет его самым популярным и функциональным вариантом в этой категории.
• LibreChat: LibreChat объединяет ваши ИИ-разговоры в едином настраиваемом интерфейсе. Он заявляет SSO корпоративного уровня с OAuth, SAML, LDAP и двухфакторной аутентификацией.
• Manus и Claude Cowork: LobeHub утверждает, что даёт то же, что Manus и Claude Cowork, и идёт дальше; это сравнение от разработчика, а не независимый бенчмарк.

Ограничения

Ограничения продукта и развёртывания

• Только серверная база данных: LobeHub 2.0 поддерживает только режим Server DB, а Client DB (PGlite) больше не поддерживается.
• Нет локальной базы данных на десктопе: начиная с v2.x LobeHub перешёл на облачную архитектуру (cloud-first) и убрал локальную базу данных десктопной версии.
• Изменения аутентификации: LobeHub 2.0 поддерживает только систему аутентификации Better Auth, поэтому те, кто размещает его сам и переходит с 1.x, теряют поддержку NextAuth и Clerk.
• Песочница на собственных серверах: самостоятельно размещённым развёртываниям для Cloud Sandbox также нужен провайдер песочницы.
• Ограничение Vercel: при развёртывании на Vercel действует лимит тайм-аута бессерверных функций в 10 секунд.
• Функции в альфа-версии: Projects всё ещё в альфа-версии, поэтому доступность может быть ограничена, а интерфейс и поведение могут меняться.
• Платный доступ к WeChat: для WeChat нужен платный личный тариф.
• Меняющийся каталог моделей: доступность и цены моделей могут меняться, когда провайдеры обновляют свои сервисы.

Противоречия в документации

• Бесплатный объём: одна страница FAQ говорит, что LobeHub Cloud даёт зарегистрированным пользователям 450 000 бесплатных вычислительных баллов, а в таблице цен для тарифа Free указано 500 000 кредитов в месяц.
• Названия тарифов: другая страница FAQ делит тарифы Cloud на версии Basic, Advanced и Professional, а не Starter, Premium и Ultimate.
• Единицы векторного хранилища: страница цен указывает для Starter векторное хранилище на 5 000 записей, а машиночитаемая сводка цен для того же тарифа указывает 5000 MB векторного хранилища.

Данные, приватность и лицензия

• Обучение моделей: для функций ИИ-чата в мобильном приложении политика конфиденциальности указывает, что содержимое чатов не используется для обучения моделей.
• Сторонние ИИ-сервисы: политика также сообщает, что данные, обрабатываемые через интегрированные ИИ-сервисы, проходят через корпоративные API-эндпоинты, которые не используют данные клиентов для обучения моделей.
• Согласие в мобильном приложении: перед первым ИИ-запросом мобильное приложение показывает окно согласия с описанием того, какие данные отправляются и кто их получает.
• Раскрытие данных на Android: в разделе о безопасности данных на странице Android-приложения сказано, что приложение может передавать третьим лицам финансовую информацию, действия в приложении и идентификаторы устройства или другие ID.
• Права собственности: вы сохраняете полное право собственности на контент, который создаёте, публикуете или показываете в сервисе.
• Потеря данных: в условиях сказано, что компания не может гарантировать, что синхронизированные данные не будут потеряны или повреждены.
• Коммерческое использование: лицензия разрешает коммерческое использование в качестве фронтенд- и бэкенд-сервиса без изменения исходного кода.
• Изменения лицензии: участники проекта соглашаются, что производитель может сделать открытое лицензионное соглашение строже или мягче.

ЧаВо

Q1. LobeHub и LobeChat — это один и тот же продукт?

LobeHub — нынешнее название и направление проекта, который начинался как LobeChat. Файл лицензии по-прежнему называет программу LobeChat, но версия 2.0 превратила чат-интерфейс в платформу для нескольких агентов.

Q2. LobeHub — это открытый исходный код?

Код версии для сообщества открыт и может размещаться самостоятельно, но распространяется по LobeHub Community License, а не по чистой Apache 2.0. Коммерческое использование без изменения исходного кода разрешено, а для распространения производного продукта нужна коммерческая лицензия.

Q3. Что входит в тариф Free?

Тариф Free стоит 0 USD и включает 500 000 кредитов в месяц и 15 MB хранилища файлов. Некоторые модели, например GPT-6 Astra, требуют платной подписки.

Q4. Переносятся ли неиспользованные кредиты?

Баллы подписки обнуляются в конце каждого расчётного периода. Пополненные кредиты учитываются отдельно, по данным страницы покупки действуют шесть месяцев и расходуются после кредитов подписки.

Q5. Обучает ли LobeHub модели на моих чатах?

Политика конфиденциальности говорит, что содержимое чатов из ИИ-функций мобильного приложения не используется для обучения моделей, а интегрированные ИИ-сервисы вызываются через корпоративные API-эндпоинты, которые не обучаются на данных клиентов.

Q6. Можно ли хранить всё только на своём устройстве?

Не с одним лишь десктопным приложением v2.x: локальная база данных удалена, а облачным моделям и синхронизации нужно подключение к сети. Запуск локальных моделей или самостоятельное размещение версии для сообщества — задокументированные способы держать вызовы моделей или данные под своим контролем.